التصوير المقطعي للانبعاثات البوزيترونية (PET) جنبا إلى جنب مع التصوير المقطعي المحوسب بالأشعة السينية (CT) هو منصة هامة للتصوير الجزيئي المطلوب للتشخيص الدقيق والتدريج السريري لمجموعة متنوعة من الأمراض. وميزة التصوير بPET هي القدرة على تصور وقياس عدد لا يحصى من العمليات البيولوجية في الجسم الحي مع حساسية عالية ودقة عالية. ومع ذلك، هناك عوامل متعددة تحدد جودة الصورة والدقة الكمية لصور PET. واحدة من العوامل الرئيسية التي تؤثر على جودة الصورة في التصوير PET من الصدر والبطن العلوي هو حركة الجهاز التنفسي، مما أدى إلى عدم وضوح الحركة الناجمة عن التنفس من الهياكل التشريحية. تصحيح هذه القطع الأثرية هو مطلوب لتوفير جودة الصورة المثلى والدقة الكمية من صور PET.
وقد تم تطوير العديد من تقنيات الغوات الجهاز التنفسي، وعادة ما تعتمد على الحصول على إشارة الجهاز التنفسي في وقت واحد مع بيانات PET. واستنادا إلى إشارة الجهاز التنفسي المكتسبة، يتم اختيار بيانات PET لإعادة بناء صورة خالية من الحركة. على الرغم من أن هذه الطرق قد تبين أن إزالة فعالة من الآثار الحركة التنفسية من الصور PET، والأداء يعتمد على نوعية إشارة الجهاز التنفسي التي يجري الحصول عليها. في هذه الدراسة، يتم مناقشة استخدام خوارزمية الغاءات التنفسية المثلى القائمة على السعة (ORG). على النقيض من العديد من خوارزميات الغوار التنفسي الأخرى ، يسمح ORG للمستخدم بالسيطرة على جودة الصورة مقابل كمية الحركة المرفوضة في صور PET المعاد بناؤها. ويتحقق ذلك عن طريق حساب نطاق السعة الأمثل استناداً إلى إشارة بديلة المكتسبة ودورة عمل محددة من قبل المستخدم (النسبة المئوية لبيانات PET المستخدمة في إعادة بناء الصورة). يتم تعريف نطاق السعة الأمثل على أنه أصغر نطاق سعة لا يزال يحتوي على كمية بيانات PET المطلوبة لإعادة بناء الصورة. وقد تبين أن النتائج ORG في إزالة فعالة من التنفس صورة الضبابية في التصوير PET الصدري والبطن العلوي، مما أدى إلى تحسين جودة الصورة والدقة الكمية.