משחק האמון הקולקטיבי: עיבוד קבוצתי מקוון של משחק האמון המבוסס על פרדיגמת חלת הדבש

Summary

משחק האמון הקולקטיבי הוא משחק אמון מבוסס מחשב ורב-סוכנים המבוסס על פרדיגמת חלת הדבש, המאפשרת לחוקרים להעריך את הופעתה של אמון קולקטיבי ומבנים קשורים, כגון הוגנות, הדדיות או איתות קדימה. המשחק מאפשר תצפיות מפורטות על תהליכים קבוצתיים באמצעות התנהגות תנועתית במשחק.

Abstract

הצורך להבין את האמון בקבוצות באופן הוליסטי הוביל לעלייה בגישות חדשות למדידת אמון קולקטיבי. עם זאת, מבנה זה לעתים קרובות אינו נלכד במלואו בתכונותיו המתהוות על ידי שיטות המחקר הזמינות. במאמר זה מוצג משחק האמון הקולקטיבי (CTG), משחק אמון מבוסס מחשב, מרובה סוכנים, המבוסס על פרדיגמת חלת הדבש, המאפשרת לחוקרים להעריך את הופעתה של אמון קולקטיבי. ה- CTG מתבסס על מחקרים קודמים על אמון בין-אישי ומתאים את משחק האמון הידוע להגדרה קבוצתית בפרדיגמת חלת הדבש. המשתתפים לוקחים על עצמם תפקיד של משקיע או נאמן; שני התפקידים יכולים להיות משוחקים על ידי קבוצות. בתחילה, המשקיעים והנאמנים ניחנים בסכום כסף. לאחר מכן, המשקיעים צריכים להחליט כמה, אם בכלל, מההקדש שלהם הם רוצים לשלוח לנאמנים. הם מתקשרים את נטיותיהם כמו גם את החלטתם הסופית על ידי תנועה קדימה ואחורה בשדה משחק המציג סכומי השקעה אפשריים. בתום מועד החלטתם, הסכום עליו הסכימו המשקיעים מוכפל ונשלח לנאמנים. הנאמנים צריכים לתקשר כמה מההשקעה הזו, אם בכלל, הם רוצים להחזיר למשקיעים. שוב, הם עושים זאת על ידי תנועה על שדה המשחק. הליך זה חוזר על עצמו במשך סבבים מרובים, כך שאמון קולקטיבי יכול להתגלות כמבנה משותף באמצעות אינטראקציות חוזרות ונשנות. עם הליך זה, CTG מספק את ההזדמנות לעקוב אחר הופעתה של אמון קולקטיבי בזמן אמת באמצעות הקלטה של נתוני תנועה. ה- CTG ניתן להתאמה אישית רבה לשאלות מחקר ספציפיות וניתן להפעיל אותו כניסוי מקוון עם ציוד מועט בעלות נמוכה. מאמר זה מראה כי CTG משלב את העושר של נתוני אינטראקציה קבוצתית עם תוקף פנימי גבוה ויעילות זמן של משחקים כלכליים.

Introduction

משחק האמון הקולקטיבי (CTG) מספק את ההזדמנות למדוד אמון קולקטיבי באינטרנט בתוך קבוצה של בני אדם. הוא מכליל את משחק האמון המקורי של ברג, דיקאוט ומקייב¹ (BDM) לרמה הקבוצתית ויכול ללכוד ולכמת את האמון הקולקטיבי בתכונותיו המתהוות ^2,3,4, כמו גם מושגים קשורים כגון הגינות^, הדדיות או איתות קדימה.

מחקרים קודמים בעיקר תופסים אמון כמבנה בין-אישי בלבד, למשל, בין מנהיג לחסיד ^5,6, למעט רמות גבוהות יותר של ניתוח. במיוחד בהקשרים ארגוניים, ייתכן שזה לא מספיק כדי להבין אמון באופן הוליס....

Protocol

איסוף נתונים וניתוח נתונים בפרויקט זה אושרו על ידי ועדת האתיקה של מכון גיאורג-אליאס-מולר לפסיכולוגיה של אוניברסיטת גטינגן (הצעה 289/2021); הפרוטוקול עוקב אחר ההנחיות למחקר בבני אדם של ועדות האתיקה של מכון גיאורג-אליאס-מולר לפסיכולוגיה. ניתן להוריד את תוכנת CTG מפרויקט OSF (DOI 10.17605/OSF. IO/U24PX) תחת הקישור: https://s.gwdg.de/w88YNL.

1. הכן את ההגדרה הטכנית

1. הכנת טפסי הסכמה מקוונים ושאלונים
   1. הכן טופס הסכמה מקוון בכלי שאלון מקוון.
   2. במידת הצורך, הכינו שאלון מקוון בכלי שאלון מקוון.
      הערה: ניתן לכלול שאלון קצר במסגרת תוכנית חלת הדבש (ראה שלב 1.3.5). כדי להשתמש בשאלונים ארוכים יותר, השתמש במקום זאת....

Results

מאמר זה מציג תוצאות של מחקר פיילוט שנערך עם CTG עם 16 משתתפים (חמישה גברים, 11 נשים; גיל: M = 21, SD = 2.07). על פי ג'והנסון וברוקס⁴², גודל מדגם זה מספיק בניסוי פיילוט, במיוחד כאשר הוא משולב עם גישה איכותית כדי להגיע לצפיפות מידע גבוהה על החוויה הסובייקטיבית של המשתתפים במהלך הניסוי. מומלץ כי בכל פעם שחוקרים מתכוונים להתאים את ה- CTG לרעיון המחקר הספציפי שלהם, למשל, על ידי התאמה אישית של מספר המשתתפים בכל קבוצה, יש לערוך מחקר פיילוט דומה לפני איסוף הנתונים העיקרי על מנת להבטיח אי.......

Discussion

ה-CTG מספק לחוקרים את ההזדמנות להתאים את ה-BDM¹ הקלאסי לקבוצות ולהתבונן לעומק בתהליכים מתפתחים בתוך הקבוצות. בעוד שעבודות אחרות^23,24,25,26 כבר ניסו להתאים את ה-BDM ¹ להגדרות קבוצתיות^, הדרך היחידה לגשת לתהליכים קבוצתיים במחקרים אלה היא ניתוחי אינטראקציות קבוצתיות מייגעות של דיונים מוקלטים בווידאו. מכיוון שלעתים קרובות מדובר במשימה מייגעת וגוזלת זמ.......

Materials

List of materials used in this article

Name	Company	Catalog Number	Comments
תוכנה וחבילות ניתוח נתונים	R	גרסה 4.2.1 (2022-06-23 ucrt)	R Core Team R: A שפה וסביבה למחשוב סטטיסטי. ב-[https://www.R-project.org/]. קרן R למחשוב סטטיסטי. וינה, אוסטריה. (2020).
תוכנה וחבילות לניתוח נתונים	R Studio	גרסה 2022.2.3.492 "Prairie Trillium"	RStudio Team RStudio: סביבת פיתוח משולבת עבור R. ב-[http://www.rstudio.com/]. RStudio, PBC. בוסטון, מסצ'וסטס. (2020).
תוכנה וחבילות לניתוח נתונים	ggplot2	גרסה 3.3.6	Wickham, H. ggplot2: גרפיקה אלגנטית לניתוח נתונים. ב [https://ggplot2.tidyverse.org]. Springer-Verlag, ניו יורק. (2016).
תוכנה וחבילות ניתוח נתונים	Cowplot	גרסה 1.1.1	Wilke, C.O. cowplot: נושא עלילה יעיל והערות עלילה עבור " ggplot2." ב-[https://CRAN.R-project.org/package=cowplot]. (2020).
OnlineQuestionnaireTool		מהדורת הקהילה של LimeSurvey גרסה 3.28.16+220621	ניתן להשתמש בכל כלי שאלון מקוון מועדף. מומלץ להשתמש ב-LimeSurvey או SoSciSurvey.
מחשבים ניידים או מחשבים אישיים	DELL	Latitude 7400	ניתן להשתמש בכל מחשב נייד המסוגל ליצור חיבור יציב לשולחן עבודה מרוחק.
תוכנת ניהול משתתפים	ORSEE	גרסה 3.1.0	מומלץ להשתמש ב-ORSEE (Greiner, B. [2015]. נהלי גיוס מאגר נבדקים: ארגון ניסויים עם ORSEE. כתב העת של האגודה למדעי הכלכלה, 1, 114–125. https://doi.org/10.1007/s40881-015-0004-4), אך ייתכן שאפשרויות תוכנה אחרות יהיו זמינות.
תוכנית לפתיחת חיבור לשולחן עבודה מרוחק	חיבור לשולחן עבודה מרוחק (תוכנית המופצת עם כל התקנה של Windows 10.)		הכלים הבאים מומלצים: RemoteDesktopConnection (עבור Windows), Remmina (עבור Linux) או Microsoft Remote Desktop (עבור Mac OS).
שרת להפעלת סביבת שולחן עבודה מרוחק	סביבת VMware vSphere המבוססת על vSphere ESXi	גרסה 6.5	מסופק באופן אידיאלי על ידי מחלקת ה- IT של אוניברסיטה / מוסד.
פלטפורמת וידאו קונפרנס	BigBlueButton	גרסה 2.3	מומלץ להשתמש בפלטפורמה כגון BigBlueButton או תוכנה חינמית אחרת שאינה מתעדת את נתוני המשתתפים בשרת חיצוני. הפלטפורמה צריכה לספק את הפונקציות הבאות: 1) אפשרות להגביל את הגישה למיקרופון ולמצלמה למשתתפים, 2) להסתיר את שמות המשתתפים ממשתתפים אחרים, 3) אפשרות לשלוח הודעת צ'אט פרטית למשתתפים.
מכונה וירטואלית המריץ התקנת לינוקס	Xubuntu	גרסה 20.04 "Focal Fossa"	מערכות אחרות מבוססות לינוקס יתאפשרו גם כן.