评估人类研究对象的实验发炎的皮肤的热和机械痛阈值算法。这两个痛苦的测试范例独立研究两大周围神经纤维传输疼痛人口的伤害性处理,即非髓C纤维和小髓一个增量纤维。
在以前的文章中我们已经证明皮肤微透析技术在人体的伤害性和炎症的组织特异性生物化学集合的可视化实验杂志。在这篇文章中,我们将展示痛苦的测试往往是在串联使用微透析程序的范例。结合微透析的痛苦测试,提供之间的行为和生化数据,允许负责确定关键的生化物质的产生和传播疼痛的关键环节。
两种型号唤起人类研究参与者发炎的皮肤疼痛。第一种模式唤起与热刺激援助疼痛。此处所述的热诱发疼痛主要是介导的小,非髓周边伤害性神经纤维(C -纤维)。第二种模式唤起通过穿插的压力刺激疼痛。间断的压力引起的疼痛主要是介导的小,外围伤害性髓神经纤维(A -三角洲纤维)。这两款机型是机制不同的和独立研究的两个主要的外围神经纤维参与疼痛信号的人群伤害性处理。
热痛诱发的TSA二,市售的感觉热分析仪(梅多克先进的医疗系统,达勒姆,数控)的援助。刺激的配置和交付是与特定的软件援助进行处理。 Thermodes不同大小和形状,但在原则上由一个金属板,可以在各种速率和不同的时间段进行加热或冷却。算法评估热诱发疼痛是多方面的。在此处所示的实验中,研究参与者被要求说明在什么时候,他们开始经历痛苦而热电极与皮肤接触是在预定率在温度不引起疼痛开始加热。在其中一个主题开始经历痛苦的热电极温度构成热痛阈值。
机械痛诱发穿插探头。这种探头是市售几个厂家(冯弗雷毛)。然而,冯弗雷毛发的准确性受到批评,许多研究者使用自定义标点压力探头。八个自定义作出穿插不同的权重的探测器,在这里显示的实验是在连续的顺序应用,过程称为上下的算法,以确定知觉偏转点,即从没有疼痛的感觉感觉疼痛或反之亦然变化。平均体重造成了知觉偏转构成的机械痛阈值。
本视频演示了为评估人类志愿者发炎的皮肤的热量和机械痛阈值算法。对疼痛的感知是主观的。收集充足的疼痛数据,需要一个合适的测试设备(如宁静和安慰),与在建的数据质量控制措施(重测信度),严格遵守,以一个标准化的研究协议,并避免混杂因素的研究参与者的全面培训(如紧张,焦虑)。可靠的主观数据对疼痛的敏感性,与镇痛药的管理和局部释放伤害性介质,如机械数据的收集,如干预配对到疼痛的机制提供了有价值的见解和手段,以防止或减轻。