Hier werd een digitaal immunohistochemisch beeldanalyseplatform ontwikkeld en gevalideerd om de endometriumimmuuncellen van patiënten met terugkerende miskramen in het implantatievenster kwantitatief te analyseren.
Om de endometrium-immuunmicro-omgeving van patiënten met recidiverende miskramen (RM) te evalueren, werd een digitaal immunohistochemisch beeldanalyseplatform ontwikkeld en gevalideerd om endometrium-immuuncellen kwantitatief te analyseren tijdens de mid-luteale fase. Alle endometriummonsters werden verzameld tijdens de mid-luteale fase van de menstruatiecyclus. In paraffine ingebedde endometriumweefsels werden in 4 μm dikke objectglaasjes verdeeld en immunohistochemie (IHC)-kleuring werd uitgevoerd voor het detecteren van endometriumimmuuncellen, waaronder CD56+ uNK-cellen, Foxp3+ Tregs, CD163+ M2-macrofagen, CD1a+ DC’s en CD8+ T-cellen. De panoramische dia’s werden gescand met behulp van een digitale diascanner en voor kwantitatieve analyse werd een commercieel beeldanalysesysteem gebruikt. Het percentage endometrium-immuuncellen werd berekend door het aantal immuuncellen in de totale endometriumcellen te delen. Met behulp van het commerciële beeldanalysesysteem kan kwantitatieve evaluatie van endometriumimmuuncellen, die moeilijk of onmogelijk te analyseren zijn met conventionele beeldanalyse, gemakkelijk en nauwkeurig worden geanalyseerd. Deze methodologie kan worden toegepast om de micro-omgeving van het baarmoederslijmvlies, inclusief interactie tussen immuuncellen, en de heterogeniteit ervan voor verschillende patiënten met reproductief falen kwantitatief te karakteriseren. Het platform voor kwantitatieve evaluatie van endometriumimmuuncellen kan van belangrijke klinische betekenis zijn voor de diagnose en behandeling van RM-patiënten.
Terugkerende miskraam (RM) is het verlies van twee of meer opeenvolgende zwangerschappen en is een complexe ziekte die de afgelopen jaren de aandacht van clinici heeft getrokken. De incidentie van RM bij vrouwen in de vruchtbare leeftijd is 1%-5% 1. Resultaten van eerdere studies tonen aan dat immuunfactoren nauw samenhangen met de pathogenese van RM 2,3,4,5. Het handhaven van de immuunhomeostase op het raakvlak tussen moeder en foetus is vereist voor de implantatie en ontwikkeling van embryo’s. Endometriumimmuuncellen vervullen verschillende regulerende rollen om deze homeostase te behouden, zoals het bevorderen van trofoblastinvasie, het hermodelleren van spiraalvormige slagaders en het bijdragen aan de ontwikkeling van de placenta 6,7,8,9.
Afwijkende endometrium-immuuncellen bij vrouwen met RM zijn eerder gemeld. De resultaten tonen een nauw verband aan tussen de hoge dichtheid van natuurlijke killercellen van de baarmoeder (uNK’s) en het voorkomen van RM10,11,12. Er is een verhoogd aantal macrofagen gemeld in het baarmoederslijmvlies van vrouwen met RM, vergeleken met degenen die een levendgeborene hadden13. Regulerende T-cellen (Treg) spelen een rol bij de immuuntolerantie van de moeder ten opzichte van het embryo, en hun niveau en functie zijn verminderd in de decidua van RM-patiënten14. Cytotoxiciteit T-cellen (CTL) en dendritische cellen (DC’s) spelen ook een rol bij de immuunregulatie van zwangerschap15,16. Daarom zou een uitgebreide kwantitatieve analyse van lokale endometriumimmuuncellen tijdens de mid-luteale fase kunnen helpen om de pathogenese van RM beter te begrijpen. Sommige huidige methoden voor kwantitatieve analyse van endometrium-immuuncellen maken gebruik van flowcytometrie die immuuncellen nauwkeurig kan labelen met meerdere markers17,18. De klinische toepassing van flowcytometrie is echter beperkt omdat deze alleen op vers weefsel kan worden uitgevoerd. Het verkrijgen van vers weefsel is alleen haalbaar als er een groot volume overtollige tumor beschikbaar is, een zeldzaam verschijnsel voor baarmoederslijmvlies. Immunohistochemie kan weefselmorfologie goed in situ observeren en kan ook verschillende immuuncellen labelen, terwijl traditionele immunohistochemische technieken geen kwantitatieve analyse van immuuncellen kunnen uitvoeren.
In vergelijking met conventionele immunohistochemische experimenten heeft kwantitatieve immunohistochemische analyse van immuuncellen in het baarmoederslijmvlies een belangrijke klinische betekenis. IHC-intensiteitsscores worden meestal gerangschikt op een vierpuntsschaal of sterk en zwak in pathologische diagnostiek en onderzoek 19,20,21. Deze semi-kwantitatieve techniek is echter subjectief, zeer onnauwkeurig en vertoont een significante variabiliteit binnen en tussen waarnemers22. Een mogelijke oplossing is de toepassing van machine learning, wat waardevol is indigitale beeldanalyse23,24. Door kwantitatieve metingen te leveren, maakt deze benadering een nauwkeurigere beoordeling mogelijk van de infiltratie, distributie en dichtheid van immuuncellen in het baarmoederweefsel. Deze kwantitatieve informatie kan helpen bij het ophelderen van de dynamische veranderingen in immuuncelpopulaties tijdens de menstruatiecyclus en in verschillende pathologische aandoeningen. Over het algemeen biedt het vermogen om immuuncellen in het baarmoederslijmvlies kwantitatief te analyseren door middel van immunohistochemie waardevolle inzichten in de immuunmicro-omgeving van de baarmoeder.
Daarom was het protocol gericht op het ontwikkelen en valideren van een digitaal immunohistochemisch beeldanalyseplatform om endometrium-immuuncellen, waaronder uNK-cellen, Tregs, macrofagen, DC’s en cytotoxische T-cellen, kwantitatief te analyseren tijdens de mid-luteale fase bij RM-patiënten.
Dit protocol heeft een digitaal immunohistochemisch beeldanalyseplatform opgezet om endometrium-immuuncellen van RM-patiënten kwantitatief te analyseren. Hier werden zes endometrium-immuunmarkers gedetecteerd om de endometrium-immuunmicro-omgeving bij RM-patiënten te evalueren.
Een receptief baarmoederslijmvlies tijdens de mid-luteale fase is de sleutel tot succesvolle implantatie en zwangerschap27,28. Daarom speelt de evaluatie van …
The authors have nothing to disclose.
De auteurs zijn dankbaar voor alle vrouwen die toestemming hebben gegeven en monsters hebben gedoneerd voor deze studie.
Automated coverslipper | Sakuraus | DRS-Prisma-P-JCS&Film-JC2 | |
CD163 | GrowGn Biotechnology | NCL-L-CD163 | |
CD1a | Gene Tech | GM357129 | |
CD56 | Gene Tech | GT200529 | |
CD8 | Novocastra | NCL-L-CD8-4B11 | |
Dehydrator | Thermo Fisher | Excelsior ES | |
Digital pathology and | Indica labs | HALO | |
Foxp3 | YILIFANG biological | 14-477-82 | |
IHC stainer | Leica | BOND III | |
Image analysis platform | Indica labs | HALO | |
Slide Scanner | Olympus life science | VS200 |