Enkla och tillgängliga metoder har utvecklats för att mäta den motoriska aspekten av cancerrelaterad trötthet objektivt och kvantitativt. Vi beskriver i detalj sätt att administrera det fysiska utmattningstestet med hjälp av en enkel handgripenhet samt metoder för att beräkna utmattningsindex.
Cancerrelaterad trötthet (CRF) rapporteras ofta av patienter både under och efter att ha fått behandling för cancer. Nuvarande CRF-diagnoser är beroende av självrapporterande frågeformulär som är föremål för rapport och återkallande fördomar. Objektiva mätningar med hjälp av en handhållen dynamometer, eller handgripanordning, har visats i de senaste studierna för att korrelera avsevärt med subjektiva självrapporterade utmattningspoäng. Men variationer av både handgrip utmattningstest och utmattningindex beräkningar finns i litteraturen. Bristen på standardiserade metoder begränsar utnyttjandet av handgriputmattningstestet i de kliniska och forskningsmiljöer. I denna studie tillhandahåller vi detaljerade metoder för att administrera det fysiska utmattningstestet och beräkna utmattningsindexet. Dessa metoder bör komplettera befintliga självrapporterade trötthet frågeformulär och hjälpa kliniker bedöma trötthet symtom svårighetsgrad på ett objektivt och kvantitativt sätt.
Cancerrelaterad trötthet (CRF) är ett förhärskande och försvagande symptom som rapporteras av upp till 80% av cancerpatienter1. National Comprehensive Cancer Network (NCCN) definierar CRF som en ihållande känsla av fysisk, emotionell och kognitiv utmattning1. Crf:s viktigaste differentieringsegenskaper är den senaste tidens verksamhet och crf:s oförmåga att lindras av vila1. Som ett resultat av detta påverkar CRF patienternas deltagande i den dagliga verksamheten och deras hälsorelaterade livskvalitet1.
Den nuvarande bedömningen av crf bygger främst på frågeformulär för självrapport2. Som ett resultat, symptom svårighetsgrad som mäts med hjälp av självrapporter är föremål för återkallande och rapportering fördomar och kan påverkas av den specifika frågeformulär och cutoff poäng som används för att bedöma CRF3. Som en flerdimensionell konstruktion har crf:s fysiska dimension visat sig korrelera med dagliga aktivitetsförändringar och ett behov av dagtidtupplurar4, medan CRF:s inverkan på fysisk funktion är mindre utforskad. Hittills är CRF fortfarande ett underdiagnostiserat och underbehandlat symptom utan väldefinierad underliggande mekanism eller behandlingsalternativ1. För att bättre förstå detta försvagande tillstånd finns det ett ökande behov av att mäta CRF och dess dimensioner objektivt och kvantitativt.
Fysisk trötthet avser en oförmåga att upprätthålla den kraft som krävs under ihållande kontraktil aktivitet5. Den efterföljande äventyrade dagliga funktionen till följd av att inte kunna utföra dagliga uppgifter (t.ex. bära matkassar, lyft och hålla ett föremål) påverkar i hög grad den hälsorelaterade livskvaliteten, särskilt hos äldre vuxna, och bidrar till framtida skador6,7. Olika verktyg har utvecklats för att kvantifiera fysisk funktionsnedsättning inklusive fysiska prestanda tester, såsom 6 min promenad test (6MWT) och sit-to-stand test (STS), samt bärbara fysisk aktivitet monitorer, såsom aktigrafi enheter och fitness trackers8,9,10. Fysiska prestandatester som 6MWT och STS är lätta att administrera och kräver inte specialutrustning10. Tillförlitligheten och framgången för sådana tester kräver dock kliniker utbildning och logistiska krav såsom en 30 m korridor10. Bärbara aktivitetsmonitorer möjliggör automatisk datainsamling och longitudinell symptomövervakning11. Dessa aktivitetsövervakare måste dock ofta bäras i flera dagar, och patientefterlevnad kan vara ett problem11. Dessutom kan den stora mängden data som samlas in med aktivitetsövervakare vara utmanande att bearbeta, vilket gör det svårt att härleda kliniskt meningsfull information11.
Den handhållna dynamometern, eller instrumenterade handgripenheten med datorstödd datainsamling, är en bärbar apparat som mäter grepphållfasthet. Handhållen dynamometri har använts för att testa motortrötthet och försämring av sjukdomstillstånd som vanligtvis involverar motorsystemet inklusive motoriska nervceller och muskelproblem12. Senaste arbetet har visat ett samband mellan självrapporterade subjektiva CRF poäng och motor trötthet mätt med hjälp av ett handgrip statiska trötthettest13. Handgrip utmattningstester är särskilt lämpliga för klinisk användning på grund av deras tillförlitlighet och tidseffektivitet, som kräver några minuter för att slutföra14,15. Dessutom kan handgrip utmattningstester förprogrammeras, vilket säkerställer datareproducerbarhet7. Administrera handgrip testet kräver minimal utbildning från testadministratörenoch kan enkelt genomföras i en klinisk miljö med tanke på ett standardiserat protokoll. Använda självrapporterade utmattningsfrågeformulär i samband med handgriputmattningstestet bör ge ytterligare verktyg för kliniker att screena, övervaka och hantera utmattningssymtom hos cancerpatienter.
Bristen på standardiserade konsensusmetoder har begränsat antagandet av handgrip utmattningstestet på klinikerna16. I detta nuvarande arbete beskriver vi tre olika metoder för att använda handhållen dynamometer för att kvantifiera motortrötthet objektivt. Nyttan av varje metod bör testas i varje cancerpopulation för att säkerställa att den exakt skiljer mellan trötta och icke-trötta försökspersoner. Vi skisserar också metoder för att beräkna utmattningsindex för varje handgrip utmattningstest. Målet med detta arbete är att tillhandahålla en omfattande verktygslåda för att komplettera självrapporterade frågeformulär och att standardisera CRF fysisk prestanda mätning korrekt och objektivt.
Här erbjuder vi tre olika metoder för att mäta den fysiska dimensionen av CRF. Motorutmattningstester med handhållna dynamometrar är enkla och lätt anpassningsbara för klinisk användning. Eftersom många varianter av testet finns i litteraturen, var vårt mål att tillhandahålla standardiserade metoder för att administrera dessa tester och minska behovet av omfattande personliga utbildningar för kliniker.
Även om utmattningstester som beskrivs i denna studie visar god test-retest t…
The authors have nothing to disclose.
Denna studie stöds fullt ut av avdelningen för intramural forskning vid National Institute of Nursing Research of the NIH, Bethesda, Maryland.
Quantitative Muscle Assessment application (QMA) | Aeverl Medical | QMA 4.6 | Data acquisition software. NOTE: other brands/models can be used as long as the software records force over time. |
QMA distribution box | Aeverl Medical | DSTBX | Software distribution box which connects the handgrip to the software. |
Baseline hand dynamometer with analog output | Aeverl Medical | BHG | Instrumented handgrip device with computer assisted data acquisition. NOTE: other brands/models can be used as long as the instrument measures force over time |