पढ़ने के कौशल के बीच दीर्घकालिक संबंधों में व्यक्तिगत मतभेद का पता लगाने के लिए Cholesky अपघटन का उपयोग
Summary
इस कागज व्यवहार आनुवंशिकी में सोने के मानक विधि के उपयोग को दर्शाता है, Cholesky अपघटन विधि, अद्वितीय अनुमान लगाने के लिए, विभिन्न चर पर आनुवंशिक और पर्यावरणीय प्रभावों ओवरलैपिंग longitudinally प्रेरित अनुसंधान का जवाब सवाल.
Abstract
Cholesky अपघटन विधि व्यवहार आनुवंशिकी के क्षेत्र में इस्तेमाल सोने के मानक है. विधि लोकप्रिय है क्योंकि यह कार्यक्रम और हल करने के लिए आसान है. इस विधि का उपयोग करके, शोधकर्ताओं ने कई समय बिंदुओं में विभिन्न चरों के अनुदैर्घ्य संबंधों में अलग-अलग अंतरों का पता लगाया जा सकता है। विधि जांचकर्ताओं में विघटन अपघटित करने के लिए अनुमति देता है (1) अद्वितीय आनुवंशिक, साझा और गैर साझा पर्यावरण प्रभाव है कि विशिष्ट समय अंक पर उठता है के रूप में के रूप में अच्छी तरह से (2) ओवरलैपिंग आनुवंशिक, साझा और गैर साझा पर्यावरण प्रभाव है कि एक से अधिक ले एक और करने के लिए समय बिंदु. हालांकि, विधि तंत्र या इन प्रभावों अंतर्निहित मूल की पहचान नहीं है. वर्तमान रिपोर्ट शैक्षिक मनोविज्ञान के क्षेत्र में Cholesky अपघटन विधि के आवेदन पर केंद्रित है. विशेष रूप से, यह बालवाड़ी पत्र ज्ञान, बालवाड़ी phonological जागरूकता, प्रथम श्रेणी शब्द स्तर पढ़ने कौशल, और सातवीं कक्षा पढ़ने समझ के बीच अनुदैर्घ्य संबंधों में व्यक्तिगत मतभेद ों की चर्चा.
Introduction
पाठ धाराप्रवाह पढ़ने और समझने की क्षमता के साथ एक कुशल पाठक बनना बच्चों के स्कूल के परिणामों के लिए महत्वपूर्ण है। पढ़ने की समस्याओं के विकास को रोकने के लिए, यह कैसे अलग पढ़ने कौशल पढ़ने समझ की भविष्यवाणी करने के लिए हद तक समझने के लिए महत्वपूर्ण है। मौजूदा शोध से पता चला है कि प्राथमिक विद्यालय में पढ़ने से पहले और शब्द-स्तरीय पठन कौशल लंबे समय से मध्य विद्यालय1,2में पढ़ने की समझ की भविष्यवाणी करता है। इन भविष्यवाणियों में व्यक्तिगत मतभेद ज्यादातर अंतर्निहित आनुवंशिक की ओर इशारा करते हैं (और कुछ हद तक, पर्यावरण) किंडरगार्टन से कक्षाचारतक ,4. हालांकि, यह पता लगाने की जरूरत है कि क्या ये एक ही आनुवंशिक और पर्यावरणीय कारक इन भविष्यवाणियों को मध्य विद्यालय ग्रेड तक प्रभावित करना जारी रखते हैं।
प्राथमिक और मध्य विद्यालय पढ़ने के कौशल के बीच संघों अंतर्निहित व्यक्तिगत मतभेदों की एक बेहतर समझ हासिल करने के लिए एक विधि व्यवहार आनुवंशिक पद्धति का उपयोग कर रहा है, विशेष रूप से Cholesky अपघटन विधि. Cholesky अपघटन विधि व्यवहार आनुवंशिकी में सोने के मानक विश्लेषण में से एक माना जाता है. इस विधि के लिए कार्यक्रम और हल करने के लिए आसान है और में विचरण और सहप्रसरण के अपघटन के लिए अनुमति देता है (ए) आनुवंशिक, (सी) साझा पर्यावरण, और (ई) गैर साझा पर्यावरण प्रभावों, आमतौर पर जुड़वाँ के एक नमूने में. चित्र 1 में एकवैचर (एक चर) कोलेस्की अपघटन का एक उदाहरण दर्शायागया है। एक गुप्त कारक आनुवंशिक प्रभाव है, जो आनुवंशिक प्रभाव माता पिता से विरासत में मिला है को संदर्भित करता है. सी गुप्त कारक साझा पर्यावरण प्रभाव है, जो पर्यावरण के पहलुओं है कि जुड़वां और अधिक समान बनाने के लिए सेवा कर रहे हैं, इस तरह के घर और स्कूल के वातावरण के रूप में संदर्भित करता है. अंत में, गुप्त कारक गैर साझा पर्यावरण प्रभाव है, जो पर्यावरण के प्रभाव है कि प्रत्येक जुड़वां के लिए अद्वितीय हैं और इस तरह के प्रत्येक के अपने अनुभव के रूप में जुड़वाँ के बीच मतभेद करने के लिए योगदान कर रहे हैं को संदर्भित करता है. ई कारक भी माप त्रुटि कैप्चर करता है।
चित्र 1: (A) आनुवंशिक में अपघटन, (C) साझा पर्यावरण, और (E) गैर साझा पर्यावरण प्रभाव. कृपया इस चित्र का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहाँ क्लिक करें.
चित्र 1 में ए, म् तथा म् कारक इस बात का अनुमान लगाते हैं कि जीन और वातावरण किस सीमा तक एक (पठन) चर को प्रभावित करते हैं। फिर भी, प्राथमिक से मध्य विद्यालय के लिए एक से अधिक पढ़ने कौशल के बीच अनुदैर्घ्य संघों अंतर्निहित व्यक्तिगत मतभेदों की जांच करने के लिए, अनुदैर्घ्य विश्लेषण आवश्यक है. longitudinally प्रेरित अनुसंधान सवालों के जवाब देने के लिए, एक बहुचर Cholesky अपघटन विधि यहाँ प्रयोग किया जाता है5. संकल्पनात्मक रूप से, बहुचर कोलेस्की अपघटन विधि पदानुक्रमित बहुप्रतिगमन के समान है, इस प्रकार है कि पिछले कारकों के योगदान के बाद आनुवंशिक और पर्यावरणीय कारकों के स्वतंत्र योगदान का मूल्यांकन किया जाता है खाता.
उदाहरण के लिए, चार समय बिंदुओं पर अनुदैर्घ्य डेटा के साथ एक बहुचर कोलेस्की अपघटन में (चित्र 2देखें), कारकों का पहला सेट [आनुवंशिक (ए1), साझा पर्यावरण (सी1), और गैर-साझा पर्यावरण (ई1) सभी चरों के प्रसरण में योगदान देता है, जो पथ के रूप में प्रस्तुत होता है एक11,21,31,41, ग11, सी21, … , e11, आदि , A1, C1, E1 कारकों से प्रत्येक चर के लिए . कारकों का दूसरा सेट (ए2, ग2, म्2) पहली बार बिंदु को नियंत्रित करने के बाद दूसरे और बाद के चरों के विचरण में योगदान देता है। कारकों के दूसरे सेट को पथ के रूप में प्रस्तुत किया जाता है22,32,42, ग22, ग32, … , e22, आदि . फिर, कारकों के तीसरे सेट (ए3, सी3, ई3) के प्रभावों का अनुमान पिछले दो समय बिंदुओं को नियंत्रित करने के बाद तीसरे और चौथे चरों के लिए लगाया जाता है। इनपथों के रूप में प्रस्तुत किया जाता है33,43, ग33 , ग43 , ई33, ई43. अंत में, कारकों के चौथे सेट(ए 4, सी4, ई4) के प्रभावों को अंतिम समय बिंदु के लिए सभी पिछले समय बिंदुओं को नियंत्रित करने के बाद मापा जाता है। इन्हेंपथ 44, ग44, ई44के रूप में प्रस्तुत किया जाता है .
चित्र 2: चार समय अंक के लिए Multivariate Cholesky अपघटन मॉडल. कृपया इस चित्र का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहाँ क्लिक करें.
बहुचर Cholesky अपघटन विधि के इस अनुदैर्घ्य आवेदन में, प्रत्येक समय बिंदु पर आनुवंशिक और पर्यावरणीय प्रभावों के लिए पिछले समय अंक के प्रभाव के बाद अनुमान लगाया गया है. इस तरह के रूप में, इस विधि हद तक जो अद्वितीय आनुवंशिक और पर्यावरणीय प्रभावों प्रत्येक विशेष समय बिंदु पर ऑनलाइन आने के निर्धारण की अनुमति देता है, पिछले समय अंक से प्रभावों से स्वतंत्र (इन प्रभावों पथ द्वारा अनुमान लगाया जाता है एक11, एक 22, एक33, एक44, ग11 , सी22, …, ई11 , ई22, आदि). इसके अलावा, विधि भी डिग्री की परीक्षा में सक्षम बनाता है जो एक ही (ओवरलैपिंग) आनुवंशिक और पर्यावरणीय प्रभावों समय अंक के बीच साझा कर रहे हैं. दूसरे शब्दों में, यह निर्धारित किया जा सकता है कि आनुवंशिक और पर्यावरणीय प्रभाव एक समय बिंदु से दूसरे स्थान पर किस सीमा तक ले जाते हैं (अर्थात्, इन प्रभावों का अनुमान पथों द्वारा लगाया जाता है21,31,41,32,42, 43, ग21, ग31, …, ई21, आदि). यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि पथ एक11, सी11, और ई11 सभी संभव आनुवंशिक और पर्यावरणीय प्रभावों का प्रतिनिधित्व करने के लिए और पहली समय बिंदु है, जो या तो अद्वितीय या पिछले समय अंक के साथ ओवरलैपिंग हो सकता है सहित. हालांकि, पहली बार बिंदु से पहले समय बिंदु का अनुमान नहीं है; इसलिए, यह सही निर्धारित नहीं किया जा सकता है कि क्या वे अद्वितीय या ओवरलैपिंग प्रभावों का प्रतिनिधित्व करते हैं। सरलीकरण प्रयोजनों के लिए, वे वर्तमान रिपोर्ट में अद्वितीय प्रभावों के रूप में शामिल किए गए हैं.
एक Cholesky अपघटन में प्रवेश मापा चर का क्रम मनमाने ढंग से है. हालांकि, आदेश आमतौर पर एक सैद्धांतिक परिप्रेक्ष्य से प्रेरित है. यह भी वर्तमान अध्ययन में मामला है, जिसमें आदेश पढ़ने के कौशल के विकास पर आधारित था, इस तरह है कि प्राथमिक स्कूल में पढ़ने के कौशल मध्य विद्यालय में पढ़ने की समझ की भविष्यवाणी कर रहे हैं.
साहित्य में कई रिपोर्टहैं जो Cholesky अपघटन विधि का उपयोग करने वाले पढ़ने के कौशल के अनुदैर्घ्य संघों के अंतर्निहित आनुवंशिक और पर्यावरणीय कारकों की जांच कर रहे हैं। ये पूर्व अध्ययन ज्यादातर प्राथमिक स्कूलों के बीच पढ़ने के कौशलकेबीच संबंधों की जांच पर ध्यान केंद्रित6 ,7. बहुचर कोलेस्की अपघटन विधि8का उपयोग करते हुए प्राथमिक ग्रेड से मिडिल स्कूल ग्रेड में पढ़ने से जुड़े अलग-अलग मतभेदों की जांच करने वाला केवल एक प्रकाशित अध्ययन है। इस प्रोटोकॉल किंडरगार्टन पत्र ज्ञान, बालवाड़ी phonological जागरूकता, प्रथम श्रेणी शब्द स्तर के बीच अनुदैर्घ्य संबंधों में व्यक्तिगत मतभेदों का पता लगाने के लिए उस विशिष्ट रिपोर्ट से multivariate Cholesky अपघटन विधि विवरण पढ़ने के कौशल, और सातवीं कक्षा पढ़ने समझ.
अध्ययन के निष्कर्ष आनुवंशिक और पर्यावरणीय प्रभावों के दो प्रकार के बीच अंतर करने के लिए बहुचर Cholesky अपघटन विधि का उपयोग करने पर ध्यान केंद्रित. सबसे पहले, यह दिखाया गया है कि आनुवंशिक और पर्यावरणीय प्रभावों का अनुमान लगाने के लिए कि ऊपर ले जाने के लिए प्राथमिक से मध्य विद्यालय पढ़ने (जैसे, पथ का आकलन एक43, ग43, और ई43, जो आनुवंशिक और पर्यावरणीय प्रभाव हैं पर पहली कक्षा से शब्द स्तर पढ़ने कौशल है कि सातवीं कक्षा में पढ़ने की समझ को प्रभावित). दूसरा, यह कैसे अद्वितीय आनुवंशिक और पर्यावरणीय प्रभावों का अनुमान है कि प्रत्येक विशेष ग्रेड में ऑनलाइन आने का अनुमान है (उदा., पथ का आकलन एक33, सी33, और ई33, जो अद्वितीय आनुवंशिक और पर्यावरणीय प्रभाव ों पर हैं शब्द स्तर पढ़ने कौशल है कि पहली कक्षा में उठता है).
Protocol
Representative Results
Discussion
इस अध्ययन का उद्देश्य यह प्रदर्शित करना था कि व्यवहार आनुवंशिकी के भीतर अच्छी तरह से स्थापित विधि, बहुचर कोलेस्की अपघटन विधि, लौकिक संदर्भ में चरों में संबंधों को समझने के लिए प्रभावी रूप से उपयोग किय?…
Disclosures
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
इस शोध के भाग में राष्ट्रीय बाल स्वास्थ्य और मानव विकास संस्थान (P50 HD052120) से अनुदान द्वारा समर्थित किया गया था. यहां व्यक्त किए गए विचार लेखकों के हैं और न तो उनकी समीक्षा की गई है और न ही अनुदान देने वाली एजेंसियों द्वारा अनुमोदित की गई है।
Materials
| Microsoft Office Excel | Microsoft | ||
| Microsoft Office Powerpoint | Microsoft | ||
| Microsoft Office Visio | Microsoft | ||
| Microsoft Office Word | Microsoft | ||
| Mplus Statistical Program | Mplus |
References
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