Summary

Vurdering af Child antropometri i en stor epidemiologisk undersøgelse

Published: February 02, 2017
doi:

Summary

In epidemiologic studies of children, well-trained research staff can accurately and precisely assess weight, height, sitting height, skinfold thicknesses, and body circumferences.

Abstract

En stor del af børnene har overvægt og fedme i USA og andre lande. Præcis vurdering af antropometri er vigtigt at forstå sundhedsmæssige virkninger af børns vækst og fedme. Guld standard metoder til måling af fedme, såsom dual X-ray absorptiometri (DXA), kan ikke lade sig gøre i store feltundersøgelser. Forskning personale kan dog komplet antropometriske målinger, såsom krop omkredse og skinfold målinger, der bruger billig bærbart udstyr. I denne protokol vi detaljer, hvordan at opnå manuelle antropometriske målinger fra børn, herunder stående og siddende højde, vægt, taljemål, hofte omkreds, mid-overarm omkreds, triceps skinfold tykkelse og subscapular skinfold tykkelse, og procedurer til at vurdere kvaliteten af disse målinger. For at demonstrere nøjagtigheden af ​​disse målinger, blandt 1.110 skolebørn i før-fødselsårgang Projekt Viva vi beregnet Spearman corrElation koefficienter sammenligner manuelle antropometriske målinger med en guld standard mål for kropsfedt, DXA fedtmasse 1. For at løse pålidelighed, vurderer vi intra-rater teknisk målefejl på en kvalitetskontrol session udført på voksne kvindelige frivillige.

Introduction

Overvægt og fedme forblive på epidemiske niveauer, med cirka en tredjedel af amerikanske børn og to tredjedele af voksne, der har overvægtige eller fedme, ifølge 2011 – 2012 anslår 2. Overvægt, fedme, og overskydende kropsfedt giver større risiko for negative cardiometaboliske resultater, herunder type 2-diabetes og hjerte-kar-sygdomme, samt andre negative fysiske og psykiske sundhedsresultater, herunder astma og depression 3, 4, 5, 6.

De fleste undersøgelser, der undersøger sammenhængen mellem fedme og senere-life sundhedsresultater antager nøjagtige målinger af vægt og længde / højde. Kategorier af vægt status hos voksne og børn indbefatter undervægtige (body mass index (BMI) <18,0 kg / m2 for voksne og <5 th alder køn-specifik percentil for børn), ingenrmal vægt (BMI 18,0 til <25,0 kg / m 2 for voksne og 5 th til <85 percentil for børn), overvægt (BMI 25,0 til <30,0 kg / m 2 for voksne og 85 th til <95 percentilen for børn) og fedme (BMI ≥ 30 kg / m 2 for voksne og ≥ 95 percentil for børn). Selv mindre målefejl kan påvirke disse kategoriseringer, især hos børn, for hvem fejl, der vises små på en absolut skala kan repræsentere en stor fejl i forhold til barnets størrelse 7. For eksempel i en forudgående undersøgelse af børn under 2 år, sammenligninger af længden målt ved den konventionelle kliniske papir-og-blyant metode med den liggende længde-board metoden viste, at papir-og-blyant metode systematisk overvurderet længde med gennemsnitligt på 1,3 (1,5) cm – en fejl, der resulterer i en betydelig misklassifikation 7.

<p class = "jove_content"> Brug BMI at estimere fedme giver mange fordele til forskning, herunder lave omkostninger udstyr og minimal belastning af højde og vægt måling, samt mulighed for at udnytte selvrapportering og kliniske foranstaltninger. Men selv med præcis måling af højde og vægt, variation i BMI afspejler ikke nødvendigvis variation i fedme, da BMI inkorporerer både mager og fedtmasse 1. Således metoder, der direkte måler fedme er også vigtige for at forstå relationer med sundhedsresultater.

Gold standard metoder til overvægt og kropssammensætning måling generelt stole på teknologiske metoder, herunder luft forskydning plethysmografi (ADP), hydrostatisk vejning, magnetisk resonans imaging (MRI), og computertomografi (CT), samt dual X-ray absorptiometri (DXA ) 8, 9, 10. mens dissemetoder giver nogle af de mest nøjagtige mål for kropssammensætning, mange af dem er ikke praktiske i pædiatriske forskningsundersøgelser, navnlig dem, der feltbaserede. For eksempel, hydrostatisk vejning kræver, at enkeltpersoner være helt nedsænket i vand. ADP udstyr har, indtil for ganske nylig, kun været tilgængelige til at måle spædbørn op til 8 kg eller børn og voksne, der er fyldt 6 år, men ikke småbørn eller førskole-alder børn. CT-scanninger udsender en stor mængde stråling sammenlignet med de andre teknikker, og den lange erhvervelse tid til MRI gør det upraktisk for mange undersøgelser 8. DXA udleder omkring 1/500 stråledosis af en CT-scanning, omtrent svarende til en dag i naturlige baggrundsstråling 11, hvilket gør det en attraktiv mulighed for forskningsundersøgelser, der involverer børn. Alle disse metoder er imidlertid dyrt at købe og ingen er bærbare, hvilket gør dem umuligt for felt-baserede undersøgelser med begrænset fondIng. Bioelectrical impedans analyse (BIA), som måler impedans et minut elektrisk signal sendes gennem kroppen at estimere kropssammensætning, kan være billigere og mere bærbare, men forudsætninger for beregning af kropsfedt gælder ikke for små børn 10.

I modsætning til disse teknologi-baserede foranstaltninger, kan manuelle antropometriske foranstaltninger udføres af en uddannet observatør i de fleste field settings og på et væsentligt lavere udstyr omkostninger. Manuel antropometri omfatter målinger af højde, vægt, omkredse og skinfold tykkelser 8. Andre fordele ved manuel antropometri er, at det ikke indebærer nogen unødig stråling, og dygtige personale kan få dem effektivt. En fælles bekymring for manuelle antropometriske målinger er, at de kan være både unøjagtig og upræcis 12.

Indhentning nøjagtig og PRecise målinger er muligt med standardiserede procedurer, tilstrækkelig uddannelse og tilstrækkelig opmærksomhed til kvalitetskontrol (QC) procedurer. Projektet Viva team har udviklet en manual antropometri træning protokol, som kan give høj kvalitet, reproducerbare målinger af statur, omkreds, og skinfold tykkelse. Over mere end et årti, har vi anvendt denne uddannelse og QC-protokol til mødre og børn i Project Viva, en langsgående, præ-fødsel kohorteundersøgelse 13. Projekt Viva personale indsamlet antropometriske foranstaltninger vedrørende børn under besøg ved fødslen (0 – 3 dage), og med både mor og barn på følgende tidspunkter: vorden (4,9 – 10,6 måneder), den tidlige barndom (2,8 – 6,3 år), mid -childhood (6,6 – 10,9 år), og tidlig teen (11,5 – 16,5 år) 13.

Dette papir beskriver den protokol vi udviklet og forfinet til måling af højde, vægt, skinfold tykkelser (triceps og subscapular skinfolds) og body omkredse (talje, hofte og midt-overarm omkredse [MUAC]) i Project Viva. Vi beskriver også, hvordan vi har vurderet både manuel antropometriske målinger præcision ved hjælp af teknisk fejl af måle- (TEM) beregninger og nøjagtighed i forhold til guld standard DXA-målinger.

Protocol

Alle procedurer er godkendt af Harvard Pilgrim Health Care Institutional Review Board. 1. Uddannelse Procedurer Har praktikanter (forskning assistenter) gennemfører en multi-dages, flere timer træningsprogram til at lære korrekt placering, se træningsvideoer, og modtage i-personers uddannelse fra en erfaren auxologist. Instruer eleverne at øve udføre målinger på hinanden, mens en auxologist eller bosiddende antropometri ekspert vurderer hver elev teknik og gør pa…

Representative Results

Denne analyse omhandler præcision af de manuelle antropometriske målinger ved hjælp af data fra kvalitetskontrol (QC) procedurer, og evaluerer intra-rater målefejl ved Teknisk målefejl (TEM) 12. TEM intervaller af accept er baseret på beregninger af gentagne intra-rater antropometriske foranstaltninger, hvor 95% af måling uoverensstemmelsen skyldes andre end rater unøjagtighed 12, 14 f…

Discussion

Nøjagtige kropssammensætning foranstaltninger er afgørende for korrekt vurdering af barndommen vækst i forskningsundersøgelser. Forskere bredt acceptere DXA som en gold standard metode, og mange kritiserer manuelle antropometriske foranstaltninger som værende upræcise og unøjagtige. Denne analyse af antropometriske teknikker til at estimere kropsfedt tyder dog på, at veluddannede forskningsassistenter, der følger en standardiseret protokol kan foretage manuelle antropometriske foranstaltninger med fremragende …

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

We greatly appreciate the contributions of our expert anthropometry trainers Irwin Shorr and Jorge Chavarro; the many volunteers who have allowed themselves to be pinched and measured in our anthropometry workshops, and the Project Viva mothers and children for their invaluable contributions. We’d like to extend a special thanks to members of the Project Viva research staff, past and present, especially to Nicole Witham and Marleny Ortega, for their contribution to the video accompanying this manuscript. Funding from the National Institutes of Health supported this work (R01 HD 034568, K24 HD069408).

Materials

Stadiometer Weigh and Measure, LLC  SSWM-1 Basic Shorr board (without smooth slide features) can also be used. In order to accommodate the width of children's hips during sitting height, the base of a stadiometer should be approximately 60 cm wide or larger.
Bioimpedance scale  Tanita Coporation of America TBF 300A (model is discontinued), DC-430U is  comparable    Scale is used for weight and bioimpedance. Any digital, standardized scale can be used for weight only.
Skinfold Caliper Holtain Limited n/a This model uses a dial gauge in graduations of 0.2 mm. Models with a linear gauge are also acceptable.  
Hip/waist tape measure Gulick II Plus Measuring Tape 67019 This model uses compression bands, which makes it easier to identify how firmly the tape measure is being pulled. The compression band is not necessary, but highly recommended.
MUAC measuring tape (ShorrTape© Measuring Tape)  Weigh and Measure, LLC STape The tape measure should be flexible with a single or double slotted insertion window.

References

  1. Boeke, C. E., Oken, E., Kleinman, K. P., Rifas-Shiman, S. L., Taveras, E. M., Gillman, M. W. Correlations among adiposity measures in school-aged children. BMC Pediatrics. 13 (99), (2013).
  2. Ogden, C. L., Carroll, M. D., Kit, B. K., Flegal, K. M. Prevalence of childhood and adult obesity in the United States, 2011-2012. JAMA. 311 (8), 806-814 (2014).
  3. Erermis, S., Cetin, N., Tamar, M., Bukusoglu, N., Akdeniz, F., Goksen, D. Is obesity a risk factor for psychopathology among adolescents. Pediatr Int. 46 (3), 296-301 (2004).
  4. Gunnell, D., Frankel, S., Nachahal, K., Peters, T., Smith, G. Childhood obesity and adult cardiovascular mortality: A 57-y follow-up study based on the boyd orr cohort. AJCN. 67 (6), 1111-1118 (1998).
  5. Vanhala, M., Vanhala, P., Kumpusalo, E., Halonen, P., Takala, J. Relation between obesity from childhood to adulthood and the metabolic syndrome: Population based study. Brit Med J. 317 (7154), 319 (1998).
  6. Papoutsakis, C., Priftis, K. N., Drakouli, M., Prifti, S., Konstantaki, E., Chondronikola, M., Antonogeorgos, G., Matziou, V. Childhood overweight/obesity and asthma: is there a link? A systematic review of recent epidemiologic evidence. J Acad Nutr Diet. 113 (1), 77-105 (2013).
  7. Rifas-Shiman, S. L., Rich-Edwards, J. W., Scanlon, K. S., Kleinman, K. P., Gillman, M. W. Misdiagnosis of overweight and underweight children younger than 2 years of age due to length measurement bias. MedGenMed. 7 (4), 56 (2005).
  8. Horan, M., Gibney, E., Molloy, E., McAuliffe, F. Methodologies to assess paediatric adiposity. Ir J Med Sci. 814 (1), 1-16 (2014).
  9. Wells, J. C., Fewtrell, M. S. Measuring body composition. Arch Dis Child. 91 (7), 612-617 (2006).
  10. Wells, J. C., Fuller, N. J., Dewit, O., Fewtrell, M. S., Elia, M., Cole, T. J. Four-component model of body composition in children: Density and hydration of fat-free mass and comparison with simpler models. Am J Clin Nutr. 69 (5), 904-912 (1999).
  11. Damilakis, J., Adams, J. E., Guglielmi, G., Link, T. M. Radiation exposure in X-ray-based imaging techniques used in osteoporosis. Eur J Radiol. 20 (11), 2707-2714 (2010).
  12. Ulijaszek, S. J., Kerr, D. A. Anthropometric measurement error and the assessment of nutritional status. Brit J Nutr. 82 (3), 165-177 (1999).
  13. Oken, E., Baccarelli, A. A., Gold, D. R., Kleinman, K. P., Litonjua, A. A., DeMeo, D., Gillman, M. W. Cohort profile: Project Viva. Int J Epidemiol. 44 (1), 37-48 (2015).
  14. Ulijaszek, S. J., Lourie, J. A. Intra- and inter-observer error in anthropometric measurement. Anthropometry: the Individual and the Population. , 30-55 (1994).
  15. Häggström, M. Medical gallery of Mikael Häggström 2014. Wikiversity Journal of. Medicine. 1 (2), (2014).
  16. . Acromion of Scapula05. DBCLS. , (2013).
check_url/54895?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Louer, A. L., Simon, D. N., Switkowski, K. M., Rifas-Shiman, S. L., Gillman, M. W., Oken, E. Assessment of Child Anthropometry in a Large Epidemiologic Study. J. Vis. Exp. (120), e54895, doi:10.3791/54895 (2017).

View Video