Summary

Klinisk anvendelse af fasevinkel- og BIVA Z-score-analyser hos patienter indlagt på akutafdeling med akut hjertesvigt

Published: June 30, 2023
doi:

Summary

I denne protokol forklarer vi, hvordan man opnår og fortolker fasevinkelværdier og bioelektrisk impedans vektoranalyse (BIVA) Z-score opnået ved bioelektrisk impedans hos patienter med akut hjertesvigt indlagt på akutafdelingen og deres kliniske anvendelighed som en prædiktiv markør for prognosen for en 90-dages hændelse.

Abstract

Akut hjertesvigt er karakteriseret ved neurohormonal aktivering, hvilket fører til natrium- og vandretention og forårsager ændringer i kropssammensætningen, såsom øget overbelastning af kropsvæske eller systemisk overbelastning. Denne tilstand er en af de mest almindelige årsager til hospitalsindlæggelse og har været forbundet med dårlige resultater. Fasevinklen måler indirekte intracellulær status, cellulær integritet, vitalitet og fordelingen af mellemrum mellem intracellulært og ekstracellulært kropsvand. Denne parameter har vist sig at være en forudsigelse for sundhedsstatus og en indikator for overlevelse og andre kliniske resultater. Desuden var fasevinkelværdier på <4,8° ved indlæggelse forbundet med højere dødelighed hos patienter med akut hjertesvigt. Imidlertid kan lave fasevinkelværdier skyldes ændringer – såsom skift af væsker fra et intracellulært kropsvand (ICW) rum til et ECW (ekstracellulært kropsvand) rum og et samtidigt fald i kropscellemasse (som kan afspejle underernæring) – der er til stede ved hjertesvigt. Således kan en lav fasevinkel skyldes overhydrering og / eller underernæring. BIVA giver yderligere oplysninger om kropscellemasse og overbelastningsstatus med en grafisk vektor (R-Xc-graf). Derudover kan en BIVA Z-score-analyse (antallet af standardafvigelser fra referencegruppens middelværdi), der har samme mønster som ellipserne for percentilerne på den originale R-Xc-graf, bruges til at detektere ændringer i blødt vævsmasse eller vævshydrering og kan hjælpe forskere med at sammenligne ændringer i forskellige undersøgelsespopulationer. Denne protokol forklarer, hvordan man opnår og fortolker fasevinkelværdier og BIVA Z-score-analyser, deres kliniske anvendelighed og deres anvendelighed som en prædiktiv markør for prognosen for en 90-dages hændelse hos patienter indlagt på en akutafdeling med akut hjertesvigt.

Introduction

Akut hjertesvigt (AHF) skyldes hurtig indtræden af tegn, symptomer og forværring af derivater af HF og en kombination af kliniske, hæmodynamiske og neurohormonelle abnormiteter, herunder systemisk inflammatorisk aktivering, hvilket fører til natrium- og væskeophobning1. Denne langsigtede akkumulering får de interstitielle glycosaminoglycan (GAG) netværk til at blive dysfunktionelle, hvilket resulterer i reduceret bufferkapacitet og ændrer GAG-netværkenes form og funktion 1,2. Dette bidrager til ændringer i kropssammensætning på grund af skift af væsker fra intracellulært til ekstracellulært rum3, hvilket inducerer en stigning i kropsvæsker og fører til overbelastning, hvilket er den mest almindelige årsag til hospitalsindlæggelse med HF. Det er hovedsageligt væskeoverbelastning, rumvæskeomfordeling eller en kombination af begge mekanismer, der kræver øjeblikkelig lægehjælp 4,5. Denne tilstand er en af de vigtigste forudsigere for en dårlig prognose 6,7.

I betragtning af at husholdningsfolie af aluminium er den mest almindelige årsag til hospitalsindlæggelser hos patienter over 65 år8 år, har omkring 90 % af dem, der er indlagt på en akutafdeling, væskeoverbelastning6, og ca. 50 % af disse patienter udskrives med vedvarende symptomer på dyspnø og træthed og/eller minimalt eller intet vægttab9. Dødeligheden på hospitalet varierer fra 4% til 8% efter udskrivning; Der er en stigning fra 8% til 15% efter tre måneder, og for genindlæggelse varierer satserne fra 30% til 38% efter 3 måneder10. Derfor er hurtig og præcis evaluering af overbelastning i realtid og akutte indstillinger, såsom en akutafdeling, afgørende for terapeutisk styring11 og bestemmelse af sygdomsprognose, sygelighed og dødelighed6.

Bioelektrisk impedansanalyse (BIA) er blevet foreslået til estimering af kropssammensætning for at være sikker, ikke-invasiv og bærbar teknologi12. For at estimere en helkropsimpedans bruger BIA en fasefølsom impedansanalysator, der introducerer en konstant vekselstrøm gennem tetrapolære overfladeelektroder placeret på hænder og fødder12. Denne metode kombinerer modstanden (R), reaktansen (Xc) og fasevinklen (PhA)13, hvor R er modstanden mod strømmen af vekselstrømmen gennem den intracellulære og ekstracellulære ionopløsning. Xc er forsinkelsen i ledningen (dielektriske komponenter) eller overensstemmelsen af vævsgrænsefladerne, cellemembranerne og organellerne med passagen af den administrerede strøm12. PhA afspejler forholdet mellem R og Xc. Det er afledt af vævets elektriske egenskaber; Det udtrykkes som forsinkelsen mellem spænding og strøm ved cellemembranen og vævsgrænsefladerne og måles med fasefølsomme enheder14,15,16,17.

PhA beregnes ud fra rådata om R og Xc (PA [grader] = arctangent (Xc / R) x (180 ° / π)), og det betragtes som en af indikatorerne for cellulær sundhed og cellemembranstruktur18 samt en indikator for fordelingen af ICW- og ECW-rum, dvs. ændrede omfordelinger af rummene (specifikt ændringer fra intracellulært til ekstracellulært vand, hvilke lave fasevinkler kan vise)19. Således kan en lav PhA-værdi skyldes overhydrering og / eller underernæring, og Z-score kan bruges til at differentiere, om denne lave PhA skyldes tab af blødt vævsmasse, en stigning i vævshydrering eller begge dele. Derudover kan transformationen af Z-score hjælpe forskere med at sammenligne ændringer i forskellige undersøgelsespopulationer 3,14.

Derudover betragtes PhA som en forudsigelse for sundhedsstatus, en indikator for overlevelse og en prognostisk markør for forskellige kliniske resultater 3,20, selv under andre kliniske tilstande 20,21,22,23, hvor høje PhA-værdier indikerer større cellemembranintegritet og vitalitet 10,13og derfor større funktionalitet. Dette er i modsætning til lave PhA-værdier, som afspejler membranintegritet og permeabilitetstab, hvilket fører til nedsat cellefunktion eller endda celledød14,22,24. Hos patienter med kronisk hjerteinsufficiens (CHF) var mindre PhA-værdier forbundet med en dårligere funktionsklasseklassifikation25. Derudover er en af fordelene ved PhA-måling, at den ikke kræver tilbagekaldte parametre, kropsvægt eller biomarkører.

Flere undersøgelser har anbefalet brugen af rå BIA-målinger hos patienter, der havde ændringer i væskeskift og væskeomfordelinger eller ikke-konstant hydreringsstatus, såsom dem i AHF26. Dette skyldtes, at BIA er baseret på regressionsligninger, der estimerer total kropsvand (TBW), ekstracellulært kropsvand (ECW) og intracellulært kropsvand (ICW). Derfor er estimaterne af magert og fedtmasse hos sådanne patienter forudindtaget på grund af det fysiologiske forhold til hydrering af blødt væv27.

Den bioelektriske impedans vektoranalyse (BIVA) metode overvinder nogle begrænsninger af den konventionelle BIA metode28. Det giver yderligere information gennem en semikvantitativ evaluering af kropssammensætning med hensyn til kropscellemasse (BCM), cellemasseintegritet og hydreringsstatus29. Det tillader således en estimering af kropsvæskevolumenet gennem vektorfordeling og afstandsmønstre på en R-Xc-graf28,30. BIVA bruges til at oprette et vektorplot af impedans (Z) ved hjælp af hellegemets R- og Xc-værdier afledt af BIA med en frekvens på 50 kHz.

For at justere råværdierne for R og Xc standardiseres parametrene R og Xc efter højde (H), udtrykt som R / H og Xc / H i Ohm / m og plottet som en vektor; denne vektor har en længde (proportional med TBW) og en retning på R-Xc-grafen16,28.

En kønsspecifik R-Xc-graf indeholder tre ellipser, som svarer til 50%, 75% og 95% tolerance ellipser af en sund referencepopulation 28,31,32; ellipsernes ellipsoide form bestemmes af forholdet mellem R/H og Xc/H. For at evaluere impedansparametrene i en kønsspecifik referencesundhedspopulation blev de oprindelige rå BIA-parametre imidlertid omdannet til bivariate Z-scorer (i en BIVA Z-score-analyse) og plottet på en R-Xc Z-score-graf33,34. Denne graf, sammenlignet med en R-Xc-graf, repræsenterede den standardiserede R/H og Xc/H som en bivariat Z-score, dvs. Z(R) og Z(Xc) viste antallet af standardafvigelser væk fra middelværdien af referencegruppen33. Z-scorens toleranceellipser bevarede det samme mønster som ellipsernes for percentilerne på den oprindelige R-Xc-graf31,33. Z-score-graferne for R-Xc og R-Xc viste ændringer i blødt vævsmasse og vævshydrering uafhængigt af regressionsligninger eller kropsvægt.

Vektorforskydninger langs ellipsernes hovedakse indikerede ændringer i hydratiseringsstatus; en forkortet vektor, der faldt under 75% polen af en ellipse, indikerede pitting ødem (følsomhed = 75% og specificitet = 86%); Den optimale tærskel for påvisning af pittingødem var imidlertid forskellig hos patienter med husholdningsfolie af aluminium og CHF, hvor den nedre pol på 75 % svarede til patienter med husholdningsfolie af aluminium, og 50 % svarede til CHF-patienters ødem (sensibilitet = 85 % og specificitet = 87 %)35. På den anden side svarede vektorforskydninger langs den mindre akse til cellemasse. Den venstre side af ellipserne indikerede en høj cellemasse (dvs. mere blødt væv), hvor kortere vektorer svarede til overvægtige individer og var karakteriseret ved faser svarende til atletiske, der havde længere vektorer. Tværtimod angav højre side mindre kropscellemasse21,34; ifølge Picolli et al.31,33 var scorerne af vektorerne i anoreksi-, HIV- og kræftgrupperne placeret på højre side af den mindre akse, hvilket svarer til kategorien kakeksi.

Denne undersøgelse havde til formål at forklare, hvordan man opnår og fortolker PhA-værdier ved hjælp af BIA hos patienter med AHF, der blev indlagt på en akutafdeling, og at vise deres kliniske anvendelighed / anvendelighed som en prædiktiv markør for prognosen for 90-dages hændelser.

Protocol

Protokollen blev godkendt af den forskningsetiske komité ved National Institute of Medical Sciences and Nutrition Salvador Zubirán (REF. 3057). Til udførelse af BIA-målinger blev tetrapolært flerfrekvent udstyr anvendt (se materialetabel). Dette udstyr leverede nøjagtige råværdier for modstanden (R), reaktansen (Xc) og fasevinklen (PhA) med en frekvens på 50 kHz, hvilket gjorde det muligt at måle impedansen med det bedste signal-støj-forhold. De anvendte klæbeelektroder skulle svare til produ…

Representative Results

I henhold til protokollen beskrevet ovenfor præsenterer vi data fra fire AHF-patienter (to kvinder og to mænd), der blev indlagt på en akutafdeling, som et eksempel på den kliniske anvendelighed af fasevinkelværdier og BIVA Z-score-analyse. BIA-målinger blev udført ved hjælp af fasefølsomt flerfrekvent udstyr inden for 24 timer efter indlæggelse. Til beregning af den bivariate Z-score fra gennemsnittet af aldersgruppen blev følgende formel anvendt: Z(R) = (R/H-middelværdien af alde…

Discussion

Denne protokol beskriver nytten af at bruge R-Xc Z-score analyse i klinisk praksis for patienter indlagt på en akutafdeling med AHF. I betragtning af at hovedårsagen til hospitalsindlæggelse hos patienter med husholdningsfolie af aluminium er overbelastning, er hurtig og præcis påvisning og evaluering afgørende for patienternes resultater6.

Denne artikel illustrerer de mange forskellige kliniske manifestationer af husholdningsfolie af aluminium og hvordan BIVA Z-s…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Forfatterne vil gerne takke prof(s). Piccoli og Pastori fra Department of Medical and Surgical Sciences, University of Padova, Italien, for at levere BIVA-softwaren. Denne forskning modtog ikke noget specifikt tilskud fra finansiering, agenturer i den offentlige, kommercielle eller ikke-for-profit sektor. Denne protokol / forskning er en del af ph.d.-afhandlingen af María Fernanda Bernal-Ceballos støttet af National Council of Science and Technology (CONACYT) stipendium (CVU 856465).

Materials

Alcohol 70% swabs  NA NA Any brand can be used
BIVA software 2002 NA NA Is a sofware created for academic use, can be download in http:// www.renalgate.it/formule_calcolatori/ bioimpedenza.htm in "LE FORMULE DEL Prof. Piccoli" section
Chlorhexidine Wipes NA NA Any brand can be used
Examination table NA NA Any brand can be used
Leadwires square socket BodyStat SQ-WIRES
Long Bodystat 0525 electrodes BodyStat BS-EL4000
Quadscan 4000 equipment BodyStat BS-4000 Impedance measuring range:
20 – 1300 Ω ohms
Test Current: 620 μA
Frequency: 5, 50, 100, 200 kHz Accuracy: Impedance 5 kHz: +/- 2 Ω Impedance 50 kHz: +/- 2 Ω Impedance 100 kHz: +/- 3 Ω Impedance 200 kHz: +/- 3 Ω
Resistance 50 kHz: +/- 2 Ω
Reactance 50 kHz: +/- 1 Ω
Phase Angle 50 kHz: +/- 0.2° Calibration: A resistor is supplied for independent verification from time to time.
The impedance value should read between 496 and 503 Ω.

References

  1. Boorsma, E. M., et al. Congestion in heart failure: a contemporary look at physiology, diagnosis, and treatment. Nature reviews. 17 (10), 641-655 (2020).
  2. Arrigo, M., Parissis, J. T., Akiyama, E., Mebazaa, A. Understanding acute heart failure: pathophysiology and diagnosis. European Heart Journal Supplements. 18 (suppl G), G11-G18 (2016).
  3. Norman, K., Stobäus, N., Pirlich, M., Bosy-Westphal, A. Bioelectrical phase angle and impedance vector analysis–clinical relevance and applicability of impedance parameters. Clinical Nutrition. 31 (6), 854-861 (2012).
  4. Núñez, J., et al. Congestion in heart failure: a circulating biomarker-based perspective. A review from the Biomarkers Working Group of the Heart Failure Association, European Society of Cardiology. European Journal of Heart Failure. 24 (10), 1751-1766 (2022).
  5. Scicchitano, P., Massari, F. The role of bioelectrical phase angle in patients with heart failure. Reviews in Endocrine & Metabolic Disorders. 24 (3), 465-477 (2022).
  6. Palazzuoli, A., Evangelista, I., Nuti, R. Congestion occurrence and evaluation in acute heart failure scenario: time to reconsider different pathways of volume overload. Heart Failure reviews. 25 (1), 119-131 (2020).
  7. Girerd, N., et al. Integrative Assessment of congestion in heart failure throughout the patient journey. JACC Heart Failure. 6 (4), 273-285 (2018).
  8. Felker, G. M. Diuretic strategies in patients with acute decompensated heart failure. The New England Journal of Medicine. 364 (9), 797-805 (2011).
  9. Gheorghiade, M., Filippatos, G., De Luca, L., Burnett, J. Congestion in acute heart failure syndromes: an essential target of evaluation and treatment. The American Journal of Medicine. 119 (12 Suppl 1), S3-S10 (2006).
  10. Di Somma, S., Vetrone, F., Maisel, A. S. Bioimpedance vector analysis (BIVA) for diagnosis and management of acute heart failure. Current Emergency and Hospital Medicine Reports. 2, 104-111 (2014).
  11. Scicchitano, P., et al. Sex differences in the evaluation of congestion markers in patients with acute heart failure. Journal of Cardiovascular Development and Disease. 9 (3), 67 (2022).
  12. . Bioelectrical impedance analysis in body composition measurement: National Institutes of Health Technology Assessment Conference Statement. The American Journal of Clinical Nutrition. 64 (3), 524S-532S (1996).
  13. Kushner, R. F. Bioelectrical impedance analysis: a review of principles and applications. Journal of the American College of Nutrition. 11 (2), 199-209 (1992).
  14. Lukaski, H. C., Kyle, U. G., Kondrup, J. Assessment of adult malnutrition and prognosis with bioelectrical impedance analysis: phase angle and impedance ratio. Current Opinion in Clinical Nutrition and Metabolic Care. 20 (5), 330-339 (2017).
  15. Lukaski, H. C., Vega Diaz, N., Talluri, A., Nescolarde, L., L, Classification of hydration in clinical conditions: indirect and direct approaches using bioimpedance. Nutrients. 11 (4), 809 (2019).
  16. Lukaski, H. C. Evolution of bioimpedance: a circuitous journey from the estimation of physiological function to assessment of body composition and a return to clinical research. European Journal of Clinical Nutrition. 67 (1), S2-S9 (2013).
  17. Moonen, H. P. F. X., Van Zanten, A. R. H. Bioelectric impedance analysis for body composition measurement and other potential clinical applications in critical illness. Current Opinion in Critical Care. 27 (4), 344-353 (2021).
  18. Máttar, J. A. Application of total body bioimpedance to the critically ill patient. Brazilian Group for Bioimpedance Study. New Horizons. 4 (4), 493-503 (1996).
  19. Di Somma, S., et al. The emerging role of biomarkers and bio-impedance in evaluating hydration status in patients with acute heart failure. Clinical chemistry and laboratory medicine. 50 (12), 2093-2105 (2012).
  20. Alves, F. D., Souza, G. C., Clausell, N., Biolo, A. Prognostic role of phase angle in hospitalized patients with acute decompensated heart failure. Clinical Nutrition. 35 (6), 1530-1534 (2016).
  21. Alves, F. D., Souza, G. C., Aliti, G. B., Rabelo-Silva, E. R., Clausell, N., Biolo, A. Dynamic changes in bioelectrical impedance vector analysis and phase angle in acute decompensated heart failure. Nutrition. 31 (1), 84-89 (2015).
  22. Colín-Ramírez, E., Castillo-Martínez, L., Orea-Tejeda, A., Vázquez-Durán, M., Rodríguez, A. E., Keirns-Davis, C. Bioelectrical impedance phase angle as a prognostic marker in chronic heart failure. Nutrition. 28 (9), 901-905 (2012).
  23. Stapel, S. N., Looijaard, W. G. P. M., Dekker, I. M., Girbes, A. R. J., Weijs, P. J. M., Oudemans-van Straaten, H. M. Bioelectrical impedance analysis-derived phase angle at admission as a predictor of 90-day mortality in intensive care patients. European Journal of Clinical Nutrition. 72 (7), 1019-1025 (2018).
  24. Baumgartner, R. N., Chumlea, W. C., Roche, A. F. Bioelectric impedance phase angle and body composition. The American Journal of Clinical Nutrition. 48 (1), 16-23 (1988).
  25. Castillo Martínez, L., et al. Bioelectrical impedance and strength measurements in patients with heart failure: comparison with functional class. Nutrition. 23 (5), 412-418 (2007).
  26. Barbosa Silva, M. C., Barros, A. J. Bioelectrical impedance analysis in clinical practice: a new perspective on its use beyond body composition equations. Current Opinion in Clinical Nutrition & Metabolic. 8 (3), 311-317 (2005).
  27. Piccoli, A. Identification of operational clues to dry weight prescription in hemodialysis using bioimpedance vector analysis. The Italian Hemodialysis-Bioelectrical Impedance Analysis (HD-BIA) Study Group. Kidney International. 53 (4), 1036-1043 (1998).
  28. Piccoli, A., Rossi, B., Pillon, L., Bucciante, G. A new method for monitoring body fluid variation by bioimpedance analysis: the RXc graph. Kidney International. 46 (2), 534-539 (1994).
  29. Buffa, R., Mereu, R. M., Putzu, P. F., Floris, G., Marini, E. Bioelectrical impedance vector analysis detects low body cell mass and dehydration in patients with Alzheimer’s disease. The Journal of Nutrition, Health & Aging. 14 (10), 823-827 (2010).
  30. Piccoli, A., Codognotto, M., Piasentin, P., Naso, A. Combined evaluation of nutrition and hydration in dialysis patients with bioelectrical impedance vector analysis (BIVA). Clinical Nutrition. 33 (4), 673-677 (2014).
  31. Piccoli, A., et al. Bivariate normal values of the bioelectrical impedance vector in adult and elderly populations. The American Journal of Clinical Nutrition. 61 (2), 269-270 (1995).
  32. Espinosa-Cuevas, M. A., Rivas-Rodríguez, L., González-Medina, E. C., Atilano-Carsi, X., Miranda-Alatriste, P., Correa-Rotter, R. Vectores de impedancia bioeléctrica para la composición corporal en población mexicana. Revista de Investigación Clínica. 59 (1), 15-24 (2007).
  33. Piccoli, A., Pillon, L., Dumler, F. Impedance vector distribution by sex, race, body mass index, and age in the United States: standard reference intervals as bivariate Z scores. Nutrition. 18 (2), 153-167 (2002).
  34. Nwosu, A. C., et al. Bioelectrical impedance vector analysis (BIVA) as a method to compare body composition differences according to cancer stage and type. Clinical Nutrition ESPEN. 30, 59-66 (2019).
  35. Massari, F., et al. Accuracy of bioimpedance vector analysis and brain natriuretic peptide in the detection of peripheral edema in acute and chronic heart failure. Heart & Lung: the Journal of Critical Care. 45 (4), 319-326 (2016).
  36. Kyle, U. G. Bioelectrical impedance analysis-part II: utilization in clinical practice. Clinical Nutrition. 23 (6), 1430-1453 (2004).
  37. Castillo-Martínez, L., Bernal-Ceballos, F., Reyes-Paz, Y., Hernández-Gilsoul, T. Evaluation of fluid overload by bioelectrical impedance vectorial analysis. Journal of visualized experiments. 186, e364331 (2022).
  38. Piccoli, A., Pastori, G. . BIVA software. , (2002).
  39. Bernal-Ceballos, M. F., et al. Phase angle as a predictor of 90-day prognosis in patients with acute heart failure. [Poster presentation]. Poster Abstracts. Journal of Parenteral and Enteral Nutrition. 46, S74-S226 (2022).
  40. Ponikowski, P., et al. ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure: The Task Force for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure of the European Society of Cardiology (ESC) developed with the special contribution of the Heart Failure Association (HFA) of the ESC. European Heart Journal. 37 (27), 2129-2200 (2016).
  41. Piccoli, A., et al. Differentiation of cardiac and noncardiac dyspnea using bioelectrical impedance vector analysis (BIVA). Journal of Cardiac Failure. 18 (3), 226-232 (2012).
  42. Scicchitano, P., et al. Respiratory failure and bioelectrical phase angle are independent predictors for long-term survival in acute heart failure. Scandinavian Cardiovascular Journal: SCJ. 56 (1), 28-34 (2022).
  43. González-Islas, D., et al. Body composition changes assessment by bioelectrical impedance vectorial analysis in right heart failure and left heart failure. Heart & Lung: the Journal of Critical Care. 49 (1), 42-47 (2020).
  44. Scicchitano, P., et al. Congestion and nutrition as determinants of bioelectrical phase angle in heart failure. Heart & Lung: The Journal of Critical Care. 49 (6), 724-728 (2020).
  45. Meyer, P., et al. Safety of bioelectrical impedance analysis in patients equipped with implantable cardioverter defibrillators. Journal of Parenteral and Enteral Nutrition. 41 (6), 981-985 (2017).
  46. Garlini, L. M., et al. Safety and results of bioelectrical impedance analysis in patients with cardiac implantable electronic devices. Brazilian Journal of Cardiovascular Surgery. 35 (2), 169-174 (2020).
  47. Bernal-Ceballos, F., Wacher-Rodarte, N. H., Orea-Tejeda, A., Hernández-Gilsoul, T., Castillo-Martínez, L. Bioimpedance vector analysis in stable chronic heart failure patients: Level of agreement between single and multiple frequency devices. Clinical Nutrition ESPEN. 43, 206-211 (2021).
  48. Genton, L., Herrmann, F. R., Spörri, A., Graf, C. E. Association of mortality and phase angle measured by different bioelectrical impedance analysis (BIA) devices. Clinical Nutrition. 37 (3), 1066-1069 (2018).
  49. Nescolarde, L., Lukaski, H., De Lorenzo, A., de-Mateo-Silleras, B., Redondo-Del-Río, M. P., Camina-Martín, M. A. Different displacement of bioimpedance vector due to Ag/AgCl electrode effect. European Journal of Clinical Nutrition. 70 (12), 1401-1407 (2016).
check_url/65660?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Bernal-Ceballos, F., Castillo-Martínez, L., Reyes-Paz, Y., Villanueva-Juárez, J. L., Hernández-Gilsoul, T. Clinical Application of Phase Angle and BIVA Z-Score Analyses in Patients Admitted to an Emergency Department with Acute Heart Failure. J. Vis. Exp. (196), e65660, doi:10.3791/65660 (2023).

View Video