Summary

抗体のアレイによるシグナル伝達経路の尋問でチロシンキナーゼ阻害剤に対する抵抗性の評価

Published: September 19, 2018
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Summary

ここでは、様々 な細胞モデルにおけるシグナル伝達経路の変化を識別するために抗体のアレイのためのプロトコルを提案する.薬/低酸素/超紫外光・放射、または過剰発現/ダウンレギュレーション/ノックアウトによって発生、これらの変更は様々 な疾患モデルの重要であり、治療が有効になりますまたは薬のメカニズムを特定することができるかどうかを示すことができます。抵抗。

Abstract

タンパク質リン酸化ネットワークの異常調節がん患者はしばしば、チロシンキナーゼ阻害剤と扱われます。反応率が 85% に近づいているが一般的です。残念ながら、患者頻繁なる治療に不応性のシグナル伝達経路を変えることによって。マイクロ アレイによる発現プロファイルの実装は、全体的な mRNA レベルの変更を識別できるとプロテオミクス蛋白質のレベルの全体的な変化を識別することができます。 または、タンパク質ですが、シグナル伝達の活動を識別することができます。経路は、タンパク質の翻訳後修飾を尋問することによってのみ設定できます。その結果、シグナル伝達経路の任意の変化を特徴付ける能力、または薬物治療が成功したかどうか、または抵抗が生じたかどうかを識別する能力は、重要な臨床的課題です。ここでは、様々 な翻訳後修飾 (例えば、リン酸化) でシステム全体にわたる変更を特定するツールとしての抗体のアレイの詳細な説明を提供します。抗体のアレイを使用する利点の 1 つは、そのアクセシビリティ (配列は、プロテオミクスの専門家か、高価な装置は必要ありません) と速度が含まれています。翻訳後修飾の組み合わせをターゲット配列の可用性は、主な制限です。さらに、抗体のアレイは、最も広く特徴付けられたターゲットに最適に対し公平なアプローチ (プロテオミクス) が新規発見に適してあります。

Introduction

対象となるチロシンのキナーゼ阻害薬 (TKI) の臨床の実装は、そのドライブ メタアナライシス医師を特定のタンパク質を対象とする効果的なツールを提供することでがん治療を変えてきました。これらの化合物を阻害またはチロシンのキナーゼ1,2の対象となるタンパク質のリン酸化をブロックします。こは一部開発された様々 な重要な遺伝子をシグナル伝達における遺伝的変化が十分にドライブ癌の開始そして進行 [例えば、上皮成長因子受容体 (EGFR) においてチロシン蛋白質キナーゼ Src (SRC) のでBCR-ABL とひと上皮成長因子受容体 2 (HER2)]3,4。分子シグナリング経路6細胞周期5この影響から、不特定多数に向けた誘導分子がん治療への変換を表します。ず化学療法の主な利点は高められた奏効率と健康な細胞7への毒性のリスクが低い。その結果が増えているこの小説総合研究に着目。

ゲノム シーケンスの結果へのアクセスは人間ゲノム プロジェクト8,9,10で開始し、様々 な次世代 (ネクストジェン) がん努力を配列 [例えば、がん遺伝子と今日続けてアトラス (TCGA)11,12]。これは、たくさんの遺伝子の同時情報および/またはの遺伝子または蛋白質の生物学的摂動13によって変調された公平なスナップショットを提供する多くの実験的方法論を触発しています。細胞機能の調節は、タンパク質とその活性の翻訳後修飾遺伝子の転写から、複数のレベルで行われるために、細胞機能を制御するイベントの完全な理解が最終的には様々 な生物学的読み出しからのデータの統合が必要です。たくさんの遺伝子単一セルの解像度を持つ遺伝子のメッセンジャー RNA (mRNA) レベルを監視する機能は、全ゲノム規模で遺伝子の機能や相互作用について推論する能力を増加しています。ただし、遺伝子発現アレイの解釈常に不完全になります本質的に規制の他のレベルの統合なし: すなわち、タンパク質発現、タンパク質変更状態、およびタンパク質の翻訳後修飾(リン酸化、ユビキチン化、メチル化、) の変更。ここでは、単一の実験14,15,の諸条件の関数としてシグナル伝達の重要なコンポーネントの翻訳後修飾を調査する手段として抗体のアレイの有用性について述べる16

リン抗体のアレイは区別信号伝達経路16の変化を分析して用いることができます。これらは、遺伝子組み換えや細胞キナーゼ阻害剤, 化学療法, グルコース欠乏、低酸素症、または血清飢餓によるストレスの治療から生じることができます。メモや特定の遺伝子、薬剤耐性やダウンレギュレーションもあります変更信号伝達経路17で。

薬剤耐性はたとえば、感度を避けるために薬剤標的の変異から生じる。肺癌の EGFR 遺伝子変異を特定のこを寄せつけないが、他の人に影響を受けやすいがんのレンダリング知られています。代替シグナル伝達経路突然変異17時にアクティブにできます。抵抗と低酸素症などに関与するシグナル伝達経路の同定のための広範なアプリケーション、としてリン抗体のアレイに、もっと洞察力を提供し、その結果の理解、メカニズムが関与しています。

蛋白質の修正の評価を可能にする技術は、頻繁に酵素や蛋白質間の物理的な相互作用の活性を調節することなどの規制の機能を提供するためにシステム生物学の重要なコンポーネントを表しています。翻訳後修飾の重要性は、ほぼすべて細胞外トリガー信号伝達経路18タンパク質リン酸化の役割によって示されています。従来、研究者は 1-5 ターゲットのみに興味がある場合は特に、キナーゼまたはタンパク質のリン酸化状態の識別を西部のしみの分析による特定でした。西部のしみは非常に選択的と事前の知識に向かってバイアスすることができ、結果として重要なターゲットを見逃す可能性があります。抗体アレイは、(例えば、ガラスまたは硝酸セルロース) 固体マトリックスにおける種々 のキャプチャ抗体[パンに固有のリン酸化 tyrosine(s)、抗ユビキチン等]を埋め込むことによって複数のターゲットの中の読み出しを提供します。二次抗体は、サンドイッチ ベース ELISA 形式 (図 1) で特定の蛋白質に関する情報を提供します。この試金なるより強力で適切な関心のある複数のターゲットまたは事前の知識は制限されている15。リン配列は、リン酸化として幅広いターゲット 1 つの実験でのタンパク質の一般的な金額を比較でき、質量分析法で大幅に改善された数量より広く即戦力です。この手法は、新規または未知のリン酸化部位の同定に適用されません。

大規模な質量分析を用いたプロテオミクスは、タンパク質19の特定のリン酸化サイトを識別するために用いることが可能します。この手法は、数千の翻訳後のイベントを列挙できる、高価な計測器、専用実験的パイプライン、およびほとんどの研究者の手が届かない計算の専門知識が必要です。

抗体のアレイは、様々 なタンパク質の読み出し16の同時読み出しを提供します。ユビキチン化タンパク質 (ユビキチン配列) のリン酸化に変更があります。このアレイ技術の主な利点は重要なセルのパラメーター (53 kDa、p53、チロシンキナーゼ受容体、細胞内のタンパク質) に関連付けられているさまざまな生物学的経路の生物学的状態に関する重要なフィードバックを提供すること同時に。さらに、例えばアポトーシスとユビキチン ・ リン酸化アッセイの浸透を高めるためさまざまな配列型を組み合わせることが可能です。場合の重要な利点の時間および費用有効方法で特定の機器や専門知識を必要としないいくつかのサンプルの様々 な翻訳後修飾変化を同時に評価するために複数のアレイを結合するこの能力は抗体アレイです。

Protocol

1. 蛋白質の抽出 ティッシュ文化フードの 10 mm 組織培養プレート (またはフラスコ) 5 x 10 の6セルをプレートします。セルの自動カウンターまたは検定でのめっき時のセルをカウントします。また、セル数を推定します。 リンスの 10 mm プレート (またはフラスコ) 上に成長した細胞リン酸緩衝生理食塩水 (PBS) 10 mL で徹底的に 3 x (pH 7.4 を =)。換散バッファーを追加する前?…

Representative Results

細胞のシグナル伝達経路に TKI 抵抗の影響を調べるためには、4 つのサンプルを分析しました。1 つのサンプル (H3255r1) および 3 TKI 耐性細胞株 (H3255r2 4) (図 2) スポット抗体のテンプレート (図 3) に関連していた。すべての 4 のサンプルは、このプロトコルを使用して準備されました。差動活動 6 リンタンパクは抗体のアレイ …

Discussion

多くの生物学的読み出しを組み合わせたアプローチは、実行の実験で細胞機械装置の本質的により正確な表現です。リン抗体のアレイの出現は、任意の単一蛋白質の変更状況よりもっと有益かもしれない変更のパターンの迅速な評価できます。リン抗体のアレイのアプリケーションの一般的なワークフローは、セリン、スレオニン、チロシンの変更に基づいています。この例は肺癌の治療抵?…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

ローレンス j. エリソン医学研究所の変革 USC (デビッド ・ アグスにギフト) の寛大な財政支援に感謝しております。秋ビーマーと生成につながるリサ Flashner の支援と本稿の出版感謝いたします。ローラ Ng は、彼女の管理のサポートを感謝いたします。

Materials

Odysee SA Imager Li-Cor Biosciences Fluorescent Imager
1.5 ml tube Eppendorf 22363212
Cell Scraper Falkon (Corning) 353085
Dulbeco's Phosphate buffered Saline (PBS) Corning 21-031-CV wash buffer for protein extraction
Tissue Culture dish 100mm TRP 93100
ICC Insulin syringe U100 Becton Dickinson 329412 27G5/8,  1ml for needle treatment of protein samples
Protein Profiler ARRAY  R&D ARY003B Human phospho MAPK array
Protein Profiler ARRAY  R&D ARY002B Human phospho kinase array
Centrifuge Eppendorf 5430R Eppendorf Table top centrifuge
Pierce BCA protein assay kit Thermo Fisher 23225
SpectraMAX M2 Molecular Devices Absorbance reader for protein quantification
IRDye 800CW Streptavidin Li-Cor Biosciences 925-32230 Streptavidin conjugate for fluorescent detection
LabGard ES Class II, Type A2 biosafety cabinet NuAire NU-425-400 Tissue culture hood
TC20 automated cell counter Bio-Rad 1450102 Cell counter
Halt Protease & Phosphatase Inhibitor Cocktail (100X) Thermo Fisher 78446
RIPA buffer Sigma R0278
Sonic Dismembrator Fisher Scientific F60 sonicator
Rocking platform shaker VWR 10860-780
ImageJ NIH open source https://imagej.net/Welcome
SAS Institutie JMP® 12.1.0 (64-bit) Microsoft

References

  1. Knauer, D. J., Smith, G. L. Inhibition of biological activity of multiplication-stimulating activity by binding to its carrier protein. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 77 (12), 7252-7256 (1980).
  2. Glossmann, H., Presek, P., Eigenbrodt, E. Quercetin inhibits tyrosine phosphorylation by the cyclic nucleotide-independent, transforming protein kinase, pp60src. Naunyn-Schmiedebergs Archives of Pharmacology. 317 (1), 100-102 (1981).
  3. Di Fiore, P. P., et al. Overexpression of the human EGF receptor confers an EGF-dependent transformed phenotype to NIH 3T3 cells. Cell. 51 (6), 1063-1070 (1987).
  4. Maguire, H. C., Greene, M. I. The neu (c-erbB-2) oncogene. Seminars in Oncology. 16 (2), 148-155 (1989).
  5. Busse, D., et al. Reversible G(1) arrest induced by inhibition of the epidermal growth factor receptor tyrosine kinase requires up-regulation of p27(KIP1) independent of MAPK activity. Journal of Biological Chemistry. 275 (10), 6987-6995 (2000).
  6. Kondapaka, B. S., Reddy, K. B. Tyrosine kinase inhibitor as a novel signal transduction and antiproliferative agent: prostate cancer. Molecular and Cellular Endocrinology. 117 (1), 53-58 (1996).
  7. Cao, F., Zhang, L., Wang, S., Zhong, D., Wang, Y. [Effectiveness of EGFR-TKIs versus chemotherapy as first-line treatment for advanced non-small cell lung cancer: a meta-analysis]. Zhongguo Fei Ai Za Zhi. 18 (3), 146-154 (2015).
  8. Dulbecco, R. A turning point in cancer research: sequencing the human genome. Science. 231 (4742), 1055-1056 (1986).
  9. Barinaga, M. DoE provides funds for human genome sequencing. Nature. 331 (6152), 103 (1988).
  10. Lander, E. S., et al. Initial sequencing and analysis of the human genome. Nature. 409 (6822), 860-921 (2001).
  11. McCain, J. The cancer genome atlas: new weapon in old war?. Biotechnology Healthcare. 3 (2), 46-51 (2006).
  12. Weinstein, J. N., et al. The Cancer Genome Atlas Pan-Cancer analysis project. Nature Genetics. 45 (10), 1113-1120 (2013).
  13. Carlson, B. Next Generation Sequencing: The Next Iteration of Personalized Medicine: Next generation sequencing, along with expanding databases like The Cancer Genome Atlas, has the potential to aid rational drug discovery and streamline clinical trials. Biotechnology Healthcare. 9 (2), 21-25 (2012).
  14. Huang, R. P. Cytokine antibody arrays: a promising tool to identify molecular targets for drug discovery. Combinatorial Chemistry & High Throughput Screening. 6 (8), 769-775 (2003).
  15. Kopf, E., Zharhary, D. Antibody arrays–an emerging tool in cancer proteomics. International Journal of Biochemistry and Cell Biology. 39 (7-8), 1305-1317 (2007).
  16. Rani, S., O’Driscoll, L. Analysis of changes in phosphorylation of receptor tyrosine kinases: antibody arrays. Methods in Molecular Biology. 1233, 15-23 (2015).
  17. Kani, K., et al. JUN-Mediated Downregulation of EGFR Signaling Is Associated with Resistance to Gefitinib in EGFR-mutant NSCLC Cell Lines. Molecular Cancer Therapeutics. 16 (8), 1645-1657 (2017).
  18. Brivanlou, A. H., Darnell, J. E. Signal transduction and the control of gene expression. Science. 295 (5556), 813-818 (2002).
  19. Rikova, K., et al. Global survey of phosphotyrosine signaling identifies oncogenic kinases in lung cancer. Cell. 131 (6), 1190-1203 (2007).
  20. Chen, V. W., et al. Analysis of stage and clinical/prognostic factors for colon and rectal cancer from SEER registries: AJCC and collaborative stage data collection system. Cancer. 120, 3793-3806 (2014).
  21. Rueden, C. T., et al. ImageJ2: ImageJ for the next generation of scientific image data. BMC Bioinformatics. 18 (1), 529 (2017).
  22. Ward, J. H. Hierarchical Grouping to Optimize an Objective Function. Journal of the American Statistical Association. 58 (301), 236-244 (1963).
  23. Hanahan, D., Weinberg, R. A. Hallmarks of cancer: the next generation. Cell. 144 (5), 646-674 (2011).
  24. Griffin, J., et al. Array-based quantitative, automated analysis of protein glycosylation. Glycobiology. 14 (11), 1205-1206 (2004).
  25. Zhou, T., et al. Identification of ubiquitin target proteins using cell-based arrays. Journal of Proteome Research. 6 (11), 4397-4406 (2007).
  26. McGarry, T., Biniecka, M., Veale, D. J., Fearon, U. Hypoxia, oxidative stress and inflammation. Free Radical Biology and Medicine. , (2018).
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Tiemann, K., Garri, C., Wang, J., Clarke, L., Kani, K. Assessment of Resistance to Tyrosine Kinase Inhibitors by an Interrogation of Signal Transduction Pathways by Antibody Arrays. J. Vis. Exp. (139), e57779, doi:10.3791/57779 (2018).

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