Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Biology

Подход к элементу Finite для поиска Центра Сопротивления челюстно-лицевых зубов

Published: April 8, 2020 doi: 10.3791/60746

Summary

Это исследование излагает необходимые инструменты для использования низких доз трехмерных конуса луч на основе пациентов изображения челюсти и челюстно-лицевых зубов для получения конечных моделей элементов. Эти модели пациентов затем используются для точного определенияВИЭ всех челюстных зубов.

Abstract

Центр сопротивления (CRES) считается фундаментальной точкой отсчета для предсказуемого движения зуба. Методы, используемые для оценки CВИЭ зубов варьируются от традиционных радиографических и физических измерений до анализа in vitro на моделях или образцах трупов. Методы, связанные с конечным анализом элементов высокодозных микро-КТ моделей и одиночных зубов, показали много обещанных, но мало что было сделано с новыми, низкими дозами и низкой разрешением конусного пучка компьютерной томографии (CBCT). Кроме того, были описаныВИЭ Для всего лишь нескольких избранных зубов (т.е. верхнечелюстного центрального резца, собачьего и первого молярного); остальные были в значительной степени проигнорированы. Необходимо также подробно описать методологию определенияВИЭ С, с тем чтобы ее стало легко воспроизвести и развить.

В этом исследовании использовались обычные изображения пациентов CBCT для разработки инструментов и рабочего процесса для получения моделей конечных элементов для определения местонахождения CВИЭ челюстно-лицевых зубов. Объемные изображения CBCT были обработаны для извлечения трехмерных (3D) биологических структур, имеющих отношение к определениюВИЭ челюстно-лицевых зубов путем сегментации. Сегментированные объекты были очищены и преобразованы в виртуальную сетку, состоящую из тетраэдра (tet4) треугольников, имеющих максимальную длину края 1 мм с 3matic программным обеспечением. Модели были дополнительно преобразованы в твердую объемную сетку тетраэдронов с максимальной длиной края 1 мм для использования в анализе конечных элементов. Инженерное программное обеспечение, Abaqus, было использовано для предварительной обработки моделей для создания сборки и набора свойств материала, условий взаимодействия, условий границы и приложений нагрузки. Нагрузки при анализе моделируют напряжения и нагрузки на систему, помогая в обнаруженииВИЭC. Это исследование является первым шагом в точном прогнозировании движения зуба.

Introduction

Центр сопротивления (СРИз)зуба или сегмента зубов аналогин центру массы свободного тела. Это термин, заимствованный из области механики жестких тел. При применении одной силы вВИЭС, перевод зуба в направлении линии действия силы происходит1,,2. Положение СВИЭ зависит не только от анатомии зуба и свойств, но и от его окружающей среды (например, пародонтальной связки, окружающих костей, смежных зубов). Зуб является сдержанным телом, что делает его CВИЭ похож на центр массы свободного тела. При манипулировании приборами большинство ортодонтов учитывают связь силового вектора сВИЭ зуба или группы зубов. Действительно, будет ли объект отображать опрокидывания или телесные движения при представлении в одну силу в основном определяется расположением CВИЭ объекта и расстояние между вектором силы и CReS. Если это можно точно предсказать, результаты лечения будут значительно улучшены. Таким образом, точная оценкаВИЭ С может значительно повысить эффективность ортодонтического движения зуба.

На протяжении десятилетий, ортодонтическое поле было пересмотра исследований относительно расположения CВИЭ данного зуба, сегмента, или арки1,,2,3,4,5,6,,7,8,9,10,11,12. Тем не менее, эти исследования были ограничены в своем подходе во многих отношениях. Большинство исследований определили CВИЭ всего за несколько зубов, оставляя большинство. Например, довольно обширная оценка верхнечелюстного центрального резца и сегмента верхнечелюстного резца. С другой стороны, Есть только несколько исследований на верхнечелюстной кбыля и первый моляр и ни одного для остальных зубов. Кроме того, многие из этих исследований определили местоположениеВИЭ на основе общих анатомических данных по зубам, измерений с двухмерных (2D) радиографов и расчетов по 2D чертежам8. Кроме того, некоторые из текущей литературы использует общие модели или трехмерные (3D) сканирование моделей зубной формы, а не человеческие данные4,8. Как ортодонтики переходит в 3D-технологии для планирования движения зуба, очень важно вернуться к этой концепции для разработки 3D, научное понимание движения зубов.

С технологическими достижениями, приводяк к увеличению вычислительной мощности и возможностей моделирования, способность создавать и изучать более сложные модели возросла. Внедрение компьютерной томографии и конусно-лучевой компьютерной томографии (CBCT) имеет тяговые модели и расчеты из 2D мира в 3D. Одновременное увеличение вычислительной мощности и сложности программного обеспечения позволило исследователям использовать 3D-рентгенографы для извлечения точных анатомических моделей для использования в продвинутом программном обеспечении для сегментирования зубов, костей, пародонтальной связки (PDL) и различных других структур7,,8,8, 9,,10,13,,14,15. Эти сегментированные структуры могут быть преобразованы в виртуальную сетку для использования в инженерном программном обеспечении для расчета реакции системы при применении к ней данной силы или смещения.

Это исследование предлагает конкретную, реплицируемую методологию, которая может быть использована для изучения гипотетических ортодонтических силовых систем, применяемых на моделях, полученных из изображений CBCT живых пациентов. Используя эту методологию, исследователи могут затем оценитьВИЭ различных зубов и принять во внимание биологическую морфологию стоматологических структур, таких как анатомия зубов, количество корней и их ориентация в 3D пространстве, массовое распределение и структуру пародонтальных вложений. Общий контур этого процесса показан на рисунке 1. Это сориентировать читателя на логический процесс, связанный с генерацией 3D моделей зубов для определения местоположения CRES.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

Для оценки объемов CBCT, архивированных в Отделе устной и челюстно-лицевой радиологии (IRB No 17-071S-2), было получено исключение из институционального совета по обзору.

1. Выбор тома и критерии

  1. Приобретите изображение CBCT головы и лица16.
  2. Изучите изображение на выравнивание зубов, отсутствующие зубы, размер вокселя, поле зрения и общее качество изображения.
  3. Убедитесь, что размер вокселя не превышает 350 мкм (0,35 мм).

2. Сегментация зубов и костей

  1. Загрузите необработанные файлы DICOM изображения CBCT в программное обеспечение Mimics для сегментации(рисунок 2). Нажмите изображение Обрезать изображение, чтобы включить только челюстно-лицевые и челюстно-лицевой зубы.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Поле зрения должно быть достаточно большим, чтобы захватить челюстно-лицевые и челюстно-лицевые зубы. Убедитесь, что изображение включает в себя зубные коронки, жесткий вкус до носового пола, челюстно-лицевой пазухи, лицевые поверхности челюстно-лицевой зубы, и задней степени жесткого неба и челюстно-лицевой клубни.
  2. Нажмите правой кнопкой мыши на вкладку для Маска и создайте новую маску для изображения. Переименуй маску как UL1, UL2, ..., UL7 для левой стороны и UR1, UR2, ..., UR7 для правой стороны, на основе зуба интереса.
  3. Определите интересуемый зуб на замаскированном изображении CBCT (см. виды). Используйте инструмент Clear Mask, чтобы стереть маску. Программное обеспечение может быть не в состоянии различать зубы и кости, потому что серые значения двух похожи.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Инструмент порога в Mimics не способен сегментировать зубы и кости по отдельности. Поэтому требуется другой метод сегментации.
  4. Нажмите на инструмент multiple Slice Edit (Ctrl и M). Выберите представление(Axial, Coronal, или Sagittal). Вручную выделите (т.е. нарисуйте) некоторые из срезов, как это считается необходимым.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Выделение большего количества срезов добавляет больше деталей в структуру.
  5. Нажмите на инструмент Interpolate, чтобы пополнить громкость для пропущенных ломтиков и применить.
  6. Создайте 3D-том для зуба, нажав правой нажав на маску и выбрав опцию для расчета 3D тома.
  7. Повторите шаги 2.2-2.6 для каждого зуба верхнечелюстной арки.
  8. Выберите все 3D челюстно-лицевые зубы UL7-UR7. Нажмите правой кнопкой мыши, чтобы выбрать Сглаживание. Установите коэффициент сглаживания до 0,4, а итерации - до 4.
  9. Чтобы сегментировать челюстные кости правой кнопкой мыши на вкладку для маска. Создайте новую маску для изображения.
  10. Из меню выпадающих для предопределенных наборов порогов выберите Custom. Отрегулируйте пороговое значение, чтобы включить полную челюстную кость. Не забудьте проверить поле Fill Holes перед нанесением порога.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Небольшие отверстия в корковой кости в 1 мм являются приемлемыми, потому что они могут быть легко удалены на более поздних стадиях.
  11. Нажмите на инструмент роста динамического региона, чтобы заполнить большие отверстия, видимые в маске. Выберите челюстно-лицевую костную маску в качестве мишени для инструмента в дополнение к выбору коробки с несколькими слоями. Используйте 50 для Мин и 150 для значений Max. Удерживайте клавишу Control при нажатии на области корковой кости, которые не были выделены в маске.
  12. Нажмите правой кнопкой мыши на челюстно-лицевую костную маску для функции Smooth Mask. Повторите этот шаг 3x для достижения наилучших результатов.
  13. Создайте 3D-том для челюсти, нажав правой нажав на маску и выбрав опцию для расчета 3D тома.
  14. Выберите 3D челюстно-лицевую кость. Нажмите правой кнопкой мыши, чтобы выбрать сглаживание. Установите коэффициент сглаживания до 0,4, а итераций — до 4.
  15. Выберите 3D верхнечелюстную кость и правый щелчок, чтобы выбрать Wrap. Установите 0,2 мм для мельчайших деталей и 1 мм для расстояния закрытия зазора. Проверьте вариант Защиты Тонкие стены. Пресс Ok.
  16. Переименуй 3D челюстно-лицевую кость "Maxilla".

3. Очистка и сетка

  1. Выберите 3D-объекты и скопируйте (Ctrl и C).
  2. Откройте 3matic программное обеспечение, и вставьте (Ctrl и V) выбранных 3D-объектов. Они будут отображаться в дереве объекта и рабочей области 3matic как 3D структура(рисунок 3).
  3. Нажмите на вкладку Fix из панели инструментов и используйте опцию Smooth. В поле операции выберите нужный 3D-объект (ы) или сущности и примените параметры по умолчанию.
  4. Нажмите на вкладку Finish из панели инструментов и воспользуйтесь опцией Локального сглаживания. В поле операций выберите нужный 3D-объект (ы) или сущности. Используйте курсор, чтобы вручную сгладить нужные области.
  5. Дублировать зубы. На объекте дерево выберите все зубы, нажмите правой кнопкой мыши, и выберите Duplicate.
  6. Выберите все дублированные зубы,группу и назовите папку "группа 1". Оригинальный набор будет служить в качестве окончательного зубы для анализа.
  7. Для дублированных зубов в группе 1 щелкните модуль кривого и опцию «Создание кривой». Вручную нарисуйте кривую вокруг цементоэнамеля соединения (CEJ) для всех дублированных зубов.
  8. Выберите кривые, контурыи пограничные объекты в рамках опции Smooth Curve.
  9. Разделите поверхность коронки и корня на свои собственные части, выбрав сплит-поверхности по опции Curves и нажав на 3D-объект для выбора.
  10. Создайте PDL из корневой структуры зуба, разделив зуб на корень и коронку в CEJ.
    1. Дублировать 3D-объекты из группы 1 (генерируется в шаге 3.6) как группа 2. Для группы 2, в поле дерева объекта, нажмите на объект. С поверхности список удалить поверхность короны. Выполните этот шаг для всех объектов в группе 2.
    2. Для группы 2, нажмите на дизайн Модуль Применить желаемые параметры(таблица 1).
    3. Нажмите на Модуль Fix Нажмите на отдельные части, обновить и следовать за данные направления.
    4. Повторите шаг 3.10.3 для всех частей. Переименуй все части в группе 2 в «UL1_PDL» на «UL7_PDL» и «UR1_PDL» в «UR7_PDL».
  11. В группе 1 из окна дерева объекта щелкните по объекту. Из списка поверхности удалите поверхность корня.
  12. Выберите опцию Fill Hole Normal и выберите контур. Нажмите на Bad Contour и применить. Все пространство будет заполнено.
  13. Выберите дизайн-модуль (Ru) и выберите всю поверхность короны. Проверьте следующие варианты: Направление (выберите внешний), Смещение Расстояние (выбрать 0,5), и уменьшение расстояния (выбрать 2.0). Применить.
  14. Повторите шаг 3.13.
  15. Повторите шаги 3.11-3.14 для каждого зуба верхнечелюстной арки.
  16. Ремеш(рисунок 3)
    1. Нажмите на Remesh Модуль (Rumesh Модуль) (Rugtsh) и создайте немногообразную ассамблею (Gt) ; Главное Образование (Maxilla) с дерева объектов. Выберите пересекающуюся сущность для всех объектов от 3.4 (оригинальные зубы) и выберите Apply.
    2. Нажмите на модуль Remesh. Разделите немногообразную сборку.
    3. Повторите шаги 3.16.1-3.16.2 с использованием пересекающейся сущности, как и все объекты из группы 1 и применить.
    4. В качестве факультативного шага, только в случае необходимости, выберите Комплект Модуль Выберите избыткую структуру (т.е. шум) и примените.
    5. Нажмите на Fix Модуль (г-н Fix Модуль) Следуйте указаниям.
    6. Повторите шаг 3.16.1 с использованием пересекающейся сущности в качестве всех объектов из группы 2 и применить.
    7. Нажмите на remesh Модуль (ru). Выберите все пересекающиеся сущности от 3.16.6 и применить.
    8. Нажмите на Remesh Модуль (Sgt; Сплит Не-многообразная ассамблея.
    9. Нажмите на Remesh Модуль (Rumesh Модуль) (Rugtsh) (Rugtsh) (Rugtsh) (Rugtsh) (Rugtsh) (Ru) из группы 2 из дерева объекта. Выберите пересекающееся образование (Sgt; Выберите соответствующий объект, начиная со шага 3.4 (соответствует этому типу зуба) и применяйте.
    10. Нажмите Remesh Модуль (ru). Выберите пересекающуюся сущность от 3.16.9 и примените.
    11. Нажмите Remesh Модуль (Sgt; Сплит Не-многообразная ассамблея.
    12. Повторите шаги 3.16.9-3.16.11 для каждого зуба.
  17. Нажмите на Remesh Модуль (Rumesh Module) (ru) В объекте дерево выберите все сущности (наивные зубы, PDL и Maxilla) и применить.
  18. Нажмите Remesh Модуль (ru) — создание томной сетки( Выберите параметры сетки.
  19. Повторите шаг 3.18 для всех сущностей (например, зубов, PDL и Maxilla).
  20. Вручную экспортировать входные (.inp) файлы из 3Matic в Abaqus(рисунок 4).

4. Анализ конечных элементов

ПРИМЕЧАНИЕ: Все пользовательские скрипты Python можно найти в дополнительных вложениях. Они были созданы с помощью функции макроменеджера в Abaqus.

  1. Настройка предварительной обработки
    1. Откройте Abaqus и выберите стандартную модель. Нажмите файл (ru) и установите каталог работы (Rugt; Select Location for File Storage).
    2. Нажмите файл (ru) и выполнить сценарий и выбрать Model_setup_Part1.py
    3. В каталоге модели указано путь файла для загрузки файлов .inp на Abaqus.
    4. Нажмите на модели , гнайт
    5. Назовите поверхность в диалоговом окне "UL1 _socket".
    6. Под выберите область поверхности выбрать по углу. Добавьте "15" в виде угла.
    7. Убедитесь, что все области розетки выбраны. Нажмите Сделано после завершения.
    8. Повторите шаги 4.1.4-4.1.7 для отдельных розеток.
    9. Нажмите на модели (ru) и моделирование. Затем выберите UL1 Назовите поверхность "UL1".
    10. При выборе региона поверхности выберите "Индивидуально". Выберите зуб на экране и нажмите готово.
    11. Повторите шаги 4.1.9-4.1.10 для всех зубов.
    12. Нажмите на модели (ru) и моделирование. Затем выберите UL1_PDL Назовите поверхность "UL1_PDL_inner".
    13. Под выберите область поверхности выбрать по углу. Добавьте "15" в виде угла.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Если ошибка обнаружена во время финального моделирования, уменьшите угол и переизберите поверхность.
    14. Убедитесь, что выбрана вся внутренняя площадь поверхности PDL. Нажмите Сделано после завершения.
    15. Выберите UL1_PDL Назовите поверхность "UL1_PDL_outer".
    16. Под выберите область поверхности выбрать по углу. Добавьте "15" в виде угла.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Если ошибка обнаружена во время финального моделирования, уменьшите угол и переизберите поверхность.
    17. Убедитесь, что выбрана вся внешняя площадь поверхности PDL. Нажмите Сделано после завершения.
    18. Повторите шаги 4.1.13-4.1.19 для всех PDLs.
    19. Нажмите на файл (ru) и выполнить сценарий и выбрать Model_setup_Part2.py
    20. Нажмите на модели (ru) и симуляция. Имя BC_all, затем выберите Шаг как первоначальный. В категории выберите "Механик" и под "Типы выбранного шага" выберите "Перемещение/Вращение". Нажмите Продолжить.
    21. В соответствии с отдельными регионами для условия границы выберите по углу. Добавьте "15" в виде угла. Проверьте создание набора. Выберите отдельные розетки для 14 зубов. Пресс сделано.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Это помогло имитировать мгновенное движение зуба.
    22. Нажмите на модели (gt; Моделирование) и сборка Назовите набор "U1_y_force".
    23. В Выберите узлы для набора выберите индивидуально.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Один Ньютон концентрированной силы была применена на случайно выбранных зубного узла либо в положительном направлении Y (имитируя силу дистилализации) или положительное направление (имитирующий интрузивную силу).
    24. Выберите узла в центре кроны на букальной поверхности верхнего центрального резца (U1) и нажмите done.
    25. Нажмите Наборы (gt; Создать набор. Назовите набор "U1_z_force".
    26. Повторите шаги 4.1.23-4.1.24.
    27. Повторите шаги 4.1.22-4.1.26 для всех зубов.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Прежде чем набор генерируется для конкретного зуба, как в 4.1.25, перейдите в инстанции
  2. Настройка модели
    1. Нажмите на модели (gt; Моделирование) и сборка Выберите все инстанции и нажмите Резюме.
    2. Нажмите на Инструменты (ru) и запросы. Выберите узла в центре случайно выбранного центрального резца и нажмите Done.
    3. Под командным центром в нижней части страницы копируйте координаты X, Y и q узла, выбранного в шаге 4.2.2.
    4. Под вертикальной панелью инструментов выберите Translate Instance и выберите всю сборку (т.е. все экземпляры) на экране. Пресс сделано.
    5. В поле Select a Start Point для коробки Translation Vector вставьте скопированные координаты в шаге 4.2.3 или введите значения X, Y и q. Нажмите Введите.
    6. Под выберите конечную точку для вектора перевода или введите X, Y,: введите координаты "0.0", "0.0" и "0.0". Нажмите Введите.
    7. Для позиции instance,нажмите Ok.
    8. Нажмите на Инструменты (RuGT; Запрос) и выберите узл прямо над средней линией центровых резцов. Введите готово.
    9. Под командным центром в нижней части страницы копируйте координаты X, Y и q узла, выбранного в шаге 4.2.8.
    10. Под вертикальной панелью инструментов выберите Translate Instance и выберите всю сборку (т.е. все экземпляры) на экране. Введите готово.
    11. Вставьте скопированные координаты в отправную точку для вектор перевода - или Введите X, Y, поле. Нажмите Введите.
    12. Под выберите конечную точку для вектора перевода - или введите X, Y,: вставьте координаты, как скопированные в шаге 4.2.9. Измените x-координатку до 0.0. Нажмите Введите.
    13. Для позиции instance,нажмите Ok.
    14. Нажмите на файл (ru) и выполнить сценарий и выбрать Model_setup_Part3.py. Вставьте или измените свойства материала.
    15. Нажмите на модели (gt; Моделирование) и нажмите кнопку Кости / PDL / Зуб. Вставьте ткани специфические свойства.
    16. Нажмите на файл (ru) и выполнить сценарий и выбрать Functions.py.
  3. Обработка модели
    1. Нажмите на файл (ru) и выполнить сценарий и выбрать Job_submission.py.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Модуль задания — это место, где пользователь настраивает одно или несколько действий на модели, а менеджер — где начинается анализ модели, отображается прогресс и отмечается завершение.
    2. В диалоговом поле под названием Подавить всех, введите стороны (L или R) зубов на основе ограничений (Под модели Пресс Ok.
    3. В диалоговом окне под названием Job Submission введите "Y" для выполнения анализа для указанных зубов/зубов. Пресс Ok.
    4. В диалоговом окне под названием Направления для анализа введите "Y", чтобы указать применение силы. Пресс Ok.
  4. Послеобработка для оценки C ВИЭ
    1. Выберите файл (ru) и запустить сценарий ( Bulk_process.py.
    2. В диалоговом окне под названием «Анализ нескольких вакансий» введите «Y» для указанных зубов/зубов. Пресс Ok.
    3. В диалоговом окне под названием Направления для анализа введите "Y" для указания применения силы. Пресс Ok.
    4. В диалоговом окне под названием Get Input введите конкретный номер зуба, указанный на названном Instances (например, UL1 или UL5 и т.д.). Пресс Ok.
    5. Проверьте координаты Сил о точке и предполагаемом местоположении в командном поле. Если они не похожи, то повторите шаги 4.3.1-4.4.4.
      ПРИМЕЧАНИЕ: После выполнения заданий для каждого шага в интерфейсе Abaqus был запущен пользовательский алгоритм, созданный в интерфейсе Abaqus для анализа системы силы реакции и последующих моментов, созданных в результате применения нагрузки. Алгоритм автоматически предлагает новое местоположение узла для применения нагрузки таким образом, что в силовой системе создается момент почти нулевой величины. Это происходит в итеративном процессе, пока место узла, которое создает момент, близкий к нулю, когда сила применяется через него, не будет найдена или оценена. Алгоритм подробно описан в разделе Обсуждение.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Для проверки сегментации и ручного изложения, как описано в разделе Процедуры (шаг 2), из сухого черепа был извлечен первый моляр верхнечелюсти, и было сделано изображение CBCT. Программное обеспечение для обработки и редактирования изображений Mimics использовалось для ручного изложения зуба, как описано в шаге 2. Впоследствии была проведена сетка, сегментированные модели были очищены с помощью 3matic программного обеспечения, и они были импортированы в Abaqus для анализа. Мы не нашли каких-либо существенных различий в линейных и объемных измерений, сделанных на модели FE зуба и фактического зуба измеряется в лаборатории(Дополнительный документ 4).

Для проверки достоверности пользовательского алгоритма при определенииВИЭ объекта на начальных стадиях создания скрипта использовалась упрощенная модель пучка, заключенного в оболочку.Figure 5A Стальной корпус был ограничен тремя степенями свободы перемещения, а узлы на интерфейсе луча/оболочки были связаны друг с другом. Узлы для применения силы были выбраны случайным образом, и подпрограммы применялись итеративным способом до тех пор, пока решение не сошлось. В упрощенной модели в оболочку были заключены длина 30 единиц и ширина 10 единиц. Следуя определенному алгоритму и его расчетам, CВИЭ модельного луча была предсказана(рисунок 5B). Это согласовано с теоретическими расчетами (см. Дополнительный документ 3). Таким образом, действительность пользовательского алгоритма была разработана и проверена в этой упрощенной модели и впоследствии реализована для определенияВИЭ С челюстно-лицевых зубов.

В таблице 2 показаны свойства материала, присвоенные структурам. Различия в моделировании материальных свойств PDL и кости могут повлиять на окончательное расположениеВИЭ Зуба. PDL анизотропия, связанная с ориентацией на волокна, различия в соотношении Пуассона, модели загрузки, и величина также может изменить ситуацию. PDL был назначен нелинейным, гиперэластичным свойствам в соответствии с моделью Ogden (No1 - 0,07277, No1 - 16,95703, D1 - 3 х 10-7)22,23. Специфическая плотность была также назначена 1,85 г/см3 для кости; 2,02 г/см3 для зубов; и 1 г/см3 для PDL (т.е. плотность воды, потому что PDL в основном состоит из воды)24,25.

Для стандартизации векторов силы и определения положенияВИЭ,каретной координации была построена (X-Y-я) и определена следующими ориентациями: Y-оси (anteroposterior или labiolingual оси), ориентированной вдоль среднепалатального шва с задней частью в положительном направлении, Ось в вертикальном направлении (суперио-нижняя или окклюсо-гениальная ось) с верхней или женской частью модели в положительном направлении, и X-ось в поперечном направлении (букколингуальная ось) с букальной частью в положительном направлении(рисунок 6).

Эта система координат была применена двумя способами: 1) Была создана глобальная система координат с ее происхождением (O), расположенной между лицевыми поверхностями центральных прорезок ниже проницательных сосочков, расположенных на линии, разделяющей межрези и межмолярную ширину в плоскости X-Y; 2) Локальные системы координат были построены с происхождением 'R' для каждого зуба. Точка 'R' для каждого зуба была определена как геометрический центр на буккальной поверхности коронки. Этот сайт был выбран для приближения ближайшего местоположения, где оператор может разместить кронштейн для применения ортодонтических сил. Результаты представительства показаны на рисунке 7.

CRES, расположенный относительно глобальных и локальных систем координат, показан в таблице 3 и таблице 4. РасположениеВИЭ C получено вдоль X координата, когда силовая система была применена вдоль Y и координаты были отличаются друг от друга (Таблица 5). Однако средняя разница была небольшой (0,88 и 0,54 мм).

Figure 1
Рисунок 1: Диаграмма потока конструкции. Трехступенчатый рабочий процесс для определения местоположения CRES. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.

Figure 2
Рисунок 2: Layout программного обеспечения Mimics отображения челюстно-лицевых зубов во всех трех видах (X-Y-я) и в качестве объемной модели. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.

Figure 3
Рисунок 3: Шаги, связанные с генерацией пародонтальной связки (PDL) с использованием не-многообразной сборки 3matic программного обеспечения. Remesh Модуль (GA) Создание не-многообразной сборки, (B) Maxilla устанавливается в качестве основного лица, (C) PDL устанавливается как пересекающаяся сущность, (D) Адаптивный Remesh, (E) Разделение челюсти и PDL, (F) Следуйте шагам B-F для PDL в качестве основного лица и выбранного зуба в качестве пересекающейся сущности, Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.

Figure 4
Рисунок 4: Макет программного обеспечения Abaqus. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.

Figure 5
Рисунок 5: Упрощенная модель стального луча. (A) Луч, заключенный в стальную оболочку, используемую для проверки точности определенного алгоритма. (B) Расположение CВИЭ оговоренного луча, как и предсказывают определенные алгоритмы. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.

Figure 6
Рисунок 6: Система координат для оценки СРВИО по отношению к глобальной точке происхождения (O) и локальной точке происхождения (R) для каждого зуба. Это иллюстрация для верхнечелюстного второго премоляра. Этот метод был использован для каждого зуба в арке. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.

Figure 7
Рисунок 7: Трехмерное представлениеВИЭ С челюстно-лицевых зубов. (A) Центральный резец. (B) Боковой резец. (C)Собачья. (D) Первый премоляр. (E) Второй премоляр. (F) Первый моляр. (G) Второй моляр. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.

Полый тип: Оба (снаружи и внутри)
Расстояние 0.2
Самая маленькая деталь: 0.05
Уменьшить: Проверил
Очистка на границе: Проверил
Коэффициент очистки: 1.1

Таблица 1: Параметры инструмента холлоум.

Структура Упругий модуль (MPa) Соотношение Пуассона Конкретная плотность (г/см3)
Зубы 17000 0.3 2.02
Кости 17000 0.3 1.85
Pdl 0.05 Посмотреть текст 1

Таблица 2: Материальные свойства модели конечного элемента.

Номер зуба Длина зуба Длина корня X Y Z
UL1 25.2 15.1 3.4 11.0 12.9
UL2 26.0 16.8 8.8 13.2 14.3
UL3 29.1 19.5 15.1 18.0 15.6
UL4 23.8 15.7 18.4 21.5 10.6
UL5 24.8 18.2 20.9 28.2 10.1
UL6 22.0 16.4 25.8 38.7 11.6
UL7 21.4 15.0 27.4 43.2 11.4
UR1 24.9 14.6 -4.6 10.8 13.2
UR2 26.3 16.7 -9.9 13.0 13.6
UR3 30.9 21.1 -15.6 17.7 14.2
UR4 22.9 16.7 -19.0 21.9 9.2
UR5 23.4 16.7 -21.1 29.4 8.8
UR6 22.2 16.3 -23.9 39.6 9.8
UR7 20.8 15.9 -21.7 47.0 10.4

Таблица 3: Трехмерное (X-Y-) расположение CВИЭ челюстно-лицевых зубов по отношению к глобальной точке О.

Номер зуба Длина зуба Длина корня X Y Z
UL1 25.2 15.1 -1.1 10.9 9.4
UL2 26.0 16.8 -5.5 9.4 10.4
UL3 29.1 19.5 -5.7 9.3 13.2
UL4 23.8 15.7 -6.4 5.7 9.0
UL5 24.8 18.2 -6.7 7.0 9.5
UL6 22.0 16.4 -6.9 8.3 10.4
UL7 21.4 15.0 -8.6 3.3 7.3
UR1 24.9 14.6 0.5 10.8 11.1
UR2 26.3 16.7 5.0 10.3 9.3
UR3 30.9 21.1 5.7 8.5 12.0
UR4 22.9 16.7 5.3 5.3 9.3
UR5 23.4 16.7 5.3 6.5 9.1
UR6 22.2 16.3 5.6 7.8 10.1
UR7 20.8 15.9 9.5 4.3 8.6

Таблица 4: Трехмерное (X-Y-) расположение CВИЭ челюстно-лицевых зубов по отношению к локальной точке R для каждого зуба, чей CRES оценивается. Здесь R является геометрическим центром букальной поверхности короны.

Номер зуба Fy Фз Разница
UL1 -1.36 -0.80 0.56
UL2 -5.73 -5.23 0.5
UL3 -6.00 -5.45 0.55
UL4 -6.11 -6.65 0.54
UL5 -5.95 -7.40 1.46
UL6 -6.18 -7.67 1.49
UR1 0.36 0.67 0.31
UR2 5.23 4.77 0.46
UR3 5.93 5.38 0.55
UR4 4.57 6.01 1.44
UR5 5.88 4.69 1.91
UR6 5.19 5.98 0.79

Таблица 5: Вариация в центре положения сопротивления вдоль X-оси, когда сила применяется вдоль Y-(Fy) и я (Fz)-оси.

Дополнительный документ 1: Скрипты Python алгоритмов, используемых для FEA. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть этот файл (Право нажмите, чтобы скачать).

Дополнительный документ 2: Обзор анализа силовой системы. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть этот файл (Право нажмите, чтобы скачать).

Дополнительный документ 3: Теоретическая оценка центра массы простого луча, заключенного в оболочку. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть этот файл (Право нажмите, чтобы скачать).

Дополнительный документ 4: конечная модель элемента извлеченного верхнечелюстного первого моляра. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть этот файл (Право нажмите, чтобы скачать).

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Это исследование показывает набор инструментов для создания последовательного рабочего процесса для конечного анализа элементов (FEA) моделей челюстно-лицевой зубы, полученные из CBCT изображения пациентов, чтобы определить их CReS. Для врача, четкая и простая карта CВИЭ челюстно-лицевых зубов будет бесценным клиническим инструментом для планирования движения зубов и прогнозирования побочных эффектов. Метод конечного элемента (FEM) был введен в стоматологических биомеханических исследований в 197317, и с тех пор был применен для анализа напряжения и деформации полей в альвеолярных опорных структур6,7,8,9,10,11,12. О том, как свидетельствует количество шагов, изложенных в рабочем процессе(рисунок 1),создание конечных моделей элементов является сложной задачей. Поэтому некоторые аспекты методологии необходимо упростить.

Во-первых, движение зуба только в альвеолярной розетке было рассмотрено, предполагая, что резорбция и аппозиция альвеолярной кости не произошло. Этот тип перемещения называется первичным4 или мгновенным движением зуба18. Было отмечено, что PDL является критическим лицом в мгновенное смещение зубов. Кости и зубы можно разумно предположить, чтобы быть жестким, чтобы определить PDL стрессы для движения зуба15. Поэтому для этого исследования распределение стресса было ограничено внутри зубной розетки. Инструмент «Состояние границы создания» позволяет пользователю устанавливать условия границы для модели или применять ограничения. Выбранным точкам присваивается ноль степеней свободы, чтобы гарантировать, что модель остается жесткой в этой области. Следовательно, время анализа для расчета деформации костей и ремешания твердых элементов деформированной альвеолярной кости, выполненной в предыдущих исследованиях, было ликвидировано19,,20.

Во-вторых, была предпринята попытка сохранить разрешение изображения на умеренных уровнях. Размер вокселя изображения CBCT составил 0,27 мм. Это не только свело дозировку радиации к минимуму, но и уменьшило вычислительную нагрузку на сборку глобальной матрицы жесткости для тетраэдральных элементов. Однако недостатком было то, что резолюция CBCT была недостаточной для точного и отчетливого захвата PDL на сканах. Это было в значительной степени потому, что средняя толщина PDL составляет около 0,15 мм-0,38 мм (в среднем: 0,2 мм)21 и размер вокселя изображения был 0,27 мм. Этот недостаток с сканированием CBCT создал две проблемы: 1) PDL не может быть сегментирован асам по себе; и 2) Сегментация костей и зубов с помощью пороговых значений была невозможна из-за отсутствия четкого изменения серого значения между ними. В результате, программное обеспечение было не в состоянии различать зубы и кости, потому что серые значения были похожи. Другими словами, Mimics не смог сегментировать зубы и кости по отдельности. Поэтому был разработан другой метод сегментации. После попытки многочисленных инструментов, таких как регион растет или разделить инструмент в Mimics, было установлено, что лучший способ сегментировать зубы был вручную подчеркнув структуру зуба на каждом ломтике CBCT. Здесь инструмент multiple Slice Edit предлагает преимущество эффективности. Вместо того, чтобы вручную выделить каждый срез, пользователь должен только выделить некоторые из ломтиков. По этой причине, это был лучший метод для сегментирования зубов, так как он обеспечил наибольшую точность в получении хороших изображений анатомии зубов в последовательной манере.

Поскольку Мимики не смогли сегментировать PDL из-за низкого разрешения изображений CBCT, необходимо было вырастить PDL из корневой структуры зуба. Это потребовало разделения зуба на корень и коронку в CEJ. После того, как выросли, построенный PDL был по существу две поверхности параллельно друг с другом расположены 0,2 мм друг от друга, где одна поверхность была в тесном контакте с костью, а другой с корнем. Было крайне важно, чтобы поверхности были связаны друг с другом в анализе конечного элемента, так что нагрузка, добавленная к зубу, распространялась через PDL к кости. Инженерное программное обеспечение отклонило модели, поверхности которых были слишком далеки друг от друга или пересекались слишком много, так как это сделало соединение поверхностей невозможным и аннулировало модель FEA.

В-третьих, все поверхности моделей были относительно гладкими и свободными от небольшой поверхностной топографии, что незначительно для общего анализа модели, например, проекция дополнительной кости с поверхности корковой корковой кости. Тонкие элементы на проекциях анатомии добавляют ненужные осложнения сетке конечной модели, уменьшая размер элементов в сложных областях тонкой анатомии, тем самым увеличивая количество элементов в модели. Меньшие и более многочисленные элементы увеличивают вычислительные усилия при окончательном анализе конечного элемента.

Места расположенияВИЭ С, когда силы применялись в направлениях Y и Я, были разными, что было обусловлено различиями в их расположении вдоль направления Х. Тем не менее, разница была небольшой(таблица 5) и клинически, а также статистически незначительным. Таким образом, расположение CRES, рассчитанное в одном направлении, может быть использовано для другого. Предыдущая работа также показала, что при оценке в 3D одной точки дляВИЭ С не наблюдается10,,26,,27. Поэтому было высказано предположение о том, что вместо определеннойВИЭ лучшей терминологией может быть "радиус сопротивления". Это различие можно объяснить рядом факторов, таких как морфология корневой коры, пограничные условия, материальные свойства и точка применения нагрузки.

Анализ силовых систем с использованием пользовательских алгоритмов
Математические понятия, теоретические производные и компьютерное моделирование для определения местонахождения CВИЭ зуба ранее были подробно описаны27,,28,,29,,30. Для анализа силовых систем, созданных различными применяемыми нагрузками, и прогнозированияВИЭ С см. Этот алгоритм был написан с помощью Python, принимает данные из базы данных вывода программного обеспечения FEA (.odb file) в качестве ввода, обрабатывает данные и предоставляет значения для моментов, созданных в системе прикладной нагрузкой. Кроме того, он оценивает расположение узлов, которые приводят к генерации более низкого момента в системе. Это позволяет пользователю запускать моделирование в итеративной манере до тех пор, пока оценки не сойдутся в одном месте.

Алгоритм получает доступ к координатам узлов, полному смещению каждого узла и силам реакции на каждом узлах в результате примененной нагрузки на каждом этапе. Силы реакции в том же направлении, что и исходное применение нагрузки и силы реакции в противоположном направлении, суммируются на каждом из узлов в системе для определения агрегированных векторов силы, действующих на зуб во время моделирования. Моменты в результате рассчитываются по отношению к точке применения силы для каждой силы реакции на каждом узлах, а также суммируются таким же образом, как силы реакции. Таким образом, рассчитывается агрегированный вектор силы в том же направлении, что и исходное применение нагрузки, и полученный момент, созданный этим вектором силы о точке применения силы, а также вектор силы в противоположном направлении и полученный момент. Поскольку система находится в статичном равновесии, сумма всех сил и моментов равна нулю. Однако разбивка сил реакции и моментов таким образом позволяет рассчитать эффективные локации, где эти агрегатные силы выступают в качестве опорных точек в системе, а центральная точка между этими точками опоры обеспечивает приближение точки применения силы, которая ближе кВИЭC.

Для выполнения этих вычислений величина результирующих моментов делится на величину их соответствующих сил, чтобы дать величину расстояния (R вектор) от точек опоры к точке применения силы. Направление R вектора определяется с помощью перекрестного продукта момента и векторов силы, где все должны быть ортогоналами друг к другу, а вектор блока определяется путем деления по величине поперечного продукта. Вектор блока R умножается на величину r-вектора, ранее рассчитанного для получения общей оценки в 3D пространстве координат каждой точки поворота относительно исходной точки применения силы. Средняя точка между этими двумя вектором обеспечивает оценку местоположения следующей точки применения силы в следующей итерации. Дополнительная информация прилагается в Дополнительном документе 2.

ОценкаВИЭ C определяется, когда в результате моменты в системе добавляются примерно к нулю. Для текущего исследования, это определение производится путем нахождения самых низких положительных и отрицательных X-компонентов рассчитанных моментов и усреднения двух. Из-за случайно сгенерированного расположения узлов и врожденного расстояния между любыми двумя узлами (0,5 мм) трудно найти место, где генерируется точный нулевой момент(таблица 5).

Ограничения
Несмотря на все наши усилия, в этом исследовании есть некоторые ограничения. Во-первых, поскольку PDL не может быть визуализирован на CBCT, он не может быть сегментирован сам по себе и был создан из корневой поверхности зуба в равномерной толщине 0,2 мм. Конечные исследования элементов показали, что однородная и неравномерное моделирование влияет на результат FEA, и что неравномерное моделирование превосходит30,31. Во-вторых, количество шагов для создания точной модели было длительным. Это ограничение с точки зрения того, как быстро модели могут быть сделаны, что ограничивает возможность использования этих инструментов для личных планов лечения пациентов на индивидуальной основе. Кроме того, программное обеспечение, необходимое для создания этих моделей, является дорогостоящим и ограничено ресурсами, доступными в учебном заведении или крупном бизнесе. Кроме того, как только модели были сделаны, очень мощные вычисления были необходимы для запуска FEA. Таким образом, этот метод не может быть жизнеспособным инструментом планирования лечения до тех пор, пока необходимая технология не будет широко доступна.

Будущие исследования должны быть сосредоточены на использовании этих моделей для выполнения конечного анализа элементов на челюстно-лицевых зубах, чтобы определить CRES для арки и групп ы, особенно те группы зубов, как правило, манипулировать в ортодонтии, таких как передний сегмент в случае экстракции или задний сегмент для вторжения в открытых пациентов укуса. После определенияВИЭ см. При наличии достаточного пула данных о местахВИЭ С можно было бы создать тепловые карты, указывающие на общее положениеВИЭ С, которое могло бы служить бесценным ориентиром для клиницистов.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Авторам нечего раскрывать.

Acknowledgments

Авторы хотели бы отметить премию Фонда Чарльза Берстона за поддержку проекта.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
3-matic software Materialise, Leuven, Belgium. Cleaning and meshing
Abaqus/CAE software, version 2017 Dassault Systèmes Simulia Corp., Johnston, RI, USA. Finite Element Analysis
Mimics software, version 17.0 Materialise, Leuven, Belgium. Segmentation of teeth and bone

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Smith, R. J., Burstone, C. J. Mechanics of tooth movement. American Journal of Orthodontics. 85 (4), 294-307 (1984).
  2. Christiansen, R. L., Burstone, C. J. Centers of rotation within the periodontal space. American Journal of Orthodontics. 55 (4), 353-369 (1969).
  3. Tanne, K., Nagataki, T., Inoue, Y., Sakuda, M., Burstone, C. J. Patterns of initial tooth displacements associated with various root lengths and alveolar bone heights. American Journal of Orthodontics and Dentofacial Orthopedics. 100 (1), 66-71 (1991).
  4. Burstone, C. J., Pryputniewicz, R. J. Holographic determination of centers of rotation produced by orthodontic forces. American Journal of Orthodontics. 77 (4), 396-409 (1980).
  5. Dermaut, L. R., Kleutghen, J. P., De Clerck, H. J. Experimental determination of the Cres of the upper first molar in a macerated, dry human skull submitted to horizontal headgear traction. American Journal of Orthodontics and Dentofacial Orthopedics. 90 (1), 29-36 (1986).
  6. Tanne, K., Sakuda, M., Burstone, C. J. Three-dimensional finite element analysis for stress in the periodontal tissue by orthodontic forces. American Journal of Orthodontics and Dentofacial Orthopedics. 92 (6), 499-505 (1987).
  7. Meyer, B. N., Chen, J., Katona, T. R. Does the Cres depend on the direction of tooth movement? American Journal of Orthodontics and Dentofacial Orthopedics. 137 (3), 354-361 (2010).
  8. Kojima, Y., Fukui, H. A finite element simulation of initial movement, orthodontic movement, and the centre of resistance of the maxillary teeth connected with an archwire. European Journal of Orthodontics. 36 (3), 255-261 (2014).
  9. Reimann, S., Keilig, L., Jäger, A., Bourauel, C. Biomechanical finite-element investigation of the position of the centre of resistance of the upper incisors. European Journal of Orthodontics. 29 (3), 219-224 (2007).
  10. Viecilli, R. F., Budiman, A., Burstone, C. J. Axes of resistance for tooth movement: Does the Cres exist in 3-dimensional space? American Journal of Orthodontics and Dentofacial Orthopedics. 143 (2), 163-172 (2013).
  11. Ammar, H. H., Ngan, P., Crout, R. J., Mucino, V. H., Mukdadi, O. M. Three-dimensional modeling and finite element analysis in treatment planning for orthodontic tooth movement. American Journal of Orthodontics and Dentofacial Orthopedics. 139 (1), 59-71 (2011).
  12. Sia, S., Koga, Y., Yoshida, N. Determining the center of resistance of maxillary anterior teeth subjected to retraction forces in sliding mechanics. An in vivo study. Angle Orthodontics. 77 (6), 999-1003 (2007).
  13. Cattaneo, P. M., Dalstra, M., Melsen, B. Moment-to-force ratio, center of rotation, and force level: a finite element study predicting their interdependency for simulated orthodontic loading regimens. American Journal of Orthodontics and Dentofacial Orthopedics. 133 (5), 681-689 (2008).
  14. Tominaga, J. Y., et al. Effect of play between bracket and archwire on anterior tooth movement in sliding mechanics: A three-dimensional finite element study. Journal of Dental Biomechanics. 3, 1758736012461269 (2012).
  15. Cai, Y., Yang, X., He, B., Yao, J. Finite element method analysis of the periodontal ligament in mandibular canine movement with transparent tooth correction treatment. BMC Oral Health. 15 (106), (2015).
  16. Pauwels, R., Araki, K., Siewerdsen, J. H., Thongvigitmanee, S. S. Technical aspects of dental CBCT: state of the art. Dentomaxillofacial Radiology. 44 (1), 20140224 (2015).
  17. Farah, J. W., Craig, R. G., Sikarskie, D. L. Photoelastic and finite element stress analysis of a restored axisymmetric first molar. Journal of Biomechanics. 6 (5), 511-520 (1973).
  18. van Driel, W. D., van Leeuwen, E. J., Von den Hoff, J. W., Maltha, J. C., Kuijpers-Jagtman, A. M. Time-dependent mechanical behavior of the periodontal ligament. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part H: Journal of Engineering in Medicine. 214 (5), 497-504 (2000).
  19. Bourauel, C., et al. Simulation of orthodontic tooth movements. A comparison of numerical models. Journal of Orofacial Orthopedics. 60 (2), 136-151 (1999).
  20. Schneider, J., Geiger, M., Sander, F. G. Numerical experiments on longtime orthodontic tooth movement. American Journal of Orthodontics and Dentofacial Orthopedics. 121 (3), 257-265 (2002).
  21. Ten Cate, A. R. Oral histology, development, structure and function (5th ed). , St. Louis Mosby. (1998).
  22. McCormack, S. W., Witzel, U., Watson, P. J., Fagan, M. J., Gröning, F. The Biomechanical Function of Periodontal Ligament Fibres in Orthodontic Tooth Movement. PLoS One. 9 (7), e102387 (2014).
  23. Huang, H., Tang, W., Yan, B., Wu, B., Cao, D. Mechanical responses of the periodontal ligament based on an exponential hyperelastic model: a combined experimental and finite element method. Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering. 19 (2), 188-198 (2016).
  24. Yang, J. A new device for measuring density of jaw bones. Dentomaxillofacial Radiology. 31 (5), 313-316 (2002).
  25. Gradl, R., et al. Mass density measurement of mineralized tissue with grating-based X-ray phase tomography. PLoS One. 11 (12), e01677979 (2016).
  26. Jiang, F., Kula, K., Chen, J. Estimating the location of the center of resistance of canines. Angle Orthodontics. 86 (3), 365-371 (2016).
  27. Nyashin, Y., et al. Center of resistance and center of rotation of a tooth: experimental determination, computer simulation and the effect of tissue nonlinearity. Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering. 19, 229-239 (2016).
  28. Toms, S. R., Eberhardt, A. W. A nonlinear finite element analysis of the periodontal ligament under orthodontic tooth loading. American Journal of Orthodontics and Dentofacial Orthopedics. 123 (6), 657-665 (2003).
  29. Osipenko, M. A., Nyashin, M. Y., Nyashin, Y. I. Centre of resistance and centre of rotation of a tooth: the definitions, conditions of existence, properties. Russian Journal of Biomechanics. 3 (1), 5-15 (1999).
  30. Dathe, H., Nägerl, H., Dietmar, K. M. A caveat concerning center of resistance. Journal of Dental Biomechanics. 4, 1758736013499770 (2013).
  31. Hohmann, A., et al. Influence of different modeling strategies for the periodontal ligament on finite element simulation results. American Journal of Orthodontics and Dentofacial Orthopedics. 139 (6), 775-783 (2011).

Tags

Биология Выпуск 158 ортодонтика центр сопротивления челюстно-лицевые зубы трехмерная конусная лучевая компьютерная томография мимика 3Matic анализ конечного элемента
Подход к элементу Finite для поиска Центра Сопротивления челюстно-лицевых зубов
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Luu, B., Cronauer, E. A., Gandhi,More

Luu, B., Cronauer, E. A., Gandhi, V., Kaplan, J., Pierce, D. M., Upadhyay, M. A Finite Element Approach for Locating the Center of Resistance of Maxillary Teeth. J. Vis. Exp. (158), e60746, doi:10.3791/60746 (2020).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

PLAYLIST

  • Research • Medicine
    Estimation of Urinary Nanocrystals in Humans using Calcium Fluorophore Labeling and Nanoparticle Tracking Analysis
  • Research • Medicine
    Development and Evaluation of 3D-Printed Cardiovascular Phantoms for Interventional Planning and Training
  • Research • Medicine
    Human Fetal Blood Flow Quantification with Magnetic Resonance Imaging and Motion Compensation
  • Research • Medicine
    Digital Handwriting Analysis of Characters in Chinese Patients with Mild Cognitive Impairment
  • Research • Medicine
    Segmentation and Linear Measurement for Body Composition Analysis using Slice-O-Matic and Horos
  • Research • Medicine
    Magnetic Resonance Imaging of Multiple Sclerosis at 7.0 Tesla
  • Research • Medicine
    Real-Time Magnetic Resonance Guided Focused Ultrasound for Painful Bone Metastases
  • Research • Medicine
    Isolation of Viable Adipocytes and Stromal Vascular Fraction from Human Visceral Adipose Tissue Suitable for RNA Analysis and Macrophage Phenotyping
  • Research • Medicine
    Obtaining Quality Extended Field-of-View Ultrasound Images of Skeletal Muscle to Measure Muscle Fascicle Length
  • Research • Medicine
    Lung CT Segmentation to Identify Consolidations and Ground Glass Areas for Quantitative Assesment of SARS-CoV Pneumonia
  • Research • Medicine
    Electroretinogram Recording for Infants and Children under Anesthesia to Achieve Optimal Dark Adaptation and International Standards
  • Research • Medicine
    Measurement of Tissue Oxygenation Using Near-Infrared Spectroscopy in Patients Undergoing Hemodialysis
  • Research • Medicine
    Evaluation of Capnography Sampling Line Compatibility and Accuracy when Used with a Portable Capnography Monitor
  • Research • Medicine
    Simultaneous Laryngopharyngeal and Conventional Esophageal pH Monitoring
  • Research • Medicine
    Real-Time Monitoring of Neurocritical Patients with Diffuse Optical Spectroscopies
  • Research • Neuroscience
    Evaluating Postural Control and Lower-extremity Muscle Activation in Individuals with Chronic Ankle Instability
  • Research • Medicine
    Assessment of Dependence in Activities of Daily Living Among Older Patients in an Acute Care Unit
  • Research • Medicine
    Validated LC-MS/MS Panel for Quantifying 11 Drug-Resistant TB Medications in Small Hair Samples
  • Research • Medicine
    International Expert Consensus and Recommendations for Neonatal Pneumothorax Ultrasound Diagnosis and Ultrasound-guided Thoracentesis Procedure
  • Research • Biology
    A Finite Element Approach for Locating the Center of Resistance of Maxillary Teeth
  • Research • Medicine
    Lower Limb Biomechanical Analysis of Healthy Participants
  • Research • Neuroscience
    Assessing Early Stage Open-Angle Glaucoma in Patients by Isolated-Check Visual Evoked Potential
  • Research • Medicine
    Oral Health Assessment by Lay Personnel for Older Adults
  • Research • Medicine
    Determining and Controlling External Power Output During Regular Handrim Wheelchair Propulsion
  • Research • Medicine
    A Whole Body Dosimetry Protocol for Peptide-Receptor Radionuclide Therapy (PRRT): 2D Planar Image and Hybrid 2D+3D SPECT/CT Image Methods
  • Research • Medicine
    Measurement of Carotenoids in Perifovea using the Macular Pigment Reflectometer
  • Research • Medicine
    Assessment of Static Graviceptive Perception in the Roll-Plane using the Subjective Visual Vertical Paradigm
  • Research • Medicine
    Learning Modern Laryngeal Surgery in a Dissection Laboratory
  • Research • Medicine
    DIPLOMA Approach for Standardized Pathology Assessment of Distal Pancreatectomy Specimens
  • Research • Medicine
    A Computerized Functional Skills Assessment and Training Program Targeting Technology Based Everyday Functional Skills
  • Research • Medicine
    Imaging Features of Systemic Sclerosis-Associated Interstitial Lung Disease
  • Research • Medicine
    Integrating Augmented Reality Tools in Breast Cancer Related Lymphedema Prognostication and Diagnosis
  • Research • Medicine
    Ultrasonographic Assessment During Cardiopulmonary Resuscitation
  • Research • Medicine
    Measurement of the Hepatic Venous Pressure Gradient and Transjugular Liver Biopsy
  • Research • Medicine
    Patient Directed Recording of a Bipolar Three-Lead Electrocardiogram using a Smartwatch with ECG Function
  • Research • Medicine
    Traditional Trail Making Test Modified into Brand-new Assessment Tools: Digital and Walking Trail Making Test
  • Research • Medicine
    Use of Magnetic Resonance Imaging and Biopsy Data to Guide Sampling Procedures for Prostate Cancer Biobanking
  • Research • Medicine
    A Fluorescence-based Assay for Characterization and Quantification of Lipid Droplet Formation in Human Intestinal Organoids
  • Research • Medicine
    A Novel Non-invasive Method for the Detection of Elevated Intra-compartmental Pressures of the Leg
  • Research • Medicine
    Quantitative Mapping of Specific Ventilation in the Human Lung using Proton Magnetic Resonance Imaging and Oxygen as a Contrast Agent
  • Research • Neuroscience
    Portable Thermographic Screening for Detection of Acute Wallenberg's Syndrome
  • Research • Medicine
    Use of MRI-ultrasound Fusion to Achieve Targeted Prostate Biopsy
  • Research • Medicine
    Testing of all Six Semicircular Canals with Video Head Impulse Test Systems
  • Research • Medicine
    Protocol and Guidelines for Point-of-Care Lung Ultrasound in Diagnosing Neonatal Pulmonary Diseases Based on International Expert Consensus
  • Research • Neuroscience
    Bilateral Assessment of the Corticospinal Pathways of the Ankle Muscles Using Navigated Transcranial Magnetic Stimulation
  • Research • Medicine
    Targeting Gray Rami Communicantes in Selective Chemical Lumbar Sympathectomy
  • Research • Medicine
    Multi-Modal Home Sleep Monitoring in Older Adults
  • Research • Medicine
    Cardiac Magnetic Resonance for the Evaluation of Suspected Cardiac Thrombus: Conventional and Emerging Techniques
  • Research • Medicine
    Observational Study Protocol for Repeated Clinical Examination and Critical Care Ultrasonography Within the Simple Intensive Care Studies
  • Research • Medicine
    Measurements of Motor Function and Other Clinical Outcome Parameters in Ambulant Children with Duchenne Muscular Dystrophy
  • Research • Medicine
    Assessment of the Efficacy of An Osteopathic Treatment in Infants with Biomechanical Impairments to Suckling
  • Research • Medicine
    Quantification of Levator Ani Hiatus Enlargement by Magnetic Resonance Imaging in Males and Females with Pelvic Organ Prolapse
  • Research • Medicine
    Quantitative [18F]-Naf-PET-MRI Analysis for the Evaluation of Dynamic Bone Turnover in a Patient with Facetogenic Low Back Pain
  • Research • Medicine
    Generation of Human 3D Lung Tissue Cultures (3D-LTCs) for Disease Modeling
  • Research • Medicine
    Proton Therapy Delivery and Its Clinical Application in Select Solid Tumor Malignancies
  • Research • Medicine
    Combining Volumetric Capnography And Barometric Plethysmography To Measure The Lung Structure-function Relationship
  • Research • Medicine
    Two-Dimensional X-Ray Angiography to Examine Fine Vascular Structure Using a Silicone Rubber Injection Compound
  • Research • Medicine
    Preparation, Procedures and Evaluation of Platelet-Rich Plasma Injection in the Treatment of Knee Osteoarthritis
  • Research • Medicine
    Cardiac Magnetic Resonance Imaging at 7 Tesla
  • Research • Medicine
    Semi-quantitative Assessment Using [18F]FDG Tracer in Patients with Severe Brain Injury
  • Research • Medicine
    Handheld Metal Detector Screening for Metallic Foreign Body Ingestion in Children
  • Research • Medicine
    Conducting Maximal and Submaximal Endurance Exercise Testing to Measure Physiological and Biological Responses to Acute Exercise in Humans
  • Research • Medicine
    A Metadata Extraction Approach for Clinical Case Reports to Enable Advanced Understanding of Biomedical Concepts
  • Research • Medicine
    Autonomic Function Following Concussion in Youth Athletes: An Exploration of Heart Rate Variability Using 24-hour Recording Methodology
  • Research • Medicine
    Hydra, a Computer-Based Platform for Aiding Clinicians in Cardiovascular Analysis and Diagnosis
  • Research • Medicine
    Objective Nociceptive Assessment in Ventilated ICU Patients: A Feasibility Study Using Pupillometry and the Nociceptive Flexion Reflex
  • Research • Medicine
    'Boden Food Plate': Novel Interactive Web-based Method for the Assessment of Dietary Intake
  • Research • Medicine
    Anogenital Distance and Perineal Measurements of the Pelvic Organ Prolapse (POP) Quantification System
  • Research • Medicine
    Bedside Ultrasound for Guiding Fluid Removal in Patients with Pulmonary Edema: The Reverse-FALLS Protocol
  • Research • Medicine
    Muscle Imbalances: Testing and Training Functional Eccentric Hamstring Strength in Athletic Populations
  • Research • Medicine
    Isolation of Primary Human Decidual Cells from the Fetal Membranes of Term Placentae
  • Research • Medicine
    Skeletal Muscle Neurovascular Coupling, Oxidative Capacity, and Microvascular Function with 'One Stop Shop' Near-infrared Spectroscopy
  • Research • Medicine
    Collecting Hair Samples for Hair Cortisol Analysis in African Americans
  • Research • Medicine
    In Vivo Morphometric Analysis of Human Cranial Nerves Using Magnetic Resonance Imaging in Menière's Disease Ears and Normal Hearing Ears
  • Research • Medicine
    Measuring the Carotid to Femoral Pulse Wave Velocity (Cf-PWV) to Evaluate Arterial Stiffness
  • Research • Medicine
    Standardized Measurement of Nasal Membrane Transepithelial Potential Difference (NPD)
  • Research • Medicine
    Taste Exam: A Brief and Validated Test
  • Research • Medicine
    Absorption of Nasal and Bronchial Fluids: Precision Sampling of the Human Respiratory Mucosa and Laboratory Processing of Samples
  • Research • Medicine
    Methodology for Sputum Induction and Laboratory Processing
  • Research • Medicine
    Electrophysiological Measurement of Noxious-evoked Brain Activity in Neonates Using a Flat-tip Probe Coupled to Electroencephalography
  • Research • Medicine
    A Detailed Protocol for Physiological Parameters Acquisition and Analysis in Neurosurgical Critical Patients
  • Research • Medicine
    Oral Biofilm Sampling for Microbiome Analysis in Healthy Children
  • Research • Medicine
    Using Retinal Imaging to Study Dementia
  • Research • Medicine
    Application of an Amplitude-integrated EEG Monitor (Cerebral Function Monitor) to Neonates
  • Research • Medicine
    3D Ultrasound Imaging: Fast and Cost-effective Morphometry of Musculoskeletal Tissue
  • Research • Medicine
    The 4-vessel Sampling Approach to Integrative Studies of Human Placental Physiology In Vivo
  • Research • Medicine
    A Component-resolved Diagnostic Approach for a Study on Grass Pollen Allergens in Chinese Southerners with Allergic Rhinitis and/or Asthma
  • Research • Medicine
    A Novel Method: Super-selective Adrenal Venous Sampling
  • Research • Medicine
    A Method for Quantifying Upper Limb Performance in Daily Life Using Accelerometers
  • Research • Medicine
    Non-invasive Assessments of Subjective and Objective Recovery Characteristics Following an Exhaustive Jump Protocol
  • Research • Medicine
    Experimental Protocol of a Three-minute, All-out Arm Crank Exercise Test in Spinal-cord Injured and Able-bodied Individuals
  • Research • Medicine
    Phosphorus-31 Magnetic Resonance Spectroscopy: A Tool for Measuring In Vivo Mitochondrial Oxidative Phosphorylation Capacity in Human Skeletal Muscle
  • Research • Medicine
    Assessment of Pulmonary Capillary Blood Volume, Membrane Diffusing Capacity, and Intrapulmonary Arteriovenous Anastomoses During Exercise
  • Research • Medicine
    Assessment of Child Anthropometry in a Large Epidemiologic Study
  • Research • Medicine
    Video Movement Analysis Using Smartphones (ViMAS): A Pilot Study
  • Research • Medicine
    Network Analysis of Foramen Ovale Electrode Recordings in Drug-resistant Temporal Lobe Epilepsy Patients
  • Research • Medicine
    A Model to Simulate Clinically Relevant Hypoxia in Humans
  • Research • Medicine
    Interictal High Frequency Oscillations Detected with Simultaneous Magnetoencephalography and Electroencephalography as Biomarker of Pediatric Epilepsy
  • Research • Medicine
    Induction and Assessment of Exertional Skeletal Muscle Damage in Humans
  • Research • Medicine
    A Detailed Protocol for Perspiration Monitoring Using a Novel, Small, Wireless Device
  • Research • Medicine
    Drug-Induced Sleep Endoscopy (DISE) with Target Controlled Infusion (TCI) and Bispectral Analysis in Obstructive Sleep Apnea
  • Research • Medicine
    Integrated Compensatory Responses in a Human Model of Hemorrhage
  • Research • Medicine
    Transthoracic Speckle Tracking Echocardiography for the Quantitative Assessment of Left Ventricular Myocardial Deformation
  • Research • Medicine
    Impression Cytology of the Lid Wiper Area
  • Research • Behavior
    A Protocol of Manual Tests to Measure Sensation and Pain in Humans
  • Research • Medicine
    Unbiased Deep Sequencing of RNA Viruses from Clinical Samples
  • Research • Medicine
    A Choroid Plexus Epithelial Cell-based Model of the Human Blood-Cerebrospinal Fluid Barrier to Study Bacterial Infection from the Basolateral Side
  • Research • Medicine
    Isolation and Profiling of MicroRNA-containing Exosomes from Human Bile
  • Research • Medicine
    Generation of Microtumors Using 3D Human Biogel Culture System and Patient-derived Glioblastoma Cells for Kinomic Profiling and Drug Response Testing
  • Research • Medicine
    Ultrasound Assessment of Endothelial Function: A Technical Guideline of the Flow-mediated Dilation Test
  • Research • Medicine
    Using a Laminating Technique to Perform Confocal Microscopy of the Human Sclera
  • Research • Medicine
    Intravenous Endotoxin Challenge in Healthy Humans: An Experimental Platform to Investigate and Modulate Systemic Inflammation
  • Research • Medicine
    Modeling and Simulations of Olfactory Drug Delivery with Passive and Active Controls of Nasally Inhaled Pharmaceutical Aerosols
  • Research • Medicine
    Exosomal miRNA Analysis in Non-small Cell Lung Cancer (NSCLC) Patients' Plasma Through qPCR: A Feasible Liquid Biopsy Tool
  • Research • Medicine
    A Multimodal Imaging- and Stimulation-based Method of Evaluating Connectivity-related Brain Excitability in Patients with Epilepsy
  • Research • Medicine
    Measuring Cardiac Autonomic Nervous System (ANS) Activity in Toddlers - Resting and Developmental Challenges
  • Research • Medicine
    Using Saccadometry with Deep Brain Stimulation to Study Normal and Pathological Brain Function
  • Research • Medicine
    Quantitative Fundus Autofluorescence for the Evaluation of Retinal Diseases
  • Research • Medicine
    Diagnosis of Musculus Gastrocnemius Tightness - Key Factors for the Clinical Examination
  • Research • Medicine
    Stereo-Electro-Encephalo-Graphy (SEEG) With Robotic Assistance in the Presurgical Evaluation of Medical Refractory Epilepsy: A Technical Note
  • Research • Medicine
    Quantitative Magnetic Resonance Imaging of Skeletal Muscle Disease
  • Research • Medicine
    Transcutaneous Microcirculatory Imaging in Preterm Neonates
  • Research • Medicine
    Using an Ingestible Telemetric Temperature Pill to Assess Gastrointestinal Temperature During Exercise
  • Research • Medicine
    Design, Fabrication, and Administration of the Hand Active Sensation Test (HASTe)
  • Research • Medicine
    MRI-guided dmPFC-rTMS as a Treatment for Treatment-resistant Major Depressive Disorder
  • Research • Medicine
    Functional Human Liver Preservation and Recovery by Means of Subnormothermic Machine Perfusion
  • Research • Medicine
    A Multicenter MRI Protocol for the Evaluation and Quantification of Deep Vein Thrombosis
  • Research • Medicine
    Determining The Electromyographic Fatigue Threshold Following a Single Visit Exercise Test
  • Research • Medicine
    Use of Electromagnetic Navigational Transthoracic Needle Aspiration (E-TTNA) for Sampling of Lung Nodules
  • Research • Medicine
    Trabecular Meshwork Response to Pressure Elevation in the Living Human Eye
  • Research • Medicine
    In Vivo, Percutaneous, Needle Based, Optical Coherence Tomography of Renal Masses
  • Research • Medicine
    Establishment of Human Epithelial Enteroids and Colonoids from Whole Tissue and Biopsy
  • Research • Medicine
    Human Brown Adipose Tissue Depots Automatically Segmented by Positron Emission Tomography/Computed Tomography and Registered Magnetic Resonance Images
  • Research • Medicine
    Preparation and Respirometric Assessment of Mitochondria Isolated from Skeletal Muscle Tissue Obtained by Percutaneous Needle Biopsy
  • Research • Medicine
    A Methodological Approach to Non-invasive Assessments of Vascular Function and Morphology
  • Research • Medicine
    Isolation and Immortalization of Patient-derived Cell Lines from Muscle Biopsy for Disease Modeling
  • Research • Medicine
    State of the Art Cranial Ultrasound Imaging in Neonates
  • Research • Medicine
    Measurement of Dynamic Scapular Kinematics Using an Acromion Marker Cluster to Minimize Skin Movement Artifact
  • Research • Medicine
    The Supraclavicular Fossa Ultrasound View for Central Venous Catheter Placement and Catheter Change Over Guidewire
  • Research • Medicine
    Ultrasound Assessment of Endothelial-Dependent Flow-Mediated Vasodilation of the Brachial Artery in Clinical Research
  • Research • Medicine
    Tracking the Mammary Architectural Features and Detecting Breast Cancer with Magnetic Resonance Diffusion Tensor Imaging
  • Research • Medicine
    A Neuroscientific Approach to the Examination of Concussions in Student-Athletes
  • Research • Medicine
    DTI of the Visual Pathway - White Matter Tracts and Cerebral Lesions
  • Research • Medicine
    Collection, Isolation, and Flow Cytometric Analysis of Human Endocervical Samples
  • Research • Medicine
    Fundus Photography as a Convenient Tool to Study Microvascular Responses to Cardiovascular Disease Risk Factors in Epidemiological Studies
  • Research • Medicine
    A Multi-Modal Approach to Assessing Recovery in Youth Athletes Following Concussion
  • Research • Medicine
    Clinical Assessment of Spatiotemporal Gait Parameters in Patients and Older Adults
  • Research • Medicine
    Multi-electrode Array Recordings of Human Epileptic Postoperative Cortical Tissue
  • Research • Medicine
    Collection and Extraction of Saliva DNA for Next Generation Sequencing
  • Research • Medicine
    Fast and Accurate Exhaled Breath Ammonia Measurement
  • Research • Medicine
    Developing Neuroimaging Phenotypes of the Default Mode Network in PTSD: Integrating the Resting State, Working Memory, and Structural Connectivity
  • Research • Medicine
    Two Methods for Establishing Primary Human Endometrial Stromal Cells from Hysterectomy Specimens
  • Research • Medicine
    Assessment of Vascular Function in Patients With Chronic Kidney Disease
  • Research • Medicine
    Coordinate Mapping of Hyolaryngeal Mechanics in Swallowing
  • Research • Medicine
    Network Analysis of the Default Mode Network Using Functional Connectivity MRI in Temporal Lobe Epilepsy
  • Research • Medicine
    EEG Mu Rhythm in Typical and Atypical Development
  • Research • Medicine
    The Multiple Sclerosis Performance Test (MSPT): An iPad-Based Disability Assessment Tool
  • Research • Medicine
    Isolation and Functional Characterization of Human Ventricular Cardiomyocytes from Fresh Surgical Samples
  • Research • Medicine
    Dynamic Visual Tests to Identify and Quantify Visual Damage and Repair Following Demyelination in Optic Neuritis Patients
  • Research • Medicine
    Primary Culture of Human Vestibular Schwannomas
  • Research • Medicine
    Utility of Dissociated Intrinsic Hand Muscle Atrophy in the Diagnosis of Amyotrophic Lateral Sclerosis
  • Research • Medicine
    Lesion Explorer: A Video-guided, Standardized Protocol for Accurate and Reliable MRI-derived Volumetrics in Alzheimer's Disease and Normal Elderly
  • Research • Medicine
    Pulse Wave Velocity Testing in the Baltimore Longitudinal Study of Aging
  • Research • Medicine
    Isolation, Culture, and Imaging of Human Fetal Pancreatic Cell Clusters
  • Research • Medicine
    3D-Neuronavigation In Vivo Through a Patient's Brain During a Spontaneous Migraine Headache
  • Research • Medicine
    A Novel Application of Musculoskeletal Ultrasound Imaging
  • Research • Medicine
    Computerized Dynamic Posturography for Postural Control Assessment in Patients with Intermittent Claudication
  • Research • Medicine
    Collecting Saliva and Measuring Salivary Cortisol and Alpha-amylase in Frail Community Residing Older Adults via Family Caregivers
  • Research • Medicine
    Diffusion Tensor Magnetic Resonance Imaging in the Analysis of Neurodegenerative Diseases
  • Research • Medicine
    Transcriptomic Analysis of Human Retinal Surgical Specimens Using jouRNAl
  • Research • Medicine
    Improved Protocol For Laser Microdissection Of Human Pancreatic Islets From Surgical Specimens
  • Research • Medicine
    Evaluation of Respiratory Muscle Activation Using Respiratory Motor Control Assessment (RMCA) in Individuals with Chronic Spinal Cord Injury
  • Research • Medicine
    Minimal Erythema Dose (MED) Testing
  • Research • Medicine
    Measuring Cardiac Autonomic Nervous System (ANS) Activity in Children
  • Research • Medicine
    Collecting And Measuring Wound Exudate Biochemical Mediators In Surgical Wounds
  • Research • Medicine
    A Research Method For Detecting Transient Myocardial Ischemia In Patients With Suspected Acute Coronary Syndrome Using Continuous ST-segment Analysis
  • Research • Medicine
    Using a Chemical Biopsy for Graft Quality Assessment
  • Research • Medicine
    Characterizing Exon Skipping Efficiency in DMD Patient Samples in Clinical Trials of Antisense Oligonucleotides
  • Research • Medicine
    In Vitro Assessment of Cardiac Function Using Skinned Cardiomyocytes
  • Research • Medicine
    Normothermic Ex Situ Heart Perfusion in Working Mode: Assessment of Cardiac Function and Metabolism
  • Research • Medicine
    Evaluation of Vascular Control Mechanisms Utilizing Video Microscopy of Isolated Resistance Arteries of Rats
  • Research • Medicine
    Bronchoalveolar Lavage (BAL) for Research; Obtaining Adequate Sample Yield
  • Research • Medicine
    Non-invasive Optical Measurement of Cerebral Metabolism and Hemodynamics in Infants
  • Research • Medicine
    Tilt Testing with Combined Lower Body Negative Pressure: a "Gold Standard" for Measuring Orthostatic Tolerance
  • Research • Medicine
    Driving Simulation in the Clinic: Testing Visual Exploratory Behavior in Daily Life Activities in Patients with Visual Field Defects
  • Research • Medicine
    Isolation, Characterization and Comparative Differentiation of Human Dental Pulp Stem Cells Derived from Permanent Teeth by Using Two Different Methods
  • Research • Medicine
    Portable Intermodal Preferential Looking (IPL): Investigating Language Comprehension in Typically Developing Toddlers and Young Children with Autism
  • Research • Medicine
    Intraoperative Detection of Subtle Endometriosis: A Novel Paradigm for Detection and Treatment of Pelvic Pain Associated with the Loss of Peritoneal Integrity
  • Research • Medicine
    The Use of Primary Human Fibroblasts for Monitoring Mitochondrial Phenotypes in the Field of Parkinson's Disease
  • Research • Medicine
    Collection Protocol for Human Pancreas
  • Research • Medicine
    The α-test: Rapid Cell-free CD4 Enumeration Using Whole Saliva
  • Research • Medicine
    The Measurement and Treatment of Suppression in Amblyopia
  • Research • Medicine
    Corneal Donor Tissue Preparation for Endothelial Keratoplasty
  • Research • Medicine
    Quantification of Atherosclerotic Plaque Activity and Vascular Inflammation using [18-F] Fluorodeoxyglucose Positron Emission Tomography/Computed Tomography (FDG-PET/CT)
  • Research • Medicine
    Eye Tracking Young Children with Autism
  • Research • Medicine
    Doppler Optical Coherence Tomography of Retinal Circulation
  • Research • Medicine
    Utilizing Transcranial Magnetic Stimulation to Study the Human Neuromuscular System
  • Research • Medicine
    Detection and Genogrouping of Noroviruses from Children's Stools By Taqman One-step RT-PCR
  • Research • Medicine
    Method to Measure Tone of Axial and Proximal Muscle
  • Research • Medicine
    The Trier Social Stress Test Protocol for Inducing Psychological Stress
  • Research • Medicine
    Probing the Brain in Autism Using fMRI and Diffusion Tensor Imaging
  • Research • Medicine
    Multifocal Electroretinograms
  • Research • Medicine
    Isolation of Human Islets from Partially Pancreatectomized Patients
  • Research • Medicine
    Examining the Characteristics of Episodic Memory using Event-related Potentials in Patients with Alzheimer's Disease
  • Research • Medicine
    Magnetic Resonance Imaging Quantification of Pulmonary Perfusion using Calibrated Arterial Spin Labeling
  • Research • Medicine
    Manual Muscle Testing: A Method of Measuring Extremity Muscle Strength Applied to Critically Ill Patients
  • Research • Medicine
    Expired CO2 Measurement in Intubated or Spontaneously Breathing Patients from the Emergency Department
  • Research • Medicine
    A Protocol for Comprehensive Assessment of Bulbar Dysfunction in Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS)
  • Research • Medicine
    An Investigation of the Effects of Sports-related Concussion in Youth Using Functional Magnetic Resonance Imaging and the Head Impact Telemetry System
  • Research • Medicine
    Corneal Confocal Microscopy: A Novel Non-invasive Technique to Quantify Small Fibre Pathology in Peripheral Neuropathies
  • Research • Medicine
    Methods to Quantify Pharmacologically Induced Alterations in Motor Function in Human Incomplete SCI
  • Research • Medicine
    Multispectral Real-time Fluorescence Imaging for Intraoperative Detection of the Sentinel Lymph Node in Gynecologic Oncology
  • Research • Medicine
    Technique to Collect Fungiform (Taste) Papillae from Human Tongue
  • Research • Medicine
    Assessing Endothelial Vasodilator Function with the Endo-PAT 2000
  • Research • Medicine
    Making Sense of Listening: The IMAP Test Battery
  • Research • Medicine
    An Experimental Paradigm for the Prediction of Post-Operative Pain (PPOP)
  • Research • Biology
    Bioelectric Analyses of an Osseointegrated Intelligent Implant Design System for Amputees
  • Research • Biology
    Demonstration of Cutaneous Allodynia in Association with Chronic Pelvic Pain
  • Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

    Waiting X
    Simple Hit Counter