Summary
यहां, जलवायु डेटा को जनन कला के रूप में कल्पना करने के लिए एक प्रोटोकॉल प्रस्तुत किया गया है।
Abstract
आधुनिक जलवायु को समझने की क्षमता पिछले जलवायु परिवर्तनशीलता की मूलभूत समझ पर निर्भर करती है और जिन तरीकों से ग्रह को परस्पर प्रतिक्रियाओं द्वारा स्थिर किया जाता है। यह लेख एक इमर्सिव विज़ुअलाइज़ेशन के माध्यम से व्यापक दर्शकों के लिए गहरे समुद्र के तलछट में संरक्षित पिछले जलवायु संक्रमणों के रिकॉर्ड का अनुवाद करने के लिए एक अनूठी विधि प्रस्तुत करता है। यह विज़ुअलाइज़ेशन एक मल्टीमीडिया इंस्टॉलेशन है जो ग्लेशियल और इंटरग्लेशियल संक्रमण के भू-रासायनिक रिकॉर्ड और भविष्य के एंथ्रोपोजेनिक वार्मिंग के लिए मॉडल भविष्यवाणियों को शामिल करता है ताकि दर्शकों के लिए एक इमर्सिव अनुभव बनाया जा सके, जिससे उन्हें पृथ्वी के इतिहास के उप-समूहों के बीच सूक्ष्म, सूक्ष्म अंतरों के साथ जुड़ने और प्रतिबिंबित करने के लिए आमंत्रित किया जा सके। यह काम समय के पांच अंतरालों को प्रदर्शित करता है, जो आधुनिक ग्लेशियल-इंटरग्लेशियल चक्रीयता (~ एक मिलियन साल पहले) की शुरुआत के साथ शुरू होता है, जो अनुमानित भविष्य के मानवजनित वार्मिंग (2099 तक) के लिए मॉडल परिणामों के साथ पिछले जलवायु की तुलना करता है। स्थापना में कई प्रयोगात्मक अनुमान होते हैं, समय के प्रत्येक उप-समूह के लिए एक, एक कमरे में विभिन्न सतहों पर प्रदर्शित होता है। जैसे-जैसे दर्शक अंतरिक्ष के माध्यम से आगे बढ़ते हैं, अनुमान धीरे-धीरे विभिन्न जलवायु संक्रमणों के माध्यम से चक्र करते हैं, गति, रंग, परत और पुनरावृत्ति जैसे एनीमेशन विधियों का उपयोग करते हुए, सभी ग्रह के अद्वितीय व्यवहार को व्यक्त करने के लिए साइट-विशिष्ट डेटा के माध्यम से उत्पन्न होते हैं क्योंकि यह वैश्विक जलवायु से संबंधित है। यह काम अद्वितीय वैज्ञानिक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक रूपरेखा प्रदान करता है, जिसमें स्थापना के केंद्र में पर्लिन शोर एल्गोरिदम का उपयोग करके बनाए गए जनन एनिमेशन हैं। अनुसंधान चर, जैसे समुद्र की सतह का तापमान, पोषक तत्व ों की गतिशीलता, और जलवायु परिवर्तन की दर, रंग, पैमाने और एनीमेशन गति जैसे औपचारिक परिणामों को प्रभावित करते हैं, जो विशिष्ट डेटा में हेरफेर करना और कनेक्ट करना आसान है। यह दृष्टिकोण ऑनलाइन डेटा प्रकाशित करने की संभावना की भी अनुमति देता है और विभिन्न प्रकार के मात्रात्मक और गुणात्मक डेटा के लिए दृश्य मापदंडों को स्केल करने के लिए एक तंत्र प्रदान करता है।
Introduction
जनन कला और यहां नियोजित विधियां डेटा की अखंडता को संरक्षित करते हुए एनिमेशन में मात्रात्मक डेटा के प्रत्यक्ष अनुवाद की अनुमति देती हैं। कलाकार अंतरिक्ष और समय1,2 की धारणाओं का पता लगाने के लिए जनन कला का उपयोग करते हैं, लेकिन जनन कला अभी तक आमतौर पर स्थानिक या लौकिक वैज्ञानिक डेटा के साथ उपयोग नहीं की जाती है। यहां प्रस्तुत कार्य जलवायु डेटा को प्रदर्शित करने के लिए जनन दृश्य उत्पादों का उपयोग करने के लिए एक सरल ढांचा प्रदान करता है। इन उत्पादों को व्यापक रूप से लागू किया जा सकता है, चाहे व्यक्तिगत प्रदर्शन बनाने के लिए या प्रस्तुति या ऑनलाइन प्रकाशन के लिए दृश्य सहायता के रूप में उपयोग किया जाए।
रंग, आकार, आकार और गति जैसे तत्वों को स्केल करने के लिए भू-रासायनिक माप या अनुमानों का उपयोग करना दर्शक को एक पेपर पढ़ने, ग्राफ की व्याख्या करने या डेटा टेबल के माध्यम से देखने की आवश्यकता के बिना परिवर्तन की दरों और परिमाणों को नेत्रहीन रूप से व्यक्त करने का एक साधन प्रदान करता है। वैकल्पिक रूप से, चयनित चर के यादृच्छिककरण का उपयोग डेटा की कमी या अनिश्चितता को व्यक्त करने के लिए किया जाता है, जैसा कि भविष्य के अनुमानों के मामले में होता है। भूगर्भिक अतीत और भविष्य का जुड़ाव शायद विज्ञान संचार उपकरण के रूप में इन उत्पादों की प्रभावशीलता का अभिन्न अंग है। हाल के अनुभव अक्सर आधुनिक जलवायु परिवर्तन के लिए तुलना की आधार रेखा के रूप में काम करते हैं, जिससे मानवजनित जलवायु परिवर्तन के परिमाण को समझना मुश्किल हो जाताहै।
इस पेपर में देखे गए भू-रासायनिक माप मध्य-प्लेइस्तोसीन संक्रमण (एमपीटी; 1.2 मिलियन से 600,000 साल पहले) तक फैले हुए हैं, जो अंतर्राष्ट्रीय महासागर डिस्कवरी प्रोग्राम साइट यू 1475 4,5 से दक्षिणी महासागर की उत्तरी सीमा के पास परिवर्तन ों को रिकॉर्ड करते हैं। एमपीटी डेटा को चार एनिमेशन में प्रस्तुत किया गया है, जो समुद्र की स्थितियों में परिवर्तन को उजागर करता है क्योंकि ग्रह ठंडा हो जाता है और ग्लेशियल और इंटरग्लेशियल परिवर्तनशीलता प्रवर्धितहोती है। यह पृथ्वी की जलवायु की प्राकृतिक लय को प्रकट करने वाली एक भूगर्भिक आधार रेखा प्रदान करता है, जो दीर्घकालिक शीतलन प्रवृत्ति पर जोर देता है जो भविष्य के जलवायु अनुमानों के विपरीत है। भविष्य के तापमान अनुमान न्यूयॉर्क, एनवाई7 के स्थान के लिए प्रतिनिधि कार्बन पाथवे 8.5 (आरसीपी 8.5; वर्ष 2100 में 8.5 डब्ल्यू / एम2 के विकिरण बल के साथ परिदृश्य) के बल के तहत 20 जलवायु मॉडल के परिणामों के औसत मूल्य हैं। आरसीपी 8.5 निरंतर उत्सर्जन की सबसे खराब स्थिति का प्रतिनिधित्व करता है जिसके परिणामस्वरूप 21008 तक औसत वैश्विक तापमान में 3.7 डिग्री सेल्सियस की वृद्धि होती है। इस प्रकार, यह लेख जलवायु परिवर्तन और जलवायु परिवर्तनशीलता की दरों की तुलना करने के लिए भूगर्भिक डेटा के साथ भविष्य के अनुमानों की तुलना करने का एक साधन प्रदर्शित करता है।
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Protocol
1. मौजूदा विज़ुअलाइज़ेशन खेलना
- कोडिंग और विज़ुअलाइज़ेशन सॉफ़्टवेयर डाउनलोड करें (सामग्री की तालिका देखें)।
- डेटा और कोड डाउनलोड करें। यह लेख स्टार एट अल.9 से आयु मॉडल पर मार्क एट अल.4 और कार्टाजेना-सिएरा एट अल.5 के डेटा के साथ 'अनिश्चितता की डिग्री' का उपयोग करता है।
नोट: 'अनिश्चितता की डिग्री' में पांच कोडिंग फाइलें, पूरक कोडिंग फ़ाइल 1, पूरक कोडिंग फ़ाइल 2, पूरक कोडिंग फ़ाइल 3, पूरक कोडिंग फ़ाइल 4, और पूरक कोडिंग फ़ाइल 5 शामिल हैं, जिसमें विज़ुअलाइज़ेशन की प्रत्येक समय अवधि (एमपीटी 1, एमपीटी 2, एमपीटी 3, एमपीटी 4, और भविष्य, क्रमशः) से संबंधित सामग्री है। इनमें से प्रत्येक में विज़ुअलाइज़ेशन के लिए उपयोग किए जाने वाले कोडिंग लाइब्रेरी10 के साथ-साथ 'स्क्रिप्ट' फ़ोल्डर्स शामिल हैं जिनमें .csv प्रारूप में डाउनलोड किया गया डेटा होता है, विज़ुअल 'पार्टिकल.js' उत्पन्न करने के लिए उपयोग किया जाने वाला कोड, और एक इंडेक्स फ़ाइल 'इंडेक्स.html' जो सभी प्रासंगिक डेटा और कोड को एक साथ जोड़ता है।
- डेटा और कोड डाउनलोड करें। यह लेख स्टार एट अल.9 से आयु मॉडल पर मार्क एट अल.4 और कार्टाजेना-सिएरा एट अल.5 के डेटा के साथ 'अनिश्चितता की डिग्री' का उपयोग करता है।
- कोड संपादन सॉफ्टवेयर को 'अनिश्चितता की डिग्री' से खोलें।
- किसी फ़ाइल (MPT 1, MPT 2, MPT 3, या MPT 4) को विज़ुअलाइज़ करने के लिए कोड संपादक में खींचें।
- फ़ाइलें विंडो के बाईं ओर EXPLORER मेनू में दिखाई देती हैं। चरण 1.7 में 'भविष्य' फ़ोल्डर से डेटा विज़ुअलाइज़ करने की प्रक्रिया की जाँच करें।
- एक्सप्लोरर मेनू में, ड्रॉप-डाउन मेनू प्रकट करने के लिए फ़ोल्डर (एमपीटी 1, एमपीटी 2, एमपीटी 3, या एमपीटी 4) पर क्लिक करें, स्क्रिप्ट पर क्लिक करें, और फिर इंडेक्स.html पर क्लिक करें।
नोट: कोड विंडो के दाईं ओर प्रकट होता है। - 'इंडेक्स.html' के कोड के साथ विंडो के हिस्से को बाईं ओर क्लिक करें और मेनू से लाइव सर्वर के साथ खोलें का चयन करें।
नोट: एक इंटरनेट ब्राउज़र विंडो खुलती है और विज़ुअलाइज़ेशन खेलना शुरू करती है। - समय के एक अलग उप-समूह से दृश्य लोड करते समय विज़ुअलाइज़ेशन के बीच कोड संपादक को बंद करना और फिर से खोलना आवश्यक हो सकता है। समय के प्रत्येक उप-समूह के लिए चरण 1.4-1.6 दोहराएँ।
- भविष्य के अनुमानों के आधार पर विज़ुअलाइज़ेशन देखने के लिए, कंप्यूटर पर 'भविष्य' फ़ोल्डर खोलें और कोड संपादक में 'संचय' या 'संक्रमण' फ़ोल्डर खींचें। एनिमेशन के बीच का अंतर परिणाम अनुभाग में वर्णित है।
- EXPLORER विंडो में फ़ोल्डर नाम का चयन करें और अनुक्रमणिका.html पर क्लिक करें। 'इंडेक्स.html' के कोड के साथ विंडो के हिस्से पर बाएं क्लिक करें और मेनू से लाइव सर्वर के साथ खोलें का चयन करें।
नोट: एक इंटरनेट ब्राउज़र विंडो खुलती है और विज़ुअलाइज़ेशन खेलना शुरू करती है, जिसे स्क्रीन रिकॉर्डिंग द्वारा कंप्यूटर पर स्थानीय रूप से सहेजा जा सकता है।
2. विज़ुअलाइज़ेशन संपादित करना
नोट: विज़ुअलाइज़ेशन संपादित करने के लिए, प्रासंगिक डेटा लोड करने के लिए, आवश्यकतानुसार, ऊपर दिए गए चरण 1.1-1.4 का पालन करें।
- कोड संपादक की एक्सप्लोरर विंडो में रुचि के फ़ोल्डर का चयन करें और स्केच.js पर क्लिक करके मुख्य स्क्रिप्ट फ़ाइल खोलें।
नोट: एमपीटी 1 (पूरक कोडिंग फ़ाइल 1) में 'स्केच.js' फ़ाइल में सबसे विस्तृत एनोटेशन शामिल हैं; इस प्रकार, यह फ़ाइल कोड को परिचित करने के लिए सबसे उपयोगी हो सकती है।- कोड कोड संपादक विंडो के दाईं ओर दिखाई देता है। इस कोड के भीतर विज़ुअलाइज़ेशन पैरामीटर में कोई भी संपादन करें। डबल स्लैश "//" के बाद कोड और उसके फ़ंक्शन के विस्तृत विवरण के साथ कोड एनोटेशन की तलाश करें और आगे हरे पाठ (पूरक चित्रा 1) द्वारा पहचाने जाएं।
- उन चर ों को परिभाषित करें जो डेटा से जुड़े होंगे या दृश्य मापदंडों को अनुकूलित करने के लिए उपयोग किए जाएंगे (पूरक चित्रा 1)।
- कार्यस्थान में डेटा लोड करें (पूरक चित्र 2).
- कैनवास के दृश्य पैरामीटर निर्धारित करें। डेटा को विशिष्ट विशेषताओं से जोड़ने के लिए 'फॉर' लूप का उपयोग करें; यहां, आकार नाइट्रोजन आइसोटोपिक मान 'डी 15 एन' (पूरक चित्रा 3) से जुड़ा हुआ है।
- प्रत्येक ऑर्ब के लिए पूंछ की लंबाई को परिभाषित करने के लिए लूप का उपयोग करें। पूंछ उस समय की लंबाई को संदर्भित करती है जो दिखाई देने के बाद ऑर्ब्स स्क्रीन पर रहती है, जिससे दृश्य की प्रगति के रूप में रंग का संचय होता है (पूरक चित्र 4)।
नोट: यहां, पूंछ की लंबाई को एल्केनोन्स के सी 37 की संचय दर तक बढ़ाया गया है। - अंत में, दृश्यों के आकार को परिभाषित करने के लिए पर्लिन शोर एल्गोरिथ्म11 लागू करते हुए एनीमेशन खींचें (पूरक चित्रा 5)।
नोट: यहां, एक वृत्त का उपयोग आधार आकार के रूप में किया जाता है जिसमें वृत्त की परिधि के साथ बिंदुओं पर शोर लागू होता है। ये सर्कल की सीमा को 'विचलित' करेंगे, जिससे एक कार्बनिक ऑर्ब जैसी आकृति उत्पन्न होगी जो 'विगल' कमांड द्वारा परिभाषित मात्रा में एक सर्कल से विचलित होती है। - परिवर्तनों की सहायता के लिए एनोटेशन का उपयोग करके कोड को आवश्यकतानुसार संपादित करें।
3. संपादन सहेजना
- एक ही समय में आदेश और S कुंजियों को दबाकर संपादन सहेजें।
- EXPLORER विंडो में 'अनुक्रमणिका.html' फ़ाइल पर नेविगेट करके, बाएँ-क्लिक करके और मेनू से लाइव सर्वर के साथ खोलें का चयन करके अद्यतन दृश्य देखें.
नोट: एक इंटरनेट ब्राउज़र विंडो खुलती है और विज़ुअलाइज़ेशन खेलना शुरू करती है, जिसे स्क्रीन रिकॉर्डिंग द्वारा कंप्यूटर पर स्थानीय रूप से सहेजा जा सकता है।
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Representative Results
यह काम भूगर्भिक समय के पांच अद्वितीय अंतरालों के अनुरूप छह विज़ुअलाइज़ेशन का उत्पादन करता है, जिसमें दृश्य पहलुओं को मात्रात्मक डेटा तक बढ़ाया जाता है या तो गहरे समुद्र के तलछट (चित्रा 1, चित्रा 2, चित्रा 3, चित्रा 4, वीडियो 1, वीडियो 2, वीडियो 3, और वीडियो 4) पर मापा जाता है या जलवायु परिवर्तन पर अंतर सरकारी पैनल (आईपीसीसी) आरसीपी परिदृश्यों (चित्रा 5 और चित्रा 6) से मॉडलिंग की जाती है।). प्रत्येक विज़ुअलाइज़ेशन अद्वितीय और उत्पादक है, जिसका अर्थ है कि कण प्रक्षेपवक्र और आकार सीमाओं जैसे चर के यादृच्छिककरण के कारण कोड चलाने पर हर बार एक ही इनपुट डेटा थोड़ा अलग दृश्य आउटपुट उत्पन्न करता है। प्रत्येक विज़ुअलाइज़ेशन में, पर्लिन नॉइज़ एल्गोरिदम से बनाए गए ऑर्ब्स-को एक काली पृष्ठभूमि में एक सर्कल-ट्रैवर्स के आसपास के बिंदुओं पर लागू किया जाता है, जिसमें अर्ध-पारदर्शी पूंछ उनके प्रक्षेपपथ रिकॉर्ड करती है। ऑर्ब्स अनिश्चित काल तक स्क्रीन पर चलते रहते हैं, अंततः काली पृष्ठभूमि के ऊपर रंग जमा करते हैं।
एमपीटी 1-4 (पूरक कोडिंग फ़ाइल 1, पूरक कोडिंग फ़ाइल 2, पूरक कोडिंग फ़ाइल 3, और पूरक कोडिंग फ़ाइल 4) में कोड से उत्पन्न चित्र 1, चित्रा 2, चित्रा 3, और चित्रा 4 में, रंग, आकार और गति जैसे तत्वों को मात्रात्मक रूप से समुद्र की सतह के तापमान, नाइट्रोजन आइसोटोपिक संरचना और गहरे समुद्र के तलछट के भू-रासायनिक माप के आधार पर जलवायु परिवर्तन की दर के अनुमानों के लिए बढ़ाया जाता है। रंग नीले से लाल तक होता है, जिसमें सबसे ठंडे अंतराल नीले ऑर्ब्स की सबसे बड़ी बहुतायत और सबसे गर्म अंतराल लाल ऑर्ब्स5 के प्रभुत्व से चिह्नित होते हैं। यह लाल, हरे, नीले (आरजीबी) रंग मानों में लाल के संख्यात्मक मान को बदलकर पूरा किया जाता है, जबकि हरे और नीले मान स्थिर रखे जाते हैं। समुद्र की सतह के तापमान के अनुमानों के आधार पर लाल मान 0-200 के बीच भिन्न होता है, जिसमें अधिक लाल मूल्य के अनुरूप उच्च तापमान होता है। प्रत्येक ऑर्ब के आकार को प्लवक फोमिनिफेरा की नाइट्रोजन आइसोटोपिक संरचना तक बढ़ाया जाता है, जो फाइटोप्लांकटन4 द्वारा खपत पोषक तत्वों और कार्बन की मात्रा से संबंधित है। प्रत्येक ऑर्ब का आकार 1-10 के बीच भिन्न होता है, जिसमें उच्च नाइट्रोजन आइसोटोपिक मूल्यों के अनुरूप बड़े आकार होते हैं। स्क्रीन के पार जाने पर प्रत्येक ऑर्ब की गति को जलवायु परिवर्तन की दर तक बढ़ाया जाता है, जिसका अनुमान समय के अंतराल के भीतर ग्लेशियल और इंटरग्लेशियल अवधियों की संख्या के रूप में लगाया जाता है, जिसे प्रत्येक अंतराल की संख्या से विभाजित किया जाता है, जिसमें ग्लेशियल और इंटरग्लेशियल सीमाएं होती हैं, जैसा कि लिसिकी और रेमो11 में परिभाषित किया गया है।
चित्र 5 और चित्रा 6 (वीडियो 5 और वीडियो 6) न्यूयॉर्क, एनवाई7 के लिए वार्षिक औसत तापमान के अनुमानों से उत्पन्न होता है। न्यूयॉर्क के स्थान का चयन किया गया था क्योंकि यह प्रक्षेपण स्थापना के स्थान के लिए उपलब्ध डेटा के साथ निकटतम शहर है। चित्रा 5 (वीडियो 5) और चित्रा 6 (वीडियो 6) दोनों तापमान अनुमानों के लिए रंग को मापते हैं, जिसमें आरजीबी दशमलव कोड में अधिक हरे रंग के मूल्यों द्वारा चिह्नित कूलर तापमान होता है, जबकि लाल और नीले रंग के मान स्थिर रहते हैं, जिसके परिणामस्वरूप अधिक नारंगी रंग होता है। भविष्य के एनिमेशन प्रत्येक ऑर्ब के आकार और गति को निर्धारित करने के लिए यादृच्छिक संख्या पीढ़ी पर निर्भर करते हैं, क्योंकि इन विज़ुअलाइज़ेशन को बनाने के लिए इन मापदंडों की आवश्यकता होती है, लेकिन भविष्य के अनुमानों में संबंधित संख्यात्मक मान अनिश्चित रहते हैं। चित्रा 5 (वीडियो 5), 'संचय' कोड के साथ उत्पन्न, एमपीटी दृश्यों के समान एनीमेशन है; ऑर्ब्स में अर्ध-पारदर्शी पूंछ होती है, और कैनवास पर ऑर्ब्स की निरंतर गति के परिणामस्वरूप रंग का संचय होता है। चित्रा 6 (वीडियो 6), 'संक्रमण' कोड के साथ बनाया गया है, बिना पूंछ के एक अधिक सरल दृश्य है, इसके बजाय केवल एक काली पृष्ठभूमि में चलने वाले ऑर्ब्स की रूपरेखा दिखाता है।
उत्पाद प्रारूप कई तरीकों से डेटा के अनुकूलन और प्रस्तुति के लिए अनुमति देता है। इस कोड के साथ उत्पन्न एनिमेशन की स्क्रीन रिकॉर्डिंग का उपयोग कंप्यूटर या लैपटॉप को प्रोजेक्टर से कनेक्ट करके और एक उपयुक्त प्रदर्शन स्थान स्थापित करके इमर्सिव विज्ञान संचार प्रदर्शन बनाने के लिए किया जाता है। इमर्सिव और इंटरैक्टिव प्रदर्शन कई प्रोजेक्टर, एसेल, फोम बोर्ड, माइक्रोस्कोप के साथ एक साइड टेबल, गहरे समुद्र की मिट्टी और मेहमानों की जांच के लिए माइक्रोफॉसिल्स के साथ एक गैलरी का मंचन करके बनाए जाते हैं (चित्रा 7 और चित्रा 8)। यह गैलरी पैदल यातायात के दिशात्मक प्रवाह की अनुमति देती है, जहां आगंतुक चार फोम बोर्डों के साथ एक कमरे में प्रवेश करते हैं। प्रत्येक बोर्ड एमपीटी 4,5 दृश्यों (चित्रा 7) में से एक को प्रोजेक्ट करने के लिए कैनवास के रूप में कार्य करता है। जैसे ही दर्शक एमपीटी अनुमानों से परे कमरे में जाता है, एक अन्य प्रोजेक्टर गैलरी की दीवारों और फर्श पर भविष्य के दृश्यों को प्रदर्शित करता है, जिससे दर्शक को "भविष्य में चलने" के लिए आमंत्रित किया जाता है (चित्रा 8)। भविष्य के प्रक्षेपण से परे, एक तालिका को एक विच्छेदन माइक्रोस्कोप, जीवाश्म प्लवक और गहरे समुद्र के तलछट युक्त माइक्रोस्कोप स्लाइड के साथ स्थापित किया गया है, और जानकारी बताती है कि वैज्ञानिक पिछले जलवायु को समझने और भविष्य के जलवायु अनुमानों को परिष्कृत करने के लिए गहरे समुद्र की मिट्टी का उपयोग कैसे करते हैं। अंततः, यह काम समुद्र विज्ञान और जलवायु डेटा स्प्रेडशीट को ग्राफिक्स में बदल देता है जो एक इमर्सिव इंस्टॉलेशन के आधार के रूप में काम करता है, दर्शकों को भूगर्भिक समय के माध्यम से चलने और प्राकृतिक और मानवजनित ड्राइवरों के कारण हमारे जलवायु परिवर्तन को देखने के लिए आमंत्रित करता है।
चित्र 1: एमपीटी 1 डेटा और कोड से उत्पन्न छवि। यह ग्लेशियल-इंटरग्लेशियल लम्बाई और ग्लेशियल कूलिंग से पहले के शुरुआती समय खंड (~ 1.2-1.118 मिलियन वर्ष पहले) को दर्शाता है। ऑर्ब्स अद्वितीय डेटा मूल्यों का प्रतिनिधित्व करते हैं, जहां आरजीबी रंग मूल्यों को अल्केनोन-आधारित समुद्री सतह के तापमान का अनुमान5 तक बढ़ाया जाता है, और फोमिनिफेरा4 की नाइट्रोजन आइसोटोपिक संरचना के कार्य के रूप में आकार बढ़ता है, जो आईओडीपी साइट यू 1475 पर कार्बन लेने के लिए महासागर में प्राथमिक उत्पादकों की क्षमता से संबंधित है। यह अभी भी वीडियो 1 से ली गई एक छवि है। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहाँ क्लिक करें.
चित्रा 2: एमपीटी 2 डेटा और कोड से उत्पन्न छवि। यह समय के दूसरे सबसे शुरुआती खंड (~ 1.112-1.06 मिलियन वर्ष पहले) को दर्शाता है, जो ग्लेशियल-इंटरग्लेशियल लंबा होने और ग्लेशियल कूलिंग से ठीक पहले है। ऑर्ब्स अद्वितीय डेटा मूल्यों का प्रतिनिधित्व करते हैं, जहां आरजीबी रंग मूल्यों को अल्केनोन-आधारित समुद्री सतह के तापमान का अनुमान5 तक बढ़ाया जाता है, और फोमिनिफेरा4 की नाइट्रोजन आइसोटोपिक संरचना के कार्य के रूप में आकार बढ़ता है, जो आईओडीपी साइट यू 1475 पर कार्बन लेने के लिए महासागर में प्राथमिक उत्पादकों की क्षमता से संबंधित है। यह अभी भी वीडियो 2 से ली गई एक छवि है। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहाँ क्लिक करें.
चित्रा 3: एमपीटी 3 डेटा और कोड से उत्पन्न छवि। यह समय के दूसरे नवीनतम खंड को दर्शाता है, जब ग्लेशियल-इंटरग्लेशियल चक्र लंबा होता है (~ 1.06 मिलियन से 900,000 साल पहले)। ऑर्ब्स अद्वितीय डेटा मूल्यों का प्रतिनिधित्व करते हैं, जहां आरजीबी रंग मूल्यों को अल्केनोन-आधारित समुद्री सतह के तापमान का अनुमान5 तक बढ़ाया जाता है, और फोमिनिफेरा4 की नाइट्रोजन आइसोटोपिक संरचना के कार्य के रूप में आकार बढ़ता है, जो आईओडीपी साइट यू 1475 पर कार्बन लेने के लिए महासागर में प्राथमिक उत्पादकों की क्षमता से संबंधित है। यह अभी भी वीडियो 3 से ली गई एक तस्वीर है। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहाँ क्लिक करें.
चित्रा 4: एमपीटी 4 डेटा और कोड से उत्पन्न छवि। यह समय के सबसे हालिया खंड को दर्शाता है, जब लंबे ग्लेशियल-इंटरग्लेशियल चक्र अधिक स्थापित थे (~ 900,000-600,000 साल पहले)। ऑर्ब्स अद्वितीय डेटा मूल्यों का प्रतिनिधित्व करते हैं, जहां आरजीबी रंग मूल्यों को अल्केनोन-आधारित समुद्री सतह के तापमान का अनुमान5 तक बढ़ाया जाता है, और फोमिनिफेरा4 की नाइट्रोजन आइसोटोपिक संरचना के कार्य के रूप में आकार बढ़ता है, जो आईओडीपी साइट यू 1475 पर कार्बन लेने के लिए महासागर में प्राथमिक उत्पादकों की क्षमता से संबंधित है। यह अभी भी वीडियो 4 से ली गई एक छवि है। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहाँ क्लिक करें.
चित्रा 5: भविष्य के डेटा और कोड से उत्पन्न संचय छवि। यह न्यूयॉर्क, एनवाई7 के लिए आरसीपी 8.5 मॉडल औसत के तापमान अनुमानों के आधार पर भविष्य के मानवजनित वार्मिंग के लिए एक मॉडल प्रक्षेपण दिखाता है। आकार और गति को कार्बन लेने के लिए महासागर में प्राथमिक उत्पादकों की क्षमता के रूप में यादृच्छिक किया जाता है, और जलवायु परिवर्तन की दर अनिश्चित है। यह अभी भी वीडियो 5 से ली गई एक छवि है। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहाँ क्लिक करें.
चित्रा 6: भविष्य के डेटा और कोड से उत्पन्न संक्रमण छवि। यह न्यूयॉर्क, एनवाई7 के लिए आरसीपी 8.5 मॉडल औसत के तापमान अनुमानों के आधार पर भविष्य के मानवजनित वार्मिंग के लिए एक मॉडल प्रक्षेपण दिखाता है। आकार और गति को कार्बन लेने के लिए महासागर में प्राथमिक उत्पादकों की क्षमता के रूप में यादृच्छिक किया जाता है, और जलवायु परिवर्तन की दर अनिश्चित है। यह अभी भी वीडियो 6 से ली गई एक तस्वीर है। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहाँ क्लिक करें.
चित्रा 7: चार-पैनल प्रोजेक्शन इंस्टॉलेशन की छवि जहां एमपीटी डेटा एक दर्शक और प्रकाश सूचना तालिका के पीछे प्रदर्शित होता है। यह स्थापना के एक हिस्से को दिखाता है, क्योंकि दर्शक उस कमरे में प्रवेश करता है जहां सबसे पहला एमपीटी डेटा प्रस्तुत किया जाता है। वीडियो 1, वीडियो 2, वीडियो 3, और वीडियो4 को बाएं से दाएं क्रम में प्रत्येक पैनल पर व्यक्तिगत रूप से प्रोजेक्ट किया जाता है। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहाँ क्लिक करें.
चित्रा 8: इमर्सिव दीवार प्रक्षेपण की छवि। यह दर्शकों को न्यूयॉर्क, एनवाई7 के लिए आरसीपी 8.5 मॉडल औसत से भविष्य के तापमान अनुमानों के एनीमेशन से गुजरते हुए दिखाता है। इस एनीमेशन (वीडियो 5) में, आरजीबी ग्रीन रंग मूल्य में काफी वृद्धि हुई थी, जिससे अधिक पीले रंग का दृश्य उत्पन्न हुआ। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहाँ क्लिक करें.
वीडियो 1: एमपीटी 1 डेटा और कोड से उत्पन्न एनीमेशन। यह एमपीटी 1 डेटा और कोड से उत्पन्न एनीमेशन का स्क्रीन रिकॉर्ड डे वीडियो दिखाता है। यह ग्लेशियल-इंटरग्लेशियल लंबा होने और ग्लेशियल कूलिंग से पहले के शुरुआती समय खंड (~ 1.2-1.118 मिलियन वर्ष पहले) से मेल खाता है। ऑर्ब्स अद्वितीय डेटा मानों का प्रतिनिधित्व करते हैं, जहां आरजीबी रंग मूल्यों को अल्केनोन-आधारित समुद्री सतह के तापमान के अनुमान5 तक बढ़ाया जाता है, और फोमिनिफेरा4 की नाइट्रोजन आइसोटोपिक संरचना के कार्य के रूप में आकार बढ़ता है, जो आईओडीपी साइट यू 1475 पर कार्बन लेने के लिए महासागर में प्राथमिक उत्पादकों की क्षमता से संबंधित है। कृपया इस वीडियो को डाउनलोड करने के लिए यहाँ क्लिक करें।
वीडियो 2: एमपीटी 2 डेटा और कोड से उत्पन्न एनीमेशन। यह एमपीटी 2 डेटा और कोड से उत्पन्न एनीमेशन का स्क्रीन रिकॉर्ड डे वीडियो दिखाता है। यह समय के दूसरे सबसे शुरुआती खंड (~ 1.112-1.06 मिलियन वर्ष पहले) से मेल खाती है, जो ग्लेशियल-इंटरग्लेशियल लंबा होने और ग्लेशियल कूलिंग से ठीक पहले है। ऑर्ब्स अद्वितीय डेटा मूल्यों का प्रतिनिधित्व करते हैं, जहां आरजीबी रंग मूल्यों को अल्केनोन-आधारित समुद्री सतह के तापमान का अनुमान5 तक बढ़ाया जाता है, और फोमिनिफेरा4 की नाइट्रोजन आइसोटोपिक संरचना के कार्य के रूप में आकार बढ़ता है, जो आईओडीपी साइट यू 1475 पर कार्बन लेने के लिए महासागर में प्राथमिक उत्पादकों की क्षमता से संबंधित है। कृपया इस वीडियो को डाउनलोड करने के लिए यहाँ क्लिक करें।
वीडियो 3: एमपीटी 3 डेटा और कोड से उत्पन्न एनीमेशन। यह एमपीटी 3 डेटा और कोड से उत्पन्न एनीमेशन का स्क्रीन रिकॉर्ड डे वीडियो दिखाता है। यह समय के दूसरे नवीनतम खंड से मेल खाता है, जब ग्लेशियल-इंटरग्लेशियल चक्र लंबा होता है (~ 1.06 मिलियन से 900,000 साल पहले)। ऑर्ब्स अद्वितीय डेटा मूल्यों का प्रतिनिधित्व करते हैं, जहां आरजीबी रंग मूल्यों को अल्केनोन-आधारित समुद्री सतह के तापमान का अनुमान5 तक बढ़ाया जाता है, और फोमिनिफेरा4 की नाइट्रोजन आइसोटोपिक संरचना के कार्य के रूप में आकार बढ़ता है, जो आईओडीपी साइट यू 1475 पर कार्बन लेने के लिए महासागर में प्राथमिक उत्पादकों की क्षमता से संबंधित है। कृपया इस वीडियो को डाउनलोड करने के लिए यहाँ क्लिक करें।
वीडियो 4: एमपीटी 4 डेटा और कोड से उत्पन्न एनीमेशन। यह एमपीटी 4 डेटा और कोड से उत्पन्न एनीमेशन का स्क्रीन रिकॉर्ड डे वीडियो दिखाता है। यह समय के सबसे हालिया खंड से मेल खाता है, जब लंबे ग्लेशियल-इंटरग्लेशियल चक्र अधिक स्थापित थे (~ 900,000-600,000 साल पहले)। ऑर्ब्स अद्वितीय डेटा मूल्यों का प्रतिनिधित्व करते हैं, जहां आरजीबी रंग मूल्यों को अल्केनोन-आधारित समुद्री सतह के तापमान का अनुमान5 तक बढ़ाया जाता है, और फोमिनिफेरा4 की नाइट्रोजन आइसोटोपिक संरचना के कार्य के रूप में आकार बढ़ता है, जो आईओडीपी साइट यू 1475 पर कार्बन लेने के लिए महासागर में प्राथमिक उत्पादकों की क्षमता से संबंधित है। कृपया इस वीडियो को डाउनलोड करने के लिए यहाँ क्लिक करें।
वीडियो 5: भविष्य के डेटा और कोड से उत्पन्न संचय एनीमेशन। यह फ्यूचर डेटा और कोड से उत्पन्न एनीमेशन का स्क्रीन रिकॉर्ड डे वीडियो दिखाता है। रंग को न्यूयॉर्क, एनवाई7 के लिए आरसीपी 8.5 मॉडल औसत के तापमान अनुमानों के आधार पर भविष्य के मानवजनित वार्मिंग के लिए एक मॉडल प्रक्षेपण में बढ़ाया गया है। आकार और गति को कार्बन लेने के लिए महासागर में प्राथमिक उत्पादकों की क्षमता के रूप में यादृच्छिक किया जाता है, और जलवायु परिवर्तन की दर अनिश्चित है। कोड में एक पूंछ की अनुमति है, जिसके परिणामस्वरूप रंग का संचय होता है। कृपया इस वीडियो को डाउनलोड करने के लिए यहाँ क्लिक करें।
वीडियो 6: भविष्य के डेटा और कोड से उत्पन्न संक्रमण एनीमेशन। यह फ्यूचर डेटा और कोड से उत्पन्न एनीमेशन का स्क्रीन रिकॉर्ड डे वीडियो दिखाता है। रंग को न्यूयॉर्क, एनवाई7 के लिए आरसीपी 8.5 मॉडल औसत के तापमान अनुमानों के आधार पर भविष्य के मानवजनित वार्मिंग के लिए एक मॉडल प्रक्षेपण में बढ़ाया गया है। आकार और गति को कार्बन लेने के लिए महासागर में प्राथमिक उत्पादकों की क्षमता के रूप में यादृच्छिक किया जाता है, और जलवायु परिवर्तन की दर अनिश्चित है। कोड में किसी भी पूंछ की अनुमति नहीं है, जिसके परिणामस्वरूप रंग का कोई संचय नहीं होता है। कृपया इस वीडियो को डाउनलोड करने के लिए यहाँ क्लिक करें।
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Discussion
यह काम विज्ञान संचार के उद्देश्य के लिए जनन कला की उपयोगिता पर प्रकाश डालता है। वर्कफ़्लो का उपयोग मौजूदा डेटा को एनीमेशन के भीतर तत्वों में अनुवाद करने के लिए किया जा सकता है। जबकि इस काम से एनीमेशन आउटपुट अद्वितीय हैं कि हर बार जब कोड चलाया जाता है तो एनीमेशन का एक अलग संस्करण बनाया जाता है, दृश्य तत्वों को भू-रासायनिक और जलवायु मॉडल डेटा में स्केल किया जाता है; इस प्रकार, रंग, गति और आकार जैसे तत्व स्थिर रहते हैं, जब तक इनपुट डेटा समान रहता है। यह डेटा के बारे में निष्कर्ष निकालने के लिए इन दृश्य तत्वों की सीधी तुलना के लिए भी अनुमति देता है।
गहरे समुद्र के तलछट से भू-रासायनिक माप और भविष्य के मानवजनित वार्मिंग के लिए मॉडल अनुमानों का उपयोग पर्लिन शोर एल्गोरिदम11 के भीतर किया जाता है और इमर्सिव प्रतिष्ठानों में बदल दिया जाता है। समुद्र विज्ञान डेटा से उत्पन्न एनिमेशन भविष्य के तापमान के मॉडल अनुमानों के लिए तुलना की आधार रेखा के रूप में काम करते हैं। गहरे महासागर तलछट पिछले जलवायु का एक संग्रह हैं और जलवायु प्रणाली को समझने के लिए एक अमूल्य संसाधनहैं। दृश्य एक पर्लिन शोर एल्गोरिथ्म के साथ उत्पन्न होते हैं, जो उत्पन्न आकृतियों की सीमा को सुचारू रूप से स्थानांतरित करने की क्षमता के लिए चुना जाता है। यहां, एक पेरिन शोर एल्गोरिथ्म को एक सर्कल को रेखांकित करने वाले बिंदुओं पर लागू किया जाता है, अंततः एक कार्बनिक आकार बनाता है जो आसानी से पृष्ठभूमि में चलता है। सर्कल का चयन तलछट कोर के क्रॉस सेक्शन के आकार में समानता के साथ-साथ रूपरेखा में शोर जोड़ने के बाद एक सेल से समानता के कारण किया जाता है। यह कार्बनिक आकृतियों को उत्पन्न करता है जो इन भू-रासायनिक अभिलेखों की प्रकृति को छूते हैं क्योंकि वे समुद्री प्राथमिक उत्पादकों, या छोटे जीवों से आते हैं जो प्रकाश संश्लेषण करते हैं और समुद्र में पोषक तत्वों और कार्बन का उपभोग करतेहैं। ये जीव दोनों कार्बन की खपत के माध्यम से वैश्विक जलवायु को बदलते हैं और अपने गोले के रासायनिक श्रृंगार में जलवायु संकेतों के संरक्षण के माध्यम से महासागर में पिछले परिवर्तनों को रिकॉर्ड करते हैं, जो समुद्र के तलछट में संरक्षित हैं। प्रत्येक दृश्य में आकृतियों, या ऑर्ब्स की परत एनिमेशन के भीतर रंग का संचय बनाती है और इन पैलेओशनोग्राफिक रिकॉर्ड्स के संरक्षण पर संकेत देती है, जो समुद्र के घाटियों के भीतर तलछट की परत के माध्यम से संरक्षित होते हैं, आगे दृश्यों को भूगर्भिक प्रक्रियाओं से बांधते हैं।
रेड, ग्रीन, ब्लू (आरजीबी) दशमलव कोड का उपयोग समुद्री प्राथमिक उत्पादकों से तापमान अनुमानों के साथ मात्रात्मक रूप से रंग को मापने के लिए किया जाता है जो एल्केनोन, या लंबी कार्बन श्रृंखलाओं पर मापा जाता है जिनकी संरचना तापमान5 के साथ बदलती है। इन दृश्यों में, लाल और नारंगी रंग गर्म तापमान का संकेत देते हैं। भू-रासायनिक डेटा और भविष्य के अनुमानों के स्केलिंग में विभिन्न रंगों का उपयोग किया जाता है क्योंकि यहां उपयोग किए जाने वाले डेटा सीधे संबंधित नहीं हैं (उपलब्ध प्रक्षेपण डेटा की प्रकृति और लेखकों के लिए रुचि के क्षेत्रों के कारण)। भविष्य के पुनरावृत्तियों में, डेटा की सीधी तुलना की अनुमति देने के लिए रंग को सभी एनिमेशन के बीच समान रूप से स्केल किया जा सकता है।
ऑर्ब्स की गति को जलवायु परिवर्तन की सापेक्ष दर से परिभाषित किया जाता है, जिसका अनुमान वर्षों में समय से विभाजित ग्लेशियल या इंटरग्लेशियल चरणों की संख्या के रूप में लगाया जाता है। इसकी गणना समय के प्रत्येक अंतराल में ग्लेशियल या इंटरग्लेशियल अवधियों की संख्या की गणना करके की जाती है, जिसमें प्रत्येक अवधि को लिसिकी और रेमो12 द्वारा परिभाषित किया जाता है। भविष्य के अनुमानों (चित्रा 5 और चित्रा 6) में यादृच्छिक गति है क्योंकि वे एक पूर्ण ग्लेशियल या इंटरग्लेशियल चक्र को कवर नहीं करते हैं और पृथ्वी की जलवायु की प्राकृतिक लय से एक महत्वपूर्ण विचलन को दर्शाते हैं। इस बीच, डेटा का यादृच्छिककरण दृश्यों में स्पष्ट नहीं है और शायद यह सुनिश्चित करने में एक आवश्यक कदम के रूप में अधिक कार्य करता है कि दर्शक के लिए अनिश्चितता का एक महत्वपूर्ण प्रतीक होने के बजाय डेटा की अनुपस्थिति में भी एक दृश्य बनाया जा सकता है। अनिश्चितता को अधिक मार्मिक रूपों में व्यक्त करने के तरीके पर भविष्य के पुनरावृत्तियों में प्रयोग करने के लिए निश्चित रूप से जगह है, क्योंकि अनिश्चितता भविष्य की जलवायु को समझने की क्षमता में तुच्छ नहीं है।
ऑर्ब्स का आकार जीवाश्म प्लवक की नाइट्रोजन आइसोटोपिक संरचना पर निर्भर करता है, जो प्राथमिक उत्पादकों द्वारा पोषक तत्वों और कार्बन के उत्थान के लिए एक प्रॉक्सी है, जो जलवायु परिवर्तन को बढ़ा या कम कर सकता है; इसे चुना गया क्योंकि यह जीव विज्ञान और वैश्विक जलवायु13 के बीच एक कड़ी का प्रतिनिधित्व करता है। यह अनिश्चित है कि जीव विज्ञान वायुमंडलीय कार्बन डाइऑक्साइड में भविष्य में वृद्धि की भरपाई करने में किस हद तक सक्षम हो सकता है, लेकिन दृश्यों में इस डेटा का समावेश जलवायु प्रणाली की जटिलता और जीव विज्ञान और भूविज्ञान के चौराहे के लिए एक अनुस्मारक के रूप में कार्य करता है। ऑर्ब्स की गति के समान, भविष्य के अनुमानों में, इस मीट्रिक के लिए कोई डेटा मौजूद नहीं है, इस प्रकार डेटा की अनुपस्थिति में यादृच्छिक गति का उपयोग किया जाता है। इस काम के अन्य पुनरावृत्तियों में फोमिनिफेरा की नाइट्रोजन आइसोटोपिक संरचना को बेंटिक फोमिनिफेरा की ऑक्सीजन आइसोटोपिक संरचना के साथ प्रतिस्थापित किया जा सकता है, जिसे तापमान और बर्फ की मात्रा12 में वैश्विक परिवर्तनों को प्रतिबिंबित करने के लिए माना जाता है। अतीत और भविष्य के एनिमेशन में चुनौतियों के बावजूद, यह काम प्राकृतिक और मानवजनित जलवायु परिवर्तन के बीच के अंतर पर प्रकाश डालता है और उत्पादक जलवायु कला के निर्माण में एक उपयोगी पहले कदम के रूप में कार्य करता है।
मूर्त अनुभवों में एनिमेशन को एकीकृत करने के लिए, प्रक्षेपण तकनीकों का उपयोग एक इमर्सिव प्रदर्शनी बनाने के लिए किया जाता है जिसमें मेहमान भूगर्भिक समय और भविष्य में चलते हैं। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि आरसीपी परिदृश्यों से तापमान अनुमान पिछले समुद्र की सतह के तापमान से सीधे संबंधित नहीं हैं, और भूगर्भिक रिकॉर्ड से प्रॉक्सी अपूर्ण हैं और अपने स्वयं के पूर्वाग्रह रखते हैं। बहरहाल, यह काम आधुनिक कला में गहरे समुद्र के भू-रासायनिक रिकॉर्ड और जलवायु मॉडल आउटपुट को शामिल करने के लिए एक आधार प्रदान करता है, जबकि जलवायु विज्ञान में प्रवेश की बाधाओं को भी समाप्त करता है।
यह काम समय के इन असतत उप-समूहों के बीच अंतर को समझने के लिए दर्शकों के अमूर्त अंतर्ज्ञान पर निर्भर करता है, जो वैज्ञानिक डेटा के साथ जुड़ाव का एक नया साधन प्रदान करता है। डेटा की सटीक व्याख्या करने के लिए आवश्यक पाठ, ऑडियो, या पृष्ठभूमि ज्ञान पर भरोसा किए बिना, दर्शकों को समय के असतत उपसमुच्चय के माध्यम से जलवायु परिवर्तन के परिमाण और दर के लिए एक समझ प्राप्त होती है, जिसमें रंग और गति जैसे सरल तत्व उनके अंतर्ज्ञान का मार्गदर्शन करते हैं। यह काम सीमाओं के बिना नहीं है; जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, डेटा उपलब्धता, तुलनात्मकता और स्थान में स्पष्ट विसंगतियां मौजूद हैं। जबकि हमने इन एनिमेशन को लेखक के क्षेत्रों और रुचि की समय अवधि तक सीमित कर दिया है, इस प्रोटोकॉल को आसानी से कई और स्थानों के डेटा पर लागू किया जा सकता है, जो समय के विभिन्न अंतरालों को फैलाता है, और उन प्रारूपों में साझा किया जाता है जिन्हें हमने अभी तक खोजा नहीं है। इसके अलावा, इन एनिमेशन की प्रदर्शनियों के दौरान, दर्शकों को पोस्टर, माइक्रोस्कोप डिस्प्ले और संक्षिप्त मौखिक स्पष्टीकरण द्वारा सहायता प्रदान की गई थी जो प्रदर्शनी के उद्देश्य को समझने के लिए आवश्यक संदर्भ प्रदान करते थे। हालांकि इस अध्ययन ने विज्ञान संचार पर इस रणनीति की प्रभावशीलता का आकलन नहीं किया, भविष्य के काम को जलवायु डेटा को व्यक्त करने और दर्शकों में जिज्ञासा पैदा करने में इन दृश्यों की प्रभावशीलता का आकलन करने के लिए सर्वेक्षण या सामाजिक अध्ययन विश्लेषण से लाभ होगा। इन सीमाओं के बावजूद, यह ढांचा भूवैज्ञानिक और / या जलवायु डेटा की एक विस्तृत श्रृंखला को उत्पादक कला में शामिल करने का एक साधन प्रदान करता है जिसे विज्ञान संचार के उद्देश्य से डिजिटल और इंटरैक्टिव प्रारूपों में एकीकृत किया जा सकता है।
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Disclosures
लेखक स्वीकार करते हैं कि इस समय हितों का कोई ज्ञात टकराव मौजूद नहीं है।
Acknowledgments
हम इस परियोजना की शुरुआत में जॉर्जिया रोड्स और स्टुअर्ट कोपलैंड से प्राप्त समर्थन को स्वीकार करना चाहते हैं- उनका प्रोत्साहन और सलाह हमारी सफलता के लिए आवश्यक थी। हम जावास्क्रिप्ट में कोड सीखने में एक संसाधन के रूप में https://p5js.org/reference/ की उपयोगिता को भी उजागर करना चाहते हैं। यह सामग्री ईपीएससीओआर सहकारी समझौते #OIA-1655221 के तहत राष्ट्रीय विज्ञान फाउंडेशन द्वारा समर्थित काम और उनके विस-ए-थॉन कार्यक्रम और रोड आइलैंड सी ग्रांट [NA23OAR4170086] द्वारा समर्थित काम पर आधारित है।
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Easel | Uline | H-1450SIL | Telescoping easel to hold foam core board |
| Foam Core Poster Board | Royal Brites | #753064 | Foam core board used as a canvas for projection |
| Live Server | Microsoft; Publisher: Ritwick Dey | Version 5.7.9 | Software extension for Visual Studio Code which allows for viewing of animations in a browser window. Downloaded at: https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ritwickdey.LiveServer |
| Throw Projector | Optoma | 796435814076 | Any model throw projector which will work for projection surface/distance desired |
| Visual Studio Code | Microsoft | Version 1.74 for MAC OS | Software for code editing and execusion. Downloaded at : https://code.visualstudio.com/ |
References
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