Summary

휠콘: 인간 감각 모터 제어를 연구하기 위한 휠 제어 기반 게임 플랫폼

Published: August 15, 2020
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Summary

휠콘은 가파르고 뒤틀리고 울퉁불퉁한 트레일을 따라 산악 자전거를 비침습적으로 시뮬레이션하는 비디오 게임을 디자인하는 새로운 무료 및 오픈 소스 플랫폼입니다. 그것은 인간의 감각 운동 제어 (지연, 양자화, 소음, 교란 및 다중 피드백 루프)에 제시 하는 구성 요소를 포함 하 고 연구원 감각 모터 제어에서 계층 아키텍처를 공부 할 수 있습니다.

Abstract

피드백 제어 이론은 이론적으로 인간 감각 조절을 모델링하기 위해 광범위하게 구현되었습니다. 그러나 여러 피드백 루프의 중요한 구성 요소를 조작할 수 있는 실험 플랫폼은 개발이 부족합니다. 이 백서에서는 이러한 불충분을 해결하기 위한 오픈 소스 플랫폼인 휠콘(WheelCon)에 대해 설명합니다. 휠콘은 컴퓨터, 표준 디스플레이, 힘 피드백 모터가 장착된 저렴한 게이밍 스티어링 휠만을 사용하여 산악 자전거를 가파르고 뒤틀리고 울퉁불퉁한 트레일아래로 라이딩하는 정경적인 감각 모터 작업을 안전하게 시뮬레이션합니다. 이 플랫폼은 제공된 데모에서 입증되는 것처럼 유연성을 제공하므로 연구원들은 고급 계획 계층및 낮은 수준의 지연 반사 층을 포함하여 계층화된 피드백 루프의 장애, 지연 및 양자화(데이터 속도)를 조작할 수 있습니다. 이 문서에서는 WheelCon의 그래픽 사용자 인터페이스(GUI), 기존 데모의 입력 및 출력, 새로운 게임을 설계하는 방법을 설명합니다. 또한 모델의 예측과 잘 어울리는 데모 게임의 기본 피드백 모델과 실험 결과를 제시합니다. 휠콘 플랫폼은 https://github.com/Doyle-Lab/WheelCon 다운로드할 수 있습니다. 요컨대, 이 플랫폼은 효과적인 감각 운동 신경 과학 연구 및 제어 엔지니어링 교육을 위한 프로그래밍에 저렴하고 사용하기 간단하며 유연하게 제공됩니다.

Introduction

인간 감각 운동 제어 시스템은 매우 견고한1,감지가 분포되어 있지만, 변수, 희소, 정량화, 시끄러운 및 지연2,,3,,4; 중추 신경계의 컴퓨팅은55,6,,7이느립니다. 및 근육 작동 피로 와 포화8. 많은 전산 이론적 모델은 인간의 범위 및응답(15,16)에서절충 과정인 복잡한 인간 감각조절 공정4,9,1610,,11, 12,,,12,13,,14를설명하기 위해 제안되었다., 예를 들어, 피드백 제어 이론은 최적의 제어정책(12),베이지안 이론 모델 감각운동 학습17,,18,19 정보이론 감각운동 기초20,,21을예측한다. 이론적 모델의 풍부와는 달리 여러 피드백 루프의 중요한 구성 요소를 조작할 수 있는 실험 플랫폼은 개발이 부족합니다. 이는 감각 모터 제어의 이러한 측면을 교개하고 테스트할 플랫폼을 설계하려면 모터 제어 이론, 신호 처리 및 상호 작용에서 컴퓨터 그래픽 및 프로그래밍까지 다양한 전문 지식이 필요하기 때문입니다. 연구원은 종종 자신의 사용자 정의 하드웨어 / 소프트웨어 시스템을 개발하여 인간의 감각 모터 제어 성능을 특성화하여 연구 그룹 간에 데이터 세트를 비교 / 대조하고 통합하는 능력을 제한 할 수 있습니다. 사용하기 쉽고 검증된 시스템을 개발하면 감각 조절의 정량적 특성이 확대될 수 있습니다.

이 논문에서는 휠콘 플랫폼, 소설, 무료 및 오픈 소스 플랫폼을 제시하여 Fitts 법칙에 도달하는 Fitts의 법칙과 가파르고 뒤틀리고 울퉁불퉁한 트레일을 내리는 산악 자전거 작업을 비침습적으로 시뮬레이션하는 가상 환경을 위한 비디오 게임을 설계합니다. 작업에 도달하는 Fitts의 법칙은 거리 저울에서 폭의 목표에 도달하는 데 필요한 시간이22,,23로필요한 속도와 정확도 사이의 절충을 정량화합니다. ‘산악 자전거 작업’은 특히 피드백 루프를 연구하는 측면에서 인간의 감각 운동 성능에 대한 연구의 두 가지 고전적인 구성 요소인 추적 및 보상 추적 작업의 조합입니다.

휠콘에는 지연, 양자화, 노이즈, 교란 및 여러 피드백 루프와 같은 각 이론에 제시된 고도로 요구되는 기본 구성 요소가 포함되어 있습니다. 그것은 인간의 감각 운동 제어에서 다음과 같은 다양한 질문을 연구하기위한 잠재적 인 도구입니다 :

• 인간 감각 운동 시스템이 뇌 의 제한된 자원 (예 : 공간 및 대사 비용)에 의해 근본적으로 제약되는 신경 신호의 지연 및 양자화를 다루는 방법(24,,25;
• 감각 운동 제어(26)와인간의 피질에서 신경 상관 관계 방법;
• 인간이 감각 운동 제어27에서예측할 수없는 외부 장애를 처리하는 방법;
• 계층 적 제어 루프가 인간 감각 모터 시스템16,,28,,29내에서 계층화되고 통합되는 방법;
• 인간 시각피드백(30)과 반사피드백(31)의 지연 및 양자화의 결과;
• 지연 및 양자화 에서 감각 운동 학습을위한 최적의 정책 및 전략16,,17,,24,,29.

WheelCon은 스티어링 휠과 통합되어 동적 제어 정책 및 시스템 오류를 기록하면서 신호 지연, 양자화, 노이즈 및 교란과 같은 이러한 질문의 변수를 조작하는 게임 조건을 시뮬레이션할 수 있습니다. 또한 연구자들은 감각 운동 제어에서 계층화된 아키텍처를 연구할 수 있습니다. 산악 자전거를 타는 예에서 이 작업에는 하이레이어 플랜과 저층 반사의 두 가지 제어 레이어가 참여합니다. 눈에 보이는 교란(예: 트레일)의 경우, 우리는 교란이 도착하기 전에 계획합니다. 사전에 알려지지 않은 장애(즉, 작은 범프)의 경우 제어는 지연된 반사 신경에 의존합니다. 피드백 제어 이론은 효과적인 계층구조 아키텍처가 더 높은 계층의 목표, 계획, 결정을 하층의 감지, 반사 및액션(24)과통합할 수 있음을 제안합니다. 휠콘은 이러한 계층화된아키텍처(도 1)를테스트하기 위해 계획 및 반사 층에서 고유한 교란을 유도하는 실험 도구를 제공합니다.

우리는 저렴하고 사용하기 쉽고 프로그래밍 플랫폼인 WheelCon을 제공하여 이론과 신경 과학에 대한 실험 연구 사이의 격차를 해소합니다. 구체적으로, 그것은 지연의 효과 검사에 사용할 수 있습니다., 정량화, 방해, 잠재적으로 속도 정확도 절충. 제어 루프에서 조작할 수 있는 변수는 표 1에표시됩니다. 또한 인간의 감각 운동 제어에서 다른 제어 층에 걸쳐 의사 결정 및 멀티플렉스 능력을 연구하기 위해 적용 될 수있다. 더욱이, 휠콘은 뇌파(EEG)와 같은 비침습적 신경 기록과 호환되며, 감각 운동 제어 시 신경 반응을 측정하기 위해32,,33,,34,,35,및 비침습적 뇌 자극 기술( 예: 경두개 전기 자극(tES) 및 경두개 자기 자극(TMS), 신경활동,36.36

Protocol

프로토콜의 개발 및 응용 프로그램은 캘리포니아 공과 대학 기관 검토 위원회 (IRB)와 과학 기술 IRB의 남부 대학에 의해 승인되었다. 주체는 수행되는 절차에 앞서 정보에 입각한 동의를 제공했습니다. 1. 시스템 준비 및 설정 권장되는 기본 하드웨어는 2GHz 듀얼 코어 프로세서와 4GB의 시스템 메모리입니다. C# 프로그래밍 언어를 사용하는 동안 Unity 플랫폼 아래 ?…

Representative Results

모델링 피드백 제어 도 1에표시된 단순화된 피드백 제어 모델을 보여 드립니다. 시스템 역학은 다음을 통해 제공됩니다. 여기서x(t)는시간에 x오차가 t, rr(t)은 트레일 교란tw(t)이며,t범프 교?…

Discussion

이 논문에서는 인간 감각 모터 제어에서 지연, 양자화, 교란 및 계층화된 피드백 루프의 효과를 연구하기 위한 무료 오픈 소스 게임 플랫폼인 WheelCon을 선보였습니다. 우리는 하드웨어, 소프트웨어 및 GUI를 보여 주었다. 지연 및 양자화를 갖춘 단일 감각 조절 루프의 설정이 구현되어 감각 모터 제어의 지연, 정량화 및 방해의 영향을 측정할 수 있습니다. 실험 결과는 피드백 제어 이론의 예측과 잘 …

Divulgaciones

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

대본을 재구성하고, 영상을 촬영하고 편집해주신 왕양씨와 영상 편집에 감사드립니다. 이 연구는 CIT 인다우먼트 및 국립 과학 재단 (JCD), 보스웰 펠로우십 (QL) 및 고급 대학 기금 (No.)의 지원을 받았습니다. G02386301, G02386401), 광동자연과학재단 공동기금(2019A151111038호)

Materials

Gaming Wheel Logitech
Windows 10 OS Microsoft

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Liu, Q., Nakahira, Y., Liang, Z., Mohideen, A., Dai, A., Choi, S. H., Pan, A., Ho, D. M., Doyle, J. C. WheelCon: A Wheel Control-Based Gaming Platform for Studying Human Sensorimotor Control. J. Vis. Exp. (162), e61092, doi:10.3791/61092 (2020).

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