Summary

Vergelijking van objectieve conjunctivale hyperemiegradatie en de Ocular Surface Disease Index Score bij droge ogen syndroom tijdens COVID-19

Published: May 25, 2022
doi:

Summary

Het huidige protocol beschrijft het cross-sectionele onderzoek uitgevoerd op 40 gezonde proefpersonen tussen de 20 en 45 jaar om de prevalentie van droge ogen syndroom (DES) tijdens COVID-19 te beoordelen. De OSDI-enquête evalueerde DES en de geavanceerde oogheelkundige systemen (AOS) -software werd gebruikt om limbale roodheid te beoordelen.

Abstract

De incidentie van droge ogen syndroom (DES) is toegenomen als gevolg van het dragen van maskers, het gebruik van digitale apparaten en het werken op afstand tijdens de pandemie. Tijdens de COVID-19-pandemie werd een enquête uitgevoerd om de prevalentie van het droge ogensyndroom te bepalen. Een cross-sectionele studie onderzocht hoe vaak DES voorkomt tijdens COVID-19 bij gezonde patiënten van 20-45 jaar in de Verenigde Staten. Een Ocular Surface Disease Index (OSDI) vragenlijst werd gegeven aan 40 personen op afstand van 31 oktober 2021 tot 1 december 2021. De AOS- en de OSDI-enquête werden gebruikt om DES te evalueren. De proefpersonen waren gemiddeld 29 jaar oud (SD 14,14), met 23 mannen (57,5%) en 17 vrouwen (42,5%). Volgens de OSDI-enquête hadden lage DES, matige DES en ernstige DES prevalentiepercentages van respectievelijk 15%, 77,5% en 7,5%. Blanke (W) mensen vertegenwoordigen 50% van de bevolking, terwijl Afro-Amerikanen (AA) 35% vertegenwoordigen, Aziaten 7,5% en Hispanics 7,5%. Milde DES trof 77,5% van de proefpersonen, met 64,50% mannen en 35,50% vrouwen. Volgens het AOS-objectieve beoordelingssysteem hadden milde (M) DES, matige (MO) DES en ernstige (S) DES prevalentiepercentages van respectievelijk 40%, 12,5% en 15%. Lineaire regressie werd gebruikt om de twee beoordelingssystemen te vergelijken en het toonde een sterke relatie aan tussen de twee beoordelingssystemen.

Introduction

COVID-19, veroorzaakt door een SARS-COV-2-virusinfectie, werd in december 2019 ontdekt in Wuhan, China. Meduri et al.1 rapporteerden een hoge prevalentie van milde oculaire symptomen bij COVID-19-patiënten. In Italië werden oogchirurgische ingrepen verminderd als gevolg van de pandemie2. Sinds de uitbraak werken velen thuis en dragen ze uit voorzorg maskers. Elk van deze elementen en het gebruik van digitale apparaten en online leren3 droegen bij aan respectievelijk droge ogen syndroom (DES) en vermoeide ogen 3,4. Bovendien zijn er aanwijzingen dat het dragen van maskers DES kan veroorzaken. Het dragen van het masker kan scheurverdamping en conjunctivaal ongemak veroorzaken5. Giannaccare et al. meldden dat 10,3% van de personen stijgende oculaire ongemaksymptomen had tijdens de pandemie, en de gemiddelde score van de OSDI was 21, met een gemiddelde leeftijd van 28,5 jaar oud6.

Een cross-sectionele studie in Japan meldde dat het percentage Japanse vrouwen dat een gecombineerd resultaat had van een duidelijke of waarschijnlijke droge ogenziekte 76,5% was, groter dan het percentage mannelijke kantoormedewerkers dat Visual Display Terminal7 gebruikte. Volgens Inomata et al. is langdurige blootstelling aan het scherm van meer dan 8 uur per dag in verband gebracht met het symptomatische droge oog in vergelijking met minder dan 4 uur/dag8. De OSDI heeft bewezen een geldige en betrouwbare vragenlijst te zijn voor het beoordelen van de ernst van DES 9,10. De AOS-software is gebruikt om conjunctivale hyperemie te bepalen en het is bewezen een zeer geldige software te zijn11.

De huidige studie onderzocht hoe vaak DES voorkomt bij gezonde mensen van 20-45 jaar. Een Ocular Surface Disease Index (OSDI) vragenlijst werd gegeven aan 40 mensen op afstand van 31 oktober 2021 tot 1 december 2021, voor het uitvoeren van de test. De AOS- en OSDI-enquêtes werden gebruikt om DES te beoordelen. Tot slot werden de twee beoordelingsmethoden vergeleken: de OSDI-score en de AOS-software. De deelnemers moesten eerst een geschiktheidsvragenlijst invullen, die de volgende inclusiecriteria bevatte: (1) Gezonde personen; (2) Leeftijdscategorie van 20-45 jaar; (3) De deelnemers moesten zich in de Verenigde Staten bevinden.

Protocol

Deze studie werd uitgevoerd na de verklaring van Helsinki en het protocol werd goedgekeurd door de Institutional Review Board bij Solutions (IRB, 2021/09/14). De studie volgde de rapportagerichtlijnen van de Verklaring van Helsinki. Alle deelnemers gaven geïnformeerde toestemming voor de vragenlijst. De enquête werd volledig online via internet uitgevoerd. Als de deelnemers voldeden aan de geschiktheidsvereisten, werden de toestemmingsformulieren, de flyer van het onderzoeksproject en de OSDI-vragenlijst naar …

Representative Results

De proefpersonen waren gemiddeld 29 jaar oud (gemiddeld ± SD, 29 ± 14,14), met 23 mannen (57,5%) en 17 vrouwen (42,5%) (tabel 2). Blanke mensen zijn goed voor 50% van de bevolking, terwijl Afro-Amerikanen goed zijn voor 35%, Aziaten goed zijn voor 7,5% en Hispanics goed zijn voor 7,5% (figuur 2). De gemiddelde onderzoeksscore van de OSDI was 6,17 ± 6,24, 37,94 ± 5,07, 46 ± 0 voor laag, matig en hoog (figuur 3). Volgens de OSDI-enquête hadd…

Discussion

Verschillende eerdere studies hebben DES gemeld met behulp van de Schirmer-test, scheurbreuktijd (TBUT) en de OSDI-score12. De huidige studie gebruikte de AOS-software om de DES te bepalen met behulp van de limbale roodheid. Een van de belangrijke kritische protocolstappen is om een duidelijk beeld van de ogen te hebben; als het beeld wazig is, is het bepalen van de ledemaat roodheid zeer uitdagend en hoogstwaarschijnlijk worden er geen nauwkeurige metingen verkregen. Wanneer alle afbeeldingen zij…

Offenlegungen

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

We willen alle deelnemers bedanken voor hun hulp en steun bij het invullen van de enquête en het verzenden van de beelden van hun ogen. De ERC Center-subsidie verschafte financiering voor de IRB.

Materials

AOS SOFTWARE Advanced Ophthalmic Systems SPARCA software to access limbal redness
Microsoft excel Microsoft for data collection and analysis

Referenzen

  1. Meduri, A., et al. Ocular surface manifestation of COVID-19 and tear film analysis. Scientific Reports. 10 (1), 20178 (2020).
  2. dell’Omo, R., et al. Effect of COVID-19-related lockdown on ophthalmic practice in Italy: A report from 39 institutional centers. European Journal of Ophthalmology. 32 (1), 695-703 (2022).
  3. Ganne, P., Najeeb, S., Chaitanya, G., Sharma, A., Krishnappa, N. C. Digital eye strain epidemic amid COVID-19 pandemic – A cross-sectional survey. Ophthalmic Epidemiology. 28 (4), 285-292 (2021).
  4. Al-Namaeh, M. Coronavirus disease pandemic and dry eye disease: A methodology concern on the causal relationship. Medical Hypothesis Discovery and Innovation in Ophthalmology. 11 (1), 42-43 (2022).
  5. Hayirci, E., Yagci, A., Palamar, M., Basoglu, O. K., Veral, A. The effect of continuous positive airway pressure treatment for obstructive sleep apnea syndrome on the ocular surface. Cornea. 31 (6), 604-608 (2012).
  6. Giannaccare, G., Vaccaro, S., Mancini, A., Scorcia, V. Dry eye in the COVID-19 era: how the measures for controlling pandemic might harm ocular surface. Graefe’s Archive for Clinical and Experimental Ophthalmology. 258 (11), 2567-2568 (2020).
  7. Uchino, M., et al. Prevalence of dry eye disease and its risk factors in visual display terminal users: the Osaka study. American Journal of Ophthalmology. 156 (4), 759-766 (2013).
  8. Inomata, T., et al. Characteristics and risk factors associated with diagnosed and undiagnosed symptomatic dry eye using a smartphone application. JAMA Ophthalmology. 138 (1), 58-68 (2020).
  9. Schiffman, R. M., Christianson, M. D., Jacobsen, G., Hirsch, J. D., Reis, B. L. Reliability and validity of the Ocular Surface Disease Index. Archives of Ophthalmology. 118 (5), 615-621 (2000).
  10. Finis, D., et al. Comparison of the OSDI and SPEED questionnaires for the evaluation of dry eye disease in clinical routine. Der Ophthalmologe. 111 (11), 1050-1056 (2014).
  11. Huntjens, B., Basi, M., Nagra, M. Evaluating a new objective grading software for conjunctival hyperaemia. Contact Lens & Anterior Eye. 43 (2), 137-143 (2020).
  12. Hwang, H. B., et al. Easy and effective test to evaluate tear-film stability for self-diagnosis of dry eye syndrome: blinking tolerance time (BTT). BMC Ophthalmology. 20 (1), 438 (2020).
  13. Wolffsohn, J. S., et al. Demographic and lifestyle risk factors of dry eye disease subtypes: A cross-sectional study. The Ocular Surface. 21, 58-63 (2021).

Play Video

Diesen Artikel zitieren
Al-Namaeh, M. Comparing Objective Conjunctival Hyperemia Grading and the Ocular Surface Disease Index Score in Dry Eye Syndrome During COVID-19. J. Vis. Exp. (183), e63812, doi:10.3791/63812 (2022).

View Video