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मैक्सिलरी पोस्टीरियर टूथ मूवमेंट को मापना: पैलेटल और डेंटल सुपरइम्पोजिशन का उपयोग करके एक मॉडल मूल्यांकन

Published: February 23, 2024 doi: 10.3791/65531
Automatic Translation
1,2, 2, 2, 2, 2
1Department of Dental Public Health, Faculty of Dentistry, King Abdulaziz University, 2Department of Oral Health Science, Faculty of Dentistry, University of British Columbia

Summary

यह पांडुलिपि डिजिटल मॉडल सुपरइम्पोजिशन का उपयोग करके स्पष्ट संरेखकों के साथ मैक्सिलरी पोस्टीरियर दांतों के त्रि-आयामी (3 डी) आंदोलन का मूल्यांकन करने के लिए एक व्यापक प्रोटोकॉल प्रस्तुत करती है, जो ऑर्थोडोंटिक्स और डेंटोफेशियल ऑर्थोपेडिक्स में एक अमूल्य उपकरण है।

Abstract

1999 में Align Technology, Inc. द्वारा Invisalign की शुरुआत के बाद से, Invisalign (स्पष्ट संरेखण) चिकित्सा की सटीकता के बारे में प्रश्न और बहस बनी हुई है, खासकर जब पारंपरिक निश्चित उपकरणों के उपयोग की तुलना में। यह एंटीरोपोस्टीरियर, ऊर्ध्वाधर और अनुप्रस्थ सुधार से जुड़े मामलों में विशेष रूप से महत्वपूर्ण हो जाता है, जहां सटीक तुलना सर्वोपरि महत्व की होती है। इन पूछताछों को संबोधित करने के लिए, यह अध्ययन एक सावधानीपूर्वक तैयार किए गए प्रोटोकॉल का परिचय देता है, सटीक विश्लेषण की सुविधा के लिए मैक्सिलरी पीछे के दांतों के आंदोलन को डिजिटल रूप से सुपरइम्पोज़ करने पर प्राथमिक जोर देता है। नमूने में 25 रोगी शामिल थे जिन्होंने Invisalign (स्पष्ट) संरेखकों की अपनी पहली श्रृंखला पूरी कर ली थी। चार मैक्सिलरी डिजिटल मॉडल (प्री-ट्रीटमेंट, पोस्ट-ट्रीटमेंट, क्लिनचेक-इनिशियल, और फाइनल मॉडल) को स्थिर संदर्भों के रूप में तालू रगे और डेंटिशन का उपयोग करके डिजिटल रूप से आरोपित किया गया था। मॉडल सुपरइम्पोजिशन और टूथ सेगमेंटेशन के लिए एक सॉफ्टवेयर संयोजन का उपयोग किया गया था। परिवर्तन मैट्रिसेस ने तब प्राप्त और अनुमानित दांत की स्थिति के बीच अंतर व्यक्त किया। नैदानिक रूप से प्रासंगिक मतभेदों के लिए थ्रेसहोल्ड रैखिक विस्थापन के लिए ±0.25 मिमी और रोटेशन के लिए ±2 डिग्री पर थे। बोनफेरोनी सुधार के साथ होटलिंग के टी-स्क्वायर परीक्षणों का उपयोग करके मतभेदों का मूल्यांकन किया गया था। रोटेशन (2.036 डिग्री ± 4.217 डिग्री) और टोक़ (-2.913 डिग्री ± 3.263 डिग्री) में औसत अंतर क्रमशः 0.023 और 0.0003 के पी-मूल्यों के साथ सांख्यिकीय और नैदानिक रूप से महत्वपूर्ण थे। सभी पीछे के दांतों के लिए प्रीमोलर्स और टॉर्क कंट्रोल का डी-रोटेशन कम अनुमानित था। रैखिक माप के लिए सभी मतलब मतभेद सांख्यिकीय और नैदानिक रूप से महत्वहीन थे, सिवाय इसके कि पहले दाढ़ उनकी अनुमानित स्थिति की तुलना में थोड़ा (0.256 मिमी) अधिक घुसपैठ लग रहा था। स्पष्ट संरेखण प्रणाली हल्के से मध्यम malocclusions के साथ गैर-निष्कर्षण मामलों के लिए मैक्सिलरी पीछे के दांतों में अधिकांश ट्रांसलेशनल दांत आंदोलनों और मेशियल-डिस्टल टिपिंग के लिए अपनी भविष्यवाणी को पूरा करती प्रतीत होती है।

Introduction

1999 में, डिजिटल रूप से गढ़े गए हटाने योग्य ऑर्थोडोंटिक उपकरणों को Align (Align Technology Inc., Tempe, AZ) द्वारा व्यावसायिक रूप से उपलब्ध कराया गया था। मूल रूप से, इस प्रणाली को पारंपरिक निश्चित किनारों के उपकरणों के सौंदर्य विकल्प के रूप में हल्के से मध्यम भीड़ या करीबी छोटे स्थानों के साथ गैर-बढ़ते मामलों को हल करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। कंप्यूटर-एडेड डिजाइन और विनिर्माण (सीएडी/सीएएम), दंत चिकित्सा सामग्री और उपचार योजना में दशकों के सुधार के साथ, स्पष्ट संरेखण चिकित्सा (सीएटी) काउपयोग तब से दुनिया भर में विभिन्न विकृतियों वाले 10 मिलियन से अधिक रोगियों के इलाज के लिए किया गया है। हाल ही में एक पूर्वव्यापी अध्ययन ने सुझाव दिया कि कैट हल्के कुरूपता के साथ किशोर आबादी के लिए निश्चित उपकरण चिकित्सा के रूप में प्रभावी है, जिसमें दांत संरेखण, संरोधक संबंधों और ओवरजेट2 में काफी सुधार हुआ है। नियुक्तियों की संख्या, आपातकालीन यात्राएं, और समग्र उपचार समय भी स्पष्ट संरेखण चिकित्सा रोगियों के लिए बेहतर परिणाम थे। हालांकि कैट गैर निष्कर्षण के इलाज के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है, गैर बढ़ती रोगियों 3,4 में हल्के से मध्यम malocclusions, और उपचार की अवधि और कुर्सीसमय 5 छोटा, यह उपचार पारंपरिक प्रयोगशाला ब्रेसिज़ 4,6,7,8,9 के सोने के मानक के रूप में के रूप में प्रभावी है कि क्या स्पष्ट नहीं रहता है, विशेष रूप से anteroposterior और ऊर्ध्वाधर सुधार10 के लिए.

ClinCheck एक सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म है जिसे Align द्वारा विकसित किया गया है ताकि चिकित्सकों को संभावित दांत आंदोलनों के आभासी त्रि-आयामी (3D) सिमुलेशन प्रदान किए जा सकें। मुख्य रूप से रोगी की प्रारंभिक स्थिति और चिकित्सक की निर्धारित उपचार योजना से संबंधित, यह रोगी के लिए एक दृश्य संचार उपकरण भी हो सकता है। अनुमानित और प्राप्त परिणामों के बीच किसी भी बेमेल को मध्य-पाठ्यक्रम सुधार, शोधन, या निश्चित उपकरण चिकित्सा में रूपांतरण की आवश्यकता हो सकती है। नतीजतन, सॉफ्टवेयर भविष्यवाणियों की विश्वसनीयता ने जांचकर्ताओं का ध्यान आकर्षित किया है। 200511 में प्रकाशित लाग्रेवरे और फ्लोर्स-मीर की व्यवस्थित समीक्षा के बाद से, अनुमानित मॉडल और पोस्ट-ट्रीटमेंट मॉडल के बीच सामंजस्य की जांच को अलग-अलग तरीकों से मापा गया है, माप विधियों में आर्क-लंबाई, अंतर-कैनाइन दूरी, ओवरबाइट, ओवरजेट, मिडलाइन विचलन12, अमेरिकन बोर्ड ऑफ ऑर्थोडोंटिक्स ऑब्जेक्टिव ग्रेडिंग सिस्टम (एबीओ-ओजीएस) कमी स्कोर13, ऊपरी और निचले इंटरडेंटल चौड़ाई14, और शंकु-बीम गणना टोमोग्राफी से प्राप्त उपाय15.

3डी मॉडल 16,17,18,19,20,21 को सुपरइम्पोज़ करके तुलना भी की गई है। उदाहरण के लिए, कई मौजूदा सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म, जैसे कि टूथमेज़र (संरेखित प्रौद्योगिकी द्वारा विकसित आंतरिक सॉफ़्टवेयर), अनुपचारित दांतों, तालु के रगे या दंत प्रत्यारोपण पर उपयोगकर्ता-चयनित संदर्भ बिंदुओं का उपयोग करके दो डिजिटल मॉडल को पुन: प्रस्तुत कर सकते हैं। चूंकि भविष्यवाणी की और हासिल मॉडल आमतौर पर तालु सतहों शामिल नहीं है, कई पिछले अध्ययनों 15,16,17,18 superimposition के लिए संदर्भ के रूप में अनुपचारित पीछे दांत इस्तेमाल किया है, इन दांतों के रिश्तेदार आंदोलनों के कारण त्रुटियों को जोड़ने की संभावना सहित. ये अध्ययन अपेक्षाकृत सरल मामलों में आर्च के पूर्वकाल क्षेत्रों तक ही सीमित रहे हैं, जिसमें रिक्ति या हल्के से मध्यम भीड़ होती है।

Grünheid एट अल डिजिटल मॉडल20 में स्थिर शारीरिक संरचनाओं के बिना पूर्ण दांत कैट की सटीकता का मूल्यांकन करने के लिए आभासी उपचार योजनाओं और वास्तविक उपचार परिणामों के बीच विसंगतियों यों यों गणितीय superimposition इस्तेमाल किया. Haouili एट अल कैट21 के साथ दांत आंदोलन की प्रभावकारिता पर एक संभावित अनुवर्ती अध्ययन का संचालन करने के लिए तुलना सॉफ्टवेयर के भीतर एक सबसे अच्छा फिट एल्गोरिथ्म में एक ही विधि का इस्तेमाल किया. इसका उद्देश्य उभरती हुई तकनीक, यानी स्मार्टफोर्स, स्मार्टट्रैक एलाइनर सामग्री और डिजिटल स्कैन से जुड़ी सटीकता पर एक अपडेट प्रदान करना था। 41%17 से 50%21 तक एक बेहतर समग्र सटीकता के उनके निष्कर्ष उत्साहजनक थे, लेकिन इस संभावना को नकारते नहीं हैं कि कुछ दांत आंदोलनों अभी भी स्पष्ट संरेखण प्रणाली के साथ संतोषजनक रूप से प्राप्त करने योग्य नहीं हैं।

जब भविष्यवाणी की जाती है और हासिल की जाती है, तो डिजिटल मॉडल में दांतों से स्वतंत्र एक सामान्य 3 डी संदर्भ शामिल होता है, जैसे कि तालु रगे, दंत प्रत्यारोपण, या तोरी; उन्हें कई उपयुक्त सॉफ्टवेयर प्लेटफार्मों की समन्वय प्रणाली के भीतर सह-पंजीकृत किया जा सकता है। यदि ब्याज का एक दांत तब एक से खंडित होता है और दूसरे में अपने विस्थापित संस्करण से मेल खाने के लिए गणितीय रूप से रूपांतरित होता है, तो परिवर्तन मैट्रिक्स में संपूर्ण 3 डी ट्रांसपोज़िशन का वर्णन करने के लिए आवश्यक पूरी जानकारी होती है। इसकी सामग्री को एक औपचारिक सम्मेलन द्वारा वर्णित तीन अनुवादों और तीन रोटेशन के रूप में व्यक्त किया जा सकता है। एक उदाहरण Invisalign ClinCheck Pro 3D नियंत्रण सॉफ्टवेयर पर पाया जाता है, जहां दांतों को उनकी अनुमानित स्थिति में ले जाने के लिए आवश्यक 3D दांत आंदोलनों को इंगित करने वाले संख्यात्मक पैरामीटर दांत आंदोलन तालिका में दिखाए जाते हैं।

जबकि नियोजन सॉफ्टवेयर से प्रारंभिक और अंतिम (अनुमानित) मॉडल एक ही सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म द्वारा प्रदान की गई एक सामान्य समन्वय प्रणाली साझा करते हैं, तालुओं की उनकी अनुपस्थिति किसी भी अन्य डिजिटल डेंटिशन मॉडल के साथ सह-पंजीकरण की संभावना को प्रतिबंधित करती है जब तक कि उनके पास समान दांत न हो। इस संदर्भ में, यह परिकल्पना की गई थी कि सॉफ्टवेयर-अनुमानित और पोस्ट-ट्रीटमेंट (प्राप्त) मॉडल का सुपरइम्पोजिशन संभव होगा। यह व्यवहार्यता दो जोड़े की उपलब्धता से उत्पन्न होती है: प्रारंभिक और अंतिम (नियोजन सॉफ्टवेयर से निर्यात के दौरान स्वचालित रूप से आरोपित) और पूर्व-उपचार और प्राप्त मॉडल की एक और जोड़ी (तालु रगे का उपयोग करके आरोपित)। इन जोड़ों को Invisalign-प्रारंभिक मॉडल के साथ संरेखित करने के लिए एक संदर्भ के रूप में पूर्व-उपचार दंत चिकित्सा का उपयोग करके पंजीकृत किया जा सकता है। इसके बाद, व्यक्तिगत दांतों का विभाजन उनकी स्थिति और झुकाव में अंतर का आकलन करने के लिए किया जा सकता है। इस मूल्यांकन में मॉडलों के बीच दांतों को स्थानांतरित करना शामिल है, और परिवर्तन मैट्रिक्स अनुवाद और पुन: अभिविन्यास के संख्यात्मक परिमाणीकरण को सक्षम करेगा।

इस प्रोटोकॉल में, किशोरों और वयस्कों दोनों में हल्के से मध्यम malocclusions को संबोधित करने में कैट की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने के लिए एक दृष्टिकोण पेश किया गया था, विशेष रूप से मैक्सिलरी पीछे के दांतों पर ध्यान केंद्रित कर रहा था। शून्य परिकल्पना यह थी कि स्पष्ट संरेखकों की पहली श्रृंखला के बाद मैक्सिलरी पोस्टीरियर दांतों में हासिल किए गए और नियोजन सॉफ्टवेयर-अनुमानित दांत की स्थिति के बीच कोई अंतर नहीं था।

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Protocol

इस अध्ययन को ब्रिटिश कोलंबिया विश्वविद्यालय (संख्या H19-00787) में संस्थागत समीक्षा बोर्ड से नैतिक अनुमोदन प्राप्त हुआ। गोपनीयता बनाए रखने के लिए, अध्ययन में उपयोग किए गए सभी नमूनों को डी-आइडेंटिफिकेशन प्रक्रियाओं से गुजरना पड़ा। इसके अलावा, अनुसंधान में शामिल होने से पहले, सभी भाग लेने वाले रोगियों से सूचित सहमति उचित रूप से प्राप्त की गई थी।

नोट: प्रत्येक प्रतिभागी ने चार मैक्सिलरी डिजिटल मॉडल का योगदान दिया, जिसमें निम्नलिखित शामिल थे:

  1. पूर्व-उपचार डिजिटल मॉडल, तालू के साथ iTero का उपयोग करके स्कैन किया गया
  2. पोस्ट-ट्रीटमेंट डिजिटल मॉडल, iTero का उपयोग करके स्कैन किए गए तालू के साथ
  3. पूर्व-उपचार मॉडल, नियोजन सॉफ्टवेयर से निर्यात किया गया।
  4. अनुमानित मॉडल, नियोजन सॉफ्टवेयर से निर्यात किया गया।

इस प्रोटोकॉल ने कई सॉफ्टवेयर टूल्स के संयोजन का लाभ उठाया, जिसमें क्लाउडकम्पेयर, मेशमिक्सर और गैंडा शामिल थे। इन सॉफ्टवेयर प्लेटफार्मों ने पंजीकरण प्रक्रिया को सुविधाजनक बनाने और उनके आंदोलनों और अभिविन्यास का विश्लेषण करने के उद्देश्य से व्यक्तिगत दांतों के विभाजन को सक्षम करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई। यह ध्यान देने योग्य है कि ये सॉफ़्टवेयर टूल अन्य ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर विकल्पों के साथ प्रतिकृति हो सकते हैं, बशर्ते कि वे समान उद्देश्यों को प्राप्त कर सकें। सॉफ्टवेयर अनुक्रम को दर्शाने वाला एक वर्कफ़्लो चित्र 1 में प्रस्तुत किया गया है।

1. तैयारी

  1. एसटीएल के निर्यात > उपकरण पर क्लिक करके नियोजन सॉफ्टवेयर से स्टीरियोलिथोग्राफिक (एसटीएल) फ़ाइलों के रूप में प्रारंभिक और अंतिम (अनुमानित) मॉडल प्राप्त >।
    नोट: नियोजन सॉफ्टवेयर से निर्यात किए गए मॉडल तालू के बिना केवल नैदानिक मुकुट और आभासी गिंगिवा पेश करते हैं।
  2. स्कैन किए गए मॉडल सॉफ़्टवेयर (ऑर्थोकैड) से एसटीएल फ़ाइलों के रूप में पूर्व-उपचार और पोस्ट-ट्रीटमेंट डिजिटल मॉडल प्राप्त करें, स्कैन का चयन करके, निर्यात > निर्यात प्रकार (खुले खोल), डेटा प्रारूप (फ़ाइल प्रति आर्क [मेहराब उन्मुख रोड़ा]))।
    नोट: मॉडल स्कैनिंग सॉफ्टवेयर से निर्यात किए गए मॉडल में न केवल दांतों बल्कि गिंगिवा और पूरे तालू भी शामिल हैं।

2. CloudCompare में पूर्व और बाद के उपचार डिजिटल मॉडल का तालु सुपरइम्पोजिशन

  1. सॉफ़्टवेयर खोलें और पूर्व-उपचार और उपचार के बाद के डिजिटल मॉडल की एसटीएल फ़ाइलों को खींचें और छोड़ें।
  2. प्रत्येक मॉडल का चयन करें और चयनित मॉडल के रंग बदलने के लिए रंगों > संपादित करें > अद्वितीय सेट करें पर क्लिक करें।
  3. उपचार के बाद के डिजिटल मॉडल का चयन करें और अनुवाद/घुमाएँ आइकन पर क्लिक करें। मॉडल को खींचने के लिए राइट-क्लिक करें ताकि वे साथ-साथ हों। हरे चेकमार्क पर क्लिक करें।
  4. प्री-ट्रीटमेंट डिजिटल मॉडल का चयन करें और सेगमेंट आइकन पर क्लिक करें।
  5. पैलेटल रगे पर चार बिंदुओं पर क्लिक करें और अचयनित करने के लिए राइट-क्लिक करें। सेगमेंट इन पर क्लिक करें, फिर हरे चेकमार्क पर क्लिक करें। उपचार के बाद डिजिटल मॉडल के लिए चरण 2.4 से 2.5 दोहराएं।
  6. PostTreatModel.remaining और PreTreatModel.remaining मॉडल छुपाएं और PostTreatModel.part और PreTreatModel.part मॉडल दोनों का चयन करें।
  7. किसी न किसी पंजीकरण संरेखण आइकन (बिंदु जोड़ी उठाने) पर क्लिक करें और दोनों पूर्व और बाद के उपचार तालू के लिए midline के प्रत्येक पक्ष पर तालू पर कम से कम तीन इसी स्थलों जगह है. संरेखित करें पर क्लिक करें, फिर हरे चेकमार्क पर क्लिक करें।
  8. दोनों मॉडलों के लिए मेश को अनहाइड करें और ट्रांसफ़ॉर्मेशन मैट्रिक्स को कॉपी करके, एडिट > अप्लाई ट्रांसफ़ॉर्मेशन पर क्लिक करके और ट्रांसफ़ॉर्मेशन मैट्रिक्स को पेस्ट करके untransफ़ॉर्मेड PostTreatModel.remaining मॉडल को स्थानांतरित करें।
    नोट: परिवर्तन मैट्रिक्स आउटपुट कंसोल में दिखाए जाते हैं।
  9. PostTreatModel.remaining और PreTreatModel.remaining मॉडल छुपाएं और PostTreatModel.part और PreTreatModel.part मॉडल चुनें।
  10. फाइन रजिस्ट्रेशन अलाइनमेंट आइकन पर क्लिक करें और सुनिश्चित करें कि PreTreatModel.part मॉडल को संदर्भ के रूप में चुना गया है। ओके पर क्लिक करें।
    नोट:: पंजीकरण जानकारी विंडो में परिणामी रूट माध्य वर्ग (RMS) की पुष्टि करें। ≤ 0.05 आरएमएस का विचलन स्वीकार्य है।
  11. दोनों मॉडलों के लिए मेश को अनहाइड करें और ट्रांसफ़ॉर्मेशन मैट्रिक्स को कॉपी करके, एडिट > अप्लाई ट्रांसफ़ॉर्मेशन पर क्लिक करके और ट्रांसफ़ॉर्मेशन मैट्रिक्स पेस्ट करके untransफ़ॉर्मेड PostTreatModel.remaining मॉडल को स्थानांतरित करें।
  12. सुपरइम्पोज़्ड PostTreatModel.remaining और PreTreatModel.remaining मॉडल को STL फ़ाइलों के रूप में सहेजें।

3. गैंडे सॉफ्टवेयर के साथ सुपरइम्पोजिशन के लिए सॉफ्टवेयर-मॉडल तैयार करना

  1. नियोजन सॉफ्टवेयर पूर्व-उपचार और अनुमानित मॉडल की एसटीएल फाइलों को अलग से आयात करें।
    नोट: गैंडे या CloudCompare जैसे माप सॉफ़्टवेयर में सॉफ़्टवेयर मॉडल आयात करते समय, अभिविन्यास और मॉडल का पंजीकरण संरक्षित किया जाता है
  2. नकली गिंगिवा का चयन करें और इसे हटाने के लिए हटाएं दबाएं।
  3. MeshTools पर क्लिक करें, Meshplane चुनें। दांतों के चारों ओर एक विमान ड्रा करें और विमान को दांत के मुकुट के 1/3 संरोधक में ले जाएं। यह सुपरइम्पोजिशन परिशुद्धता में सुधार करेगा।
  4. बटन पर डबल क्लिक करें दाएँ सही दृश्य का विस्तार करने के लिए।
  5. MeshBooleanSplit कमांड दर्ज करें और विमान और सभी दांतों का चयन करें और फिर एंटर दबाएं।
  6. 1/3 संरोधक दांत मुकुट छोड़ने वाले दांतों के विमान और ग्रीवा भागों को हटा दें।
  7. स्प्लिट मॉडल को STL फ़ाइल के रूप में सहेजें।
  8. अन्य मॉडल के लिए सभी चरणों को दोहराएं।

4. CloudCompare के साथ सॉफ़्टवेयर-अनुमानित और पोस्ट-ट्रीटमेंट डिजिटल मॉडल का सुपरइम्पोजिशन

  1. पहले से आरोपित पूर्व-उपचार और उपचार के बाद के डिजिटल मॉडल की एसटीएल फाइलों को खींचें और छोड़ें, और विभाजित पूर्व-उपचार और विभाजित अनुमानित मॉडल।
  2. प्रत्येक मॉडल का चयन करें और चयनित मॉडल के रंग बदलने के लिए रंगों > संपादित करें > अद्वितीय सेट करें पर क्लिक करें।
  3. पूर्व-उपचार और उपचार के बाद दोनों डिजिटल मॉडल का चयन करें और अनुवाद/घुमाएँ आइकन पर क्लिक करें। मॉडलों को खींचने के लिए राइट-क्लिक करें ताकि वे साथ-साथ हों।
  4. सॉफ़्टवेयर से अनुरोध करें कि संबंधित बक्से को अनचेक करके विभाजित अनुमानित मॉडल और पोस्ट-ट्रीटमेंट डिजिटल मॉडल को छिपाएं। विभाजित पूर्व-उपचार मॉडल और पूर्व-उपचार डिजिटल मॉडल का चयन करें।
  5. किसी न किसी पंजीकरण संरेखण आइकन पर क्लिक करें और दोनों विभाजन पूर्व उपचार मॉडल और पूर्व उपचार डिजिटल मॉडल पर मुकुट 'cusps पर इसी स्थलों जगह है. संरेखित करें पर क्लिक करें, फिर हरे चेकमार्क पर क्लिक करें।
  6. स्प्लिट प्रेडिक्टेड मॉडल और पोस्ट-ट्रीटमेंट मॉडल को अनहाइड करें और ट्रांसफॉर्मेशन मैट्रिक्स को कॉपी करके, एडिट > अप्लाई ट्रांसफॉर्मेशन पर क्लिक करके और ट्रांसफॉर्मेशन मैट्रिक्स को पेस्ट करके अनट्रांसफॉर्मेड पोस्ट-ट्रीटमेंट मॉडल को स्थानांतरित करें।
  7. उपचार के बाद और विभाजित अनुमानित मॉडल छुपाएं। पूर्व-उपचार और विभाजित पूर्व-उपचार मॉडल का चयन करें। स्प्लिट प्री-ट्रीटमेंट मॉडल और प्री-ट्रीटमेंट डिजिटल मॉडल के बीच सबसे अच्छे फिट के लिए फाइन रजिस्ट्रेशन अलाइनमेंट आइकन पर क्लिक करें।
  8. मेश को अनहाइड करें और ट्रांसफ़ॉर्मेशन मैट्रिक्स को कॉपी करके, एडिट > अप्लाई ट्रांसफ़ॉर्मेशन पर क्लिक करके और ट्रांसफ़ॉर्मेशन मैट्रिक्स पेस्ट करके अनट्रांसफ़ॉर्मेड मॉडल को मूव करें।
  9. विभाजन की भविष्यवाणी की और उपचार के बाद डिजिटल मॉडल दिखाएँ, तो विभाजन पूर्व उपचार मॉडल और पूर्व उपचार डिजिटल मॉडल छुपाएं superimposition (चित्रा 2) प्रदर्शित करने के लिए.
  10. मॉडल को एसटीएल फाइलों के रूप में सहेजें।

5. मेशमिक्सर का उपयोग करके क्राउन विभाजन

  1. विभाजित अनुमानित मॉडल और उपचार के बाद के डिजिटल मॉडल को मेशमिक्सर में आयात करें।
  2. खंडित किए जाने वाले दांतों की संख्या के लिए मॉडल को डुप्लिकेट करने के लिए डुप्लिकेट > संपादित करें पर क्लिक करें। खंडित होने के लिए संबंधित दांत संख्या के साथ प्रत्येक मॉडल को लेबल करें।
  3. उपचार के बाद के डिजिटल मॉडल को दृश्यमान रखते हुए, आई आइकन पर क्लिक करके विभाजित अनुमानित मॉडल को छुपाएं।
  4. उपचार के बाद के मॉडल पर, ब्रश के आकार का चयन करें और समायोजित करें पर क्लिक करें। चयनित मुकुट खंडित करने के लिए, चयनित दांत के संरोधक सतह पर ब्रश उपकरण खींचें, पुच्छल सुझावों पर पूरा ध्यान दे.
  5. संशोधित करें > इनवर्ट पर क्लिक करें, फिर खंडित क्राउन को छोड़कर, शेष मॉडल को हटाने के लिए > त्यागें संपादित करें पर क्लिक करें।
  6. विभाजन की भविष्यवाणी मॉडल सामने लाएँ और इसी आई आइकन पर क्लिक करके उपचार के बाद मॉडल छिपाने.
  7. स्प्लिट अनुमानित मॉडल के लिए चरण 5.4-5.5 दोहराएं।
  8. प्रत्येक चयनित क्राउन को STL फ़ाइलों के रूप में निर्यात करें।
  9. प्रत्येक दांत विभाजन के लिए सभी चरणों को दोहराएँ.

6. CloudCompare के साथ दंत superimposition

  1. खंडित पोस्ट-ट्रीटमेंट डिजिटल क्राउन और स्प्लिट सॉफ़्टवेयर-अनुमानित क्राउन को सॉफ़्टवेयर में आयात करें। सुनिश्चित करें कि अभिविन्यास और क्लाउड पंजीकरण सुसंगत रहें। कार्यप्रणाली की विश्वसनीयता को बढ़ाते हुए, दाएं और बाएं दोनों दांतों के उन्मुखीकरण को मानकीकृत करने के लिए विश्व समन्वय ग्रिड की स्थापना करें। ग्रिड के केंद्र को CloudCompare सॉफ़्टवेयर क्लाउड के (0,0,0,0,0,0) समन्वय का प्रतिनिधित्व करना चाहिए।
  2. दोनों मुकुट का चयन करें और > सामान्य संपादित करें > प्रति-शीर्ष > गणना करें पर क्लिक करें।
  3. प्रत्येक दांत का चयन करें और चयनित मॉडलों के रंग बदलने के लिए रंगों > संपादित करें > अद्वितीय सेट करें पर क्लिक करें।
  4. बॉक्स अनचेक द्वारा उपचार के बाद दांत छुपाएं और दोनों छिपा पोस्ट-उपचार दांत और दृश्यमान भविष्यवाणी दांत का चयन करें.
  5. नीचे के दृश्य का चयन करें, अनुवाद/घुमाएँ आइकन पर क्लिक करें, और दांत को घुमाने के लिए विमानों X, Y, और Z का उपयोग करें ताकि बुक्कल कस्प ऊर्ध्वाधर रेखा के साथ पंक्तिबद्ध हो।
  6. बाईं ओर के दृश्य का चयन करें, अनुवाद/घुमाएँ आइकन पर क्लिक करें, और क्षैतिज रेखा के साथ मुख और भाषाई पुच्छों को पंक्तिबद्ध करें।
  7. पीछे के दृश्य का चयन करें, अनुवाद/घुमाएँ आइकन पर क्लिक करें, और क्षैतिज रेखा के साथ मुख और भाषाई cusps को पंक्तिबद्ध करें।
    नोट: दुनिया कुल्हाड़ियों और विमानों के साथ अपने संरोधक और चेहरे की सतहों संरेखित करने के लिए लक्ष्य. सुनिश्चित करें कि दांत का बाउंडिंग बॉक्स केंद्र विश्व मूल पर स्थित है। विश्व समन्वय ग्रिड का पालन करके, सभी दांतों की स्थिति को मानकीकृत किया जाएगा। यह कदम सभी अक्षों में X, Y, और Z अनुवादों का एक सुसंगत और सटीक रूपांतरण सुनिश्चित करता है, चाहे किसी भी व्यक्ति के दांत की विशिष्ट स्थिति कुछ भी हो।
  8. एक बार जब सभी क्यूप्स लाइन अप हो जाते हैं, तो सभी दृश्यों में ग्रिड पर दांत को केंद्र में रखने के लिए अनुवाद/घुमाएँ आइकन पर क्लिक करें।
  9. उपचार के बाद के दांत को सामने लाएँ और अनुमानित दांत और उपचार के बाद के दांत का चयन करें।
  10. ठीक पंजीकरण संरेखण आइकन पर क्लिक करें भविष्यवाणी की दांत पर उपचार के बाद दांत रजिस्टर करने के लिए. ओके पर क्लिक करें।
    नोट: पूरा होने पर, CloudCompare सुपरइम्पोज़िशन RMS (चित्र 3) सहित पंजीकरण जानकारी दिखाएगा।
  11. दो दांतों के बीच स्थितीय और घूर्णी अंतर निर्धारित करने के लिए, उपचार के बाद के दांत का चयन करें, परिवर्तन मैट्रिक्स की प्रतिलिपि बनाएँ, परिवर्तन लागू करें > संपादित करें पर क्लिक करें, और परिवर्तन मैट्रिक्स पेस्ट करें।
  12. अनुमानित दांत और उपचार के बाद के दांत के बीच घूर्णी और रैखिक आंदोलनों को प्रदर्शित करने के लिए यूलर कोण आइकन का चयन करें।
  13. एक स्प्रेडशीट में सभी अनुवाद और रोटेशन माप का दस्तावेजीकरण करें। सभी शेष पीछे के दांतों के लिए इस प्रक्रिया को दोहराएं।
    नोट: नैदानिक रूप से महत्वपूर्ण माप अंतरों की पहचान करने के लिए अमेरिकन बोर्ड ऑफ ऑर्थोडोंटिक्स (एबीओ) मॉडल ग्रेडिंग सिस्टम12 का उपयोग करें। 0.5 मिमी रैखिक और 2 डिग्री कोणीय से अधिक अंतर चिकित्सकीय रूप से प्रासंगिक माना जाता है।
  14. एक स्प्रेडशीट में दाईं ओर के दांतों की पूर्वकाल-पीछे की दिशा के लिए माप मूल्यों को समायोजित करें। यह समायोजन दाईं ओर के दांतों से बाईं ओर के दांतों के मानकीकृत अभिविन्यास के लिए जिम्मेदार है।

7. माप विनिर्देशों

  1. रोटेशन और माप सम्मेलनों के अनुक्रम को समझें: CloudCompare अपने माप के लिए Tait-Bryan ZYX बाह्य (विश्व मूल) सम्मेलन को नियोजित करता है।
    नोट: अनुवाद के लिए, अक्ष X (मुख की दिशा), Y (मेसिओडिस्टल दिशा), और Z (ऊर्ध्वाधर दिशा: घुसपैठ/बाहर निकालना) का प्रतिनिधित्व करते हैं। कोणीय आंदोलनों को एक्स-अक्ष (साई - मेसिओडिस्टल टिपिंग), वाई-अक्ष (थीटा - बुकोलिंगुअल टोक़), और जेड-अक्ष (फी - मेसिओडिस्टल रोटेशन)22द्वारा दर्शाया जाता है। दांत की गति दांत की शारीरिक रचना के संदर्भ में व्यक्त की जाती है, चाहे आर्क में इसकी स्थिति कुछ भी हो। उपायों का संकेत (+, -) विश्व उत्पत्ति से दिशा और इसके अक्षों के चारों ओर घूर्णन को इंगित करता है।
  2. प्रासंगिक प्रासंगिकता का महत्व: ध्यान दें कि दांतों की गतिविधियों का वर्णन करने वाले दिशात्मक शब्द (जैसे, मेशियल, डिस्टल, बुकोलिंगुअल) विशिष्ट दांत का संदर्भ देते हैं और डेंटल आर्क के सापेक्ष परिवर्तनों के लिए जिम्मेदार नहीं हैं।

8. सांख्यिकीय विश्लेषण

  1. सभी विश्लेषणों के लिए RStudio (संस्करण 3.2.3, संस्करण 1.4.1103) के माध्यम से R सांख्यिकीय पैकेज (v 3.2.3, RStudio Inc.) का उपयोग करें।
  2. यादृच्छिक पर 32 दांतों का चयन करें और 1 महीने के अंतराल पर डुप्लिकेट माप करें।
  3. इंट्रा-क्लास सहसंबंध गुणांक (आईसीसी) के साथ इंट्रा-परीक्षक विश्वसनीयता का परीक्षण करें और माप के दोनों सेटों के लिए ब्लैंड ऑल्टमैन विश्लेषण करता है।
  4. कोणीय और रैखिक दोनों मापदंडों के लिए अनुमानित और प्राप्त दांत की स्थिति के बीच औसत भविष्यवाणी अंतर का परीक्षण करने के लिए होटलिंग के टी-स्क्वायर परीक्षणों को लागू करें।
  5. पी-मानों पर बोनफेरोनी सुधार का उपयोग करके कई दांतों की तुलना के लिए समायोजित करें, 0.05 की परिवार-वार त्रुटि दर का लक्ष्य रखें।
  6. एक पोस्ट-हॉक होटलिंग के टी-स्क्वायर परीक्षण का संचालन करें यदि यह निर्धारित करने के लिए कोई महत्वपूर्ण अंतर पाया जाता है कि प्रत्येक दांत के प्रकार और आंदोलन पैरामीटर के लिए भविष्यवाणी अंतर महत्वपूर्ण हैं या नहीं। रैखिक माप में 0.25 मिमी या उससे अधिक की विसंगतियों पर विचार करें और नैदानिक रूप से प्रासंगिक के रूप में कोणीय माप के लिए 2 डिग्री या उससे अधिक।

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Representative Results

औसत टिप और टोक़ कोणों के लिए 0.6 डिग्री के प्रभाव परिवर्तन का पता लगाने के लिए 24 मामलों का न्यूनतम नमूना आकार आवश्यक था, जिसमें 80% शक्ति और 0.0523 का अल्फा था। समावेशन मानदंड इस प्रकार थे: (1) पहले दाढ़ के माध्यम से पूर्ण स्थायी दांत, (2) कक्षा I malocclusions, या रिक्ति के साथ 2 मिमी कक्षा II /III malocclusions से कम, या हल्के से मध्यम भीड़ जो गैर-निष्कर्षण Invisalign उपचार से गुजरी थी, (3) कम से कम Invisalign aligners की पहली श्रृंखला को पूरा करना, और (4) प्रारंभिक और शोधन इंट्रा-ओरल स्कैन दोनों पर प्रस्तुत तालु रगे। बहिष्करण मानदंड थे: (1) सहायक विस्तार और डिस्टेलाइजेशन उपकरणों के लिए पिछला जोखिम, (2) उपचार के दौरान दांतों में दिखाई देने वाले पहनने के पहलू, (3) आघात, क्रानियोफेशियल सिंड्रोम, या लापता दांतों का इतिहास, और (4) चार्ट पर प्रलेखित संरेखण पहनने के साथ खराब अनुपालन। कई मामलों के दूसरे दाढ़ अनुपस्थित या प्रस्फुटित थे और इसलिए विश्लेषण से बाहर रखा गया था। तदनुसार, इस अध्ययन में 25 प्रतिभागियों (17 महिलाओं और 8 पुरुषों) में से चुने गए 150 दांत (50 पहले प्रीमोलर, 50 सेकंड प्रीमोलर, और 50 पहले दाढ़) शामिल थे, जिनकी आयु 12 से 44 वर्ष की थी, जिनकी औसत आयु 24.8 ± 8.8 वर्ष थी। 25 रोगियों में से 4 कक्षा I थे, 15 श्रेणी II थे, और 6 श्रेणी III के कुरूपता थे, सभी 2 मिमी से कम थे। ट्रे की औसत संख्या 24.8 ± 11.2 थी, और औसत उपचार अवधि 214 ± 131 दिन थी। 150 मैक्सिलरी पोस्टीरियर दांतों में, बिना किसी लगाव के 63 दांत थे, 7 पारंपरिक के साथ, और 80 अनुकूलित अनुलग्नकों के साथ।

इंट्रा-परीक्षक विश्वसनीयता के लिए मीन आईसीसी 0.990 से अधिक थे, यह सुझाव देते हुए कि इंट्रा-परीक्षक समझौता उत्कृष्ट था (तालिका 1)। ब्लैंड-ऑल्टमैन विश्लेषण के परिणाम तालिका 2 में बताए गए हैं, जिसमें उच्च इंट्रा-परीक्षक समझौता भी दिखाया गया है।

तालिका 3 मैक्सिलरी पीछे के दांतों में अनुमानित और प्राप्त दांत की स्थिति के बीच कोणीय और रैखिक अंतर दिखाती है। सामान्य तौर पर, रोटेशन, टॉर्क और टिप के लिए कोणीय उपायों में मुख-भाषी, मेशियल-डिस्टल और ऑक्लुसल-जिंजिवल अनुवादों के लिए दूरी के उपायों की तुलना में विशेष रूप से अधिक भिन्नता थी। पहले premolars और दूसरे premolars के लिए मतलब रोटेशन अंतर 2 ° से अधिक थे और 95% विश्वास अंतराल शून्य शामिल नहीं था. इससे पता चलता है कि चिकित्सकीय रूप से, मैक्सिलरी पहले और दूसरे प्रीमोलर को मेसियली रूप से घुमाया गया था। सभी दांतों के प्रकारों के लिए टोक़ काफी हद तक शून्य से विचलित हो गया, जबकि दूसरे प्रीमोलर्स और पहले दाढ़ के लिए औसत अंतर -2 डिग्री से कम था, जो सभी मैक्सिलरी पोस्टीरियर दांतों का सुझाव देता है, विशेष रूप से दूसरे प्रीमोलर और पहले दाढ़, अनुमानित स्थिति के सापेक्ष अधिक नैदानिक रूप से प्रासंगिक बुक्कल क्राउन टॉर्क था।

होटलिंग के टी-स्क्वायर परीक्षण के परिणाम और प्रत्येक पैरामीटर के लिए बोनफेरोनी सुधार के साथ 95% समग्र आत्मविश्वास अंतराल तालिका 4 में प्रस्तुत किए गए हैं। परिणाम इंगित करते हैं कि रोटेशन (2.036 डिग्री ± 4.217 डिग्री) और टोक़ (-2.913 डिग्री ± 3.263 डिग्री) में औसत अंतर क्रमशः 0.023 और 0.0003 के पी-मूल्यों के साथ शून्य से सांख्यिकीय रूप से काफी भिन्न थे।

आगे भविष्यवाणी की सटीकता पर लगाव के उपयोग के संभावित प्रभावों का पता लगाने के लिए, एक प्राथमिक जांच चित्रा 4, जो विभिन्न अनुलग्नकों (नहीं, पारंपरिक, या अनुकूलित लगाव) भर में मामूली मतभेद से पता चला में कल्पना की जा सकती है. हालांकि, यह पारंपरिक लगाव की कम आवृत्तियों के कारण होने की संभावना है।

Figure 1
चित्र 1: सॉफ़्टवेयर उपयोग अनुक्रम का एक वर्कफ़्लो। कृपया इस चित्र का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहाँ क्लिक करें.

Figure 2
चित्रा 2: सॉफ्टवेयर-फाइनल (अनुमानित) और पोस्ट-ट्रीटमेंट (प्राप्त) मॉडल का सुपरइम्पोजिशन। (ए) एक ही समन्वय प्रणाली में पंजीकृत एक विषय से चार मॉडल। रंग-कोडिंग तालू के साथ पूर्व-उपचार और उपचार के बाद के मॉडल को इंगित करता है, लेकिन अलग-अलग डेंटिशन, बिना तालू के सॉफ़्टवेयर-प्रारंभिक मॉडल और पूर्व-उपचार मॉडल के समान दंत चिकित्सा, और बिना तालू और अनुमानित दंत चिकित्सा के सॉफ़्टवेयरफ़ाइनल मॉडल। सुपरइम्पोजिशन की विधि पाठ में वर्णित है। (बी) सॉफ्टवेयर-अनुमानित अंतिम और उपचार के बाद के मॉडल अकेले दिखाए गए हैं। इस अध्ययन में उनके दांतों की स्थिति और झुकाव में अंतर मापा गया था। कृपया इस चित्र का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहाँ क्लिक करें.

Figure 3
चित्रा 3: माप के साथ दंत superimposition. (ए) हासिल की (बाद उपचार) मॉडल सॉफ्टवेयर भविष्यवाणी संस्करण के लिए पंजीकृत से एक खंडित पहली दाढ़. पंजीकरण के लिए परिवर्तन मैट्रिक्स और फिट का रूट मीन स्क्वायर (RMS) CloudCompare की पॉप-अप विंडो से है। (बी) परिवर्तन मैट्रिक्स से प्राप्त यूलर कोण और विस्थापन। कृपया इस चित्र का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहाँ क्लिक करें.

Figure 4
चित्रा 4: पारंपरिक और अनुकूलित अनुलग्नकों के साथ अनुलग्नक के बिना भविष्यवाणी मतभेदों की तुलना। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें।

प्राचल औसत 95% सीआई अर्थ
रोटेशन (°) 1 1 1 0
टोक़ (°) 0.991 0.982 0.996 0
टिप (°) 0.992 0.983 0.996 0
बुक्कल-लिंगुअल (मिमी) 0.999 0.997 0.999 0
मेज़ियल-डिस्टल (मिमी) 0.99 0.979 0.995 0
ओक्लुसल-जिंजिवल (मिमी) 0.998 0.996 0.999 0

तालिका 1: इंट्रा-परीक्षक विश्वसनीयता (एन = 32 दांत) के लिए इंट्रा-क्लास सहसंबंध गुणांक (आईसीसी)। सीआई: आत्मविश्वास अंतराल।

प्राचल मीन डिफरेंस 95% सीआई
रोटेशन (°) 0.032 -0.045 0.137
टोक़ (°) 0.182 -0.099 0.503
टिप (°) 0.061 -0.08 0.218
बुक्कल-लिंगुअल (मिमी) -0.011 -0.043 0.012
मेज़ियल-डिस्टल (मिमी) 0.008 -0.033 0.048
ओक्लुसल-जिंजिवल (मिमी) 0.011 -0.002 0.026

तालिका 2: इंट्रा-परीक्षक समझौते (एन = 32 दांत) के लिए ब्लैंड-ऑल्टमैन विश्लेषण के परिणाम। सीआई: आत्मविश्वास अंतराल।

पैरा-मीटर पहला प्रीमोलर (n = 50) दूसरा प्रीमोलर (एन = 50) पहला दाढ़ (n = 50)
औसत एसडी 95% सीआई औसत एसडी 95% सीआई औसत एसडी 95% सीआई
रोटेशन (°) 2.801 3.881 1.767 4.023 2.472 5.265 1.195 4.148 0.835 3.004 0.098 1.74
टोक़ (°) -1.261 1.912 -1.765 -0.722 -3.597 3.586 -4.588 -2.512 -3.881 3.413 -4.895 -2.934
टिप (°) 0.746 2.851 -0.079 1.632 0.409 3.015 -0.434 1.238 -0.326 1.917 -0.582 0.506
बुक्कल-लिंगुअल (मिमी) -0.18 0.455 -0.311 -0.046 -0.156 0.516 -0.307 -0.018 -0.048 0.619 -0.203 0.132
मेज़ियल-डिस्टल (मिमी) 0.143 0.535 -0.006 0.309 0.155 0.56 -0.01 0.299 0.213 0.618 0.041 0.392
ओक्लुसल-जिंजिवल (मिमी) -0.141 0.407 -0.256 -0.031 -0.206 0.408 -0.323 -0.09 -0.256 0.398 -0.363 -0.147

तालिका 3: मैक्सिलरी पहले प्रीमोलर्स, दूसरे प्रीमोलर्स और पहले दाढ़ के लिए अनुमानित और प्राप्त दांत की स्थिति के बीच कोणीय और रैखिक अंतर के लिए वर्णनात्मक आँकड़े। सकारात्मक मूल्यों ने एक प्राप्त दांत की स्थिति को अधिक मुख, डिस्टल, या ओसीक्लूसल, या अधिक मेसियल रोटेशन, अधिक डिस्टल क्राउन टिप, या अनुमानित दांत की स्थिति की तुलना में अधिक भाषाई मुकुट टोक़ के साथ इंगित किया। एसडी: मानक विचलन; सीआई: आत्मविश्वास अंतराल।

प्राचल औसत एसडी 95% सीआई P
रोटेशन (°) 2.036 4.217 1.408 2.756 0.023*
टोक़ (°) -2.913 3.263 -3.411 -2.388 0.0003*
टिप (°) 0.374 2.641 -0.049 0.8 1
बुक्कल-लिंगुअल (मिमी) -0.128 0.534 -0.216 -0.041 0.186
मेज़ियल-डिस्टल (मिमी) 0.17 0.569 -0.076 0.258 1
ओक्लुसल-जिंजिवल (मिमी) -0.201 0.405 -0.266 -0.136 0.123

तालिका 4: बोनफेरोनी सुधार के साथ होटलिंग के टी-स्क्वायर परीक्षणों के साथ मापा गया सभी मैक्सिलरी पोस्टीरियर दांतों में कोणीय और रैखिक माध्य भविष्यवाणी अंतर की तुलना। सकारात्मक मूल्यों ने एक प्राप्त दांत की स्थिति को अधिक मुख, डिस्टल, या ओसीक्लूसल, या अधिक मेसियल रोटेशन, अधिक डिस्टल क्राउन टिप, या अनुमानित दांत की स्थिति की तुलना में अधिक भाषाई मुकुट टोक़ के साथ इंगित किया। *पी < 0.05।

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Discussion

किशोरावस्था में तालु रगे का एक अनूठा विन्यास होता है; वे विकास के दौरान स्थिर रहते हैं, व्यक्तिगत पहचान के लिए प्रामाणिक मार्कर हैं, और मैक्सिलरी मॉडल सुपरइम्पोजिशन 24,25,26,27के लिए स्थिर शारीरिक संदर्भ माने जाते हैं। दाई एट अल पहले premolar निष्कर्षण28 के बाद स्पष्ट संरेखकों के साथ मैक्सिलरी पहले दाढ़ और केंद्रीय incisors की हासिल की और भविष्यवाणी दांत आंदोलन की तुलना करने के लिए इस विधि का इस्तेमाल किया. प्राप्त पोस्ट-ट्रीटमेंट मॉडल को रैपिडफॉर्म सॉफ्टवेयर के माध्यम से प्री-ट्रीटमेंट और नियोजित पोस्ट-ट्रीटमेंट मॉडल में पंजीकृत किया गया था। उन्होंने अनुमानित और प्राप्त दांत आंदोलनों के बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर की सूचना दी। पूर्व और बाद के उपचार मॉडल विभिन्न स्रोतों (एल्गिनेट इंप्रेशन और इंट्राओरल स्कैन) से प्राप्त किए गए थे। दांतों की गति के माप को एक अनुप्रस्थ विमान के रूप में पीछे के संरोधक विमान का उपयोग करके एक समन्वय प्रणाली के भीतर व्यक्त किया गया था और एक मिडसैगिटल विमान के निर्माण के लिए एक गाइड के रूप में तालु सिवनी। चूंकि संबंधित मैक्सिलरी पहले दाढ़ और ऊपरी केंद्रीय incisors के लिए कोणीय और अनुवाद संबंधी मापदंडों को इन विमानों पर पेश किया गया था, इसलिए विभिन्न समन्वय प्रणालियों (जैसे, दांत के प्रतिरोध के अनुमानित केंद्र के आधार पर एक समन्वय मूल)17,18,19,20,21का उपयोग करके जांच के साथ उनके परिणामों की तुलना करना मुश्किल है।

अध्ययन मैक्सिलरी आर्क तक सीमित था ताकि तालू और इसके रगे का उपयोग अनुमानित और प्राप्त मॉडल को पंजीकृत करने के लिए किया जा सके। पहले, मॉडल पंजीकरण अनुपचारित या माना जाता है स्थिर पीछे दांत का उपयोग किया गया है 16,17,18,19, सबसे अच्छा फिट एल्गोरिदम 20,21, miniscrews26,27, तोरी29, प्रत्यारोपण30, कपाल-आधार31, या अन्य हड्डी संरचनाओं32. स्पष्ट संरेखण प्रभावकारिता का आकलन करने के लिए तालु superimposition का उपयोग कुछ पिछले अध्ययनों में से एक में, दाई एट अल निष्कर्षण मामलों28 में मैक्सिलरी पहले दाढ़ और केंद्रीय incisors की हासिल की है और भविष्यवाणी दांत आंदोलनों की तुलना में, हालांकि वे दांत की स्थिति और इस और अन्य अध्ययन20 में इस्तेमाल स्वतंत्रता के छह डिग्री के साथ अभिविन्यास में व्यक्तिगत मतभेद की रिपोर्ट नहीं किया, 21.

पूर्वकाल दांतों को इस प्रोटोकॉल में शामिल नहीं किया गया था क्योंकि उनके नैदानिक मुकुट के आकार अपने परिवर्तनों को व्यक्त करने के लिए CloudCompare द्वारा उपयोग की जाने वाली विश्व समन्वय प्रणाली के भीतर उन्मुख करना बहुत मुश्किल था। हालांकि, प्रीमोलर्स और मोलर्स में पर्याप्त ओसीसीएल लैंडमार्क और चेहरे की सतह नियमितता थी ताकि प्रत्येक उपचारित दांत की ओसीसीएल सतह, लंबी धुरी और बाउंडिंग बॉक्स को सॉफ्टवेयर की उत्पत्ति और विश्व निर्देशांक के लिए उन्मुख किया जा सके।

पंजीकरण के दौरान दांतों की गति का वर्णन करने वाली ट्रांसलेशनल और घूर्णी जानकारी प्रदान करने के लिए एक परिवर्तन मैट्रिक्स का उपयोग करने के लिए विशिष्ट सम्मेलनों के पालन की आवश्यकता होती है। CloudCompare Tait-Bryan कन्वेंशन को नियोजित करता है, जिसमें पहले ZYX अक्ष रोटेशन अनुक्रम अपनाया जाता है, इसके बाद मैच को पूरा करने के लिए आवश्यक विश्व शून्य से 3D अनुवाद होते हैं। जैसा कि इस अध्ययन में बताए गए कोण टैट-ब्रायन सम्मेलन33 को दर्शाते हैं, विभिन्न सम्मेलनों का उपयोग करने वाले अध्ययन अलग-अलग परिणाम उत्पन्न करेंगे। उपचार के बाद के दांत को विश्व मूल और निर्देशांक के साथ संरेखित करने से यह सुनिश्चित हुआ कि माप दांत की मूल स्थिति और प्रत्येक दांत की विशिष्ट सतह शरीर रचना द्वारा निर्धारित दिशाओं से अनुवाद का संकेत देते हैं।

कुल मिलाकर, हमारे परिणामों से पता चला है कि प्राप्त दांत की स्थिति का रोटेशन और टोक़ सांख्यिकीय और नैदानिक रूप से भविष्यवाणियों से काफी अलग था, स्पष्ट संरेखकों के साथ उपचार के बाद अधिक मेसियल रोटेशन और बुक्कल टोक़ के साथ। जबकि मैक्सिलरी पहले दाढ़ में घूर्णी आंदोलन अपेक्षाकृत सफल था, पहले और दूसरे प्रीमोलर्स में डी-रोटेशन अधिक समस्याग्रस्त था, यह सुझाव देते हुए कि प्रीमोलर मुकुट की आकृति विज्ञान इस अंतर में योगदान दे सकता है। ये निष्कर्ष अल-नादाविया एट अल द्वारा किए गए एक हालिया अध्ययन के समान हैं, जिन्होंने पाया कि 7-दिवसीय प्रोटोकॉल के साथ पीछे के दांतों के आंदोलनों की सटीकता घुसपैठ, डिस्टल घुसपैठ, डिस्टल-क्राउन टिप और बुक्कल-क्राउन टॉर्क34 के लिए 14 दिनों के प्रोटोकॉल के रूप में सटीक नहीं है। यह निर्धारित करने के लिए कि क्या Invisalign की सटीकता में नई तकनीक के साथ सुधार हुआ है, Haouili et al. ने Kravitz et al. के अग्रणी अध्ययन17 को अपडेट किया और उन्होंने रोटेशन के साथ कम से कम समग्र सटीकता भी पाई, विशेष रूप से कैनाइन, प्रीमोलर्स और मोलर्स 21 के लिए चुनौतीपूर्ण।

अनुवाद डेटा ने पिछले अध्ययनों के साथ समझौते में सभी तीन दिशाओं के लिए कोई सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर नहीं दिखाया। साइमन एट अल पाया कि ऊपरी दाढ़ distalization सबसे प्रभावी ढंग से भविष्यवाणी आंदोलन18 था. वर्तमान अध्ययन में पहले दाढ़ में ओसीसीलुसल-जिंजिवल आंदोलन के लिए एक गैर-सांख्यिकीय लेकिन नैदानिक रूप से महत्वपूर्ण भविष्यवाणी अंतर देखा गया था, जो उनके अनुमानित पदों के सापेक्ष थोड़ा घुसपैठ करने की प्रवृत्ति थी। Haouili एट अल भी संकेत दिया है कि हालांकि maxillary incisors के बाहर निकालना अनुकूलित बाहर निकालना संलग्नक के उपयोग के साथ सुधार हुआ, maxillary और mandibular दाढ़ के बाहर निकालना सबसे कम सटीकता21 था.

वर्तमान अध्ययन में, संलग्नक के साथ दांतों की गति दांतों से अलग नहीं थी, जिसमें वांछित दांत आंदोलनों को प्राप्त करने में कोई अनुलग्नक नहीं था। अनुकूलित लगाव के साथ टूथ आंदोलनों घूर्णी आंदोलन के साथ थोड़ा गलत प्रतीत होता है। हालांकि अनुकूलित लगाव वाले दांतों ने पारंपरिक या कोई अनुलग्नक की तुलना में अधिक सटीक टोक़ दांत आंदोलन दिखाया, समग्र टोक़ दांत आंदोलनों चुनौतीपूर्ण थे। क्रैविट्ज़ एट अल ने कहा कि अनुलग्नक बिना किसी अनुलग्नक की तुलना में घूर्णी आंदोलनों के साथ मिनट नैदानिक सुधार प्रदान कर सकते हैं; हालांकि, सांख्यिकीय महत्व के साथ नहीं16. दूसरी ओर, साइमन एट अल पाया कि संलग्नक काफी फायदेमंद होते हैं जब premolars18 derotating. कॉर्टोना एट अल भी एक परिमित अध्ययन के साथ संबोधित किया गया है कि मैंडिबुलर गोल आकार के दांतों को घुमाने का सबसे कारगर तरीका संरेखणसक्रियण 35 के 1.2 डिग्री के साथ एक एकल लगाव जोड़ना था। Nucera एट अल व्यवस्थित स्पष्ट संरेखण चिकित्सा पर समग्र संलग्नक के प्रभाव की समीक्षा की और वर्तमान साहित्य36 में विरोधाभासी परिणामों की रेखांकित. साक्ष्य की कमी अनुलग्नकों के प्रभाव और प्रत्येक ऑर्थोडोंटिक आंदोलन पर उनकी संख्या, आकार, आकार और स्थिति को स्पष्ट करने के लिए आगे नैदानिक परीक्षणों की आवश्यकता है।

कुल मिलाकर, Invisalign ने किशोरों और वयस्कों में हल्के से मध्यम malocclusions के साथ अपने अधिकांश पूर्वानुमानित पीछे के दांत आंदोलनों को हासिल किया। विशेष रूप से, मैक्सिलरी प्रीमोलर्स और विशेष रूप से पहले प्रीमोलर का अनुमानित डी-रोटेशन, अधिक चुनौतीपूर्ण था। सभी मैक्सिलरी पोस्टीरियर दांत पर्याप्त टोक़ नियंत्रण के बिना बमघूर्ण बलाघूर्ण के लिए प्रवृत्त होते हैं। दांत जितना अधिक दूर से स्थित होगा, परिणाम उतना ही अप्रत्याशित होगा। अनुलग्नकों या विभिन्न प्रकार के अनुलग्नकों के साथ या बिना भविष्यवाणी में कोई फर्क नहीं पड़ता था। आम तौर पर, सभी भविष्यवाणियों को प्राप्त करने के लिए अतिरिक्त शोधन या अतिसुधार आवश्यक होगा। मैक्सिलरी आर्क में नैदानिक रूप से प्राप्त डिजिटल मॉडल के साथ Invisalign-predict की तुलना तालु और दंत सुविधाओं, व्यक्तिगत दांत विभाजन और उनसे मेल खाने के लिए उपयोग किए जाने वाले गणितीय परिवर्तनों दोनों का उपयोग करके मॉडल पंजीकरण से लाभ उठा सकती है।

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Disclosures

लेखकों के पास खुलासा करने के लिए कुछ भी नहीं है।

Acknowledgments

इस काम को अंतर्राष्ट्रीय संरेखण अनुसंधान पुरस्कार कार्यक्रम (संरेखित प्रौद्योगिकी इंक, टेम्पे, एजेड) द्वारा वित्तपोषित किया गया था। हालांकि, फंडिंग स्रोत की लेख के अनुसंधान और / या तैयारी के संचालन में कोई भागीदारी नहीं थी। सैंड्रा ताई और डॉ. सैमुअल टैम को इनविजलाइन मामलों और निकोलस क्रिस्टिक को सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए उनके पेशेवर समर्थन के लिए उनके उदार समर्थन के लिए धन्यवाद देना चाहते हैं।

Materials

Name Company Catalog Number Comments
CloudCompare  GPL software   Version 2.11 open-source software (https://www.cloudcompare.net/)
Meshmixer software  Autodesk, Inc.
Rhinoceros 5.0  Robert McNeel & Associates Version 5.0

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Align Technology Inc. ALGN Q320 Financial slides and historical data. , https://investor.aligntech.com/events (2020).
  2. Borda, A. F., et al. Outcome assessment of orthodontic clear aligners vs fixed appliance treatment in a teenage population with mild malocclusions. Angle Orthodontist. 90 (4), 485-490 (2020).
  3. Patterson, B. D., et al. Class II malocclusion correction with Invisalign: Is it possible. American Journal of Orthodontics and Dentofacial Orthopedics. 159 (1), e41-e48 (2021).
  4. Roberston, L., et al. Effectiveness of clear aligner therapy for orthodontic treatment: A systematic review. Orthodontics and Craniofacial Research. 23 (2), 133-142 (2020).
  5. Papadimitriou, A., Mousoulea, S., Gkantidis, N., Kloukos, D. Clinical effectiveness of Invisalign orthodontic treatment: a systematic review. Progress in Orthodontics. 19 (1), 37-60 (2018).
  6. Ke, Y., Zhu, Y., Zhu, M. A comparison of treatment effectiveness between clear aligner and fixed appliance therapies. BMC Oral Health. 19 (1), 24 (2019).
  7. Zheng, M., Liu, R., Ni, Z., Yu, Z. Efficiency, effectiveness and treatment stability of clear aligners: a systematic review and meta-analysis. Orthodontics and Craniofacial Research. 20 (3), 127-133 (2017).
  8. Papageorgiou, S. N., Koletsi, D., Iliadi, A., Peltomaki, T., Eliades, T. Treatment outcome with orthodontic aligners and fixed appliances: a systematic review with meta-analysis. European Journal of Orthodontics. 42 (3), 331-343 (2020).
  9. Galan-Lopez, L., Barcia-Gonzalez, J., Plasencia, E. A systematic review of the accuracy and efficiency of dental movements with Invisalign. Korean Journal of Orthodontics. 49 (3), 140-149 (2019).
  10. Rossini, G., Parrini, S., Castroflorio, T., Deregibus, A., Debernardi, C. L. Efficacy of clear aligners in controlling orthodontic tooth movement: A systematic review. Angle Orthodontist. 85 (5), 881-999 (2015).
  11. Lagravère, M. O., Flores-Mir, C. The treatment effects of Invisalign orthodontic aligners: a systematic review. Journal of the American Dental Association. 136 (12), 1724-1729 (2005).
  12. Krieger, E., Seiferth, J., Saric, I., Jung, B. A., Wehrbein, H. Accuracy of Invisalign® treatments in the anterior region: First results. Journal of Orofacial Orthopedics. 72 (2), 141-149 (2011).
  13. Buschang, P. H., Shaw, S. G., Ross, M., Crosby, D., Campbell, P. M. Predicted and actual end-of-treatment occlusion produced with aligner therapy. Angle Orthodontist. 85 (5), 723-727 (2015).
  14. Houle, J. P., Piedade, L., Todescan, R., Pinheiro, F. H. The predictability of transverse changes with Invisalign. Angle Orthodontist. 87 (1), 19-24 (2017).
  15. Zhou, N., Guo, J. Efficiency of upper arch expansion with the Invisalign system. Angle Orthodontist. 90 (1), 23-30 (2020).
  16. Kravitz, N. D., Kusnoto, B., Agran, B., Viana, G. Influence of attachments and interproximal reduction on the accuracy of canine rotation with Invisalign. A prospective clinical study. Angle Orthodontist. 78 (4), 682-687 (2008).
  17. Kravitz, N. D., Kusnoto, B., BeGole, E., Obrez, A., Agran, B. How well does Invisalign work? A prospective clinical study evaluating the efficacy of tooth movement with Invisalign. American Journal of Orthodontics and Dentofacial Orthopedics. 135 (1), 27-35 (2009).
  18. Simon, M., Keilig, L., Schwarze, J., Jung, B. A., Bourauel, C. Treatment outcome and efficacy of an aligner technique-regarding incisor torque, premolar and molar distalization. BMC Oral Health. 14, 68 (2014).
  19. Charalampakis, O., Iliadi, A., Ueno, H., Oliver, D. R., Kim, K. B. Accuracy of clear aligners: a retrospective study of patients who needed refinement. American Journal of Orthodontics and Dentofacial Orthopedics. 154 (1), 47-54 (2018).
  20. Grünheid, T., Loh, C., Larson, B. E. How accurate is Invisalign in nonextraction cases? Are predicted tooth positions achieved. Angle Orthodontist. 87 (6), 809-815 (2017).
  21. Haouili, N., Kravitz, N. D., Vaid, N. R., Ferguson, D. J., Makki, L. Has Invisalign improved? A prospective follow-up study on the efficacy of tooth movement with Invisalign. American Journal of Orthodontics and Dentofacial Orthopedics. 158 (3), 420-425 (2020).
  22. Alwafi, A. A., Hannam, A. G., Yen, E. H., Zou, B. A new method assessing predicted and achieved mandibular tooth movement in adults treated with clear aligners using CBCT and individual crown superimposition. Scientific Reports. 13, 4084 (2023).
  23. Huanca Ghislanzoni, L. T., et al. Evaluation of tip and torque on virtual study models: a validation study. Progress in Orthodontics. 26 (1), 14-19 (2013).
  24. English, W. R., et al. Individuality of human palatal rugae. Journal of Forensic Sciences. 33 (3), 718-726 (1988).
  25. Almeida, M. A., et al. Stability of the palatal rugae as landmarks for analysis of dental casts. Angle Orthodontist. 65 (1), 43-48 (1995).
  26. Jang, I., et al. A novel method for the assessment of three-dimensional tooth movement during orthodontic treatment. Angle Orthodontist. 79 (3), 447-453 (2009).
  27. Chen, G., et al. Stable region for maxillary dental cast superimposition in adults, studied with the aid of stable miniscrews. Orthodontics and Craniofacial Research. 14 (2), 70-79 (2011).
  28. Dai, F. F., Xu, T. M., Shu, G. Comparison of achieved and predicted tooth movement of maxillary first molars and central incisors: first premolar extraction treatment with Invisalign. Angle Orthodontist. 89 (5), 679-687 (2019).
  29. An, K., Jang, I., Choi, D. S., Jost-Brinkmann, P. G., Cha, B. K. Identification of a stable reference area for superimposing mandibular digital models. Journal of Orofacial Orthopedics. 76 (6), 508-519 (2015).
  30. Miller, R. J., Kuo, E., Choi, W. Validation of Align Technology's Treat IIITM digital model superimposition tool and its case application. Orthodontics and Craniofacial Research. 6 (s1), 143-149 (2003).
  31. Cevidanes, L. H. C., Oliveira, A. E. F., Grauer, D., Styner, M., Proffit, W. R. Clinical application of 3D Imaging for assessment of treatment outcomes. Seminars in Orthodontics. 17 (1), 72-80 (2011).
  32. Rose, D. Rotations in three-dimensions: Euler Angles and rotation matrices. , http://danceswithcode.net/engineeringnotes/rotations_in_3d/rotations_in_3d_part1.html (2015).
  33. Tait-Bryan angles - Wikimedia Commons. , https://commons.wikimedia.org/wiki/Tait-Bryan_angles (2023).
  34. Al-Nadawi, M., et al. Effect of clear aligner wear protocol on the efficacy of tooth movement. Angle Orthodontist. 91 (2), 157-163 (2021).
  35. Cortona, A., Rossini, G., Parrini, S., Dergibus, A., Castroflorio, T. Clear aligner orthodontic therapy of rotated mandibular round-shaped teeth: A finite element study. Angle Orthodontist. 90 (2), 247-254 (2020).
  36. Nucera, R., et al. Effects of composite attachments on orthodontic clear aligners therapy: A systematic review. Materials. 15 (2), 533 (2022).

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मैक्सिलरी पोस्टीरियर टूथ मूवमेंट को मापना: पैलेटल और डेंटल सुपरइम्पोजिशन का उपयोग करके एक मॉडल मूल्यांकन
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Alwafi, A. A., Panther, S., Lo, A., Yen, E. H., Zou, B. Measuring Maxillary Posterior Tooth Movement: A Model Assessment using Palatal and Dental Superimposition. J. Vis. Exp. (204), e65531, doi:10.3791/65531 (2024).

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