Summary

في الوقت الحقيقي بيوفيدباك الرنين المغناطيسي الوظيفي استهداف القشرة الأمامية المدارية للقلق التلوث

Published: January 20, 2012
doi:

Summary

هنا نقدم وسيلة لتدريب الناس على السيطرة على منطقة المخ المشاركة في القلق والتلوث لبحث العلاقة بين القلق التلوث وأنماط الاتصال في المخ.

Abstract

نقدم طريقة لموضوعات التدريب للسيطرة على النشاط في منطقة القشرة الأمامية المدارية المرتبطة بهم القلق التلوث باستخدام بيوفيدباك في الوقت الحقيقي التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (RT – الرنين المغناطيسي الوظيفي) البيانات. وينظر الى زيادة النشاط في هذه المنطقة في العلاقة مع القلق التلوث سواء في الضابطة (1) ولدى الأفراد مع الوسواس القهري (OCD) (2) ، وهو اضطراب شائع نسبيا وغالبا النفسية المنهكة التي تنطوي على القلق التلوث. تم العثور على الرغم من تورط في العديد من مناطق الدماغ الوسواس القهري ، خلل في القشرة الأمامية المدارية (OFC) هي واحدة من أكثر النتائج متسقة. 3 ، 4 وعلاوة على ذلك ، وفرط النشاط في OFC لربط مع شدة أعراض الوسواس القهري (5) وانخفاض في النشاط المفرط في تم الإبلاغ عن هذه المنطقة لربط مع شدة الأعراض انخفضت 6 لذلك ، والقدرة على السيطرة على هذه المنطقة في الدماغ قد تترجم البنودinical التحسن في أعراض الوسواس القهري القلق بما في ذلك التلوث. بيوفيدباك RT – الرنين المغناطيسي الوظيفي من البيانات هو تقنية جديدة التي يتم توفيرها للنمط الزمني للنشاط في منطقة معينة (أو ما يرتبط بها مع نمط توزيع محددة من نشاط الدماغ) في الدماغ موضوعا باعتبارها إشارة ردود الفعل لهذا الموضوع. التقارير الأخيرة تشير إلى أن الناس قادرون على تطوير الرقابة على نشاط الدماغ مناطق معينة عندما قدمت مع RT – بيوفيدباك الرنين المغناطيسي الوظيفي. 7-12 وفي دراسات على وجه الخصوص ، العديد من استخدام هذه التقنية لاستهداف مناطق المخ المشاركة في المعالجة العاطفة وأفادت النجاح في موضوعات التدريب للسيطرة على هذه المناطق. 13-18 وفي حالات عدة ، تم الإبلاغ عن RT – بيوفيدباك التدريب الرنين المغناطيسي الوظيفي للحث على التغييرات الإدراكية والعاطفية ، أو السريرية في المواد 8 ، 9 ، 13 ، 19 ونحن هنا لتوضيح هذه التقنية كما هو مطبق على معاملة القلق التلوث في الاشخاص الاصحاء. وهذا التدخل يكون الارتجاع البيولوجي قيمة وباجيم البحوث الأداة : أنه يسمح للباحثين وظيفة الدماغ التشويش ، وقياس التغيرات الناتجة في ديناميات الدماغ وتتصل تلك التغيرات في تلوث القلق أو تدابير سلوكية أخرى. بالإضافة إلى ذلك ، إنشاء هذا الأسلوب هو بمثابة الخطوة الأولى نحو التحقيق في الرنين المغناطيسي الوظيفي القائم على الارتجاع البيولوجي باعتبارها تدخل علاجي لالوسواس القهري. بالنظر إلى أن حوالي ربع المرضى الذين يعانون من الوسواس القهري تلقي فائدة تذكر من الأشكال المتاحة حاليا للعلاج ، 20-22 ، وأن أولئك الذين لا فائدة استعادة نادرا تماما ، وهناك حاجة ماسة إلى نهج جديدة لعلاج هذه الفئة من السكان.

Protocol

1. تحفيز التنمية وهناك حاجة واسعة التنمية التحفيز. يجب جمع صور التلوث ذات الصلة ، ومحايدة وتجريب لضمان التوازن القلق الناجم عن هذه الظروف المحفزات عبر الاستفزاز وأكبر بكثير في ظروف الاستفزاز مما كانت عليه في ظروف محايدة و…

Discussion

بيوفيدباك الرنين المغناطيسي الوظيفي للبيانات في الوقت الحقيقي هو تقنية جديدة ، وهناك حاجة إلى مزيد من العمل لتحسين هذا الأسلوب وذلك لتحقيق أقصى قدر من التعلم في الموضوعات. واستكشفت دراسات حديثة كيف يمكن للتغييرات التعلم مع أعداد مختلفة من يدير أو دورات المسح الضوئي…

Divulgations

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

ويتم تمويل هذه الدراسة من قبل المعاهد الوطنية للصحة (R21 MH090384 ، R01 EB006494 ، RO1 EB009666 ، NS051622 R01). نشكر سعادة Sarofin Lacadie وجيم للحصول على المساعدة الفنية.

References

  1. Mataix-Cols, D., Cullen, S., Lange, K. Neural correlates of anxiety associated with obsessive-compulsive symptom dimensions in normal volunteers. Biol. Psychiatry. 53, 482-493 (2003).
  2. Mataix-Cols, D., Wooderson, S., Lawrence, N. Distinct neural correlates of washing, checking, and hoarding symptom dimensions in obsessive-compulsive disorder. Arch. Gen. Psychiatry. 61, 564-576 (2004).
  3. Menzies, L., Chamberlain, S. R., Laird, A. R. Integrating evidence from neuroimaging and neuropsychological studies of obsessive-compulsive disorder: the orbitofrontal-striatl model revisited. Neuroscience and Biobehavioral Reviews. 32, 525-549 (2008).
  4. Whiteside, S. P., Port, J. D., Abramowitz, J. S. A meta-analysis of functional neuroimaging in obsessive-compulsive disorder. Psychiatry Research. 132, 69-79 (2004).
  5. Swedo, S. E., Schapiro, M. B., Grady, C. L. Cerebral glucose metabolism in childhood-onset obsessive-compulsive disorder. Archives of General Psychiatry. 46, 518-523 (1989).
  6. Swedo, S. E., Pietrini, P., Leonard, H. L. Cerebral glucose metabolism in childhood-onset obsessive-compulsive disorder. Revisualization during pharmacotherapy. Arch. Gen. Psychiatry. 49, 690-694 (1992).
  7. deCharms, R. C., Christoff, K., Glover, G. H. Learned regulation of spatially localized brain activation using real-time fMRI. NeuroImage. 21, 436-443 (2004).
  8. deCharms, R. C., Maeda, F., Glover, G. H. Control over brain activation and pain learned by using real-time functional MRI. Proceedings of the National Academy of Sciences. 102, 18626-18631 (2005).
  9. Rota, G., Sitaram, R., Veit, R. Self-regulation of regional cortical activity using real-time fMRI: the right inferior frontal gyrus and linguistic processing. Hum. Brain. Mapp. 30, 1605-1614 (2009).
  10. Weiskopf, N., Veit, R., Erb, M. Physiological self-regulation of regional brain activity using real-time functional magnetic resonance imaging (fMRI): methodology and exemplary data. NeuroImage. 19, 577-586 (2003).
  11. Yoo, S. S., Jolesz, F. A. Functional MRI for neurofeedback: feasibility study on a hand motor task. Neuroreport. 13, 1377-1381 (2002).
  12. Yoo, S. S., O’Leary, H. M., Fairneny, T. Increasing cortical activity in auditory areas through neurofeedback functional magnetic resonance imaging. Neuroreport. 17, 1273-1278 (2006).
  13. Caria, A., Sitaram, R., Veit, R. Volitional control of anterior insula activity modulates the response to aversive stimuli. A real-time functional magnetic resonance imaging study. Biological psychiatry. 68, 425-432 (2010).
  14. Caria, A., Veit, R., Sitaram, R. Regulation of anterior insular cortex activity using real-time fMRI. Neuroimage. 35, 1238-1246 (2007).
  15. Hamilton, J. P., Glover, G. H., Hsu, J. J. Modulation of subgenual anterior cingulate cortex activity with real-time neurofeedback. Hum. Brain. Mapp. 32, 22-31 (2011).
  16. Johnston, S., Linden, D. E., Healy, D. Upregulation of emotion areas through neurofeedback with a focus on positive mood. Cognitive, affective & behavioral neuroscience. 11, 44-51 (2011).
  17. Johnston, S. J., Boehm, S. G., Healy, D. Neurofeedback: A promising tool for the self-regulation of emotion networks. NeuroImage. 49, 1066-1072 (2010).
  18. Zotev, V., Krueger, F., Phillips, R. Self-regulation of amygdala activation using real-time fMRI neurofeedback. PLoS One. 6, e24522-e24522 (2011).
  19. Haller, S., Birbaumer, N., Veit, R. Real-time fMRI feedback training may improve chronic tinnitus. Eur. Radiol. 20, 696-703 (2010).
  20. Bloch, M. H., Landeros-Weisenberger, A., Kelmendi, B. A systematic review: antipsychotic augmentation with treatment refractory obsessive-compulsive disorder. Mol. Psychiatry. 11, 622-632 (2006).
  21. Jenike, M. A. Clinical practice. Obsessive-compulsive disorder. N. Engl. J. Med. 350, 259-265 (2004).
  22. Pallanti, S., Quercioli, L. Treatment-refractory obsessive-compulsive disorder: methodological issues, operational definitions and therapeutic lines. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatry. 30, 400-412 (2006).
  23. Mataix-Cols, D., Lawrence, N. S., Wooderson, S. The Maudsley Obsessive-Compulsive Stimuli Set: validation of a standardized paradigm for symptom-specific provocation in obsessive-compulsive disorder. Psychiatry. Res. 168, 238-241 (2009).
  24. Lang, P. J., Bradley, M. M., Cuthbert, B. N. International affective picture system (IAPS): Affective ratings of pictures and instruction manual. Technical Report A-82008. , (2008).
  25. Burns, G. L., Keortge, S. G., Formea, G. M. Revision of the Padua Inventory of obsessive compulsive disorder symptoms: distinctions between worry, obsessions, and compulsions. Behaviour research and therapy. 34, 163-173 (1996).
  26. Scheinost, D., Hampson, M., Bhawnani, J. A GPU accelerated motion correction algorithm for real-time fMRI. Human Brain Mapping. , 639 (2011).
  27. Hampson, M., Scheinost, D., Qiu, M. Biofeedback from the supplementary motor area reduces functional connectivity to subcortical regions. Brain Connectivity. 1, 91-98 (2011).
  28. Johnson, K. A., Hartwell, K., Lematty, T. Intermittent “Real-time” fMRI Feedback Is Superior to Continuous Presentation for a Motor Imagery Task: A Pilot Study. J. Neuroimaging. , (2011).
  29. Yoo, S. S., Lee, J. H., O’Leary, H. Functional magnetic resonance imaging-mediated learning of increased activity in auditory areas. Neuroreport. 18, 1915-1920 (2007).

Play Video

Citer Cet Article
Hampson, M., Stoica, T., Saksa, J., Scheinost, D., Qiu, M., Bhawnani, J., Pittenger, C., Papademetris, X., Constable, T. Real-time fMRI Biofeedback Targeting the Orbitofrontal Cortex for Contamination Anxiety. J. Vis. Exp. (59), e3535, doi:10.3791/3535 (2012).

View Video