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Bioengineering

分子弹簧常量分析由生物元原力探针光谱

Published: November 20, 2021 doi: 10.3791/62490

Summary

生物元力探针 (BFP) 是一种 原位 动态力光谱 (DFS) 技术。BFP可用于测量活细胞分子相互作用的弹簧常数。此协议对 BFP 检测到的分子键进行弹簧常量分析。

Abstract

生物元原力探针(BFP)最近成为一种原生细胞表面或 原位 动态力光谱(DFS)纳米图,可以测量单分子结合动力学,评估配体受体相互作用的机械特性,可视化蛋白质动态构象变化,更令人振奋地阐明受体介导细胞机械增效机制。最近,BFP被用来测量分子键的弹簧常数。此协议描述了执行分子弹簧恒定 DFS 分析的分步过程。具体来说,讨论了两种 BFP 操作模式,即珠子单元和珠珠模式。此协议侧重于从 DFS 原始数据中提取分子键和细胞的弹簧常数。

Introduction

作为活细胞DFS技术,BFP工程人类红血球(RBC:图1)进入一个超敏感和可调谐的力量传感器与兼容的弹簧恒定范围在0.1-3 pN/nm1,23。为了探测配体受体相互作用,BFP 使 DFS 测量在 +1 pN (10-12 N), +3 nm (10-9米) 和 +0.5 ms (10-3 s) 生效, 空间和时间分辨率4,5.其实验配置由两个对立的微管,即探测器和目标组成。探针微管吸气RBC和珠子粘在其顶点通过生物素-链球菌素的相互作用。珠子上涂有感兴趣的配体(图1A)。目标微管吸气细胞或带有利益受体的珠子,分别对应珠细胞(图1B)和珠珠(图1C)模式。

BFP的建造,组装和DFS实验协议被详细描述之前1,6。简言之,BFP 触摸周期由 5 个阶段组成:方法、因平格、接触、缩回和分离(图 1D)。水平 RBC 顶点位置表示为+xRBC。在开始时,未应力(零力)RBC 变形=xRBC为 0(表 1)。然后,目标由压电翻译驱动,以冲压和缩回从探针珠(图1D)。RBC 探头首先由目标压缩,具有负 RBC 变形+xRBC < 0。在债券事件中,缩回阶段从压缩阶段过渡到拉伸阶段,正 RBC 变形=xRBC > 0 (图 2CD)。根据胡克定律,BFP 承载力可以测量为F = k RBC ×xRBC,其中kRBC (表1)是 BFP 的 RBC 弹簧常数。当键破裂并完成一个触摸周期后,探针珠返回到零力位置与+xRBC = 0 (图1D)。

为了确定kRBC,我们测量并记录探针微管内孔(Rp)、RBC(R0)和 RBC 和探针珠之间的圆形接触区域(Rc)的半径(图1A)。然后kRBC根据埃文的模型(Eq.1)7,8使用实验室VIEW程序,作为一个虚拟仪器(VI)来操作BFP(图S1A)8,9。

Equation 1 (Eq. 1)

通过建立 BFP 和获得 DFS 原始数据,我们介绍如何分析配体受体对或细胞的弹簧常数。DFS关于糖化蛋白Thy-1和K562细胞轴承集成蛋白相互作用的原始数据α 5 β 1(Thy-1-α 5 β 1: 数字3A3B)10和纤维蛋白和珠涂层的集成物α IIb β 3(FGN-α IIb β 3: 图3C11,12已分别用于演示珠细胞和珠珠分析模式。

BFP 实验准备
有关 BFP 实验制备和仪器的详细信息,请参阅先前发布的协议3。简言之,人类RBC在碳/碳酸氢盐缓冲中使用了生物素-PEG3500-NHS进行生物素化。感兴趣的蛋白质与磷酸盐缓冲器中使用MAL-PEG3500-NHS的玻硅酸盐玻璃珠共价耦合。为了附着在生物素化RBC上,探针珠还使用MAL-SA涂上链球菌素(SA)。请参阅材料表表2。

为了组装BFP(图1,),第三个称为"帮手"的微管将用于交付探针珠,并粘附到RBC的顶点1,3。SA 涂层探针珠和生物镀金 RBC 之间的共价相互作用比配体受体的利益纽带强得多。因此,分离阶段可以解释为配体受体键破裂,而不是探针珠从RBC分离。

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Protocol

1. 获取可分析的 DFS 事件

  1. 在 BFP 控制和参数设置(图 S1A)的软件(例如 LabVIEW VI)中开始实验。
  2. 观察 BFP 监视器软件中的重复探针珠目标珠/细胞触摸(图 S1B)。
  3. 通过调整冲击力和接触时间,在前 50 次接触中测试并实现粘附频率≤ 20%,从而确保 DFS 粘附事件的 ≥ 89% 通过单键12、13、14进行介导。
    注:对于每个珠子单元格/珠子对,我们执行 200 个重复的触摸周期。为了获得可发布的数据质量,我们通常执行 n ≥ 3 个珠珠或珠子细胞对。
    1. 通过 BFP 控制和参数设置软件提示,以"强制与时间"的形式将数据保存到每个对末尾的用户定向文件夹。
  4. 使用 BFP 采集平台(图 S1C)收集债券事件的原力与时间原始数据,如图 2A中所举例。
    1. 打开 BFP 数据分析软件。单击黄色文件夹图标,通过双击它们来选择相应的原始数据文件。
  5. 运行程序,然后单击上下按钮在事件之间切换。使用离群值排除标准 (图 S2)筛选出无效事件。选择输出数据类型作为"强制与时间"格式,然后单击 "导出绘图"数据 按钮。

2. 将力与时间曲线转换为力与位移曲线

  1. 将与缩回阶段对应的数据段导出到电子表格(图2A,方形选框),这与弹簧常数分析相关。
  2. 使用电子表格软件绘制原力与时间曲线。要获得原力与置换曲线,请将时间值(图 2A、x轴)转换为总位移值(+xtot),将时间值与 Piezo 运动速度(即预设 4,000 nm/s)相乘。
  3. 从每个获得的位移值中减去最小的位移值,将第一个数据点为零。这种水平转换不会影响缩回阶段的上升坡度,也不会影响随后的弹簧常数计算。
  4. 值得注意的是,BFP 被认为是一个串行弹簧系统,其中+x托特表 1)RBC 的总和变形,+xRBC (表1),分子键,+x摩尔表 1),和目标细胞,+x细胞表 1),作为 Eq. 2:
    Equation 2 (Eq. 2)
  5. 绘制图 2B中显示的原力(F)与位移 (+xtot)曲线。

3. 珠子细胞模式的弹簧神经元分析

  1. 在力与位移曲线中,可以识别两个不同的斜面,每个斜点可以表示压缩相和拉伸相。将回归线拟合到每个数据组(图 2B),其中较大的线性拟合坡度表示压缩相下的总弹簧常数(图 2B,红色),表示为k1(表 1):较小的线性拟合坡度表示十字形相(图 2B、蓝色)的总弹簧常数,表示为k2(表 1)。
  2. 对于每步2.2描述的串联弹簧,表示总弹簧常数的对等,ktot(表1),作为RBC、k RBC(表1)、分子键、k摩尔表1)和目标细胞、k细胞表1)的弹簧常数反向之和。在珠细胞模式的压缩阶段,分子键不拉伸,因此不考虑kmol。此方案中ktot的对等 (1/k1)表示为
    Equation 3 (Eq. 3) 。
    在示例数据中,kRBC是预先确定的(默认情况下为 0.25 pN/nm)。k细胞可从 Eq. 3 中提取,并具有获得的k1kRBC(3B)。
  3. 在拉伸阶段,配体受体对之间形成粘附。在此方案中表达 ktot 的对等 (1/k2) 作为
    Equation 4 (Eq. 4)
    其中 k2表 1) 表示拉伸阶段的总弹簧常数。
  4. 1/ k 2 中减去1/ k1 (比较 Eq. 3 与 Eq. 4) 。

4. 珠珠模式的春季恒定分析

  1. 将回归线安装到压缩相数据以获取k1(类似于图 2B,红色)。值得注意的是,在珠珠模式下,目标细胞被涂有兴趣受体的玻璃珠所取代(图1C)。由于珠子变形可以忽略不计,因此可以相应地从 Eq. 3 和 Eq. 4 中删除 1/k细胞术语。压缩相的对等k托特(1/k1)可以表示为:
    Equation 5 (Eq. 5)
  2. 将回归线安装到拉伸相数据以获取 k 2(类似于图 2B,蓝色)。拉伸相(1/k2)的对等k托特可表示为:
    Equation 6 (Eq. 6)
  3. 1/ k 2 中减去1/ k1 (比较 Eq. 5 与 Eq. 6) 。

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Representative Results

在这项工作中,我们演示了 BFP 弹簧常数分析的协议。对于珠细胞分析模式,我们分析了涂在探针珠上的糖基化蛋白Thy-1与目标K562细胞(Thy-1-integrin 5 β 1)上表达的特格林α分子键的kmol(Thy-1-integrin α 5 β 1: 图3A10. k细胞也来自珠细胞模式(K562细胞:图3B)。对于珠珠模式,纤维蛋白原和集成蛋白之间的分子键α IIb β 3(FGN-因特格林α IIb β 3:图3C11、12用于演示珠珠分析模式。

对于珠细胞模式,我们测量了Thy-1-集成素的弹簧常数α 5 β 1键和K562细胞kmol = 0.45 ± 0 0.28 pN/nm (图3A) 和k单元格 = 0.18 ± 0.07 pN/nm (图 3B)从 27 预筛选的可分析事件。对于珠珠模式,我们从33个预筛选的分析事件中测量了 FGN-集成αIIbβ 3 键的弹簧常数为kmol = 0.53 ± 0.29 pN/nm (图 3C)。

象征 定义 象征 定义
\x托特 馅饼的总位移,也可以解释为RBC、靶细胞和分子键的总变形。 •xRBC RBC 变形,这也可以解释为探针珠的位移。
k托特 整个 BFP 串行弹簧系统的总弹簧常数。 kRbc 探测器微管的吸气 RBC 的弹簧常数。
k摩尔 BFP 的弹簧常数检测到分子键 k电池 目标单元格的弹簧常数。
k1 k缩回阶段的压缩阶段。 k2 k缩回阶段的拉伸阶段。
+F1 在压缩阶段,探针珠感觉到的力增量。 +F2 探针珠在拉伸阶段感觉到的力增量。
\x1 压缩阶段的位移增量。 +x2 在紧张阶段的位移增量。

表1。BFP分子弹簧常数分析的符号定义。所有物体的水平位置定义为x,而 x [nm]是指相对于原始位置的变形。[F [pN] 是指 BFP 测量的力增量。k [pN/nm] 指弹簧常数。子脚本 1 和 2 分别对应压缩和拉伸相。分子弹簧常数来自原力(F)位移(+x托特)曲线。

Figure 1
图1: BFP配置和DFS触摸周期。(A) BFP 系统组装了两个对立的微管,即探测器()和目标()。探测器微管吸气RBC(红色),玻璃珠粘在其顶点,作为力传感器。目标微管吸气受体携带细胞(蓝色)。RBC 弹簧常数(kRBC)由吸入压力 (+p)和吸气 RBC(R0)、探针微管(Rp)和 RBC 和探针珠之间的圆形接触区域(Rc)的半径决定。(B 和 C)珠细胞 (B) 和珠珠 (C) BFP 模式的显微图。刻度条 = 5 μm. (D) BFP 触摸周期,由方法、因平、接触、缩回和分离阶段组成。+xRBC = 0 破折号线表示 BFP 未受压力或零力位置。缩回阶段包括压缩相(+xRBC < 0,红色),零力位置(+xRBC = 0,黑色)和拉伸相(+xRBC >0,蓝色)的顺序。黑色箭头表示债券事件的位置。请单击此处查看此图的较大版本。

Figure 2
2:从DFS原始数据中提取分子弹簧常数。 (A) 代表力(F) 与时间(t)DFS 原始数据曲线在一个 BFP 触摸周期中。(B) 代表转换力(F) 与描绘缩回阶段的位移(+xtot)曲线。k1k2分别表示连续压缩和拉伸相的拟合坡度。[F1 +F2分别表示压缩相和拉伸相数据中的力增量,其中+x1+x2分别表示压缩相和拉伸相数据中的排量增量。压缩阶段(R1 2)和拉伸相(R2 2)期间的弹簧常数的R2值在图表上标注,以表示良好的统计适应性。(C 及 D)珠细胞 (C) 和珠珠 (D) 实验模式中缩回阶段的插图。kRBC代表 RBC 的弹簧常数;k细胞k摩尔分别代表目标细胞的弹簧常数和分子键。在拉伸阶段,配体受体对之间形成粘附,RBC 偏转方向与 Piezo 缩回零力位置(+xRBC > 0)相同。请单击此处查看此图的较大版本。

Figure 3
3:BFP的直方图测量弹簧常数。在珠子模式测量的弹簧常数(左 y 轴) 和频率分布 (右 y 轴) α5β1键 (A) 和 K562 目标细胞 (B) 和 FFGN-因特格林αIIbβ3键 (C) 在珠珠模式下。直方图与高斯分布曲线(粉红色)相符,统计参数R2用于表示健身强度。请单击此处查看此图的较大版本。

图 S1:自制 BFP 界面。(A) BFP 控制和参数设置接口。确定RBC弹簧常数的参数是从生物物理参数面板输入的。(B) BFP 监测。将从此相机视图中观察实时 BFP 触摸周期。(C) BFP DFS 分析界面,其中力(F) 与时间(t)曲线被离线审查和预处理,以便进行后续分子弹簧常量分析。请点击这里下载此文件。

图 S2。BFP 可分析数据质量控制和预筛选标准。(A) 高质量的好DFS事件:(一) 珠细胞破裂力事件:(二) 珠细胞终身事件:(三) 珠珠破裂力事件:(四) 珠珠终身活动。(B) 具有某些噪声的可接受 DFS 事件: (i) 数据漂移,但放大缩回阶段仍然有效:(二)债券分离后轻微数据漂移;(三) 零力制度的数据扭结:(四) 保持力小(<10pN)。(C)应丢弃的劣质事件:(一) 无粘附:(二) 数据振荡:(三) 数据一直漂移:(四) 不连续的数据:(五) 压缩力过小(≈0 pN):(六) 多种债券:(七) 与衍生的kmol < 0 的无效数据:(八) 信号错误。灰色间歇性线表示零力。请点击这里下载此文件。

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Discussion

总之,我们提供了详细的数据分析协议,用于在 BFP 珠子和珠子细胞分析模式下对 DFS 原始数据进行预处理并衍生分子弹簧常数。介绍了确定分子和细胞弹簧常数所需的生物力学模型和方程。尽管研究的集成物不同,但珠珠模式和珠细胞模式测量的kmol具有显著的范围差异(图3A与图3C)。值得注意的是,与珠珠模式,受体是共同连接到玻璃珠。相比之下,与珠细胞模式相比,表面受体由底层等离子体膜和细胞骨架调节,最有可能影响测量到的kmol。

数据质量控制对于确保可重复性至关重要。为此,我们已对原力与时间图实施了 DFS 数据预筛选和离群值排除标准。为了证明这一点,我们选择了一个具有代表性的数据集,其中我们将DFS原始数据分为三个质量级别:良好(图S2A),噪声可接受(图S2B)和差(图S2C)。对于使用 BFP 的初学者,我们建议采用严格的标准,以良好的质量(图 S2A)预先筛选数据值得注意的是,根据数据预筛选标准,压缩相的回归拟合线应比拉伸相陡峭,特别是 k1 > k2(S2C,vii)。当测量 k1 < k2( S2C,vii) 时,派生的 kmol < 0 与第 4 步中每次计算的原理不一致。然后,此类事件应被视为无效的离群值并予以丢弃。

为了在数据采集过程中采用单分子水平的BFP测量,根据先前的研究12,已经实施了多个实验配置。首先,通过严格控制溶液浓度、蛋白质数量和反应条件15,珠子上的蛋白质涂层密度通常被压低到最低水平(如60μm-2)。因此,估计珠子上蛋白质之间的平均空间距离比蛋白质的线性尺寸大得多,有利于我们在单分子水平12、13、14上的测量。其次,我们控制每个配体受体对的粘附频率≤20%,根据这种频率结合事件将跟随Poisson分布预测≥89%的事件将是单分子结合14,15。为此,应相应地设置冲击力和接触时间,并且需要在整个实验12中保持一致。然而,仍然有可能连续发生多个债券(图S2C,vi)。在这种情况下,我们将丢弃带有多个债券签名的事件。最后但并非最不重要的,负控制实验将执行与珠涂覆牛血清白蛋白(材料表)或SA单独,以确保非特定粘附频率≤2%16,17。

虽然BFP是强大的研究蛋白质动力学活细胞表面10,11,12,有技术限制。在 BFP 中,一次只能调查一对配体受体对。获得具有统计意义的足够数据将是耗时的。此外,实验程序是劳动密集型的,学习曲线陡峭。实施明智,目前的BFP系统容易受到环境漂移和周围的机械振动。因此,需要持续手动调整以确保 DFS 数据质量。为此,我们最近的一项研究已经推出了超稳定的BFP反馈控制算法,以提高BFP力夹DFS检测4的稳定性。这一技术进步使测量更强分子相互作用,如抗原抗体结合超长粘结寿命(>50s)。不过,我们预计未来将努力将 BFP 数据采集和 DFS 分析自动化并集成到一个计算机化程序中,使整个 BFP 操作和数据分析更加用户友好和高吞吐量。

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Disclosures

作者宣称,他们没有相互竞争的利益来报告本研究。

Acknowledgments

我们感谢纪劳姆·特罗亚德茨的有益讨论,王子豪的硬件咨询,悉尼制造中心,格雷格·苏宁和西蒙·林格支持我们的实验室启动。这项工作得到了澳大利亚研究理事会发现项目(DP200101970 - 洛杉矶J.),新南威尔士州心血管能力建设计划(中早期职业研究员格兰特 - 洛杉矶J.),悉尼研究加速器奖(SOAR - 洛杉矶),拉马乔蒂的支持 基金会健康投资赠款(2020HIG76 - 洛杉矶J.)、国家健康和医学研究理事会创意赠款(APP2003904 - L.A.J.)和悉尼大学工程学院启动基金和主要设备计划(L.A.J.)。李宁·阿诺德·朱是澳大利亚研究理事会DECRA研究员(DE190100609)。

Materials

Name Company Catalog Number Comments
3-Mercaptopropyltrimethoxysilane (MPTMS) Uct, Specialties, llc 4420-74-0 Glass bead functionalization
Anhy. Sodium Phosphate Dibasic (Na2HPO4) Sigma-Aldrich S7907 Phosphate buffer preparation
BFP data acquisition VI LabVIEW BFP control and parameter setting
BFP data analysis VI LabVIEW BFP raw data analysis
Biotin-PEG3500-NHS JenKem A5026-1 RBC biotinylation
Borosilicate Glass beads Distrilab Particle Technology, Netherlands 9002 Glass bead functionalization
Bovine serum albumin Sigma-Aldrich A0336 Ligand functionalization
Camera VI LabVIEW BFP monitoring
D-glucose Sigma-Aldrich G7021 Tyrode’s buffer preparation
Hepes Sigma-Aldrich H3375 Tyrode’s buffer preparation
MAL-PEG3500-NHS JenKem A5002-1 Glass bead functionalization
Potassium Chloride (KCl) Sigma-Aldrich P9541 Tyrode’s buffer preparation
Sodium Bicarbonate (NaHCO3) Sigma-Aldrich S5761 Carbonate/bicarbonate buffer preparation; Tyrode’s buffer preparation
Sodium Carbonate (Na2CO3) Sigma-Aldrich S2127 Carbonate/bicarbonate buffer preparation
Sodium Chloride (NaCl) Sigma-Aldrich S7653 Tyrode’s buffer preparation
Sodium Phosphate Monobasic Monohydrate (NaH2PO4•H2O) Sigma-Aldrich S9638 Phosphate buffer preparation
Streptavidin-Maleimide Sigma-Aldrich S9415 Glass bead functionalization

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References

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生物工程, 第 177 期, 分子弹簧常数, 生物元素力探头, 动态力光谱, 拉伸检测, 集成素
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Obeidy, P., Wang, H., Du, M., Hu,More

Obeidy, P., Wang, H., Du, M., Hu, H., Zhou, F., Zhou, H., Huang, H., Zhao, Y. C., Ju, L. A. Molecular Spring Constant Analysis by Biomembrane Force Probe Spectroscopy. J. Vis. Exp. (177), e62490, doi:10.3791/62490 (2021).

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