Summary

A Multimodal Imaging- e baseada Estimulação método de avaliação de conectividade relacionadas com o cérebro Excitabilidade em doentes com epilepsia

Published: November 13, 2016
doi:

Summary

Resting-state functional-connectivity MRI has identified abnormalities in patients with a wide range of neuropsychiatric disorders, including epilepsy due to malformations of cortical development. Transcranial Magnetic Stimulation in combination with EEG can demonstrate that patients with epilepsy have cortical hyperexcitability in regions with abnormal connectivity.

Abstract

Resting-state functional connectivity MRI (rs-fcMRI) is a technique that identifies connectivity between different brain regions based on correlations over time in the blood-oxygenation level dependent signal. rs-fcMRI has been applied extensively to identify abnormalities in brain connectivity in different neurologic and psychiatric diseases. However, the relationship among rs-fcMRI connectivity abnormalities, brain electrophysiology and disease state is unknown, in part because the causal significance of alterations in functional connectivity in disease pathophysiology has not been established. Transcranial Magnetic Stimulation (TMS) is a technique that uses electromagnetic induction to noninvasively produce focal changes in cortical activity. When combined with electroencephalography (EEG), TMS can be used to assess the brain’s response to external perturbations. Here we provide a protocol for combining rs-fcMRI, TMS and EEG to assess the physiologic significance of alterations in functional connectivity in patients with neuropsychiatric disease. We provide representative results from a previously published study in which rs-fcMRI was used to identify regions with abnormal connectivity in patients with epilepsy due to a malformation of cortical development, periventricular nodular heterotopia (PNH). Stimulation in patients with epilepsy resulted in abnormal TMS-evoked EEG activity relative to stimulation of the same sites in matched healthy control patients, with an abnormal increase in the late component of the TMS-evoked potential, consistent with cortical hyperexcitability. This abnormality was specific to regions with abnormal resting-state functional connectivity. Electrical source analysis in a subject with previously recorded seizures demonstrated that the origin of the abnormal TMS-evoked activity co-localized with the seizure-onset zone, suggesting the presence of an epileptogenic circuit. These results demonstrate how rs-fcMRI, TMS and EEG can be utilized together to identify and understand the physiological significance of abnormal brain connectivity in human diseases.

Introduction

A estimulação magnética transcraniana (TMS) é um meio de forma não invasiva estimular regiões do córtex através da indução eletromagnética. Em TMS, uma grande mas limitada espacialmente fluxo magnético é usado para induzir um campo eléctrico numa área cortical alvo, e assim modular a actividade do tecido neural subjacente. TMS para o motor do córtex resultado em potenciais evocados motores que podem ser medidos perifericamente através de eletromiografia (EMG). Quando aplicado em pares ou em tripletos de impulsos, TMS pode ser usado para avaliar a actividade de circuitos GABAérgicos e glutaminérgicos intracortical 1-3 específicos, e assim avaliar o equilíbrio de excitação e de inibição in vivo em pacientes humanos. Na epilepsia, especificamente, estudos de TMS têm mostrado que a hiperexcitabilidade cortical está presente em pacientes com epilepsia 4,5, e pode normalizar com a terapia bem sucedida droga anti-epiléptico e, assim, prever a resposta à medicação 6. Além disso, medidas de TMS de ex corticalcitability mostrar valores intermediários em pacientes com uma única apreensão 7 e em irmãos de pacientes com ambas as epilepsias focais idiopáticas generalizadas e adquiridas 8. Estas descobertas sugerem que as medidas TMS de excitabilidade cortical pode permitir-nos identificar endofenótipos para a epilepsia. No entanto, a sensibilidade e especificidade destas medidas são limitadas, provavelmente porque TMS-EMG só poderá ser avaliado com a estimulação de motoras circuitos corticais, e muitos pacientes com epilepsia têm focos de apreensão fora do córtex motor.

Electroencefalográfica (EEG) fornece uma oportunidade para medir directamente a resposta cerebral a TMS, e pode ser utilizado para avaliar a reactividade cerebral através de grandes áreas do neocórtex. Estudos integrando TMS com EEG (TMS-EEG) mostraram que TMS produz ondas de atividade, que se repercutem em todo o córtex 9,10 e que são reprodutíveis e confiáveis 11-13. Ao avaliar a propagação da atividade evocadaem diferentes estados comportamentais e em diferentes tarefas, TMS-EEG foi utilizado para sondar a conectividade causalmente eficaz dinâmica de redes cerebrais humanos 10,14-16. Medidas TMS-EEG mostraram alterações significativas em doenças que vão desde a esquizofrenia 17 a TDAH 18, e em distúrbios de consciência tais como estado vegetativo persistente 19. Além disso, vários grupos identificaram correlatos EEG do pulso emparelhado métricas TMS-EMG que são anormais em pacientes com epilepsia 20,21. De particular relevância, estudos anteriores também sugeriram que a actividade de EEG anormal evocadas por estimulação é observado em pacientes com epilepsia 22-25.

Outra forma de avaliar os circuitos cerebrais é através de descanso estado conectividade funcional MRI (rs-fcMRI), uma técnica que avalia as correlações ao longo do tempo no nível de oxigenação do sangue sinal dependente (BOLD) de diferentes regiões do cérebro 26. estudos que utilizamRS-fcMRI demonstraram que o cérebro humano está organizada em diferentes redes de regiões que interagem 26-29, doenças neuropsiquiátricas que podem ocorrer dentro de grandes redes neurais específicas distribuídos identificados pela RS-fcMRI 30, e que as redes cerebrais identificados através RS- fcMRI são frequentemente anormal em estados de doenças neuropsiquiátricas 31,32. Em termos de aplicações clínicas potenciais, rs-fcMRI tem várias vantagens sobre baseada em tarefas de aplicação fMRI convencional 33, incluindo uma menor dependência em matéria de cooperação assunto e preocupação com o desempenho variável. Consequentemente, tem havido recentemente uma explosão de estudos explorando alterações RS-fcMRI em diferentes estados de doença. No entanto, uma das limitações do RS-fcMRI é a dificuldade em determinar se e como correlações (ou anticorrelations) no sinal negrito referem-se às interacções electrofisiológicos que formam a base da comunicação neuronal. Um problema relacionado é que é often claro se os RS-fcMRI mudanças observadas em vários estados de doença têm um significado fisiológico. Em particular no que diz respeito a epilepsia, não está claro se anormalidades no rs-fcMRI são unicamente devido a transientes epileptiformes interictais, ou existem independentemente de tais anormalidades eletrofisiológicas; simultânea EEG-fMRI é necessária para ajudar a avaliar entre estas possibilidades 34.

Como TMS pode ser usado para produzir alterações transitórias ou sustentados nas ativações de diferentes regiões corticais, estudos TMS fornecer um meio de avaliar causalmente o significado de diferentes padrões de conectividade fMRI de descanso do estado. Uma abordagem é a utilização de RS-fcMRI para orientar os esforços de estimulação terapêuticos em diferentes estados de doença; que poderia ser esperado que a TMS dirigida às regiões que estão funcionalmente ligados a domínios que se sabe estarem envolvidos em vários estados de doença é mais provável que seja terapeuticamente eficaz do que o TMS dirigida às regiões sem tais functioconectividade nal, e na verdade vários estudos descobriram evidências preliminares para este 35,36. Outra abordagem seria envolver o uso de TMS-EEG para avaliar causalmente o significado fisiológico de padrões fcMRI diferente de descanso do estado. Especificamente, pode-se testar a hipótese de que as regiões que mostram conectividade funcional anormal num estado de doença específico deverá mostrar uma resposta diferente à estimulação nos pacientes do que em indivíduos saudáveis, e que essas anormalidades fisiológicas estão presentes especificamente (ou principalmente) com a estimulação do anormalmente região ligada.

Para ilustrar o acima, nós fornecemos um exemplo de um estudo recente em que rs-fcMRI, TMS e EEG foram combinados para explorar hiperexcitabilidade cortical em pacientes com epilepsia devido ao desenvolvimento anomalia cerebral heterotopia nodular periventricular (PNH) 37. Os pacientes com HPN presente clinicamente com epilepsia adolescent- ou adulto-início, deficiência de leitura e inte normaislligence, e têm nódulos anormais de matéria cinzenta adjacentes aos ventrículos laterais em neuroimagem 38,39. Estudos anteriores demonstraram que estes nódulos periventriculares de matéria cinzenta heterotópica são estruturalmente e funcionalmente ligada a focos discretos no neocórtex 40,41, e que as convulsões epilépticas podem ser provenientes de regiões neocorticais, a matéria cinzenta heterotópica, ou ambos, simultaneamente, 42, sugerindo que epileptog�ese esses pacientes é um fenômeno circuito. Usando descanso estado fc-MRI para orientar TMS-EEG, demonstramos que pacientes com epilepsia ativa devido a PNH tem evidência de hiperexcitabilidade cortical, e que esta hiperexcitabilidade parece ser limitada às regiões com conectividade funcional anormal para os nódulos profundos.

O protocolo é realizado em duas sessões separadas. Durante a primeira sessão, sequências de contraste de MRI sangue-oxigenação estrutural e de descanso estado de nível-dependentes (negrito) são adquiridos(Para pacientes), ou apenas a sequências de ressonância magnética estrutural (para os controles saudáveis). Entre as primeira e segunda sessões, a análise funcional conectividade-estado de repouso é utilizado para definir os alvos corticais para os pacientes, e coordena a MNI são obtidos para estes alvos. Os alvos corticais equivalentes (com base no MNI coordenadas) são, então, identificados para cada assunto de controle saudável. Na segunda sessão, os dados são obtidos TMS-EEG.

No exemplo dado neste documento, análises de ressonância magnética funcional de suporte e conectividade foram realizadas utilizando um conjunto de ferramentas de software in-house e do software RM 43,44. Neuro-navegado TMS foi realizada com um estimulador magnética transcraniana com tempo real MRI neuronavegação. EEG foi gravado com um sistema TMS compatível com 60 canais, que utiliza um circuito sample-and-hold para evitar a saturação do amplificador pelo TMS. Os dados de EEG foram analisados usando scripts personalizados e o EEGLAB caixa de ferramentas 45 (versão 12.0.2.4b) em execução no MATLAB R2012b.

Protocol

O protocolo aqui descrito foi aprovado pelos conselhos de revisão institucionais do Beth Israel Deaconess Medical Center e do Instituto de Tecnologia de Massachusetts. Seleção 1. Sob A seleção dos pacientes para o protocolo de pesquisa. Identificar pacientes com epilepsia ativa (convulsões dentro do ano passado), ou um histórico de epilepsia remoto (convulsões anteriores, mas sem convulsões nos últimos cinco anos, dentro ou fora de medicação) e heterotopia nod…

Representative Results

Descansando em estado conectividade funcional fMRI pode ser usado para identificar regiões do córtex que demonstram alta conectividade funcional com os heterotópicos periventriculares cinza nódulos matéria (Figura 1), e regiões de controle, sem essa conectividade. Para determinar se essa conectividade funcional anormal tem um significado fisiológico, a região cortical com a atividade de descanso estado correlacionada pode ser escolhido como o "conectados&quo…

Discussion

Descansando em estado conectividade funcional MRI foi usado para identificar a conectividade de rede no cérebro humano, e para identificar alterações de conectividade que ocorrem em diferentes estados de doença 26,31,32. No entanto, como conectividade funcional fMRI se baseia na identificação correlações no sinal BOLD e, como alterações de oxigenação do sangue têm uma relação não-trivial com a atividade neural subjacente, o significado causal e relevância fisiológica desses achados conectivi…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

The authors would like to thank Emily L. Thorn, B.A., for her assistance with the Source estimation of evoked electrical activity Section. MMS was supported by a KL2/Catalyst Medical Research Investigator Training award from Harvard Catalyst/The Harvard Clinical and Translational Science Center (National Center for Research Resources and the National Center for Advancing Translational Sciences, National Institutes of Health Award KL2 TR001100). CJC was supported by a grant from the National Institutes of Health (5K12NS066225). APL was supported in part by grants from the Sidney R. Baer Jr. Foundation, the National Institutes of Health (R01 HD069776, R01 NS073601, R21 MH099196, R21 NS082870, R21 NS085491, R21 HD07616), and Harvard Catalyst/The Harvard Clinical and Translational Science Center (NCRR and the NCATS, NIH UL1 RR025758). BSC was supported by the National Institute of Neurological Disorders and Stroke (R01 NS073601).

Materials

3T MRI scanner
MRI functional connectivity software
MRI image viewing software MRICron
Transcranial Magnetic Stimulator Nexstim eXimia Stimulator  Can use stimulators from other suppliers e.g. Magventure, Magstim
MRI neuronavigation system Nexstim NBS v3.2.1 Alternative MRI neuronavigation system e.g. Brainsight, Localite
TMS-compatible EEG system Nexstim Eximia EEG Alternatives: Brain Products, Synamps, ANT
Matlab Mathworks R2012b Alternatives: Octave
EEGLab
Minimum Norm Estimate (MNE) software
FreeSurfer

References

  1. Florian, J., Müller-Dahlhaus, M., Liu, Y., & Ziemann, U. Inhibitory circuits and the nature of their interactions in the human motor cortex a pharmacological TMS study. J. Physiol. 586 (2), 495-514 (2008).
  2. Rotenberg, A. Prospects for clinical applications of transcranial magnetic stimulation and real-time EEG in epilepsy. Brain Topogr. 22 (4), 257-266 (2010).
  3. Cash, R. F. H., Ziemann, U., Murray, K., & Thickbroom, G. W. Late cortical disinhibition in human motor cortex: a triple-pulse transcranial magnetic stimulation study. J. Neurophysiol. 103 (1), 511-518 (2010).
  4. Badawy, R. A. B., Curatolo, J. M., Newton, M., Berkovic, S. F., & Macdonell, R. A. L. Changes in cortical excitability differentiate generalized and focal epilepsy. Ann. Neurol. 61 (4), 324-331 (2007).
  5. Silbert, B. I., Heaton, A. E., et al. Evidence for an excitatory GABAA response in human motor cortex in idiopathic generalised epilepsy. Seizure 26, 36-42 (2015).
  6. Badawy, R. A. B., Macdonell, R. A. L., Berkovic, S. F., Newton, M. R., & Jackson, G. D. Predicting seizure control: cortical excitability and antiepileptic medication. Ann. Neurol. 67 (1), 64-73 (2010).
  7. Badawy, R. A. B., Vogrin, S. J., Lai, A., & Cook, M. J. On the midway to epilepsy: is cortical excitability normal in patients with isolated seizures? Int. J. Neural Syst. 24 (2), 1430002 (2014).
  8. Badawy, R. A. B., Vogrin, S. J., Lai, A., & Cook, M. J. Capturing the epileptic trait: cortical excitability measures in patients and their unaffected siblings. Brain J. Neurol. 136 (Pt 4), 1177-1191 (2013).
  9. Komssi, S., Kähkönen, S., & Ilmoniemi, R. J. The effect of stimulus intensity on brain responses evoked by transcranial magnetic stimulation. Hum. Brain Mapp. 21 (3), 154-164 (2004).
  10. Massimini, M., Ferrarelli, F., Huber, R., Esser, S. K., Singh, H., & Tononi, G. Breakdown of cortical effective connectivity during sleep. Science. 309 (5744), 2228-2232 (2005).
  11. Lioumis, P., Kicić, D., Savolainen, P., Mäkelä, J. P., & Kähkönen, S. Reproducibility of TMS-Evoked EEG responses. Hum. Brain Mapp. 30 (4), 1387-1396 (2009).
  12. Casali, A. G., Casarotto, S., Rosanova, M., Mariotti, M., & Massimini, M. General indices to characterize the electrical response of the cerebral cortex to TMS. NeuroImage. 49 (2), 1459-1468 (2010).
  13. Casarotto, S., Romero Lauro, L. J., et al. EEG responses to TMS are sensitive to changes in the perturbation parameters and repeatable over time. PloS One 5 (4), e10281 (2010).
  14. Morishima, Y., Akaishi, R., Yamada, Y., Okuda, J., Toma, K., & Sakai, K. Task-specific signal transmission from prefrontal cortex in visual selective attention. Nat. Neurosci. 12 (1), 85-91 (2009).
  15. Shafi, M. M., Westover, M. B., Fox, M. D., & Pascual-Leone, A. Exploration and modulation of brain network interactions with noninvasive brain stimulation in combination with neuroimaging. Eur. J. Neurosci. 35 (6), 805-825 (2012).
  16. Kugiumtzis, D., & Kimiskidis, V. K. Direct Causal Networks for the Study of Transcranial Magnetic Stimulation Effects on Focal Epileptiform Discharges. Int. J. Neural Syst. 25 (5), 1550006 (2015).
  17. Radhu, N., Garcia Dominguez, L., et al. Evidence for inhibitory deficits in the prefrontal cortex in schizophrenia. Brain J. Neurol. 138 (Pt 2), 483-497 (2015).
  18. Bruckmann, S., Hauk, D., et al. Cortical inhibition in attention deficit hyperactivity disorder: new insights from the electroencephalographic response to transcranial magnetic stimulation. Brain J. Neurol. 135 (Pt 7), 2215-2230 (2012).
  19. Rosanova, M., Gosseries, O., et al. Recovery of cortical effective connectivity and recovery of consciousness in vegetative patients. Brain J. Neurol. 135 (Pt 4), 1308-1320 (2012).
  20. Daskalakis, Z. J., Farzan, F., Barr, M. S., Maller, J. J., Chen, R., & Fitzgerald, P. B. Long-interval cortical inhibition from the dorsolateral prefrontal cortex: a TMS-EEG study. Neuropsychopharmacol. Off. Publ. Am. Coll. Neuropsychopharmacol. 33 (12), 2860-2869 (2008).
  21. Farzan, F., Barr, M. S., et al. The EEG correlates of the TMS-induced EMG silent period in humans. NeuroImage (2013).
  22. Valentin, A., Arunachalam, R., et al. Late EEG responses triggered by transcranial magnetic stimulation (TMS) in the evaluation of focal epilepsy. Epilepsia 49 (3), 470-480 (2008).
  23. Del Felice, A., Fiaschi, A., Bongiovanni, G. L., Savazzi, S., & Manganotti, P. The sleep-deprived brain in normals and patients with juvenile myoclonic epilepsy: a perturbational approach to measuring cortical reactivity. Epilepsy Res. 96 (1-2), 123-131 (2011).
  24. Julkunen, P., Säisänen, L., Könönen, M., Vanninen, R., Kälviäinen, R., & Mervaala, E. TMS-EEG reveals impaired intracortical interactions and coherence in Unverricht-Lundborg type progressive myoclonus epilepsy (EPM1). Epilepsy Res. 106 (1-2), 103-112 (2013).
  25. Kimiskidis, V. K., Koutlis, C., Tsimpiris, A., Kälviäinen, R., Ryvlin, P., & Kugiumtzis, D. Transcranial Magnetic Stimulation Combined with EEG Reveals Covert States of Elevated Excitability in the Human Epileptic Brain. Int. J. Neural Syst. 25 (5), 1550018 (2015).
  26. Fox, M. D., & Raichle, M. E. Spontaneous fluctuations in brain activity observed with functional magnetic resonance imaging. Nat. Rev. Neurosci. 8 (9), 700-711 (2007).
  27. Greicius, M. D., Krasnow, B., Reiss, A. L., & Menon, V. Functional connectivity in the resting brain: a network analysis of the default mode hypothesis. Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. 100 (1), 253-258 (2003).
  28. Fox, M. D., Snyder, A. Z., Vincent, J. L., Corbetta, M., Van Essen, D. C., & Raichle, M. E. The human brain is intrinsically organized into dynamic, anticorrelated functional networks. Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. 102 (27), 9673-9678 (2005).
  29. De Luca, M., Beckmann, C. F., De Stefano, N., Matthews, P. M., & Smith, S. M. fMRI resting state networks define distinct modes of long-distance interactions in the human brain. NeuroImage. 29 (4), 1359-1367 (2006).
  30. Seeley, W. W., Crawford, R. K., Zhou, J., Miller, B. L., & Greicius, M. D. Neurodegenerative diseases target large-scale human brain networks. Neuron. 62 (1), 42-52 (2009).
  31. Greicius, M. Resting-state functional connectivity in neuropsychiatric disorders. Curr. Opin. Neurol. 21 (4), 424-430 (2008).
  32. Zhang, D., & Raichle, M. E. Disease and the brain's dark energy. Nat. Rev. Neurol. 6 (1), 15-28 (2010).
  33. Fox, M. D., & Greicius, M. Clinical applications of resting state functional connectivity. Front. Syst. Neurosci. 4, 19 (2010).
  34. Centeno, M., & Carmichael, D. W. Network Connectivity in Epilepsy: Resting State fMRI and EEG-fMRI Contributions. Front. Neurol. 5, 93 (2014).
  35. Fox, M. D., Buckner, R. L., White, M. P., Greicius, M. D., & Pascual-Leone, A. Efficacy of transcranial magnetic stimulation targets for depression is related to intrinsic functional connectivity with the subgenual cingulate. Biol. Psychiatry. 72 (7), 595-603 (2012).
  36. Fox, M. D., Buckner, R. L., Liu, H., Chakravarty, M. M., Lozano, A. M., & Pascual-Leone, A. Resting-state networks link invasive and noninvasive brain stimulation across diverse psychiatric and neurological diseases. Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. 111 (41), E4367-4375 (2014).
  37. Shafi, M. M., Vernet, M., et al. Physiological consequences of abnormal connectivity in a developmental epilepsy: Cortical Connectivity. Ann. Neurol. 77 (3), 487-503 (2015).
  38. Chang, B. S., Ly, J., et al. Reading impairment in the neuronal migration disorder of periventricular nodular heterotopia. Neurology 64 (5), 799-803 (2005).
  39. Battaglia, G., & Granata, T. Periventricular nodular heterotopia. Handb. Clin. Neurol. 87, 177-189 (2008).
  40. Chang, B. S., Katzir, T., et al. A structural basis for reading fluency: white matter defects in a genetic brain malformation. Neurology 69 (23), 2146-2154 (2007).
  41. Christodoulou, J. A., Walker, L. M., et al. Abnormal structural and functional brain connectivity in gray matter heterotopia. Epilepsia 53 (6), 1024-1032 (2012).
  42. Tassi, L., Colombo, N., et al. Electroclinical, MRI and neuropathological study of 10 patients with nodular heterotopia, with surgical outcomes. Brain J. Neurol. 128 (Pt 2), 321-337 (2005).
  43. Rorden, C., & Brett, M. Stereotaxic display of brain lesions. Behav. Neurol. 12 (4), 191-200 (2000).
  44. Rorden, C., Karnath, H.-O., & Bonilha, L. Improving lesion-symptom mapping. J. Cogn. Neurosci. 19 (7), 1081-1088 (2007).
  45. Delorme, A., & Makeig, S. EEGLAB: an open source toolbox for analysis of single-trial EEG dynamics including independent component analysis. J. Neurosci. Methods. 134 (1), 9-21 (2004).
  46. Dill, T. Contraindications to magnetic resonance imaging: non-invasive imaging. Heart Br. Card. Soc. 94 (7), 943-948 (2008).
  47. Rossi, S., Hallett, M., Rossini, P. M., & Pascual-Leone, A. Safety, ethical considerations, and application guidelines for the use of transcranial magnetic stimulation in clinical practice and research. Clin. Neurophysiol. Off. J. Int. Fed. Clin. Neurophysiol. 120 (12), 2008-2039 (2009).
  48. Whitfield-Gabrieli, S., & Nieto-Castanon, A. Conn: a functional connectivity toolbox for correlated and anticorrelated brain networks. Brain Connect. 2 (3), 125-141 (2012).
  49. Chai, X. J., Castañòn, A. N., Ongür, D., & Whitfield-Gabrieli, S. Anticorrelations in resting state networks without global signal regression. NeuroImage. 59 (2), 1420-1428 (2012).
  50. Behzadi, Y., Restom, K., Liau, J., & Liu, T. T. A component based noise correction method (CompCor) for BOLD and perfusion based fMRI. NeuroImage. 37 (1), 90-101 (2007).
  51. Mutanen, T., Mäki, H., & Ilmoniemi, R. J. The effect of stimulus parameters on TMS-EEG muscle artifacts. Brain Stimulat. 6 (3), 371-376 (2013).
  52. Sekiguchi, H., Takeuchi, S., Kadota, H., Kohno, Y., & Nakajima, Y. TMS-induced artifacts on EEG can be reduced by rearrangement of the electrode's lead wire before recording. Clin. Neurophysiol. Off. J. Int. Fed. Clin. Neurophysiol. 122 (5), 984-990 (2011).
  53. Keel, J. C., Smith, M. J., & Wassermann, E. M. A safety screening questionnaire for transcranial magnetic stimulation. Clin. Neurophysiol. Off. J. Int. Fed. Clin. Neurophysiol. 112 (4), 720 (2001).
  54. Huber, R., Mäki, H., et al. Human cortical excitability increases with time awake. Cereb. Cortex N. Y. N 1991 23 (2), 332-338 (2013).
  55. Ter Braack, E. M., de Vos, C. C., & van Putten, M. J. A. M. Masking the Auditory Evoked Potential in TMS-EEG: A Comparison of Various Methods. Brain Topogr. 28 (3), 520-528 (2015).
  56. Groppa, S., Oliviero, A., et al. A practical guide to diagnostic transcranial magnetic stimulation: report of an IFCN committee. Clin. Neurophysiol. Off. J. Int. Fed. Clin. Neurophysiol. 123 (5), 858-882 (2012).
  57. Awiszus, F. TMS and threshold hunting. Suppl. Clin. Neurophysiol. 56, 13-23 (2003).
  58. Rosanova, M., Casali, A., Bellina, V., Resta, F., Mariotti, M., & Massimini, M. Natural frequencies of human corticothalamic circuits. J. Neurosci. Off. J. Soc. Neurosci. 29 (24), 7679-7685 (2009).
  59. Rothwell, J. C., Hallett, M., Berardelli, A., Eisen, A., Rossini, P., & Paulus, W. Magnetic stimulation: motor evoked potentials. The International Federation of Clinical Neurophysiology. Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. Suppl. 52, 97-103 (1999).
  60. Rogasch, N. C., Thomson, R. H., et al. Removing artefacts from TMS-EEG recordings using independent component analysis: importance for assessing prefrontal and motor cortex network properties. NeuroImage 101, 425-439 (2014).
  61. Hernandez-Pavon, J. C., Metsomaa, J., et al. Uncovering neural independent components from highly artifactual TMS-evoked EEG data. J. Neurosci. Methods 209 (1), 144-157 (2012).
  62. Mognon, A., Jovicich, J., Bruzzone, L., & Buiatti, M. ADJUST: An automatic EEG artifact detector based on the joint use of spatial and temporal features. Psychophysiology. 48 (2), 229-240 (2011).
  63. Lehmann, D., & Skrandies, W. Reference-free identification of components of checkerboard-evoked multichannel potential fields. Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 48 (6), 609-621 (1980).
  64. Fischl, B. FreeSurfer. NeuroImage. 62 (2), 774-781 (2012).
  65. Hämäläinen, M. S., & Sarvas, J. Realistic conductivity geometry model of the human head for interpretation of neuromagnetic data. IEEE Trans. Biomed. Eng. 36 (2), 165-171 (1989).
  66. Gramfort, A., Luessi, M., et al. MNE software for processing MEG and EEG data. NeuroImage 86, 446-460 (2014).
  67. Nikouline, V., Ruohonen, J., & Ilmoniemi, R. J. The role of the coil click in TMS assessed with simultaneous EEG. Clin. Neurophysiol. Off. J. Int. Fed. Clin. Neurophysiol. 110 (8), 1325-1328 (1999).
  68. Gosseries, O., Sarasso, S., et al. On the Cerebral Origin of EEG Responses to TMS: Insights From Severe Cortical Lesions. Brain Stimulat. 8 (1), 142-149 (2015).
  69. Premoli, I., Castellanos, N., et al. TMS-EEG signatures of GABAergic neurotransmission in the human cortex. J. Neurosci. Off. J. Soc. Neurosci. 34 (16), 5603-5612 (2014).
  70. Farzan, F., Barr, M. S., et al. Evidence for gamma inhibition deficits in the dorsolateral prefrontal cortex of patients with schizophrenia. Brain J. Neurol. 133 (Pt 5), 1505-1514 (2010).
  71. Wang, J. X., Rogers, L. M., et al. Targeted enhancement of cortical-hippocampal brain networks and associative memory. Science 345 (6200), 1054-1057 (2014).
check_url/cn/53727?article_type=t

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Shafi, M. M., Whitfield-Gabrieli, S., Chu, C. J., Pascual-Leone, A., Chang, B. S. A Multimodal Imaging- and Stimulation-based Method of Evaluating Connectivity-related Brain Excitability in Patients with Epilepsy. J. Vis. Exp. (117), e53727, doi:10.3791/53727 (2016).

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