Summary
"Boden mat platen" er en elektronisk mat dagbok designet for å være en interaktive og morsomme metode å samle inntak med visuelle skildringer. Formålet med denne studien var å validere webbaserte programmet mot en tredagers anslagsvis tradisjonsmat dagbok metode.
Abstract
Metoder kan brukes i forskning for å vurdere inntak, hvorav mange er fortsatt papirbaserte. Skriftlig anslagsvis matdepartementet diaries benyttes ofte i kliniske forsøk, til tross for å være en byrde for både deltagerne og forskere. Denne metoden krever deltaker leseferdighet, det er tidkrevende, arbeids intense og kan lett føre til underrapportering. Med fremskritt innen teknologi er det en økende interesse i elektroniske dagbøker som automatiserer kosttilskudd vurderingsprosessen. Dette er fokusert på å forbedre nøyaktigheten, redusere både tid og kostnader og skaffer brukernes med en synlig og mer behagelig opplevelse. Metodikken presenteres her rettet å validere 'Boden mat platen", en ny web-basert plattform for selv innspilling av mat og drikke elementer, sammenlignet med en tradisjonell anslagsvis mat dagbok. Programmet ble også vurdert i tilfredshet skala av deltagerne ved hjelp av et papirbasert spørreskjema. Seksti-sju deltakere gjennomført kosttilskudd tiltak på begge tre-dagers elektronisk og papir matdepartementet diaries. For analyse, ble bare kosttilskudd data fullført på begge studie tidspunkt (planlagt og uke seks) benyttet. Til tross for liten mener forskjellene mellom kosttilskudd datainnsamlingsmetoder, Bland Altman analyse viste ganske bredt 95% grenser avtale mellom elektronisk plattformen og skriftlig anslagsvis mat-dagbok og det var noen saker som ikke falle innenfor 95% konfidensintervall. Samlet deltakere funnet det elektroniske mat dagboken morsommere enn papiret metode og like enkel å bruke som papirkopi dagbøker. Den nye plattformen har potensial som et selvstendig opptak verktøy for innsamling av kosttilskudd data, spesielt når brukt i klinisk prøve innstillinger. Men ytterligere for validering studier å forbedre gyldigheten av denne romanen elektronisk kosttilskudd datainnsamlingsverktøy.
Introduction
Nøyaktig samle kosttilskudd data og vurdere kosthold er en avgjørende del av ernæring og vekt management research. Mange metoder for å vurdere inntak, både retrospektiv og fremtidige, er allerede etablert. Men kommer disse vanlige verktøy med sine egne begrensninger. Herved, er det behov for en ny teknologisk plattform som kan forbedre nøyaktigheten av dataene og redusere belastningen for både forskere og deltakerne1,2,3.
Tjuefire timers minnes (24 h minnes) og mat frekvens spørreskjema (FFQs) er kosttilskudd datainnsamlingsmetoder som er avhengige av deltakernes minne og lider av potensielle tilbakekalling partiskhet og feilrapportering1,2,4 . Skrevet mat poster, som FFQs og matdepartementet diaries, krever kompetanse og kan sette en høy belastning på deltakerne. I tillegg kan skrevet poster der mat og drikke varer rapporteres ved inntak føre til endringer i vanlig kosttilskudd inntak5. Disse tradisjonelle metoder for innsamling av ernæringsmessige og koding kan også være svært tidkrevende og krever høyt trenet personell1. Sju dagers vektet matdepartementet diaries anses ikke-biomarkør gullstandarden for inntak vurderinger. Denne metoden har imidlertid vist seg å øke frekvensen av underrapportering over en syv dagers periode på grunn av en høy deltaker byrden6. Derfor er en tredagers anslagsvis mat dagbok ved hjelp av tradisjonelle husholdning tiltak å kvantifisere mat og drikke beløp søkt å være mer praktisk enn sju dagers skriftlig mat poster.
Tidligere studier har vist at samle inntak ved hjelp av elektroniske verktøy er gyldig og effektive sammenlignet med tradisjonelle metoder7,8. Derfor finnes det en økt interesse teknologier som kan hjelpe i opptak og analyse av kosttilskudd data. Til tross for begrensningene av å være dyrt og krever edb fra deltakerne9, legge elektronisk kosttilskudd vurderingsmetoder fordelen av å være mer visuell sammenlignet med tradisjonelle kosttilskudd samling verktøy. Derfor de er godt mottatt og funnet hyggelig av brukere10. I tillegg kan elektroniske verktøy redusere forskernes tid og kostnader forbundet med å samle inn og analysere data8,11. Videre gir de deltakerne umiddelbar tilbakemelding slik at selv overvåking av ernæringsmessige inntak og høyere oppfyllelse personlige mål12,13.
Her presenteres protokollen ble utviklet for å teste funksjoner og praktisk bruk av "Boden mat platen", en web-basert elektronisk mat dagbok, i tillegg til avtalen med en tradisjonell tre-dagers anslagsvis mat dagbok metode. Denne plattformen tillater brukere å spille inn mat og drikker konsumert hele dagen på virtuelle plater i form av visuelle bilder, som er en av styrkene til programmet. Mat og drikke er valgt fra en database som inneholder ca 1200 elementer med fast servering størrelser. Kosttilskudd dataene inn elektronisk mat dagbok er automatisk analysert og forskere kan eksportere resultatene. I tillegg genererer programmet diagrammer illustrerer tilstrekkelighet eller ikke-tilstrekkelighet av dietten for totale energi og noen viktige næringsstoffer som kan nås av både forskere og brukere. Sammenlignet med andre tilgjengelige ernæringsmessige plattformer, er dette nyopprettede elektronisk nyskapende og praktisk å bruke. Derfor kan det være et nyttig kosttilskudd datainnsamlingsverktøy skal brukes i fremtidige studier.
Utredningen beskriver i detalj hele protokollen for kosttilskudd datainnsamling utnytte både elektroniske og papirbaserte matdepartementet diaries og presenterer noen resultater som publiseres i sin helhet i fyldigere et al. 14
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Protocol
Merk: Alle eksperimentelle fremgangsmåtene nedenfor ble godkjent av Sydney lokale helse-distriktet (kongelige prins Alfred sone) etikk gjennomgangen komiteen.
1. deltaker rekruttering
- Rekruttere deltakere fra institusjonen databaser og reklame studien på institusjon nettsted og lokale aviser.
Merk: Kriteriene som ble brukt for denne studien er mannlige og kvinnelige, i alderen 25-55 år, før menopausen, med en BMI ≥25 ≤35 kg/m2. - Kontroller at potensielle deltakere er datakyndige.
2. forbereder deltakerne kosttilskudd datainnsamling
- Ordne en første personlige screening besøk ved å ringe hver deltaker.
- Få skriftlig samtykke fra hver deltaker før screening besøket.
-
Trene deltakerne i bruken av elektronisk plattformen.
- Gi deltakerne en trinnvis veiledning som forklarer hvordan du bruker elektroniske plattformen. Gi deltakerne tilstrekkelig tid til å lese den.
- Vise deltakerne hvordan bruke plattformen på studien laptop.
- Be deltakerne inn i plattformen noen mat og drikke elementer i nærvær av en utdannet studie etterforsker.
- Gi deltakerne en tradisjonell papirbaserte mat dagbok med instruksjoner om hvordan du bruker den inkluderte. Be dem om å fullføre det før besøket grunnlinjen.
-
Pålegge deltakere å:
- Les instruksjonene og 'Eksempel dag' (figur 1) inkludert mat dagbok grundig før du begynner å spille inn noe mat eller drikke.
- Registrere alle matvarer og drikkevarer konsumert i tre påfølgende dager (to ukedager og en helg). Be dem om å rapportere alle varer forbrukes både hjemme og utenfor hjemmet (f.eks på jobb eller på en restaurant) og dem inn i dagboken som nær forbruk som mulig for å unngå stole på minne.
- Se del størrelser guide inkludert mat dagbok å beregne måling og mengden av mat og drikke.
- Bruk sjekkliste for ofte glemt matvarer og drikkevarer inkludert mat dagbok for å sikre at ingen mat og drikke varer er mangler.
- Registrere elementer brukt så spesifikk som mulig (skrive 'kylling lår med hud"istedenfor"kylling"eller"redusert fett melk"i stedet for"melk", for eksempel).
- Angi forberedelse metoder (stekt, dampet, bakt og rå, for eksempel).
- Liste merkenavnet på mat og drikke.
- Inkluder oppskrifter for uvanlige elementer forberedt hjemme.
- Pålegge deltakere å angi skriftlig informasjon lagret på papir mat-dagbok i den elektroniske diaryat slutten av hver av de tre dagene.
- Ordne en planlagt besøk for hver deltaker innen en uke etter screening besøket.
- Pålegge deltakere å ta det ferdige papir mat dagboken ved planlagte besøk.
- På uken fem besøk, gi deltakerne en ny papir mat dagbok og instruer dem til å fullføre den for en annen tre dager før uken seks besøk og be dem om å skrive inn data i elektroniske dagboken de samme tre dagene.
3. skriftlig mat dagbok
Merk: Matinntaket var egenrapporterte og samlet ved å benytte både tradisjonelle skriftlig papir dagbok metoden og den elektroniske web-basert plattformen ('Boden mat Plate") i samme tre-dagers periode.
-
Innsamling av kosttilskudd Data
Merk: Deltakere fullføre tredagers papir mat dagbok og returnere dem ved baseline og uke seks besøk.- Gjennom matdepartementet diaries med deltakerne å sikre alle kosttilskudd data er leselig og alle målinger og mengdene angis korrekt.
-
Analyse av skriftlig kosttilskudd Data
- Angi tredagers skriftlig mat dagbok dataene for hver deltaker i kosttilskudd analyseprogramvare (se Tabell for materiale) for analyse av næringsstoff inntak. Programmet beregner automatisk ernæringsmessige inntak.
- Eksporter de beregnede verdiene for energi (kJ) og macronutrient inntak (protein, fett og karbohydrater) representert i absolutt gram (g) og som en prosent av totale energiinntaket (% kJ) som et gjennomsnitt av seks dager (tre dager ved baseline og tre dager i uken seks besøk) i et regneark.
- Importer mener verdier av seks dagene i statistisk programvare for analyse.
4. elektronisk mat dagbok (Boden mat Plate)
-
Registrering
- Sende en invitasjon email til deltagerne med linken registrere en ny konto i elektronisk plattformen.
- Pålegge deltakere å følge registreringsprosessen ved å skrive inn hele navnet, fødselsdato, kjønn, email og lage et brukernavn (e-postadresse) og passord for å logge inn til elektroniske plattformen (figur 2).
- Pålegge deltakere til den visuelle guiden til hvordan å bruke det elektroniske mat dagboken fra programmet hjemmeside og lese den nøye (Figur 3).
- Gi telefon og e-støtte for å hjelpe deltakere som møte vanskeligheter ved fullføring av elektroniske kaloriinntak.
-
For å opprette en elektronisk mat dagbok, må deltagerne:
- Velg ikonet med bestemte Prosjekttittelen de inviteres til å delta (Figur 4).
- Velg 'lage en ny oppføring' opprette en ny dag med elektronisk mat dagbok der de kan angi mat og drikke elementer ved hjelp av informasjonen fra skriftlig dagbok (figur 5).
- Bruk verktøyet 'Søk' finne mat og drikker konsumeres på dagtid fra databasen (figur 6).
- Klikk på ønsket mat og drikker og nesten drar dem til platen å reflektere måltider konsumert på den tiden (figur 6).
- Velg en av de små platene nederst på siden for å flytte til ulike måltider (frokost, morgensnacks, lunsj, ettermiddagssnacks, middag og kveldsmat). Når den valgte asjett begynner å sprette angir mat og drikke på den store platen i midten av skjermen som tilsvarer måltidet valgt (figur 6).
- Klikk på "Lagre endringer" for å lagre alle poster av dagen (figur 6).
- Visualisere søylediagrammer viser sammenligningen mellom automatisk beregnet kosttilskudd inntak og gjennomsnittlig befolkningen kosttilskudd inntak (figur 7) ved å klikke på ikonet 'Grafen' på siden oppføringer (figur 5).
Merk: Deltakere opprette to separate tredagers elektronisk mat dagbøker for grunnlinje og uke seks besøk.
-
Klargjøre kosttilskudd data for analyse
- Eksportere gjennomsnittsverdien av energi og næringsstoff inntak for hver deltaker i et regneark ved å åpne plattformen administrere portal.
- Importere regnearket til statistisk programvare for analyse.
-
Generelle tilfredshet spørreskjema
- Administrere et papirbasert spørreskjema for å måle den generelle tilfredsheten med programmet for deltakere på week seks.
- Pålegge deltakere å score ulike elementene i programmet web-basert på en skala fra 0-10 (med 0 blir en negativ, 5 en nøytral og 10 en positiv evaluering), som dekker emner som brukervennlighet bruk, fullstendigheten av listen mat og søkefunksjon.
5. analyse av kosttilskudd Data
- Bruk bare data fra deltakere som inngått tre dager av kosttilskudd data elektronisk plattformen og fullført tre dager skriftlig dagbok på både baseline og uke seks besøk.
-
Få macronutrient prosenter.
- Multiplisere det totale macronutrient beløpet (g) med kilojoule per gram (kJ/g) macronutrient, med 17 kJ per gram protein og karbohydrater og 37 kJ pr. gram for fett.
- Dele verdien (kilojoule per total gram macronutrient) av den totale energiinntaket (kJ), og deretter multiplisere antall ved 100 for å finne macronutrient andelen totale energiinntaket (% kJ).
- Beregne mener verdier (±standard avvik (SD)) for totale energi (kJ) og protein, fett og karbohydrat inntak (både absolutt gram og som en prosentandel av energiinntaket) for elektroniske og skriftlig matdepartementet diaries separat.
- Bruke Pearsons produkt-øyeblikk sammenheng for å finne sammenhengen mellom de to kosttilskudd samling metodene.
-
Få prosent forskjeller mellom de to datainnsamlingsmetodene.
- Trekke verdiene bestemmes for skriftlig dagbok fra elektronisk mat dagbok.
-
Opprette Bland-Altman plott for gjennomsnittlig totale energi (kJ), protein, karbohydrater og fett inntak (% kJ).
- Tomt betyr verdiene for hver datainnsamling verktøyet (x-aksen) mot forskjellen mellom metoder (y-aksen)15,16.
- Tomt betyr forskjellen og øvre og nedre linjene (mener (±SD) * 1.96). Dette gir omfattende undersøkelse av avtalen mellom elektronisk og papir kosttilskudd samling metoder.
6. analyse av spørreskjemaer
- Beregn gjennomsnittet (±SD) score for hvert spørsmål i den generelle tilfredsheten med data fra spørreskjemaet.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Representative Results
Av 76 deltakerne rekruttert, registrert bare 67 selv matinntaket for tre dager på både den elektroniske og papirbaserte kaloriinntak i begge tidsperioder (planlagt og uke seks). Bare kosttilskudd dataene fra disse 67 fagene ble benyttet for ernæringsmessige analyse. 9 deltakerne ekskludert fra denne studien ble ikke fullført mat inntak poster fra tiden poeng.
Tabell 1 viser ingen betydelige forskjeller i gjennomsnittlig energi og macronutrient inntak mellom den skrevne og elektroniske kaloriinntak. Imidlertid 95% grensene for avtalen er ganske bred, spesielt for energiinntaket og noen tilfeller kan observeres ligger utenfor 95% sikkerhet intervaller av Bland Altman tomter (figur 8AD).
Den Pearson korrelasjonskoeffisienten produkt-øyeblikk var høy energi (0.878), protein (0.642), fett (0.682) og karbohydrater (0.792). Dette foreslår ikke bra avtale til tross for en sterk sammenheng mellom de to samling metoder15,16.
Av 67 deltakerne kosttilskudd data ble brukt for ernæringsmessige analyse, fullført 65 tilbakemelding spørreskjemaet. Alle spørreskjemaet elementer hadde mener score over 5 (nøytral mål), som indikerer at 'Boden mat Plate' var godt akseptert av deltakere og behagelig å bruke. Deltakere angitt de var spesielt fornøyd med "synlighet elementene på skjermen", gir dette elementet høyest score (mener score på 7.4). "Fun sammenlignet med papir mat dagbok" og "brukervennlighet" hadde en lik andre høyeste vurdering (mener score på 6,9). 'Søk function' og "utvalg av mat og drikke" ble vurdert den laveste (mener scorene til 6.1 og 6.3, henholdsvis).
Figur 1: 'Eksempel dag' av det skriftlig dagboken. Skrive (dag i uken, dag, måned og år) tilhørende hver dag i kosten dataregistrering øverst på siden. Alltid starte en ny dag på en ny side. Skrive tid og sted for måltider forbrukes i løpet av dagen under "Tid og sted". Registrere all mat og drikke og beløpene under "mat beskrivelse og beløp". Klikk her for å se en større versjon av dette tallet.
Figur 2: registreringssiden. Fyll ut alle felt merket med en stjerne. Klikk her for å se en større versjon av dette tallet.
Figur 3: Visual instruksjonsveiledning. Tilgang bruksanvisningen ved å velge 'Guide' øverst til venstre på hjemmesiden ('Dashboard'). Klikk her for å se en større versjon av dette tallet.
Figur 4: utvalg av studien prosjektet. Velg ikonet for studien prosjektet fra hjemmesiden ('Dashboard') til den elektroniske kaloriinntak. Klikk her for å se en større versjon av dette tallet.
Figur 5: ny elektronisk mat dagboknotat. Velg 'lage en ny oppføring' starte innspillingen en ny dag elektronisk mat dagbok. Velg ikonet 'Grafen' ved hver fullførte post å visualisere grafer som representerer din kosttilskudd inntak. Klikk her for å se en større versjon av dette tallet.
Figur 6: inn mat og drikke elektronisk mat dagbok. Velg en av de 6 små platene nederst på skjermen. Disse representerer måltider på dagen (dvs. frokost, morgensnacks, lunsj, ettermiddagssnacks, middag og kveldsmat). Den valgte asjett begynner å sprette indikerer at den store platen i midten av skjermen representerer at måltidet. Bruk "Søk" for å finne ønsket mat eller drikke varen. Det vises en liste over potensielle elementer med visuelle bilder og servering størrelser. Velg de ønskede mat eller drikke elementene i riktig serverer størrelse og nesten dra dem på den store platen. Elementene vises på platen og kan fjernes ved å dra dem ut av platen. Gjennom mat og drikke valgt fra listen på høyre side av den store platen. Når alle måltider er registrert, velger du "Lagre endringer" for å lagre postene og avslutte elektronisk mat dagbok siden. Klikk her for å se en større versjon av dette tallet.
Figur 7: eksempler på søylediagrammer sammenligne brukerens kosttilskudd luftinntak med gjennomsnittlig befolkningen inntak. Brukerens næringsstoff inntak er sammenlignet med befolkningsgjennomsnittet. De grønne stolpene representerer et tilstrekkelig inntak av næringsstoffer. De røde linjene representerer en mangelfull inntak av næringsstoffer. Klikk her for å se en større versjon av dette tallet.
Figur 8: Bland Altman plott for mener verdiene for energi og macronutrient inntak (x-aksen) mot forskjellen mellom elektronisk og papir matdepartementet diaries (y-aksen). Bland Altman tomter for totale energiinntaket i kilojoule (A), og protein (B), fett (C) og karbohydrater (D) som en prosentandel av det totale energiforbruk viser at 95% grensene for avtale mellom de to metodene kosttilskudd data samlingen er ganske bred, spesielt for totale energiinntaket (A). I alle tomter lyve noen tilfeller ikke innenfor 95% sikkerhet intervaller. Figur endret fra Fuller et al. 14 Klikk her for å se en større versjon av dette tallet.
| Næringsinnhold | Skriftlig mat dagbok | Elektronisk mat dagbok ('Boden mat Plate') | Bety forskjellen en | (95% konfidensintervall) | ||
| Mener | Standardavvik | Mener | Standardavvik | |||
| Energi (kJ) | 7541.01 | 1966.32 | 7451.7 | 2023.84 | 86.38 | (-1848.49, 2019.26) |
| Proteiner (g) | 91.48 | 27.48 | 94.49 | 27.82 | -3.01 | (-43.74, 37.72) |
| % kJ fra protein | 20.91 | 4,35 | 21.51 | 4,12 | -0.6 | (-7.63, 6.43) |
| Fett (g) | 66.99 | 21.79 | 67.3 | 23.21 | -0.31 | (-30.43, 29.80) |
| % kJ fra fett | 32.71 | 6.07 | 33.26 | 6,64 | -0.55 | (-7.58, 6.48) |
| Karbohydrater (g) | 185.87 | 58.22 | 178.2 | 60.43 | 7,66 | (-46.34, 61.66) |
| % kJ fra karbohydrater | 39.47 | 6.87 | 39.87 | 7.54 | -0.41 | (-9.59, 8.77) |
| en Bety forskjellen mellom skriftlig mat-dagbok og elektronisk mat dagbok. Prosentandel forskjeller ble oppnådd ved å trekke verdiene beregnes for skriftlig dagbok fra elektronisk mat dagbok. | ||||||
Tabell 1: sammenligning av mean verdier hver næringsstoffer mellom papir dagbok og elektronisk mat dagbok og 95% konfidensintervall (n = 67). Gjennomsnittet verdier angir ingen betydelige forskjeller mellom dagboken papir og elektronisk mat dagbok. Men er 95% konfidensintervall ganske bred, spesielt for totale energiinntaket. Bord endret fra fyldigere et al. 14
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Discussion
Den webbaserte kaloriinntak benyttes for denne studien, "Boden mat platen", er en nyutviklet metode for innsamling av kosttilskudd informasjon, for å gi forskningsgrupper raskere tilgang til data. Resultatene viser at energi og macronutrient inntak innsamlede data i elektroniske metoden var nøyaktig i forhold til kosttilskudd dataene registreres på skriftlig anslagsvis mat dagbok, som regnes gullstandarden for denne studien. Visuelle elektroniske verktøyet har også vist seg for å være enklere og morsommere å bruke enn motparten papir.
Elektronisk mat dagbøker er påvist for å være gyldig i samle inntak. Representerer hver macronutrient som en prosent av totale energiinntaket gir en mer nøyaktig innsikt, som tar hensyn til den store variasjonen i energiinntaket en populasjon. Tidligere studier viste også at det er en sammenheng mellom tradisjonelle metoder (24-h minnes og matdepartementet diaries) og elektronisk mat dagbøker17. Tilsvarende i denne studien, Pearsons produkt-øyeblikk sammenhenger viste sterke sammenhenger mellom elektronisk og papir kaloriinntak. Men var grensene for elektronisk metoden sammenlignet med papir dagboken ganske stort. Dette tyder på at ytterligere forbedring og validering av elektroniske verktøyet er nødvendig14.
Deltakerne scoret alle elementer av tilbakemeldinger spørreskjemaet over gjennomsnittet, demonstrere at de var fornøyd med web-basert applikasjon. De fant det elektroniske mat dagboken enklere og morsommere å bruke enn papir mat dagbok. Det skyldes sannsyligvis den elektroniske plattformen blir en visuell metode for opptak inntak som oppfordrer brukere til å engasjere seg med de interaktive funksjonene i programmet. Som en ekstra funksjon vises "pop-up" sunn mat forslag midlertidig under ferdigstillelse av den elektroniske kaloriinntak som en påminnelse for brukeren. Sunn mat forslag fokusere på bytte bestemte matvarer med sunnere alternativer, for eksempel matvarer høy i mettet fett med de høyt i flerumettet eller enumettet fett, og mat med en høy glykemisk indeks med de lavere glycemic indeks. I en tidligere gjennomgang på mobiltelefon verktøy, har elektronisk mat dagbøker også blitt rapportert å gi større tilfredsstillelse, spesielt i form av mobile applikasjoner, sammenlignet med papir dagbøker17. En prøveversjon benytter en mobile mat dagbok verktøyet, "Min måltid kompis", viste større brukervennlighet og brukervennlighet, som deltakere funnet opptak inntak på en mobiltelefon mer behagelig i offentlig sammenheng10,18.
I tillegg til større brukertilfredshet, sammenlignet med papir mat dagbøker, gitt elektronisk plattformen forskere med raskere tilgang til kosttilskudd dataene som dette ble inngått direkte av deltakerne i programmet. Derfor skal gyldige og pålitelige elektroniske verktøy benyttes av forskningsgrupper å redusere tid og kostnader knyttet til dataregistrering og analyse av skriftlig dagbøker19.
De viktigste trinnene i beskrevet protokollen er deltakerne selv innspilling av fôr elementer i elektronisk mat dagbok og riktig bruk av fast servering størrelser. Deltakerne kan medføre feil av ikke innspillingen matvarer og drikkevarer som er vanskelig å finne eller utilgjengelige i den elektroniske databasen. I tillegg kan brukerne registrere porsjonsstørrelser feil ved bare å velge forhåndsbestemte del størrelser, som ikke representerer nødvendigvis de faktiske delene forbrukes. Denne kilden til feilen ble også sett i "Min måltid kompis"10. Imidlertid kan det hevdes at forhåndsbestemt servering størrelser har potensial til å minimere deltakerens byrden og øke brukerens opplevelse av web-basert plattform. Det er viktig å gi deltakerne en tilstrekkelig ansikt til ansikt opplæring i hvordan du bruker en elektronisk plattform og oppmuntre dem til å kontakte studie etterforskerne hjelp, bør de møter problemer når du bruker elektroniske maten dagbok utenfor forskning anlegget. Gir deltakerne mulighet til å teste programmet før å opprette en ny elektronisk mat dagbok og gi dem en trinnvis veiledning med detaljerte instruksjoner om hvordan du bruker elektroniske plattformen er avgjørende for å minimere kilder av feil og bedre deltakernes overensstemmelse.
Utvalget av mat benyttet i "Boden mat platen" var ikke tilstrekkelig stor (1200 mat mot de 10.000 i australsk mat databaser), og det ble funnet for å være en begrensning av kosttilskudd data collection metode. I tilbakemelding spørreskjemaet som deltakere gjennomført, 'utvalg av mat og drikke' registrert mener færrest (6.3). Men med 5 blir nøytral score i spørreskjemaet, vise brukere ikke være svært begrenset av kosttilskudd produktområdet når du bruker programmet. Databasen er fortsatt behov forbedring til å omfatte et større utvalg av mat og drikke.
For fremtidige studier, kosttilskudd data collection metode ville dra nytte av endringer av noen av de aktuelle anvendt fast servering størrelsene og legger til mer matvarer og drikkevarer i den eksisterende databasen, særlig i karbohydrater-rik mat og i visse kulturelt bestemte matvarer kategorier. I tillegg vil det være verdifullt å innlemme analyse av mikronæringsstoffer inntak14.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Disclosures
Forfatterne ikke avsløre.
Acknowledgments
Forfatterne vil gjerne takke Khanh Nguyen, som var involvert i byggingen av elektroniske plattformen som en del av sin Bachelor of Engineering grad. Vi erkjenner også Alice Gibson, som utviklet papir mat dagbok. Til slutt, vi ønsker å erkjenne Mackenzie Fong, James Gerofi, Fatima Ferkh, Cholris Leung, Lisa Leung og Shaoyu Zhang for deres hjelp med eksperimentelle metoder. Arbeidet ble finansiert av næringsutvikling og industri partnerskap finansiering ordningen på Universitetet i Sydney.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Boden Food Plate | Boden Food Plate | Electronic dietary data collection tool. | |
| Paper Food Diary | Any | Written dietary data collection tool. | |
| Food Works 7 Professional | Xyris Software 2012 | Software for the analysis of dietary intakes. | |
| SPSS 19.0 | SPSS | Statistical software. | |
| Computer | Any | This should be used by the study participants to complete the electronic food diary from outside the research facility. |
References
- Buzzard, M. 24-Hour dietary recall and food record methods. Nutritional Epidemiology. , University Press. Oxford: Oxford. 50-73 (1998).
- MacIntyre, U. Measuring food intake. Introduction to Human Nutrition. , 1st ed, Blackwell Publishing. Oxford. 238-275 (2007).
- Barrett-Connor, E. Nutrition Epidemiology - How Do We Know What They Ate? American Journal of Clinical Nutrition. 54 (1), S182-S187 (1991).
- Black, A. E., et al. Measurements of Total-Energy Expenditure Provide Insights into the Validity of Dietary Measurements of Energy-Intake. Journal of the American Dietetic Association. 93 (5), 572-579 (1993).
- Rebro, S. M., et al. The effect of keeping food records on eating patterns. Journal of the American Dietetic Association. 98 (10), 1163-1165 (1998).
- Johnson, R. K. Dietary intake - How do we measure what people are really eating? Obesity Research. 10, 63s-68s (2002).
- Bonilla, C., et al. Use of electronic dietary assessment tools in primary care: an interdisciplinary perspective. BMC Medical Informatics and Decision Making. 15, 14 (2015).
- Illner, A. K., et al. Review and evaluation of innovative technologies for measuring diet in nutritional epidemiology. International Journal of Epidemiology. 41 (4), 1187-1203 (2012).
- Cole, E., et al. A comparative study of mobile electronic data entry systems for clinical trials data collection. International Journal of Medical Informatics. 75 (10-11), 722-729 (2006).
- Carter, M. C., et al. 'My Meal Mate' (MMM), validation of the diet measures captured on a smartphone application to facilitate weight loss. British Journal of Nutrition. 109 (3), 539-546 (2013).
- Woods, J., et al. Comparison of electronic and paper data collection. American Journal of Epidemiology. 153 (11), S82 (2001).
- Kerkenbush, N. L., Lasome, C. E. The emerging role of electronic diaries in the management of diabetes mellitus. The American Association of Critical-Care Nurses Clinical Issues. 14 (3), 371-378 (2003).
- Burke, L. E., et al. SMART trial: A randomized clinical trial of self-monitoring in behavioral weight management-design and baseline findings. Contemporary Clinical Trials. 30 (6), 540-551 (2009).
- Fuller, N. R., et al. Comparison of an electronic versus traditional food diary for assessing dietary intake-A validation study. Obesity Research & Clinical Practice. 11 (6), 647-654 (2017).
- Bland, J. M., Altman, D. G. Statistical Methods for Assessing Agreement between Two Methods of Clinical Measurement. Lancet. 1 (8476), 307-310 (1986).
- Bland, J. M., Altman, D. G. Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. International Journal of Nursing Studies. 47 (8), 931-936 (2010).
- Sharp, D. B., Allman-Farinelli, M. Feasibility and validity of mobile phones to assess dietary intake. Nutrition. 30 (11-12), 1257-1266 (2014).
- Carter, M. C., et al. Adherence to a smartphone application for weight loss compared to website and paper diary: pilot randomized controlled trial. Journal of Medical Internet Research. 15 (4), e32 (2013).
- Johannes, C. B., et al. Electronic versus paper instruments for daily data collection. Annals of Epidemiology. 10 (7), 457 (2000).
