Il Collective Trust Game è un gioco di fiducia multi-agente basato su computer basato sul paradigma HoneyComb, che consente ai ricercatori di valutare l'emergere della fiducia collettiva e dei relativi costrutti, come equità, reciprocità o segnalazione in avanti. Il gioco consente osservazioni dettagliate dei processi di gruppo attraverso il comportamento del movimento nel gioco.
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Articolo metodologico
The Collective Trust Game: un adattamento di gruppo online del gioco di fiducia basato sul paradigma HoneyComb
* These authors contributed equally
In questo articolo
Sommario
Abstract
La necessità di comprendere la fiducia nei gruppi in modo olistico ha portato a un'impennata di nuovi approcci per misurare la fiducia collettiva. Tuttavia, questo costrutto spesso non è pienamente catturato nelle sue qualità emergenti dai metodi di ricerca disponibili. In questo articolo viene presentato il Collective Trust Game (CTG), un gioco di fiducia multi-agente basato su computer basato sul paradigma HoneyComb, che consente ai ricercatori di valutare l'emergere della fiducia collettiva. Il CTG si basa su precedenti ricerche sulla fiducia interpersonale e adatta il noto Trust Game a un contesto di gruppo nel paradigma HoneyComb. I partecipanti assumono il ruolo di investitore o fiduciario; Entrambi i ruoli possono essere svolti da gruppi. Inizialmente, gli investitori e i fiduciari sono dotati di una somma di denaro. Quindi, gli investitori devono decidere quanto, se del caso, della loro dotazione vogliono inviare ai fiduciari. Comunicano le loro tendenze e la loro decisione finale muovendosi avanti e indietro su un campo di gioco che mostra possibili importi di investimento. Alla fine del loro tempo decisionale, l'importo concordato dagli investitori viene moltiplicato e inviato ai fiduciari. I fiduciari devono comunicare quanto di quell'investimento, se del caso, vogliono restituire agli investitori. Ancora una volta, lo fanno muovendosi sul campo di gioco. Questa procedura viene ripetuta per più round in modo che la fiducia collettiva possa emergere come un costrutto condiviso attraverso interazioni ripetute. Con questa procedura, il CTG offre l'opportunità di seguire l'emergere della fiducia collettiva in tempo reale attraverso la registrazione dei dati di movimento. Il CTG è altamente personalizzabile per domande di ricerca specifiche e può essere eseguito come esperimento online con piccole attrezzature a basso costo. Questo documento mostra che il CTG combina la ricchezza dei dati di interazione di gruppo con l'elevata validità interna e l'efficacia temporale dei giochi economici.
Introduzione
Il Collective Trust Game (CTG) offre l'opportunità di misurare la fiducia collettiva online all'interno di un gruppo di esseri umani. Generalizza l'originale Trust Game di Berg, Dickhaut e McCabe1 (BDM) a livello di gruppo e può catturare e quantificare la fiducia collettiva nelle sue qualità emergenti 2,3,4, nonché concetti correlati come equità, reciprocità o segnalazione in avanti.
La ricerca precedente concettualizza principalmente la fiducia come un costrutto esclusivamente interpersonale, ad esempio, tra un leader e un....
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Protocollo
La raccolta e l'analisi dei dati in questo progetto sono state approvate dal comitato etico dell'Istituto di psicologia Georg-Elias-Müller dell'Università di Gottinga (proposta 289/2021); il protocollo segue le linee guida sulla ricerca umana dei comitati etici dell'Istituto di psicologia Georg-Elias-Müller. Il software CTG può essere scaricato dal progetto OSF (DOI 10.17605/OSF. IO/U24PX) sotto il link: https://s.gwdg.de/w88YNL.
1. Preparare la configurazione tecnica
- Preparare moduli di consenso e questionari online
- Preparare un modulo di consenso online in uno strumento di questionario online.
- ....
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Risultati
Questo documento presenta i risultati di uno studio pilota condotto con il CTG con 16 partecipanti (cinque uomini, 11 donne; Età: M = 21, SD = 2,07). Secondo Johanson e Brooks42, questa dimensione del campione è sufficiente in un esperimento pilota, specialmente se abbinata a un approccio qualitativo per raggiungere un'alta densità di informazioni sull'esperienza soggettiva dei partecipanti durante l'esperimento. Si raccomanda che ogni volta che i ricercatori intendono adattare i.......
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Discussione
Il CTG offre ai ricercatori l'opportunità di adattare il classico BDM1 per i gruppi e osservare in profondità i processi emergenti all'interno dei gruppi. Mentre altri lavori23,24,25,26 hanno già tentato di adattare il BDM1 alle impostazioni di gruppo, l'unico modo per accedere ai processi di gruppo in questi studi sono laboriose analisi di interazione di .......
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Dichiarazioni
Gli autori non hanno nulla da rivelare.
Ringraziamenti
Questa ricerca non ha ricevuto alcun finanziamento esterno.
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Materiali
| Nome | Azienda | Numero di catalogo | Commenti |
|---|---|---|---|
| Software e pacchetti di analisi dei dati | R | versione 4.2.1 (2022-06-23 ucrt) | R Core Team R: A Language and Environment for Statistical Computing. a [https://www.R-project.org/]. R Fondazione per il calcolo statistico. Vienna, Austria. (2020). |
| Software e pacchetti di analisi dei dati | R Studio | versione 2022.2.3.492 "Prairie Trillium" | RStudio Team RStudio: Ambiente di sviluppo integrato per R. a [http://www.rstudio.com/]. RStudio, PBC. Boston, MA. (2020). |
| Software e pacchetti di analisi dei dati | ggplot2 | versione 3.3.6 | Wickham, H. ggplot2: Grafica elegante per l'analisi dei dati. a [https://ggplot2.tidyverse.org]. Springer-Verlag New York. (2016). |
| Software e pacchetti di analisi dei dati | cowplot | versione 1.1.1 | Wilke, C.O. cowplot: tema della trama semplificato e annotazioni della trama per " ggplot2." alle [https://CRAN.R-project.org/package=cowplot]. (2020). |
| OnlineQuestionnaireTool | LimeSurvey | Community Edition Versione 3.28.16+220621 | È possibile utilizzare qualsiasi strumento di questionario online preferito. Si consiglia LimeSurvey o SoSciSurvey. |
| Notebook o PC | DELL | Latitude 7400 | È possibile utilizzare qualsiasi laptop in grado di stabilire una connessione desktop remoto stabile. |
| Software di gestione dei partecipanti | ORSEE | versione 3.1.0 | Si consiglia di utilizzare ORSEE (Greiner, B. [2015]. Procedure di reclutamento del pool di soggetti: Organizzazione di esperimenti con ORSEE. Giornale dell'Associazione di Scienze Economiche, 1, 114-125. https://doi.org/10.1007/s40881-015-0004-4), ma potrebbero essere disponibili altre opzioni software. |
| Programma per aprire la connessione RemoteDesktop Connessione | Desktop remoto (Programma distribuito con ogni installazione di Windows 10). | Si consigliano gli strumenti seguenti: RemoteDesktopConnection (per Windows), Remmina (per Linux) o Microsoft Remote Desktop (per Mac OS). | |
| Server per l'esecuzione dell'ambiente RemoteDesktop Ambiente | VMware vSphere basato su vSphere ESXi | versione 6.5 | Idealmente fornito dal dipartimento IT dell'università/istituzione. |
| Piattaforma di videoconferenza | BigBlueButton | Versione 2.3 | Si consiglia di utilizzare una piattaforma come BigBlueButton o altri software gratuiti che non registrano i dati dei partecipanti su un server esterno. La piattaforma dovrebbe fornire le seguenti funzioni: 1) possibilità di limitare l'accesso al microfono e alla fotocamera per i partecipanti, 2) nascondere i nomi dei partecipanti agli altri partecipanti, 3) possibilità di inviare messaggi di chat privati ai partecipanti. |
| Macchina virtuale con installazione Linux | Xubuntu versione 20.04 "Focal Fossa" | Saranno possibili anche altri sistemi basati su Linux. |
Riferimenti
- Berg, J., Dickhaut, J., McCabe, K. Trust, reciprocity, and social history. Games and Economic Behavior. 10 (1), 122-142 (1995).
- Costa, A. C., Fulmer, C. A., Anderson, N. R. Trust in work teams: An integrative review, multilevel model, and future dir....
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