Echokardiographie ist eine weithin zugängliche bildgebende Modalität, die häufig verwendet wird, um Veränderungen der Herzstruktur und -funktion nicht invasiv zu charakterisieren und zu quantifizieren. Ultraschallbewertungen von Herzgewebe können Analysen der Signalintensität der Rückstreuung innerhalb eines bestimmten Bereichs von Interesse umfassen. Bisher etablierte Techniken stützten sich vorwiegend auf den integrierten oder mittleren Wert von Backscatter-Signalintensitäten, die anfällig für Variabilität von Aliasdaten durch niedrige Bildraten und Zeitverzögerungen bei Algorithmen auf der Grundlage zyklischer Variationen sein können. Dabei beschreiben wir einen Ultraschall-basierten Bildgebungsalgorithmus, der sich von früheren Methoden aus erstreckt, auf einen einzelnen Bildrahmen angewendet werden kann und die vollständige Verteilung der Signalintensitätswerte berücksichtigt, die aus einer gegebenen Myokardprobe abgeleitet werden. Bei Anwendung auf repräsentative Maus- und menschliche Bildgebungsdaten unterscheidet der Algorithmus zwischen Probanden mit und ohne Exposition gegenüber chronischem Nachlastwiderstand. Der Algorithmus bietet ein verbessertes Ersatzmaß für die myokardische Mikrostruktur und kann mit Open-Access-Bildanalyse-Software durchgeführt werden.