Het meten van de functionele vaardigheden van kinderen van 3-6 jaar oud met observationele methoden en computertools

Summary

We presenteren een protocol om een rekentool te gebruiken om de functionele vaardigheden van kinderen van 3-6 jaar op te nemen en te analyseren. Het protocol vergemakkelijkt de vergelijking van deze vaardigheden gedurende hun ontwikkeling en kan worden gebruikt om ontwikkelingsproblemen te beoordelen.

Abstract

De analyse van functionele vaardigheden en hun ontwikkeling in de vroege kinderjaren (0-6 jaar oud) zijn fundamentele aspecten bij jonge kinderen met bepaalde soorten ontwikkelingsproblemen die preventie kunnen vergemakkelijken, door middel van geprogrammeerde interventies aangepast aan de behoeften van elke gebruiker (student of patiënt). Er zijn echter weinig onderzoeken tot nu toe, die het gebruik van geautomatiseerde tools voor het registreren en interpreteren van de resultaten van de eerste beoordeling hebben geanalyseerd. Hier wordt een protocol gepresenteerd om de functionele vaardigheden in de vroege kindertijd te onderzoeken bij jonge kinderen tussen 3-6 jaar oud, met een verstandelijke beperking, maar het protocol kan ook worden gebruikt voor kinderen van 0 tot 6 jaar. Het protocol maakt gebruik van een computerapplicatie, eEarlyCare, die de interpretatie vergemakkelijkt van de resultaten van systematische waarnemingen, die in natuurlijke omgevingen worden geregistreerd door professionals die zijn opgeleid in vroegtijdige interventie. De software kan worden gebruikt om 11 functionele gebieden te analyseren (Voedselautonomie, Persoonlijke Zorg en Hygiëne, Onafhankelijk aankleden en uitkleden, SluitspierControle, Functionele Mobiliteit, Communicatie en Taal, Dagelijkse Routines van het Leven, Aanpassingsgedrag en Aandacht) en een totaal van 114 verschillende gedragingen. Het gebruik ervan vergemakkelijkt de analyse van de waargenomen vermogens en helpt een vroege interventie. In vergelijking met andere observationele methoden, het maakt een efficiënter gebruik van persoonlijke en materiële middelen. Het gebruik van de computertoepassing vergemakkelijkt de opname van de observatieresultaten, die met organisatie en bezinning op de observaties helpt. De software toont de observatieresultaten op het scherm in vergelijking met normale ontwikkelingsparameters. Deze informatie kan worden verwezen naar voor de besluitvorming over de meest geschikte interventie programma voor elke gebruiker (student of patiënt). Ook worden clusteringtechnieken toegepast om de relatie tussen het type verstandelijke handicap en functionele ontwikkeling te analyseren die met de software is geïdentificeerd, een relatie die bedoeld is om als leidraad te dienen voor professionele interventie in de vroege zorg.

Introduction

Observatie op jonge leeftijd: wat en hoe te observeren

De beoordeling van de vroege kinderjaren in gewone gezinscontexten en op school wordt uitgevoerd met behulp van de observationele methode. Daarom moet de beoordelaar zich houden aan een nauwkeurig observatieproces, de sleutel tot een nauwkeurige diagnose en dus tot een succesvolle training¹. Er zijn veel ontwikkelingsinventarissen die richtlijnen voor beoordeling bieden: De Portage Guide², de Brunet Lézine Schaal³, en de Battelle Developmental Inventory⁴, onder andere. Deze instrumenten zijn gebaseerd op internationaal overeengekomen normen die door de wetenschappelijke gemeenschap op het gebied van menselijke evolutionaire ontwikkeling. Hoewel deze tools ontwikkelingsgebieden analyseren (Psychomotor, Cognitive, Communication and Language, and Autonomy and Socialization), hebben recente studies⁵ nieuwe tools voorgesteld die deze gebieden ook kunnen analyseren. Deze studies wijzen erop dat de observationele methode vanaf de geboorte aanwijzingen biedt van immens nut tot vroegtijdige interventie en voor de vroegtijdige opsporing van pathologieën. De observatieprocessen op deze leeftijden zijn echter complex, omdat ze afhankelijk zijn van gedragswaarnemingen die in natuurlijke contexten worden geregistreerd, die niet altijd gemakkelijk uit te voeren zijn.

Binnen dit kader is de beoordeling van de verwerving van functionele vaardigheden op jonge leeftijd van groot belang voor zowel ouders, opvoeders als therapeuten. Een dergelijke beoordeling is van belang voor kinderen die zijn gediagnosticeerd of die het risico lopen een handicap te ontwikkelen. Vroegtijdige opsporing van ontwikkelingsstoornissen is essentieel voor de vroege diagnose en interventie. Observationeel onderzoek vanaf de geboorte zal indicatoren van deze vroegtijdige opsporing en interventie⁵. Momenteel zijn er verschillende instrumenten (ontwikkelingsinventarissen, schalen, tests, enz.) voor het meten van ontwikkeling op die leeftijden. De instrumenten die momenteel kunnen worden toegepast zijn ontwikkelingsinventarissen, waarvan sommige gestandaardiseerd zijn. Sommige van deze instrumenten vereisen echter kennis van psychometrische technieken en de resultaten worden niet automatisch op het scherm weergegeven. Daarom is het belangrijk om andere tools te ontwikkelen die gemakkelijker te gebruiken en te interpreteren zijn.

   

Voorbereiding van software voor het registreren en interpreteren van gegevens uit de processen van contextuele observatieprocessen op jonge leeftijd

De softwareontwikkeling werd daarom als relevant beschouwd, waardoor de waarnemers (therapeut, opvoeder, enz.) de resultaten van hun waarnemingen zouden kunnen vastleggen en interpreteren. Dit protocol en software, eEarlyCare, kan zowel worden gebruikt in educatieve centra die werken met kinderen met een handicap en in therapeutische interventiecentra gericht op deze groep. Dit is de reden waarom vanaf nu de term “gebruiker “zal worden gebruikt, die zowel studenten als patiënten omvat, afhankelijk van de plaats waar de interventie wordt uitgevoerd. In het bijzonder een software die de registratie en interpretatie van gegevens die in natuurlijke contexten worden verzameld, zou kunnen vergemakkelijken uit de observatie van functionele vaardigheden bij kinderen van 0 tot 6 jaar oud. Deze software, eEarlyCare, is gebaseerd op de functionele vaardigheden schaal⁶ [Schaal voor de meting van functionele vaardigheden bij kinderen tussen 0-6 jaar oud] (SFA); deze schaal omvat de meting van 11 gebieden van ontwikkeling (VoedselAutonomie, Persoonlijke Zorg en Hygiëne, Onafhankelijk en kleding en kleedt, De controle van de sluitspier, Functionele mobiliteit, Mededeling en Taal, Interactief symbolisch spel, Dagelijkse het levensroutines, Adaptief gedrag). Ook was het op zijn beurt, geïnspireerd door de Portage Guide², de Pe pediatric Evaluation of Disability Inventory (PEDI)⁷, en de werken van Bronson 8 ,^evenalsWhitebread en Basilio⁴ op sociale vaardigheden op de leeftijd van 0-6, de Brunet-Lézine Schaal³, ontwikkelingsinventarissen voor kinderen van 0-6⁷, en de beoordeling schaal van de voorlopers⁹ aan sociale vaardigheden. Deze tool is een computertoepassing die wordt gebruikt voor het registreren van de resultaten van elke gebruikersbeoordeling in longitudinale follow-ups (driemaandelijks, maandelijks, jaarlijks, enz.). Het is een referentiële aspect voor de therapeut met betrekking tot de interventie, en voor andere professionals die werken met kinderen in de vroege kindertijd met vermoedelijke disfunctionaliteiten. Bovendien kan de software¹⁰ automatisch vergelijkingen maken tussen de ontwikkeling van de functionele vaardigheden van verschillende gebruikers, ongeacht of ze zich in hetzelfde interventiecentrum bevinden, waardoor de definitie van gemeenschappelijke aspecten voor samenwerken mogelijk wordt.

In het bijzonder is deze software gebaseerd op mainstream technologieën (bijvoorbeeld Windows Presentation Foundation Development -WPF-^11),een technologische innovatie die geavanceerde graphics integreert om nauwkeurige grafische resultaten te produceren¹² en een positieve computergebruikerservaring. De kwaliteit van de grafieken verbetert de visualisaties en de interactiviteit die beschikbaar is met andere tools, zoals spreadsheets. De toepassing kan de gegevens lokaal opslaan in relationele databases en de informatie uploaden naar de cloud om te delen. Daarnaast wordt ook de klassieke client-server architectuur ondersteund. Deze functies maken het gemakkelijk om de gegevens die worden verzameld uit de waarnemingen op te nemen en de resultaten voor visualisatie te verwerken. Ook, eenmaal geregistreerd, is het zeer eenvoudig om de gegevens te exporteren. Hierdoor kunnen de gegevens worden gebruikt in krachtige statistische pakketten om dataminingtechnieken toe te passen, zoals supervised (classificatie en/of regressie) en onbewaakte (groeperings)machine learning.

In deze studie zijn de classificatietechnieken van specifiek nut voor gepersonaliseerd leren¹³. De architectuur is te zien in figuur 1 en figuur 2. In figuur 1wordt de functionaliteit van cloudopslag gebruikt als een waarborg, in het geval van problemen met de gegevensbeveiliging en mogelijk verlies en corruptie van gegevens wanneer deze tussen toepassingen worden uitgewisseld. Daarnaast kan de software ook werken in een klassieke netwerkgebaseerde client-server architectuur met een database(figuur 2) waarbij alle gegevensuitwisselingen tussen clients plaatsvinden (dit zijn concepten die worden gebruikt op het gebied van informatica). Deze platforms bieden authenticatiemechanismen en beperkte toegang, die privacy en gegevensbescherming garanderen, terwijl de interactie met volledig ontwikkelde toepassingen wordt vergemakkelijkt. Het uiteindelijke resultaat is een applicatie-interface die is ontworpen¹⁴ voor early-care professionals, zodat ze kunnen learning analytics technieken te gebruiken op een eenvoudige manier en verwijzen naar hen, om de mate van de ontwikkeling van elke student in elk evaluatiegebied van de schaal¹⁵.

De applicatie biedt ook een algemeen profiel van elke gebruiker in elk van de functionele gebieden en subgebieden(tabel 1). Het produceert ook een vergelijking tussen alle gebruikers op een centrum. Kortom, het produceert een gepersonaliseerde analyse van de interventiebehoeften van de verschillende gebruikers. Bovendien helpt het professionals in de opvang met hun interventieprogramma’s, omdat het gebieden kan markeren waarin gebruikers al dan niet vergelijkbare ontwikkelingspatronen kunnen vertonen. Al deze resultaten begeleiden het type interventieprogramma’s dat samen kan worden gebruikt, in plaats van die afzonderlijk moeten worden ontworpen. De gegevens die zijn gekoppeld aan deze interface zijn de SFA scores van de gebruikers die worden gemeten op een Likert schaal van 1 tot 5. Deze scores kunnen worden vergeleken met de maximale ontwikkelingsleeftijdsscores gekoppeld aan elke SFA-dimensie. De software kan ook de chronologische leeftijd van elke gebruiker koppelen aan de ontwikkelingsleeftijd van elke SFA-dimensie; een relevant aspect voor de opsporing van interventiegebieden van waaruit prioriteit wordt gegeven aan de behandelingsgebieden.

Functioneel gebied	Functioneel deelgebied
1. Voedselautonomie	1. Voedseltextuur
	2. Gebruik van gebruiksvoorwerpen
2. Persoonlijke verzorging en hygiëne	3. Mondhygiëne
	4. Kapsel
	5. Neusverzorging
	6. Handwassen
	7. Gezicht en lichaam wassen
3. Zelfstandig jurken en uitkleden	8. Aankleden en uitkleden (taille naar boven)
	Aan- en uitkleden (taille naar beneden)
4. Sluitspiercontrole	9. Sluitspiercontrole
5. Functionele mobiliteit	10. Bovenste extremiteit
	11. Transfers in WC
	12. Overdrachten op een stoel
	13. Mobiliteits- en bedtransfers
	14. Mobiliteit in bad
	15. Mobiliteit binnenshuis
	16. Vervoer van voorwerpen
	17. Outdoor Mobility
6. Communicatie en taal	18. Woordbegrip
	19. Begrip voor zinnen
	20. Functioneel gebruik van communicatie
7. Oplossing van taken in sociale contexten	21. Problemen oplossen
	22. Informatie over uzelf
8. Interactief en symbolisch spel	23. Interactief spelen
	24. Interactie met de peer group
	25. Spelen met objecten
9. Dagelijkse levensroutines	26. Begeleiding in de tijd
	27. Huiswerk
10. Adaptief gedrag	28. Zelfbeschadigingsgedrag
	29. heteroagressiviteit (anderen schaden)
	30. Vernietiging van voorwerpen
	31. Storend gedrag (huilen, schreeuwen, lachen zonder reden)
	32. Stereotypen
11. Aandacht	33. Aandacht

Tabel 1: Lijst van functionele gebieden en deelgebieden.

Figuur 1: Architectuur van het voorstel voor automatisering van de correctie van de schaalfunctionaliteit van cloudopslag. Klik hier om een grotere versie van dit cijfer te bekijken.

Figuur 2: Architectuur van het voorstel van automatisering van de correctie van het klassieke netwerk van de schaalfunctionaliteit. Klik hier om een grotere versie van dit cijfer te bekijken.

Therapeuten en interventieprofessionals kunnen dit beoordelingsprotocol en de software-implementatie gebruiken voor de beoordeling van functionele vaardigheden en hun ontwikkeling in de vroege kinderjaren tussen 0 en 6 jaar ontwikkeling. De software kan worden gebruikt met kinderen binnen die leeftijdsgroep, hoewel het vooral nuttig is voor kinderen met een vermoedelijke verminderde ontwikkeling van functionele vaardigheden. Het is ook vooral handig bij Special Education Centers. De onderzoeksvraag is of, na de functionele vaardigheden van kinderen waargenomen, het gebruik van een computer tool zal de opname en de interpretatie van de resultaten voor de therapeut te vergemakkelijken.

Protocol

Dit protocol werd uitgevoerd in overeenstemming met de procedurele voorschriften van het Bioethisch Comité van de Universiteit van Burgos (Spanje). Voorafgaand aan hun deelname hadden zowel de studenten als hun ouders en in sommige gevallen juridische docenten allemaal hun geïnformeerde toestemming gegeven en volledig op de hoogte gebracht van de doelstellingen van het onderzoek. Er werd geen financiële compensatie aangeboden voor hun deelname. 1. Werving van deelnemers Rekruteer …

Representative Results

De huidige studie rekruteerde 11 deelnemers met bevestigde diagnoses [zowel matig (ontwikkelingsquoiënt = DQ 40-65) als ernstige (DQ 39-60) verstandelijke handicaps]. Het protocol werd getest in een proefproject meer dan 20 maanden op een Special Education Center. Alle diagnoses voor deze studie waren bevestigd door een multidisciplinair team in overeenstemming met DSM-5, met behulp van de Brunet Lézine Schaal, omdat de mate van affectatie buiten het bereik van andere schalen viel, zoals de Wechsler Preschool en Primar…

Discussion

Bij het gebruik van de software wordt aanbevolen dat de leraar of therapeut de ontwikkeling van de functionele vaardigheden van elk kind gedurende ten minste twee sessies registreert. De schaal bevat 114 items, 11 functionele gebieden, die zijn onderverdeeld in 33 functionele deelgebieden en de beoordeling moet het resultaat zijn van observatie in natuurlijke contexten. Bovendien stelt de software professionals in de vroege zorg in staat om evaluatiegegevens met gemak vast te leggen en de gegevens te analyseren die worde…

Materials

eEarlyCare software	Authors and University of Burgos. Register number 00/2019/3855		Computer application to implement SFA
Scale for the measurement of functional abilities in 0-6 years old (SFA)	Authors and University of Burgos. Register number 00/2019/4253		Scale for the measurement of functional abilities in 0-6 year olds