चित्रा मान्यता प्रयोगों के लिए कड़ाई से नियंत्रित उत्तेजनें पैदा
Summary
यह प्रोटोकॉल एक प्रयोग के लिए एक विधि का वर्णन करता है जो यह जांचते है कि क्या विशिष्ट ग्राफ़ और गैर-ग्राफ़ गुण (विशेषताएं) आंकड़ों की मांयता के लिए प्रासंगिक हैं । विधि एक डेटाबेस का उपयोग करता है जो संबंधित आंकड़ों के विभिंन फीचर मूल्यों (6 बिंदु, एन लाइन) के आंकड़े भंडार ।
Abstract
यह प्रोटोकॉल आंकड़ा पहचान प्रयोगों के लिए कड़ाई से नियंत्रित और निष्पक्ष रूप से परिभाषित उत्तेजनकारी पैदा करने के लिए एक विधि का परिचय देता है । एक (6, n) चित्रा एन लाइन खंडों कि एक अदृश्य नियमित षट्भुज के शीर्ष पर स्थित बिंदुओं के एन जोड़े के बीच में फैले हुए है के होते हैं । 1 से 6 तक के मान वाले प्रत्येक (6, n) के संरचनात्मक गुण (ग्राफ़ अपरिवर्तिकों) और सतही विशेषताओं ( गैर-ग्राफ़ अपरिवर्तिकों) की गणना और डेटाबेस में संग्रहीत की जाती है । इस डाटाबेस का प्रयोग, experimenters व्यवस्थित रूप से प्रयोग के उद्देश्य के आधार पर उचित आंकड़े निकाल सकते हैं । इसके अलावा, यदि डेटाबेस में आवश्यक जानकारी नहीं है, तो नई सुविधा मानों को कभी भी किसी विशिष्ट (6, n) चित्र के निर्माण से तदर्थ रूप से परिकलित किया जा सकता है । हमें दर्पण-परावर्तित युग्म के आंकड़ों को एक अक्ष सममित (Ax) युग्म कहते हैं । एक Ax युग्म के आंकड़ों के निर्णय में एक गैर-समान जोड़ी से भेदभाव करने के लिए और अधिक कठिन हो जाना जाता है कि क्या एक दिया जोड़ी की आकृतियों घुमाया-करने के लिए समान (Idr) हैं । वर्तमान प्रयोग का उद्देश्य यह जांच करना है कि एक जोड़ी में दो आंकड़ों के बीच रेखा की लंबाई की समानता के कारण जोड़ी के भेदभाव के रूप में एक कुल्हाड़ी जोड़ी के रूप में मुश्किल है । पारस्परिक रूप से समाकृतिक आंकड़े आकार में अंतर के बावजूद सामान्य संरचनात्मक गुणों को साझा करते हैं । कुल्हाड़ी जोड़े और आईडीआर जोड़े समाकृतिक जोड़े के विशेष मामलों रहे हैं । इसके अलावा, एक कुल्हाड़ी जोड़ी और आईडीr जोड़ी सतही सुविधा मूल्यों के अधिकांश साझा, एक स्थान से सापेक्ष दिशा को छोड़कर समरूपता के एक अक्ष भर में एक और स्थान के लिए एक कुल्हाड़ी जोड़ी के लिए विपरीत है । तीन प्रकार के पारस्परिक रूप से समाकृतिक (6, 4) चित्रा जोड़े उत्पन्न किए गए: आईडीr; Ax और गैर-समान, गैर axisymmetric, समाकृतिक (एनडी) जोड़े । एनडी जोड़े आगे लाइन लंबाई मतभेदों की डिग्री के सतही सुविधा मूल्यों के अनुसार तीन उपश्रेणियों में वर्गीकृत किया गया ।
Introduction
इस पत्र को कड़ाई से नियंत्रित और निष्पक्ष यादृच्छिक आंकड़ों की मांयता पर अध्ययन के लिए उत्तेजना आंकड़े परिभाषित पैदा करने के लिए एक विधि का वर्णन । उत्तेजन (6 बिंदु, n लाइन) या (6, n) आंकड़े कहा जाता है । एक (6, n) चित्रा एन लाइन खंडों कि एक अदृश्य नियमित षट्भुज के शीर्ष पर स्थित बिंदुओं के एन जोड़े के बीच में फैले हुए है के होते हैं । चित्रा 1 एक (6, 4) आंकड़ा है कि एक अदृश्य नियमित षट्भुज के वर्टेक्स के लिए लेबल के चार जोड़े द्वारा निर्दिष्ट का एक उदाहरण से पता चलता है । लेबल्स आकृति के पंक्ति खंडों को निर्दिष्ट करते है ( चित्र 1देखें) । हमें आंकड़ों के इस विनिर्देशन एक लाइन विनिर्देशन प्रारूप कहते हैं ।
पूर्व में, लेखक ग्राफ सैद्धांतिक संरचनात्मक संपत्तियों की गणना (6, n) आंकड़े (कहा जाता है अपरिवर्ती सुविधाओं, या अधिक विशेष रूप से ग्राफ अपरिवर्तिकों1) और गैर निश् चर गुण (सतही विशेषताएं कहा जाता है) के लिए n = 1 से 6 के साथ आंकड़े और एक डेटाबेस में सुविधा मान संग्रहीत । अपरिवर्ती विशेषताएं संरचनात्मक (अधिक सटीकता से, सांस्थितिक) गुण दर्शाती हैं और सतही विशेषताएं किसी दिए गए चित्र के गैर-सांस्थितिक और अधिकांशतः मीट्रिक गुणों को दर्शाती हैं ।
डेटाबेस में एक रिकॉर्ड संख्या विशिष्ट रूप से रेखा विनिर्देश स्वरूप में किसी आकृति की पहचान करती है । इसलिए, डेटाबेस में निश् चर और/या सतही सुविधा मानों के विशिष्ट मानों के लिए एक संपूर्ण खोज (6, n) आंकड़ों के कुल सेट से शर्तों को पूरा करने वाले आंकड़ों के लिए रिकॉर्ड संख्याओं की पुनर्प्राप्ति को सक्षम करता है । प्राप्त किए गए आंकड़े प्रयोग के लिए उद्दीपन के रूप में कार्य कर सकते हैं । डेटाबेस के प्रत्येक अभिलेख में वे चर शामिल होते है जिनमें वह आकृति संमिलित होती है जिससे यह आंकड़ा संबंधित होता है; विभिंन ग्राफ अपरिवर्तिकों, जैसे चक्रों की संख्या, परिधि, बिंदु को कवर करने वाली संख्या, महत्वपूर्ण बिंदुओं की संख्या, त्रिज्या, केंद्रीय बिंदुओं की संख्या, घटकों की संख्या, अधिकतम डिग्री, अधिकतम डिग्री बिंदुओं की संख्या, पृथक बिंदुओं की संख्या, और अंतिमबिंदुओं की संख्या; गैर-ग्राफ़ सुविधा मान, जैसे चौराहों की संख्या, और वर्टेक्स और चौराहों द्वारा परिभाषित आकृति की जागती; और सतही सुविधा मान, जैसे निश् चर सुविधाओं के स्थान और (उस स्थिति में जिसमें बहुवचन स्थान हैं) बहुवचन स्थानों द्वारा बनाए गए निर्देश । उदाहरण के लिए, एक चक्र पंक्ति खंडों के एक बंद अनुक्रम को इंगित करता है, किसी बिंदु की एक डिग्री उस बिंदु के साथ पंक्ति खंड घटना की संख्या है, एक अलग बिंदु 0 की एक डिग्री के साथ एक बिंदु है, और एक बिंदु 1 की डिग्री के साथ एक मुद्दा है । डेटाबेस के अपरिमित सुविधा मानों का उपयोग करते हुए, n = 1 से 6 तक के सभी (6, n) के आंकड़े परिशिष्ट 11में दर्शाए गए समरूपी सेट्स की संख्याओं में सॉर्ट किए जा सकते हैं । प्रत्येक रिकॉर्ड में संग्रहीत जानकारी का एक उदाहरण के लिए चित्रा 2 देखें ।
ध्यान दें कि प्रत्येक समरूपी समुच्चय से संबंधित आंकड़े आकृति में अंतर के बावजूद सांस्थितिकत: समतुल्य हैं । कई अध्ययनों से दावा किया है कि सांस्थितिक संरचनाओं दिए गए आंकड़ों के अधिक विशिष्ट गुणों से पहले माना जाता है2,3,4,5। व्यवस्थित रूप से उत्तेजना के आंकड़ों को बदलने से, लेखक ने दावा किया कि संसूचन और अपरिवर्तनीय सुविधाओं की तुलना संसूचन और सतही सुविधाओं की तुलना6से पहले । वर्तमान प्रयोग यह स्पष्ट करने का एक प्रयास है कि क्या रेखा की लंबाई की सतही विशेषता चित्रा युग्मों की मान्यता में इस शर्त के अंतर्गत महत्वपूर्ण है कि अपरिवर्तनात्मक अभिलक्षण मान सभी आकृति युग्मों (अर्थात, पारस्परिक रूप से समाकृतिक) के बीच समतुल्य हैं ।
प्रयोगों में उपयोग किए जाने वाले प्रोत्साहन आंकड़ों के प्रकारों को मान्यता अनुसंधान का आंकड़ा महत्वपूर्ण है । वहां उत्तेजना के आंकड़े के दो प्रकार हैं: उन है कि बेतरतीब ढंग से उत्पंन कर रहे है और उन है कि एक अध्ययन के उद्देश्य के लिए तदर्थ उत्पंन कर रहे हैं । प्रयोगात्मक नियंत्रण के तहत नहीं कारकों के साथ जुड़े confounds कम करने के लिए, बेतरतीब ढंग से उत्पन्न आंकड़ों का उपयोग आम तौर पर अधिक उपयुक्त माना जाता है. यादृच्छिक आंकड़े के कई प्रकार हैं, उदाहरण के लिए, यादृच्छिक histograms7 और यादृच्छिक8matrices, लेकिन सबसे अधिक बार इस्तेमाल किया यादृच्छिक आंकड़ों में मनोविज्ञान में दृश्य मान्यता अनुसंधान यादृच्छिक बहुभुज9हैं. यादृच्छिक बहुभुज बनाने के लिए एक सामान्य नियम लाइन खंडों के साथ एक वर्ग क्षेत्र में एन अंक के बेतरतीब ढंग से वितरित स्थानों को इस तरह से कनेक्ट करने के लिए है कि लाइन खंड की परिधि ज्यादातर उत्तल है और फिर परिधि के अंदर रंग. यादृच्छिक बहुभुज के लिए एक अक्सर इस्तेमाल किया उद्देश्य सूचकांक एक polygon की परिधि के flections की संख्या है, जो चित्र10,11,12की जटिलता का प्रतिनिधित्व करता है. के रूप में आंकड़ा के अंदर रंग का है, संरचनात्मक अपनी परिधि के बारे में गुण flections की संख्या तक ही सीमित हैं । इसके अतिरिक्त, flections की संख्या के अपवाद के साथ, कोई जानकारी या तो यादृच्छिक बहुभुज के पूरे सेट या अलग यादृच्छिक बहुभुज के बीच संबंध के बारे में दिया जाता है ।
अक्ष सममित (Ax) आंकड़ों के जोड़ों में आंकड़े एक कार्य में गैर-समरूप जोड़ों की तुलना में भेदभाव करने के लिए और अधिक कठिन होना करने के लिए जाना जाता है तय है कि एक दिया जोड़ी के आंकड़े घुमाया-से-हो-समान (आईडीr)13,14, 15. एक आईडीआर जोड़ी में दो आंकड़े और एक कुल्हाड़ी जोड़ी में उन पारस्परिक रूप से समाकृतिक रहे है और इसी लाइन खंडों कि एक ही लंबाई हैं । हालांकि, एक जोड़ी में दो आंकड़ों के बीच लाइन लंबाई की समानता है कि एक गैर समान जोड़ी के भेदभाव की कठिनाई एक कुल्हाड़ी जोड़ी के साथ तुलना में बढ़ जाती है स्पष्ट नहीं है । इस प्रयोग में, भागीदार भेदभाव प्रदर्शन Ax जोड़े और गैर-समरूप, गैर-axisymmetric (Nd) जोड़ों के बीच तुलना की गई थी । पंक्ति लंबाई में अंतर प्रयोगात्मक रूप से दो आंकड़ों के बीच नियंत्रित किया गया । चित्र पहचान5के दौरान सतही सुविधा मान अंतर से पहले अपरिमित सुविधा मान अंतर का पता लगाने की वरीयता के कारण, एन डी चित्रा जोड़े को पारस्परिक रूप से समरूपी होने के लिए सेट किया गया था ताकि लाइन लंबाई मतभेद नहीं होगा अपरिचर सुविधा मान अंतर के साथ चकित ।
प्रयोग 1 लेखक में प्रयोग किया जाता है (6, 5) चित्रा जोड़े परिकल्पना है कि लाइन लंबाई मतभेदों की कमी Ax जोड़े में आंकड़ों के भेदभाव की कठिनाई के स्तर को प्रभावित15की जांच करने के लिए । परिणाम प्रदर्शन किया है कि विलंब एन डी 0 के लिए कम थे (अर्थात, युग्मित आंकड़े के बीच कुल लाइन लंबाई में कोई अंतर) जोड़े कुल्हाड़ी जोड़े के लिए उन लोगों के साथ तुलना में, जो संकेत दिया है कि परिकल्पना को अयोग्य था । यह तर्क दिया गया था कि सतही सुविधा मूल्य अंतर प्रायोगिक नियंत्रण के तहत नहीं है और अधिक जटिल आंकड़ों में मौजूद होने की संभावना है, और प्रतिभागियों को इन का उपयोग कर सकते हैं । दिलचस्प बात यह है कि कई अध्ययनों में यह दावा किया गया है कि एक चक्र की उपस्थिति का पता16,17है । इसके विपरीत, Julesz ने दावा किया कि एक समापन बिंदु की उपस्थिति के आंकड़ों के अलगाव के एक प्रारंभिक चरण में पाया गया था पृष्ठभूमि से18।
यह पता करने के लिए, सरल (6, 4) चित्रा जोड़े परिकल्पना की जांच करने के लिए चुना गया । (6, 4) आंकड़ों के नौ आइसोमॉर्फिक सेटों में से दो समरूपी सेटों से संबंधित आंकड़ों को उद्दीपन के रूप में प्रयोग किया जाता था । आंकड़ों के दोनों सेट (एक) समापन बिंदु (s) और एक चक्र (यानी, एक त्रिकोण) के आम में आसानी से detectable अपरिचर सुविधाओं साझा । चित्र 3में नौ आइसोमॉर्फिक सेटों के उदाहरण के आंकड़े देखें । साथ ही, परिशिष्ट 11में p = 6 और q = 4 का स्तंभ देखें ।
तीन मूल जोड़ी प्रकार जनरेट किए गए: Idr, Ax, और Nd जोड़े । एक चक्र की कुल लाइन लंबाई (अधिक विशेष रूप से, एक त्रिकोण) सभी जोड़ी प्रकार के लिए प्रत्येक जोड़ी में दो आंकड़ों के बीच बराबरी था । इस बाधा का उपयोग करते हुए, चित्रा जोड़ी के संबंधित त्रिकोण या तो पारस्परिक रूप से समान या आकार में कुल्हाड़ी बन गया । एन डी जोड़े आगे प्रत्येक जोड़ी में दो आंकड़ों के बीच endlines की लंबाई में अंतर के अनुसार subcategorized किया गया था, एक अदृश्य नियमित षट्भुज के पक्ष के रूप में सेट लम्बाई की इकाई के साथ । यह 0एनडी, एनडी ०.२७, एनडी ०.७३, और एन डी 1 जोड़े (यानी, लाइन लंबाई मतभेद 0 से 1 तक) मिले । के रूप में लाइन खंडों के एक चौराहे की उपस्थिति के लिए जाना जाता है preattentively19का पता चला, अंतर्विभाजक लाइन खंडों के साथ आंकड़े उत्तेजनाओं से बाहर रखा गया । Idr, Ax, nd 0, Nd ०.७३, और nd 1 जोड़े चित्रा 4में से उदाहरण देखें । प्रतिभागियों की पक्षपातपूर्ण उंमीदों से बचने के लिए, Idr (‘ एक ही ‘) जोड़ों की संख्या Ax (‘ अलग ‘) और एन डी (‘ अलग ‘) जोड़े के योग के रूप में ही होना करने के लिए सेट किया गया था ।
Protocol
Representative Results
Discussion
वर्तमान विधि चित्रा मांयता प्रयोगों के लिए होना चाहिए definable उत्तेजना आंकड़ों का एक सेट तैयार करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है । विधि के महत्वपूर्ण पहलू जोड़ी पीढ़ी के कार्यक्रम के भीतर निर्देश हैं ।…
Disclosures
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
लेखक धंयवाद सिडनी Koke, MFA, और Maxine गार्सिया, पीएचडी, Edanz समूह से (www.edanzediting.com/ac) संपादन के लिए इस पांडुलिपि का एक मसौदा ।
Materials
| PC for stimulus preparation | DELL | Inspiron 15 | |
| External USB FD unit | Logitec | LFD-31UEF | |
| Response button box | Takei Kiki | S-15068 | custom item |
| PC for experiments | NEC | PC-37LB-N 15SN | |
| LCD monitor | NEC | AS172-MC | |
| Chin rest | Takei Kiki | T.K.K.930a | |
| Pair generation program | PMELCYLG2 | self-made | |
| Database file | P4.DAT | self-made | |
| Stimulus presentation program | Takei Kiki | Presentation/Response Device for (6, n) Figures | custom item |
References
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