דוגמנות מטופל ספציפי של לב: אומדן של אורינטציות סיבי חדרית

Summary

המתודולוגיה להערכת אורינטציות סיבי חדרית מתמונות vivo של גיאומטריות לב מטופל לדוגמנות אישית הוא תאר. אימות של המתודולוגיה מבוצעת באמצעות רגיל ונכשל לבבות כלביים להוכיח כי שאין הבדלים משמעותיים בין אומדן ורכשו אורינטציות סיבים ברמה קלינית לצפייה.

Abstract

סימולציות מטופל ספציפיות של תפקוד לב (פרע) שמטרתה התאמה אישית של טיפול לבבי הם הקשו על ידי היעדר בטכנולוגיית הדמית vivo לרכישת אורינטציות סיבי שריר לב קליני. המטרה של הפרויקט הזה הייתה לפתח מתודולוגיה להעריך אורינטציות סיבי לב מהתמונות בvivo של גיאומטריות לב מטופל. ייצוג מדויק של גיאומטרית חדרית ואורינטציות סיבים שוחזר, בהתאמה, מתהודה ברזולוציה גבוהה vivo לשעבר מבנית מגנטית (MR) ו( DT) תמונות מותחות דיפוזי MR של לב אנושי רגיל, המכונה אטלס. גיאומטריה של חדרית לב מטופל הופקה, באמצעות פילוח חצי אוטומטי, מתמונת vivo טומוגרפיה ממוחשבת (CT). באמצעות אלגוריתמי שינוי תמונה, גיאומטרית חדרית האטלס הייתה מעווה כדי להתאים את זה של המטופל. לבסוף, שדה העיוות היה מוחל על אטלס סיבי orientatיונים, כדי לקבל הערכה של אורינטציות סיבי מטופל. הדיוק של הערכות הסיבים הוערך באמצעות 6 לבבות רגילים ושלוש נכשלו בכלבים. ההבדל הממוצע המוחלט בין זוויות נטייה של אורינטציות סיבים נרכשו והערכה היה 15.4 מעלות. סימולציות חישוביות של מפות חדרית הפעלה ופסאודו ECGs בקצב סינוס וטכיקרדיה חדרית ציינו כי אין הבדלים משמעותיים בין אומדן ורכשו אורינטציות סיבים בתובנה חדשות level.The נצפות קליני המתקבלות מפרויקט יסלול את הדרך לפיתוח מודלי מטופל ספציפי של הלב שיכול לסייע לרופאים באבחון אישי והחלטות לגבי התערבויות אלקטרו.

Introduction

הגישה חישובית הופכת מרכזית לקידום ההבנה של תפקוד הלב בבריאות ובמחלה. מודלים שלמי לב מדינה-of-the-art של electrophysiology ואלקטרומכניקה משמשים כיום ללמוד במגוון רחב של תופעות, כגון ריבוי רגיל חדרית, הפרעות קצב, דפיברילציה, צימוד אלקטרו, וresynchronization לב ^1. עם זאת, לגישה חישובית להיות ישים ישירות בסביבה הקלינית, קיים הכרח כי המודלים להיות מטופל ספציפי, כלומר הדגמים חייבים להיות מבוססים על הארכיטקטורה הספציפית ומאפייני אלקטרו או אלקטרו לב החולה של המטופל. סימולציה עם מודלים כאלה תסייע לרופאים להגיע להחלטות אישיות ביותר להתערבויות אלקטרו כמו גם טיפול מונע, ובכך שיפור משמעותי של בריאות לב ^2-4.

תוכן "> יצירת מודלים מציאותיים לב מחייב הרכישה של המבנה הגיאומטרי וסיבים של לב מטופל. אורינטציות סיבים לקבוע כיוונים של התפשטות חשמלית והפצות מתח בלב, ולכן רכישתם היא חיונית לדוגמנות לב ^{5, 6.} עם התקדמות בתחום הדמיה רפואית, עכשיו זה אפשרי להשיג את הגיאומטריה של לב חולה, שיפוץ includingstructural כגון אוטם, in vivo עם רזולוציה גבוהה באמצעות תהודה מגנטית (MRI) וטכנולוגיות טומוגרפיה ממוחשבת (CT). עם זאת, אין שיטה מעשית לרכישת מבנה סיבים של לב חולה בגוף חי. המותח דיפוזי (DT) ^{7 MRI, 8,} הטכניקה היחידה לרכוש אורינטציות סיבים של הלב השלם, אינה זמינה באופן נרחב בגוף חי בשל מגבלות מסוימות ^9. תיאור קצר מהניסיונות הקודמים לתרגם DTMRI להגדרה הקלינית ניתן למצוא elsewhפה ^2. למרות מתודולוגיות כגון משימה המבוססת על כללים של אורינטציות סיבים להציע אלטרנטיבה לDTMRI, מתודולוגיות אלה יש מגבלות מסוימות רציניות ^{2, 10.} כך בקשיים ברכישת מבנה סיבי לב in vivo כיום לעכב את היישום של סימולציות לב אלקטרו ואלקטרו בסביבה קלינית. המטרה של מחקר זה הייתה ישירות למענה לצורך זה.

החוקרים שערו כי אורינטציות סיבי חדרית של לב ניתן לחזות במדויק ניתן הגיאומטריה של הלב ואטלס, שם האטלס הוא לב שגיאומטריה וסיבי אורינטציות זמינות. בהתאם לכך, השתמש מדינה של טכניקות האמנות לפתח מתודולוגיה להערכת אורינטציות סיבי לב in vivo, ובדקתי את ההשערה ברגילה ונכשלו חללי כלבים ^2. הרעיון המרכזי של שיטת הערכת הסיבים שלנו הוא לנצל similaritieבאורינטציות של סיבים, יחסית לגיאומטריה, בין לבבות שונים כדי להתקרב למבנה הסיבים של לב (היעד) שעבורו רק את מידע הגיאומטריה זמין. בלבו של המתודולוגיה להערכתנו הוא הרישום של האטלס, בגיאומטרית גיאומטרית היעד באמצעות מיפוי גדול עיוות diffeomorphic מטרי (LDDMM) ^11, וmorphing של אורינטציות סיבי אטלס באמצעות שימור של מרכיבים העיקריים (PPD) ^{2, 12.} Diffeomorphicproperty ערבויות LDDMM כי האטלס לא "foldover" את עצמו במהלך עיוות, ובכך לשמר את המבנים אנטומיים integrityof. איור 1 מדגים את צינור העיבוד של המתודולוגיה שלנו. קטע טקסט פרוטוקול § 1 מתאר את המרכיבים השונים של הצינור על ידי המדגים כיצד ניתן לבצע הערכה למטופל למשל. המספרים בתוך חלק מהלוקים באיור 1 מתייחסים למקביליםסעיפים קטנים לפי סעיף § 1 של טקסט הפרוטוקול.

הערכנו את הביצועים של המתודולוגיה המוצעת על ידי כימותי שגיאת ההערכה, מדידת ההשפעה של onsimulations שגיאה זו של הלב electrophysiology, על ידי הדמיה של מפות מקומיות חשמליות הפעלה, כמו גם פסאודו electrocardiograms (פסאודו ECGs) מחשוב. בשל אי זמינותו של לב אדם, הערכת ביצועים נערכה באמצעות לבבות כלביים זמינים ממחקרים קודמים ^13-15. שגיאת האמידה מחושבת באמצעות זוויות נטייה ^16, מסורת followingthe של היסטולוגיה, שם מדידות זוויתי הן סעיפי רקמות performedon כי הם חתכו במקביל לepicardialsurface. מאז anglebetween כיוון הסיבים והמישור משיק epicardial הוא ^{17 generallysmall, 18,} ​​אובדן המידע בתיאור fiberdirection לחלוטין באמצעות זווית הנטייה שלו הוא חסר משמעות. לcomputסימולציות ational מודלים, המבוססים על תמונות נבנו כפי שדווחו בעבר ^{19, 20,} ורקמת לב בדגמים ייצגו מבוססים על טכניקות מתמטיות שנקבעו ונתונים ניסיוניים ^21-25. קצב סינוס היה מדומה על ידי הפעלה משכפלת מקורם פורקינג' רשת ^26, וטכיקרדיה חדרית, על ידי קיצוב S1-S2 ²⁷ פרוטוקול. פסאודו ECGs חושבו ²⁸ והשוואה באמצעות סטייה הממוצעת המוחלטת (MAD) המדד ^29.

Protocol

1. הערכת אורינטציות סיבים לרכוש תמונות MRI וDTMRI מבניות של לב אדם בוגר נורמלי בדיאסטולה, ברזולוציה של מ"מ 1 3. שימוש ImageJ, לחלץ חדרית שריר הלב מהתמונה המבנית האטלס ידי התאמה, לכל פרוסה קצרת ציר, נסגר splines דרך סדרה של נ?…

Representative Results

איור 11, AC מציג פריטים חזותיים משוכללים מוערכות כמו גם אורינטציות סיבי DTMRI המופקות בלב נורמלי ונכשל. בחינה איכותית מראה שאורינטציות סיבים משוערות ליישר היטב עם אלה DTMRI נגזרות. לוח D ממחיש, שיכסה את הגיאומטריה של 1 לב, ההפצה של שגיאה בזוויות הנטייה 'לבבות רגילי…

Discussion

מחקר זה מדגים כי כמותית, בהעדר DTMRI, ניתן לאמוד את אורינטציות סיבי שריר של חדרי לב תקינים והלא תקינים מתמונות ב- vivo של הגיאומטריות שלהם לשימוש בסימולציות של electrophysiology לב. המתודולוגיה המוצעת הפגינה עם בנתוני vivo CT, אבל זה יפה גם ביחס לתמונות בvivo MR של גיאומטר?…

Materials

LDDMM	Johns Hopkins University		http://cis.jhu.edu/software/lddmm-volume/index.php
MATLAB	Mathworks, Inc.	R2011b	http://www.mathworks.com/products/matlab/
ImageJ	National Institutes of Health		http://rsbweb.nih.gov/ij/
Tarantula	CAE Software Solutions		http://www.meshing.at/Spiderhome/Tarantula.html
CARP	CardioSolv		http://cardiosolv.com/
Canine images	Johns Hopkins University		http://www.ccbm.jhu.edu/research/DTMRIDS.php