Summary

Juxtasomal Biocytin Merking for å studere strukturen-funksjon forholdet mellom enkelt kortikale nevroner

Published: February 25, 2014
doi:

Summary

For å forstå strukturen av nevrale nettverk, er funksjonelle og morfologiske karakterisering av individuelle nevroner en nødvendighet. Her viser vi juxtasomal biocytin merking, noe som gjør at elektrofysiologiske opptak i den ekstracellulære konfigurasjon, men har likevel beholdt evnen til intracellulært merke nervecellen for post hoc rekonstruksjon av dendrittiske og aksonal arkitektur.

Abstract

Hjernebarken er preget av flere lag og mange forskjellige celletyper som sammen som et nettverk er ansvarlig for mange høyere kognitive funksjoner, inkludert beslutningstaking, sensorisk-guidet atferd eller minne. For å forstå hvordan slike intrikate nevrale nettverk utføre slike oppgaver, er et viktig skritt for å bestemme funksjonen (eller elektriske aktivitet) av enkelte celletyper i nettverket, fortrinnsvis når dyret utfører en relevant kognitiv oppgave. I tillegg er det like viktig å fastslå den anatomiske strukturen i nettverket og den morfologiske arkitekturen i de enkelte nerveceller til å tillate reverse engineering kortikale nettverk. Tekniske gjennombrudd tilgjengelig i dag la innspillingen cellulær aktivitet i våken, oppfører dyr med verdifull mulighet for post hoc identifisere de registrerte nevroner. Her demonstrerer vi juxtasomal biocytin merking teknikk, som innebærer innspilling handling potenal spiking i den ekstracellulære (eller løs-patch) konfigurasjon ved hjelp av konvensjonelle patch pipetter. Den juxtasomal opptaksoppsettet er relativt stabil og gjelder på tvers av atferdsvilkår, herunder bedøvet, bedøvet, våken head-fast, og selv i fritt bevegelige dyr. Dermed gir denne metoden knytte celle-type spesifikke aksjonspotensial spiking under dyrs atferd til gjenoppbygging av de enkelte nevroner og til slutt, hele kortikale mikrokretsen. I denne videoen manuskript, viser vi hvordan enkelte nevroner i juxtasomal konfigurasjon kan merkes med biocytin i uretan-bedøvet rotte for post hoc identifisering og morfologisk rekonstruksjon.

Introduction

Nevrale nettverk består av flere celletyper, karakterisert ved en svært spesifikke morfologiske og fysiologiske egenskaper 1-7. Som en konsekvens av de enkelte celletyper utføre spesielle oppgaver innenfor nettverket (se f.eks Gentet et al. 8 og Burgalossi et al. 9). Vi er bare begynnelsen for å forstå celletypespesifikke funksjoner på tvers av nevrale nettverk og mye er fortsatt å bli oppdaget. For å oppnå dette, er mange laboratorier implementere eksperimentelle tilnærminger som tillater analyse av morfologiske egenskaper av samme neuronal populasjon som fysiologiske parametere er blitt oppnådd 1,10-15. Her demonstrerer vi juxtasomal merking teknikk 16,17 som innebærer elektrofysiologiske opptak ved hjelp av konvensjonelle patch pipetter i den ekstracellulære (altså ikke-invasiv) konfigurasjon i kombinasjon med elektroporering av den innspilte nevron med biocytin. Denstor fordel ved denne tilnærmingen er at den ikke-invasiv karakter sikrer at aksjonspotensial spiking av individuelle nevroner er ført uten å forandre (f.eks dialysering) det intracellulære innholdet av cellen. Etterfulgt av elektroporering, gir juxtasomal tilnærming muligheten av post hoc cellen identifisering og gjenoppbygging å knytte funksjon (fysiologi) til struktur (morfologi). Vanligvis innebærer morfologiske rekonstruksjon rekonstruksjon av dendrittiske og aksonal morfologi som kan utvides til kvantifisering av rygg-og / eller Bouton tettheter eller rekonstruksjon av neuronal morfologi ved nanometer oppløsning ved hjelp av elektronmikroskopi. Den juxtasomal opptaksteknikk kan benyttes til in vivo opptak av forskjellige celle-typer på tvers av kortikale lag eller i sub-kortikal områder av forskjellig art, selv om de fleste studier har anvendt teknikk i små gnagere som mus eller rotter. Vår forskning er fokusert på innspillingen og merking nevronerfra rotte primære somatosensoriske cortex (S1) og innebærer visuell identifisering av innspilte nevroner 18, til dendrittiske rekonstruksjoner i kombinasjon med presis registrering i et standardisert referanseramme reverse engineering kortikale nettverk 4,19 og detaljert rekonstruksjon av aksonal arkitektur for å karakterisere celletype-spesifikke lokale og langtrekkende projeksjon mål 20.

Sammenlignet med alternative in vivo opptaksteknikker (intracellulære eller hel-celle), juxtasomal opptakene er relativt stabil, og kan derfor brukes på tvers av atferds stater inkludert bedøvet 21,22, bedøvet 14, våken head-fast 23, eller til og med fritt-bevegelige dyr 9 . Her viser vi juxtasomal merking i S1 av en uretan-bedøvet rotte, selv om vi understreke den generelle anvendelsen av denne teknikken til mange forberedelser av valg.

Protocol

En. Utarbeidelse av Animal Alle eksperimentelle prosedyrer er utført i samsvar med nederlandsk lov og etter evaluering av en lokal etisk komité ved VU University Amsterdam, Nederland. Anesthetize en Wistar-rotte (P25-P45, ♂ / ♀) med isofluran (2-3% i oksygen) og deretter med uretan (20% i 0,9% NaCl, 1,6 til 1,7 g / kg) ved intraperitonal injeksjon. Vurdere dybden av anestesi ved å overvåke klype tilbaketrekking, øyelokk reflekser, og vibrissae bevegelser. Admini…

Representative Results

Detaljert kunnskap om 3D-struktur av individuelle nevroner er avgjørende for å belyse organisatoriske prinsipper for nevrale nettverk. Vår metode innebærer en rørledning for å oppnå høy kvalitet biocytin merking fra en in vivo forberedelse, og dermed lar post hoc nevronale klassifisering og detaljert rekonstruksjon av dendrittiske og aksonal arkitektur av enkeltnerveceller i høy oppløsning. Avhengig av kvaliteten av juxtasomal merking, blir neuroner utvinnes med forskjellige DAB-intensiteter …

Discussion

Den juxtasomal metoden gjør opptak i vivo aksjonspotensial spiking fra enkle enheter på tvers av atferds forhold (bedøvet, våken head-fast eller fritt bevegelige) med mulighet for biocytin-merking innspilt nevron for post hoc celletype klassifisering og / eller 3D-rekonstruksjon. Den store fordelen er å få fysiologiske parametre i den ekstracellulære (altså ikke-invasiv) konfigurasjon og likevel være i stand til å merke nervecellen intracellulært med biocytin 16,17,32. I tillegg t…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Vi vil gjerne takke Profs. Huibert Mansvelder og Bert Sakmann for omfattende støtte, Dr. Marcel Oberlaender for fruktbare diskusjoner og gi neuronal tracing, og Brendan Lodder for teknisk assistanse. Data ble anskaffet ved hjelp av ntrode VI for LabView, sjenerøst gitt av R. Bruno (Columbia Univ.., NY, USA). Denne forskningen ble støttet av Max Planck Society og Bernstein Center for Computational Neuroscience, Tübingen (finansiert av det tyske føderale Utdannings-og forskningsdepartementet (BMBF; FKZ: 01GQ1002)) (RTN), Senter for Neurogenomics og kognitiv forskning (CNCR) , Neuroscience Campus Amsterdam (NCA), midler til CPJdK (NWO-ALW # 822.02.013 og ENC-Network # p3-c3) og VU University Amsterdam.

Materials

SM-6 control system Luigs & Neumann
LN- Mini 23 XYZ
LN- Mini 55 Manipulatorblock X2
Lynx-8 amplifier Neuralynx
Axoclamp-2B amplifier Axon Instruments
Osada model EXL-M40 Osada, inc.
Piezoelectric device Physik Instrumente PL140.10
Labview National Instruments, Austin, TX, USA
Ntrode Virtual Instrument  R. Bruno, Columbia Univ., NY, USA
(Labview acq. software)
Sugi absorbent swabs Kettenbach 30601
Cytochrome C from equine heart Sigma C2506
Catalase from bovine liver Sigma C9322
DAB Sigma D5637
H2O2 Boom 7047
Vectastain standard ABC-kit Vector PK6100
Triton X100 Sigma T9284
Urethane Sigma U2500
Isoflurane Pharmachemie 45.112.110
Lidocaine Sigma L5647
Simplex rapid dental cement Kemdent ACR308/ACR924
Biocytin Molekula 36219518
PFA Merck Millipore 8187151000 
Trizma base Sigma T4661
Mowiol 4-88 Aldrich 81381
Analytical grade glycerol Fluka 49767
HEPES Sigma H3375
NaCl Sigma Aldrich 31434
KCl Sigma Aldrich 60130
CaCl Sigma Aldrich 22,350-6
MgCl2 Fluka 63072

References

  1. Brown, S. P., Hestrin, S. Cell-type identity: a key to unlocking the function of neocortical circuits. Curr. Opin. Neurobiol. 19 (4), 415-421 (2009).
  2. DeFelipe, J., et al. New insights into the classification and nomenclature of cortical GABAergic interneurons. Nat. Rev. Neurosci. 14 (3), 202-216 (2013).
  3. Dean, P., Porrill, J., Ekerot, C. F., Jorntell, H. The cerebellar microcircuit as an adaptive filter: experimental and computational evidence. Nat. Rev. Neurosci. 11 (1), 30-43 (2010).
  4. Oberlaender, M., et al. Cell type-specific three-dimensional structure of thalamocortical circuits in a column of rat vibrissal cortex. Cereb. Cortex. 22 (10), 2375-2391 (2012).
  5. Dyer, M. A., Cepko, C. L. Regulating proliferation during retinal development. Nat. Rev. Neurosci. 2 (5), 333-342 (2001).
  6. Klausberger, T., Somogyi, P. Neuronal diversity and temporal dynamics: the unity of hippocampal circuit operations. Science. 321 (5885), 53-57 (2008).
  7. Urban, N., Tripathy, S. Neuroscience: Circuits drive cell diversity. Nature. 488 (7411), 289-290 (2012).
  8. Gentet, L. J., et al. Unique functional properties of somatostatin-expressing GABAergic neurons in mouse barrel cortex. Nat. Neurosci. 15 (4), 607-612 (2012).
  9. Burgalossi, A., et al. Microcircuits of functionally identified neurons in the rat medial entorhinal cortex. Neuron. 70 (4), 773-786 (2011).
  10. Bock, D. D., et al. Network anatomy and in vivo physiology of visual cortical neurons. Nature. 471 (7337), 177-182 (2011).
  11. Briggman, K. L., Helmstaedter, M., Denk, W. Wiring specificity in the direction-selectivity circuit of the retina. Nature. 471 (7337), 183-188 (2011).
  12. Herfst, L., et al. Friction-based stabilization of juxtacellular recordings in freely moving rats. J. Neurophysiol. 108 (2), 697-707 (2012).
  13. Marx, M., Gunter, R. H., Hucko, W., Radnikow, G., Feldmeyer, D. Improved biocytin labeling and neuronal 3D reconstruction. Nat. Protoc. 7 (2), 394-407 (2012).
  14. Bruno, R. M., Sakmann, B. Cortex is driven by weak but synchronously active thalamocortical synapses. Science. 312 (5780), 1622-1627 (2006).
  15. Oberlaender, M., Ramirez, A., Bruno, R. M. Sensory experience restructures thalamocortical axons during adulthood. Neuron. 74 (4), 648-655 (2012).
  16. Joshi, S., Hawken, M. J. Loose-patch-juxtacellular recording in vivo-a method for functional characterization and labeling of neurons in macaque V1. J. Neurosci. Methods. 156 (1-2), 37-49 (2006).
  17. Pinault, D. A novel single-cell staining procedure performed in vivo under electrophysiological control: morpho-functional features of juxtacellularly labeled thalamic cells and other central neurons with biocytin or Neurobiotin. J. Neurosci. Methods. 65 (2), 113-136 (1996).
  18. de Kock, C. P., Bruno, R. M., Spors, H., Sakmann, B. Layer and cell type specific suprathreshold stimulus representation in primary somatosensory cortex. J. Physiol. 581 (1), 139-154 (2007).
  19. Egger, R., Narayanan, R. T., Helmstaedter, M., de Kock, C. P., Oberlaender, M. 3D reconstruction and standardization of the rat vibrissal cortex for precise registration of single neuron morphology. PLoS Comput. Biol. 8 (12), (2012).
  20. Oberlaender, M., et al. Three-dimensional axon morphologies of individual layer 5 neurons indicate cell type-specific intracortical pathways for whisker motion and. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 108 (10), 4188-4193 (2011).
  21. Sakata, S., Harris, K. D. Laminar structure of spontaneous and sensory-evoked population activity in auditory cortex. Neuron. 64 (3), 404-418 (2009).
  22. de Kock, C. P., Sakmann, B. High frequency action potential bursts (>or= 100 Hz) in L2/3 and L5B thick tufted neurons in anaesthetized and awake rat primary somatosensory cortex. J. Physiol. 586 (14), 3353-3364 (2008).
  23. de Kock, C. P., Sakmann, B. Spiking in primary somatosensory cortex during natural whisking in awake head-restrained rats is cell-type specific. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 106 (38), 16446-16450 (2009).
  24. Wong-Riley, M. Changes in the visual system of monocularly sutured or enucleated cats demonstrable with cytochrome oxidase histochemistry. Brain Res. 171 (1), 11-28 (1979).
  25. Horikawa, K., Armstrong, W. E. A versatile means of intracellular labeling: injection of biocytin and its detection with avidin conjugates. J. Neurosci. Methods. 25 (1), 1-11 (1988).
  26. O’Connor, D. H., Peron, S. P., Huber, D., Svoboda, K. Neural activity in barrel cortex underlying vibrissa-based object localization in mice. Neuron. 67 (6), 1048-1061 (2010).
  27. Veinante, P., Deschenes, M. Single-cell study of motor cortex projections to the barrel field in rats. J. Comp. Neurol. 464 (1), 98-103 (2003).
  28. Boudewijns, Z. S., et al. Layer-specific high-frequency action potential spiking in the prefrontal cortex of awake rats. Front. Cell. Neurosci. 7, 99 (2013).
  29. Oberlaender, M., Bruno, R. M., Sakmann, B., Broser, P. J. Transmitted light brightfield mosaic microscopy for three-dimensional tracing of single neuron morphology. J. Biomed. Opt. 12 (6), 064029 (2007).
  30. Boudewijns, Z. S., et al. Semi-automated three-dimensional reconstructions of individual neurons reveal cell type-specific circuits in cortex. Commun. Integr. Biol. 4 (4), 486-488 (2011).
  31. Bruno, R. M., Hahn, T. T., Wallace, D. J., de Kock, C. P., Sakmann, B. Sensory experience alters specific branches of individual corticocortical axons during development. J. Neurosci. 29 (10), 3172-3181 (2009).
  32. Schubert, D. Observing without disturbing: how different cortical neuron classes represent tactile stimuli. J. Physiol. 581 (1), 5 (2007).
  33. Neumann, E., Kakorin, S., Toensing, K. Fundamentals of electroporative delivery of drugs and genes). Bioelectrochem. Bioenerg. 48 (1), 3-16 (1999).
  34. Haas, K., Sin, W. C., Javaherian, A., Li, Z., Cline, H. T. Single-cell electroporation for gene transfer in vivo. Neuron. 29 (3), 583-591 (2001).
check_url/51359?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Narayanan, R. T., Mohan, H., Broersen, R., de Haan, R., Pieneman, A. W., de Kock, C. P. Juxtasomal Biocytin Labeling to Study the Structure-function Relationship of Individual Cortical Neurons. J. Vis. Exp. (84), e51359, doi:10.3791/51359 (2014).

View Video