Denne undersøgelse skitserer de nødvendige værktøjer til at udnytte lav-dosis tre-dimensionelle kegle stråle-baserede patient billeder af maxilla og maxillary tænder for at opnå finite element modeller. Disse patientmodeller bruges derefter til præcist at lokalisere CRES af alle maxillary tænder.
Modstandscentret (CRES)betragtes som det grundlæggende referencepunkt for forudsigelig tandbevægelse. De metoder, der anvendes til at anslå Tandternes CRES, spænder fra traditionelle radiografiske og fysiske målinger til in vitro-analyse af modeller eller kadaverprøver. Teknikker, der involverer finite element analyse af høj-dosis mikro-CT-scanninger af modeller og enkelte tænder har vist en masse løfte, men lidt er blevet gjort med nyere, lav-dosis, og lav opløsning kegle stråle computertomografi (CBCT) billeder. Også CRES for kun et par udvalgte tænder (dvs. maxillary centrale fortænder, hunde, og første molar) er blevet beskrevet; resten er stort set blevet ignoreret. Der er også behov for at beskrive metoden til fastlæggelse af CRES i detaljer, så det bliver let at kopiere og bygge videre på.
Denne undersøgelse brugte rutinemæssige CBCT patient billeder til at udvikle værktøjer og en arbejdsgang for at opnå finite element modeller til lokalisering af CRES af maxillary tænder. CBCT volumen billeder blev manipuleret til at udtrække tre-dimensionelle (3D) biologiske strukturer er relevante for bestemmelse af CRES af maxillary tænder ved segmentering. De segmenterede objekter blev renset og omdannet til en virtuel maske, der består tetrahedral (tet4) trekanter med en maksimal kantlængde på 1 mm med 3matic software. Modellerne blev yderligere omdannet til en fast volumetrisk maske af tetrahedroner med en maksimal kantlængde på 1 mm til brug i finite element analyse. Den tekniske software, Abaqus, blev brugt til at forbehandle modellerne for at oprette en samling og angive materialeegenskaber, interaktionsforhold, grænsebetingelser og belastningsprogrammer. Belastningerne, når de analyseres, simuleret de belastninger og belastninger på systemet, medvirken til at lokalisere CRES. Denne undersøgelse er det første skridt i nøjagtig forudsigelse af tand bevægelse.
Centrum for modstand (CRES)af en tand eller segment af tænder svarer til midten af massen af en fri krop. Det er et begreb lånt fra inden for mekanik af stive organer. Når der anvendes en enkelt kraft ved CRES, sker der en oversættelse af tanden i retning af kraftens virkningslinje1,2. Placeringen af CRES afhænger ikke kun af tandens anatomi og egenskaber, men også af dens omgivelser (f.eks parodontale ledbånd, omgivende knogle, tilstødende tænder). Tanden er en behersket krop, hvilket gør sin CRES ligner centrum af massen af en fri krop. I manipulation af apparater, de fleste ortodontister overveje forholdet mellem den kraft vektor til CRES af en tand eller en gruppe af tænder. Om et objekt vil vise deponering eller kropslig bevægelse, når det underkastes en enkelt kraft, bestemmes hovedsagelig af placeringen afobjektets C-RES og afstanden mellem kraftvektoren og CRES. Hvis dette kan forudsiges nøjagtigt, vil behandlingsresultaterne blive væsentligt forbedret. Således kan en nøjagtig vurdering af CRES i høj grad øge effektiviteten af ortodontiske tand bevægelse.
I årtier har det ortodontiske felt været at revidere forskning vedrørende placeringen af CRES af en given tand, segment, eller bue1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12. Disse undersøgelser har imidlertid været begrænsede i deres tilgang på mange måder. De fleste undersøgelser har bestemt CRES for kun et par tænder, udelader de fleste. For eksempel er maxillary centrale fortænder og maxillary fortænder segment blevet evalueret ganske omfattende. På den anden side er der kun et par undersøgelser af maxillary hunde og første kindtand og ingen for de resterende tænder. Desuden har mange af disse undersøgelser fastslået placeringen af CRES baseret på generiske anatomiske data for tænder, målinger fra to-dimensionelle (2D) røntgenbilleder, og beregninger på 2D tegninger8. Desuden bruger nogle af den aktuelle litteratur generiske modeller eller tredimensionale (3D) scanninger af dentiform modeller snarere end menneskelige data4,8. Som ortodonti skifter til 3D-teknologi til planlægning af tand bevægelse, er det afgørende at revidere dette koncept for at udvikle en 3D, videnskabelig forståelse af tand bevægelse.
Med teknologiske fremskridt resulterer i øget beregningsmæssige magt og modellering kapaciteter, evnen til at skabe og studere mere komplekse modeller er steget. Indførelsen af computertomografi scanning og kegle-beam computertomografi (CBCT) scanning har stak modeller og beregninger fra 2D verden i 3D. Samtidige stigninger i computerkraft og software kompleksitet har gjort det muligt for forskere at bruge 3D-røntgenbilleder til at udtrække nøjagtige anatomiske modeller til brug i avanceret software til at segmentere tænder, knogler, parodontale ledbånd (PDL), og forskellige andre strukturer7,8,9,10,13,14,15. Disse segmenterede strukturer kan omdannes til en virtuel maske til brug i teknisk software til at beregne et systems respons, når der anvendes en given kraft eller forskydning på det.
Denne undersøgelse foreslår en specifik, replikerbar metode, der kan bruges til at undersøge hypotetiske ortodontiske kraftsystemer anvendes på modeller stammer fra CBCT billeder af levende patienter. Ved at udnytte denne metode, efterforskere kan derefter vurdere CRES af forskellige tænder og tage hensyn til den biologiske morfologi af dental strukturer, såsom tandanatomi, antallet af rødder og deres orientering i 3D-rum, massedistribution, og struktur parodontale vedhæftede filer. En generel oversigt over denne proces er vist i figur 1. Dette er for at orientere læseren til den logiske proces, der er involveret i generering af 3D-tand modeller til lokalisering af CRES.
Denne undersøgelse viser et sæt værktøjer til at etablere en konsekvent arbejdsgang for finite element analyse (FEA) af modeller af maxillary tænder stammer fra CBCT billeder af patienter til at bestemme deres CRES. For klinikeren, en klar og ligetil kort over CRES af maxillary tænder ville være en uvurderlig klinisk værktøj til at planlægge tand bevægelser og forudsige bivirkninger. Finite element-metoden (FEM) blev indført i tandbiomekanisk forskning i 197317, o…
The authors have nothing to disclose.
Forfatterne vil gerne anerkende Charles Burstone Foundation Award for at støtte projektet.
3-matic software | Materialise, Leuven, Belgium. | Cleaning and meshing | |
Abaqus/CAE software, version 2017 | Dassault Systèmes Simulia Corp., Johnston, RI, USA. | Finite Element Analysis | |
Mimics software, version 17.0 | Materialise, Leuven, Belgium. | Segmentation of teeth and bone |