ヒドラ、心血管分析および診断で臨床医を支援するコンピュータ ベースのプラットフォーム

Summary

本稿ではヒドラに基づくプロトコル — 臨床意思決定支援の完全かつ詳細な一連の機能と完全な心血管分析、リスク評価、早期に医師に必要なサービスを統合するための web ベースのシステム診断、治療、および時間の経過と共に監視します。

Abstract

心血管疾患 (スッテパー) は、世界中で死の主要な原因です。合計 CVD の発症リスクが異なる心血管危険因子(糖尿病など血圧を調達、不健康な食生活、喫煙、ストレス等)よく共存し multiplicatively 行動の相乗効果によって決定されます。.ほとんどスッテパーは最高リスク要因と適切な治療の早期発見によって防ぐことができます。心血管危険因子の階層は、パラメーターの広い範囲が含まれ、スペシャ リストが臨床の場で使用するをテストします。心血管 (CV) リスク層別化に加え外来血圧測定 (ABPM) も診断や治療の目的に関連する情報を提供します。この作業はヒドラ プラットフォームに基づくプロトコルのリストを示す、臨床意思決定支援機能のセットが組み込まれておりサービスの web ベースのシステムが完全な心血管分析、リスク評価、早期診断に必要です、治療と時間をかけて患者の監視します。プログラムには、入力して、時間をかけて進化を追跡する別の健診に編成、包括的な患者データを管理するためのツールが含まれています。参照のいくつかのリスク階層表に基づいて CV 危険因子を計算するリスク層別化ツールを提供しています。また、プログラムには、測度分析組み込まれています、により時間の特定の期間にわたって血圧を監視することによって、貴重な情報を抽出するツールが含まれています。最後に、レポートのサービスは、一連の臨床意思決定過程で臨床医に役立つレポートに最も関連する情報をまとめたものです。

Introduction

心血管疾患 (スッテパー) は、障害者と世界^1,2での早すぎる死の主要な原因を構成する循環器系の疾患のグループです。世界保健機関 (WHO) によると推定 1770 万人死亡スッテパーから、2015 年までにすべての世界の死者数^1,2の 31% を表します。スッテパー、タバコ、不健康な食生活、発生など、生理学的要因と同様、アルコールと不十分な身体活動の有害な使用血圧 (高血圧)、高コレステロール血症など行動の要因を含む多くのリスク要因があります。または他の中の血糖値を上昇させて^2,3。高血圧は、心血管系罹患率と死亡率^4、5の高レベルに責任がある、早期の心血管疾患の主要な危険因子を表します。さらに、先進国で成人の高血圧の発生率がほぼ 40^6,7,8であることが推定されます。ただし、それは広く検出されない、完全および不十分な制御の^3,4が残ります。

Cvd 法は、任意の指定された医療システム⁶の大きな経済的負担を課す主要な公衆衛生問題。高い心血管リスクと適切な治療の早期発見は、早死に^4,5臨床的事象を防止できます。それ故に、顕著な健康と総合的かつ徹底的にこれらすべての要因を追跡する接続されている経済的な利益があります。合計 CVD の発症リスクは、心血管危険因子^2,4、5、よく共存し multiplicatively 行動の相乗効果によって決定されます。したがって、合計リスク アプローチは、予防的介入の強さに臨床の意思決定に関しては早期発見し、同様のことをお勧めです。したがって、罹患率、早期死亡と障害を減らすことができる、上昇合計 CVD リスク²児の生活の質を改善できます。

スッテパーの診断は、臨床の場で医師によって使用される異なったプロシージャによって収集されたパラメーターの広い範囲の分析によって決定されます。これらのパラメーターの評価により診断・治療目的^2,4、5に適している総 CV 危険因子の計算ができます。CV リスクの層別化、に加えて血圧監視 (ABPM)⁹はまた貴重な情報を提供します。ABPM テストは臨床設定 (ホワイト コート症候群) の影響を避け彼らの毎日ルーチンの間に患者の血圧 (BP) の追跡をことができます。したがって、測定値の信頼性の高いセットを得た臨床の意思決定プロセスをサポートする追加の情報の抽出を許可します。

したがって、心血管系の解析には、大量データ、診断と治療の処方を複雑に退屈で時間のかかる作業を伴うにはが含まれます。この点では、一緒に必要な情報を抽出する自動化されたサービスのセットのすべての必要なデータを収集する患者の完全なプロファイルの可用性は、自分の意思で臨床医のガイドを大幅に改善でしょう。これから離れて、すべての患者情報を一元化するアクセス可能なプラットフォームの可用性だけでなくさまざまな場所から異なる専門家の間でのコラボレーションを可能に、また議論の余地がある場合でき信頼性の高い診断します。

近年、コンピューター ベースのアプリケーション、遠隔医療の使用は大幅に増加した、人口のすべてのセクターの保健福祉の向上に重要な役割を果たしてします。これは早期診断といくつかの疾患¹⁰の治療に関連する、有用な情報を抽出する能力です。これらのツールの使用は、保健医療サービス、従って便利かつ確実に患者の需要を満たすと同様削減コスト¹¹の品質を向上します。参考のため、グローバル イメージング ベースのプロシージャの数は大幅に上昇が、医療機器と高度なキャプチャ デバイスの増加する供給を与えられました。したがって、ランドバーグら¹²は、デジタル画像の品質と、耳鼻咽喉科の分野で審査官との間の契約を評価する遠隔医療ツールを提案しました。オルテガら¹³は、シリウス、網膜像の解析のためのコンピューター支援診断フレームワークを開発しました。ノボら¹⁴も頸動脈 macrocirculation との組み合わせで網膜微小循環の分析のためのプラットフォームを発表しました。

CV 評価に関してがあったツールの数の着実な増加年間を通じて利用できます。心血管疾患リスクを予測するユーティリティのいくつか設計されている、パレデスらによって提案されたツールなど¹⁵ -ゴフらによって提案されたアルゴリズムを実装することによってオンラインのリスクを計算したり¹⁶心疾患 10 年リスク計算に心血管リスクの評価のガイドラインによると。他のシステムは、スーフィーらの提案など、携帯電話で使用される設計されています¹⁷ボディ センサーから病気の Linらによって設計されたデバイスを識別します。¹⁸異常なリズムの存在を検知し、アラーム、李らからアプリを送信するために心電図を追跡するため¹⁹呼吸と心拍数の値運動人や臨床ガイドラインに基づいて血圧を調達を管理するカンと公園²⁰によって実装されるアプリケーションを監視するため。

利用可能なユーティリティは、主に特定の状況で、患者の需要を満たすために設計されています。その一方で、ヒドラ²¹、完全自分の臨床の意思決定プロセスの専門家をサポートするために設計されている心血管系の分析に焦点を当てたプラットフォームに基づくプロトコルについても説明します。このツールには、一連の機能とリスク アセスメント、早期診断、治療の処方、時間をかけて患者のモニタリングを含む信頼性の高い心血管分析のため医師が必要とするサービスが組み込まれています。したがって、入力と異なる健診に記録された患者のデータ管理のためのツールがあります。次に、リスク層別化ツールは自動的に参照の異なったリスク階層テーブルに基づく CV 危険因子を提供します。これに加えて、ABPM 分析ツールにより、時間の特定の期間にわたって血圧の記録の分析から貴重な情報を抽出します。最後に、一連の診断と適切な治療の処方、臨床医のガイド レポートに最も関連する情報をまとめます。この方法で説明されているプロトコルは信頼性の高い診断と適切な治療を支える完全な心血管分析の改善につながります。さらに、提示されたプラットフォームは、臨床研究を促進、専門家同士のコラボレーションをことができます。

Protocol

すべてのプロシージャは、患者の同意を得て制度承認されたプロトコルの下で実施されました。

1. 患者および検査登録

注: は、図 1を参照してください。

1. 最新の web ブラウザーを使用して http://www.varpa.es/Hydra/ に移動します。
2. ヒドラ web ツールにログに医者に関連付けられている既存のアカウントを使用します。
3. 患者コードを含む患者登録フォームに記入して新しい患者を登録する出生・ ジェンダー ・ エスニシティの日付。時期尚早スッテパー。 クリックして次へのボタンを最初の健康診断をご紹介へ進む家族の背景には、ボタンをクリックします。
   注: これらのグローバル パラメーターの患者登録に含まれている、特定健診に関連する情報をここから追加。
4. 新しい検査を追加します。
   注: 入力データは、テーマ別のブロックに編成されます。各ブロックには、表示または非表示にするオプションが含まれています。ブロックのすべての情報が不明な場合は、非表示のオプションを使用します。NR/DKのオプションのまま (応答が/わからない) どのような場合に一致しないフィールドにしません。図 2を参照してください。
   1. 検診日に記入してください。現在の日付が既定で使用されます。
   2. 禁煙、運動、食事療法など患者の習慣に対応するブロックで埋める
   3. 心血管の病気心臓病、急性大動脈解離、ストロークなどの判例に対応するブロックを入力します。
   4. 糖尿病、肥満、腎症などの付随の病気に対応するブロックを入力します。
   5. 勃起機能不全、前立腺肥大症、等に関連する情報と泌尿器科のレコードに対応するブロックを入力します。
      注: 患者の性別が男性の場合、このブロックは診断フォームで有効です。
   6. 妊娠、更年期障害、更年期障害、外科的閉経などの年齢で高血圧症に関連する情報と婦人科のレコードに対応するブロックを入力します。
      注: 患者の性別が女性の場合、このブロックは診断フォームで有効です。
   7. 抗高血圧治療治療の種類、スケジュール、および投与量を含む健診日の前に撮影に対応するブロックを入力します。
   8. 血圧は血管収縮薬、経口避妊薬、副腎皮質ステロイドなどを変えることができるの治療に対応するブロックを入力します。
   9. Fibrates、スタチン系薬剤、インスリンなど他の治療法に対応するブロックで埋める
      注: 各特定の治療法が選択されているとき、時刻表、線量または種類を入力するオプションがのみ有効になります。
   10. 身体検査と臨床分析に関連 2 番目の診断フォームへ進む次へ] ボタンをクリックします。
       注: は、図 3を参照してください。
   11. 身長、体重、利き腕などのまわりに関連情報を身体検査に対応するブロックを入力します。
       注: ボディマス指数と腰の高さのインデックスは、以前のデータから自動的に計算されます。
   12. 血圧収縮期血圧 (SBP)、拡張期血圧 (DBP) 1 測定立って、座っている 3 つの測定を含むパルスなど録音に対応するブロックを入力します。腹部雑音、頸動脈の雑音等に関連するボックスを確認します。
       注: 血圧測定を座ってに平均 3 回の平均値は自動的に計算されます。
   13. ABPM 記録に対応するブロックを入力します。ABPM ファイルをアップロードし、その中に患者は時間寝ると目を覚ますなどの時間、睡眠の質などモニターを着ていた時間に関連する情報を入力します。
       注: ABPM アップロードに含める ABPM 情報に関連するブロック必須です。ABPM ファイルがない場合は、非表示ボタンをクリックします。
   14. 血糖、クレアチニン、フェリチン、アルブミンなど血液分析に関連する情報と生物学的分析/録音に対応するブロックを入力します。
       注: パラメーターの標準ユニット診断フォームの参照として表記されています。
   15. 別の波の強度、不整脈、虚血性心臓病などに関連する情報を記録する心電図に対応するブロックを入力します。
   16. 心エコーで心室中隔、左室径収縮、左心室の後壁に関連する情報を記録に対応するブロックで埋める
   17. 脈波、頸動脈狭窄症、足首の腕のインデックスなどその他の測定に対応するブロックで埋める
   18. プラットフォームに対応する患者に関連付けられている健康診断記録終了ボタンをクリックします。
       注: プラットフォームに移動検診ページ導入されたすべてのデータを含みます。図 4を参照してください。
   19. 新しい情報を追加または診断フォーム全体で導入されたデータを更新する [編集] ボタンをクリックします。診断ページに戻るに [終了] ボタンをクリックします。
   20. 実装言語処理] ボタンをクリックしてフォームに前方移動し、任意の特定の治療法を処方するをクリックします。
   21. 抗高血圧治療投与量、スケジュール タイプの所定の治療などに対応するブロックを入力します。
   22. 血管収縮薬、経口避妊薬、副腎皮質ステロイドなどの血圧に影響を与えることができます治療に対応するブロックで埋める
   23. Fibrates、スタチン系薬剤、インスリンなど他の治療法に対応するブロックで埋める
   24. 最終的なレポートを生成する決定的なレポート] ボタンをクリックします。それは導入されたすべてのデータは、所定の治療を含む、検査レポートに進みます。
5. 患者のプロファイルを更新し、健診管理.を実行
   1. メイン メニュー バーに患者を見つけるリンクをクリックし患者コードを挿入またはリスト患者のリンクを押して、登録患者のプロファイルに進むため患者コードを選択します。
   2. 修正や患者のプロファイルの固定は患者コード) を除く任意の患者情報を更新 [更新] ボタンをクリックします。
   3. 健康診断にアクセスする検診を変更リンクをクリックして報告する (手順 4.2 参照)。
   4. 簡単な健康診断の概要にアクセスするスマート レポートリンクをクリックして (手順 4.3 参照)。
   5. (手順 4.4 参照) ABPM 結果の概要にアクセスするABPM レポートリンクをクリックします。
   6. 健康診断に導入された情報を新しい情報の追加または変更を編集リンクをクリックします。
      注: このオプションは、決定的なレポートの生成前にのみ利用可能です。
   7. 患者のための新しい健診を追加する新しい診断ボタンをクリックします。
      注: 連続した健診、自動的に以前のリビジョンに含まれていた情報の詳細と事前。参照してください図 5 。

2. リスク層別化表

注: リスクの層別化サービスを提供、欧州社会の高血圧/欧州心臓学会 (ESH/ESC) のガイドラインで推奨されている様々 なリスク層別化表に基づいて CV リスク係数の自動計算²². テーブルごとに、CV の危険因子を計算され、検診データ入力の手順を通して患者のプロファイルにアップロードされているさまざまなパラメーターに基づいて記録されます。分析でテーブルのそれぞれの上位または下位の重要性は、各設計階層テーブルが患者の特定の条件に特別な注意を支払うことを確保しつつ専門家によって提供されます。

1. 患者を見つけるリンクをクリックして、患者コードを挿入患者リストのリンクをクリックし、既存登録健診患者のため患者コードを選択します。
2. 健診の一覧、診断レポートにアクセスし、リスク層別化表のブロックに行く検診を変更リンクをクリックします。
3. ESH/esc キー テーブルリンク テーブル ページにアクセスするをクリックします。心血管リスクの質的レベルを得るために強調表示されているセルを確認します。推奨事項と可能な降圧治療はリスクの結果に関連をチェックしてください。診断レポートを一般へ戻るリンクをクリックします。
   注: この決定表を使用していくつかの危険因子と疾患 (年齢、腹部肥満、脂質異常症、メタボリック シンドローム、等)、CV 危険因子と同様、推奨事項と治療^{23 と一緒に SBP と DBP の測定}.
4. メタボリック シンドローム (MS) の表のページにアクセスするMS のテーブルのリンクをクリックします。成人治療パネル (ATP) III 基準に基づく MS の存在を確認します。国際糖尿病基金 (IDF) 2005 基準に基づく MS の存在を確認します。診断レポートを一般へ戻るリンクをクリックします。
   注: このテーブルは、腹部肥満、triglyceridemia、c HDL、BP、空腹時血糖値²⁴に関連する情報を使用します。ATP III 基準は、上記の措置の 3 が許容範囲外にある場合、MS の存在を示します。IDF 2005 の基準に従って MS は許容範囲外の他のメジャーの 2 と共に腹部肥満の有無によって決定されます。
5. 体系的な冠動脈リスク評価 (得点) 表のページにアクセスするスコア表リンクをクリックします。致命的な心血管イベントの 10 年間のリスクを取得する強調表示されているセルを確認します。リスクに関連する質的レベルを取得する伝説の強調表示されたセルの色を確認します。診断レポートを一般へ戻るリンクをクリックします。
   注: このテーブルは年齢、性別、SBP に関連する情報を使用して、喫煙とコレステロール²⁵。
6. フレーミングハム テーブルリンク テーブル ページにアクセスするをクリックします。冠動脈イベントの苦しみの 10 年間のリスクを取得する最後の表で強調表示されたセルをチェック (狭心症、心臓発作、致命的な症状の有無にかどうか)。診断レポートを一般へ戻るリンクをクリックします。
   注: この表は、年齢、性別、喫煙、糖尿病、コレステロール、HDL コレステロール、BP²⁶のパラメーターに関連する情報を使用します。強調表示されているセルは、最終的なリスクの各カテゴリの貢献を示します。

3. 測度解析

注: 測度は、昼間/夜間定期⁹を通して患者さんの血圧の監視を可能にする一般的なテストです。測度測定 (材料の表を参照) を記録するために選択されたデバイスは英国高血圧学会 (BHS) や、環境・安全などの国際機関によって検証は正式にいくつかの BP モニターです。

1. 患者に BP のモニターを置いて、最初の手動計測をして、それが正常に動作を確認してください。昼と夜の録音を区切るために目を覚ます、寝る前に手動で測定値を取得する方法を患者に指示します。
2. 録画期間の後に、患者から BP モニターを削除し、ABPM ファイルを取得します。ABMP ファイルを既存または新しい検診患者 (ステップ 1.4.13) に関連測度測定のブロックにアップロードします。
   注: モニターが (通常 24 時間または 48 時間) の期間を通じて接続されていると測定、定期的に定義済みの間隔 (通常 15 または 30 分) に記録されます。
3. 測度解析を実行します。
   1. 患者を見つけるリンクをクリックして、患者コードを挿入患者リストのリンクをクリックし、ABPM データを含む任意の登録された診断と患者の患者コードを選択します。
   2. 診断レポートにアクセスし分析測度のブロックに行く検診を変更リンクをクリックします。
   3. ABPM 情報表示にアクセスするABPMリンクをクリックします。
   4. ABPM ファイルから抽出された結果の信頼性を確実にする [一般情報] セクションで有効なレコードの速度をチェックします。
   5. 中に患者は睡眠、寝ると目を覚ますなどの時の時間の数と質などモニターを着ていた期間に関する情報をチェックします。
   6. すべての録音は、SBP、DBP、パルス測定ごとに最大通常のレベル以上下のエリアなどのグラフィカルな表現を含む ABPM 地図を確認します。
   7. 48 h、 24 h (i)または(ii) 24 h 48 時間 ABPM ファイルの可視化モードを変更するためのボタンをクリックします。
   8. 測定のも表現に視覚化モードを切り替える意味ボタンをクリックします。
      注: この可視化モードは raw データで連続測定間の平均から各ポイントを計算します。
   9. 手段や SBP、DBP、脈拍数、脈圧 (SBP と DBP の違い) の標準偏差など元のデータから抽出された追加情報を確認します。
   10. ツールによって自動的に計算された BP 進化に関するパラメーターをチェック: 夜行性の BP ドロップ、睡眠と思った、SBP と DBP の措置の前に起きている朝サージとデイ/ナイト商。
   11. 臨床的に最大以上の下で自動的に計算領域を含む一覧表が、DBP と脈圧の夜行性と昼行性の測定に対してしきい値を定義を確認します。
       注: また、ABPM サービスもプロファイルが計算されます概昼間と夜間の BP²³ の関係から。このプロファイルでは、BP の偏差の存在を分析することにより、心血管リスクをことができます。スマート レポート (手順 4.4) と ABPM レポート (ステップ 4.5) 概プロファイルに関連する情報を含みます。

4. 臨床レポート

注: レポート サービスは、臨床の場で医師の専門家間のコラボレーションを促進して、臨床の意思決定プロセスをサポートするためのすべての関連情報を収集するレポートのセットを提供します。

1. 患者を見つけるリンクをクリックし患者コードを挿入患者リストのリンクをクリックし、任意の登録された診断と患者のコードを選択します。
2. 様々 なカテゴリに分類診断登録プロセス中に記録されたすべてのデータが含まれているフル診断レポートにアクセスする検診を変更リンクをクリックします。
3. 測度分析から抽出されたデータをアクセスするABPMリンクをクリックします。リスク値の計算に関するすべての情報を確認して各リスク階層テーブルの特定のリンクをクリックします。患者のページに戻るに戻るリンクをクリックします。
   注: 通常のレベルの外部にあるパラメーターは、それらの識別を容易にするために赤で表示されます。同じように、はい/いいえフィールドもマークされます正常および病的の場合の直感的な可視化の緑または赤のアイコンがそれぞれ。
4. だけ重要な情報が含まれている健康診断の概要にアクセスするスマート レポートリンクをクリックします。
   1. それぞれのテーブルから抽出された結果を含むリスク層別化表の概要を確認します。最終報告書に含まれている ABPM グラフを確認し、詳細ABPM 地図リンクをクリックします。患者のページに戻るに戻るリンクをクリックします。
5. この場合 ABPM 情報と結果に焦点を当て、その他スマート レポートにアクセスABPM レポートリンクをクリックします。チェック SBP、DBP、パルスから抽出した統計測定など ABPM 記録に対応した情報、エリアと正常値、プロラクチンなどの下では戻ります戻るリンクをクリックします。患者のページ。
   注: レポート サービスは患者にレポートを提示または他の臨床医との議論のために使用しやすく、レポートを印刷または、pdf ファイルなどの標準的な形式にエクスポートするためのオプションを提供します。

Representative Results

図 1に示したフォームに記入手順 1 で説明した患者登録が行われます。ユーザーが新しい患者登録、アプリケーションは、包括的な患者データの入力を許可する最初の健康診断の紹介に移動します。図 2は、健診情報の最初のフォームのスクリーン ショットを示しています。次のボタンをクリックすると、アプリケーションは、2 番目の診断フォームを図3 に移動します。[終了] ボタンをクリックすると、検査は (患者に割り当て) システムによって記録されます。ヒドラ ('プラットフォーム' と呼ばれる) が導入されたすべてのデータを含む登録診断ページに移動します。このページからユーザーは導入されたデータを編集または、特定の治療法を患者に処方するために、図 4に示すように実装されている治療フォームにアクセスできます。検査登録プロセスが完了すると、プラットフォームはに示す図 5一般的なデータと提出された健康診断の一覧などを含む患者のページに移動します。

すべての患者データの一元管理、ほかプラットフォームはまた、ESC/ESH の標準的なガイドラインで推奨されてさまざまなリスク層別化表に基づいて合計の心血管リスク因子の自動計算を提供します。CV リスク算定降圧治療決定表の例を図 6に示します。この場合、計算されたリスクの表に強調表示され、以下の推奨事項と治療このリスクに関連が表示されます。また、リスクの計算に貢献するさまざまな要因を次に示します。メタボリック シンドローム (MS) テーブルの例を参照し、これらの計算に関与する因子の 2 つの異なる条件を使用して取得されるリスクを含む図 7に示します。図 8は、体系的な冠動脈リスク評価の例を示しています (スコア) 表冠動脈イベントと関連するパラメーターのリストを苦しみの 10 年間のリスクを示します。最後に、図 9は、深刻な CVD のリスクまたはハード イベントと最終リスクを各カテゴリーの寄与を計算するフラミンガム テーブルの例を示します。このように、リスク層別化のサービスによりより詳細なリスクに達することに貢献するさまざまなパラメーターの関与と同様、参照の異なるテーブルに基づいて CV リスクの自動計算専門の医師による分析。

リスク層別化、ABPM 臨床の意思決定プロセスをサポートするための貴重な情報も提供します。したがって、指定された期間にわたって録音を含む ABPM ファイル、ツール提供できます (SBP, DBP およびパルス) の異なる測定値の標準偏差と平均値などの追加の関連するパラメーターの自動計算の領域、最大通常値、概日リズムのプロファイルを表すしきい値の下以上のレコードなど図 10 ABPM マップと、ABPM によって自動的に計算される情報を含むテーブルのグラフィカルに示しますツールです。

最後に、レポート サービスは、臨床医の意思決定プロセスを支援するすべての関連する、利用可能な情報を収集し、専門家同士のコラボレーションを促進する集計レポートを提供します。完全なレポートのいくつかの代表的な部品の例を図 11に示します。同様に、図 12 図 13は、それぞれスマート レポートと測度レポートの例を示しています。プラットフォームで結果を提供しているすべてのサービスは、完全な心血管分析を行う医師を支援しながら、医療の質を向上します。

図 1。患者登録フォーム。フォームでは、新しい患者を登録するために使用、患者の登録に関連する様々 なグローバル パラメーターが含まれています。時期尚早の心血管の病気の家族の先例のブロックは非表示にできます。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。

図 2。最初の検診登録用フォームです。これは、習慣、病態と異なるブロックにグループ化以前の治療について説明します。すべての異なるブロックは、それらを非表示または表示させるオプションを持っています。ブロックのすべての情報が不明な場合、ユーザーは非表示ブロックを使用してください。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。

図 3。検査登録フォームは 2 番目します。これは、別のブロックにグループ化、物理および臨床検査分析をカバーしています。すべての異なるブロックには、非表示または表示するオプションが含まれます。ブロックのすべての情報が不明な場合は、ユーザーが非表示のオプションを使用してください。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。

図 4。任意の特定の治療法を患者に処方する治療フォームを実装します。これには、抗高血圧治療、血圧に影響を与えることができます治療と他の治療のためのブロックが含まれます。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。

図 5。患者のプロファイル ページ。これは、一般的なデータと提出された健康診断のリスト。このリストからは、各検査の別のレポートにアクセスすることが可能です。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。

図 6。降圧治療決定表の例です。強調表示されたセルは、計算の CV リスクと推奨事項に関するこのリスク「リスク/治療」フィールドの詳細を表します。さらに、最終的な結果をさまざまな要因の貢献は以下に示します。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。

図 7。2 つの異なった規準に基づいて MS リスク階層テーブルの例です。各基準に当てはまる条件は、赤色でハイライトされます。これらの条件、これらの計算に関与する因子の検索結果が右側に表示されます。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。

図 8。スコア リスク階層テーブルの例です。強調表示されたセルは、CVD の 10 年間のリスクとリスク要因のこの結果につながるパラメーターの要約のリストに対応します。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。

図 9。フラミンガム リスク階層テーブルの例です。各テーブルのそれぞれの貢献は、赤色でハイライトされます。重度の CV またはハード ・ イベントの計算されたリスクは、計算にかかわるリスク要因と同様、テーブル以下に示します。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。

図 10。ABPM マップの例です。これはグラフィカルな表現が含まれています、48 h モニターの相補的な測定を登録します。緑のドットは、手動測定を表します。赤と青の線は、それぞれ収縮期および拡張期血圧の最大レベルに関連しています。塗りつぶし領域は、昼と夜の間にこれらの最大レベルを超える間隔に対応します。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。

図 11。完全なレポートの例です。このレポートには、特定健診に導入されたすべてのデータが表示されます。いくつかの代表的な部分が含まれます。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。

図 12。スマート レポートの例です。このレポートには、臨床の意思決定プロセスをサポートするための重要な情報が含まれています。リスク層別化表、ABPM 地図診断と治療に関連するパラメーターのリストの結果が含まれています。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。

図 13。ABPM レポートの例です。ABPM 地図と ABPM サービスから抽出されたすべての情報が含まれています。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。

Discussion

早期発見と適切な治療と一緒に様々 な心血管リスク要因の監視は心血管疾患や早期死亡の予防重要です。臨床の日常、臨床医が大量のすべての異なる変数および循環系に影響を与えるパラメーターをチェックする多様な情報を処理します。したがって、それは診断と治療処方を複雑に退屈、時間のかかるタスクです。

提案プロトコルは、心血管システムの完全な分析を許可します。これらのプロトコルは、全ての患者プロファイルに記録され、時間を通して異なる健診に編成心血管分析に関連するすべてのデータの入力を含めます。プラットフォームが提供する様々 なサービスと共にこれらのデータの一元管理は、臨床意思決定プロセスと同様に専門家の間の情報交換を促進します。プラットフォームに含まれる様々 なサービスは、ニーズや快適なプロ用の最良の方法のすべての必要なツールを組み込むために専門の臨床医の好みを考慮した実装設計されました。このように、時間をかけて進化を追跡する別の健診に編成、包括的な患者データの記録を可能に診断サービス。生データからプラットフォームは自動的に分析し、時間と労力のかなりの減少に終って診断と治療目的のために必要なすべてのプロパティを抽出します。ここでは、参照の様々 なリスク層別化表は自動 CV リスク計算のためのプラットフォームに組み込まれています。さらに、ABPM サービスは、貴重な追加情報の抽出を可能にする時間の期間にわたって血圧の追跡できます。最後に、レポート サービスは、要約された関連データの効率的なレビューを許可します。

したがって、提案した解析プラットフォームが大量の多様性、関連するパラメーターを収集し、それらを収集し、意思決定プロセスをサポートするためにさまざまな標準プロトコルに応じて ESH/ESC ガイドライン²²を使用しています。徹底的な問診、身体診察、いくつかの測定、血液検査、家族についての知識から抽出された生物学的データの録音が装備されているので、このプロトコルの制限は大量の関係データの可用性判例などこれらの計算を実行できないような方法で心血管危険因子を計算する複数の医療パラメーターを組み合わせたツール/サービスの各データが利用可能でないとき。ただし、患者のプロファイルが完了しない場合でも部分的なデータの可用性は臨床の意思決定プロセスをサポートする関連性の高い結果を提供するリスク要因のいくつかの計算を使用できます。各サービスの詳細をその計算に関連するデータと結果は、利用可能なデータに基づいて増分。

特定の状況で、患者の需要を満たすことに主に焦点を当てた CV 評価のためのツールの数があります。しかし、提案は医療専門家、日常の意思決定プロセスをサポートするためのすべてのサービスをカバーする完全に方向づけられました。BP の監視に関する測定の性能を最も重視していくつかの商業システムがあるに対し、記録したデータを他のオペレーティング システム、使用して、これらのデバイスを分析しないなどの使いやすさとの互換性、記録ファイルを与えられた ABPM サービス測定からのすべての情報を分析し、臨床実習に関連する貴重なパラメーターを自動的に抽出します。また、可視化と分析を容易にする追加データを組み込むグラフィカル表現を提供します。最後に、レポート サービスは、臨床の場で臨床医を助ける目的とすべての関連情報が含まれている集計データの効率的なレビューをことができます。したがって、提案プロトコルは、心血管系機能とリスクの評価、早期診断のための医師に必要なサービスのセットを介して臨床の意思決定プロセスをサポートするための完全かつ信頼性の高い分析治療の処方、および時間の経過と共に追跡します。これは、医療サービスの質的向上、時間と労力、日常の練習で臨床医の仕事を促進することで削減に します。

大量の医療データの専門家の間で議論の可能性と共に関与する臨床研究のための十分な環境を提供します。この分野での今後の作業別の CV 危険因子と臨床実習に関連する追加情報を抽出するためにさまざまな医療のパラメーター間の相関の影響の分析が含まれます。収集と臨床データの重要なボリュームのストレージ ・ データの次元削減の目的と大きなデータの解析のための基礎としても利用できます。これは、プラットフォームの臨床ユーザーの情報の補完的なソースとしても使えます。さらに、今後の作業は、特定のアンケートを含める-(、ストレス、食事や運動などいくつかの要因の徹底的な分析のため- とより多くの言語および参照単位サポートの形で。グラフィックの改善はまた計画、例えば血圧の特性と傾向の検査を容易にすることができる血圧タイム シリーズに対するコサイナー分析の統合。

Materials

Name	Company	Catalog Number	Comments
Computer with color screen	N/A	N/A
Internet connection	N/A	N/A
Modern web broser	N/A	N/A	Google Chrome, Internet Explorer, Safari, Fierfox, etc.
Blood pressure monitor	Spacelabs	N/A	Spacelabs 90217