The Collective Trust Game: une adaptation de groupe en ligne du jeu de confiance basée sur le paradigme HoneyComb

Résumé

Le Collective Trust Game est un jeu de confiance multi-agents basé sur ordinateur basé sur le paradigme HoneyComb, qui permet aux chercheurs d’évaluer l’émergence de la confiance collective et des constructions connexes, telles que l’équité, la réciprocité ou la signalisation avancée. Le jeu permet des observations détaillées des processus de groupe à travers le comportement des mouvements dans le jeu.

Résumé

La nécessité de comprendre la confiance dans les groupes de manière holistique a conduit à une vague de nouvelles approches pour mesurer la confiance collective. Cependant, cette construction n’est souvent pas pleinement saisie dans ses qualités émergentes par les méthodes de recherche disponibles. Dans cet article, le Collective Trust Game (CTG) est présenté, un jeu de confiance multi-agents basé sur ordinateur basé sur le paradigme HoneyComb, qui permet aux chercheurs d’évaluer l’émergence de la confiance collective. Le CTG s’appuie sur des recherches antérieures sur la confiance interpersonnelle et adapte le jeu de confiance largement connu à un cadre de groupe dans le paradigme HoneyComb. Les participants assument le rôle d’investisseur ou de fiduciaire; Les deux rôles peuvent être joués par des groupes. Dans un premier temps, les investisseurs et les fiduciaires sont dotés d’une somme d’argent. Ensuite, les investisseurs doivent décider du montant, le cas échéant, de leur dotation qu’ils veulent envoyer aux fiduciaires. Ils communiquent leurs tendances ainsi que leur décision finale en se déplaçant d’avant en arrière sur un terrain de jeu affichant les montants d’investissement possibles. À la fin de leur temps de décision, le montant convenu par les investisseurs est multiplié et envoyé aux fiduciaires. Les fiduciaires doivent communiquer aux investisseurs la part de cet investissement, le cas échéant, qu’ils veulent rembourser. Encore une fois, ils le font en se déplaçant sur le terrain de jeu. Cette procédure est répétée pendant plusieurs cycles afin que la confiance collective puisse émerger en tant que construction partagée grâce à des interactions répétées. Avec cette procédure, le CTG offre la possibilité de suivre l’émergence de la confiance collective en temps réel grâce à l’enregistrement des données de mouvement. Le CTG est hautement personnalisable en fonction de questions de recherche spécifiques et peut être exécuté comme une expérience en ligne avec peu d’équipement à faible coût. Cet article montre que le CTG combine la richesse des données d’interaction de groupe avec la validité interne élevée et l’efficacité temporelle des jeux économiques.

Introduction

Le Collective Trust Game (CTG) offre la possibilité de mesurer la confiance collective en ligne au sein d’un groupe d’humains. Il généralise le jeu de confiance original de Berg, Dickhaut et McCabe¹ (BDM) au niveau du groupe et peut capturer et quantifier la confiance collective dans ses qualités émergentes ^2,3,4, ainsi que des concepts connexes tels que l’équité, la réciprocité ou la signalisation avant.

Les recherches antérieures conceptualisent principalement la confiance comme une construction uniquement interpersonnelle....

Protocole

La collecte et l’analyse des données dans ce projet ont été approuvées par le comité d’éthique de l’Institut de psychologie Georg-Elias-Müller de l’Université de Göttingen (proposition 289/2021); le protocole suit les lignes directrices sur la recherche humaine des comités d’éthique de l’Institut Georg-Elias-Müller de psychologie. Le logiciel CTG peut être téléchargé à partir du projet OSF (DOI 10.17605/OSF. IO/U24PX) sous le lien: https://s.gwdg.de/w88YNL.

1. Préparer la configuration technique

1. Préparer des formulaires de consentement et des questionnaires en ligne
   1. Préparez un formulaire de consentement en....

Résultats

Cet article présente les résultats d’une étude pilote menée avec le CTG auprès de 16 participants (cinq hommes, 11 femmes; Âge : M = 21, ET = 2,07). Selon Johanson et Brooks⁴², cette taille d’échantillon est suffisante dans une expérience pilote, en particulier lorsqu’elle est associée à une approche qualitative pour atteindre une densité d’information élevée sur l’expérience subjective des participants pendant l’expérience. Il est recommandé que chaque fois que les chercheurs on.......

Discussion

Le CTG offre aux chercheurs la possibilité d’adapter le BDM¹ classique aux groupes et d’observer en profondeur les processus émergents au sein des groupes. Alors que d’autres travaux^23,24,25,26 ont déjà tenté d’adapter le BDM¹ aux paramètres de groupe^, la seule façon d’accéder aux processus de groupe dans ces études sont des analyses laborieuses des intera.......

Matériaux

Liste des matériaux utilisés dans cet article

Nom	Entreprise	Numéro de catalogue	Commentaires
Logiciels et progiciels d’analyse de données	R	version 4.2.1 (2022-06-23 ucrt)	R Core Team R : A Language and Environment for Statistical Computing. at [https://www.R-project.org/]. R Fondation pour l’informatique statistique. Vienne, Autriche. (2020).
Logiciels et progiciels d’analyse de données	R Studio	version 2022.2.3.492 « Prairie Trillium"	RStudio Team RStudio : Environnement de développement intégré pour R. à [http://www.rstudio.com/]. RStudio, PBC. Boston, Massachusetts. (2020).
Logiciels et packages d’analyse de données	ggplot2	version 3.3.6	Wickham, H. ggplot2 : Graphiques élégants pour l’analyse de données. à [https://ggplot2.tidyverse.org]. Springer-Verlag, New York. (2016).
Logiciel et packages d’analyse de données	cowplot	version 1.1.1	Wilke, C.O. cowplot : Thème de parcelle simplifié et annotations de parcelle pour " ggplot2. à [https://CRAN.R-project.org/package=cowplot]. (2020).
OnlineQuestionnaireTool	LimeSurvey	Community Edition Version 3.28.16+220621  ;	Vous pouvez utiliser n’importe quel outil de questionnaire en ligne préféré. LimeSurvey ou SoSciSurvey sont recommandés.
Ordinateurs portables ou PC	DELL	Latitude 7400	Tout ordinateur portable capable d’établir une connexion stable au bureau à distance peut être utilisé.
Logiciel de gestion des participants	ORSEE	version 3.1.0	Il est recommandé d’utiliser ORSEE (Greiner, B. [2015]. Procédures de recrutement des viviers de sujets : Organisation d’expériences avec ORSEE. Journal de l’Association des sciences économiques, 1, 114-125. https://doi.org/10.1007/s40881-015-0004-4), mais d’autres options logicielles peuvent être disponibles.
Programme d’ouverture de RemoteDesktop Connection	Connexion de bureau à distance (Programme distribué avec chaque installation de Windows 10.)		Les outils suivants sont recommandés : RemoteDesktopConnection (pour Windows), Remmina (pour Linux) ou Microsoft Remote Desktop (pour Mac OS).
Serveur pour exécuter l’environnement RemoteDesktop Environnement	VMware vSphere basé sur vSphere ESXi	version 6.5	Idéalement fourni par le service informatique de l’université/de l’établissement.
Plateforme de vidéoconférence	BigBlueButton	Version 2.3	Il est recommandé d’utiliser une plateforme telle que BigBlueButton ou un autre logiciel gratuit qui n’enregistre pas les données des participants sur un serveur externe. La plate-forme doit fournir les fonctions suivantes : 1) possibilité de restreindre l’accès au microphone et à la caméra pour les participants, 2) masquer les noms des participants aux autres participants, 3) possibilité d’envoyer un message de chat privé aux participants.
Machine virtuelle fonctionnant sous Linux-Installation	Xubuntu	version 20.04 « Focal Fossa"D’autres	systèmes basés sur Linux seront également possibles.