Evaluatie van het effect van parkeren langs de weg op een stedelijke straat met twee richtingen
Summary
In deze studie wordt het effect van parkeren langs de weg op een stedelijke straat geanalyseerd. Het hele proces bestaat uit het verzamelen van verkeersgegevens, gegevensverwerking, bedrijfssimulatie, simulatiekalibratie en gevoeligheidsanalyse.
Abstract
Parkeren langs de weg is een veel voorkomend verkeersfenomeen in China. Smalle stedelijke straten, hoge parkeereisen en een tekort aan parkeerplaatsen dwingen het publiek om willekeurig langs de kant van de weg te parkeren. Er wordt een protocol voorgesteld om de impact van een langs de weg geparkeerd voertuig op passerende voertuigen te bepalen. In dit onderzoek wordt een tweerichtings- en tweebaans stadsstraat waarin één voertuig langs de kant van de weg geparkeerd staat, geselecteerd voor het verzamelen van verkeersgegevens. Op basis van deze gegevens wordt de impact van de langs de weg geparkeerde voertuigen op het traject en de snelheid van passerende voertuigen bepaald. Daarnaast wordt een microsimulatiemodel toegepast om de impact van parkeren langs de weg op de maximale wachtrijlengte, vertraging, emissies en andere indicatoren onder verschillende verkeersvolumes te bepalen volgens de gevoeligheidsanalyse. De resultaten tonen aan dat langs de weg geparkeerde voertuigen het traject van passerende voertuigen gedurende ongeveer 80 m beïnvloeden en een negatief effect hebben op de snelheid, waarbij de laagste snelheid wordt waargenomen op de locatie van het langs de weg geparkeerde voertuig. De resultaten van de gevoeligheidsanalyse suggereren dat het verkeersvolume synchroon toeneemt met indicatorwaarden. Het protocol biedt een methode om het effect van parkeren langs de weg op het reistraject en de snelheid te bepalen. Het onderzoek draagt bij aan het verfijnd beheer van toekomstig parkeren langs de weg.
Introduction
De versnelling van de verstedelijking gaat gepaard met een duidelijke toename van het bezit van motorvoertuigen en de stedelijke verkeersstroom. In 2021 bereikte het Chinese autobezit 378 miljoen, wat neerkomt op een toename van 25,1 miljoen in vergelijking met dat in 20201. De huidige situatie met onvoldoende wegcapaciteit en beperkte verkeersmanagementtechnologie heeft echter geleid tot een steeds duidelijkere discrepantie tussen vraag en aanbod van stedelijk verkeer. Daarom is de congestie van het wegverkeer geleidelijk toegenomen. Als het meest voorkomende probleem in het stadsvervoer veroorzaakt verkeersopstoppingen veel gevaren en heeft het brede aandacht getrokken van onderzoekers 2,3,4. Naast het verlengen van de reistijd, verergert verkeerscongestie ook de milieuvervuiling, verhoogt het energieverbruik en verhoogt het de uitstoot van verontreinigende stoffenmet 5,6,7,8. Er is een positieve correlatie tussen verkeersopstoppingen en ongevallencijfers 9,10. Afgezien van de bovengenoemde effecten, ondermijnt de toenemende verkeerscongestie het inkomen en de werkgelegenheid11, en dit effect hangt nauw samen met het dagelijks leven van mensen, waardoor dit een van de belangrijkste problemen in steden is. Met de ontwikkeling van steden zal de negatieve impact van verkeersopstoppingen op de samenleving blijven toenemen.
Verkeersopstoppingen zijn een veelomvattende weerspiegeling van veel stedelijke verkeersproblemen, waaronder parkeren de belangrijkste. De uitbreiding van de stedelijke bevolking en de toename van motorvoertuigen hebben een negatieve impact op het parkeeraanbod en de uitstekende parkeervraag. In het parkeersysteem is parkeren langs de weg gebruikelijk in stadsverkeer en is het een belangrijk middel om de onbalans tussen vraag en aanbod van parkeren aan te pakken. Parkeren langs de weg maakt gebruik van middelen aan beide zijden van de weg om parkeerplaatsen te bieden. Parkeren langs de weg is handig, snel, flexibel en ruimtebesparend in vergelijking met andere parkeerfaciliteiten. Parkeren langs de weg neemt echter wegen in beslag en de nadelige effecten ervan kunnen niet worden genegeerd. In steden die een snelle ontwikkeling doormaken in ontwikkelingslanden, maken de stijgende parkeereisen het parkeren langs de weg overbelast, waardoor de verkeersveiligheid, luchtkwaliteit en openbare ruimte afnemen12. Daarom moet het probleem van parkeren langs de weg worden aangepakt.
Parkeerplaats langs de weg kan in twee scenario’s worden geplaatst: (1) de niet-gemotoriseerde rijstrook (d.w.z. op brede wegen met afzonderlijke gemotoriseerde en niet-gemotoriseerde rijstroken, neemt parkeren langs de weg ruimte in op de meest rechtse niet-gemotoriseerde rijstrook); en (2) de gemengde rijstrook van het motorvoertuig en het niet-motorvoertuig, wat vaak een smalle weg is met een laag verkeersvolume. Omdat motorvoertuigen en niet-motorvoertuigen de middelen van de weg delen, leidt parkeren langs de weg vaak tot chaos in het verkeer in het tweede scenario. De meeste bestaande studies hebben zich echter gericht op het eerste scenario 13,14,15,16,17,18.
Wanneer een parkeerplaats langs de weg aanwezig is op de niet-gemotoriseerde rijstrook, en als er geen verplichte isolatie van de gemotoriseerde en niet-gemotoriseerde rijstroken is, leidt parkeren langs de weg indirect tot gemengd verkeer. Een parkeerplaats langs de weg vermindert de effectieve breedte van de niet-gemotoriseerde rijstrook aanzienlijk, waardoor de kans toeneemt dat niet-motorvoertuigen de niet-gemotoriseerde rijstrook passeren en de aangrenzende gemotoriseerde rijstrook bezetten. Het gedrag wordt lane-crossing16 genoemd. Veel studies hebben de impact van parkeren langs de weg op de niet-gemotoriseerde rijstrook op gemengde verkeersstromen onderzocht. Op basis van het cellulaire automatenmodel evalueerden Chen et al.13 de impact van parkeren langs de weg op heterogene verkeersoperaties in stedelijke straten door de studie van wrijvings- en congestieconflicten tussen motorvoertuigen en niet-motorvoertuigen13. Chen et al. stelden een wegweerstandsmodel van gemengde verkeersstroom voor door rekening te houden met het effect van parkeren langs de weg17. Bovendien hebben sommige studies de impact van parkeren langs de weg alleen op motorvoertuigen onderzocht. Guo et al. stelden een methode voor op basis van risicoduur, die werd gebruikt om de rijtijd van motorvoertuigen op parkeersecties langs de weg kwantitatief te analyseren19, en de resultaten toonden aan dat parkeren langs de weg de reistijd aanzienlijk beïnvloedde.
Verkeerssimulatie is een veelgebruikt hulpmiddel om de impact van parkeren langs de weg te onderzoeken. Yang et al. gebruikten VISSIM-software om de impact van parkeren langs de weg op dynamisch verkeer (vooral op de capaciteit) te onderzoeken, ontwikkelden een voertuiggemiddelde vertragingsverkeersmodel en verifieerden de betrouwbaarheid van het model door middel van simulatie20. Gao et al. analyseerden het effect van parkeren langs de weg op gemengd verkeer onder vier soorten verkeersinterferentie met behulp van dezelfde software18. Guo et al. gebruikten een cellulair automaatmodel om de invloed van parkeren langs de weg op de verkeerskenmerken van voertuigen (rijstrookcapaciteit en voertuigsnelheid) te analyseren door monte carlo-simulatie onder verschillende scenario’s21. In het kader van Kerner’s driefasige verkeerstheorie analyseerden Hu et al. de impact van tijdelijk parkeergedrag langs de weg op de verkeersstroom op basis van het cellulaire automatenmodel22. Deze studies tonen aan dat parkeren langs de weg een grote negatieve impact heeft op de verkeersefficiëntie.
De afdeling verkeersmanagement is geïnteresseerd in het begrijpen van het effect van langs de weg geparkeerde voertuigen op de verkeersstroom. De specifieke lengte en mate van het effect zijn belangrijk voor het beheer van problemen met parkeren langs de weg, bijvoorbeeld door informatie te verstrekken over het afbakenen van parkeerplaatsen, het bepalen van niet-parkeerzones en het reguleren van parkeerduur. In deze studie werd een protocol ontworpen om het effect van een enkel bermgeparkeerd voertuig op de verkeersactiviteit te onderzoeken. De procedure kan worden samengevat in de volgende stappen: 1) het voorbereiden van de apparatuur, 2) het selecteren van de locatie voor gegevensverzameling, 3) het selecteren van de onderzoekstijd, 4) het verzamelen van de gegevens, 5) het uitvoeren van de gegevensanalyse, 6) het bouwen van het simulatiemodel, 7) het kalibreren van het simulatiemodel en 8) het uitvoeren van de gevoeligheidsanalyse. Als niet aan een vereiste in deze acht stappen wordt voldaan, is het proces onvolledig en onvoldoende om de effectiviteit aan te tonen.
Protocol
Representative Results
Discussion
Het effect van parkeren langs de weg in stedelijke straten kan niet worden genegeerd en willekeurig parkeren moet worden aangepakt30,31. Een protocol om de impact van parkeren langs de weg op de verkeersstroom in een stedelijke straat met twee richtingen te bepalen, wordt hier gepresenteerd. De gegevensverzameling specificeert de traject- en snelheidsveranderingen van passerende voertuigen veroorzaakt door parkeren langs de weg. De verkeerssimulatie kwantificeert…
Offenlegungen
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
De auteurs willen graag het wetenschappelijk onderzoeksprogramma erkennen dat wordt gefinancierd door de provinciale onderwijsafdeling van Shaanxi (programma nr. 21JK0908).
Materials
| battery | Shenzhen Saiqi Innovation Technology Co., Ltd | LPB-568S | |
| cables for radar | BEIJING AOZER TECH & DEVELOPMENT CO.,LTD | ||
| cables for roadside laser device | MicroSense | ||
| camera | Sony Group Corp | HDR-CS680 | |
| camera tripod | Sony Group Corp | ||
| drone | SZ DJI Technology Co.,Ltd. | DA2SUE1 | |
| laptop | Dell | C2H2L82 | |
| radar | BEIJING AOZER TECH & DEVELOPMENT CO.,LTD | CADS-0037 | |
| radar tripod | BEIJING AOZER TECH & DEVELOPMENT CO.,LTD | ||
| reflective tripod | Beijing Shunan liandun Technology Co., Ltd | ||
| roadside laser device | MicroSense |
Referenzen
- He, Y. X. A traffic capacity model of lane occupation. Applied Mechanics and Materials. 599-601, 2083-2087 (2014).
- Hua, S. Y., Wang, J. L., Zhu, Y. Cause analysis and countermeasures of Beijing city congestion. Procedia-Social and Behavioral Sciences. 96, 1426-1432 (2013).
- Yang, H. X., Li, J. D., Zhang, H., Liu, S. Q. Research on the governance of urban traffic jam based on system dynamics. Systems Engineering-Theory & Practice. 34 (8), 2135-2143 (2014).
- Rajé, F., Tight, M., Pope, F. D. Traffic pollution: A search for solutions for a city like Nairobi. Cities. 82, 100-107 (2018).
- Abdull, N., Yoneda, M., Shimada, Y. Traffic characteristics and pollutant emission from road transport in urban area. Air Quality, Atmosphere & Health. 13 (6), 731-738 (2020).
- Shi, K., Di, B. F., Zhang, K. S., Feng, C. Y., Svirchev, L. Detrended cross-correlation analysis of urban traffic congestion and NO 2 concentrations in Chengdu. Transportation Research Part D: Transport and Environment. 61, 165-173 (2018).
- Lu, Q. Y., Chai, J., Wang, S. Y., Zhang, Z. G., Sun, X. C. Potential energy conservation and CO2 emissions reduction related to China’s road transportation. Journal of Cleaner Production. 245, 118892 (2020).
- Sánchez González, S., Bedoya-Maya, F., Calatayud, A. Understanding the effect of traffic congestion on accidents using big data. Sustainability. 13 (13), 7500 (2021).
- Fuente, J., Rolloque, A. C., Azas, P., Alcantara, M. M. Young road safety advocate program, the "peer to peer" approach in teaching pedestrian safety. Injury Prevention. 22, 67 (2016).
- Jin, J., Rafferty, P. Does congestion negatively affect income growth and employment growth? Empirical evidence from US metropolitan regions. Transport Policy. 55, 1-8 (2017).
- Ajeng, C., Gim, T. Analyzing on-street parking duration and demand in a metropolitan city of a developing country: A case study of Yogyakarta City, Indonesia. Sustainability. 10 (3), 591 (2018).
- Chen, J. X., Li, Z. B., Jiang, H., Zhu, S. L., Wang, W. Simulating the impacts of on-street vehicle parking on traffic operations on urban streets using cellular automation. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 468, 880-891 (2017).
- Ye, X. F., Chen, J. Impact of curbside parking on travel time and space mean speed of nonmotorized vehicles. Transportation Research Record. 2394 (1), 1-9 (2013).
- Ye, X., Yan, X. C., Chen, J., Wang, T., Yang, Z. Impact of curbside parking on bicycle lane capacity in Nanjing, China. Transportation Research Record. 2672 (31), 120-129 (2018).
- Guo, H. W., Gao, Z. Y., Zhao, X. M., Yang, X. B. Traffic behavior analysis of non-motorized vehicle under influence of curb parking. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology. 11 (1), 79-84 (2011).
- Chen, J., Mei, Z. Y., Wang, W. Road resistance model under mixed traffic flow conditions with curb parking. China Civil Engineering Journal. (09), 103-108 (2007).
- Gao, L. P., Sun, Q. X., Liu, M. J., Liang, X., Mao, B. H. Delay models and simulation on mixed traffic system with curb parking. Journal of System Simulation. 22 (003), 804-808 (2010).
- Guo, H. W., Gao, Z. Y., Yang, X. B., Zhao, X. M., Wang, W. H. Modeling travel time under the influence of on-street parking. Journal of Transportation Engineering. 138 (2), 229-235 (2012).
- Yang, X. G., Long, L., Pu, W. J. Optimal distance between one-side curbside parking location and signalized intersection. Journal of Tongji University (Natural Science). 33 (3), 297-300 (2005).
- Guo, H. W., Wang, W. H., Guo, W. W. Micro-simulation study on the effect of on-street parking on vehicular flow. 2012 15th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems. , 1840-1845 (2012).
- Hu, X. J., Hao, X. T., Wang, H., Su, Z. Y., Zhang, F. Research on on-street temporary parking effects based on cellular automaton model under the framework of Kerner’s three-phase traffic theory. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 545, 123725 (2020).
- Shao, Y., et al. Evaluation of two improved schemes at non-aligned intersections affected by a work zone with an entropy method. Sustainability. 12 (14), 5494 (2020).
- Shao, Y., et al. Evaluating the sustainable traffic flow operational features of an exclusive spur dike U-turn lane design. PLoS One. 14 (4), 0214759 (2019).
- Shao, Y., Han, X. Y., Wu, H., Claudel, C. G. Evaluating signalization and channelization selections at intersections based on an entropy method. Entropy. 21 (8), 808 (2019).
- Xi’an realtime traffic congestion delay index. AutoNavi Traffic Big-data Available from: https://trp.autonavi.com/detail.do?city=610100 (2021)
- Pan, B. H., et al. Evaluation and analysis model of the length of added displaced left-turn lane based on entropy evaluation method. Journal of Advanced Transportation. 2021, 2688788 (2021).
- Pan, B. H., et al. Evaluating operational features of three unconventional intersections under heavy traffic based on CRITIC method. Sustainability. 13 (8), 4098 (2021).
- Sun, J. . Guideline for Microscopic Traffic Simulation Analysis. , (2014).
- Koohpayma, J., Tahooni, A., Jelokhani, N. M., Jokar, A. J. Spatial analysis of curb-park violations and their relationship with points of interest: A case study of Tehran, Iran. Sustainability. 11 (22), 6336 (2019).
- Zoika, S., Tzouras, P. G., Tsigdinos, S., Kepaptsoglou, K. Causal analysis of illegal parking in urban roads: The case of Greece. Case Studies on Transport Policy. 9 (3), 1084-1096 (2021).
