Summary

FMRI Отображение активности головного мозга, связанной с голосовым образованием интервалов согласных и резонаторов

Published: May 23, 2017
doi:

Summary

Нервные корреляты прослушивания согласных и диссонирующих интервалов широко изучались, но нейронные механизмы, связанные с образованием согласных и диссонирующих интервалов, менее известны. В этой статье поведенческие тесты и МРТ сочетаются с идентификацией интервалов и пением задач для описания этих механизмов.

Abstract

Нервные корреляты созвучия и восприятия диссонанса широко изучались, но не нейронные корреляты созвучия и диссонансного производства. Самый простой способ музыкального производства – это пение, но с точки зрения визуализации он все же представляет больше проблем, чем прослушивание, поскольку включает в себя двигательную активность. Точное пение музыкальных интервалов требует интеграции между обработкой звуковой обратной связи и управлением голосовым двигателем, чтобы правильно воспроизводить каждую ноту. Этот протокол представляет собой метод, который позволяет контролировать нейронные активации, связанные с голосовым образованием согласных и диссонирующих интервалов. В качестве стимулов используются четыре музыкальных интервала, два согласных и два диссонанса, как для слухового теста дискриминации, так и для задачи, которая предусматривает сначала прослушивание, а затем воспроизведение заданных интервалов. Участники, все женщины-вокалисты на уровне консерватории, изучались с использованием функционального Magnetic Res(FMRI) во время выполнения задачи пения, при этом задача прослушивания служит в качестве условия управления. Таким образом, наблюдалась активность как двигательной, так и слуховой систем, а также была получена мера вокальной точности во время пения. Таким образом, протокол может также использоваться для отслеживания активаций, связанных с пением различных типов интервалов или с более точным напеванием требуемых заметок. Результаты показывают, что поющие диссонансные интервалы требуют более широкого участия нейронных механизмов, ответственных за интеграцию внешней обратной связи от слуховой и сенсомоторной систем, чем от поющих согласных интервалов.

Introduction

Некоторые сочетания музыкальных шагов, как правило, признаны согласными, и они обычно ассоциируются с приятным ощущением. Другие комбинации, как правило, называют диссонированными и связаны с неприятным или неразрешенным чувством 1 . Хотя кажется разумным предположить, что инкультурация и обучение играют определенную роль в восприятии созвучия 2 , недавно было показано, что различия в восприятии согласных и диссонантных интервалов и аккордов, вероятно, меньше зависят от музыкальной культуры, чем считалось ранее 3, и могут Даже происходят от простых биологических оснований 4 , 5 , 6 . Чтобы предотвратить неоднозначное понимание термина «созвучие», Терхардт 7 ввел понятие чувственного созвучия, в противоположность созвучию в музыкальном контексте, Где гармония, например, может влиять на реакцию на данный аккорд или интервал. В настоящем протоколе только изолированные интервалы с двумя отметками использовались именно для выделения активаций, связанных исключительно с сенсорным созвучием, без вмешательства контекстно-зависимой обработки 8 .

Попытки охарактеризовать созвучие с помощью чисто физических средств начинались с Гельмгольца 9 , который объяснял воспринимаемую шероховатость, связанную с диссонирующими аккордами, биением между соседними частотными компонентами. Однако недавно было показано, что сенсорное созвучие связано не только с отсутствием шероховатости, но и с гармоничностью, то есть выравниванием партиций данного тона или аккорда с таковыми неслыханного тона Нижняя частота 10 , 11 . Поведенческие исследования подтверждают, что субъективное созвучие действительно зависит от puТакие как частотное расстояние 12 , 13 , но более широкий диапазон исследований убедительно продемонстрировал, что физические явления не могут только объяснять различия между воспринимаемым созвучием и диссонансом 14 , 15 , 16 , 17 . Однако все эти исследования сообщают об этих различиях при прослушивании множества интервалов или аккордов. Различные исследования с использованием позитронно-эмиссионной томографии (ПЭТ) и функциональной магнитно-резонансной томографии (ФМРТ) выявили значительные различия в областях коры, которые становятся активными при прослушивании либо согласных, либо диссонирующих интервалов и аккордов 8 , 18 , 19 , 20 . Целью настоящего исследования является изучение различийВ мозговой деятельности при производстве, а не прислушивании к согласным и диссонирующим интервалам.

Изучение сенсорно-моторного контроля во время музыкального производства обычно связано с использованием музыкальных инструментов, и очень часто для этого требуется изготовление инструментов, модифицированных специально для их использования во время нейровизуализации 21 . Однако пение, по-видимому, обеспечивает с самого начала надлежащий механизм для анализа сенсорно-двигательных процессов в процессе производства музыки, поскольку инструментом является сам голос человека, а вокальный аппарат не требует каких-либо модификаций для того, чтобы быть пригодным во время Изображения 22 . Хотя нейронные механизмы, связанные с аспектами пения, такие как регулирование высоты тона 23 , вокальная имитация 24 , адаптивные изменения 25 , связанные с тренировкой, и интеграция внешней обратной связи 25 , <s26 , 27 , 28 , 29 , были предметом многочисленных исследований за последние два десятилетия, нейронные корреляты поющих согласных и диссонирующих интервалов были только недавно описаны 30 . С этой целью в настоящем документе описывается поведенческий тест, призванный установить адекватное признание участниками согласных и диссонантных интервалов. За этим следует fMRI-исследование участников, поющих различные согласные и диссонирующие интервалы. Протокол fMRI относительно прост, но, как и во всех исследованиях МРТ, необходимо тщательно подходить к проведению экспериментов. В этом случае особенно важно минимизировать перемещение головы, рта и губ во время пения, делая определение эффектов, непосредственно не связанных с физическим действием пения, более простым. Эта методология может быть использована дляПренебрегают нервными механизмами, связанными с различными действиями, связанными с музыкальным производством посредством пения.

Protocol

Этот протокол был одобрен Комитетом по исследованиям, этике и безопасности больницы Infantil de México «Федерико Гомес». 1. Поведенческий тест Проведите стандартный аудиометрический тест с чистым тоном, чтобы подтвердить, что все потенциальные участники имеют нормальны?…

Representative Results

Все 11 участников нашего эксперимента были студентами женского вокала на уровне консерватории, и они достаточно хорошо работали в задачах распознавания интервалов, которые выбирались для сканирования. Показатель успеха для задачи идентификации интервалов состав…

Discussion

В этой работе описывается протокол, в котором пение используется как средство исследования активности мозга при производстве согласных и диссонантных интервалов. Даже несмотря на то, что пение обеспечивает, возможно, самый простой способ производства музыкальных интервалов <sup class="xref…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Авторы признают финансовую поддержку этого исследования со стороны секретариата де Salud de México (HIM / 2011/058 SSA. 1009), CONACYT (SALUD-2012-01-182160) и DGAPA UNAM (PAPIIT IN109214).

Materials

Achieva 1.5-T magnetic resonance scanner Philips Release 6.4
Audacity Open source 2.0.5
Audio interface  Tascam US-144MKII 
Audiometer Brüel & Kjaer Type 1800
E-Prime Professional Psychology Software Tools, Inc. 2.0.0.74
Matlab Mathworks R2014A
MRI-Compatible Insert Earphones Sensimetrics S14
Praat Open source 5.4.12
Pro audio condenser microphone Shure SM93
SPSS Statistics IBM 20
Statistical Parametric Mapping Wellcome Trust Centre for Neuroimaging 8

References

  1. Burns, E., Deutsch, D. . Intervals, scales, and tuning. The psychology of music. , 215-264 (1999).
  2. Lundin, R. W. Toward a cultural theory of consonance. J. Psychol. 23, 45-49 (1947).
  3. Fritz, T., Jentschke, S., et al. Universal recognition of three basic emotions in music. Curr. Biol. 19, 573-576 (2009).
  4. Schellenberg, E. G., Trehub, S. E. Frequency ratios and the discrimination of pure tone sequences. Percept. Psychophys. 56, 472-478 (1994).
  5. Trainor, L. J., Heinmiller, B. M. The development of evaluative responses to music. Infant Behav. Dev. 21 (1), 77-88 (1998).
  6. Zentner, M. R., Kagan, J. Infants’ perception of consonance and dissonance in music. Infant Behav. Dev. 21 (1), 483-492 (1998).
  7. Terhardt, E. Pitch, consonance, and harmony. J. Acoust. Soc. America. 55, 1061 (1974).
  8. Minati, L., et al. Functional MRI/event-related potential study of sensory consonance and dissonance in musicians and nonmusicians. Neuroreport. 20, 87-92 (2009).
  9. Helmholtz, H. L. F. . On the sensations of tone. , (1954).
  10. McDermott, J. H., Lehr, A. J., Oxenham, A. J. Individual differences reveal the basis of consonance. Curr. Biol. 20, 1035-1041 (2010).
  11. Cousineau, M., McDermott, J. H., Peretz, I. The basis of musical consonance as revealed by congenital amusia. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 109, 19858-19863 (2012).
  12. Plomp, R., Levelt, W. J. M. Tonal Consonance and Critical Bandwidth. J. Acoust. Soc. Am. 38, 548-560 (1965).
  13. Kameoka, A., Kuriyagawa, M. Consonance theory part I: Consonance of dyads. J. Acoust. Soc. Am. 45, 1451-1459 (1969).
  14. Tramo, M. J., Bharucha, J. J., Musiek, F. E. Music perception and cognition following bilateral lesions of auditory cortex. J. Cogn. Neurosci. 2, 195-212 (1990).
  15. Schellenberg, E. G., Trehub, S. E. Children’s discrimination of melodic intervals. Dev. Psychol. 32 (6), 1039-1050 (1996).
  16. Peretz, I., Blood, A. J., Penhune, V., Zatorre, R. J. Cortical deafness to dissonance. Brain. 124, 928-940 (2001).
  17. Mcdermott, J. H., Schultz, A. F., Undurraga, E. A., Godoy, R. A. Indifference to dissonance in native Amazonians reveals cultural variation in music perception. Nature. 535, 547-550 (2016).
  18. Blood, A. J., Zatorre, R. J., Bermudez, P., Evans, A. C. Emotional responses to pleasant and unpleasant music correlate with activity in paralimbic brain regions. Nat. Neurosci. 2, 382-387 (1999).
  19. Pallesen, K. J., et al. Emotion processing of major, minor, and dissonant chords: A functional magnetic resonance imaging study. Ann. N. Y. Acad. Sci. 1060, 450-453 (2005).
  20. Foss, A. H., Altschuler, E. L., James, K. H. Neural correlates of the Pythagorean ratio rules. Neuroreport. 18, 1521-1525 (2007).
  21. Limb, C. J., Braun, A. R. Neural substrates of spontaneous musical performance: An fMRI study of jazz improvisation. PLoS ONE. 3, (2008).
  22. Zarate, J. M. The neural control of singing. Front. Hum. Neurosci. 7, 237 (2013).
  23. Larson, C. R., Altman, K. W., Liu, H., Hain, T. C. Interactions between auditory and somatosensory feedback for voice F0 control. Exp. Brain Res. 187, 613-621 (2008).
  24. Belyk, M., Pfordresher, P. Q., Liotti, M., Brown, S. The neural basis of vocal pitch imitation in humans. J. Cogn. Neurosci. 28, 621-635 (2016).
  25. Kleber, B., Veit, R., Birbaumer, N., Gruzelier, J., Lotze, M. The brain of opera singers: Experience-dependent changes in functional activation. Cereb. Cortex. 20, 1144-1152 (2010).
  26. Jürgens, U. Neural pathways underlying vocal control. Neurosci. Biobehav. Rev. 26, 235-258 (2002).
  27. Kleber, B., Birbaumer, N., Veit, R., Trevorrow, T., Lotze, M. Overt and imagined singing of an Italian aria. Neuroimage. 36, 889-900 (2007).
  28. Kleber, B., Zeitouni, A. G., Friberg, A., Zatorre, R. J. Experience-dependent modulation of feedback integration during singing: role of the right anterior insula. J. Neurosci. 33, 6070-6080 (2013).
  29. Zarate, J. M., Zatorre, R. J. Experience-dependent neural substrates involved in vocal pitch regulation during singing. Neuroimage. 40, 1871-1887 (2008).
  30. González-García, N., González, M. A., Rendón, P. L. Neural activity related to discrimination and vocal production of consonant and dissonant musical intervals. Brain Res. 1643, 59-69 (2016).
  31. Oldfield, R. C. The assessment and analysis of handedness: The Edinburgh inventory. Neuropsychologia. 9, 97-113 (1971).
  32. Samuels, M. L., Witmer, J. A., Schaffner, A. . Statistics for the Life Sciences. , (2015).
  33. Eickhoff, S. B., et al. A new SPM toolbox for combining probabilistic cytoarchitectonic maps and functional imaging data. NeuroImage. 25, 1325-1335 (2005).
  34. Evans, A. C., Kamber, M., Collins, D. L., MacDonald, D., Shorvon, S. D., Fish, D. R., Andermann, F., Bydder, G. M., Stefan, H. An MRI-based probabilistic atlas of neuroanatomy. Magnetic Resonance Scanning and Epilepsy. 264, 263-274 (1994).
  35. Ashburner, J., et al. . SPM8 Manual. , (2013).
  36. Özdemir, E., Norton, A., Schlaug, G. Shared and distinct neural correlates of singing and speaking. Neuroimage. 33, 628-635 (2006).
  37. Brown, S., Ngan, E., Liotti, M. A larynx area in the human motor cortex. Cereb. Cortex. 18, 837-845 (2008).
  38. Worsley, K. J. Statistical analysis of activation images. Functional MRI: An introduction to methods. , 251-270 (2001).
  39. . FSL Atlases Available from: https://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki/Atlases (2015)
  40. Bidelman, G. M., Krishnan, A. Neural correlates of consonance, dissonance, and the hierarchy of musical pitch in the human brainstem. J. Neurosci. 29, 13165-13171 (2009).
  41. McLachlan, N., Marco, D., Light, M., Wilson, S. Consonance and pitch. J. Exp. Psychol. – Gen. 142, 1142-1158 (2013).
  42. Thompson, W. F., Deutsch, D. Intervals and scales. The psychology of music. , 107-140 (1999).
  43. Hurwitz, R., Lane, S. R., Bell, R. A., Brant-Zawadzki, M. N. Acoustic analysis of gradient-coil noise in MR imaging. Radiology. 173, 545-548 (1989).
  44. Ravicz, M. E., Melcher, J. R., Kiang, N. Y. -. S. Acoustic noise during functional magnetic resonance imaging. J Acoust. Soc. Am. 108, 1683-1696 (2000).
  45. Cho, Z. H., et al. Analysis of acoustic noise in MRI. Magn. Reson. Imaging. 15, 815-822 (1997).
  46. Belin, P., Zatorre, R. J., Hoge, R., Evans, A. C., Pike, B. Event-related fMRI of the auditory cortex. Neuroimage. 429, 417-429 (1999).
  47. Hall, D. A., et al. "Sparse" temporal sampling in auditory fMRI. Hum. Brain Mapp. 7, 213-223 (1999).
  48. Ternström, S., Sundberg, J. Acoustical factors related to pitch precision in choir singing. Speech Music Hear. Q. Prog. Status Rep. 23, 76-90 (1982).
  49. Ternström, S., Sundberg, J. Intonation precision of choir singers. J. Acoust. Soc. Am. 84, 59-69 (1988).

Play Video

Cite This Article
González-García, N., Rendón, P. L. fMRI Mapping of Brain Activity Associated with the Vocal Production of Consonant and Dissonant Intervals. J. Vis. Exp. (123), e55419, doi:10.3791/55419 (2017).

View Video