पत्ता कार्यात्मक लक्षण के रंध्रीय प्रवाहकत्त्व संबंधित

Summary

शरीर विज्ञान और आकृति विज्ञान से जुड़े हुए हैं कि कैसे Unraveling संयंत्र के यंत्रवत कामकाज की एक गहरी समझ के पत्तों की अनुमति देता है। हम पारंपरिक कार्यात्मक पत्ती लक्षण के साथ रंध्र संबंधी प्रवाहकत्त्व मापन और सह-संबंध से रंध्र संबंधी नियमन के मापदंडों को प्राप्त करने के लिए एक प्रक्रिया दोनों उपस्थित थे।

Abstract

वे इस तरह के स्वेद और कार्बन आत्मसात के रूप में शारीरिक कार्यों को प्रतिबिंबित क्योंकि पत्ता कार्यात्मक लक्षण महत्वपूर्ण हैं। विशेष रूप से, रूपात्मक पत्ती लक्षण जल उपयोग दक्षता, विकास पैटर्न और पोषक तत्व उपयोग के मामले में पौधों की रणनीतियों को संक्षेप में प्रस्तुत करने की क्षमता है। पत्ती अर्थशास्त्र स्पेक्ट्रम (लेस) कार्यात्मक संयंत्र पारिस्थितिकी में एक मान्यता प्राप्त ढांचा है और (विशिष्ट पत्ती क्षेत्र (एसएलए), पत्ती नाइट्रोजन, फास्फोरस और केशन सामग्री बढ़ रही है, और पत्ती शुष्क पदार्थ सामग्री (LDMC) और कार्बन नाइट्रोजन अनुपात कम करने का एक ढाल दर्शाता सीएन)। लेस कम द्रव्यमान आधारित कार्बन आत्मसात दरों के साथ लंबे समय रहते पत्तियों को पत्ती जन के प्रति उच्च संश्लेषक क्षमता के साथ अल्पकालिक पत्तियों के उस से लेकर विभिन्न रणनीतियों का वर्णन है। हालांकि, लेस में शामिल नहीं हैं लक्षण है कि इस तरह के रंध्र संबंधी नियंत्रण से संबंधित उन के रूप में 'प्रजाति के शरीर क्रिया विज्ञान पर अतिरिक्त जानकारी प्रदान हो सकता है। प्रोटोकॉल पत्ती कार्यात्मक की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए प्रस्तुत कर रहे हैंलेस का लक्षण है, लेकिन यह भी लेस से सम्बंधित लक्षण सहित एनएएल लक्षण। विशेष रूप से, एक नई विधि वाष्प दबाव घाटे के रंध्र संबंधी प्रवाहकत्त्व में 'पौधों नियामक व्यवहार से संबंधित है कि शुरू की है। रंध्र संबंधी नियमन के परिणामस्वरूप मापदंडों तो लेस और अन्य संयंत्र कार्यात्मक लक्षण की तुलना की जा सकती है। परिणाम लेस के कार्यात्मक पत्ती लक्षण रंध्र संबंधी नियमन के मापदंडों के लिए मान्य भविष्यवक्ताओं भी थे कि पता चलता है। उदाहरण के लिए, पत्ती कार्बन एकाग्रता मोड़ना के बिंदु पर वाष्प दबाव घाटा (VPD) और प्रवाहकत्त्व-VPD वक्र का अधिकतम करने के लिए सकारात्मक संबंधित था। हालांकि, लेस में शामिल नहीं हैं लक्षण है कि रंध्र संबंधी नियंत्रण के मापदंडों को समझाने में जानकारी कहा: प्रवाहकत्त्व-VPD वक्र के मोड़ के बिंदु पर VPD उच्च रंध्र संबंधी घनत्व और उच्च रंध्र संबंधी सूचकांक के साथ प्रजातियों के लिए कम था। कुल मिलाकर, रंध्र और नस लक्षण समझा रंध्र संबंधी नियमन टी के लिए और अधिक शक्तिशाली भविष्यवक्ताओं थेलेस में इस्तेमाल हान लक्षण।

Introduction

संयंत्र के पत्तों के कार्यात्मक समझ अग्रिम करने के लिए, हाल ही में कई अध्ययनों से इस तरह की पत्ती रंध्र संबंधी चालकता (जी _एस) ^1-4 के रूप में शारीरिक प्रतिक्रियाओं, को रूपात्मक, शारीरिक और रासायनिक पत्ती लक्षण संबंधित करने के लिए प्रयास किया है। इसके अलावा, पत्ती लक्षण के लिए, रंध्र संबंधी चालकता दृढ़ता से इस तरह photosynthetically सक्रिय फोटॉन प्रवाह घनत्व, हवा के तापमान और VPD ⁵ के रूप में पर्यावरण की स्थिति से प्रभावित होता है। मुख्य रूप से VPD ⁶ पर जी एस के रेखीय प्रतिगमन पर आधारित हैं जो VPD घटता ^6-8 - विभिन्न तरीकों जी एस मॉडल करने के लिए प्रस्तावित किया गया है। इसके विपरीत, इस अध्ययन में प्रस्तुत मॉडल रिश्तेदार रंध्र संबंधी चालकता (यानी, अधिकतम रंध्र संबंधी प्रवाहकत्त्व जी _SMAX करने के लिए जी _एस का अनुपात) VPD पर और एक द्विघात regressor शब्द के रूप में VPD जोड़कर गैर linearity के लिए खातों के logits regresses।

अन्य मॉडलों की तुलना में, नए मॉडल का वर्णन है कि मानकों को पाने के लिए अनुमति देता हैजी _एस पानी की कमी के तहत नीचे विनियमित है, जिस पर VPD। इसी तरह, VPD जी _एस अधिक से अधिक है, जिस पर प्राप्त की है। इस तरह के शारीरिक मापदंड कसकर कार्बन आत्मसात ^9,10 से जोड़ा जा करने के लिए उम्मीद की जा सकती लेस के रूप में परिलक्षित इन मॉडल मापदंडों और पोषक तत्व और संसाधनों के आवंटन के लिए महत्वपूर्ण पत्ती गुण के बीच एक करीबी लिंक ^3,11 उम्मीद की जानी चाहिए। परिणाम में, यह भी लेस लक्षण के साथ रंध्र संबंधी नियमन की रणनीतियों के बीच एक तंग संबंध नहीं होना चाहिए। ऐसे रिश्ते दोनों लेस के साथ और जल उपयोग दक्षता ^12,13 के साथ जोड़ा जाता है पत्ती आदत के रूप में (सदाबहार बनाम पर्णपाती) पत्ती आदत के लिए विशेष रूप से उम्मीद है। सदाबहार प्रजातियों धीमी विकसित करने के लिए जाते हैं, लेकिन पोषक तत्वों ¹⁴ में गरीबों के वातावरण में अधिक कुशल हैं। इस प्रकार, पत्ती आदत पर्णपाती प्रजातियों की तुलना में एक अधिक रूढ़िवादी पानी के उपयोग की रणनीति के साथ, रंध्र संबंधी विनियमन पैटर्न भिन्न में अनुवाद होना चाहिए।

कंप्यूटर अनुप्रयोगएक आम के बगीचे स्थिति में व्यापक त्यागा प्रजातियों के पेड़ का एक बड़ा सेट aring, निम्नलिखित परिकल्पनाओं का परीक्षण किया गया: जी _एस से 1) मॉडल मापदंडों - VPD मॉडल पत्ती अर्थशास्त्र स्पेक्ट्रम से संबंधित पत्ती लक्षण से जुड़े हैं। 2) सदाबहार प्रजातियों पर्णपाती प्रजातियों की तुलना में कम मतलब जी _एस और जी _SMAX मान हैं।

Protocol

1. रंध्रीय प्रवाहकत्त्व

1. रंध्र संबंधी प्रवाहकत्त्व के माप
   नोट: राज्य स्थिर porometer (दशभुज SC1) के एक सरल प्रकार का व्यवहार किया, लेखकों। porometer के डिजाइन छोटे आकार, सहज ज्ञान युक्त आपरेशन मैनुअल और उच्च विश्वसनीयता का लाभ दिया है। क्षेत्र में रंध्र संबंधी प्रवाहकत्त्व मापने, सबसे कुशल संभव हो सकता है एक बार माप चक्र के लिए मापा व्यक्तियों के बीच की दूरी को कम करने के लिए सुनिश्चित करें।
2. एक प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य पैटर्न के अनुसार विभिन्न प्रजातियों और व्यक्तियों की पत्तियों (सूर्य या छाया पत्ते, आदि यदि संभव हो तो केवल एक ही नोड से, और केवल एक ही वर्ग से एक ही ऊंचाई, एक ही जोखिम, संयंत्र के भीतर ही स्थिति,) चुनें।
   1. एकमात्र उपाय स्वस्थ, गैर क्षतिग्रस्त है और पूरी तरह से विकसित की हालत में छोड़ देता है। दोहराया माप एक ही पत्ते पर काम कर रहे हैं कि यह सुनिश्चित करने के लिए, (केबल संबंधों या रंग के टेप के साथ जैसे,) व्यक्तियों पर पत्ते निशान।
      नोट: measurरंध्र संबंधी प्रवाहकत्त्व के ements midrib और मजबूत पत्ता नसों से बचने whilst केवल पत्ती की सतह पर बनाया जाना चाहिए।
   2. रंध्र संबंधी प्रवाहकत्त्व मूल्यों दोपहर में एक स्पष्ट गिरावट से पता चलता है जब तक 9:55 दोहराया माप लेने सूर्योदय से पहले सुबह घंटों में माप की शुरुआत करें।
      नोट: माप का एक दैनिक पाठ्यक्रम VPD और रंध्र संबंधी चालकता के बीच संबंधों का विश्लेषण करने के लिए अच्छा डेटा वितरित करेंगे।
3. VPD माप
   1. अधिमानतः पोर्टेबल संग्रह करने वालों के साथ प्रत्येक ग्राम _एस माप, रिकार्ड तापमान और सापेक्ष आर्द्रता के साथ सीधे ही पत्ती की स्थिति में की स्थिति को मापने के लिए। वाष्प दबाव घाटा अगस्त-रॉश मैगनस सूत्र ¹⁵ उपयोग की गणना के लिए।

ई _एस = संतृप्ति जल वाष्प दबाव [एचपीए]

4. मॉडल जी _एस - VPD प्रतिक्रिया
   1. प्रजातियों के प्रति एक विश्लेषण में व्यक्तिगत पत्तियों के सभी दैनिक पाठ्यक्रम के संयोजन VPD के खिलाफ अब साजिश प्रजातियों के लिहाज से सभी जी _एस डेटा,। अधिकतम मूल्य के लिए खोज से रंध्र संबंधी प्रवाहकत्त्व डेटा से मनाया अधिकतम मूल्य निकालें। , प्रजातियों के लिहाज से तुलनीयता के लिए मॉडल पैमाने कि प्रजातियों (जी _एस / जी _SMAX) के लिए मनाया अधिकतम मूल्य के माध्यम से मनाया मूल्यों को विभाजित करने के लिए।
   2. प्रत्येक प्रजाति के लिए, जी _एस की logits निकासी (जी _एस / जी _SMAX) VPD और एक द्विपद त्रुटि का वितरण (ए, बी और प्रतिगमन मापदंडों का प्रतिनिधित्व सी) के साथ एक सामान्यीकृत रेखीय मॉडल का उपयोग कर VPD की द्विघात अवधि के लिए:

चित्रा साजिश रची मूल्यों और जी _एस के लिए फिट मॉडल 1. उदाहरण -। VPD रंध्रीय प्रवाहकत्त्व प्रजातियों Liquidambar formosana के लिए वाष्प दबाव घाटे के एक समारोह के रूप में साजिश रची। खाली डॉट्स मनाया मूल्यों का प्रतिनिधित्व। (ए) अधिकतम रंध्र संबंधी चालकता, अधिकतम रंध्र संबंधी प्रवाहकत्त्व पर VPD और रंध्र संबंधी प्रवाहकत्त्व मतलब निरपेक्ष इस तरह गैर पहुंचा रंध्र संबंधी चालकता (जी _एस) के आंकड़ों से निकाला गया था। (बी) स्केल्ड रंध्र संबंधी प्रवाहकत्त्व डेटा (जी _एस / जी _SMAX) रिश्तेदार मापदंडों निकालने के लिए साजिश रची थे (भरा डॉट्स के रूप में दिखाया गया है) ^20। फिर से प्रिंट ²⁰ से अनुमति के साथ। यह आंकड़ा का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें।

सभी प्रजातियों के लिए चित्रा 2. सभी फिट मॉडल। सभी प्रजातियों के लिए VPD प्रतिगमन को रंध्र संबंधी प्रवाहकत्त्व डेटा के लिए मॉडल रेखांकन। सदाबहार प्रजातियों लाल लाइनों के ²⁰ से काले लाइनों, पर्णपाती प्रजातियों द्वारा प्रतिनिधित्व कर रहे हैं। ²⁰ से अनुमति के साथ फिर से प्रिंट।

नोट: logits उपयोग करने के बजाय VPD को सीधे जी _एस regressing, जी _SMAX से अधिक नहीं है अधिकतम मान मॉडलिंग की है कि बिंदु की ओर जाता है और कहा कि जी _एस उच्च VPD पर 0 दृष्टिकोण।

5. हर प्रजातियों के लिए रंध्र संबंधी नियमन के पैरामीटर निकालें
   1. पूर्ण मॉडलिंग जी _SMAX मूल्यों (चित्रा 1 बी में MaxFit) की गणना। ऐसा करने के लिए, VPD _gsMaxFit = बी / 2A देता है, जो शून्य करने के लिए 1.4.2 के पहले व्युत्पन्न, की स्थापना से अधिकतम रंध्र संबंधी प्रवाहकत्त्व पर VPD गणना। 1.4.2 के सूत्र में VPD _gsMaxFit डालें और MaxFit प्राप्त करने के लिए ई की शक्ति को बढ़ाने के। मीटर की गणनाप्रजातियों के अनुसार सभी चालकता माप की EAN (चित्रा 1 ए देखें)।
      नोट: उपयोग सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर आर (http://www.r-project.org)।
   2. मॉडल का अधिकतम (MaxFit) और (2) VPD पर (1) रंध्र संबंधी चालकता और VPD: बढ़ाया मॉडल से रिश्तेदार मूल्यों, (जी _एस / जी _SMAX), रंध्र संबंधी चालकता और VPD मान निम्न दो अंक के लिए निकालने की गणना करने के लिए वक्र के मोड़ के दूसरे बिंदु पर (चित्रा 1 बी देखें)। इन बातों के लिए पूर्ण जी _एस मूल्यों को प्राप्त करने के लिए जी _SMAX द्वारा इन मूल्यों गुणा करें। विश्लेषण किया सभी 39 प्रजातियों में से एक मॉडल की एक पूरी ओवरले के लिए चित्र 2 देखें।

रंध्रीय लक्षण के 2. माप

1. रंध्र संबंधी प्रवाहकत्त्व की माप के लिए इस्तेमाल किया गया है कि वास्तव में एक ही पत्ते से बेहतर नमूने ले लो। यह संभव नहीं है, तो पत्तियों चुनने के लिए लागू किया गया था कि एक ही चयन प्रक्रिया लागूरंध्र संबंधी प्रवाहकत्त्व मापन के लिए, अधिमानतः एक ही व्यक्ति पर।
2. बेरंग, जल्दी सुखाने नेल पॉलिश की एक पतली परत लागू करें एक ताजा नमूना करने के लिए (परीक्षण अलग बनाता है, कुछ दूसरों की तुलना में अधिक उपयुक्त हैं)। नमूने तुरंत संसाधित नहीं किया जा सकता है, तो 70% शराब में उन्हें दुकान। नेल पॉलिश बाहर सूख गया है, धीरे पत्ती से की छाप छील और एक सामान्य पत्ती नमूने के साथ के रूप में, सूक्ष्म विश्लेषण के लिए आगे बढ़ें।
   नोट: उच्च trichome घनत्व के साथ पत्तियों के मामले में सोडियम हाइड्रॉक्साइड या एक 1 लागू करने का एक पूर्ववर्ती कदम: एसिटिक एसिड और ऑक्सीजन पेरोक्साइड के एक समाधान बेहतर परिणाम के लिए नेतृत्व कर सकते हैं।
3. ऑप्टिकल माइक्रोस्कोप एनालिटिक्स
   1. 400X के लिए 40X के बीच आवर्धन करने में सक्षम एक ऑप्टिकल माइक्रोस्कोप के लिए एक कैमरा कनेक्ट करें। कैमरा माइक्रोस्कोप से जुड़ा है, के बाद पैमाने की मदद से, ऑप्टिकल बढ़ाई और चित्र का संकल्प, उदाहरण के लिए गए चित्रों मैच।
   2. खुला स्रोत मैं रोजगारImageJ ¹⁶ की तरह दाना संसाधन सॉफ्टवेयर इन चित्रों का विश्लेषण।
      1. कोई गंदगी, अंगूठे के निशान, क्षतिग्रस्त क्षेत्रों, या बड़ी पत्ती नसों के साथ एक क्षेत्र में छवि पर छवि विश्लेषण उपकरण से आकार उपकरण के साथ एक आकार ड्रा। इस क्षेत्र में और कम से कम 50,000 माइक्रोन ² प्रति नमूना की कुल में रंध्र गणना।
      2. रंध्र संबंधी गार्ड सेल लंबाई और ताकना लंबाई मापने। ² मिमी प्रति रंध्र की संख्या की गणना। ² मिमी प्रति सेल नंबर एपिडर्मल को रंध्र संबंधी घनत्व के अनुपात के रूप रंध्र संबंधी सूचकांक की गणना।

पत्ता नस लक्षण के 3. आकलन

नोट: पत्ता नस लक्षण के आकलन के लिए, एक नियोजित किया गया था बोरी और Scoffoni ¹⁷ से एक प्रोटोकॉल को संशोधित किया।

1. नमूना तैयार करना
   नोट: पत्ता नसों की दृश्यता का अनुकूलन करने के लिए, पत्ते पहले प्रक्षालित और फिर safranine और मैलाकाइट हरे रंग के साथ दाग रहे हैं।
   1. Leav ब्लीच करने के लिएतों, (फिर से कुछ बेहतर काम हो सकता है, परीक्षा अलग बनाता है) उन्हें decolorizer के कम से कम 72 घंटा 50% में समाधान छोड़ दें। वैकल्पिक रूप से, 5% NaOH समाधान या 10% KOH समाधान या 25% एच ₂ ओ ₂ समाधान का उपयोग करें।
   2. 30 डिग्री सेल्सियस के समाधान के लिए गर्मी या बेहतर प्रभाव के लिए कदम 3.1.1 से विभिन्न समाधान गठबंधन। बाद में पानी में कई बार कुल्ला। उनकी पत्ती विशेषताओं के आधार पर विशिष्ट प्रजातियों के लिए विरंजन प्रक्रिया को अपनाना।
      नोट: मोटा पत्ते समाधान स्नान और या अधिक आक्रामक समाधान की लंबी अवधि की जरूरत हो सकती है। पतले और अधिक कोमल पत्तियों कम से कम 72 घंटे में एक संतोषजनक ढंग से डिग्री करने के लिए प्रक्षालित किया जा सकता है।
   3. पत्तियों 100% इथेनॉल में उन्हें जगह रंग के लिए। 1% safranine समाधान में 30 मिनट - 2 के लिए उन्हें रंग। रंग बढ़ाने के लिए, केवल कई सेकंड के लिए 1% मैलाकाइट हरी समाधान के साथ एक अतिरिक्त उपचार जोड़ें। इष्टतम परिणाम प्राप्त करने के समय और तीव्रता के मामले में हर प्रजातियों के लिए प्रोटोकॉल को अपनाना। कुल्ला एसईबाद में पानी में veral बार। पत्तियों गहरा दाग रहे हैं, इथेनॉल या decolorizer में कुछ समय मदद मिल सकती है।
2. नमूना विश्लेषण
   1. सीए 1,200 डीपीआई के एक प्रस्ताव पर एक backlight स्कैनर के साथ पत्तियों को स्कैन। कि पिक्सेल लंबाई स्कैन पत्ती का पूर्ण लंबाई के उपाय करने के लिए वापस पता लगाया जा सकता है यह सुनिश्चित करने के लिए, पैमाने की मदद से, चित्र, उदा का संकल्प करने के लिए लिया स्कैन मैच।
   2. पत्तियों का क्षेत्र, परिधि, लंबाई और चौड़ाई को मापने। कई सूचकांक, जैसे, लंबाई / चौड़ाई और परिधि ² / क्षेत्र की गणना। तस्वीर के बीच के बाहर एक 1 1 सेमी से आयत काटें। पहले और दूसरे आदेश की नसों का व्यास उपाय (मुख्य बीच नस शामिल नहीं हैं)। इस क्वाड (नस घनत्व) में पहले के आदेश के सभी नसों की लंबाई मापने।

अन्य पत्ता लक्षण के 4. आकलन

नोट: इस तरह के विशिष्ट रूप गधों ठेठ पत्ती लक्षणआदि पत्ती क्षेत्र (एसएलए), पत्ती शुष्क पदार्थ सामग्री (LDMC), पत्ती क्षेत्र, तत्व सामग्री, पत्ती आदत, पत्ती pinnation, पत्ती मिश्रित प्रकार, पत्ती मार्जिन प्रकार प्रोटोकॉल ^18,19 स्थापित बाद।

1. अवलोकन पत्ती लक्षण
   1. पत्ती pinnation, पत्ती मिश्रित प्रकार, पत्ती मार्जिन प्रकार और क्षेत्र में अवलोकन के माध्यम से extrafloral nectaries ^18,19 की उपस्थिति का आकलन करें।
2. विश्लेषणात्मक पत्ती लक्षण
   1. अधिमानतः विशिष्ट पत्ती क्षेत्र (एसएलए), पत्ती क्षेत्र और पत्ती शुष्क पदार्थ सामग्री (LDMC) ^18,19 के निर्धारण के लिए, अन्य माप के लिए इस्तेमाल के रूप में एक ही व्यक्ति पर ताजा पत्ती के नमूने ले लीजिए। 80 डिग्री सेल्सियस पर सुखाने ओवन में 48 घंटे के बाद, अधिमानतः एक ही पत्ते पर, तत्व सामग्री और अनुपात को मापने।

Representative Results

रंध्र संबंधी चालकता और रंध्र संबंधी नियमन के कई मापदंडों रूपात्मक, शारीरिक और रासायनिक पत्ती लक्षण से संबंधित होना पाया गया। बाद में, फोकस रंध्र संबंधी घनत्व (पी = 0.04) और रंध्र संबंधी सूचकांक (पी = 0.03) के साथ कम और पत्ती कार्बन सामग्री (पी = 0.02 के साथ वृद्धि हुई है, जो मोड़ना की बात है, पर VPD के लिंक पर होगा, चित्रा देखें 3)। परिणाम मोड़ना के बिंदु पर VPD घटने के साथ रंध्र संबंधी घनत्व और रंध्र संबंधी सूचकांक में एक कमी थी कि पता चलता है। इसके विपरीत, रंध्र संबंधी प्रवाहकत्त्व का कोई पैरामीटर पत्ती आदत के लिए एक स्पष्ट संबंध दिखाया। पत्ती आदत के दो समूहों के भीतर उच्च भिन्नता अलग नियामक तंत्र सदाबहार और पर्णपाती पत्ती आदतों के समूह के भीतर दोनों मौजूद है कि पता चलता है।

वें के लिए चित्रा 3. परिणाम चित्रारंध्र संबंधी प्रवाहकत्त्व विनियमन और पत्ती लक्षण के पैटर्न के बीच ई लिंक वाष्प दबाव घाटा (VPD) जी _एस के मोड़ के बिंदु पर -। (ए) रंध्र घनत्व, (बी) के रंध्र सूचकांक के एक समारोह के रूप में VPD वक्र (VpdPoi), और (सी) पत्ती कार्बन की मात्रा ^20। फिर से प्रिंट ²⁰ से अनुमति के साथ। यह आंकड़ा का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें।

Discussion

इस पत्र में प्रस्तुत विधि द्वारा निकाले रंध्र संबंधी नियमन के मापदंडों को इस तरह के रंध्र घनत्व और रंध्र सूचकांक के रूप में रंध्र संबंधी लक्षण, के महत्व को रेखांकित करते हैं। ये उपन्यास रिश्तों को शारीरिक और रासायनिक पत्ती ²⁰ लक्षण, रूपात्मक के लिए शारीरिक मॉडल से मानकों को जोड़ने की क्षमता प्रदर्शित करता है। अन्य तरीकों की तुलना में वर्तमान दृष्टिकोण रंध्र संबंधी प्रवाहकत्त्व मॉडलिंग की जी _एस अधिकतम के आधे के नीचे विनियमित है, जिस पर एक अद्वितीय और स्पष्ट VPD मूल्य पर कब्जा करने का लाभ यह है कि भालू।

प्रोटोकॉल में उल्लिखित सभी कदम का सबसे महत्वपूर्ण लोगों रंध्र संबंधी प्रवाहकत्त्व के माप कर रहे हैं। कारण रंध्र संबंधी प्रवाहकत्त्व परिवेश मौसम की स्थिति की बहुघटकीय विनियमन के लिए जी _एस पर एक मजबूत प्रभाव है। उच्च सापेक्ष आर्द्रता और कम रोशनी की तीव्रता में रंध्र संबंधी चालकता माप ^21-23 अविश्वसनीय हो सकती है। रूपात्मक के लिए सम्मान और Anat के साथomical लक्षण, प्रोटोकॉल हमेशा अध्ययन में शामिल लक्ष्य प्रजातियों के लिए अनुकूलित किया जाना चाहिए। नस घनत्व विश्लेषण में विशेष रूप से, विरंजन और पत्तियों का धुंधला की अवधि पत्ती संरचना और क्रूरता के आधार पर, अलग-अलग किया जाना चाहिए। विधि की क्षमता सीमाओं रंध्र संबंधी प्रवाहकत्त्व के माप असंभव या जटिल और असाधारण पत्ती रूपों के कारण त्रुटि होने का खतरा है, जिसके लिए प्रजातियों में शामिल हैं। यह बहुत ही संकीर्ण पत्ता ब्लेड के साथ कोनिफर और घास शामिल हो सकते हैं।

हमारे परिणाम आंशिक रूप से रंध्र संबंधी प्रवाहकत्त्व मानकों और कई अन्य अध्ययनों से मेल खाती है, जो पत्ती अर्थशास्त्र स्पेक्ट्रम (लेस), की पत्ती लक्षण के बीच एक कड़ी की पहली परिकल्पना की पुष्टि करें। उदाहरण के लिए, Poorter और Bongers (2006) ²⁴ जी _एस बढ़ रही पत्ती उम्र के साथ घटने के साथ जी _एस और जैसे लेस, द्वारा प्रतिनिधित्व गुण के बीच एक करीबी लिंक, की सूचना दी। तदनुसार, शुल्ज़ एट अल। (1994) ¹ demonstपत्ती नाइट्रोजन सामग्री और जी _SMAX के बीच मूल्यांकन किया स्पष्ट लिंक। इसी तरह, Juhrbandt एट अल। (2004) ²⁵ ग्राम _SMAX और पत्ती क्षेत्र और पत्ती नाइट्रोजन सामग्री के बीच महत्वपूर्ण संबंध पाया।

पत्ती आदत के संबंध में स्पष्ट मतभेद के अपने दूसरे परिकल्पना की पुष्टि नहीं हो सकी। सदाबहार और पर्णपाती पत्ता आदत के भीतर मापा मापदंडों और लक्षण में उच्च भिन्नता पत्ता आदत लेस का एक अच्छा वर्णनकर्ता नहीं है कि संकेत मिलता है। Brodribb और होलब्रुक (2005) ²⁶ व्यापक विशेषता भिन्नता पत्ता आदत के सभी प्रकार में आम है, के बाद से पत्ता आदत और पत्ती शारीरिक रणनीतियों अनिवार्य रूप से नहीं जोड़ा जा सकता है कि चर्चा की।

दृष्टिकोण लक्षण और ऐसे विशिष्ट जाइलम हाइड्रोलिक चालकता और माइक्रोस्कोपी लकड़ी ²⁷ लक्षण के रूप में पत्तियों की तुलना में, उदाहरण के लिए जाइलम हाइड्रोलिक्स से संबंधित लक्षण के लिए अन्य संयंत्र अंगों की शारीरिक विशेषताओं के लिए बढ़ाया जा सकता है। इसी तरह, अन्यइस तरह के कटघरा पैरेन्काइमा संरचना और epicuticular मोम की परत संरचना के रूप में माइक्रोस्कोपी से व्युत्पन्न के रूप पत्ती लक्षण के प्रकार ²⁸ को शामिल किया जा सकता है।

सारांश में, इस अध्ययन लेस और रंध्र संबंधी नियमन के बीच घनिष्ठ संबंध की पुष्टि की। इसके अलावा, यहां प्रस्तुत विधि लेस से संबंधित नहीं हैं कि रंध्र संबंधी विनियमन पैटर्न के पहलुओं का पता चला। इस तरह के रंध्र आकार, घनत्व और सूचकांक के रूप में अच्छी तरह से नस लंबाई के रूप में विशेष रूप से विशिष्ट पत्ती लक्षण कार्यात्मक संयंत्र अध्ययन में भविष्य ध्यान देने लायक है।

Materials

Name	Company	Catalog Number	Comments
SC 1 Porometer	Decagon		Any other porometer is suitable
Cable ties to mark leaves
Plastic sample bags
Paper sample bags
Hygrometer	Trotec		Any other is suitable
Nail polish
Axioskop 2 plus	Zeiss		Any other is suitable
Ethanol
Bleach
5% NaOH
10% KOH
25% H2O2
Malachite green
Safranine