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1The NIH BD2K Center of Excellence in Biomedical Computing,University of California, Los Angeles, 2Department of Physiology,University of California, Los Angeles, 3Department of Medicine/Cardiology,University of California, Los Angeles, 4Department of Cardiology, First Affiliated Hospital,Zhejiang University School of Medicine, 5Department of Radiological Sciences,University of California, Los Angeles, 6Department of Bioengineering,University of California, Los Angeles, 7Scalable Analytics Institute (ScAi),University of California, Los Angeles, 8Department of Bioinformatics,University of California, Los Angeles, 9Department of Computer Science,University of California, Los Angeles
Chapters
- 00:04Title
- 00:48Medical Content
- 06:39Results: Representative CCR (Clinical Case Report) Annotations
- 07:07Conclusion
Nous présentons un protocole et un modèle de métadonnées associée pour l’extraction de texte décrivant les concepts biomédicales dans les rapports de cas cliniques. Les valeurs de texte structuré, produits par le biais de ce protocole peuvent prendre en charge une analyse approfondie des milliers de récits cliniques.
