Diagnosticering af spiseforstyrrelser i sundhedsvæsenet er udfordrende. Derfor udvikler den nuværende protokol en algoritme baseret på 949 patientsvar på et spørgeskema, hvor diagnosen vises på en brugervenlig webbaseret grænseflade. Dette system letter den nøjagtige diagnose af spiseforstyrrelser, mens de udelukker dem, der menes at have en spiseforstyrrelse.
Spiseforstyrrelser (anorexia nervosa, bulimia nervosa, binge-spiseforstyrrelse og andre specificerede spise- eller fodringsforstyrrelser) har en kombineret forekomst på 13% og er forbundet med alvorlige fysiske og psykosociale problemer. Tidlig diagnose, som er vigtig for effektiv behandling og forebyggelse af uønskede langsigtede sundhedsmæssige konsekvenser, medfører problemer blandt ikke-specialiserede klinikere, der ikke er bekendt med disse patienter, såsom dem, der arbejder i primærplejen. Tidlig, nøjagtig diagnose, især i primærpleje, tillader ekspertinterventioner tidligt nok i lidelsen til at lette positive behandlingsresultater. Computerassisterede diagnostiske procedurer tilbyder en mulig løsning på dette problem ved at levere ekspertise via en algoritme, der er udviklet fra et stort antal tilfælde, der er blevet diagnosticeret personligt af ekspertdiagnostikere og ekspertplejere. Et webbaseret system til bestemmelse af en nøjagtig diagnose for patienter, der mistænkes for at lide af en spiseforstyrrelse, blev udviklet baseret på disse data. Processen automatiseres ved hjælp af en algoritme, der estimerer respondentens sandsynlighed for at have en spiseforstyrrelse og den type spiseforstyrrelse, den enkelte har. Systemet giver en rapport, der fungerer som en hjælp til klinikere under diagnosticeringsprocessen og fungerer som et uddannelsesværktøj for nye klinikere.
Slankekure og en tilhørende stigning i fysisk aktivitet er de kendte årsager til anorexia nervosa og andre spiseforstyrrelser1. De mest almindelige spiseforstyrrelser, der er nævnt i diagnosticeringsmanualen for psykiske lidelser (DSM-5), er anorexia nervosa (AN), bulimia nervosa (BN), binge-spiseforstyrrelse (BED) og anden specificeret fodring eller spiseforstyrrelse (OSFED)2. Disse lidelser påvirker primært kvinder og ledsages af alvorlige fysiske og / eller psykosociale helbredskomplikationer og nød3. Ca. 13% af kvinderne lider af spiseforstyrrelser4, og forekomsten af AN hos kvinder anslås til 0,3% -1% i hele deres liv, med en endnu højere procentdel af kvinder, der lider af BN5.
En lang række risikofaktorer er forbundet med specifikke spiseforstyrrelser. Slankekure i de tidlige ungdomsår og et lavt body mass index (BMI) øger risikoen for AN hos kvinder, men tidlig pubertet, tynd-ideel internalisering, krops utilfredshed, negativ påvirkning og social støtte underskud ikke6. Blandt de faktorer, der forudsiger begyndelsen af BN, er vægtproblemer, krops utilfredshed, trang til tyndhed, ineffektivitet, lav interoceptiv bevidsthed og slankekure, men ikke perfektionisme, modenhedsfrygt, interpersonel mistillid eller BMI6. Mens der er symptomatiske forskelle mellem de forskellige typer spiseforstyrrelser, er der en lighed i risikofaktorerne. Dette tyder på, at spisepatologi og maladaptive spiseadfærd (slankekure) er almindelige risikofaktorer på tværs af alle spiseforstyrrelser.
Faktisk er spisepatologi iøjnefaldende i spiseforstyrrelser. Vanskeligheden ved at definere og kvantificere patologisk spiseadfærd kombineret med det faktum, at diagnosen primært er afhængig af den subjektive beskrivelse af symptomdimensionerne, kan imidlertid få grænserne mellem diagnoser til at virke uklare7. Dette problem gør diagnosen af spiseforstyrrelser vanskelig, især for sundhedspersonale, der ikke er bekendt med spiseforstyrrelsespatienter, såsom primærlæger.
Sundhedspersonale i primærpleje er ofte de første, der bliver kontaktet af personer, der lider af en spiseforstyrrelse. I betragtning af vigtigheden af tidlig påvisning og intervention for en gunstig prognose skal plejepersonale have værktøjerne til at hjælpe dem med at genkende disse lidelser. Derfor skal en diagnose bestemmes hurtigt og præcist for at forhindre forsinkelser i deres behandling af specialister.
En måde at nå dette diagnostiske mål på er at digitalisere og automatisere spørgeskemaer vedrørende deres symptomer. En ekstra fordel ved denne metode kan være, at svarene er mere sandfærdige, da undersøgelser tyder på, at patienter stoler mere på virtuelle terapeuter end menneskelige klinikere til at diskutere psykiske problemer8. En anden potentiel fordel er øget diagnostisk pålidelighed, hvor nogle undersøgelser tyder på, at computerdiagnoser kan have højere pålidelighed end personlige diagnoser 9,10.
I den nuværende protokol er der udviklet en algoritme baseret på svarene på åbne og lukkede spørgsmål om fysisk tilstand, adfærd, følelser og tanker fra 949 på hinanden følgende henviste patienter (for demografiske data, se tabel 1). Af de 949 deltagere var 91,6% (869) kvinder, 18,0% havde AN, 19,0% BN, 13,5% BED, 36,8% OSFED, 6,8% fedme (OB) og 5,9% havde ingen spiseforstyrrelse (ingen ED). Algoritmen estimerer både sandsynligheden for at have en spiseforstyrrelse og konklusionen om, hvilken type spiseforstyrrelse den enkelte har. Spørgeskemaelementerne er baseret på DSM-5-kriterier for fodring og spiseforstyrrelser og de diagnostiske egenskaber ved AN, BN, BED og OSFED. OB (overskydende kropsfedt) er ikke inkluderet i DSM-5 som en psykisk lidelse. Der er dog robuste sammenhænge mellem OB og BED2. Spørgeskemaelementerne er grupperet i tre kategorier: (1) Betingelser, såsom BMI, vægttab / gevinst i løbet af det sidste år og selvinduceret opkastning. (2) Adfærd, herunder spisemønstre, slankekure, vejning af sig selv, selvinduceret opkastning, isolation fra venner og familie og undgåelse af aktiviteter. (3) Kognitioner/tanker, såsom ønsket vægt, at være bange for at miste kontrollen, overspisning, tanker om mad, at tro, at man er tyk, når andre siger, at man er for tynd, og reaktion på vægtøgning. Algoritmen er baseret på en ubetinget diskriminantanalyse, der tildeler vægte til elementer trinvist og identificerer de mest diskriminerende elementer for hver af de fem diagnoser. Diagnosticeringsoplysningerne vises på en brugervenlig webbaseret grænseflade.
Tidlig og nøjagtig diagnose af spiseforstyrrelser er afgørende for at indlede passende behandling, forbedre behandlingsresultaterne og reducere dårlige sundhedsresultater1. For at bestemme en diagnose skal klinikere håndtere store mængder psykologisk og fysiologisk information, og en stor mængde data gør diagnosen til en tidskrævende opgave med stor risiko for fejldiagnose.
Det system, der er beskrevet her, fremskynder beslutningsprocessen ved at stille en automatisk spørgeskemabaseret diagnose. Derudover giver det klinikere mulighed for at se de specifikke reaktioner, der afviger fra de forventede reaktioner fra et sundt individ. Systemet blev udviklet med klinikernes behov i tankerne, hvorfor spørgeskemaet er simpelt nok til at blive udfyldt af patienten alene, hvilket yderligere reducerer den tid, som klinikere kræver, når de overvejer en diagnose. Af samme grund gemmes svar på input, hvilket sikrer, at processen til enhver tid kan sættes på pause. Computerforbindelsesproblemer og andre afbrydelser kræver ikke gentagelse af hele processen.
En begrænsning af protokollen er, at et diagnoseforslag ikke kan beregnes, medmindre alle spørgeskemaelementer er udfyldt. En anden begrænsning er, at medicinske målinger, såsom blodtryk og perifer temperatur, ikke er inkluderet i systemet, men skal evalueres af klinikere eller læger.
Der er flere digitale værktøjer til spiseforstyrrelsesdiagnoser, såsom semistrukturerede elektroniske interviews11, men der er i øjeblikket ingen diagnostiske algoritmer baseret på DSM-5 eller International Classification of Disease,11th Revision (ICD-11). Det primære problem med tilgængelige tilgange er, at de ikke giver en enkel måde for klinikere at modtage hjælp til diagnosen eller kommunikere, hvad der udgør usunde reaktioner. Det nuværende system er beregnet til brug både i primærplejen, af sundhedspersonale med ringe viden om spiseforstyrrelser og i specialklinikker til at diskutere mere komplekse tilfælde, der hjælper klinikere i beslutningsprocessen under diagnosticering af spiseforstyrrelser. Dette system resulterer i forbedret kvalitet af pleje, en reduktion af tid og kræfter fra klinikere og giver forbedret effektivitet for klinikeren i deres daglige praksis.
Den diagnostiske algoritme er i øjeblikket baseret på et spørgeskema og giver systemet mulighed for at lære klinikere at diagnosticere patienter bedre og konsultere andre sundhedspersonale i vanskelige tilfælde. Den fremtidige udvikling af systemet skal også omfatte medicinske data. Derudover kan algoritmens prognostiske evne forbedres ved at forfine spørgeskemaet og erstatte overflødige, ikke-informative emner med mere relevante. En langsgående tilgang skal også overvejes. Hvis patienten modtager passende behandling, er det vigtigt at følge deres helbredsprogression over tid. Mange punkter i spørgeskemaet er stadig gyldige for en opfølgende tilgang. Spørgeskemaet og algoritmen skal dog omformuleres for at skabe et indeks til måling af sundhedsprogression.
The authors have nothing to disclose.
Dette arbejde blev finansieret af Region Stockholm.
Computer-Based Platform for Aiding Clinicians in Eating Disorder Analysis and Diagnosis | Mando | Pending assignment | |
Claris FileMaker Go 19 | Claris | – | For patient registration, custom app for questionnaire, risk assessment |
iPad 7th generation (2019) | Apple | A2197 |