Summary

3D-celletrykt hypoksisk kreft-på-en-chip for rekapitulerende patologisk progresjon av fast kreft

Published: January 05, 2021
doi:

Summary

Hypoksi er et kjennetegn på tumormikromiljø og spiller en avgjørende rolle i kreftprogresjon. Denne artikkelen beskriver fabrikasjonsprosessen til en hypoksisk kreft-på-en-chip basert på 3D-celleutskriftsteknologi for å rekapitulere en hypoksirelatert patologi av kreft.

Abstract

Kreftmikromiljø har en betydelig innvirkning på sykdomsprogresjonen. Spesielt er hypoksi den viktigste driveren for kreftoverlevelse, invasjon og chemoresistance. Selv om flere in vitro-modeller er utviklet for å studere hypoksirelatert kreftpatologi, har det komplekse samspillet mellom kreftmikromiljøet observert in vivo ikke blitt reprodusert ennå på grunn av mangel på presis romlig kontroll. I stedet er det foreslått 3D biofabrikasjonsmetoder for å skape mikrofysiologiske systemer for bedre emulering av kreftøkologi og nøyaktig evaluering av anticancerbehandling. Her foreslår vi en 3D-celleutskriftsmetode for å fremstille en hypoksisk kreft-på-en-chip. De hypoksiinduserende komponentene i brikken ble bestemt basert på en datasimulering av oksygenfordelingen. Kreft-stroma konsentriske ringer ble trykt ved hjelp av bioinks som inneholder glioblastomceller og endotelceller for å rekapitulere en type solid kreft. Den resulterende brikken realiserte sentral hypoksi og forverret malignitet i kreft med dannelsen av representative patofysiologiske markører. Samlet sett forventes den foreslåtte tilnærmingen for å skape et solid-kreft-mimetisk mikrofysiologisk system å bygge bro mellom in vivo- og in vitro-modeller for kreftforskning.

Introduction

Kreftmikromiljøet er en kritisk faktor som driver kreftprogresjonen. Flere komponenter, inkludert biokjemiske, biofysiske og cellulære signaler, bestemmer de patologiske egenskapene til kreft. Blant disse er hypoksi sterkt forbundet med kreftoverlevelse, spredning og invasjon1. På grunn av ubegrenset vekst og oppdeling av kreftceller, blir næringsstoffer og oksygen kontinuerlig utarmet, og en hypoksisk gradient genereres. Under forhold med lavt oksygennivå aktiverer celler hypoksi-inducible transkripsjonsfaktor (HIF)-assosiert molekylær kaskade. Denne prosessen induserer en nekrotisk kjerne, utløser metabolske endringer og initierer blodkar hyperplasi og metastase2,3. Deretter forårsaker hypoksi i kreftceller ødeleggelsen av nærliggende normale vev. Videre er hypoksi sterkt forbundet med terapeutisk motstand av faste svulster i multifaktorielle manerer. Hypoksi kan sterkt hindre strålebehandling, da radiosensitiviteten er begrenset på grunn av reaktive oksygenarter1,4. I tillegg reduserer det pH-nivåer av kreftmikromiljøet, noe som reduserer legemiddelakkumulering1. Derfor er reproduserende patologiske egenskaper relatert til hypoksi in vitro en lovende strategi for vitenskapelige og prekliniske funn.

Modellering av et spesifikt mikromiljø av kreft er avgjørende for å forstå kreftutvikling og utforske passende behandlinger. Selv om dyremodeller har blitt mye brukt på grunn av deres sterke fysiologiske relevans, eksisterer problemer knyttet til artsforskjeller og etiske problemer5. Videre, selv om konvensjonelle 2D- og 3D-modeller tillater manipulering og sanntidsavbildning av kreftceller for en grundig analyse, kan deres arkitektoniske og cellulære kompleksitet ikke fullstendig rekapituleres. For eksempel har kreftsfæroidmodeller blitt mye brukt, da kreftcelleaggregering i en sfæroid kan naturlig generere hypoksi i kjernen. Videre er et stort antall cellulære sfæroider av jevn størrelse produsert ved hjelp av plast- eller silikonbaserte multibrønnsystemer6,7. Imidlertid har den lavere fleksibiliteten med hensyn til å fange den eksakte heterogene strukturen av kreftvev med konvensjonelle plattformer krevd etablering av en avansert biofabrication-teknologi for å bygge en svært biomimetisk plattform for å forbedrekreftforskningen 8.

3D mikrofysiologiske systemer (MPSs) er nyttige verktøy for å rekapitulere den komplekse geometrien og patologiske progresjonen av kreftceller9. Ettersom kreftceller registrerer den biokjemiske gradienten av vekstfaktorer og kjemokiner og den mekaniske heterogeniteten som reproduseres på systemet, kan viktige trekk ved kreftutvikling undersøkes in vitro. For eksempel har kreft levedyktighet, metastatisk malignitet og legemiddelresistens avhengig av de varierende oksygenkonsentrasjonene blitt studert ved hjelp av MPSs10,11. Til tross for nylige fremskritt, er generering av hypoksiske forhold til in vitro-modeller avhengig av komplekse fabrikasjonsprosedyrer, inkludert tilkobling med fysiske gasspumper. Derfor er det nødvendig med enkle og fleksible metoder for å bygge kreftspesifikke mikromiljø.

3D-celleutskriftsteknologi har fått betydelig oppmerksomhet på grunn av sin presise kontroll over det romlige arrangementet av biomaterialer for å rekapitulere innfødte biologiske arkitekturer12. Spesielt overvinner denne teknologien de eksisterende begrensningene til 3D-hypoksimodeller på grunn av sin høye kontrollerbarhet og gjennomførbarhet for å bygge de romlige egenskapene til kreftmikromiljøet. 3D-utskrift forenkler også dataassistert produksjon gjennom en lag-for-lag-prosess, og gir dermed en rask, nøyaktig og reproduserbar konstruksjon av komplekse geometrier for å etterligne faktiske vevsarkitekturer. I tillegg til fordelene ved eksisterende produksjonsstrategier for 3D MPSs, kan de patofysiologiske egenskapene til kreftprogresjon reproduseres ved å mønstre de biokjemiske, cellulære og biofysiske komponentene13,14.

Her presenterer vi en 3D-celleutskriftsstrategi for en hypoksisk kreft-på-en-chip for å rekapitulere heterogeniteten til en solid kreft (Figur 1)15. Fabrikasjonsparametrene ble bestemt via en beregningssimulering av sentral hypoksidannelse i systemet. Kreft-stroma konsentriske ringer ble trykt ved hjelp av kollagen bioinks som inneholder glioblastomceller og endotelceller for å etterligne patofysiologien til glioblastom, en type solid kreft. Dannelsen av en radial oksygengradient forverret kreft malignitet, noe som indikerer styrket aggressivitet. Videre angir vi fremtidige perspektiver for anvendelsen av brikken til pasientspesifikke prekliniske modeller. Den foreslåtte tilnærmingen for å skape et solid-kreft-mimetisk mikrofysiologisk system forventes å bygge bro mellom in vivo- og in vitro-modeller av kreft.

Protocol

1. Datasimulering av oksygengradientdannelse Generering av en 3D-geometrimodell for hypoksisk kreft-på-en-chip-utskrift Kjør en 3D CAD-programvare. Skisser geometrimodellen av hypoksisk kreft-på-en-chip. Klikk på Skisse og velg ønsket plan for å tegne geometrien. Se tegningen (figur 2A) for detaljskalaen for hver del. Angi tykkelsen på geometrien ved å klikke funksjonsprostinnelsessjef/-base…

Representative Results

Den hypoksiske kreft-på-en-brikken ble utviklet ved hjelp av dataassistert 3D-celleutskriftsteknologi for å rekapitulere hypoksi og kreftrelatert patologi (figur 1). Oksygentransport og forbruk ble simulert ved hjelp av 3D-geometrimodellen. Brikken ble designet i form av konsentriske ringer for å etterligne radial oksygendiffusjon og uttømming, i kreftvev (figur 2A). Etter å ha definert kontrollvolumet til et rom der oksygen…

Discussion

I denne studien beskriver vi fabrikasjonsprosessen til en hypoksisk kreft-på-en-chip basert på 3D-celleutskriftsteknologi. Dannelsen av den hypoksiske gradienten i den designede brikken ble spådd gjennom datasimuleringer. Miljøet som kan indusere en heterogen hypoksisk gradient ble reprodusert via en enkel strategi som kombinerer den 3D-trykte gassgjennomtrengelige barrieren og glassdekselet. De hypoksi-relaterte patologiske egenskapene til glioblastom, inkludert pseudopalisade og en liten populasjon av kreft stamcel…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Denne forskningen ble støttet av National Research Foundation of Korea (NRF) finansiert av Kunnskapsdepartementet (nr. 2020R1A6A1A03047902 og NRF-2018H1A2A1062091) og Korea-regjeringen (MSIT) (Nei. NRF-2019R1C1C1009606 og NRF-2019R1A3A3005437).

Materials

Cells
Human umbilical vein endothelial cells Promocell C-12200
U-87 MG cells ATCC ATCC HTB-14
Disposable
0.2 μm syringe filter Sartorius 16534-K
10 mL disposable syringe Jung Rim 10ml 21G32
10 mL glass vial Hubena A0039
10 mL Serological pipette tip SPL lifescience 91010
15 mL conical tube SPL lifescience 50015
18G plastic needle Musashi engineering PN-18G-B
20G plastic tapered dispense tip Musashi engineering TPND-20G-U
22×50 glass cover MARIENFIELD 0101142
25 mL Serological pipette tip SPL lifescience 90125
3 mL disposable syringes HENKE-JET 4020-X00V0
40 µm cell strainer Falcon 352360
5 mL Serological pipette tip SPL lifescience 91005
50 mL conical tube SPL lifescience 50050
50 mL Serological pipette tip SPL lifescience 90150
50N precision nozzle Musashi engineering HN-0.5ND
Aluminum foil SINKWANG
Capillary tips Gilson CP1000
Cell-scrapper SPL lifescience 90030
Confocal dish SPL lifescience 200350
Parafilm Bemis PM996
Pre-coated histology slide MATSUNAMI MAS-11
Reservoir SPL lifescience 23050
T-75 cell culture flask SPL lifescience 70075
Equipment
3DX printer T&R Biofab
Autoclave JEIOTECH AC-12
Centrifuger Cyrozen 1580MGR
Confocal laser microscopy Olympus Life Science FV 1000
Fluorescence microscope FISHER SCEINTIFIC O221S366
Forcep Korea Ace Scientific HC.203-30
Hand tally counter KTRIO
Hemocytometer MARIENFIELD 0650030
Incubator Panasonic MCO-170AIC
Laminar flow cabinet DAECHUNG SCIENCE CB-BMMS C-001
Metal syringe IWASHITA engineering SUS BARREL 10CC
Operating Scissors Hirose HC.13-122
Oven JEIOTECH OF-12, H070023
Positive displacement pipette GILSON NJ05652
Refrigerator SAMSUNG CRFD-1141
Voltex Mixer DAIHAN scientific VM-10
Water bath DAIHAN SCIENTIFIC WB-11
Water purifier WASSER LAB DI-GR
Materials
0.25 % Trypsin-EDTA Gibco 25200-072
10x PBS Intron IBS-BP007a
4% Paraformaldehyde Biosesang
70% Ethanol Daejung 4018-4410
Anti-CD31 antibody Abcam ab28364
Anti-HIF-1 alpha antibody Abcam ab16066
Anti-SHMT2/SHMT antibody Abcam ab88664
Anti-SOX2 antibody Abcam ab75485
Bovine Serum Albumin Thermo scientific J10857-22
Collagen from porcine skin Dalim tissen PC-001-1g
DAPI (4',6-Diamidino-2-Phenylindole, Dihydrochloride) Thermofisher D1306
Endothelial Cell Growth Medium-2 Promocell C22011
Fetal bovine serum Gibco 12483-020
Goat anti-Mouse IgG (H+L) Cross-Adsorbed Secondary Antibody, Alexa Fluor 488 Theromofisher A-11001
Goat anti-Rabbit IgG (H+L) Cross-Adsorbed Secondary Antibody, Alexa Fluor 594 Theromofisher A-11012
High-glucose Dulbecco’s Modified Eagle Medium(DMEM) Hyclone SH30243-0
Hydrochloric acid Sigma-Aldrich 311413-100ML
Live/dead assay kit Invitrogen L3224
Mouse IgG1, kappa monoclonal [15-6E10A7] – Isotype Control Abcam ab170190
Penicillin/streptomycin Gibco 15140-122
Phenol red solution Sigma-Aldrich P0290-100ML
Poly(ethylene-vinyl acetate)  Poly science 06108-500
Polydimethylsiloxane Dowhitech sylgard 184
Rabbit IgG, polyclonal – Isotype Control Abcam ab37415
Sodium hydroxide solution Samchun S0610
Triton X-100 Biosesang TRI020-500-50
Trypan Blue Sigma-Aldrich T8154
Software
COMSOL Multiphysics 3.5a COMSOL AB
IMS beamer in-house software
SolidWorks Package Dassault Systems SolidWorks Corporation

References

  1. Jing, X., et al. Role of hypoxia in cancer therapy by regulating the tumor microenvironment. Molecular Cancer. 18 (1), 157 (2019).
  2. Al Tameemi, W., Dale, T. P., Al-Jumaily, R. M. K., Forsyth, N. R. Hypoxia-modified cancer cell metabolism. Frontiers in Cell and Developmental Biology. 7, 4 (2019).
  3. Petrova, V., Annicchiarico-Petruzzelli, M., Melino, G., Amelio, I. The hypoxic tumour microenvironment. Oncogenesis. 7 (1), 1-13 (2018).
  4. Hockel, M., Vaupel, P. Tumor hypoxia: definitions and current clinical, biologic, and molecular aspects. Journal of the National Cancer Institute. 93 (4), 266-276 (2001).
  5. Kim, H., Lin, Q., Glazer, P. M., Yun, Z. The hypoxic tumor microenvironment in vivo selects the cancer stem cell fate of breast cancer cells. Breast Cancer Research. 20 (1), 16 (2018).
  6. Jeong, G. S., Lee, J., Yoon, J., Chung, S., Lee, S. -. H. Viscoelastic lithography for fabricating self-organizing soft micro-honeycomb structures with ultra-high aspect ratios. Nature Communications. 7 (1), 1-9 (2016).
  7. Razian, G., Yu, Y., Ungrin, M. Production of large numbers of size-controlled tumor spheroids using microwell plates. Journal of Visualized Experiments:JoVE. (81), e50665 (2013).
  8. Nunes, A. S., Barros, A. S., Costa, E. C., Moreira, A. F., Correia, I. J. 3D tumor spheroids as in vitro models to mimic in vivo human solid tumors resistance to therapeutic drugs. Biotechnology and Bioengineering. 116 (1), 206-226 (2019).
  9. Wan, L., Neumann, C., LeDuc, P. Tumor-on-a-chip for integrating a 3D tumor microenvironment: chemical and mechanical factors. Lab on a Chip. 20 (5), 873-888 (2020).
  10. Nam, H., Funamoto, K., Jeon, J. S. Cancer cell migration and cancer drug screening in oxygen tension gradient chip. Biomicrofluidics. 14 (4), 044107 (2020).
  11. Palacio-Castañeda, V., Kooijman, L., Venzac, B., Verdurmen, W. P., Le Gac, S. Metabolic switching of tumor cells under hypoxic conditions in a tumor-on-a-chip model. Micromachines. 11 (4), 382 (2020).
  12. Ronaldson-Bouchard, K., Vunjak-Novakovic, G. Organs-on-a-chip: a fast track for engineered human tissues in drug development. Cell Stem Cell. 22 (3), 310-324 (2018).
  13. Mi, S., Du, Z., Xu, Y., Sun, W. The crossing and integration between microfluidic technology and 3D printing for organ-on-chips. Journal of Materials Chemistry B. 6 (39), 6191-6206 (2018).
  14. Yi, H. -. G., Lee, H., Cho, D. -. W. 3D printing of organs-on-chips. Bioengineering. 4 (1), 10 (2017).
  15. Yi, H. -. G., et al. A bioprinted human-glioblastoma-on-a-chip for the identification of patient-specific responses to chemoradiotherapy. Nature Biomedical Engineering. 3 (7), 509-519 (2019).
  16. Kang, T. -. Y., Hong, J. M., Jung, J. W., Yoo, J. J., Cho, D. -. W. Design and assessment of a microfluidic network system for oxygen transport in engineered tissue. Langmuir. 29 (2), 701-709 (2013).
  17. Woo Jung, J., et al. Evaluation of the effective diffusivity of a freeform fabricated scaffold using computational simulation. Journal of Biomechanical Engineering. 135 (8), (2013).
  18. Brown, A. C., De Beer, D. Development of a stereolithography (STL) slicing and G-code generation algorithm for an entry level 3-D printer. 2013 Africon (IEEE). , 1-5 (2013).
  19. Shim, J. -. H., Lee, J. -. S., Kim, J. Y., Cho, D. -. W. Bioprinting of a mechanically enhanced three-dimensional dual cell-laden construct for osteochondral tissue engineering using a multi-head tissue/organ building system. Journal of Micromechanics and Microengineering. 22 (8), 085014 (2012).
  20. Gillispie, G., et al. Assessment methodologies for extrusion-based bioink printability. Biofabrication. 12 (2), 022003 (2020).
  21. Kim, B. S., Das, S., Jang, J., Cho, D. -. W. Decellularized extracellular matrix-based bioinks for engineering tissue-and organ-specific microenvironments. Chemical Reviews. 120 (19), 10608-10661 (2020).
check_url/61945?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Park, W., Bae, M., Hwang, M., Jang, J., Cho, D., Yi, H. 3D Cell-Printed Hypoxic Cancer-on-a-Chip for Recapitulating Pathologic Progression of Solid Cancer. J. Vis. Exp. (167), e61945, doi:10.3791/61945 (2021).

View Video