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Behavior

सेट-विशिष्ट कैप्चर, मल्टीटास्किंग करते समय व्याकुलता का एक परिणाम को मापने के लिए रैपिड धारावाहिक दृश्य प्रस्तुति का उपयोग करना

Published: August 29, 2018 doi: 10.3791/58053
Automatic Translation
1, 2, 1, 1, 1, 1, 1
1Department of Psychology, Arcadia University, 2Department of Psychological Sciences, Purdue University

Summary

इस विधि दृश्य खोज के दौरान व्याकुलता के सूचकांक लागत के लिए एक गतिशील दृश्य प्रदर्शन का उपयोग करता है, दोनों "आकस्मिक ध्यान कब्जा" और "सेट-विशिष्ट कैप्चर," जो व्याकुलता की लागत है, जो तब होती है जब प्रतिभागियों एकाधिक खोज को बनाए रखने सहित एक साथ लक्ष्य । इस विधि के मूल तंत्र और दृश्य ध्यान की सीमाओं से पता चला है ।

Abstract

यह विधि एक रैपिड सीरियल दृश्य प्रस्तुति (प्रतिसाद) प्रतिमान का उपयोग करता है जब सहभागी एकाधिक खोज लक्ष्यों को बनाए रखने के लिए व्याकुलता की लागत को मापने के लिए । प्रोटोकॉल एक ही कार्य-आकस्मिक ध्यान कब्जा और सेट विशेष पर कब्जा के भीतर व्याकुलता के दो प्रकार की पहचान करता है-कि संज्ञानात्मक प्रसंस्करण की सीमाओं के विभिंन प्रकार का प्रतिनिधित्व करते हैं । प्रतिभागियों पत्र के दो परिधीय प्रतिसाद की अनदेखी करते हुए, दो या अधिक "लक्ष्य" स्याही रंग (जैसे, हरे और नारंगी) विषम रंग का पत्र की एक सतत प्रतिसाद स्ट्रीम के भीतर अक्षरों के लिए खोज करते हैं । एक लक्ष्य का पता लगाने पर, प्रतिभागियों को पत्र की पहचान कर रहे हैं । कुछ परीक्षणों पर, लक्ष्य रंग के विरोधियों की परिधि में सिर्फ एक लक्ष्य की प्रस्तुति से पहले दिखाई देते हैं, लक्ष्य पहचान प्रदर्शन में एक बूंद के कारण । आकस्मिक ध्यान कब्जा परीक्षण जिसमें परिधीय ट्रैक्टर उस परीक्षण पर लक्ष्य (जैसे, दोनों नारंगी) के रूप में एक ही रंग है पर प्रदर्शन की जांच द्वारा मनाया जाता है । सेट-विशिष्ट कैप्चर उन परीक्षणों पर प्रदर्शन द्वारा दर्शाया जाता है, जिनमें पेरिफेरल रिट्रेक्टर लक्ष्य-रंग (उदा., नारंगी) होता है, लेकिन उस परीक्षण पर लक्ष्य के रूप में एक ही रंग नहीं होता है (उदा., हरा.) समय की मात्रा अलग करके (यानी, प्रदर्शित उत्तेजनाओं की संख्या) के बीच और लक्ष्य की प्रस्तुति के बीच, शोधकर्ताओं ने कैसे प्रतिभागियों इन व्याकुलता लागत से समय के साथ ठीक निरीक्षण कर सकते हैं । अक्सर आकस्मिक ध्यान कब्जा को मापने के लिए उपयोग किया जाता है कि स्थिर प्रदर्शित करता है की तुलना में, गतिशील प्रदर्शन बहुत बड़ा प्रभाव पैदा करता है, शोधकर्ता छोटे जोड़तोड़ के सूक्ष्म प्रभाव की पहचान करने के लिए अनुमति देता है । हमारे डिजाइन का एक असामांय पहलू यह है कि यह एक सतत प्रदर्शन को रोजगार; "भराव" उत्तेजनाओं एक परीक्षण अगले मूल करने के लिए कनेक्ट, और प्रतिभागियों को इस अंतराल के दौरान जवाब जब भी वे एक लक्ष्य का पता लगाने । निरंतर प्रदर्शन के पास शूंय के स्तर के लिए मौका प्रदर्शन को कम कर देता है (बजाय ५०%) और परीक्षण के प्रकार में प्रदर्शन मतभेदों के एक अधिक संवेदनशील उपाय के साथ शोधकर्ताओं को प्रदान करता है ।

Introduction

आकस्मिक ध्यान कब्जा एक प्रदर्शन लागत (धीमी प्रतिक्रिया बार और कम सटीकता) है कि तब होता है जब एक भागीदार ग़लती से एक अपने खोज लक्ष्य के लिए इसी तरह के लिए ध्यान निर्देशित करता है । अनुक्रमण ऊपर-नीचे ध्यान की ओरिएंट, आकस्मिक ध्यान कब्जा केवल तब होता है जब एक लक्ष्य प्रासंगिक ट्रैक्टर मौजूद है (जैसे, एक हरे रंग के पत्र के लिए खोज जब अंक), लेकिन नहीं, जब एक लक्ष्य अप्रासंगिक उत्तेजना मौजूद है (जैसे, एक नीला अंक) । आकस्मिक ध्यान कब्जा के अध्ययन के ऊपर की समझ के लिए अभिंन है नीचे उंमुख और सूचना प्रसंस्करण की सीमाओं, अर्थात्, कि एक बार एक उत्तेजना कब्जा ध्यान, यह एक धारावाहिक और प्रयत्न तरीके से संसाधित है1 , 2 , 3. आकस्मिक ध्यान कब्जा सबसे अधिक बार स्थिर प्रदर्शित करता है कि एक किराने की दुकान3,4के उत्पादन अनुभाग में एक लाल मिर्च के लिए खोज के रूप में एक आम दृश्य खोज, नकल का उपयोग कर मापा जाता है । इस उदाहरण में, एक लाल सेब जैसे लक्ष्य के साथ आइटम साझाकरण सुविधाएं, खोज को धीमा करने पर ध्यान आकर्षित कर सकती हैं । आकस्मिक ध्यान कब्जा रंग3,5,6,7,8आकार, गति9, समय10, और अर्थ प्रासंगिकता11 के लिए मनाया जा सकता है , 12. स्थैतिक प्रदर्शित करता है के अलावा, आकस्मिक ध्यान कब्जा गतिशील प्रदर्शित करता है कि ऐसे एक मील का पत्थर के लिए खोज के रूप में स्थितियों की नकल का उपयोग कर मापा गया है, जबकि एक सड़क के साथ गाड़ी चला, या एक जल्दी से चलती भीड़ 13 में एक व्यक्ति की तलाश ,14.

हाल ही में, शोधकर्ताओं ने एक से अधिक खोज लक्ष्य (जैसे एक ही समय में एक लाल मिर्च और लहसुन के लिए खोज के रूप में सक्रिय है, जब विरोधियों में भाग लेने के परिणामों की जांच की है7,8,15, 16 , 17 , 18 , 19 , 20 , 21 , 22 , 23.) ऐसी स्थितियों में, व्याकुलता लागत विशेष रूप से विनाशकारी हो सकता है । जबकि सबूत के रूप में मिश्रित है कि बहु लक्ष्य खोजों प्रदर्शन ख़राब जब व्याकुलता मौजूद नहीं है, लक्ष्य से संबंधित विरोधियों से ध्यान कब्जा प्रदर्शन में बहुत बड़ी घाटे का कारण बन सकती है । विशेष रूप से, हम "सेट-विशिष्ट कैप्चर," जो तब होती है जब एकाधिक लक्ष्यों को समवर्ती बनाए रखे जाते हैं, कहा जाता है पर ध्यान देने वाले कैप्चर के एक नए रूप की पहचान की । सेट-विशिष्ट कैप्चर के मामले में, प्रदर्शन लागत विशेष रूप से बड़े होते हैं जब एक एक लक्ष्य लक्ष्य (उदा., एक apple) से ध्यान खींचता है, जो अन्य लक्ष्य (उदा., लहसुन) 7 से मेल खाता है, 20,21,22. एक ठेठ खोज के एक विवरण के लिए चित्रा 1 देखें, इस किराने उदाहरण का उपयोग कर ।

के रूप में दल का ध्यान कब्जा, सेट विशिष्ट कब्जा के साथ मामले में पता चलता है कि सूचना एक धारावाहिक और प्रयत्न तरीके से संसाधित है: जब एक ट्रैक्टर कब्जा ध्यान, ध्यान संसाधनों लक्ष्य से दूर तैयार कर रहे हैं । इसके अतिरिक्त, सेट-विशिष्ट कैप्चर से पता चलता है कि प्रत्यक्षण की सुविधाओं पर ध्यान देने से कार्य स्मृति में संबंधित लक्ष्य की वृद्धि हो जाती है । इस प्रकार, जब एक से अधिक लक्ष्य समवर्ती बनाए रखा है, इस लक्ष्य को बढ़ाने के किसी भी अंय मौजूदा लक्ष्यों की कीमत पर आता है7,21,22। सेट-विशिष्ट कैप्चर मल्टीटास्किंग का एक परिणाम है, जैसा कि कार्य-स्विचिंग अध्ययनों में पाई जाने वाली लागत और मिश्रण लागत स्विच करने के लिए, लेकिन यह भी इन उपायों24से अलग । यह महत्वपूर्ण है कि भविष्य के अध्ययनों से इस मल्टीटास्किंग लागत की जांच, दोनों के क्रम में व्यावहारिक कारणों के लिए परिमाण और हानि की प्रकृति को समझने के लिए (जैसे, सुरक्षा से संबंधित दोहरे टास्किंग स्थितियों को शामिल), साथ ही साथ परिष्कृत करने के लिए हमारे दृश्य खोज के यांत्रिकी की समझ और कैसे लक्ष्यों को बनाए रखा है । उदाहरण के लिए, सेट-विशिष्ट कैप्चर इस विचार के लिए समर्थन प्रदान करता है कि किसी लक्ष्य या लक्ष्य-जैसी विस्थापितता के दौरान किसी लक्ष्य पर ध्यान केंद्रित किया जा सकता है, लेकिन दृश्य खोज25के दौरान किसी गौण अवस्था में अधिक लक्ष्य बनाए रखे जाते हैं, 26 , 27.

वर्तमान विधि एक ही प्रतिमान के भीतर दोनों आकस्मिक ध्यान कब्जा और सेट विशिष्ट कब्जा को मापने का एक मजबूत तरीका प्रदान करता है । यह एक गतिशील प्रदर्शन का उपयोग करता है, तेजी से धारावाहिक दृश्य प्रस्तुतियों (प्रतिक्रिया) की उत्तेजनाओं के साथ ध्यानाकर्षण पलक और आकस्मिक ध्यान कब्जा पर पिछले काम से प्रेरित13,14,28,29, 30. प्रदर्शन पैदावार के इस प्रकार के स्थिर प्रदर्शन कार्य है, जो आम तौर पर एक निर्भर उपाय के रूप में प्रतिक्रिया समय पर भरोसा करते हैं, बजाय सटीकता3,31,३२से बहुत बड़ा प्रभाव । इन बड़े प्रभाव शोधकर्ताओं इस प्रतिमान का उपयोग करने के लिए सेट के अधिक संवेदनशील जोड़तोड़ मापने के लिए अनुमति विशेष कब्जा, अभ्यास के प्रभाव के रूप में इस तरह के20।

इस कार्य में, प्रतिभागियों को दो "लक्ष्य" इंक रंग (जैसे, हरे और नारंगी; देखें चित्र 2 उदाहरण के लिए प्रोत्साहन रंग) में प्रदर्शित होने वाले अक्षरों के लिए एक विषम रंग, केंद्रीय रूप से स्थित प्रतिसाद खोज । किसी भी समय एक भागीदार एक लक्ष्य रंग केंद्रीय प्रदर्शन में प्रदर्शित होने के पत्र का पता लगाता है, वे इंगित करते है कि अक्षर वर्णमाला के पहले आधे से था ("' जंमू कुंजी दबाएं") या वर्णमाला के दूसरे आधे ("प्रेस ' K ' कुंजी") । इस बीच, प्रतिभागियों दो प्रतिसाद केंद्रीय प्रदर्शन के दोनों ओर दिखाई देते हैं कि ज्यादातर ग्रे पत्र से मिलकर प्रदर्शित करता है की अनदेखी. इस प्रकार, किसी भी समय में, वहां एक बार में स्क्रीन पर तीन पत्र है-एक केंद्रीय स्थित है और दो परिधीय । पत्र पहचान और रंग हर ११६ ms बदल जाते हैं ।

एक प्रयोग निंनलिखित प्रकार के परीक्षण से मिलकर कर सकते हैं: अकेले लक्ष्य, अकेले अकेला, गैर-लक्ष्य रंग का ट्रैक्टर (एनटीसी), एक ही लक्ष्य रंग का ट्रैक्टर (एसटीसी), और अलग लक्ष्य रंग का ट्रैक्टर (डीटीसी) . अकेले लक्ष्य परीक्षण प्रकार में, एक लक्ष्य पत्र (उदा., एक ग्रीन सी) केंद्रीय प्रतिसाद में दिखाई देता है, इसके पूर्ववर्ती परिधीय प्रतिसादों में होने वाले किसी भी रंग परिवर्तन के बिना । अकेले ट्रैक्टर परीक्षण प्रकार में, एक लक्ष्य रंग का आइटम बाद में दिखाई दे रहे एक लक्ष्य आइटम के बिना परिधीय प्रतिसाद प्रदर्शित करता है में से एक में प्रकट होता है । इस परीक्षण प्रकार का उद्देश्य प्रतिभागियों को एक परिधीय रंग परिवर्तन का उपयोग करने से रोकने के लिए एक आगामी लक्ष्य का अनुमान है, जिसमें कुछ परीक्षणों में एक ट्रैक्टर एक लक्ष्य की भविष्यवाणी नहीं की थी शामिल है । एनटीसी, एसटीसी, और डीटीसी परीक्षण के प्रकार में, एक रंगीन पत्र ट्रैक्टर परिधीय प्रदर्शित करता है में से एक में प्रकट होता है पहले लक्ष्य केंद्रीय प्रकट होता है, एक "अंतराल" के साथ 1-4 प्रदर्शन तख्ते (११६-४६४ ms) की उपस्थिति के बीच और लक्ष्य । एनटीसी परीक्षणों के लिए, ट्रैक्टर लक्ष्य के रंग का नहीं है (जैसे, एक बैंगनी ' वी ') । एसटीसी परीक्षणों में, ट्रैक्टर (जैसे, एक नारंगी ' बी ') निम्न लक्ष्य (जैसे, एक ऑरेंज ' टी ') के रूप में एक ही रंग है । डीटीसी परीक्षणों में, ट्रैक्टर (जैसे, एक नारंगी ' सी ') लक्ष्य रंग का है, लेकिन आगामी लक्ष्य के रूप में एक ही रंग नहीं है (जैसे, एक हरे ' वी ') । प्रत्येक परीक्षण प्रकार के उदाहरणों सहित, कार्य की योजनाबद्धता के लिए आरेख 3 देखें । कार्य का एक उदाहरण के लिए वीडियो 1 (वीडियो) देखें । लूप पर देखा गया, उदाहरण में दो लक्ष्य शामिल हैं । वीडियो 2 (वीडियो) स्पष्टता के लिए एक कम गति पर एक ही वीडियो है ।

दल का ध्यान कब्जा एनटीसी और एसटीसी प्रदर्शन के बीच अंतर से संकेत दिया है, एक लक्ष्य के रूप में रंग आइटम कब्जा ध्यान केवल जब यह मौजूदा लक्ष्यों में से एक को समानता भालू (यानी, नहीं एनटीसी परीक्षणों पर, जो आम तौर पर एक ही उपज लक्ष्य अकेले परीक्षण के रूप में सटीकता स्तर) । सेट-विशिष्ट कैप्चर एसटीसी और DTC प्रदर्शन के बीच अंतर द्वारा इंगित किया गया है । हम इस कार्य के कई संस्करणों को प्रकाशित किया है, परीक्षण प्रकार के थोड़ा अलग विंयास के साथ (यानी, के साथ या बिना एनटीसी और अकेले परीक्षण, बस lags 1 और 3 के साथ, लक्ष्य रंग की एक किस्म के साथ, तीन लक्ष्य, आदि के साथ 7 , 20 , 21 , 22).

इस विधि की एक उल्लेखनीय विशेषता यह है कि यह एक निरंतर प्रदर्शन का उपयोग करता है । प्रत्येक परीक्षण में उस परीक्षण प्रकार का प्रतिनिधित्व करने के लिए ंयूनतम घटक शामिल हैं, (उदा., एक परिधीय विपत्री, एक लक्ष्य, और किसी भी अक्षर जो कि ट्रैक्टर और लक्ष्य के बीच समय में दिखाई दिया.) "भराव" उत्तेजनाओं एक परीक्षण अगले मूल करने के लिए कनेक्ट, और प्रतिभागियों को जब भी वे एक लक्ष्य का पता लगाने, इस परीक्षण अंतराल के दौरान जवाब । अंतराल 15-21 फ्रेम (१७४०-२४३६ ms), जो जवाब देने के लिए पर्याप्त समय है से रहता है; सबसे प्रतिक्रियाओं ७०० ms. इस विधि का एक लाभ के भीतर हो कि मौका प्रदर्शन के पास है 0%; प्रतिभागियों को स्पष्ट रूप से पता नहीं है कि एक परीक्षण समाप्त हो गया है अगर वे एक लक्ष्य आइटम याद आती है । यह तीन प्रकार के परिणामों के लिए अनुमति देता है: 1) एक पहचान पत्र, जो एक सही प्रतिक्रिया करने के लिए नेतृत्व करेंगे, 2) एक का पता लगाया लेकिन नहीं पहचाना आइटम (जैसे, "मैं कुछ हरी देखा"), जो एक सही प्रतिक्रिया की ५०% मौका करने के लिए नेतृत्व करेंगे, और 3) एक undetected/छूटी आइटम है, जो कोई प्रतिक्रिया की ओर जाता है (गलत के रूप में कोडित) । इन तीन परिणामों की तुलना में उत्तेजना प्रसंस्करण की डिग्री के बारे में अधिक जानकारी प्रदान करते है एक दो वैकल्पिक मजबूर पसंद प्रतिक्रिया के साथ कार्य करते हैं, जो पता लगाने के बीच अंतर नहीं कर सकते पहचान के बिना (यानी, एक प्रतिक्रिया त्रुटि) और एक एकमुश्त मिस (यानी, एक चूक त्रुटि) ।

हम यहां विधि का वर्णन के रूप में हम इसे प्रकाशित काम में इस्तेमाल किया है, जिसमें प्रतिभागियों रंग पत्र के लिए खोज । हालांकि, यह३३ छवियों और इस तरह के शब्दों३४के रूप में संभावित अंय उत्तेजनाओं, के साथ प्रयोग के लिए संशोधित किया जा सकता है । इसके अलावा, विरोधियों को केंद्रीय प्रदर्शन में अंय रंग का आइटम के रूप में दिखाई नहीं बल्कि सिर्फ रंग पत्र परिधि में प्रदर्शित होने के रूप में कर सकते है (जैसे, एक लक्ष्य केंद्रीय प्रदर्शन में रंग अंक)21। यह भी संभव है कि सेट-विशिष्ट कैप्चर स्थिर प्रदर्शित करता है में पहचाना जा सकता है । इस विधि के विस्तार के आगे विकास के शोधकर्ताओं ने व्याकुलता३५पर इनाम और प्रेरणा के प्रभाव के रूप में इस तरह के विषयों की जांच करने की अनुमति देगा, या कि व्याकुलता लागत समवर्ती लक्ष्य बनाए रखने की संख्या से संग्राहक रहे हैं ३३. अन्य अनुप्रयोगों में वास्तविक दुनिया संदर्भों में व्याकुलता लागतों को मापने में शामिल हो सकता है जैसे कि जब एक मांग दृश्य खोज कार्य पूरा करना (उदा., हवाई अड्डा सामान स्क्रीनिंग या रेडियोलॉजी जांच)३६,३७ , ३८.

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Protocol

यहां वर्णित तरीकों के सभी Arcadia विश्वविद्यालय संस्थागत समीक्षा बोर्ड द्वारा अनुमोदित किया गया ।

1. डिजाइन और डेटा संग्रह के लिए प्रयोग तैयार

नोट: डिज़ाइन और परीक्षण प्रकारों के बारे में सामांय जानकारी के लिए परिचय देखें । इन उप-चरणों में से प्रत्येक में किए जा सकने वाले विशिष्ट विकल्पों के बारे में अधिक जानकारी के लिए चर्चा देखें । कार्य के डायनेमिक दृश्य, और कार्य के धीमे संस्करण के लिए वीडियो 2 के लिए वीडियो 1 देखें ।

  1. परीक्षण प्रकार चुनें (यानी, अकेले लक्ष्य, एक ही लक्ष्य रंग व्याकुलता, और अलग लक्ष्य व्याकुलता के रूप में के रूप में अच्छी तरह से या तो या अकेले और गैर विकर्षण रंग व्याकुलता के दोनों), और प्रत्येक परीक्षण प्रकार के भीतर परीक्षणों की पसंदीदा संख्या 7 , 20।
  2. विरोधियों और लक्ष्यों (जैसे, lags 1, 2, 3, और 4, या सिर्फ lags 1 और 4, आदि) शामिल है कि प्रत्येक परीक्षण प्रकार में लक्ष्य-ट्रैक्टर अंतराल लंबाई चुनें
  3. अक्षरों-लक्ष्य रंग, परिधीय ट्रैक्टर रंग, और केंद्रीय भराव रंग के लिए रंग चुनें; इसमें कम से दो लक्ष्य रंग होने चाहिए । सुनिश्चित करें कि लक्ष्य रंग केंद्रीय प्रतिसाद में प्रकट होने वाले "भराव" रंग द्वारा रंग रिक्ति में अलग किए गए हैं । उदाहरण के लिए चित्र 2 देखें उत्तेजना रंग ।
  4. कार्यक्रम एक लचीला और विश्वसनीय प्रोत्साहन प्रस्तुति सॉफ्टवेयर पैकेज (जैसे, Psychtoolbox MATLAB३९में कार्यांवित) का उपयोग कर कार्य ।
    नोट: कैसे उत्तेजना प्रस्तुतियों बनाने के लिए और प्रतिक्रियाओं को इकट्ठा करने के बारे में जानने के लिए सॉफ्टवेयर ट्यूटोरियल देखें ।
  5. यह सुनिश्चित करें कि पत्र उत्तेजनाओं दृश्य कोण के २.०७ x १.८८ डिग्री करते है और एरियल फ़ॉंट में लिखा है । दृश्य कोण के परिधीय अक्षरों ४.२२ डिग्री को सही और केंद्रीय पत्र के बाईं ओर प्रदर्शित करें ।
  6. ११६ ms के लिए प्रदर्शन के प्रत्येक फ्रेम वर्तमान ।
    नोट: फ्रेम प्रदर्शन प्रति तीन पत्र हैं: केंद्रीय पत्र और दो परिधीय पत्र ।
  7. जब कोई लक्ष्य दिखाई देता है, तो केंद्रीय प्रतिसाद में अक्षरों को "भराव" रंग असाइन करें ( चित्र 1देखें). इन रंगों को बेतरतीब ढंग से असाइन करें, चेतावनी के साथ कि कोई दो पत्र प्रतिसाद अनुक्रम में समय में सन्निकट रूप से दिखाई देने वाला एक ही रंग है ।
  8. जब एक रंगीन परिधीय ट्रैक्टर दिखाई देता है के अलावा, परिधीय स्थानों में अक्षरों को रंग ग्रे आवंटित ।
  9. हर परीक्षण के बाद १७४० एमएस के लिए कुंजीपटल प्रतिक्रियाओं लीजिए.
  10. प्रयोग के दौरान परीक्षणों के सभी के आदेश यादृच्छिक ।
  11. उस प्रयोग के प्रारंभ में दो भाग वाले अभ्यास सत्र को शामिल करें जो सहभागियों को कार्य में सुगम बनाता है और उंहें सभी परीक्षण प्रकारों को दिखाता है ।
    1. पहले भाग में, एक रंग के भी प्रतिनिधित्व के साथ सभी लक्ष्य रंग में प्रस्तुत किया, कम से कम 16 अकेले परीक्षण लक्ष्य शामिल हैं ।
    2. केवल प्रतिसाद प्रदर्शन के ऊपर दिखाई देते हैं और उन्हें अभ्यास के पहले भाग के दौरान तय रखने के लिए इन रंगों के रंग पैच सहित द्वारा खोजा लक्ष्य रंग के प्रतिभागियों को याद दिलाना.
    3. एक धीमी प्रतिसाद गति पर अभ्यास प्रारंभ करें, फ़्रेम प्रति २५० ms । गति बढ़ाएं (फ़्रेम दर घटाएं) 10 ms द्वारा हर बार एक लक्ष्य अंतिम प्रयोग गति तक पहुंचने तक प्रस्तुत किया जाता है ।
    4. दूसरे भाग में, रंग पैच निकालें और परिधीय विरोधियों के साथ परीक्षण प्रकार परिचय । कुल मिलाकर कम से 12 परीक्षण शामिल करें, और सुनिश्चित करें कि सभी परीक्षण प्रकार कम से एक बार प्रस्तुत किए गए हैं.
  12. प्रतिभागियों को हर मिनट स्व-गति के साथ ब्रेक प्रदान करें । ३२ परीक्षणों के बाद, निरंतर प्रतिसाद अनुक्रम को रोकने और एक स्क्रीन प्रदर्शित करें जो कहता है, "कृपया एक ब्रेक ले लो । जारी रखने के लिए स्पेस बार दबाएं. " इस स्क्रीन पर, वे रंग की मांग कर रहे है के प्रतिभागियों को याद दिलाना । इस पाठ को प्रस्तुत: "एक अनुस्मारक के रूप में, ये आपके लक्षित रंग हैं:" और प्रत्येक लक्ष्य रंग में लिखा "ABCXYZ" के साथ इसका पालन करें ।

2. उपकरण सेट अप

  1. एक ६० हर्ट्ज ताज़ा दर और एक मॉनिटर और ग्राफिक्स कार्ड संयोजन है कि समय की मिलीसेकंड परिशुद्धता प्रदान करता है के साथ एक कंप्यूटर का उपयोग करें ( सामग्री की तालिकादेखें).
  2. सुनिश्चित करें कि कुंजीपटल, मॉनीटर और प्रतिभागी चेयर एक निश्चित स्थान में हैं, प्रतिभागी से कंप्यूटर स्क्रीन पर उचित और सुसंगत रिक्ति के रूप में महत्वपूर्ण है । यदि किसी साझा स्थान का उपयोग कर, डेस्क पर उपकरणों के वांछित स्थानों को चिह्नित करने के लिए मास्किंग टेप का उपयोग करें/

3. प्रयोग के लिए भर्ती प्रतिभागियों ।

  1. भर्ती प्रतिभागियों जो 18-35 साल की उम्र के हैं, मस्तिष्क संबंधी स्थितियों से मुक्त, सामान्य दृष्टि करने के लिए सही है, और colorblind नहीं कर रहे हैं.
  2. उपयुक्त नमूना आकार निर्धारित करने के लिए पहले प्रकाशित परिणाम और/या पायलट सहभागियों का उपयोग कर एक पावर परिकलन निष्पादित करें । ४० , ४१

4. प्रतिभागियों का परीक्षण

  1. प्राधिकृत समीक्षा बोर्ड की नीतियों के अनुसार आवश्यक सहमति प्राप्त करें ।
  2. मॉनिटर से ५७ cm की दूरी पर प्रतिभागियों सीट, जिस पर स्क्रीन पर दूरी 1 सेमी दृश्य कोण के 1 डिग्री से मेल खाती है । एक ठोड़ी आराम के उपयोग के साथ या प्रयोगकर्ता पर्यवेक्षण के साथ इस देखने दूरी लागू ।
  3. colorblindness के लिए जांच करें, एक ऑनलाइन colorblindness परीक्षण४२पूरा करने के भागीदार पूछ रही द्वारा । एक भागीदार है जो colorblind समझा है से डेटा का विश्लेषण नहीं करते ।
  4. सॉफ़्टवेयर खोलें, प्रयोग फ़ोल्डर पर नेविगेट करें और आदेश विंडो में प्रयोग स्क्रिप्ट (अनुभाग 1 से दिशानिर्देशों के आधार पर डिज़ाइन किया गया) लिखें और enter दबाएँ; कार्यक्रम चलेगा ।
  5. निर्देशों के माध्यम से भागीदार है, जो स्क्रीन की एक श्रृंखला पर मुद्रित कर रहे है और एक आत्म paced फैशन में पढ़ा जा सकता है मदद करते हैं । स्क्रीन पर निर्देश पढ़ने के अलावा, राज्य के बाद: "यह कार्य बहुत मुश्किल है, प्रदर्शन के साथ औसत के बारे में ७५% सही है । अगर आपको लगता है कि आप कई गलतियां कर रहे है हतोत्साहित नहीं किया जा सकता है.) "
  6. प्रयोग के दौरान भागीदार की निगरानी यह सुनिश्चित करने के लिए कि वह मॉनिटर से एक समान देखने दूरी का कहना है, ठीक से काम पूरा कर रहा है (उदाहरण के लिए, सही प्रतिक्रिया इस्तेमाल किया कुंजियों का उपयोग कर), और सोते या विचलित नहीं बन रहा है ।
  7. अभ्यास सत्र के दौरान फीडबैक और प्रोत्साहन प्रदान करें ।
    1. महत्वपूर्ण प्रतिक्रियाओं के प्रतिभागियों को याद दिलाना । उन्हें बताओ, "जंमू" प्रतिक्रिया कुंजी वर्णमाला की पहली छमाही से आने वाले किसी भी लक्ष्य पत्र के लिए है, और "कश्मीर" प्रतिक्रिया कुंजी वर्णमाला के दूसरे आधे से आने वाले किसी भी लक्ष्य पत्र के लिए है । एक लक्ष्य रंग के लिए "जंमू" और दूसरे के लिए "कश्मीर" न दबाएं ।
    2. प्रतिभागियों को धीमा और विचार करने के लिए जो प्रतिक्रिया एक पत्र की पहचान करने के बाद बनाने के लिए याद दिलाना, और प्रतिक्रिया अच्छी तरह से "सही" के रूप में दर्ज किया जा भले ही यह तुरंत नहीं होती है ।
  8. कार्यक्रम का समापन, संक्षिप्त और प्रतिभागी को खारिज करते हैं । प्रयोग के उद्देश्य और सवालों के जवाब समझाओ । पूछो अगर भागीदार प्रयोग के साथ या कार्य को पूरा करने के साथ कोई कठिनाइयों था ।

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Representative Results

हम प्रतिनिधि डेटा के कई उदाहरणों की रिपोर्ट करते हैं. पहले उदाहरण में, दो lags (1 और 3), दो ट्रैक्टर परीक्षण प्रकार (एसटीसी और डीटीसी), और ५७ प्रतिभागियों थे । वहां भी अकेले लक्ष्य और अकेले परीक्षण प्रकार के थे । कारकों परीक्षण प्रकार और अंतराल के साथ एक दोहराया उपायों ANOVA में, वहां प्रत्येक कारक के रूप में के रूप में अच्छी तरह से दोनों के बीच एक बातचीत का एक मुख्य प्रभाव था । प्रदर्शन में बेहतर था लैग 3 (माध्य (m) = ०.६५५, मानक त्रुटि (SE) = ०.०१८) से 1 अंतराल पर (M = ०.४८४, SE = ०.०१८), F(1, ५७) = १०७.६, p < ०.००१, η2 = ०.६५४, कि व्याकुलता लागत का प्रदर्शन मजबूत थे जब प्रतिभागियों को कम समय के लिए ठीक हो गया था । प्रदर्शन एसटीसी में बेहतर था (एम = ०.६४०, एसई = ०.२०) डीटीसी की तुलना में (एम = ०.४९९, एसई = ०.०१६) परीक्षण, एफ(1, ५७) = ७४.६१, पी < ०.००१, η2 = ०.५६७, सेट विशिष्ट कैप्चर का समर्थन । दोनों के बीच बातचीत भी महत्वपूर्ण था, यह दर्शाता है कि व्याकुलता से वसूली के डीटीसी परीक्षणों से एसटीसी में तेजी से था, एफ(1, ५७) = ७.१०, पी = ०.०१, η2 = ०.१११ । इन प्रभावों के सभी काफी मजबूत हैं, और परिणाम आम तौर पर बहुत छोटे n, जैसे 10 प्रतिभागियों के साथ महत्वपूर्ण हैं । अकेले अकेला जवाब (झूठी अलार्म) लक्ष्य से अकेले प्रतिक्रियाओं को घटाकर (हिट), हम एक अनुमान प्राप्त कर सकते हैं-परिधीय व्याकुलता के अभाव में सही सटीकता, जो इस मामले में एम = ०.६७८ था (SE = ०.०१४). यह स्कोर काफी अंतराल एक पर एसटीसी प्रदर्शन से बेहतर था (एम = ०.५६९, एसई = ०.०१७, टी(५७) = ५.३८, पी < ०.००१), आकस्मिक ध्यान कब्जा की खोज का खुलासा । इन उदाहरण डेटा के लिए चित्र 4 देखें ।

प्रतिनिधि डेटा का दूसरा उदाहरण एनटीसी परीक्षण प्रकार शामिल है, लेकिन कोई अकेला परीक्षण प्रकार, और lags 1 और 4 । इसमें ७१ प्रतिभागी थे । आकस्मिक ध्यान कब्जा को मापने के लिए, हम कारकों परीक्षण प्रकार (एनटीसी, एसटीसी) और अंतराल (1, 4) के साथ ANOVA एक दोहराया उपाय किया । हमने पाया प्रदर्शन अंतराल में बेहतर था 4 (एम = ०.७९१, एसई = ०.०१३) से अंतराल पर 1 (एम = ०.७०८, एसई = ०.०१५), एफ(1, ७०) = ७.६९, पी = ०.००७ । प्रतिभागियों एनटीसी परीक्षणों पर बेहतर प्रदर्शन किया (एम = ०.८१६ , एसई = ०.०१३) एसटीसी परीक्षणों से (एम = ०.७८९, एसई = ०.०१३), एफ(1, ७०) = ६.०५, पी < ०.०१६ । वहां भी था परीक्षण प्रकार और अंतराल के बीच एक बातचीत, एफ(1, ७०) = १९.७२, पी < ०.००१, एनटीसी परीक्षणों में दोनों lags में इसी तरह के प्रदर्शन का संकेत है, लेकिन बेहतर एसटीसी प्रदर्शन के रूप में अंतराल में वृद्धि हुई । सेट-विशिष्ट कैप्चर को मापने के लिए, हम कारकों परीक्षण प्रकार (एसटीसी, डीटीसी) और अंतराल (1, 4) के साथ ANOVA एक दोहराया उपाय किया । प्रदर्शन में बेहतर था लैग 4 (एम = ०.७९०, se = ०.०१४) से लैग 1 (m = ०.६४३, se = ०.०१५), F(1, ७०) = ६०.६५, p < ०.००१. प्रदर्शन में बेहतर था एसटीसी परीक्षणों से DTC परीक्षणों (एम = ०.६४४, एसई = ०.०१९), एफ(1, ७०) = ९६.९, पी < ०.००१. विशेष रूप से, आकस्मिक ध्यान कब्जा प्रभाव (एनटीसी और एसटीसी की तुलना) सेट विशिष्ट कब्जा प्रभाव से छोटे हैं (एसटीसी और डीटीसी की तुलना). इन आंकड़ों के लिए चित्रा 5 देखें ।

यहां उल्लेख किया डेटा के सभी लक्ष्य के पार पतन-congruency, जो कि लक्ष्य और विरोधियों अक्षर वर्णमाला के एक ही आधे से आया है कि क्या करने के लिए संदर्भित करता है । यह प्रतिक्रिया congruency आम तौर पर प्रदर्शन पर कोई प्रभाव नहीं है कि नोट करने के लिए उपयोगी है । प्रदर्शन में एक प्रयोग है कि lags 1, 2, 3 और 47इस्तेमाल किया प्रतिनिधि "incongruent" और "अनुकूल" प्रतिक्रिया मानचित्रण शर्तों के लिए चित्रा 6 में, साजिश रची है ।

Figure 1
चित्रा 1 : आकस्मिक ध्यानाकर्षण कैप्चर और सेट-विशिष्ट कैप्चर का एक वैचारिक उदाहरण । जब एक लाल मिर्च४३ और लहसुन४४ (लक्ष्य) के लिए देख रहे हैं, एक लाल सेब४५ की उपस्थिति ध्यान (ट्रैक्टर) पर कब्जा कर सकते हैं । आकस्मिक ध्यान कब्जा एक लक्ष्य के चेहरे में (लाल मिर्च) एक लक्ष्य से संबंधित ट्रैक्टर (लाल सेब) को खोजने में कम प्रदर्शन को संदर्भित करता है । सेट-विशिष्ट कैप्चर एक लक्ष्य को खोजने में घटी हुई कार्यक्षमता को संदर्भित करता है (लहसुन) एक दूसरे समवर्ती बनाए रखने के लक्ष्य (लाल सेब) से संबंधित एक विरोधियों के चेहरे में, के रूप में ध्यान न केवल ट्रैक्टर आइटम के लिए बल्कि लक्ष्य राज्य के लिए तैयार की है । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Figure 2
चित्रा 2: एक उदाहरण के पत्र उत्तेजनाओं के लिए रंग पहिया । इस उदाहरण में, लक्ष्य रंग नारंगी, हरे, और लैवेंडर (रंग 1, 3, और 5, क्रमशः) के किसी भी संयोजन हो सकता है । एक अध्ययन में, हम लक्ष्य रंग के रूप में इन रंगों के दो, प्रतिभागियों7भर में विभिंन रंग जोड़े के माध्यम से साइकिल का इस्तेमाल किया । तीसरे रंग एनटीसी परीक्षण प्रकार में एक परिधीय ट्रैक्टर रंग का इस्तेमाल किया गया था । केंद्रीय प्रतिसाद प्रदर्शन में प्रदर्शित होने के अन्य पत्र टैन, फ़िरोज़ा, और रानी (रंग 2, 4, & 6, क्रमशः) थे; इन अक्षरों को "भरावन" कहा जाता है । रंग व्हील डिजाइन प्रयोग के आधार पर बदलती हैं, लेकिन गंभीर, किसी भी लक्ष्य रंग रेखीय४६अविभाज्य होना चाहिए । इसका मतलब यह है कि एक रंग पहिया पर, वहां कम से कम एक रंग है कि ह्यू के आयाम पर दो लक्ष्य रंग के बीच में गिर जाना चाहिए, और यह रंग केंद्रीय डेटिंग प्रदर्शन में एक आइटम भागीदार की अनदेखी करने के लिए माना जाता है के रूप में प्रकट होना चाहिए । इस रंग पहिया में, रंग के किसी भी दो 1, 3, और 5 दो लक्ष्यों को फार्म सकता है, एनटीसी ट्रैक्टर आइटम के रूप में तीसरे के साथ, के रूप में यहां वर्णित है । वैकल्पिक रूप से, रंग 1, 3, और 5 सब एक तीन लक्ष्य खोज20में लक्ष्य हो सकता है । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Figure 3
चित्रा 3 : उदाहरण परीक्षण प्रकार । प्रतिभागियों ने एक केंद्रीय प्रतिसाद में दो रंगों में से किसी में प्रदर्शित होने के लक्ष्य की खोज की, जबकि परिधीय विरोधियों की अनदेखी । इस उदाहरण में, लक्ष्य रंग हरे और नारंगी थे । प्रत्येक बॉक्स फ़्रेम तीन अक्षरों को एक साथ प्रदर्शित करता है । फ़्रेम अगले प्रदर्शन पर जाने से पहले ११६ ms के लिए चली । लक्ष्य अकेले परीक्षणों में, एक लक्ष्य है कि यह पूर्ववर्ती परिधीय अक्षरों में होने वाली किसी भी रंग परिवर्तन के बिना केंद्रीय रूप से दिखाई दिया । अकेले ट्रैक्टर परीक्षणों में, परिधि में एक आइटम एक लक्ष्य रंग में बदल गया है, लेकिन कोई लक्ष्य बाद में दिखाई दिया । गैर-लक्ष्य रंग परीक्षण प्रकार में, एक रंगीन परिधीय ट्रैक्टर 1-4 फ्रेम से पहले एक लक्ष्य से दिखाई दिया, और ट्रैक्टर (जैसे, लैवेंडर रंग का लक्ष्य नहीं था.) एक ही लक्ष्य में रंग परीक्षण प्रकार, रंगीन परिधीय ट्रैक्टर बाद के लक्ष्य के रूप में एक ही रंग था । रंग परीक्षण प्रकार अलग लक्ष्य में, रंगीन परिधीय ट्रैक्टर लक्ष्य में से एक का रंग था, लेकिन बाद में लक्ष्य के रूप में एक ही रंग नहीं. कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए । 

Figure 4
चित्र 4 : उदाहरण डेटा #1 । परीक्षण प्रकार (एसटीसी और डीटीसी) अलग लाइनों के रूप में प्रस्तुत कर रहे हैं । Lags (1 और 3) x-अक्ष पर हैं । अकेले लक्ष्य अलग से साजिश रची है । अकेले ट्रैक्टर परीक्षण आम तौर पर झूठी अलार्म के रूप में विश्लेषण कर रहे हैं, लेकिन डेटा के बाकी यहां फिट करने के लिए (यानी, "सही अनुपात,") सही अस्वीकार के बजाय साजिश रची है-इन परीक्षणों में जो प्रतिभागियों को सही ढंग से एक प्रतिक्रिया रोक जब एक परिधीय ट्रैक्टर एक लक्ष्य के बाद नहीं था । त्रुटि पट्टियां माध्य की मानक त्रुटि दर्शाती हैं । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Figure 5
चित्रा 5 : उदाहरण डेटा #2 । परीक्षण प्रकार (एनटीसी, एसटीसी और DTC) अलग लाइनों के रूप में प्रतिनिधित्व कर रहे हैं । Lags (1 और 3) x-अक्ष पर हैं । अकेले लक्ष्य अलग से साजिश रची है । त्रुटि पट्टियां माध्य की मानक त्रुटि दर्शाती हैं । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Figure 6
चित्रा 6 : उदाहरण डेटा #3 । परीक्षण प्रकार (एनटीसी, एसटीसी, और डीटीसी) अलग लाइनों और lags (1-4) के रूप में प्लॉट किए गए है एक्स पर है दो रेखांकन (एक) उत्तर-अनुकूल परीक्षण का प्रतिनिधित्व करने में अक्षों (लक्ष्य और रंग का ट्रैक्टर वर्णमाला के ही आधे से हैं) और (ख) उत्तर-incongruent परीक्षण (लक्ष्य और रंग का ट्रैक्टर वर्णमाला के विभिंन हिस्सों से हैं) । त्रुटि पट्टियां माध्य की मानक त्रुटि दर्शाती हैं । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Video 1
वीडियो 1: दो उदाहरण परीक्षणों के वीडियो चित्रा । इस उदाहरण में, प्रतिभागियों नारंगी और हरे अक्षरों के लिए खोज रहे हैं । यह वीडियो लगातार प्रदर्शन अनुकरण करने के लिए पाश पर सबसे अच्छा देखा जाता है. इसमें ऑरेंज ' यू ' टारगेट और ग्रीन ' X ' टारगेट है । ' लक्ष्य की उपस्थिति से पहले, ऑरेंज परिधीय विरोधियों दिखाई देते हैं । जब नारंगी रंग का ट्रैक्टर नारंगी लक्ष्य से पहले प्रकट होता है, यह एक एसटीसी परीक्षण है । जब नारंगी ट्रैक्टर हरी लक्ष्य से पहले प्रकट होता है, यह एक DTC परीक्षण है । केवल के बारे में 10-12 फ्रेम इस प्रदर्शन में लक्ष्यों को अलग है, लेकिन वास्तविकता में, लक्ष्य से कम 15 फ्रेम (१७४० एमएस), समय से घबरा अप्रत्याशित १७५०-२४३६ ms (15-21 फ्रेम) से अलग किया गया, ताकि प्रतिभागियों को पता नहीं था कि जब पूर्वोत्तर की उंमीद xt लक्ष्य आइटम । कृपया इस वीडियो को देखने के लिए यहां क्लिक करें । (डाउनलोड करने के लिए राइट-क्लिक करें.)

Video 2
वीडियो 2: दो उदाहरण परीक्षणों के वीडियो आंकड़ा, धीमा । इस उदाहरण के वीडियो 1से एक ही है, लेकिन प्रस्तुत ३०० ms/फ्रेम, ताकि लक्ष्य को खोजने के लिए आसान कर रहे हैं । कृपया इस वीडियो को देखने के लिए यहां क्लिक करें । (डाउनलोड करने के लिए राइट-क्लिक करें.)

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Discussion

इस विधि का उपयोग करने में कई विचार हैं । सबसे महत्वपूर्ण कदम उठाने के लिए सुनिश्चित करें कि डिजाइन प्रतिभागियों को एक समय में दो या अधिक लक्ष्यों के लिए खोज करने की आवश्यकता है, और है कि "एसटीसी" और "डीटीसी" ट्रैक्टर परीक्षण प्रकार हैं, के रूप में इन सेट के एक उपाय के साथ शोधकर्ता प्रदान करेगा विशिष्ट कैप्चर (एसटीसी-DTC ). यह भी एक "एनटीसी" परीक्षण प्रकार के लिए ठीक से दल का ध्यान कब्जा (एनटीसी-एसटीसी) उपाय है, हालांकि एक लक्ष्य अकेले प्रदर्शन के साथ एनटीसी के प्रदर्शन का अनुमान कर सकते है मददगार है, यदि आवश्यक हो । मजबूत प्रभाव को प्राप्त करने के लिए, यह महत्वपूर्ण है अंतराल 1 परीक्षण, चेतावनी के साथ कि अंतराल-1 बख्शते इस कार्य के संस्करणों में होने की संभावना है कि केंद्रीय व्याकुलता के बजाय परिधीय व्याकुलता४७,४८का उपयोग करें । अगर वे एक या एक से अधिक फ्रेम से अलग कर रहे हैं, अगर लक्ष्य के तुरंत बाद एक से एक ट्रैक्टर के बाद प्रकट होता है अंतराल-1 संयम में, प्रदर्शन बेहतर है; यह सोचा है कि दोनों मदों एक ही ध्यान खिड़की४९में संसाधित कर रहे हैं । इस प्रकार, यदि अंतराल-1 बख्शते, अंतराल 2 परीक्षणों सहित होता है, ताकि अधिक से अधिक व्याकुलता प्रभाव को प्राप्त करने के लिए सिफारिश की है । अंय lags वैकल्पिक हैं, शोधकर्ता की इच्छा पर कब्जा से वसूली को मापने के आधार पर । कई lags भी शामिल करने के लिए अप्रत्याशित लक्ष्य है, जो उपयोगी है, क्योंकि इस समय सीखने के प्रदर्शन में सुधार (और मनाया प्रभाव की कमी) के कारण कर सकते है करने के लिए ट्रैक्टर से समय रहता है । 20 डायनेमिक प्रतिसाद प्रदर्शन भी इस कार्य के लिए महत्वपूर्ण है । एक स्थिर प्रदर्शन पर गतिशील प्रदर्शन का एक लाभ यह है कि प्रभाव बड़े हैं । हालांकि, यह सेट-विशिष्ट एक स्थिर प्रदर्शन का उपयोग कर कब्जा का एक उपाय विकसित करने के लिए दिलचस्प होगा, क्योंकि यह कई हर रोज दृश्य खोजों नकल करता है ।

उत्तेजनाओं का चुनाव एक और विचार है । लक्ष्य, विपत्र के लिए, और भराव रंग के संदर्भ में, यह रंग है कि समान चमकदार और संतृप्ति है शामिल करने के लिए सबसे अच्छा है, के रूप में इन सुविधाओं salience का निर्धारण और नीचे की ओर ले जा सकते है ध्यान५०का कब्जा । प्रयोगात्मक डिजाइन के विशेष पर निर्भर करता है, यह पांच बजाय छह रंगों के साथ रंग पहिया डिजाइन करने के लिए संभव है. यदि एनटीसी परीक्षण प्रकार की आवश्यकता नहीं है और अगर सिर्फ दो लक्ष्य रंग के बजाय तीन खोज कर रहे हैं, यह संभव है रंग पहिया20में पांच रंग का उपयोग करें । यह आठ या अधिक रंग के साथ एक रंग पहिया वसीयत करने के लिए अनुशंसित नहीं है । छह या सात से अधिक कुल रंगों का उपयोग करते हुए प्रतिसाद प्रदर्शन में विरोधियों से लक्ष्य रंगों को अंतरित करना बहुत कठिन है, क्योंकि रंग अवधारणात्मक रूप से भी एक-दूसरे के समान हैं । पत्र के लिए खुद के रूप में, लक्ष्य पत्र शुरू और वर्णमाला के अंत से आना चाहिए (बीच की ओर कोई अक्षर, जैसे एच से के रूप में), लक्ष्य के रूप में भागीदार के लिए सरल वर्णमाला निर्णय के पहले आधा/

एक अंय डिजाइन मुद्दा कितने परीक्षणों प्रत्येक परीक्षण प्रकार में है, साथ ही साथ कितने प्रतिभागियों को प्रयोग में चलाने के लिए निर्धारित है । हम परीक्षण के वितरण के लिए निंनलिखित सुझाव-कम से 15% और परीक्षण के बारे में ५०% तक लक्ष्य अकेले परीक्षण किया जाना चाहिए, और वहां लक्ष्य का रंग प्रति कम से 20 लक्ष्य अकेले परीक्षण होना चाहिए । एक ही लक्ष्य रंग और अलग लक्ष्य रंग परीक्षण प्रकार के लक्ष्य रंग प्रति कम से कम 24 परीक्षणों में शामिल करना चाहिए और परीक्षणों के एक दूसरे के रूप में एक ही नंबर होना चाहिए, जब तक डिजाइन के प्रयोजन के लिए इन परीक्षण प्रकार में अभ्यास हेरफेर है20। यदि गैर लक्ष्य रंग परीक्षण प्रकार मौजूद है, वहां के बारे में एसटीसी या डीटीसी परीक्षण के रूप में कई एनटीसी परीक्षणों के रूप में होना चाहिए । अकेले विरोधियों परीक्षण भी एक विकल्प हैं । इस परीक्षण प्रकार में, आदर्श प्रदर्शन है 0% प्रतिक्रिया दर/झूठी अलार्म दर । अकेले ट्रैक्टर परीक्षण आगामी लक्ष्यों की चेतावनी संकेतों के रूप में विरोधियों का उपयोग करने की एक रणनीति अपनाने प्रतिभागियों के खिलाफ की रक्षा । जवाब अकेले परीक्षणों को गलत माना जाता है । ये परीक्षण "चेतावनी संकेत" रणनीति के लिए एक प्रभावी निवारक के रूप में सेवा कर सकते है यदि वे सभी परीक्षणों के बारे में 10% पर दिखाई देते हैं । नमूना आकार का निर्धारण करने में, यह है कि सेट विशिष्ट कब्जा प्रभाव अधिक विश्वसनीय और आकस्मिक ध्यान कब्जा प्रभाव से बड़ा कर रहे हैं ध्यान दें करने के लिए महत्वपूर्ण है । कोई पावर परिकलन विशेष प्रयोग के लक्ष्य४१के लिए उपयुक्त नमूना आकार निर्धारित करने के लिए अनुशंसित है ।

विशिष्ट उपकरण सामग्री और प्रोटोकॉल में उल्लेख किया है, लेकिन कुछ लचीलापन संभव है । प्रयोग डिजाइन, क्रमादेशित किया जा सकता है, और किसी भी सॉफ्टवेयर प्रोग्राम है कि लचीला है और समय की मिलीसेकंड परिशुद्धता प्रदान करता है का उपयोग कर प्रस्तुत किया । इस प्रोटोकॉल भर में उल्लेख किया उत्तेजना प्रस्तुति दर एक ६० हर्ट्ज ताज़ा दर के साथ एक मॉनिटर के साथ संगत है. एक तेजी से ताज़ा दर का उपयोग करने के लिए स्वीकार्य है, लेकिन ध्यान दें कि उत्तेजना समय थोड़ा अलग हो जाएगा (जैसे, ७५ हर्ट्ज ताज़ा दर १०६ ms या १२० ms के एक फ्रेम दर उपज सकता है, लेकिन नहीं ११६ ms).

प्रोटोकॉल की एक सीमा के रूप में यहां रिपोर्ट है कि यह संभव के लिए प्रतिभागियों को एक साथ तीन से अधिक रंग के लिए खोज करने की आवश्यकता नहीं है । सहभागियों द्वारा तीन से अधिक खोज लक्ष्यों को बनाए रखने के लिए सहभागियों के लक्ष्यों को अंतरित करने के लिए प्रतिभागियों के लिए एक isoluminant रंग व्हील में अपर्याप्त रंग उपलब्ध हैं । ऐसा इसलिए है क्योंकि केंद्रीय प्रतिसाद प्रदर्शन में भरण पत्र रंग व्हील (ध्यान सेट का रेखीय पृथक्करण सुनिश्चित करने के लिए) पर छटा के संदर्भ में लक्ष्य रंगों के बीच होने वाले रंग होना चाहिए और तेजी से प्रस्तुति ठीक रंग भेदभाव के लिए थोड़ा समय की अनुमति देता है 30. एक तरह से इस सीमा के खिलाफ की रक्षा के लिए लक्ष्य के रूप में छवियों का उपयोग है । हम इस कार्य के एक संस्करण पर डेटा एकत्र किया है कि बस । इस अध्ययन में, प्रतिभागियों को अलग छवियों के लिए खोज (जैसे, एक विशेष कैमरा), और इसी तरह के लोगों (जैसे, गलत कैमरा) केंद्रीय विरोधियों के रूप में दिखाई देते हैं । प्रभाव बिल्कुल आकस्मिक ध्यान कब्जा और सेट विशिष्ट कब्जा के साथ लाइन में हैं । यह एक समय में कई छवियों के लिए खोज करने के लिए प्रतिभागियों के लिए संभव है, और हम कैसे सेट विशिष्ट कब्जा और ध्यान कब्जा समवर्ती खोज लक्ष्यों की संख्या३३के आधार पर संग्राहक रहे हैं उपाय करने में सक्षम हैं. हालांकि, यह नोट करने के लिए महत्वपूर्ण है कि जब कोई प्रतिसाद प्रदर्शन में छवियों का उपयोग करते हैं, वहाँ होने के लिए एकाधिक saccades के लिए संभावना समय नहीं है, इसलिए छवि एक एकल saccade में संसाधित किया जा करने के लिए पर्याप्त छोटा होना चाहिए ।

इस प्रतिमान के साथ भविष्य दिशाओं भी अंय दृश्य सुविधाओं (जैसे, अभिविंयास) या अवधारणाओं के लिए खोज शामिल हो सकते हैं । इस तरह की जांच ध्यान के तंत्र और स्मृति और धारणा (जैसे, कैसे ध्यान सेट, या लक्ष्य राज्यों, स्मृति में संग्रहित कर रहे हैं) के साथ अपने रिश्ते के बारे में अधिक खुलासा हो सकता है ।

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Disclosures

लेखकों का खुलासा करने के लिए कुछ नहीं है ।

Acknowledgments

इस अनुसंधान Arcadia विश्वविद्यालय और Elmhurst कॉलेज से स्टार्टअप धन K.S.M., एक छात्र-Elmhurst कॉलेज से E.A.W. और K.S.M. को संकाय सहयोगी अनुदान के लिए संमानित किया, और arcadia विश्वविद्यालय के संकाय विकास अनुदान के साथ संभव बनाया गया था K.S.M. को हम डैनियल एच Weissman, पूर्व प्रकाशनों पर एक सहयोगी इस प्रोटोकॉल के संस्करणों का उपयोग कर शुक्रिया अदा करना चाहूंगा । हम भी अतिरिक्त छात्रों को, जो मार्शल O'Moore, पेट्रीसिया चेन, Amanda लाइ, Elise डार्लिंग, एरिका Pinsker, Somin ली, Celine सैंटोस, ग्रेग रामोस, और कैथलीन Trencheny सहित इस प्रोटोकॉल के पिछले संस्करणों पर डेटा एकत्र शुक्रिया अदा करना चाहता हूं ।

Materials

Name Company Catalog Number Comments
MATLAB Mathworks R2014b General computing platform
Psychtoolbox Psychtoolbox PTB-3 Toolbox of routines for use with MATLAB
G*Power Universität Düsseldorf G*Power 3.1.9.2 for Windows Software to assist with performing power calculations
24” HDMI Gaming Monitor ASUS VG248QE High quality LCD monitor with excellent timing

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सेट-विशिष्ट कैप्चर, मल्टीटास्किंग करते समय व्याकुलता का एक परिणाम को मापने के लिए रैपिड धारावाहिक दृश्य प्रस्तुति का उपयोग करना
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Moore, K. S., Wiemers, E. A.,… More

Moore, K. S., Wiemers, E. A., Kershner, A., Belville, K., Jasina, J., Ransome, A., Avanzato, J. Using Rapid Serial Visual Presentation to Measure Set-Specific Capture, a Consequence of Distraction While Multitasking. J. Vis. Exp. (138), e58053, doi:10.3791/58053 (2018).

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