Miyokard Mikroyapısının Ultrasonik Değerlendirmesi

Summary

Ekokardiyografi genellikle kardiyak yapı ve fonksiyondaki değişiklikleri noninvaziv olarak karakterize etmek ve ölçmek için kullanılır. Miyokard mikro yapısının gelişmiş bir vekil ölçüsünü sunan ve açık erişimli görüntü analiz yazılımı kullanılarak gerçekleştirilebilen ultrason tabanlı bir görüntüleme algoritmasını açıklıyoruz.

Abstract

Ekokardiyografi, kardiyak yapı ve işlevdeki değişiklikleri noninvaziv olarak karakterize etmek ve ölçmek için yaygın olarak kullanılan yaygın olarak erişilebilir bir görüntüleme yöntemidir. Kardiyak dokunun ultrasonik değerlendirmeleri, belirli bir ilgi alanı içinde backscatter sinyal yoğunluğunun analizlerini içerebilir. Daha önce belirlenen teknikler ağırlıklı olarak, düşük kare hızlarından ve döngüsel varyasyona dayanan algoritmalar için zaman gecikmelerinden elde edilen diğer ad verilerinden kaynaklanan değişkenliğe duyarlı olabilecek geri dönüş sinyali yoğunluklarının entegre veya ortalama değerine dayanmıştır. Burada, önceki yöntemlerden uzanan, tek bir görüntü çerçevesine uygulanabilen ve belirli bir miyokard örneğinden elde edilen sinyal yoğunluğu değerlerinin tam dağılımını hesaplayan ultrason tabanlı bir görüntüleme algoritmasını açıklıyoruz. Temsili fare ve insan görüntüleme verilerine uygulandığında, algoritma kronik artçı direnç ile ve maruz kalmadan denekler arasında ayrımlar. Algoritma, miyokard mikro yapısının gelişmiş bir yedek ölçüsünü sunar ve açık erişimli görüntü analizi yazılımı kullanılarak gerçekleştirilebilir.

Introduction

Ekokardiyografi, kardiyak yapı ve işlevdeki değişiklikleri noninvaziv olarak karakterize etmek ve ölçmek için yaygın olarak kullanılan yaygın olarak erişilebilir bir görüntüleme yöntemidir. Kardiyak dokunun ultrasonik değerlendirmeleri, belirli bir ilgi alanı içinde, zaman içinde tek bir noktada ve kardiyak döngü boyunca backscatter sinyal yoğunluğunun analizlerini içerebilir. Önceki çalışmalar, sonografik sinyal yoğunluğu önlemlerinin miyokard lif dağınıklığının altında kalan varlığını, yaşanamaz miyokard dokusuna karşı canlı ve interstisyel fibrozis^1-3'ütanımlayabileceğini ileri sürmektedir. Miyokard 'mikroyapı'yı, brüt boyut ve morfolojinin doğrusal ölçü....

Protocol

1. Analizler için Görüntülerin Hazırlanması

1. Parasternal uzun eksenli görünümde murine veya insan ekokardiyografik B modu görüntüler elde edin. LV'nin ve diğer kardiyak yapıların parasternal görünümde görselleştirilmesini optimize etmek için zaman kazanma telafi ayarlarını ve iletim odağının yerleşimini her zamanki uygulamaya göre ayarlayın. Tüm görüntülerin DICOM dosya biçiminde kaydedildiklarından emin olun. Standartlaştırılmış görüntü görünümleri, kısır sol ventrikül duvarını çerçevenin tabanına yerleştirir. Çerçeveler sol ventrikül miyokard ve perikardın tamamını göstermelidir. Çözünürlük, sol ventrikülün perikardiyal kenarlık, miyokard duvarı ve endokard....

Results

Sinyal yoğunluğu analizi, aşağıdakiler dahil olmak üzere 4 ana adımda(Şekil 1),1) görüntü seçimi ve biçimlendirme, 2) yatırım getirisi ve referans alanlarında örnekleme, 3) algoritma uygulaması ve 4) miyokard-perikardiyal yoğunluk oranları elde etmek için nihai değerlerin işlenmesi gibi 4 ana adımda gerçekleştirilir. Yatırım getirisinin seçimi ve boyutu, kullanıcı içi değişkenliğin yanı sıra aralayıcıyı da sınırlamak için standartlaştırılmıştır (Şekil 2). Her yatırım getirisinin konumlan.......

Discussion

Sonografik sinyal yoğunluğu dağılımını ölçen ve buna karşılık miyokard mikro yapısının taşıyıcı bir ölçüsünü sunan bir görüntü analizi algoritması protokolünü açıklıyoruz. Yatırım getirisi ve referans bölgesinin seçimi, boyutlandırılması ve konumlandırılması da dahil olmak üzere protokolün standartlaştırılmış özellikleri, kullanıcı ve konu tabanlı değişkenliği en aza indirmeye yarar. Son diyastolik tek kare ekokardiyografik görüntülere uygulandığında, algoritmanın normal miyokard ile yük sonrası strese maruz kalan miyoka.......

Materials

List of materials used in this article

Name	Company	Catalog Number	Comments
ImageJ v 1.46	NIH (Bethesda, MD)		açık erişim yazılımı
Power ShowCase	Trillium Technology (Ann Arbor, MI)		ticari yazılım