断層レントゲン写真撮影スキャンを計算非ゲートの冠動脈石灰化を識別します。
Summary
胸部や腹部の非ゲート コンピューター断層撮影 (CT) スキャンで確実にかつ体系的に冠動脈石灰化 (CAC) を識別するためにプロトコルを紹介します。CAC は、研究と臨床目的のための冠動脈疾患の客観的評価尺度を提供します。
Abstract
冠動脈石灰化 (CAC) は、冠動脈疾患の客観的評価を提供し、ゲート心臓 CT スキャンで高い相関をもつ非ゲート コンピューター断層撮影 (CT) スキャンが容易に識別することができます。心臓シルエットにおける石灰化の他の一般的な原因を区別する CAC にも石灰化を識別するためのイメージを最適化するだけでなく、この標準化されたプロトコルは段階的アプローチを取る。非ゲート ct CAC の認識は、治療上の介在またはゲート心臓スキャンを必要とせず下流診断テストに影響を与えることができる非常に強力な予後因子を識別するのに役立ちますをスキャンします。これら非ゲートの CT スキャンはしばしば患者、ルーチンの一部として取得、このデータ別線量電離放射線なしで容易に利用可能です。このプロトコルは、このデータの正確かつ正確な抽出の臨床研究、臨床試験においても遡及データ分析の目的と患者の管理をできます。
Introduction
冠動脈疾患は、主要な心血管イベントの予測です。CT スキャンに CAC は冠動脈疾患の客観的証拠を提供して以前診断未確定の患者を識別することがあります。さらに、CAC は重要な予後値を持ちます。ゲート心臓 CT スキャン上の CAC の不在が提示心臓の症状だけでなく、無症候性患者を含む患者の多くの異なるサブセットは、その後の心血管イベントのリスクが低い患者を識別する具体的には、患者1,2。7000 万 CT アメリカ合衆国と使用率上昇でスキャンが実行されますと約 1100 万 CT をされているこれらのスキャンのスキャン、胸部の多数の患者に CAC の同定の可能性高3のまま。ただし、実行の分析ではないという点で胸の CT スキャンの大半は心臓 CT スキャン専用。専用の心臓 CT スキャンは、スライス厚、獲得のプロトコル、心電図 (ECG) 心筋の動きを最小限に抑えるためにゲートおよび再構成プロトコルを標準化しています。また CT スキャン Agatston スコアを用いたゲートの心臓のための標準化された定量があります。スコアリング システム Agatston はよく検証と臨床転帰1,2に関連付けられているされています。
CAC は容易にすることができますこれらを非ゲートで識別される CT スキャンしますが、しばしば見落とさ4。CAC CT スキャンのゲート以外の識別とゲート CT スキャン (プール解析で > 90%)5,6,7,8,9 から得られた Agatston スコア間良好な相関関係が示されています。 ,10。CT スキャン、非ゲートで CAC の存在は; 悪い臨床結果と関連付けられています。ない場合は、罹患率と死亡率にリンクされているに対し、10、11,12,13,14,15 を利点します。
さまざまな研究は、非ゲート研究に CAC の予後を見ている中、CAC を識別するために最善の方法で限られた公開データを使用されています。低用量胸 ct 肺がん検診の目的のための CAC の識別する自動化されたアプローチを識別する試みが行われています。しかし、他の研究プロトコルにこの翻訳は非常に限られた16です。差分 CT スキャナー、プロトコル、およびコントラスト (タイミング ・量) の導入は、この自動化されたアプローチのアプリケーションを制限します。心血管系の計算トモグラフィーの社会と胸部放射線社会すべての CT 胸 CAC の標準レポートを促進するための試みは、混合結果17で満たされています。このガイドラインの内容の一般的なフレームワークを提供しながら冠動脈石灰化、特に冠動脈解剖学は日常的に視覚化を行う者の身分証明書の具体的な内容は制限されます。また、戦略は、腹部 CT スキャン、対照的な研究および裁くやりがいのあるケースは扱わない。多くの研究公開; 彼らが使用するプロトコルの自分の内側と内オブザーバーの再現性しかし、さまざまな研究で使用しない標準的なアプローチがあります。
これら非ゲートの CT スキャンで CAC を一貫して確実に識別能力は、CAC の回顧と展望観察調査、多くの異なる条件での心血管アウトカムの予測ただし、臨床実習に役立つトレーニングの一貫性と同様、結果の再現性を確保するため撮影 CT スキャンのゲート以外に CAC を識別する標準的なアプローチをする必要があります。
Protocol
Representative Results
Discussion
CAC の識別は、臨床のさまざまなシナリオでの使用をサポートする文学の増え体で非常に強力な予後ツールです。文献の大半は焦点を当ててのゲート、CAC の識別のための心臓の CT スキャン、CT スキャン、非ゲートに CAC の相関性だけでなく、この発見の予後の能力の強力な証拠があります。放射線被ばくについて高まる懸念と同様、アメリカ合衆国で CT スキャンの使用率を考えると、既得 CT …
Disclosures
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
この作品は、健康の国民の協会 [1TL1TR001997-01、2016-2017] によって支えられました。
Materials
| Microsoft Windows Server 2012 R2 Standard | PowerEdge R730 | 8F8KFB2 | Server specifications for post-processing software: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2609 v3 @ 1.90GHz Intel(R) Xeon®CPU E5-2609 v3 @ 1.90GHz |
| Intuition | Terarecon | 4.4.12.xxx | Post-processing software |
| McKesson Radiology Viewing Station | McKesson | Station Lite Version 1.0.0.182 | IP version 8.0.31.0 |
| Computer Desktop and Monitor: Optiplex 9030 AIO | Dell | Optiplex 9030 AIO | Processor: Intel Core i5-4590S CPU @ 3.00 GHz, 3001Mhz, 4 Cores, 4 Logical Processors |
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