Måling af lys-switching adfærd ved hjælp af en belægning og lys datalogger
Summary
I denne artikel beskrives en procedure for brug og installation af en belægning og en let datalogger, som gør det muligt at indsamle data om deltagernes funktionsmåde i Feltindstillinger.
Abstract
På grund af uoverensstemmelser mellem selvrapporterede og observerede Pro-miljøadfærd, forskerne foreslår, at brugen af mere direkte foranstaltninger af adfærd. Selv om direkte adfærdsmæssige observation kan øge den eksterne gyldighed og generaliserbarhed af en undersøgelse, det kan være tidskrævende og være genstand for eksperimententer eller observatør bias. For at løse disse problemer kan brugen af dataloggere som et alternativ til naturlig observation gøre det muligt for forskerne at gennemføre brede undersøgelser uden at afbryde deltagernes naturlige adfærd. Denne artikel beskriver en af disse værktøjer-belægning og lys datalogger-med sin tekniske beskrivelse, installations protokol, og oplysninger om dens mulige anvendelser i psykologiske eksperimenter. Resultaterne af afprøvning af pålideligheden af loggeren i forhold til menneskelig observation er tilvejebragt sammen med et eksempel på de indsamlede data i løbet af en 15-dages måling i offentlige toiletter (N = 1.148), der omfatter: 1) værelse belægning ændringer; 2) indendørs lys ændringer; og 3) værelse belægning tid.
Introduction
En af de mest almindeligt anvendte foranstaltninger af Pro-miljømæssig adfærd i psykologi er selv-rapporter i form af undersøgelser, interviews, eller spørgeskemaer1. Blandt de grunde, der er angivet for denne tendens er simpelthen vanskeligheden ved at gennemføre felt eksperimenter, som normalt kræver en rimelig mængde af ressourcer og præcis operationalisering2,3. Men, afvejning er umagen værd, da det er veletableret, at påberåbe sig selv-rapportering foranstaltninger kan være misvisende i forudsigelse af objektive adfærd4,5,6.
Mens de forsøger at undgå dette problem, forskere, der er fokuseret på at studere energibesparelse adfærd generelt bruge observations (nominel kategorisering af observerede begivenheder, f. eks, tænde/slukke lys) eller resterende (kvantificerbare beviser for en tidligere adfærd, f. eks energiforbrug i kWh) data som målinger af afhængige variabler7. Selv om begge typer målinger er værdifulde, anvendes observationsmæssige data oftest i felt eksperimenter2,3,8, især når deres afhængige variabler vedrører lysskifte adfærd.
Før der opnås observationsmæssige data, bør forskerne overveje flere metodologiske spørgsmål, som er: 1) stikprøvens repræsentativitet; 2) antallet af observatører for at udelukke mulige menneskelige fejl; 3) interobservatør aftale med henblik på at udelukke eksperimententer bias; 4) observatør placering, som bør skjules for at mindske muligheden for at blive spottet af deltagerne; 5) klart og specifikt defineret observation kodning; 6) fortest af observationsmæssige foranstaltninger; 7) uddannelse af observatører; og 8) om systematisk tidsplan for observation9. Selv om de fleste af de nævnte spørgsmål allerede var behandlet — for eksempel dem, der vedrører pålideligheds analyse10 eller kodning observationsdata11— ser det ud til, at ikke alle af dem får meget opmærksomhed i artikler, der beskriver eksperimenter på lys-switching adfærd.
En analyse af fire undersøgelser12,13,14,15 , der blev valgt for deres lighed i eksperimentel sammenhæng (alle vedrørte lysskifte adfærd i offentlige badeværelser/toiletter) viste, at selv om lokaliserings detaljerne i hver af undersøgelserne var præcise, varierede observations målings detaljerne. Da hver undersøgelse ansat naturalistisk observation, indsamling af oplysninger om adfærd af deltagere, der var det modsatte køn af observatører var ikke altid muligt14 på grund af mulig indblanding eller krænkelse af sociale normer (f. eks, hvis en mandlig eksperimententer var at indtaste en kvinders toilettet eller omvendt). I nogle tilfælde blev de nøjagtige data for deltagernes køn ikke fremlagt15. Dette synes at være en begrænsning, når der tages hensyn til, at køn kan være en vigtig faktor i at forudsige Pro-miljøadfærd16.
De største forskelle opstod imidlertid i beskrivelsen af observatører og måletider. Selv om disse beskrivelser naturligvis vil variere på grundlag af eksperimentel placering, var det nøjagtige antal observatører ikke altid givet14. Desuden var observatørernes nøjagtige placering ikke eksplicit12,14,15 , hvilket gør det svært at foretage mulige replikationer og sikre, at deltagerne ikke er opmærksomme på at blive overholdt. På tværs af fire analyserede artikler, kun én gav en detaljeret beskrivelse af observatørens placering13.
Desuden blev de nøjagtige tidspunkter for observations intervallerne kun leveret af en undersøgelse12 , hvorimod andre undersøgelser enten beskrev de samlede studietider (med en generel beskrivelse af, hvor mange gange der på hver undersøgelses dag blev observeret observation)13,15 eller ikke beskrive det på alle14. Dette kan igen hæmme gentagelse og fastslå, om observationstidspunktet var systematisk og tilstrækkeligt til formålene med undersøgelsens formål.
Begrænsningerne af disse eksperimenter præsenteres som retningslinjer og vigtige punkter, der bør tages i betragtning i fremtidig forskning. Det var under ingen omstændigheder hensigten at underminere betydningen af disse undersøgelser. De angivne områder bør overvejes for at maksimere undersøgelsen operationalisering for at lette replikationer, som spiller en vigtig rolle i psykologi17,18, og forenkle ledning af felt eksperimenter. Det er imidlertid tvivlsomt, om alle de nævnte spørgsmål kan håndteres ved at forbedre de observationsmetoder, der i sidste ende er afhængige af menneskelige observatører.
Af disse grunde er belægningen og Light data logger (Se tabel over materialer) et værdifuldt værktøj, der effektivt kan bruges til at indsamle oplysninger om en bestemt type energibesparelse adfærd, lys-switching, uden begrænsninger ved at bruge observatører eller etiske restriktioner (loggeren ikke indsamle de audio-visuelle data). Samlet set er formålet med denne artikel at præsentere den tekniske beskrivelse og muligheder for en model af belægning og lys datalogger. Til forfatterne ‘ viden, dette er det første forsøg på at præsentere dette værktøj grundigt i forbindelse med dets anvendelse i marken eksperimenter i psykologi.
Loggers ‘ tekniske beskrivelse
Modellen af belægning/Light data logger (Se tabel over materialer), der blev brugt til denne artikel, var udstyret med standard hukommelseskapacitet på 128 kb. Loggeren vejer 30 g og dens størrelse er 3,66 cm × 8,48 cm × 2,36 cm. yderligere oplysninger og produktmanualen findes på producentens websted19.
Betjeningsknapper, er lyssensoren og batteri bakken placeret på det øverste panel. Frontpanelet består af belægnings sensoren og en LCD-skærm, mens bagpanelet er udstyret med monterings magneter og sløjfer (figur 1). USB 2,0-porten er placeret på det nederste panel, for at tillade tilslutning af logger til computeren med et USB-kabel for at muliggøre opsætning før udrulning og senere indhente udlæsninger ved hjælp af analyse softwarepakke dedikeret til denne datalogger.
Tærsklen for integreret lyssensor (fotocelle) er større end 65 LX, som fungerer med forskellige lystyper (LED, CFL, fluorescerende, HID, glødelamper, naturlige), der kan findes i de fleste offentlige rum. Samlet, loggeren fortolker lys statusændringer (til/fra) afhængigt af styrken af lyssignalet, mere præcist, om det falder under eller stiger over niveauet af kalibrerings tærsklen. Det skal også bemærkes, at sensoren er sikret mod falsk detektion af ON og OFF stater ved en indbygget hysterese niveau på ca ± 12,5%19.
En bevægelsessensor afgør, om rummet er besat eller ikke besat. Med brug af en pyroelektrisk infrarød (PIR) sensor, det opdager bevægelsen af mennesker ved deres kropstemperatur (som adskiller sig fra temperaturen i omgivelserne). Detekteringsområdet for den diskuterede logger har et maksimum på 5 m og den udvidede version af loggeren har en rækkevidde på 12 m. den vandrette detekterings ydelse fungerer op til 94 ° (± 47 °) og lodret op til 82 ° (± 41 °).
Den beskrevne model af belægning/Light data logger er blevet valideret sammen med open source-bygnings videnskabs sensorer og ser ud til at give en pålidelig måling af lysintensitet og belægnings frekvens21. Desuden er disse modeller af skovhuggere blevet vist nyttige i den indbyggede miljø forskning, netop i belysnings applikationer22,23,24.
Protocol
Representative Results
Discussion
Når du planlægger at bruge mere end ét websted (til logger Deployment) på samme tid, bør det sikres, at hvert websted har en identisk arkitektonisk layout for at udelukke muligheden for forekomsten af forskellige adfærdsmønstre fra deltagerne (dvs., som følge af belægnings tider og lys-switching muligheder). Et egnet sted skal være udstyret med en eller flere lyskilder med kun en tilsvarende lyskontakt, der er synlig for beboer. Hvis andet, bør man hedder plann til at bruge en logger fir hver lyskilde/lys swit…
Disclosures
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
Ingen.
Materials
| HOBO Occupancy/Light (5m Range) Data Logger | ONSET | UX90-005 | As advertised by Onset – The HOBO UX90-005 Room Occupancy/Light Data Logger is available in a standard 128 KB memory model (UX90-005) capable of 84,650 measurements and an expanded 512KB memory version (UX90-005M) capable of over 346,795 measurements. For details and other products visit: https://www.onsetcomp.com/products/data-loggers/ux90-005 |
| HOBO Light Pipe | ONSET | UX90-LIGHT-PIPE-1 | An optional fiber optic attachment or light pipe that eliminates effects of ambient light to ensure the most accurate readings. For details visit: https://www.onsetcomp.com/support/manuals/17522-using-ux90-light-pipe-1 |
| HOBOware | ONSET | – | Setup, graphing and analysis software for Windows and Mac. There are two versions of HOBOware: HOBOware (available for free) and HOBOware Pro (paid version which allows for additional analysis with different loggers). Each of them are dedicated to HOBO loggers. For details visit: https://www.onsetcomp.com/products/software/hoboware |
References
- Steg, L., Vlek, C. Encouraging pro-environmental behaviour: An integrative review and research agenda. Journal of Environmental Psychology. 29 (3), 309-317 (2009).
- Doliński, D. Is psychology still a science of behaviour. Social Psychological Bulletin. 13, 25025 (2018).
- Grzyb, T. Why can’t we just ask? The influence of research methods on results. The case of the “bystander effect”. Polish Psychological Bulletin. 47 (2), 233-235 (2016).
- Kormos, C., Gifford, R. The validity of self-report measures of proenvironmental behavior: A meta-analytic review. Journal of Environmental Psychology. 40, 359-371 (2014).
- Lange, F., Steinke, A., Dewitte, S. The Pro-Environmental Behavior Task: A laboratory measure of actual pro-environmental behavior. Journal of Environmental Psychology. 56, 46-54 (2018).
- Lucidi, A., Thevenot, C. Do not count on me to imagine how I act: behavior contradicts questionnaire responses in the assessment of finger counting habits. Behavior research methods. 46 (4), 1079-1087 (2014).
- Abrahamse, W., Schultz, P. W., Steg, L., Gifford, R. Research Designs for Environmental Issues. Research Methods for Environmental Psychology. , 53-71 (2016).
- Blasko, D. G., Kazmerski, V. A., Corty, E. W., Kallgren, C. A. Courseware for observational research (COR): A new approach to teaching naturalistic observation. Behavior Research Methods, Instruments, & Computers. 30 (2), 217-222 (1998).
- Sussman, R., Gifford, R. Observational Methods. Research Methods for Environmental Psychology. , 9-28 (2016).
- Jansen, R. G., Wiertz, L. F., Meyer, E. S., Noldus, L. P. Reliability analysis of observational data: Problems, solutions, and software implementation. Behavior Research Methods, Instruments, & Computers. 35 (3), 391-399 (2003).
- Maclin, O. H., Maclin, M. K. Coding observational data: A software solution. Behavior Research Methods. 37 (2), 224-231 (2005).
- Bergquist, M., Nilsson, A. I saw the sign: promoting energy conservation via normative prompts. Journal of Environmental Psychology. 46, 23-31 (2016).
- Dwyer, P. C., Maki, A., Rothman, A. J. Promoting energy conservation behavior in public settings: The influence of social norms and personal responsibility. Journal of Environmental Psychology. 41, 30-34 (2015).
- Oceja, L., Berenguer, J. Putting text in context: The conflict between pro-ecological messages and anti-ecological descriptive norms. The Spanish Journal of Psychology. 12 (2), 657-666 (2009).
- Sussman, R., Gifford, R. Please turn off the lights: The effectiveness of visual prompts. Applied ergonomics. 43 (3), 596-603 (2012).
- Gifford, R., Nilsson, A. Personal and social factors that influence pro-environmental concern and behaviour: A review. International Journal of Psychology. 49 (3), 141-157 (2014).
- Earp, B. D., Trafimow, D. Replication, falsification, and the crisis of confidence in social psychology. Frontiers in Psychology. 6, 1-11 (2015).
- van Aert, R. C., van Assen, M. A. Examining reproducibility in psychology: A hybrid method for combining a statistically significant original study and a replication. Behavior research methods. 50 (4), 1515-1539 (2018).
- Mehl, M. R., et al. The Electronically Activated Recorder (EAR): A device for sampling naturalistic daily activities and conversations. Behavior Research Methods, Instruments, & Computers. 33 (4), 517-523 (2001).
- Ali, A. S., Zanzinger, Z., Debose, D., Stephens, B. Open Source Building Science Sensors (OSBSS): A low-cost Arduino-based platform for long-term indoor environmental data collection. Building and Environment. 100, 114-126 (2016).
- Popoola, O., Munda, J., Mpanda, A. Comparative analysis and assessment of ANFIS-based domestic lighting profile modelling. Energy and Buildings. 107, 294-306 (2015).
- Tetlow, R. M., Beaman, C. P., Elmualim, A. A., Couling, K. Simple prompts reduce inadvertent energy consumption from lighting in office buildings. Building and Environment. 81, 234-242 (2014).
- van Someren, K., Beaman, P., Shao, L. Calculating the lighting performance gap in higher education classrooms. International Journal of Low-Carbon Technologies. 13 (1), 15-22 (2017).
- Landis, J. R., Koch, G. G. The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics. 33 (1), 159-174 (1977).
- McGraw, K. O., Wong, S. P. Forming inferences about some intraclass correlation coefficients. Psychological methods. 1 (1), 30 (1996).
- Hallgren, K. A. Computing inter-rater reliability for observational data: an overview and tutorial. Tutorials in quantitative methods for psychology. 8 (1), 23 (2012).
- Cialdini, R. B., Kallgren, C. A., Reno, R. R. A focus theory of normative conduct: A theoretical refinement and reevaluation of the role of norms in human behavior. Advances in experimental social psychology. 24, 201-234 (1991).
