使用自动赫希伯格测试应用程序评估眼部对齐
Summary
我们提出了使用智能手机应用程序执行 Hirschberg 测试的协议，用于在近和远固定条件下测量骨骼和间歇性眼部错位（斜体）。
Abstract
已开发一个智能手机应用程序，用于执行自动摄影 Hirschberg 测试，以客观测量眼部失调。通过计算手机摄像头闪光灯相对于光圈中心产生的角膜反射相对于高分辨率图像的差异，该应用程序可以测量失调，其精度远高于执行 Hirschberg 测试的肉眼。与临床金标准棱镜和替代盖试验相比，在以前的临床评价研究中得到了验证。本文的目的是描述有关如何使用应用程序测量不同固定距离的眼部对齐，没有或用封面来打破融合，以及角度 kappa 的测试技术，以便用户可以使用该应用程序执行等效测试通常在诊所使用棱镜进行。
Introduction
在视力护理诊所经常进行眼部对准测量。棱镜中和覆盖测试是量化眼睛失调程度（斜视）的常用临床方法。这种方法需要高度的训练和经验。当患者不能完全参与检查时，如幼儿1、脑损伤或中风2或发育障碍3，准确的测量就更具挑战性。此外，在学校筛查中需要进行眼对对齐测试，因为在儿童时期，美国4人口中约有5-8%的人患有斜视，是弱视的一个巨大危险因素，大约30-40%的弱视病例归因于斜视5、6、7。6,75然而，学校护士通常没有受过培训，以进行标准覆盖测试与棱镜中和这种筛选。对于非眼部护理专业人员来说，斜视筛查的另一个挑战是间歇性斜视（不均匀并不总是表现出）和较小的错位幅度在视觉上并不明显（<15 棱镜屈光剂 []）8。
为了解决斜视在检测和测量方面的挑战，我们开发了一款智能手机应用程序（EyeTurn），通过比较眼睛之间角膜反射的位移来实现和自动化摄影Hirschberg方法9。虽然传统的摄影Hirschberg方法已被证明在诊所10，11,11具有良好的可重复性，但专用的独立设备的成本是广泛采用的障碍。通过提供一个易于使用的工具来测量眼睛与标准智能手机的对齐，我们假设它将被广泛采用在学校视力筛查和非眼科护理专业人员使用。我们以前的评估研究表明，应用测量与目前棱镜的临床标准和备用覆盖测试12一致，对于高达60Μ的分裂性致向和外向性。在一项试点的学校筛查研究中，我们还显示，该应用程序可以帮助学校护士检测间歇性外生炎的儿童，他们错过了标准学校视力筛查协议13。
出于研究目的，研究人员和临床医生目前可应要求提供该应用程序的 iOS 版本。到目前为止，请求者包括学校护士、儿科眼科医生、视光师、神经眼科医生和斜视专家。本文的目的是共享详细的应用协议，用于使用应用程序评估不同查看条件下的眼部对齐，即近距和远固定距离;带和没有眼罩打破双目融合。
Protocol
Representative Results
Discussion
没有专业培训的人可以使用 EyeTurn 应用程序来捕捉眼睛的图片并获得眼部对准测量，现场或远程的眼部护理专家可能会对此进行解释。该应用程序仅提供失调的大小，而不是任何解释或诊断。眼科专家（如视光师或眼科医生）应确定失调是否显著，并考虑其他因素（包括测量条件）后做出诊断。
拍摄高质量的照片对于测量至关重要。相机应放置在两只眼睛之间的位置。离中?…
Disclosures
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
这项工作得到了NIH授予R44EY025902和大众眼耳固化儿童补助金部分支持。
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