/

/

Analyzing Signaling Modules in Alzheimer's Disease with Deep Learning

/

DeepOmicsAE: ייצוג מודולי איתות במחלת אלצהיימר עם ניתוח למידה עמוקה של פרוטאומיקה, מטבולומיקה ונתונים קליניים

JoVE Journal
Biology

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

JoVE Journal Biology

DeepOmicsAE: Representing Signaling Modules in Alzheimer’s Disease with Deep Learning Analysis of Proteomics, Metabolomics, and Clinical Data

Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

DeepOmicsAE: ייצוג מודולי איתות במחלת אלצהיימר עם ניתוח למידה עמוקה של פרוטאומיקה, מטבולומיקה ונתונים קליניים

Analyzing Signaling Modules in Alzheimer's Disease with Deep Learning

DOI:

10.3791/65910-v

•

01:58 min

•

December 15, 2023

•

Elena Panizza

¹Department of Molecular Medicine,Cornell University

Tags

Alzheimer’s Disease Multi-omics Data Deep Learning Autoencoder Proteomics Metabolomics Clinical Data Feature Importance Molecular Pathways Risk Factors Personalized Medicine

Embed

ADD TO PLAYLIST

Usage Statistics

Related Videos

DeepOmicsAE: ייצוג מודולי איתות במחלת אלצהיימר עם ניתוח למידה עמוקה של פרוטאומיקה, מטבולומיקה ונתונים קליניים

Data Preprocessing for DeepOmicsAE Workflow

Optimizing Model Parameters and Implementing DeepOmicsAE Workflow

Biological Interpretation of DeepOmicsAE Output Using MetaboAnalyst

Read Article