Summary

Strategie für das Biobanking von Ovarialkarzinom-Organoiden: Berücksichtigung der Heterogenität zwischen Patienten über histologische Subtypen und Krankheitsstadien hinweg

Published: February 23, 2024
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Summary

Dieses Protokoll bietet einen systematischen Rahmen für die Etablierung von Eierstockkrebs-Organoiden aus verschiedenen Krankheitsstadien und adressiert die Herausforderungen der patientenspezifischen Variabilität, um die Ausbeute zu erhöhen und eine robuste langfristige Expansion für nachfolgende Anwendungen zu ermöglichen. Es umfasst detaillierte Schritte für die Gewebeverarbeitung, die Aussaat, die Anpassung der Medienanforderungen und die Immunfluoreszenzfärbung.

Abstract

Während die Einrichtung einer Eierstockkrebs-Biobank aus patienteneigenen Organoiden zusammen mit ihren klinischen Hintergrundinformationen Fortschritte in der Forschung und Patientenversorgung verspricht, bleibt die Standardisierung aufgrund der Heterogenität dieser tödlichen Malignität in Kombination mit der inhärenten Komplexität der Organoidtechnologie eine Herausforderung. Dieses anpassungsfähige Protokoll bietet einen systematischen Rahmen, um das volle Potenzial von Eierstockkrebs-Organoiden unter Berücksichtigung einer patientenspezifischen Variabilität der Vorläuferzellen auszuschöpfen. Durch die Implementierung eines strukturierten experimentellen Arbeitsablaufs zur Auswahl optimaler Kulturbedingungen und Seeding-Methoden mit parallelen Tests der direkten 3D-Seeding im Vergleich zu einer 2D/3D-Route erhalten wir in den meisten Fällen robuste, langfristig expandierende Linien, die für eine breite Palette von Downstream-Anwendungen geeignet sind.

Insbesondere wurde das Protokoll in einer großen Anzahl von Fällen (N = 120) mit sehr heterogenem Ausgangsmaterial, einschließlich hochgradigem und niedriggradigem Eierstockkrebs und Stadien der Erkrankung mit primärem Debulking, rezidivierender Erkrankung und postneoadjuvanten chirurgischen Proben, getestet und als wirksam erwiesen. In einer exogenen Umgebung mit niedrigem Wnt und hohem BMP beobachteten wir, dass Vorläuferzellen unterschiedlich anfällig für die Aktivierung des Heregulin 1 ß (HERß-1)-Signalwegs sind, wobei HERß-1 in einigen die Organoidbildung fördert, während sie in anderen gehemmt wird. Für eine Teilmenge der Patientenproben erfordern eine optimale Organoidbildung und ein langfristiges Wachstum die Zugabe von Fibroblasten-Wachstumsfaktor 10 und R-Spondin 1 zum Medium.

Darüber hinaus heben wir die kritischen Schritte der Gewebeverdauung und der Vorläuferisolierung hervor und weisen auf Beispiele hin, bei denen eine kurze Kultivierung in 2D auf Kunststoff für die anschließende Organoidbildung in der Basalmembranextrakt-Typ-2-Matrix von Vorteil ist. Insgesamt erfordert ein optimales Biobanking eine systematische parallele Prüfung aller Hauptbedingungen, um ein adäquates Wachstumsumfeld für einzelne Sparten zu identifizieren. Das Protokoll beschreibt auch das Handhabungsverfahren für effizientes Einbetten, Schneiden und Färben, um hochauflösende Bilder von Organoiden zu erhalten, die für eine umfassende Phänotypisierung erforderlich sind.

Introduction

Die klinische Behandlung von Patientinnen mit epithelialem Ovarialkarzinom bleibt aufgrund des heterogenen klinischen Erscheinungsbilds in fortgeschrittenen Stadien und der hohen Rezidivrateneine Herausforderung 1. Um die Entwicklung und das biologische Verhalten von Eierstockkrebs besser zu verstehen, sind Forschungsansätze erforderlich, die sich mit der patientenspezifischen Variabilität im Krankheitsverlauf, dem Ansprechen auf die Behandlung und den histopathologischen sowie molekularen Merkmalen befassen2.

Biobanking, das sich durch die systematische Sammlung und Langzeitkonservierung von Tumorproben von Eierstockkrebspatientinnen zusammen mit ihren klinischen Informationen auszeichnet, bietet die Erhaltung einer großen Patientenkohorte in verschiedenen Krankheitsstadien, einschließlich Tumorproben aus primären Debulking-Operationen, nach neoadjuvanter Chemotherapie und nach rezidivierenden Erkrankungen. Es birgt wertvolles Potenzial für die Weiterentwicklung der Krebsforschung und dient als Ressource für vielversprechende prognostische Biomarker und therapeutische Ziele3. Herkömmliche Biobanking-Methoden wie Formalinfixierung und Einfrieren sind jedoch aufgrund des Verlusts der Lebensfähigkeit und der Störung der nativen dreidimensionalen Gewebearchitektur nicht für die Durchführung funktioneller Studien an den ursprünglichen Tumorproben geeignet 4,5.

Studien zu molekularen Mechanismen in der Onkologie und darüber hinaus hängen entscheidend von der Verwendung geeigneter experimenteller Modelle ab, die die Biologie der Krankheit getreu widerspiegeln und die in vitro Eigenschaften des in vivo beobachteten Gewebes beibehalten. Von Patienten stammende Organoide, die auf der Erhaltung des Erneuerungspotenzials basieren, reproduzieren im Labor die ursprüngliche Struktur und Funktion des Epithels und ermöglichen Tests in einem patientenspezifischen Kontext. Daher haben sie sich als vielversprechende Werkzeuge für die Krebsforschung und die personalisierte Medizin erwiesen, die die Lücke zwischen klinischer Vielfalt und Laborforschung schließen 6,7,8,9. Maßgeschneiderte therapeutische Strategien, die auf individuellen Wirkstoffreaktionen von Organoidlinien und der Prüfung der funktionellen Relevanz molekularer Profile basieren, können möglicherweise direkt auf die Patientenversorgung angewendet werden10,11. Die Möglichkeit der langfristigen Kultivierung unter Einbeziehung patientenspezifischer Merkmale und der Sammlung relevanter prospektiver klinischer Daten im Laufe der Zeit ist vielversprechend, um neue prognostische und prädiktive Faktoren zu identifizieren, die an der Krankheitsprogression und den Resistenzmechanismen beteiligt sind 3,9.

Der Aufbau einer Biobank, die Organoide aus verschiedenen Tumorproben enthält, erfordert jedoch eine Kombination aus strikter Einhaltung komplexer Methoden und der Einrichtung von Protokollen für eine einfache Wartung12. Die Prozessstandardisierung stellt sicher, dass die Biobank auch bei hohem Umsatz effizient von geschultem Personal aufgebaut und gepflegt werden kann und gleichzeitig höchste Qualitätsstandards eingehalten werden13. Mehrere Studien berichteten über die erfolgreiche Erzeugung stabiler Ovarialkarzinom-Organoidlinien, die dem Mutations- und phänotypischen Profil des ursprünglichen Tumors mit unterschiedlichen Effizienzraten entsprechen. Dennoch bleibt das routinemäßige Biobanking in der Praxis eine Herausforderung, insbesondere für ein langfristig stabiles Wachstum der Linien, das eine Voraussetzung für eine groß angelegte Expansion oder eine erfolgreiche Genomeditierung ist.

Insbesondere das Problem der Erweiterbarkeit bleibt in der Praxis vage definiert, da Organoide, die ein langsames und begrenztes Wachstumspotenzial aufweisen, gelegentlich als etablierte Linien gezählt werden. Wie ursprünglich von Hoffmann et al. gezeigt, einer Studie, deren Hauptergebnisse die Grundlage für dieses weiterentwickelte Protokoll bildeten, erfordert der optimale Umgang mit Eierstockkrebsgewebe eine einzigartige Strategie, um der Heterogenität Rechnung zu tragen14. Die phänotypische Charakterisierung der mit dieser Methode erhaltenen Organoide und die enge Ähnlichkeit mit dem elterlichen Tumorgewebe wurden durch Panel-DNA-Sequenzierung und Transkriptomik-Analyse reifer Kulturen (4-10 Monate Kultivierung) bestätigt, was die Stabilität des Modellsbelegt 8,9,12,14.

Im Gegensatz zur parakrinen Umgebung, die die Homöostase in den gesunden Eileitern reguliert, ist die Epithelschicht, die wahrscheinlich hochgradigen serösen Ovarialkrebs (HGSOC), das Krebsregenerationspotenzial und die Organoidbildungskapazität hervorbringt, weniger abhängig von einer exogenen Wnt-Supplementierung. Darüber hinaus erwies sich die aktive Signalgebung des Bone Morphogenetic Protein (BMP), die durch das Fehlen von Noggin im Organoidmedium gekennzeichnet ist, als vorteilhaft für die Etablierung von Langzeitkulturen aus festen Gewebeablagerungen von Eierstockkrebs14,15. Während des systematischen Biobankings von festen Ablagerungen von Eierstockkrebs haben wir diese Ergebnisse bestätigt und die Pipeline eingerichtet, wobei die Details in diesem Protokoll beschrieben sind, die in den meisten Fällen eine nachhaltige langfristige Expansion gewährleisten. Wir stellen fest, dass parallele Tests verschiedener Medienzusammensetzungen und Aussaatmodalitäten bei der Arbeit mit primären Isolaten unerlässlich sind, um die Etablierung langzeitstabiler Organoidlinien zu verbessern und die Ausbeute zu erhöhen, die eine robuste Vermehrung und Erweiterung auf Multiwell-Formate ermöglicht, die für nachgelagerte Experimente erforderlich sind16.

Darüber hinaus sind die Reinheit und Qualität der während der Operation entnommenen Proben von entscheidender Bedeutung für das translationale Potenzial von Eierstockkrebs-Organoiden in der Grundlagenforschung und molekularen Diagnostik. Die Komplexität der klinischen Präsentation von HGSOC erfordert eine enge Zusammenarbeit zwischen den Chirurgen, Onkologen und den Wissenschaftlern im Labor, um sicherzustellen, dass relevantes Material korrekt identifiziert, die Transportbedingungen konstant gehalten und Organoidlinien mit hoher Effizienz erzeugt werden, die die wichtigsten Merkmale der Krankheit jedes Patienten darstellen. Dieses Protokoll bietet einen standardisierten, aber anpassungsfähigen Rahmen, um das volle Potenzial von Eierstockkrebs-Organoiden unter Berücksichtigung der Heterogenität zu erfassen, die Eierstockkrebs charakterisiert16,17. Insbesondere ermöglicht dieses Protokoll ein zuverlässiges Biobanking des breiten Spektrums des klinischen Erscheinungsbildes von Eierstockkrebs, einschließlich verschiedener histologischer Typen (hochgradiger und niedriggradiger Eierstockkrebs, LGSOC), verschiedener Ablagerungen von denselben Patientinnen, die Unterschiede in der Stammzellregulation aufweisen, Gewebe von Operationen in postneoadjuvanter Umgebung, Biopsiematerial und Proben von Operationen in der rezidivierenden Phase des Krankheitsverlaufs.

Protocol

Tumorgewebeproben von Eierstockkrebsoperationen wurden gesammelt und von Patientinnen stammende Organoide wurden in Übereinstimmung mit der Ethikkommission der LMU (17-471) unter Einhaltung der geltenden EU-, nationalen und lokalen Vorschriften erzeugt. Jeder an der Studie beteiligte Patient hat schriftlich zugestimmt. Bei der Arbeit mit frischen Gewebeproben sind eine Sicherheitsgenehmigung der Biosicherheitsstufe 2 und Laminar-Flow-Werkbänke erforderlich. Angesichts des potenziell infektiösen Charakters der Gewebepr…

Representative Results

Nach anfänglicher Gewebedissoziation, Filtration und Zählung werden die Zellen parallel direkt im 3D-Format ausgesät, wie oben erläutert, sowie die Suspension im Kolben für eine kurze 2D-Expansion. In einigen Fällen beeinflusst die vorübergehende 2D-Expansion die Organoidbildung positiv, und die Langzeitlinie wird auf diesem Weg erfolgreich etabliert, während eine vergleichende parallele 3D-Aussaat zu einem Wachstumsstillstand führen kann (Abbildung 1). Für jedes Spendergewebe, das…

Discussion

Das entworfene Protokoll adressiert frühere Herausforderungen des Biobankings von Ovarialkarzinom-Organoiden in Bezug auf die Organoidbildung und das langfristige Passagepotenzial und stellt die Generierung vollständig expandierbarer Linien aus der Mehrheit der soliden Tumorablagerungen sicher. Der chirurgische Entnahmeprozess von Tumorproben, die für die Organoiderzeugung verwendet werden sollen, wirkt sich erheblich auf die Ausbeute und das Expansionspotenzial aus. Tumorgewebeproben können während verschiedener Ve…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Gefördert wird die Studie vom Deutschen Krebsforschungszentrum DKTK, Partnerstandort München, einer Partnerschaft zwischen dem DKFZ und dem Universitätsklinikum LMU München. Die Studie wird auch durch die Deutsche Krebshilfe (#70113426 und #70113433) unterstützt. Die Paraffineinbettung von Gewebe und Organoiden wurde an der Core Facility des Instituts für Anatomie der Medizinischen Fakultät der LMU München, München, durchgeführt. Die konfokale Bildgebung wurde in der Core Facility Bioimaging am Biomedical Center (BMC) durchgeführt. Die Autoren danken Simone Hofmann, Maria Fischer, Cornelia Herbst, Sabine Fink und Martina Rahmeh für die technische Hilfe.

Materials

100 Sterican 26 G Braun, Melsungen, Germany 4657683
100 Sterican 27 G Braun, Melsungen, Germany 4657705
293T HA Rspo1-Fc R&D systems, Minneapolis, USA 3710-001-01 Alternative: R-Spondin1 expressing Cell line, Sigma-Aldrich, SC111
A-83-01 (TGF-b RI Kinase inhibitor IV) Merck, Darmstadt, Germany 616454
Advanced DMEM/F-12 Medium  Gibco, Thermo Scientific, Waltham, USA 12634028
Anti-p53 antibody (DO1) Santa Cruz Biotechnology, Texas, USA sc-126
Anti-PAX8 antibody Proteintech, Manchester, UK  10336-1-AP
B-27 Supplement (50x) Gibco, Thermo Scientific, Waltham, USA 17504-044
Bottle-top vacuum filter 0.2 µm Corning, Berlin, Germany  430049
CELLSTAR cell culture flask, 175 cm2 Greiner Bio-one, Kremsmünster, Austria 661175
CELLSTAR cell culture flask, 25 cm2 Greiner Bio-one, Kremsmünster, Austria 690160
CELLSTAR cell culture flask, 75 cm2 Greiner Bio-one, Kremsmünster, Austria 658175
Collagenase I Thermo Scientific, Waltham, USA 17018029
Costar 48-well Clear TC-treated  Corning, Berlin, Germany  3548
Cryo SFM PromoCell – Human Centered Science, Heidelberg, Germany C-29912
Cultrex Reduced Growth Factor Basement Membrane Extract, Type 2, Pathclear R&D systems, Minneapolis, USA 3533-005-02 Alternative: Matrigel, Growth Factor Reduced Basement membrane matrix  Corning, 356231 
Cy5 AffiniPure Donkey Anti-Mouse IgG Jackson Immuno 715-175-151
DAKO  Citrate Buffer, pH 6.0, 10x Antigen Retriever Sigma-Aldrich, Merck, Darmstadt, Germany C9999-1000ML
DAPI Thermo Scientific, Waltham, USA 62248
Donkey anti rabbit Alexa Fluor Plus 555 Thermo Scientific, Waltham, USA A32794
Donkey anti-Goat IgG Alexa Fluor Plus 488 Thermo Scientific, Waltham, USA A32814
Dulbecco´s Phosphate-Buffered Saline  Gibco, Thermo Scientific, Waltham, USA 14190-094
Epredia Richard-Allan Scientific HistoGel Thermo Scientific, Waltham, USA Epredia HG-4000-012
Falcon 24-well Polystyrene  Corning, Berlin, Germany  351447
Feather scalpel  Pfm medical, Cologne, Germany 200130010
Fetal Bovine Serum Gibco, Thermo Scientific, Waltham, USA 10270106
Formalin 37% acid free, stabilized Morphisto, Offenbach am Main, Germany 1019205000
GlutaMAX Gibco, Thermo Scientific, Waltham, USA 35050038
HEPES (1 M) Gibco, Thermo Scientific, Waltham, USA 156630080
Human EpCAM/TROP-1 Antibody R&D systems, Minneapolis, USA AF960
Human FGF10 Peprotech, NJ, USA 100-26
Human recombinant BMP2 Gibco, Thermo Scientific, Waltham, USA PHC7146
Human recombinant EGF Gibco, Thermo Scientific, Waltham, USA PHG0311L
Human recombinant Heregulin beta-1 Peprotech, NJ, USA 100-03
LAS X core Software Leica Microsystems https://webshare.leica-microsystems.com/latest/core/widefield/
Leica TCS SP8 X White Light Laser Confocal Microscope Leica Microsystems
N-2 Supplement (100x) Gibco, Thermo Scientific, Waltham, USA 17502-048
Nicotinamide Sigma-Aldrich, Merck, Darmstadt, Germany N0636
Omnifix 1 mL Braun, Melsungen, Germany 3570519
Paraffin
Parafilm Omnilab, Munich, Germany 5170002
Paraformaldehyd  Morphisto, Offenbach am Main, Germany 1176201000
Pen Strep Gibco, Thermo Scientific, Waltham, USA 15140-122
Penicillin-Streptomycin (10,000 U/mL) Sigma-Aldrich, Merck, Darmstadt, Germany P4333-100
PluriStrainer 400 µm PluriSelect, Leipzig, Germany 43-50400-01
Primocin InvivoGen, Toulouse, France ant-pm-05
Red Blood Cell Lysing Buffer Sigma-Aldrich, Merck, Darmstadt, Germany 11814389001
Roticlear Carl Roth, Karlsruhe, Germany A538.5
Surgipath Paraplast Leica, Wetzlar, Germany 39602012
Thermo Scientific Nunc Cryovials Thermo Scientific, Waltham, USA 375418PK
Triton X-100 Sigma-Aldrich, Merck, Darmstadt, Germany T8787
Trypan Blue Stain Sigma-Aldrich, Merck, Darmstadt, Germany T8154
TrypLE Express Enzyme  Gibco, Thermo Scientific, Waltham, USA 12604-013
Tween-20 PanReac AppliChem, Darmstadt, Germany A4974-0100
Y-27632 TOCRIS biotechne, Wiesbaden, Germany 1254
Zeocin Invitrogen, Thermo Scientific, Waltham, USA R25001

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Trillsch, F., Reichenbach, J., Czogalla, B., Kraus, F., Burges, A., Mahner, S., Kessler, M. Strategy for Biobanking of Ovarian Cancer Organoids: Addressing the Interpatient Heterogeneity across Histological Subtypes and Disease Stages. J. Vis. Exp. (204), e66467, doi:10.3791/66467 (2024).

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