Messung des Motoraspekts krebsbedingter Ermüdung mit einem Handmessgerät

Summary

Es wurden einfache und zugängliche Methoden entwickelt, um den motorischen Aspekt krebsbedingter Ermüdung objektiv und quantitativ zu messen. Wir beschreiben detailliert, wie der physikalische Ermüdungstest mit einem einfachen Handgriffgerät verwaltet werden kann, sowie Methoden zur Berechnung von Ermüdungsindizes.

Abstract

Krebsbedingte Müdigkeit (CRF) wird häufig von Patienten sowohl während als auch nach der Behandlung von Krebs berichtet. Aktuelle CRF-Diagnosen stützen sich auf Selbstberichtsfragebögen, die Melde- und Rückrufverzerrungen unterliegen. Objektive Messungen mit einem Handprüfstand oder Handgriffgerät wurden in neueren Studien gezeigt, um signifikant mit subjektiven selbst gemeldeten Ermüdungswerten korrelieren zu können. Allerdings gibt es in der Literatur Variationen sowohl des Handgriff-Ermüdungstests als auch der Ermüdungsindexberechnungen. Das Fehlen standardisierter Methoden begrenzt die Nutzung des Handgriff-Ermüdungstests im klinischen und Forschungsumfeld. In dieser Studie bieten wir detaillierte Methoden zur Verwaltung des physikalischen Ermüdungstests und zur Berechnung des Ermüdungsindex. Diese Methoden sollten bestehende selbst gemeldete Ermüdungsfragebögen ergänzen und Ärzten helfen, die Schwere der Ermüdungssymptome objektiv und quantitativ zu bewerten.

Introduction

Krebsbedingte Müdigkeit (CRF) ist ein weit verbreitetes und schwächendes Symptom, das von bis zu 80% der Krebspatienten berichtet wird¹. Das National Comprehensive Cancer Network (NCCN) definiert CRF als ein anhaltendes Gefühl der körperlichen, emotionalen und kognitiven Erschöpfung¹. Die wichtigsten Unterscheidungsmerkmale von CRF sind die Unverhältnismäßigkeit gegenüber der jüngsten Tätigkeit und die Unfähigkeit von CRF, durch^Ruhe1entlastet zu werden. Infolgedessen wirkt sich CRF stark auf die Teilnahme der Patienten an täglichen Aktivitäten und ihre gesundheitsbezogene Lebensqualität¹aus.

Die aktuelle Bewertung des CRF stützt sich in erster Linie auf die Fragebögen 2 für selbstmeldende Fragenbögen². Infolgedessen unterliegt die Symptomschwere, die anhand von Selbstberichten gemessen wird, Rückruf- und Meldeverzerrungen und kann durch den spezifischen Fragebogen und die Cutoff-Scores beeinflusst werden, die zur Bewertung von CRF³verwendet werden. Als multidimensionales Konstrukt hat sich gezeigt, dass die physische Dimension von CRF mit täglichen Aktivitätsänderungen und dem Bedarf an Tagesschläfchen⁴korreliert, während der Einfluss von CRF auf die physische Funktion weniger erforscht wird. Bis heute bleibt CRF ein unterdiagnostiziertes und unterbehandeltes Symptom ohne klar definierten zugrunde liegenden Mechanismus oder Behandlungsoption¹. Um diesen schwächenden Zustand besser zu verstehen, besteht ein zunehmender Bedarf, CRF und seine Dimensionen objektiv und quantitativ zu messen.

Körperliche Ermüdung bezieht sich auf die Unfähigkeit, die erforderliche Kraft während der anhaltenden kontraktilen Aktivität zu halten⁵. Die anschließende beeinträchtigte tägliche Funktion als Folge der nicht in der Lage, tägliche Aufgaben zu erfüllen (z.B. das Tragen von Lebensmitteltüten, Heben und Halten eines Objekts) stark beeinträchtigt die gesundheitsbezogene Lebensqualität, vor allem bei älteren Erwachsenen, und trägt zu zukünftigen Verletzungen^6,7. Verschiedene Werkzeuge wurden entwickelt, um körperliche Beeinträchtigungen zu quantifizieren, einschließlich körperlicher Leistungstests, wie z. B. den 6-Minuten-Walk-Test (6MWT) und den Sit-to-Stand-Test (STS) sowie tragbare Bewegungsmonitore wie Aktigraphiegeräte und Fitness-Tracker^8,9,10. Physikalische Leistungstests wie 6MWT und STS sind einfach zu verwalten und erfordern keine spezielle Ausrüstung¹⁰. Die Zuverlässigkeit und der Erfolg solcher Tests erfordern jedoch eine Ausbildung und logistische Anforderungen an die Ärzte, wie z. B. einen 30 m Korridor¹⁰. Tragbare Aktivitätsmonitore ermöglichen eine automatisierte Datenerfassung und Längssymptomüberwachung¹¹. Diese Aktivitätsmonitore müssen jedoch häufig mehrere Tage getragen werden, und die Patientenkonformität kann ein Problem sein¹¹. Darüber hinaus kann die große Menge an Daten, die mit Aktivitätsmonitoren gesammelt werden, schwierig zu verarbeiten sein, was es schwierig macht, klinisch aussagekräftige Informationen abzuleiten¹¹.

Der Handprüfstand oder instrumentierte Handgriffgerät mit computergestützter Datenerfassung ist ein tragbares Gerät, das die Grifffestigkeit misst. Handheld Dynamometrie wurde verwendet, um motorische Müdigkeit und Beeinträchtigung in Krankheitszuständen zu testen, die in der Regel das Motorsystem einschließlich motorische Neuronen und muskelbemülageprobleme¹². Jüngste Arbeiten haben einen Zusammenhang zwischen selbst gemeldeten subjektiven CRF-Werten und motorischer Ermüdung gezeigt, gemessen mit einem statischen Handgriff-Ermüdungstest¹³. Handgrip-Ermüdungstests eignen sich aufgrund ihrer Zuverlässigkeit und Zeiteffizienz besonders für den klinischen Einsatz und benötigen einige Minuten, um^14,15zu absolvieren. Darüber hinaus können Handgrip-Ermüdungstests vorprogrammiert werden, um die Datenreproduzierbarkeit⁷zu gewährleisten. Die Verwaltung des Handgrifftests erfordert eine minimale Schulung seitens des Testadministrators und kann bei einem standardisierten Protokoll problemlos in einer klinischen Umgebung implementiert werden. Die Verwendung selbst gemeldeter Ermüdungsfragebögen in Verbindung mit dem Handgriff-Ermüdungstest sollte Ärzten zusätzliche Werkzeuge zur Verfügung stellen, um Ermüdungssymptome bei Krebspatienten zu untersuchen, zu überwachen und zu behandeln.

Das Fehlen standardisierter Konsensmethoden hat die Einführung des Handgriff-Ermüdungstests in den Kliniken begrenzt¹⁶. In dieser aktuellen Arbeit skizzieren wir drei verschiedene Methoden, um den Handprüfstand zu verwenden, um motorische Ermüdung objektiv zu quantifizieren. Der Nutzen jeder Methode sollte in jeder Krebspopulation getestet werden, um sicherzustellen, dass sie genau zwischen ermüdeten und nicht-ermüdenden Probanden unterscheidet. Wir skizzieren auch Methoden zur Berechnung des Ermüdungsindex für jeden Handgriff-Ermüdungstest. Ziel dieser Arbeit ist es, ein umfassendes Toolkit zur Ergänzung selbst gemeldeter Fragebögen bereitzustellen und die physikalische Leistungsmessung von CRF genau und objektiv zu standardisieren.

Protocol

Die aktuelle Studie (NCT00852111) wurde vom Institutional Review Board (IRB) der National Institutes of Health (NIH) genehmigt. Die Teilnehmer dieser Studie waren 18 Jahre oder älter, diagnostizierten nicht-metastasierenden Prostatakrebs mit oder ohne vorherige Prostatektomie und sollten eine externe Strahlentherapie an der Radiation Oncology Clinic des NIH Clinical erhalten. Center. Potenzielle Teilnehmer wurden ausgeschlossen, wenn sie eine fortschreitende Krankheit hatten, die signifikante Müdigkeit verursachen konn…

Representative Results

Repräsentative Kraft (kg) im Vergleich zu Zeit (s) Spuren sind in Abbildung 1dargestellt. Während des statischen Ermüdungstests erreichen die Probanden in der Regel die maximale Festigkeit (Fmax)innerhalb von 2–3 s23. Die selbst gemeldete Ermüdung bei Probanden wurde anhand frühererStudien3 gemessen. Das Fehlen von Fmax (ca. 10% MVIC) innerhalb von 3 s weist auf einen unzureichenden Aufwandhin 23</…

Discussion

Hier bieten wir drei verschiedene Methoden zur Messung der physikalischen Dimension von CRF an. Motorermüdungstests mit Handprüfmetern sind einfach und leicht für den klinischen Einsatz anpassungsfähig. Da es viele Varianten des Tests in der Literatur gibt, war es unser Ziel, standardisierte Methoden zur Verwaltung dieser Tests bereitzustellen und den Bedarf an umfangreichen persönlich geschulten Ärzten zu verringern.

Obwohl die in dieser Studie beschriebenen Ermüdungstests eine gute Te…

Materials

Quantitative Muscle Assessment application (QMA)	Aeverl Medical	QMA 4.6	Data acquisition software. NOTE: other brands/models can be used as long as the software records force over time.
QMA distribution box	Aeverl Medical	DSTBX	Software distribution box which connects the handgrip to the software.
Baseline hand dynamometer with analog output	Aeverl Medical	BHG	Instrumented handgrip device with computer assisted data acquisition. NOTE: other brands/models can be used as long as the instrument measures force over time