مقارنة درجة احتقان الملتحمة الموضوعية ودرجة مؤشر مرض سطح العين في متلازمة جفاف العين أثناء COVID-19
Summary
يصف هذا البروتوكول الأبحاث المقطعية المستعرضة التي أجريت على 40 شخصا يتمتعون بصحة جيدة تتراوح أعمارهم بين 20 و 45 عاما لتقييم مدى انتشار متلازمة العين الجافة (DES) أثناء COVID-19. قام مسح OSDI بتقييم DES ، وتم استخدام برنامج أنظمة العيون المتقدمة (AOS) لتقييم احمرار الأطراف.
Abstract
ازدادت حالات الإصابة بمتلازمة جفاف العين (DES) بسبب ارتداء الأقنعة واستخدام الأجهزة الرقمية والعمل عن بعد أثناء الوباء. تم إجراء مسح خلال جائحة COVID-19 لتحديد مدى انتشار متلازمة جفاف العين. بحثت دراسة مقطعية في مدى انتشار DES خلال COVID-19 في المرضى الأصحاء الذين تتراوح أعمارهم بين 20-45 عاما في الولايات المتحدة. تم إعطاء استبيان مؤشر أمراض سطح العين (OSDI) إلى 40 فردا عن بعد من 31 أكتوبر 2021 إلى 1 ديسمبر 2021. تم استخدام AOS ومسح OSDI لتقييم DES. وكان عمر المشاركين 29 عاما في المتوسط (14.14 عاما)، منهم 23 ذكرا (57.5 في المائة) و17 أنثى (42.5 في المائة). وفقا لمسح OSDI ، كان لدى DES المنخفض و DES المعتدل و DES الشديد معدلات انتشار 15٪ و 77.5٪ و 7.5٪ على التوالي. يمثل البيض (W) 50٪ من السكان ، بينما يمثل الأمريكيون من أصل أفريقي (AA) 35٪ ، ويمثل الآسيويون 7.5٪ ، ويمثل اللاتينيون 7.5٪. أثرت DES الخفيفة على 77.5٪ من الأشخاص ، مع 64.50٪ من الذكور و 35.50٪ من الإناث. وفقا لنظام الدرجات الموضوعية AOS ، كان لدى DES المعتدل (M) ، و DES المعتدل (MO) ، و DES الشديد (S) معدلات انتشار بلغت 40٪ و 12.5٪ و 15٪ على التوالي. تم استخدام الانحدار الخطي لمقارنة نظامي الدرجات ، وأظهر وجود علاقة قوية بين نظامي الدرجات.
Introduction
تم اكتشاف COVID-19 ، الناجم عن عدوى فيروس SARS-COV-2 ، في ووهان ، الصين ، في ديسمبر 2019. أبلغ Meduri et al.1 عن ارتفاع معدل انتشار أعراض العين الخفيفة لدى مرضى COVID-19. في إيطاليا ، تم تخفيض الإجراءات الجراحية للعين بسبب الوباء2. ومنذ تفشي المرض، يعمل الكثيرون من المنزل ويرتدون أقنعة كإجراء احترازي. ساهم كل من هذه العناصر واستخدام الأجهزة الرقمية والتعلم عبر الإنترنت 3 في متلازمة جفاف العين (DES) وإجهاد العين 3,4 ، على التوالي. علاوة على ذلك ، هناك أدلة على أن ارتداء الأقنعة يمكن أن يسبب DES. ارتداء القناع قد يسبب تبخر الدموع وعدم الراحة الملتحمة5. أفاد Giannaccare et al. أن 10.3٪ من الأفراد لديهم أعراض عدم الراحة العينية المتزايدة أثناء الوباء ، وكان متوسط درجة OSDI 21 ، مع متوسط عمر 28.5 سنة6.
أفادت دراسة مقطعية في اليابان أن النسبة المئوية للنساء اليابانيات اللواتي لديهن نتيجة مجتمعة لمرض جفاف العين المحدد أو المحتمل كانت 76.5٪ ، وهي نسبة أكبر من النسبة المئوية لموظفي المكاتب الرجال الذين استخدموا محطة العرض المرئي7. وفقا ل Inomata et al. ، تم ربط التعرض الطويل للشاشة لأكثر من 8 ساعات / يوم بجفاف العين المصحوب بأعراض مقارنة بأقل من 4 ساعات / يوم8. أثبت OSDI أنه استبيان صالح وموثوق به لتقييم شدة DES 9,10. تم استخدام برنامج AOS لتحديد احتقان الملتحمة ، وقد ثبت أنه برنامج صالح للغاية11.
بحثت الدراسة الحالية في مدى شيوع DES لدى الأشخاص الأصحاء الذين تتراوح أعمارهم بين 20 و 45 عاما. تم إعطاء استبيان مؤشر أمراض سطح العين (OSDI) إلى 40 شخصا عن بعد من 31 أكتوبر 2021 إلى 1 ديسمبر 2021 ، لإجراء الاختبار. واستخدمت الدراسات الاستقصائية التي أجراها كل من AOS وOSDI لتقييم إدارة الشؤون الاقتصادية. وأخيرا ، تمت مقارنة طريقتي التقدير: درجة OSDI وبرنامج AOS. وكان على المشاركين أولا أن يملأوا استبيانا للأهلية، تضمن معايير الإدراج التالية: (1) الأفراد الأصحاء؛ (2) الأفراد الأصحاء؛ (2) الأفراد الأصحاء؛ (2) الأفراد الأصحاء؛ (2) الأفراد الأصحاء؛ (2) الأفراد الأصحاء؛ (2 (2) الفئة العمرية من 20 إلى 45 سنة؛ (3) يجب أن يكون المشاركون موجودين في الولايات المتحدة.
Protocol
Representative Results
Discussion
أبلغت العديد من الدراسات السابقة عن DES باستخدام اختبار Schirmer ، ووقت تفكك الدموع (TBUT) ، ودرجة OSDI12. استخدمت هذه الدراسة برنامج AOS لتحديد DES باستخدام احمرار الأطراف. واحدة من الخطوات البروتوكولية الهامة الهامة هي الحصول على صورة واضحة للعيون. إذا كانت الصورة ضبابية ، فإن تحديد احمر?…
Offenlegungen
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
نود أن نشكر جميع المشاركين على مساعدتهم ودعمهم في ملء الاستبيان وإرسال صور أعينهم. قدمت منحة مركز ERC تمويلا ل IRB.
Materials
| AOS SOFTWARE | Advanced Ophthalmic Systems | SPARCA | software to access limbal redness |
| Microsoft excel | Microsoft | for data collection and analysis |
Referenzen
- Meduri, A., et al. Ocular surface manifestation of COVID-19 and tear film analysis. Scientific Reports. 10 (1), 20178 (2020).
- dell’Omo, R., et al. Effect of COVID-19-related lockdown on ophthalmic practice in Italy: A report from 39 institutional centers. European Journal of Ophthalmology. 32 (1), 695-703 (2022).
- Ganne, P., Najeeb, S., Chaitanya, G., Sharma, A., Krishnappa, N. C. Digital eye strain epidemic amid COVID-19 pandemic – A cross-sectional survey. Ophthalmic Epidemiology. 28 (4), 285-292 (2021).
- Al-Namaeh, M. Coronavirus disease pandemic and dry eye disease: A methodology concern on the causal relationship. Medical Hypothesis Discovery and Innovation in Ophthalmology. 11 (1), 42-43 (2022).
- Hayirci, E., Yagci, A., Palamar, M., Basoglu, O. K., Veral, A. The effect of continuous positive airway pressure treatment for obstructive sleep apnea syndrome on the ocular surface. Cornea. 31 (6), 604-608 (2012).
- Giannaccare, G., Vaccaro, S., Mancini, A., Scorcia, V. Dry eye in the COVID-19 era: how the measures for controlling pandemic might harm ocular surface. Graefe’s Archive for Clinical and Experimental Ophthalmology. 258 (11), 2567-2568 (2020).
- Uchino, M., et al. Prevalence of dry eye disease and its risk factors in visual display terminal users: the Osaka study. American Journal of Ophthalmology. 156 (4), 759-766 (2013).
- Inomata, T., et al. Characteristics and risk factors associated with diagnosed and undiagnosed symptomatic dry eye using a smartphone application. JAMA Ophthalmology. 138 (1), 58-68 (2020).
- Schiffman, R. M., Christianson, M. D., Jacobsen, G., Hirsch, J. D., Reis, B. L. Reliability and validity of the Ocular Surface Disease Index. Archives of Ophthalmology. 118 (5), 615-621 (2000).
- Finis, D., et al. Comparison of the OSDI and SPEED questionnaires for the evaluation of dry eye disease in clinical routine. Der Ophthalmologe. 111 (11), 1050-1056 (2014).
- Huntjens, B., Basi, M., Nagra, M. Evaluating a new objective grading software for conjunctival hyperaemia. Contact Lens & Anterior Eye. 43 (2), 137-143 (2020).
- Hwang, H. B., et al. Easy and effective test to evaluate tear-film stability for self-diagnosis of dry eye syndrome: blinking tolerance time (BTT). BMC Ophthalmology. 20 (1), 438 (2020).
- Wolffsohn, J. S., et al. Demographic and lifestyle risk factors of dry eye disease subtypes: A cross-sectional study. The Ocular Surface. 21, 58-63 (2021).
