Summary
我们展示了一个24小时心率记录方法, 以评估脑震荡的影响, 在青年运动员的恢复轨迹, 在一个生态有效的背景下。
Abstract
参加有组织的体育运动对青年的发展有很大的贡献, 但让年轻人承受脑震荡的风险更高。到目前为止, 恢复活动的决策已经锚定在监测自我报告的脑震荡症状和认知测试。然而, 多模式评估, 以证实客观的生理措施与传统的主观症状报告是必要的, 可以是有价值的。心率变异性 (HRV) 是自主神经系统的非侵入性生理指标, 它捕捉交感神经和副交感神经系统之间的相互作用。缺乏文献探讨脑震荡对青年运动员心率变异性的影响, 而发育差异则不应将成人结果应用于儿科人群。此外, 心率变异性方法的目前状态主要包括短期 (5-15 分钟) 录音, 使用休息状态或短期体力消耗测试, 以阐明脑震荡后的变化。利用 24 h 记录方法的新奇之处在, 它有可能捕获自主功能的自然变化, 直接关系到青年运动员定期执行的活动。在前瞻性的纵向研究背景下, 这一新的自主函数量化方法可以提供关于恢复轨迹的重要信息, 以及传统的自我报告症状测度。我们关于 24 h 记录方法的目标是 (1) 评估青年运动员脑震荡的生理影响, (2) 描述生理变化的轨迹, 同时考虑自报脑震荡后的解决方案。症状。为实现这些目标, 非侵入式传感器技术得到了实现。捕获的原始节拍时间间隔可以转换为获得时间域和频域度量, 这反映了个人适应和灵活应对不断变化的环境的能力。利用无创心率技术, 可以在传统的对照研究背景下量化自主功能。
Introduction
据估计, 400万儿童向世界各地的紧急部门提交, 震荡1,2,3。加拿大政府报告说, 在10–18岁的老人中, 64% 的急诊访问与体育活动的参与和参加体育运动和娱乐4有关。此外, 上述急诊科的39% 人次, 包括与运动有关的头部损伤, 特别是脑震荡。脑震荡是一种由生物力学力量诱发的创伤性脑损伤, 由头部直接撞击或对头部产生力造成。脑震荡导致神经功能障碍, 通常3自发地解决。重要的是要强调的是, 脑震荡是一种功能性的, 而不是结构性的损伤, 标准的结构成像研究在很大程度上显得不平凡3。脑震荡导致身体的汇合 (例如头疼、头晕、视力模糊、对噪音和光线的敏感、体力和运动能力的降低)、认知 (例如,集中度和召回的困难, 减慢思维和一般的精神迷雾), 情绪 (例如, 悲伤, 烦躁和紧张) 和疲劳 (例如,睡太多或太少, 感觉昏昏欲睡) 症状5。
脑震荡症状的一个主要因素是自主神经系统6的疑似功能障碍。该答复由两个分支组成;副交感神经和交感神经系统。这两个分支相互作用, 以满足环境要求, 并以自己的特质7。副交感神经系统对周围血管的影响较小, 但在能量恢复期间活跃, 允许内脏放松 (即降低心率, 促进胃肠动力)。反之, 交感神经系统被激活时, 压力出现, 并诱发 "飞行或战斗" 的反应8。为了评估脑震荡后的活动, 采集心率以量化心率变异性 (HRV) 的无创技术已被使用8、9、10。交感神经和副交感神经系统行为的窦房结 (自然电起搏器) 的心脏, 以产生时间变化之间的节拍-节拍 (RR) 的间隔, 以回应内部和外部的压力/刺激。然后, 通过一个时间序列的节拍到节拍的区间值来计算时间和频率域度量。时间域变量捕获心率的整体变异性, 而频域变量捕获心率的周期性振荡, 并提供8、11的特定分支的信息, 12。
基线/损伤前评估范式通常被用来量化在青少年承受脑震荡时发生的变化。在这里, 除了其他标准的措施, 如神经心理学评估3, 在受伤之前, 获得一个青年脑震荡症状的自我报告是标准的。经过确诊的脑震荡, 损伤前评分用于与损伤后评分进行比较, 以通知康复并指导回归活动决策。然而, 在最近的转变中, 探索脑震荡恢复的客观指标, 最近对主观症状报告的价值和重点进行了讨论。青年运动员可能不完全了解报告脑震荡症状的后果, 并且可能低报避免长期缺席从体育13,14。此外, 脑震荡症状是非特异的, 并出现在一系列其他临床条件, 如精神健康诊断15,16。在青年运动员脑震荡的背景下使用心率变异性可以采取行动证实传统上使用的临床措施 (主观脑震荡症状), 并提供新的生理信息 (客观心率变异性) 的理解后脑震荡轨迹。
根据最近关于体育运动中脑震荡的国际共识声明, 由于评估生理措施和研究设计的方法学上的差异, 一个 "生理时间窗" 的震荡恢复并不存在3.多项研究表明生理功能障碍, 经久9,17,18的临床措施, 但这尚未确定, 特别是在青年运动员人口。欧洲心脏病学会和北美起搏电生理12协会的工作队为临床和研究设置中心率变异性的测量和分析提供指导。到目前为止, 在有限的震荡文学中, 绝大多数的这部新的生理学研究已经与成年和大学年龄的运动员在短期录音9,18,19 的背景下进行了探讨..然而, 在长期记录方法 (24 小时) 以及青年运动员中, 探索使用心率变异性作为一种客观的恢复措施尚未得到调查。这是一个问题, 因为持续发展的因素阻碍了成人的发现被推断为青年。根据专责小组12项建议和青少年脑震荡文学目前的限制, 有足够的理由探讨青少年脑震荡的24小时录音方法。在长期录音中, 应答反应可以根据现实世界的情况进行评估, 如日常正常活动、伤害和治疗干预的效果, 这是预测预后的关键20.短期录音可能无法准确地代表自主调制方式, 反映了青年日常活动 (即学校和体育活动) 中自然和预期压力源的动态波动21。此外, 短期记录有限制不测量 RR 间隔的波动, 特别是考虑到心率变化动态响应生理扰动。时间域措施, 如 SDNN (RR 间隔的标准偏差), 已被用于许多研究, 24 小时记录方法, 因为它们依赖于较长期的记录, 以反映准确的价值12。考虑到这种评估青年脑震荡的方法的探索性, 以及捕捉动态变化的首要目标, 它适用于使用记录方法, 反映了这一活动曲目的每日波动。儿科人口。
本议定书的目的是探索一个不受控制, 24 h 记录协议的青年运动员, 年龄13–18岁, 参加正常的日常活动。虽然这 24 h 协议确实在 HRV 信号中引入了可变性, 但即使有这种变异, 检测趋势的能力也可能预示着一个潜在的显著信号, 而且在生态学上可能更有效20,22当测量震荡损伤的生理反应。
Protocol
在本议定书中采取的所有步骤都是根据荷兰 Bloorview 儿童康复医院的研究道德委员会批准的。所有参加者在参与本研究协议/数据收集之前都提供了同意。
1. 在参加者中获得伤害前的人口和症状概况
- 确保所有材料都准备就绪, 并能用于数据收集 (胸带、传感器和手表; 参见材料表) 以及相关的人口收集、脑震荡症状量表和身体活动形式。在参加者到达之前, 提醒参加者穿戴舒适的衣物, 包括一件轻的 t恤衫。
- 在获得家长和参与者的同意后, 要求参加者填写人口统计表, 其中包括年龄、性别、诊断的学习障碍、其他医学诊断和以前的脑震荡史 (数字和近因的伤害)。
- 指导学员完成戈丁休闲时间练习问卷 (GLTE)23。
- 指导参与者完成脑震荡后症状清单 (PCSI)24。
注: 有不同的 PCSI 版本, 对应于相关的发育年龄范围 (即5 岁至12岁; 13 岁至18岁)。 - 测量和记录参与者的身高和体重。
- 评分和记录的 GLTE 和 PCSI。在 PCSI 得分时, 记录总分以及四域分数 (即物理、认知、情绪、疲劳)。
- 将所有人口统计学、物理活动和症状比例信息输入数据库。
2. 获得参加者的损伤前生理特征
注意: 考虑到青年运动员的繁忙学校和体育日程安排, 为数据收集而划定工作日与周末或特定时间并不总是可行的。协议应尽一切努力确保一致性, 或在数据分析中计算一天中的时间, 以解决自主神经系统功能的自然变化。此外, 如果参加者承受脑震荡, 但其基线值在脑震荡之日后超过一年收集, 则基线值不应被认为是准确的, 用于前置比较25。
-
根据参与者躯干的周长, 选择合适的胸带尺寸 (x/秒或 M/加大)。
- 为了确保准确的胸带放置, 放置在参与者的躯干周围的表带 (注意: 当参与者穿着 t恤衫), 并调整皮带, 以反映一个紧凑, 但舒适的适合。
- 确保表带安全地安装在胸骨上, 在剑突过程中。此时不要指示参与者将表带直接放到他们的皮肤上。
- 通过确保夹紧按钮, 将心率传感器连接到胸带上, 确保传感器正确侧向。
- 使用低过敏电极凝胶, 应用少量/适量的凝胶到导电塑料表面的胸带。
-
向参与者提供有关访问私人区域或洗手间的指示, 以便参与者可以直接将胸带放到他们的皮肤上。
- 将参与者定向到胸带扣, 确保皮带的安全。
- 指导参与者确保将传感器直接放到胸骨和右侧的剑突过程中, 以确保最佳心率记录。
- 为参加者提供手表, 指示他们在24小时记录期间不删除手表。
-
向参与者提供故障排除指令表 (如果表意外停止录制)。故障排除指令表应明确概述如何重新启动腕表记录, 如何重新使用电极凝胶的心率监测器, 调整皮带, 并确保传感器是正确的一侧。考虑到记录时间的长短和参与者之间记录长度不一致的可能, 请使用严格的数据分析方法来筛选和解释这种差异;请见 Paniccia等。26有关这些方法的进一步详细信息。
- 在这张说明书上包括一个区域, 让参与者在睡觉和醒来时记录下来。同时, 鼓励参与者在佩戴心率设备时, 报告他们从事的其他体育活动 (例如,进行长途散步)。
-
提醒参与者, 在佩戴心率技术时, 不允许参加接触运动、游泳和沐浴。然而, 参加者被允许淋浴与这些项目。
- 鼓励参与者按照日常的方式去进行他们的典型活动。
3. 执行脑震荡后随访评估
- 在参加者或法定监护人/看护人表示震荡伤害 (或尽快) 的同一天, 安排一项后续评估。如果医生还没有这样做, 请指示参与者接受来自内科医师的脑震荡诊断。
- 确保所有材料都准备就绪并能正常工作;这包括心率记录设备 (胸带, 传感器, 和手表) 和相关的人口收集, 症状规模和身体活动形式。在参加者到达之前, 提醒参加者穿戴舒适的衣物, 包括一件轻的 t恤衫。
- 完成急性脑震荡评估表5 , 收集有关损伤和损伤后后遗症的机制的信息 (如丧失知觉、逆行健忘症)。
- 管理 GLTE 以捕捉物理活动曲目的变化。
- 管理 PCSI 以确定症状的数量和严重性。
- 收集 HRV 数据并重复步骤2.1 至2.7。
- 当参与者有症状时, 计划每周随访评估并重新管理 PCSI 并收集 HRV 数据 (步骤3.3 和步骤2.1 至 2.7)。
- 当参与者的症状减弱 (返回基线水平) 时, 附表1、3和6月随访评估。在这些时间点, 重新管理 GLTE, PCSI 和收集 HRV 数据 (步骤3.4 和 3.5, 步骤2.1 到 2.7)。
4. 在后续评估时间点收集匹配的控制参与者数据
- 利用基线/损伤前数据集, 生成与脑震荡参与者匹配的潜在参与者、年龄和性别的列表。确保潜在控制参与者的出生日期在脑震荡参与者的6月内。
- 接触控制参与者和安排后续评估, 不超过3-4 天的脑震荡参加者随访日期。
-
将上述测试协议复制到匹配的控件 (即,相同数量的后续评估)。
- 在第一次后续评估中, 重复步骤1.1 至1.7 和步骤2.1 至2.7。
- 在后续的后续评估中, 重复步骤3.1 至 3.7 (不包括步骤 3.3)。
5. 上传和处理心率变异性数据
- 使用提供的 USB 传输电缆连接到计算机上, 然后将心率数据上载到传感器提供的软件程序中。接下来, 转移此特定的 (. 人力资源管理) 文件并将数据上载到数据分析软件 (见材料表)。
- 要过滤异位节拍和修正工件, 选择 "非常低" 过滤器;这是维护原始数据完整性的最低校正级别。对于小数据集和参与者内部分析, 强烈建议对数据文件进行目视检查。
-
根据欧洲心脏病学会和北美社会的12起搏和电生理工作队的建议, 确保选择频率域可变带宽, 如下所示: HF (0.15 至 0.4Hz);如果 (0.04 到 0.15Hz)。
- 选择一个300s 的窗口框架, 50% 重叠。
- 选择4Hz 的插值速率。
- 选择快速傅立叶变换进行功率谱分析。
- 将 HRV 数据保存为人力资源管理文件, 用于稳健统计软件中的潜在数据分析。
Representative Results
RS800CX 技术的建立
使用这里提出的程序, 重要的是要强调, 放置和安全的胸带是至关重要的, 以防止皮带下降或移动过度超过24小时记录期间, 因此, 在收集一个准确的记录。图 1描述了心率技术的最佳位置, 指出胸带和传感器是安全的, 以青年胸骨 (剑突过程) 为中心。
图 1: 心率技术示意图, 描述胸部表带、传感器和手表的最佳放置.请单击此处查看此图的较大版本.
心率变异性输出数据
图 2描述了一个脑震荡参与者的24小时心率记录的 Kubios 输出。原始 RR 系列的图像使研究人员能够可视化时间的变化, 突出重要的时间点增加 (例如,体力活动) 或减少 (如休息, 睡眠), 这是重要的解释数据。时间和频率域变量分别代表生理信号和对应分支的整体变异性。表 1概述了时间和频率域 HRV 变量的测量单位及其生理意义。
图 2: 描述原始 RR 系列、时域变量和频域变量的 24 h 数据输出样本.请单击此处查看此图的较大版本.
| 变量 (单位) | 定义 | 生理意义 | |
| 时间域 | |||
| SDNN (ms) | 心跳间隔的标准偏差 | 函数的全局索引 | |
| RMSSD (ms) | 连续差异的根均方根;通过对心跳间隔的平方进行计算 | 函数的全局索引 | |
| pNN50 (%) | 不同于50毫秒的心跳间隔的比例 | 表明副交感神经活动 | |
| NN50 | 计数变量; | 表明副交感神经活动 | |
| 与50毫秒以上的相邻 NN 间隔对的数目 | |||
| 性病 HR (s) | 瞬时心率值的标准偏差 | 函数的全局索引 | |
| 几何方法 | |||
| RR 三角形索引 | 所有 nn 间隔的总数量除以所有 nn 间隔的直方图高度 | 函数的全局索引 | |
| 测量在一个离散的尺度 (即所有 NN 间隔的数量除以密度分布的最大值) | |||
| TINN (ms) | 以三角形为基础测量分布的基线宽度, 逼近 NN 区间分布 | 函数的全局索引 | |
| 频域 | |||
| HF (ms2) | 功率 (震级) 在高频范围内, 0.15-0. 4 赫兹 | 基于节律呼吸循环的心脏副交感神经活性指数 | |
| HFnu (%) | HF 功率在规范化单位, 作为总功率的比率;[hf/(hf + LF)] x 100 | 副交感神经活动比例 | |
| 如果 (ms2)* | 功率 (震级) 在低频范围内, 0.04-0. 15 赫兹 | 测量交感神经和/或副交感神经活动 | |
| LFnu (%)* | 如果功率在归一化单位, 作为总功率的比率;[if/(HF + lf)] x 100 | 测量交感神经和/或副交感神经活动 | |
| if/HF (ms2)* | 低频功率与高频功率的比值 | 测量交感神经和/或副交感神经活动 | |
| 总功率 (ms2) | 所有 RR 间隔的方差 | 总的变化幅度在答复之内;系统灵活、适应性强的能力 | |
表 1: 时间域和频域 HRV 变量的描述。
注: "*" 表示对 LF 相关变量的警示解释, 因为这项措施的临床效用和有效性是有争议的。据推测, 如果不代表交感神经自主调制27, 除了有一个不良的关系, 交感神经激活28。因此, 破译这一措施的生理基础是有挑战性的。
可视化主观和客观结果
鉴于 24 h 记录方法的新颖性, 在恢复轨迹上可视化发现是解释 "临床恢复" 与潜在的 "生理恢复" 有关的结论的关键。必须指出的是, 对于解释视觉趋势的调查员保持一致性, 以确保可靠性。在这个特定的议定书中, 主要的作者, 精通神经生理学, 解释了所有的总体趋势。然后, 在儿童脑震荡、理论生理学和运动生理学专家的跨学科背景下对这些趋势的解释进行了审查。因此, 对可视化方法进行充分了解是对恢复轨迹进行初步推断的关键。图 3描述了 pNN50 和 PCSI 在受伤后的天数、按性别分层的总得分之间的关系。在纵向研究的背景下, 采集重复测量数据可以提供丰富的心率变异性数据。图 3是在比较青年男性与青年女性时恢复轨迹的一个例子。在这里, 在雄性 (A) 和雌性 (B) 中, 恢复轨迹看起来是相似的, 从而在30天之前发现最初的减少, 其次是男性和女性分别增加到75/90 天, 然后接着是一个高原。
图 3: 可视化的恢复轨迹跨天受伤后, 按性别分层.请注意, "总计" 在图例框反映总 PCSI 评分。请单击此处查看此图的较大版本.
Discussion
临床研究表明, 对运动员的评估不应该简单地由17的脑震荡症状目录组成。因此, 客观的生理措施, 如心率变异性可以是有价值的, 以解开在主观症状报告中发挥作用的许多因素, 并阐明的生理恢复轨迹, 可能呈现不同的临床恢复轨迹。该议定书作为探索 24 h 记录方法在青少年脑震荡研究中的作用的第一步, 同时对重大的损伤前心率变异性和青年运动员 (脑震荡和控制) 的随访进行了多次时间点。
对脑震荡的评估传统上是在自我报告症状的评估和解决上定位的。然而, 这种传统模式存在障碍, 限制了研究和临床社区利用更客观的方法评估复苏的能力。例如, 如果一个青年在脑震荡后的评估中遇到症状, 无法完成后续测试, 那么评估通常会被终止, 因为无法衡量他们的表现如何受到影响, 与他们的基线29。此外, 青年的症状评分不一定与他们开展日常活动的能力相关;青年可能报告脑震荡后症状的减少, 但经验症状恶化 (如精神雾, 困难集中, 疲劳, 头痛), 当返回到一个完整的学校一天29,30,31或当尝试回到体育或体育活动太很快32,33。也许更客观的措施可以捕捉到与持续恢复有关的敏感性, 尽管症状的临床恢复。两者结合起来, 探索一项非侵入性和客观的措施, 可以促进发现和使用一个安全和更敏感的措施恢复青少年运动员脑震荡后。
本议定书提出了利用新的客观的恢复指标 (即心率变异性的长期记录) 的价值。然而, 在压力34、35的情况下, 自主神经系统功能也可能受到个人心理健康状况和自我调节能力的影响。在这项研究中没有发现的可能性是, 脑震荡后心率变异性的变化可能是由于青少年受限于从事有意义的活动30和随后, 缓慢恢复从第二个心理健康问题产生脑震荡。事实上, 以往的研究显示, 青少年的心率减少与非临床和临床形式的抑郁症和焦虑之间的关系,15,16。因此, 今后的研究应详细说明目前的议定书, 其中包括捕捉损伤前基线心理健康状况的措施, 以及这种状况在脑震荡后可能或可能不会发生变化。
肯尼·卡门等。36进行系统回顾, 强调脑震荡后生理恢复的范围包括体力活动、平衡、认知和动眼神经功能障碍。虽然这24小时记录方法被认为是一种生态学上有效的方法来评估自主功能的变化37, 物理活动的频率和强度可以限制在多大程度上可以解释心率变化。身体活动的水平可能不同的年龄, 这可能导致大的差异在心率变异性变量。在本议定书中没有提出客观地捕获和量化体力活动;因此, 一些青年运动员有可能处于竞争阶段、训练阶段甚至淡季。研究表明, 身体活动与心率变异性之间有显著的关联, 从而增加体质, 使心率变异性增加38,39,40。在青少年14–19岁的男孩样本中, 较高报告的体力活动水平与时间和频域心率变异性指标41有正相关。为了解决这一差距, 未来的探索可以利用腕动计技术捕捉物理活动的类型、频率和强度, 同时采集心率变异性。同样重要的是要考虑的是认知需求/活动在日常生活中的作用 (即学术要求, 课外活动)。虽然这项研究没有以认知日记的形式收集信息或使用其他形式的认知活动跟踪, 但重要的是要考虑这些临床措施, 允许溢美之词解释自主神经系统。最后, 虽然在目前的协议中没有捕捉到动眼神经的功能, 狩猎等。42发现, 测量扫视, 平滑的追求, 和收敛可能有助于检测与脑震荡相关的变化。临床医生和研究人员被引导到由里德等人发布的更广泛的多模式评估协议。29震荡损伤后的平衡和认知评估信息。
本议定书的挑战虽然提供了丰富的生理数据, 但却无法直接将结果与其他类似的震荡研究进行比较。大多数心率震荡的研究已经使用静止状态位置协议9,19或观察心率变化根据锻炼劳累43,44,45。这里提出的 24 h 记录议定书是不限成员名额的, 因为青年被指示执行其正常的日常例行。此外, 虽然青年被指示记录他们的睡眠和唤醒时间, 主观报告没有提供一个明确的迹象, 睡眠质量。睡眠因素可以显著影响个体如何进行日常活动, 并可作为反馈回路, 以调节压力反应46。因此, 需要一个标准化的评估 (如睡眠调查表和腕动计) 来量化这些睡眠因素, 以便更有力地解释这24小时的录音。
对目前的协议的最后考虑是月经对心率变异性的影响, 当考虑前和脑震荡后比较。虽然这一因素没有在本议定书中收集, 但月经的潜在影响是重要的, 因为研究表明, 自主神经系统的功能在月经周期波动, 其中的改变卵巢激素可能负责变化在 HRV47,48。然而, 目前尚不清楚月经周期如何在症状报告或13–18岁的本研究样本中的 HRV 变化中发挥作用。捕捉发育阶段, 除了测量月经周期的阶段, 还有可能提供更多的信息来阐明脑震荡后可能发生的变化。
总之, 本议定书确实提供了临床上的相关手段, 以评估在一个客观的生理措施, 在理解人口的变化。展望未来, 重要的是也要探索上述因素的作用, 以及感知每天的压力和个人运动员的特点, 破译, 如果脑震荡影响的答复以上和超出预期的压力生活事件。
Disclosures
没有宣布利益冲突。
Acknowledgments
这项工作由加拿大卫生研究所 (#127048)、安大略省神经创伤基金会和安大略省大脑研究所资助。安大略大脑研究所是一个体育学院的非营利性公司, 部分由安大略政府出资。意见、结果和结论都是作者的观点, 而安大略省的大脑研究所并没有作出任何赞同或推断。这项工作最初是在第一作者的博士论文, 作为一个更大的工作机构的一部分神经变化 (Paniccia, 2018, [多伦多大学, 未发表的博士论文])。作者感谢多伦多大学康复科学研究所在整个博士课程中的支持。我们还要感谢卫生研究院 "NeuroCare" 小组成员和震荡中心 (Bloorview 研究所) 成员的努力, 特别是 "迪克" 和凯瑟琳·麻将。我们感谢青年和家庭参与这项研究。
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Spectra 360 Electrode Gel | PARKER LABORATORIES, INC. | 12-02 | Salt free, hypoallergenic |
| Polar RS800CX Watch | Polar | RS800CX | |
| H3 Polar Sensor | Polar | C346W80693039 | |
| Polar Pro Strap | Polar | ||
| Polar Protrainer | Polar | ||
| Kubios 2.0 | Biosignal Analysis and Medical Imaging Group | Analysis software | |
| R Core Programming | The R Foundation | Free data analysis software |
References
- Aubry, M., et al. Summary and agreement statement of the First International Conference on Concussion in Sport, Vienna 2001. Recommendations for the improvement of safety and health of athletes who may suffer concussive injuries. British Journal of Sports Medicine. 36 (1), 6-10 (2002).
- McCrory, P. Summary and agreement statement of the 2nd International Conference on Concussion in Sport, Prague 2004. British Journal of Sports Medicine. 39 (Supplement 1), i78-i86 (2005).
- McCrory, P., et al. Consensus statement on concussion in sport-the 5th international conference on concussion in sport held in Berlin, October 2016. British Journal of Sports Medicine. , (2017).
- Government of Canada. Concussions. , Available from: http://canada.pch.gc.ca/eng/1465244566173 (2017).
- Gioia, G., Collins, M. Acute Concussion Evaluation. , Available from: https://www.cdc.gov/headsup/pdfs/providers/ace-a.pdf (2006).
- Leddy, J. J., Kozlowski, K., Fung, M., Pendergast, D. R., Willer, B. Regulatory and autoregulatory physiological dysfunction as a primary characteristic of post concussion syndrome: implications for treatment. NeuroRehabilitation. 22 (3), 199-205 (2007).
- Leddy, J. J., Kozlowski, K., Fung, M., Pendergast, D. R., Willer, B. Regulatory and autoregulatory physiological dysfunction as a primary characteristic of post concussion syndrome: implications for treatment. NeuroRehabilitation. 22 (3), 199-205 (2007).
- Esterov, D., Greenwald, B. Autonomic Dysfunction after Mild Traumatic Brain Injury. Brain Sciences. 7 (8), (2017).
- Hutchison, M. G., Mainwaring, L., Senthinathan, A., Churchill, N., Thomas, S., Richards, D. Psychological and Physiological Markers of Stress in Concussed Athletes Across Recovery Milestones. The Journal of Head Trauma Rehabilitation. 32 (3), E38-E48 (2017).
- Willer, B., Leddy, J. J. Management of concussion and post-concussion syndrome. Current Treatment Options in Neurology. 8 (5), 415-426 (2006).
- Aubert, A. E., Seps, B., Beckers, F.
- Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology. Heart rate variability: standards of measurement, physiological interpretation and clinical use. Circulation. 93 (5), 1043-1065 (1996).
- Bailey, C. M., Echemendia, R. J., Arnett, P. A. The impact of motivation on neuropsychological performance in sports-related mild traumatic brain injury. Journal of the International Neuropsychological Society: JINS. 12 (4), 475-484 (2006).
- Echemendia, R. J., Putukian, M., Mackin, R. S., Julian, L., Shoss, N. Neuropsychological test performance prior to and following sports-related mild traumatic brain injury. Clinical Journal of Sport Medicine: Official Journal of the Canadian Academy of Sport Medicine. 11 (1), 23-31 (2001).
- Koenig, J., Kemp, A. H., Beauchaine, T. P., Thayer, J. F., Kaess, M. Depression and resting state heart rate variability in children and adolescents - A systematic review and meta-analysis. Clinical Psychology Review. 46, 136-150 (2016).
- Paniccia, M., Paniccia, D., Thomas, S., Taha, T., Reed, N. Clinical and non-clinical depression and anxiety in young people: A scoping review on heart rate variability. Autonomic Neuroscience. , (2017).
- Ellis, M. J., Leddy, J., Willer, B. Multi-Disciplinary Management of Athletes with Post-Concussion Syndrome: An Evolving Pathophysiological Approach. Frontiers in Neurology. 7, (2016).
- Leddy, J., Baker, J. G., Haider, M. N., Hinds, A., Willer, B. A Physiological Approach to Prolonged Recovery From Sport-Related Concussion. Journal of Athletic Training. 52 (3), 299-308 (2017).
- Senthinathan, A., Mainwaring, L. M., Hutchison, M. Heart Rate Variability of Athletes Across Concussion Recovery Milestones: A Preliminary Study. Clinical Journal of Sport Medicine. 27 (3), 288-295 (2017).
- Kleiger, R. E., Stein, P. K., Bigger, J. T. Heart rate variability: measurement and clinical utility. Annals of Noninvasive Electrocardiology. The Official Journal of the International Society for Holter and Noninvasive Electrocardiology, Inc. 10 (1), 88-101 (2005).
- Biswas, A. K., Scott, W. A., Sommerauer, J. F., Luckett, P. M. Heart rate variability after acute traumatic brain injury in children. Critical Care Medicine. 28 (12), 3907-3912 (2000).
- Eckberg, D. L. Parasympathetic cardiovascular control in human disease: a critical review of methods and results. The American Journal of Physiology. 239 (5), H581-H593 (1980).
- Godin, G., Shepard, R. Godin leisure-time Exercise questionnaire. Medicine & Science in Sports & Exercise. 29 (29), S36-S38 (1997).
- Sady, M. D., Vaughan, C. G., Gioia, G. A. Psychometric characteristics of the postconcussion symptom inventory in children and adolescents. Archives of Clinical Neuropsychology: The Official Journal of the National Academy of Neuropsychologists. 29 (4), 348-363 (2014).
- Moser, R. S., Schatz, P., Grosner, E., Kollias, K. One year test-retest reliability of neurocognitive baseline scores in 10- to 12-year olds. Applied Neuropsychology: Child. 6 (2), 166-171 (2017).
- Paniccia, M., et al. Heart rate variability in non-concussed youth athletes: Exploring the effect of age, sex and concussion-like symptoms. Frontiers in Neurology. 8, 753 (2018).
- Goldstein, D. S., Bentho, O., Park, M. -Y., Sharabi, Y. Low-frequency power of heart rate variability is not a measure of cardiac sympathetic tone but may be a measure of modulation of cardiac autonomic outflows by baroreflexes: Low-frequency power of heart rate variability. Experimental Physiology. 96 (12), 1255-1261 (2011).
- Billman, G. E. The LF/HF ratio does not accurately measure cardiac sympatho-vagal balance. Frontiers in Physiology. 4, (2013).
- Reed, N., et al. A Multi-Modal Approach to Assessing Recovery in Youth Athletes Following Concussion. Journal of Visualized Experiments. (91), (2014).
- Paniccia, M. J., Reed, N. P. Dove and hawk profiles in youth concussion: Rethinking occupational performance: Voir le rendement occupationnel sous un angle différent en utilisant les profils de la « et du « pour aborder les commotions chez les jeunes. Canadian Journal of Occupational Therapy. , (2017).
- Reed, N. Sport-Related Concussion and Occupational Therapy: Expanding the Scope of Practice. Physical & Occupational Therapy in Pediatrics. 31 (3), 222-224 (2011).
- Carson, J. D., et al. Premature return to play and return to learn after a sport-related concussion: physician's chart review. Canadian Family Physician Medecin De Famille Canadien. 60 (6), e312-e315 (2014).
- Leddy, J. J., Kozlowski, K., Donnelly, J. P., Pendergast, D. R., Epstein, L. H., Willer, B. A Preliminary Study of Subsymptom Threshold Exercise Training for Refractory Post-Concussion Syndrome. Clinical Journal of Sport Medicine. 20 (1), 21-27 (2010).
- Friedman, B. H. An autonomic flexibility-neurovisceral integration model of anxiety and cardiac vagal tone. Biological Psychology. 74 (2), 185-199 (2007).
- Friedman, B. H., Thayer, J. F. Anxiety and autonomic flexibility: a cardiovascular approach. Biological Psychology. 49 (3), 303-323 (1998).
- Kamins, J., et al. What is the physiological time to recovery after concussion? A systematic review. British Journal of Sports Medicine. 51 (12), 935-940 (2017).
- Bornas, X., Balle, M., Dela Torre-Luque, A., Fiol-Veny, A., Llabrés, J. Ecological assessment of heart rate complexity: Differences between high- and low-anxious adolescents. International Journal of Psychophysiology. 98 (1), 112-118 (2015).
- Buchheit, M., Platat, C., Oujaa, M., Simon, C. Habitual Physical Activity, Physical Fitness and Heart Rate Variability in Preadolescents. International Journal of Sports Medicine. 28 (3), 204-210 (2007).
- Gutin, B., Howe, C., Johnson, M. H., Humphries, M. C., Snieder, H., Barbeau, P. Heart rate variability in adolescents: relations to physical activity, fitness, and adiposity. Medicine and Science in Sports and Exercise. 37 (11), 1856-1863 (2005).
- Nagai, N., Moritani, T. Effect of physical activity on autonomic nervous system function in lean and obese children. International Journal of Obesity. 28 (1), 27-33 (2003).
- Farah, B. Q., Barros, M. V. G., Balagopal, B., Ritti-Dias, R. M. Heart Rate Variability and Cardiovascular Risk Factors in Adolescent Boys. The Journal of Pediatrics. 165 (5), 945-950 (2014).
- Hunt, A. W., Mah, K., Reed, N., Engel, L., Keightley, M. Oculomotor-Based Vision Assessment in Mild Traumatic Brain Injury: A Systematic Review. The Journal of Head Trauma Rehabilitation. , (2015).
- Abaji, J. P., Curnier, D., Moore, R. D., Ellemberg, D. Persisting Effects of Concussion on Heart Rate Variability during Physical Exertion. Journal of Neurotrauma. 33 (9), 811-817 (2016).
- Gall, B., Parkhouse, W., Goodman, D. Heart rate variability of recently concussed athletes at rest and exercise. Medicine and Science in Sports and Exercise. 36 (8), 1269-1274 (2004).
- Voss, A., Schroeder, R., Heitmann, A., Peters, A., Perz, S. Short-Term Heart Rate Variability-Influence of Gender and Age in Healthy Subjects. PLOS One. 10 (3), (2015).
- Kim, H. -S., Yoon, K. -H., Cho, J. -H. Diurnal Heart Rate Variability Fluctuations in Normal Volunteers. Journal of Diabetes Science and Technology. 8 (2), 431-433 (2014).
- Saeki, Y., Atogami, F., Takahashi, K., Yoshizawa, T. Reflex control of autonomic function induced by posture change during the menstrual cycle. Journal of the Autonomic Nervous System. 66 (1-2), 69-74 (1997).
- Sato, N., Miyake, S., Akatsu, J., Kumashiro, M. Power spectral analysis of heart rate variability in healthy young women during the normal menstrual cycle. Psychosomatic Medicine. 57 (4), 331-335 (1995).
