Summary

स्वचालित प्लेटफ़ॉर्म लस्ट्रो का उपयोग करके खमीर में उच्च-थ्रूपुट ऑप्टोजेनेटिक्स प्रयोग

Published: August 04, 2023
doi:

Summary

यह प्रोटोकॉल खमीर में ऑप्टोजेनेटिक सिस्टम के उच्च-थ्रूपुट लक्षण वर्णन करने के लिए स्वचालित प्लेटफ़ॉर्म लस्ट्रो का उपयोग करने के लिए चरणों को रेखांकित करता है।

Abstract

ऑप्टोजेनेटिक्स आनुवंशिक रूप से एन्कोडेड प्रकाश-संवेदनशील प्रोटीन का उपयोग करके सेलुलर व्यवहार पर सटीक नियंत्रण प्रदान करता है। हालांकि, वांछित कार्यक्षमता प्राप्त करने के लिए इन प्रणालियों को अनुकूलित करने के लिए अक्सर कई डिजाइन-बिल्ड-टेस्ट चक्रों की आवश्यकता होती है, जो समय लेने वाली और श्रम-गहन हो सकती हैं। इस चुनौती का समाधान करने के लिए, हमने लस्ट्रो विकसित किया है, एक मंच जो प्रयोगशाला स्वचालन के साथ प्रकाश उत्तेजना को जोड़ता है, जिससे ऑप्टोजेनेटिक सिस्टम के कुशल उच्च-थ्रूपुट स्क्रीनिंग और लक्षण वर्णन को सक्षम किया जा सकता है।

लस्ट्रो एक रोशनी उपकरण, एक हिलाने वाले उपकरण और एक प्लेट रीडर से लैस एक स्वचालन वर्कस्टेशन का उपयोग करता है। एक रोबोट हाथ को नियोजित करके, लस्ट्रो इन उपकरणों के बीच एक माइक्रोवेल प्लेट की गति को स्वचालित करता है, जिससे ऑप्टोजेनेटिक उपभेदों की उत्तेजना और उनकी प्रतिक्रिया के माप की अनुमति मिलती है। यह प्रोटोकॉल नवोदित खमीर सैकरोमाइसेस सेरेविसिया में जीन अभिव्यक्ति नियंत्रण के लिए ऑप्टोजेनेटिक सिस्टम को चिह्नित करने के लिए लस्ट्रो का उपयोग करने पर एक चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका प्रदान करता है। प्रोटोकॉल में स्वचालन वर्कस्टेशन के साथ रोशनी डिवाइस के एकीकरण सहित लस्ट्रो के घटकों का सेटअप शामिल है। यह रोशनी डिवाइस, प्लेट रीडर और रोबोट की प्रोग्रामिंग के लिए विस्तृत निर्देश भी प्रदान करता है, जो प्रयोगात्मक प्रक्रिया के दौरान सुचारू संचालन और डेटा अधिग्रहण सुनिश्चित करता है।

Introduction

ऑप्टोजेनेटिक्स एक शक्तिशाली तकनीक है जो उच्च परिशुद्धता 1,2,3 के साथ कोशिकाओं के व्यवहार को नियंत्रित करने के लिए प्रकाश-संवेदनशील प्रोटीन का उपयोग करती है। हालांकि, प्रोटोटाइप ऑप्टोजेनेटिक संरचनाओं और इष्टतम रोशनी की स्थिति की पहचान करना समय लेने वाला हो सकता है, जिससे ऑप्टोजेनेटिक सिस्टम 4,5 को अनुकूलित करना मुश्किल हो जाता है। ऑप्टोजेनेटिक सिस्टम की गतिविधि को तेजी से स्क्रीन और चिह्नित करने के लिए उच्च-थ्रूपुट विधियां प्रोटोटाइप संरचनाओं के लिए डिजाइन-बिल्ड-टेस्ट चक्र में तेजी ला सकती हैं और उनके कार्य की खोज कर सकती हैं।

लस्ट्रो प्लेटफॉर्म को एक प्रयोगशाला स्वचालन तकनीक के रूप में विकसित किया गया था जिसे ऑप्टोजेनेटिक सिस्टम के उच्च-थ्रूपुट स्क्रीनिंग और लक्षण वर्णन के लिए डिज़ाइन किया गया था। यह एक स्वचालन वर्कस्टेशन6 के साथ एक माइक्रोप्लेट रीडर, रोशनी डिवाइस और हिलाने वाले डिवाइस को एकीकृत करता है। लस्ट्रो माइक्रोवेल प्लेटों (चित्रा 1 और पूरक चित्रा 1) में कोशिकाओं के स्वचालित संवर्धन और प्रकाश उत्तेजना को जोड़ती है, जिससे विभिन्न ऑप्टोजेनेटिक सिस्टम की तेजी से स्क्रीनिंग और तुलना संभव होती है। लस्ट्रो प्लेटफॉर्म अत्यधिक अनुकूलनीय है और इसे अन्य प्रयोगशाला स्वचालन रोबोट, रोशनी उपकरणों, प्लेट रीडर, सेल प्रकार और ऑप्टोजेनेटिक सिस्टम के साथ काम करने के लिए सामान्यीकृत किया जा सकता है, जिसमें प्रकाश के विभिन्न तरंग दैर्ध्य के लिए उत्तरदायी शामिल हैं।

यह प्रोटोकॉल एक ऑप्टोजेनेटिक सिस्टम को चिह्नित करने के लिए लस्ट्रो के सेटअप और उपयोग को दर्शाता है। खमीर में विभाजित प्रतिलेखन कारकों के ऑप्टोजेनेटिक नियंत्रण का उपयोग प्रकाश इनपुट और फ्लोरोसेंट रिपोर्टर जीन, एमस्कारलेट-आई7 की अभिव्यक्ति के बीच संबंधों की जांच करके मंच के कार्य और उपयोगिता को चित्रित करने के लिए एक उदाहरण प्रणाली के रूप में किया जाता है। इस प्रोटोकॉल का पालन करके, शोधकर्ता ऑप्टोजेनेटिक सिस्टम के अनुकूलन को सुव्यवस्थित कर सकते हैं और जैविक प्रणालियों के गतिशील नियंत्रण के लिए नई रणनीतियों की खोज में तेजी ला सकते हैं।

Protocol

इस अध्ययन में उपयोग किए गए खमीर उपभेदों को सामग्री की तालिका में प्रलेखित किया गया है। ये उपभेद 22 डिग्री सेल्सियस से 30 डिग्री सेल्सियस की तापमान सीमा के भीतर मजबूत विकास प्रदर्शित करते हैं और विभ…

Representative Results

चित्रा 4 ए एक ऑप्टोजेनेटिक तनाव के लिए समय के साथ प्रतिदीप्ति मूल्यों को दर्शाता है जो एक प्रकाश-इंड्यूसेबल स्प्लिट ट्रांसक्रिप्शन कारक द्वारा नियंत्रित फ्लोरोसेंट रिपोर्टर को व्यक्त कर?…

Discussion

यहां प्रस्तुत लस्ट्रो प्रोटोकॉल संवर्धन, रोशनी और माप प्रक्रियाओं को स्वचालित करता है, जिससे ऑप्टोजेनेटिक सिस्टम6 के उच्च-थ्रूपुट स्क्रीनिंग और लक्षण वर्णन को सक्षम किया जा सकता है। यह एक रो…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

इस काम को राष्ट्रीय स्वास्थ्य अनुदान R35GM128873 संस्थान और राष्ट्रीय विज्ञान फाउंडेशन अनुदान 2045493 (एमएनएम को सम्मानित) द्वारा समर्थित किया गया था। मेगन निकोल मैकक्लीन, पीएचडी बरोज़ वेलकम फंड से वैज्ञानिक इंटरफ़ेस में एक कैरियर पुरस्कार रखती है। जेडपीएच को जीनोमिक साइंसेज ट्रेनिंग प्रोग्राम 5टी32एचजी002760 के लिए एनएचजीआरआई प्रशिक्षण अनुदान द्वारा समर्थित किया गया था। हम मैकक्लीन लैब के सदस्यों के साथ उपयोगी चर्चा को स्वीकार करते हैं, और विशेष रूप से, हम पांडुलिपि पर टिप्पणी प्रदान करने के लिए कीरन स्वीनी के आभारी हैं।

Materials

96-well glass bottom plate with  #1.5 cover glass Cellvis P96-1.5H-N
BioShake 3000-T elm (heater shaker) QINSTRUMENTS
Fluent Automation Workstation Tecan
LITOS (alternative illumination device) Hohener, et al. Scientific Reports. 2022
optoPlate-96 (illumination device) Bugaj, et al. Nature Protocols. 2019
Robotic Gripper Arm Tecan Standard or long Z axes; regular gripper head or automatic Finger Exchange System gripper head, both with a choice of gripper fingers – eccentric, long eccentric, centric, tube; barcode reader option
Spark (plate reader) Tecan
Synthetic Complete media SigmaAldrich Y1250
Tecan Connect (user alert app) Tecan
yMM1734 (BY4741 Matα ura3Δ0::5' Ura3 homology, pRPL18B-Gal4DBD-eMagA-tENO1, pRPL18B-eMagB-Gal4AD-tENO1, pGAL1-mScarlet-I-tENO1, Ura3, Ura 3' homology  his3D1 leu2D0 lys2D0 gal80::KANMX gal4::spHIS5) Harmer, et al. ACS Syn Bio. 2023
yMM1763 (BY4741 Matα ura3Δ0::5' Ura3 homology, pRPL18B-Gal4DBD-CRY2(535)-tENO1, pRPL18B-Gal4AD-CIB1-tENO1, pGAL1-mScarlet-I-tENO1, Ura3, Ura 3' homology  his3D1 leu2D0 lys2D0 gal80::KANMX gal4::spHIS5) Harmer, et al. ACS Syn Bio. 2023
yMM1765 (BY4741 Matα ura3Δ0::5' Ura3 homology, pRPL18B-Gal4DBD-eMagA-tENO1, pRPL18B-eMagBM-Gal4AD-tENO1, pGAL1-mScarlet-I-tENO1, Ura3, Ura 3' homology  his3D1 leu2D0 lys2D0 gal80::KANMX gal4::spHIS5) Harmer, et al. ACS Syn Bio. 2023
YPD Agar SigmaAldrich Y1500

References

  1. Pérez, A. L. A., et al. Optogenetic strategies for the control of gene expression in yeasts. Biotechnology Advances. 54, 107839 (2022).
  2. Lan, T. -. H., He, L., Huang, Y., Zhou, Y. Optogenetics for transcriptional programming and genetic engineering. Trends in Genetics. 38 (12), 1253-1270 (2022).
  3. Olson, E. J., Tabor, J. J. Optogenetic characterization methods overcome key challenges in synthetic and systems biology. Nature Chemical Biology. 10, 502-511 (2014).
  4. Hallett, R. A., Zimmerman, S. P., Yumerefendi, H., Bear, J. E., Kuhlman, B. Correlating in vitro and in vivo Activities of Light Inducible Dimers: a Cellular Optogenetics Guide. ACS Synthetic Biology. 5 (1), 53-64 (2016).
  5. Scott, T. D., Sweeney, K., McClean, M. N. Biological signal generators: integrating synthetic biology tools and in silico control. Current Opinion in Systems Biology. 14, 58-65 (2019).
  6. Harmer, Z. P., McClean, M. N. Lustro: High-throughput optogenetic experiments enabled by automation and a yeast optogenetic toolkit. ACS Synthetic Biology. 12 (7), 1943-1951 (2023).
  7. Bindels, D. S., et al. mScarlet: a bright monomeric red fluorescent protein for cellular imaging. Nature Methods. 14 (1), 53-56 (2017).
  8. Bugaj, L. J., Lim, W. A. High-throughput multicolor optogenetics in microwell plates. Nature Protocols. 14 (7), 2205-2228 (2019).
  9. Höhener, T. C., Landolt, A. E., Dessauges, C., Hinderling, L., Gagliardi, P. A., Pertz, O. LITOS: a versatile LED illumination tool for optogenetic stimulation. Scientific Reports. 12 (1), 13139 (2022).
  10. Grødem, E. O., Sweeney, K., McClean, M. N. Automated calibration of optoPlate LEDs to reduce light dose variation in optogenetic experiments. BioTechniques. 69 (4), 313-316 (2020).
  11. Dunlop, M. J. . A supplemental guide to building the optoPlate-96. , (2021).
  12. Thomas, O. S., Hörner, M., Weber, W. A graphical user interface to design high-throughput optogenetic experiments with the optoPlate-96. Nature Protocols. 15 (9), 2785-2787 (2020).
  13. Robertson, J. B., Davis, C. R., Johnson, C. H. Visible light alters yeast metabolic rhythms by inhibiting respiration. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 110 (52), 21130-21135 (2013).
  14. . Synthetic Complete (SC) Medium. 2016 (11), (2016).
  15. Lambert, T. J. FPbase: a community-editable fluorescent protein database. Nature Methods. 16 (4), 277-278 (2019).
  16. Hecht, A., Endy, D., Salit, M., Munson, M. S. When wavelengths collide: bias in cell abundance measurements due to expressed fluorescent proteins. ACS Synthetic Biology. 5 (9), 1024-1027 (2016).
  17. . YPD media. 2010 (9), (2010).
  18. . . Low-Fluorescence Yeast Nitrogen Base without Riboflavin and Folic Acid Medium (LFM). 2016 (11), (2016).
  19. Csibra, E., Stan, G. -. B. Parsley: a web app for parsing data from plate readers. Zenodo. , (2023).
  20. Gerhardt, K. P., et al. An open-hardware platform for optogenetics and photobiology. Scientific Reports. 6 (1), 35363 (2016).
  21. Gutiérrez Mena, J., Kumar, S., Khammash, M. Dynamic cybergenetic control of bacterial co-culture composition via optogenetic feedback. Nature Communications. 13, 4808 (2022).
  22. Milias-Argeitis, A., et al. In silico feedback for in vivo regulation of a gene expression circuit. Nature Biotechnology. 29 (12), 1114-1116 (2011).
  23. Milias-Argeitis, A., Rullan, M., Aoki, S. K., Buchmann, P., Khammash, M. Automated optogenetic feedback control for precise and robust regulation of gene expression and cell growth. Nature Communications. 7, 12546 (2016).
  24. Bertaux, F., et al. Enhancing bioreactor arrays for automated measurements and reactive control with ReacSight. Nature Communications. 13 (1), 3363 (2022).
  25. Benisch, M., Benzinger, D., Kumar, S., Hu, H., Khammash, M. Optogenetic closed-loop feedback control of the unfolded protein response optimizes protein production. Metabolic Engineering. 77, 32-40 (2023).
  26. Melendez, J., Patel, M., Oakes, B. L., Xu, P., Morton, P., McClean, M. N. Real-time optogenetic control of intracellular protein concentration in microbial cell cultures. Integrative Biology. 6 (3), 366-372 (2014).
  27. Datta, S., et al. High-throughput feedback-enabled optogenetic stimulation and spectroscopy in microwell plates. bioRxiv. , (2022).
  28. Pouzet, S., et al. Optogenetic control of beta-carotene bioproduction in yeast across multiple lab-scales. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology. 11, 1085268 (2023).
  29. Pouzet, S., Banderas, A., Le Bec, M., Lautier, T., Truan, G., Hersen, P. The promise of optogenetics for bioproduction: dynamic control strategies and scale-up instruments. Bioengineering. 7 (4), 151 (2020).
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Cite This Article
Harmer, Z. P., McClean, M. N. High-Throughput Optogenetics Experiments in Yeast Using the Automated Platform Lustro. J. Vis. Exp. (198), e65686, doi:10.3791/65686 (2023).

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