Summary

Interrogation par appariement spécifique à la cellule de l’épigénome ovarien et du transcriptome de la souris

Published: February 24, 2023
doi:

Summary

Dans ce protocole, la méthode de purification par affinité des ribosomes de traduction (TRAP) et la méthode d’isolement des noyaux marqués dans des types cellulaires spécifiques (INTACT) ont été optimisées pour l’interrogation par appariement du transcriptome ovarien et de l’épigénome spécifiques à la cellule à l’aide du modèle murin NuTRAP croisé vers une lignée de souris Cyp17a1-Cre.

Abstract

L’évaluation des changements épigénomiques et transcriptomiques spécifiques au type cellulaire est essentielle pour comprendre le vieillissement ovarien. À cette fin, l’optimisation de la méthode de purification par affinité des ribosomes de traduction (TRAP) et l’isolement des noyaux marqués dans des types cellulaires spécifiques (INTACT) ont été réalisées pour l’interrogation ultérieure par appariement du transcriptome ovarien et de l’épigénome spécifiques à la cellule à l’aide d’un nouveau modèle murin NuTRAP transgénique. L’expression de l’allèle NuTRAP est sous le contrôle d’une cassette STOP floxed et peut être ciblée sur des types spécifiques de cellules ovariennes à l’aide de lignées Cre spécifiques au promoteur. Étant donné que des études récentes ont impliqué les cellules stromales ovariennes dans la conduite des phénotypes de vieillissement prématuré, le système d’expression NuTRAP a ciblé les cellules stromales à l’aide d’un pilote Cyp17a1-Cre. L’induction de la construction NuTRAP était spécifique aux fibroblastes stromaux ovariens, et suffisamment d’ADN et d’ARN pour les études de séquençage ont été obtenus à partir d’un seul ovaire. Le modèle NuTRAP et les méthodes présentées ici peuvent être utilisés pour étudier n’importe quel type de cellule ovarienne avec une lignée Cre disponible.

Introduction

Les ovaires sont des acteurs majeurs du vieillissement somatique1, avec des contributions distinctes de populations cellulaires spécifiques. L’hétérogénéité cellulaire de l’ovaire rend difficile l’interprétation des résultats moléculaires des tests en vrac sur des ovaires entiers. Comprendre le rôle de populations cellulaires spécifiques dans le vieillissement ovarien est essentiel pour identifier les facteurs moléculaires responsables du déclin de la fertilité et de la santé chez les femmes âgées. Traditionnellement, l’évaluation multi-omique de types spécifiques de cellules ovariennes était réalisée par des techniques telles que la microdissection laser2, les approches unicellulaires3 ou le tri cellulaire4. Cependant, la microdissection peut être coûteuse et difficile à réaliser, et le tri cellulaire peut modifier les profils phénotypiquescellulaires 5.

Une nouvelle approche pour évaluer les profils épigénomiques et transcriptomiques spécifiques au type de cellules ovariennes utilise le modèle murin NuTRAP (Nuclear Tagging and Translating Ribosome Affinity Purity). Le modèle NuTRAP permet d’isoler des acides nucléiques spécifiques au type cellulaire sans avoir besoin de trier les cellules en utilisant les méthodes de purification par affinité : purification d’affinité des ribosomes de traduction (TRAP) et isolement des noyaux marqués dans des types cellulaires spécifiques (INTACT)6. L’expression de l’allèle NuTRAP est sous le contrôle d’une cassette STOP floxed et peut être ciblée sur des types spécifiques de cellules ovariennes à l’aide de lignées Cre spécifiques au promoteur. En croisant la souris NuTRAP avec une lignée Cre spécifique au type cellulaire, le retrait de la cassette STOP provoque le marquage eGFP du complexe ribosomique et le marquage biotine/mCherry du noyau d’une manière Cre-dépendante6. Les techniques TRAP et INTACT peuvent ensuite être utilisées pour isoler l’ARNm et l’ADN nucléaire du type cellulaire d’intérêt et procéder à des analyses transcriptomiques et épigénomiques.

Le modèle NuTRAP a été utilisé dans différents tissus, tels que le tissu adipeux6, le tissu cérébral 7,8,9 et la rétine10, pour révéler des changements épigénomiques et transcriptomiques spécifiques au type cellulaire qui peuvent ne pas être détectés dans l’homogénat de tissu entier. Les avantages de l’approche NuTRAP par rapport aux techniques traditionnelles de tri cellulaire comprennent : 1) la prévention des artefacts d’activation ex vivo 8, 2) le besoin réduit d’équipement spécialisé (c.-à-d. trieurs de cellules) et 3) l’augmentation du débit et la diminution du coût des analyses spécifiques au type de cellule. En outre, la capacité d’isoler l’ADN et l’ARN spécifiques au type cellulaire d’une seule souris permet des analyses appariées qui augmentent la puissance statistique. Étant donné que des études récentes ont impliqué les cellules stromales ovariennes dans la conduite prématurée des phénotypes de vieillissement 11,12,13, nous avons ciblé le système d’expression NuTRAP sur les cellules stromales et thèques à l’aide d’un pilote Cyp17a1-Cre. Ici, nous démontrons que l’induction de la construction NuTRAP est spécifique aux cellules stromales ovariennes et thèques, et que suffisamment d’ADN et d’ARN pour les études de séquençage sont obtenus à partir d’un seul ovaire. Le modèle NuTRAP et les méthodes présentées ici peuvent être utilisés pour étudier n’importe quel type de cellule ovarienne avec n’importe quelle lignée Cre disponible.

Pour la génération d’une lignée de souris NuTRAP ovarienne spécifique au type cellulaire, l’allèle NuTRAP (Nuclear Tagging and Translating Ribosome Affinity Purity) a un codon STOP floxed qui contrôle l’expression de BirA, du peptide de reconnaissance de la biotine ligase (BLRP) marqué mCherry/mRANGAP1 et eGFP/L10a. Lorsqu’elle est croisée avec une lignée Cre spécifique au type cellulaire, l’expression de la cassette NuTRAP marque la protéine nucléaire mRANGAP1 avec de la biotine/mCherry et la protéine ribosomique L10a avec eGFP d’une manière Cre-dépendante. Cela permet d’isoler les noyaux et les ARNm de types cellulaires spécifiques sans avoir besoin de tri cellulaire. Le flox/flox NuTRAP peut être jumelé à un Cre spécifique au type cellulaire pertinent pour les types de cellules ovariennes pour évaluer cela.

Protocol

Toutes les procédures relatives aux animaux ont été approuvées par le comité institutionnel de soin et d’utilisation des animaux de l’Oklahoma Medical Research Foundation (OMRF). Les souris mères ont été achetées au Jackson Laboratory (Bar Harbor, ME) et élevées et logées dans des conditions SPF dans un environnement de barrière HEPA sur un cycle lumière/obscurité de 14 h / 10 h (lumières allumées à 6h00) à l’OMRF. NOTE: Dans cette démonstration, nous utilisons un Cyp…

Representative Results

Un schéma des protocoles TRAP et INTACT est illustré à la figure 1. Ici, la spécificité du modèle murin Cyp17-NuTRAP aux cellules stromales ovariennes / thèques est démontrée par imagerie immunofluorescente et RNA-Seq à partir d’ARN isolé par TRAP. Tout d’abord, l’imagerie par immunofluorescence du signal eGFP dans l’ovaire et la localisation du signal eGFP vers les cellules thèques et stromales ont été réalisées. Brièvement, des sections de 5 μm ont été déparaff…

Discussion

Le modèle murin NuTRAP6 est une puissante approche de marquage transgénique pour l’interrogation par appariement du transcriptome et de l’épigénome à partir de types cellulaires spécifiques qui peuvent être adaptés à n’importe quel type de cellule avec un pilote Cre disponible. Ici, nous démontrons la spécificité du modèle murin Cyp17-NuTRAP dans le ciblage des cellules ovariennes thèques et stromales. Le modèle Cyp17-NuTRAP peut être utilisé pour élucider davantage les mé…

Offenlegungen

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Ce travail a été soutenu par des subventions des National Institutes of Health (NIH) (R01AG070035, R01AG069742, T32AG052363), de la Fondation BrightFocus (M2020207) et de la Presbyterian Health Foundation. Ce travail a également été soutenu en partie par le prix MERIT I01BX003906 et un prix du Shared Equipment Evaluation Program (ShEEP) ISIBX004797 des États-Unis (É.-U.) Ministère des Anciens Combattants, Service de recherche et de développement en laboratoire biomédical. Les auteurs aimeraient également remercier le Clinical Genomics Center (OMRF) et l’Imaging Core Facility (OMRF) pour leur aide et leur utilisation des instruments.

Materials

0.1 M Spermidine Sigma-Aldrich 05292-1ML-F
1 M MgCl2 Thermo Scientific AM9530G
10% NP-40 Thermo Scientific 85124
100 mg/mL Cycloheximide Sigma-Aldrich C4859-1ML
2-mercaptoethanol Sigma-Aldrich M3148
30 µm cell strainer  Miltenyi Biotec 130-098-458
All Prep DNA/RNA Mini Kit Qiagen 80204
anti-GFP antibody Abcam Ab290 For TRAP and IHC (Rabbit polyclonal to GFP)
Buffer RLT Qiagen 79216 RNA Lysis Buffer in protocol
cOmplete, mini, EDTA-free protease inhibitor tablet Roche 11836170001 For TRAP Homogenization Buffer
Cyp17iCre mouse model The Jackson Laboratory 28547 B6;SJL-Tg(Cyp17a1-icre)AJako/J
DynaMag-2 magnet Invitrogen 12321D
Genotyping Primers IDT Custom Generic Cre – Jackson Laboratory protocol 22392, Primers: oIMR1084, oIMR1085, oIMR7338, oIMR7339
         Cyp17iCre – Jackson Laboratory protocol 30847, Primers: 21218, 31704, 31705, 35663
         NuTRAP – Jackson Laboratory protocol 21509, Primers: 21306, 24493, 32625, 32626
Halt Protease Inhibitor cocktail (100X) Thermo Scientific 1861278 For NPB Buffer
M-280 Streptavidin Dynabeads  Invitrogen 11205D 2.8 µm bead diameter
MixMate Eppendorf 5353000529
Nuclei Isolation Kit: Nuclei EZ Prep Sigma-Aldrich Nuc101 Contains Nuclei Lysis Buffer and Nuclei Storage Buffer
1 M HEPES Gibco 15630-080
5 M NaCl Thermo Scientific AM9760G
2M KCl Thermo Scientific AM9640G
0.5 M EDTA Thermo Scientific AM9260G
0.5 M EGTA Fisher Scientific 50-255-956
NuTRAP mouse model The Jackson Laboratory 29899 B6;129S6-Gt(ROSA)26Sortm2(CAG-NuTRAP)Evdr/J
Pierce DTT No-Weigh Format Thermo Scientific A39255
Protein G Dynabeads ThermoFisher 10004D For TRAP
RNaseOUT Invitrogen 10777019
Sodium Heparin Fisher Scientific BP2425
Ultrapure 1M Tris-HCl, pH 7.5 Invitrogen 15567-027
VWR Tube Rotator Fisher Scientific NC9854190

Referenzen

  1. Broekmans, F. J., Soules, M. R., Fauser, B. C. Ovarian aging: Mechanisms and clinical consequences. Endocrine Reviews. 30 (5), 465-493 (2009).
  2. Cheng, L., et al. Laser-assisted microdissection in translational research: Theory, technical considerations, and future applications. Applied Immunohistochemistry & Molecular Morphology. 21 (1), 31-47 (2013).
  3. Morris, M. E., et al. A single-cell atlas of the cycling murine ovary. eLife. 11, 77239 (2022).
  4. Kendrick, H., et al. Transcriptome analysis of mammary epithelial subpopulations identifies novel determinants of lineage commitment and cell fate. BMC Genomics. 9, 591 (2008).
  5. Richardson, G. M., Lannigan, J., Macara, I. G. Does FACS perturb gene expression. Cytometry A. 87 (2), 166-175 (2015).
  6. Roh, H. C., et al. Simultaneous transcriptional and epigenomic profiling from specific cell types within heterogeneous tissues in vivo. Cell Reports. 18 (4), 1048-1061 (2017).
  7. Chucair-Elliott, A. J., et al. Inducible cell-specific mouse models for paired epigenetic and transcriptomic studies of microglia and astroglia. Communications Biology. 3 (1), 693 (2020).
  8. Ocanas, S. R., et al. Minimizing the ex vivo confounds of cell-isolation techniques on transcriptomic and translatomic profiles of purified microglia. eNeuro. 9 (2), (2022).
  9. Raus, A. M., Nelson, N. E., Fuller, T. D., Ivy, A. S. 34;SIT" with Emx1-NuTRAP mice: Simultaneous INTACT and TRAP for paired transcriptomic and epigenetic sequencing. Current Protocols. 2 (10), 570 (2022).
  10. Chucair-Elliott, A. J., et al. Translatomic response of retinal Muller glia to acute and chronic stress. Neurobiology Disease. 175, 105931 (2022).
  11. Amargant, F., et al. Ovarian stiffness increases with age in the mammalian ovary and depends on collagen and hyaluronan matrices. Aging Cell. 19 (11), 13259 (2020).
  12. Briley, S. M., et al. Reproductive age-associated fibrosis in the stroma of the mammalian ovary. Reproduction. 152 (3), 245-260 (2016).
  13. Umehara, T., et al. Female reproductive life span is extended by targeted removal of fibrotic collagen from the mouse ovary. Science Advances. 8 (24), (2022).
  14. Lopez-Sanchez, N., Frade, J. M. Cell cycle analysis in the vertebrate brain using immunolabeled fresh cell nuclei. Bio-Protocol. 3 (22), 973 (2013).
  15. Saccon, T. D., et al. Primordial follicle reserve, DNA damage and macrophage infiltration in the ovaries of the long-living Ames dwarf mice. Experimental Gerontology. 132, 110851 (2020).
  16. Kinnear, H. M., et al. The ovarian stroma as a new frontier. Reproduction. 160 (3), 25-39 (2020).
  17. Ajayi, A. F., Akhigbe, R. E. Staging of the estrous cycle and induction of estrus in experimental rodents: an update. Fertility Research and Practice. 6, 5 (2020).
  18. Tighe, R. M., et al. Improving the quality and reproducibility of flow cytometry in the lung. An official American Thoracic Society workshop report. American Journal of Respiratory Cell and Molecular Biology. 61 (2), 150-161 (2019).
  19. Zhang, X., et al. Comparative analysis of droplet-based ultra-high-throughput single-cell RNA-Seq systems. Molecular Cell. 73 (1), 130-142 (2019).
  20. Zheng, G. X., et al. Massively parallel digital transcriptional profiling of single cells. Nature Communications. 8, 14049 (2017).
  21. Klein, A. M., et al. Droplet barcoding for single-cell transcriptomics applied to embryonic stem cells. Cell. 161 (5), 1187-1201 (2015).
  22. Macosko, E. Z., et al. Highly parallel genome-wide expression profiling of individual cells using nanoliter droplets. Cell. 161 (5), 1202-1214 (2015).
  23. Prakadan, S. M., Shalek, A. K., Weitz, D. A. Scaling by shrinking: Empowering single-cell ‘omics’ with microfluidic devices. Nature Reviews Genetics. 18 (6), 345-361 (2017).
  24. Wang, Q., et al. CoBATCH for high-throughput single-cell epigenomic profiling. Molecular Cell. 76 (1), 206-216 (2019).
  25. Luo, C., et al. Robust single-cell DNA methylome profiling with snmC-seq2. Nature Communications. 9, 3824 (2018).
  26. Liu, H., et al. DNA methylation atlas of the mouse brain at single-cell resolution. Nature. 598 (7879), 120-128 (2021).
  27. Yamawaki, T. M., et al. Systematic comparison of high-throughput single-cell RNA-seq methods for immune cell profiling. BMC Genomics. 22 (1), 66 (2021).
  28. Hashimshony, T., et al. CEL-Seq2: Sensitive highly-multiplexed single-cell RNA-Seq. Genome Biology. 17, 77 (2016).
  29. Natarajan, K. N. Single-cell tagged reverse transcription (STRT-Seq). Methods in Molecular Biology. 1979, 133-153 (2019).
  30. Jaitin, D. A., et al. Massively parallel single-cell RNA-seq for marker-free decomposition of tissues into cell types. Science. 343 (6172), 776-779 (2014).
  31. Aldridge, S., Teichmann, S. A. Single cell transcriptomics comes of age. Nature Communications. 11, 4307 (2020).
  32. Clark, S. J., Lee, H. J., Smallwood, S. A., Kelsey, G., Reik, W. Single-cell epigenomics: Powerful new methods for understanding gene regulation and cell identity. Genome Biology. 17, 72 (2016).
  33. Christensson, E., Lewan, L. The use of spermidine for the isolation of nuclei from mouse liver. Studies of purity and yield during different physiological conditions. Zeitschrift für Naturforschung. Section C, Biosciences. 29 (5-6), 267-271 (1974).
  34. Levine, M. E., et al. Menopause accelerates biological aging. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 113 (33), 9327-9332 (2016).
  35. Ossewaarde, M. E., et al. Age at menopause, cause-specific mortality and total life expectancy. Epidemiology. 16 (4), 556-562 (2005).
  36. Wellons, M., Ouyang, P., Schreiner, P. J., Herrington, D. M., Vaidya, D. Early menopause predicts future coronary heart disease and stroke: the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis. Menopause. 19 (10), 1081-1087 (2012).
  37. Camaioni, A., et al. The process of ovarian aging: It is not just about oocytes and granulosa cells. Journal of Assisted Reproduction and Genetics. 39 (4), 783-792 (2022).

Play Video

Diesen Artikel zitieren
Ocañas, S. R., Isola, J. V. V., Saccon, T. D., Pham, K. D., Chucair-Elliott, A. J., Schneider, A., Freeman, W. M., Stout, M. B. Cell-Specific Paired Interrogation of the Mouse Ovarian Epigenome and Transcriptome. J. Vis. Exp. (192), e64765, doi:10.3791/64765 (2023).

View Video