Summary

Generere kontrollerte, dynamiske kjemiske landskap for å studere mikrobiell atferd

Published: January 31, 2020
doi:

Summary

En protokoll for generering av dynamiske kjemiske landskap etter fotolyse innenfor mikrofluidiske og millifluidiske oppsett presenteres. Denne metoden er egnet til å studere ulike biologiske prosesser, inkludert motilatferd, næringsopptak eller tilpasning til kjemikalier av mikroorganismer, både på enkeltcelle- og befolkningsnivå.

Abstract

Vi demonstrerer en metode for generering av kontrollerte, dynamiske kjemiske pulser – der lokalisert kjemoattractant plutselig blir tilgjengelig på mikroskalaen – for å skape mikromiljøer for mikrobielle akserieeksperimenter. For å skape kjemiske pulser utviklet vi et system for å introdusere aminosyrekilder nær øyeblikkelig ved fotolyse av buraminosyrer i et mikrofluidant polydimethylsiloxane (PDMS) mikrofluidisk kammer som inneholder en bakteriell suspensjon. Vi brukte denne metoden på kjemotaktisk bakterie, Vibrio ordalii, som aktivt kan klatre disse dynamiske kjemiske gradienter mens de spores av videomikroskopi. Aminosyrer, gjengitt biologisk inert (‘bur’) ved kjemisk modifikasjon med en fotoremovable beskyttende gruppe, er jevnt tilstede i suspensjonen, men ikke tilgjengelig for forbruk før deres plutselige utgivelse, som oppstår på brukerdefinerte punkter i tid og rom ved hjelp av en nær-UV-A fokusert LED-stråle. Antall molekyler som frigjøres i pulsen kan bestemmes av en kalibreringssammenheng mellom eksponeringstid og uncaging fraksjon, hvor absorpsjonsspekteret etter fotolyse er preget av bruk av UV-Vis spektroskopi. En nanoporøs polykarbonat (PCTE) membran kan integreres i mikrofluidisk enhet for å tillate kontinuerlig fjerning ved strømning av de uformede forbindelsene og de brukte mediene. Et sterkt, irreversibelt bånd mellom PCTE membranog PDMS mikrofluidisk struktur oppnås ved å dekke membranen med en løsning av 3-aminopropyltriethoxysilane (APTES) etterfulgt av plasmaaktivering av overflatene som skal bindes. Et datastyrt system kan generere brukerdefinerte sekvenser av pulser på forskjellige steder og med forskjellige intensiteter, for å skape ressurslandskap med foreskrevet romlig og tidsmessig variasjon. I hvert kjemisk landskap kan dynamikken i bakteriell bevegelse i den enkelte skala og deres akkumulering på befolkningsnivå oppnås, og dermed tillate kvantifisering av kjemotaktisk ytelse og dens effekter på bakterielle aggregasjoner i økologisk relevante miljøer.

Introduction

Mikrober stole på chemotaxis, prosessen med å oppdage kjemiske gradienter og modifisere motilitet som svar1, for å navigere kjemiske landskap, tilnærming næringskilder og verter, og unnslippe skadelige stoffer. Disse mikroskalaprosessene bestemmer makroskaleretikken til interaksjoner mellom mikrober og deres miljø2,3. Nylige fremskritt innen mikrofluidikk og mikrofabrikasjonsteknologier, inkludert myk litografi4,har revolusjonert vår evne til å skape kontrollerte mikromiljøer der vi kan studere mikrober. For eksempel har tidligere eksperimenter studert bakteriell chemotaxis ved å generere svært kontrollerte, stabile gradienter av mellomliggende til høye næringskonsentrasjoner5,6. Men i naturlige miljøer kan mikroskala kjemiske gradienter kortvarige – forsvant av molekylær diffusjon – og bakgrunnsforholdene er ofte svært fortynnede7. For å måle den kjemotaktiske responsen fra mikrobielle populasjoner som først ble utsatt for ustødige kjemiske miljøer, utviklet vi og her beskriver metoder for å kombinere mikrofluidisk teknologi med fotolyse, og dermed etterligne gradienter som ville bakterier møter i naturen.

Uncaging teknologi benytter lysfølsomme sonder som funksjonelt innkapsle biomolekyler i en inaktiv form. Bestråling frigjør burmolekylet, slik at målrettet perturbasjon av en biologisk prosess8. På grunn av den raske og presise kontrollen av cellulær kjemi som uncaging gir9,har fotolyse av burforbindelser tradisjonelt vært ansatt av biologer, fysiologer og nevrologer for å studere aktivering av gener10, ion kanaler11, og nevroner12. Mer nylig har forskere utnyttet de betydelige fordelene med fotolyse for å studere chemotaxis13, for å bestemme flagella bytte dynamikken i individuelle bakterielle celler utsatt for en trinnvis kjemoattractant stimulus14,15, og for å undersøke motilitetmønstre av enkelt sædceller i tredimensjonale (3D) gradienter16.

I vår tilnærming implementerer vi fotolyse av buraminosyrer i mikrofluidiske enheter for å studere atferdsresponsen til en bakteriell populasjon til kontrollerte kjemiske pulser, som blir nesten øyeblikkelig tilgjengelig gjennom fotoutgivelse. Bruk av et mål for lav forstørrelse (4x) (NA = 0,13, fokusdybde ca. 40 μm) gjør det mulig å både observasjonen av befolkningsnivået aggregativ respons av tusenvis av bakterier over et stort synsfelt (3,2 mm x 3,2 mm), og måling av bevegelse på encellenivå. Vi presenterer to anvendelser av denne metoden: 1) utgivelsen av en enkelt kjemisk puls for å studere bakteriell akkumulering-spredningsdynamikk fra ensartede forhold, og 2i) frigjøring av flere pulser for å karakterisere bakterieakkumuleringsdynamikken under tidsvarierende, romlig heterogene kjemoattractantforhold. Denne metoden har blitt testet på de marine bakteriene Vibrio ordalii utfører chemotaxis mot aminosyreglutamat17, men metoden er bredt anvendelig for ulike kombinasjoner av arter og kjemoattractanter, samt til biologiske prosesser utover chemotaxis (f.eks næringsopptak, antibiotikaeksponering, quorumssensing). Denne tilnærmingen lover å bidra til å belyse økologiog oppførsel av mikroorganismer i realistiske miljøer og å avdekke de skjulte avveiningene som individuelle bakterier står overfor når du navigerer flyktige dynamiske gradienter.

Protocol

1. Fabrikasjon av mikrofluidisk enhet for enkelt kjemisk puls eksperiment Design kanalen ved hjelp av dataassistert design (CAD) programvare og skriv den ut på en gjennomsiktigfilm for å lage fotomasken (Figur 1A). Fremstille mesteren ved myk litografi (under rene rom). Rengjør en silisiumwafer (4 tommer) i rask rekkefølge med aceton, metanol og isopropanol, og tørk deretter ved hjelp av nitrogen. Stek waferen i ovnen ved 130 °C i 5 min.</li…

Representative Results

Vi brukte mikrofluidiske og millifluidiske enheter (figur 1) til å studere bakterielle akkumuleringsprofiler under dynamiske næringsforhold. Bakterielle baner ble hentet fra innspilte videoer kjøpt av fasekontrastmikroskopi av akkumuleringsspredningsdynamikken til en bakteriell populasjon etter en kjemisk puls utgitt av fotolyse (figur 2 og figur 3). Ved å snitte millioner av baner ble den spatiotemporale dynamikken i radial dri…

Discussion

Denne metoden gjør det mulig for forskere å studere bakteriell chemotaxis under kontrollerte, dynamiske gradienter i mikro- og millifluidiske enheter, noe som muliggjør reproduserbar datainnsamling. Den nesten øyeblikkelige etableringen av kjemiske pulser på mikroskalaen ved fotolyse har som mål å reprodusere de typer næringspulser som bakterier møter i naturen fra en rekke kilder, for eksempel diffus spredning av plommer bak synkende marine partikler25,eller næringsstoffet sprer seg fra…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Forfatterne takker det første mikrofabrikasjonsanlegget på ETH Zürich. Dette arbeidet ble støttet av en Australian Research Council Discovery Early Career Researcher Award DE180100911 (til D.R.B.), en Gordon og Betty Moore Marine Microbial Initiative Investigator Award GBMF3783 (til R.S.), og en Swiss National Science Foundation stipend 1-002745-000 (til R.S.).

Materials

(3-Aminopropyl) triethoxysilane (APTES) Sigma-Aldrich A3648 >98% purity, highly toxic
CELLSTAR tube Greiner Bio-One 210261 50 ml
Centrifuge Eppendorf 5424R to eliminate spent media from the bacterial culture
Digital Incubators Incu-Line VWR-CH 390-0384 to bake 3D master
Duster VWR-CH 16650-22 to clean the wafer and microchannels
Hot plate VWR-CH 444-0601 to bond the microchannels
Isopropanol Sigma-Aldrich W292907
LightSafe micro centrifuge tubes Sigma-Aldrich Z688312 1.5 ml
MATLAB Mathworks for image analysis and bacterial tracking
Microcentrifuge tube Eppendorf 30120086 1.5 ml
Microscope glass slide VWR-CH 631-1552
Microscope Nikon Eclipse TiE Nikon Instruments MEA53100 with motorized stage
MNI-Glutamate Tocris Bioscience 1490 >98 % purity, photosensitive
Mold printing equipment Stratasys Objet30 3D printer
Mold printing service 3D Printing Studios Custom https://www.3dprintingstudios.com/
Nanodrop One UV-Vis Spectrophotometer Thermo Fisher Scientific ND-ONE-W to calibrate the uncaging
NIS Elements Nikon Instruments Microscope Imaging Software
Oven Venti-Line VWR-CH 466-3516 to bake PDMS (with forced convection)
Photoresist SU-8-3050 MicroChem Corp. SU8-3050
Plasma chamber Zepto Diener Electronic ZEPTO-1 to functionalize the surfaces before bonding
Polycarbonate membrane Sterlitech PCT0447100 0.4 µm pore size, 19 % open area, 24 µm thickness
Polyethylene microtubing Scientific Commodities BB31695-PE/2 I.D. x O.D.: 0.015" x 0.043" / 0.38mm x 1.09mm
Polystyrene Petri dish VWR-CH 25373-100 bottom surface (90 mm x 15 mm) to bond the millifluidic device
Scale VWR-CH 611-2605 to weight PDMS mixture
sCMOS camera Andor Zyla Oxford Instruments for phase contrast and fluorescence microscopy (max 100 fps)
Sea salt Instant Ocean Product No. SS1-160p
SolidWorks 2015 Dassault Systemes SolidWorks Used to design the mold
Spectra X light engine Lumencolor for LED 395 nm
Sylgard 184 Dow Corning 110-41-155 PDMS Si Elastomer Kit; curing agent
Syringe (Luer-Lok) B Braun Omnifix 4616308F
Syringe Needle Agani A228 from 10 to 30 ml
Syringe Pump 11 Pico Plus Elite Harvard Apparatus 70-4506 Terumo Agani 23 gauge 5/8 inch (16mm)
VeroGrey Stratasys Dual Syringe Pump
Vortex-Genie Scientific Industries SI-0236 Mold Material

References

  1. Armitage, J. P., Lackie, J. M. . The biology of the chemotactic response. , (1991).
  2. Azam, F., Malfatti, F. Microbial structuring of marine ecosystems. Nature Reviews Microbiology. 5 (10), 782-791 (2007).
  3. Buchan, A., LeCleir, G. R., Gulvik, C. A., González, J. M. Master recyclers: features and functions of bacteria associated with phytoplankton blooms. Nature Reviews Microbiology. 12 (10), 686-698 (2014).
  4. Whitesides, G. M., Ostuni, E., Takayama, S., Jiang, X., Ingber, D. E. Soft lithography in biology and biochemistry. Annual Review of Biomedical Engineering. 3, 335-373 (2001).
  5. Segall, J. E., Block, S. M., Berg, H. C. Temporal comparisons in bacterial chemotaxis. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 83 (23), 8987-8991 (1986).
  6. Waite, A. J. Non-genetic diversity modulates population performance. Molecular Systems Biology. 12 (12), 895 (2016).
  7. Stocker, R. Marine Microbes See a sea of gradients. Science. 338 (6107), 628-633 (2012).
  8. Ellis-Davies, G. C. R. Caged compounds: photorelease technology for control of cellular chemistry and physiology. Nature Methods. 4 (8), 619-628 (2007).
  9. Kaplan, J. H., Somlyo, A. P. Flash photolysis of caged compounds: New tools for cellular physiology. Trends in Neurosciences. 12 (2), 54-59 (1989).
  10. Ando, H., Furuta, T., Tsien, R. Y., Okamoto, H. Photo-mediated gene activation using caged RNA/DNA in zebrafish embryos. Nature Genetics. 28 (4), 317-325 (2001).
  11. England, P. M., Lester, H. A., Davidson, N., Dougherty, D. A. Site-specific, photochemical proteolysis applied to ion channels in vivo. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 94 (20), 11025-11030 (1997).
  12. Fino, E. RuBi-Glutamate: Two-photon and visible-light photoactivation of neurons and dendritic spines. Frontiers in Neural Circuits. 3, (2009).
  13. Khan, S., Spudich, J. L., McCray, J. A., Trentham, D. R. Chemotactic signal integration in bacteria. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 92 (21), 9757-9761 (1995).
  14. Sagawa, T. Single-Cell E. coli Response to an Instantaneously Applied Chemotactic Signal. Biophysical Journal. 107 (3), 730-739 (2014).
  15. Xie, L., Lu, C., Wu, X. L. Marine Bacterial Chemoresponse to a Stepwise Chemoattractant Stimulus. Biophysical Journal. 108 (3), 766-774 (2015).
  16. Jikeli, J. F., et al. Sperm navigation along helical paths in 3D chemoattractant landscapes. Nature Communications. 6, 7985 (2015).
  17. Brumley, D. R., et al. Bacteria push the limits of chemotactic precision to navigate dynamic chemical gradients. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 116 (22), 10792-10797 (2019).
  18. Aran, K., Sasso, L. A., Kamdar, N., Zahn, J. D. Irreversible, direct bonding of nanoporous polymer membranes to PDMS or glass microdevices. Lab on a Chip. 10 (5), 548 (2010).
  19. ZoBell, C. E. The cultural requirements of heterotrophic aerobes. Journal of Marine Research. 4, 42-75 (1941).
  20. Canepari, M., Nelson, L., Papageorgiou, G., Corrie, J. E. T., Ogden, D. Photochemical and pharmacological evaluation of 7-nitroindolinyl-and 4-methoxy-7-nitroindolinyl-amino acids as novel, fast caged neurotransmitters. Journal of Neuroscience Methods. 112 (1), 29-42 (2001).
  21. Trigo, F. F., Corrie, J. E. T., Ogden, D. Laser photolysis of caged compounds at 405nm: Photochemical advantages, localisation, phototoxicity and methods for calibration. Journal of Neuroscience Methods. 180 (1), 9-21 (2009).
  22. Ribeiro, A. C. F. Mutual diffusion coefficients of L-glutamic acid and monosodium L-glutamate in aqueous solutions at T=298.15K. The Journal of Chemical Thermodynamics. 74, 133-137 (2014).
  23. Sharqawy, M. H., Lienhard, J. H., Zubair, S. M. Thermophysical properties of seawater: a review of existing correlations and data. Desalination and Water Treatment. 16 (1-3), 354-380 (2010).
  24. . Nikon depth of field calculator Available from: https://www.microscopyu.com/tutorials/depthoffield (2019)
  25. Kiørboe, T., Thygesen, U. H. Fluid motion and solute distribution around sinking aggregates: II. Implications for remote detection by colonizing zooplankters. Marine Ecology Progress Series. 211, 15-25 (2001).
  26. Blackburn, N., Fenchel, T., Mitchell, J. Microscale nutrient patches in planktonic habitats shown by chemotactic bacteria. Science. 282 (5397), 2254-2256 (1998).
  27. Stocker, R., Seymour, J. R., Samadani, A., Hunt, D. E., Polz, M. F. Rapid chemotactic response enables marine bacteria to exploit ephemeral microscale nutrient patches. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 105 (11), 4209-4214 (2008).
  28. Altindal, T., Chattopadhyay, S., Wu, X. L. Bacterial chemotaxis in an optical trap. PLoS ONE. 6 (4), 18231 (2011).
  29. Zhu, X., et al. Frequency-Dependent Escherichia coli Chemotaxis behavior. Physical Review Letters. 108 (12), (2012).
  30. Baraban, L., Harazim, S. M., Sanchez, S., Schmidt, O. G. Chemotactic behavior of catalytic motors in microfluidic channels. Angewandte Chemie International Edition. 52 (21), 5552-5556 (2013).
check_url/60589?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Carrara, F., Brumley, D. R., Hein, A. M., Yawata, Y., Salek, M. M., Lee, K. S., Sliwerska, E., Levin, S. A., Stocker, R. Generating Controlled, Dynamic Chemical Landscapes to Study Microbial Behavior. J. Vis. Exp. (155), e60589, doi:10.3791/60589 (2020).

View Video