子音と睡眠不足の声調発声に伴う脳活動のfMRIマッピング
Summary
子音と不協和区間を聞く神経相関は広く研究されているが、子音区間と不協和区間の生成に関連する神経機構はあまり知られていない。この記事では、行動テストとfMRIを、間隔の特定と歌い合わせのタスクと組み合わせて、これらのメカニズムを説明します。
Abstract
協調性と不協感性の神経相関は広く研究されているが、協調性と不協和性の神経相関は研究されていない。音楽制作の最も単純なやり方は歌ですが、イメージングの観点から見ると、それは運動活動を伴うため、聞き取るよりも難題が多いです。音楽区間の正確な歌唱は、正確に各音符を生成するために、聴覚フィードバック処理と声帯運動制御との間の統合を必要とする。このプロトコルは、子音および不協和区間の声調生成に関連する神経活動の監視を可能にする方法を提示する。聴覚弁別試験と、所定の時間間隔を最初に聞いて再生することの両方のために、4つの音程、2つの子音と2つの不協和音が刺激として使用される。保育者レベルの女性ボーカル学生全員が、機能的な磁気Resリスニングタスクを制御条件とする歌唱タスクの実行中のオニオンイメージング（fMRI）を含む。このようにして、モーターシステムと聴覚システムの両方の活動が観察され、歌作業中の声の正確度の測定値も得られた。したがって、このプロトコルは、異なるタイプの区間を歌うことに関連する活動化、または必要な音符をより正確に歌うことに関連する活動化を追跡するためにも使用することができる。この結果は、不協和音を歌うことは、子音の歌唱よりも聴覚および感覚運動システムからの外部フィードバックの統合に関与する神経機構のより大きな参加を必要とすることを示している。
Introduction
ある種の音楽ピッチの組み合わせは、一般的に子音であると認められており、典型的には心地よい感覚と関連している。他の組み合わせは、一般に、不協和と呼ばれ、不快感または未解決の感情と関連している1 。音韻習得と訓練が協調2の認識にある役割を果たすと仮定することは賢明であるが、子音と不協和区間と和音の知覚の違いはおそらく以前考えられていた3より音楽文化に依存しないことが示されている。単純な生物学的基盤4,5,6からも得られる。用語集のあいまいな理解を避けるために、Terhardt 7は、音楽的な文脈における協和とは対照的に、感覚的な協調の概念を導入したたとえば調和がある和音や音程への応答に影響を与える場合があります。現在のプロトコルでは、文脈依存処理からの干渉なしに、感覚的な協和にのみ関連する活性化を正確に区別するために、隔離された2音符間隔のみが正確に使用された8 。
ヘルマンホルツ9は、純粋に物理的な手段で協和を特徴付ける試みを始めた。ヘルムホルツ9は、不協和音に関連する知覚された粗さが隣接する周波数成分間の鼓動に起因すると考えた。しかしながら、より最近では、感覚的な協調は、粗さの欠如に関連するだけでなく、調和、すなわち、与えられた調子または和音の部分的な音と和音の非調和の音との調和とも関連することが示されている低い周波数10,11 。行動研究は、主観的な協和が実際にpuの影響を受けることを確認している周波数間隔12,13などの物理的パラメータに依存しているが、より広い範囲の研究は、物理現象が知覚される協和と不協和音の差異だけを説明することはできないことを最終的に示している14,15,16,17。しかしながら、これらの研究のすべては、様々な間隔または和音を聞くときに、これらの相違を報告する。子宮頸がんの発症時には、脳梗塞の発症が心配されています。陽電子放射断層撮影（PET）と機能性磁気共鳴画像法（fMRI）を使用したさまざまな研究により、本研究の目的は、子音や声の不自然な音程を聞くのではなく、発声するときの脳活動に影響を与えます。
音楽制作中の感覚・運動制御の研究は、典型的には楽器の使用を伴い、非常にしばしば、ニューロイメージング中に使用するために特別に修正された器具の製作を必要とする。しかし、歌唱は、楽器が人間の声そのものなので、音楽制作中の感覚運動プロセスの分析のための適切なメカニズムを最初から提供しているようであり、声楽装置は、イメージング22 。ピッチ制御23 、声模倣24 、訓練誘導適応変化25 、外部フィードバック25の統合など、歌唱の態様に関連する神経機構は、 <s過去20年間にわたり多数の研究の対象となってきたが、歌声の子音と不協和区間の神経相関は最近になってしか報告されていない30 。この目的のために、現在の論文では、参加者による子音と不協和音の適切な認識を確立するための行動テストが記述されています。これに続いて、様々な子音と不協和音を歌う参加者のfMRIの研究が続きます。 fMRIプロトコルは比較的簡単ですが、すべてのMRI研究と同様に、実験を正しく設定するためには十分な注意が必要です。この場合、歌の作業中に頭、口、唇の動きを最小限にすることが特に重要であり、歌の物理的行為に直接関係しない効果をより簡単に特定することができます。この方法論は、歌うことによって音楽制作を含む様々な活動に関連する神経メカニズムを賞賛する。
Protocol
Representative Results
Discussion
この作品は、歌声が子音と不協和音の間に脳活動を研究する手段として使用されるプロトコルを記述しています。歌唱は、おそらく音楽区間22の生成のための最も簡単な方法であるが、和音の生成を可能にしない。しかし、和音概念のほとんどの物理的特徴付けは、ある程度、同時音符の重ね合わせに依存するが、子音または不協和和音に対応する音符で構成された区間は?…
Divulgaciones
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
著者はSecretaríade Salud deMéxico（HIM / 2011/058 SSA。1009）、CONACYT（SALUD-2012-01-182160）、DGAPA UNAM（PAPIIT IN109214）からのこの研究に対する財政的支援を認めています。
Materials
| Achieva 1.5-T magnetic resonance scanner | Philips | Release 6.4 | |
| Audacity | Open source | 2.0.5 | |
| Audio interface | Tascam | US-144MKII | |
| Audiometer | Brüel & Kjaer | Type 1800 | |
| E-Prime Professional | Psychology Software Tools, Inc. | 2.0.0.74 | |
| Matlab | Mathworks | R2014A | |
| MRI-Compatible Insert Earphones | Sensimetrics | S14 | |
| Praat | Open source | 5.4.12 | |
| Pro audio condenser microphone | Shure | SM93 | |
| SPSS Statistics | IBM | 20 | |
| Statistical Parametric Mapping | Wellcome Trust Centre for Neuroimaging | 8 |
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