Kişiselleştirilmiş modelleme için hastanın kalp geometrileri in vivo görüntülerini gelen ventriküler lif yönelimleri tahmin etmek için bir metodoloji açıklanmaktadır. Metodolojinin Doğrulama normal kullanım ve köpek kalpleri göstermek başarısız gerçekleştirilen bir klinik gözlemlenebilir düzeyinde tahmin ve kazanılmış elyaf yönelimleri arasında anlamlı farklılıklar olduğu.
Kardiyak tedaviye kişiselleştirme amaçlı kalp (dis) fonksiyonun Hastaya özel simülasyonlar klinik miyokard lifi yönelimleri elde etmek için in vivo görüntüleme teknolojisinde yokluğunda tarafından engellenmektedir. Bu projenin amacı, hastanın kalp geometrileri in vivo görüntülerini gelen kardiyak lif yönelimleri tahmin etmek için bir metodoloji geliştirmekti. Ventrikül geometrisi ve lif açısının doğru bir temsil yüksek çözünürlüklü ex vivo manyetik yapısal rezonans (MR) ve atlas olarak adlandırılan normal bir insan kalbi, difüzyon tensör (DT) MR görüntüleri, sırasıyla, yeniden inşa edildi. Bir hastanın kalp Ventriküler geometrisi vivo bilgisayarlı tomografi (BT) görüntü bir mesafede, yarı otomatik segmentasyon yoluyla, ekstre edildi. Görüntü dönüştürme algoritmaları kullanarak, atlas ventrikül geometrisi hastanın bu maç için deforme edilmiştir. Son olarak, şekil alan atlası elyaf orientat uygulandıiyonları hastanın lif açısının bir tahmin elde etmek. Lif tahminlerin doğruluğu altı normal ve üç başarısız köpek kalpleri kullanılarak değerlendirildi. Edinilen ve tahmini elyaf yönelimlerin eğim açıları arasındaki ortalama mutlak fark 15.4 ° idi. Sinüs ritmi ve ventriküler taşikardi, ventriküler aktivasyon haritaları ve pseudo-EKG Hesaplamalı simülasyonları geliştirilmesi için önünü açacak proje elde edilen klinik gözlemlenebilir level.The yeni anlayışlar tahmin ve kazanılmış elyaf yönelimleri arasında anlamlı farklılıklar olduğunu göstermiştir elektrofizyolojik müdahaleler konusunda kişiselleştirilmiş tanısında hekim ve kararlar yardımcı olabilir kalbin hastaya özgü modelleri.
Hesaplamalı yaklaşım, sağlık ve hastalıkta kalbin fonksiyonunun anlayışının ilerlemesi merkezi haline geliyor. Elektrofizyoloji ve elektromekanik Devlet-of-the-art tam kalbinde modelleri şu anda böyle normal ventrikül yayılımı, aritmi, defibrilasyon, elektromekanik eşleşme ve kardiyak resenkronizasyon 1 gibi olaylar geniş bir yelpazede, incelemek için kullanılmaktadır. Ancak, klinik ortamda, doğrudan uygulanabilir nitelikte olduğu hesaplamalı yaklaşım için, bu model hastaya özgü, modeller özgü mimarisi ve hastalıklı kalbin elektrofizyolojik veya elektromekanik özelliklerine dayalı olmalıdır yani olması şarttır. Bu tür modeller ile Simülasyon böylece dramatik kalp sağlık 2-4 iyileştirilmesi, elektrofizyolojik müdahaleler yanı sıra profilaksisi için yüksek düzeyde kişiselleştirilmiş kararlara varmak için doktorlar yardımcı olacaktır.
içeriği "gerçekçi kardiyak modelleri> Yaratılış Fiber yönelimleri kalbinde elektriksel yayılımı ve gerilme dağılımları yön belirlemek. hastanın kalp geometrisi ve lif yapısı kazanılmasını gerektirir ve bu nedenle almadan kardiyak modelleme 5, 6 esastır. Birlikte Medikal görüntülemede son gelişmeler, artık manyetik rezonans görüntüleme (MRG) ve bilgisayarlı tomografi (BT) teknolojileri kullanarak yüksek çözünürlüklü in vivo bir hasta kalp gibi enfarktüsü gibi includingstructural remodeling, geometri elde etmek mümkündür. Ancak, yoktur in vivo bir hastanın kalp lif yapısı elde etmek için pratik bir yöntem. Difüzyon tensör (DT) MRG 7, 8, sağlam kalp lif yönelimleri elde etmenin tek yöntemi, 9 belli sınırlamalar nedeniyle in vivo yaygın değildir. kısa bir açıklama klinik ortama DTMRI çevirmek için önceki çalışmalar elsewh bulunabilir veere 2. Elyaf yönelimlerin kural tabanlı atama gibi yöntemler DTMRI için alternatifler sunmak olsa da, bu yöntemler bazı ciddi sınırlamalar 2, 10 var. Böylece, in vivo kardiyak lif yapısı elde zorluklar halen klinik ortamda elektrofizyolojik ve elektromekanik kardiyak simülasyonları uygulamasını engellemektedir. Bu araştırmanın amacı, doğrudan bu ihtiyaca cevap vermek oldu.Biz bir kalp ventriküler lif yönelimleri doğru kalp ve atlas geometrisi ve lif yönelimler vardır bir kalp bir atlas, geometrisi verilen tahmin edilebilir olduğunu varsaydık. Buna göre, biz in vivo kardiyak lif açısının hesaplanması için bir metodoloji geliştirmek için sanat teknikleri devlet kullanılır ve normal ve köpek karıncıklar 2 başarısız hipotezi test. Bizim lif tahmini metodolojisinin ana fikri similaritie yararlanmak içinsırayla sadece geometriyi bilgi mevcut olduğu bir (hedef) kalbin yaklaşık olarak lif yapısına farklı kalpler arasında geometriye göre lif yönelim, s. Bizim tahmini metodolojisi kalbinde büyük deformasyon diffeomorphic metrik eşleme (LDDMM) 11, ve temel bileşenler (PPD) 2, 12 korunması kullanarak atlas lif yönelimlerin morphing kullanarak hedef geometrisi ile atlas geometrinin kaydı. Diffeomorphicproperty atlas deformasyon sırasında değil "Foldover" kendisi, böylece integrityof anatomik yapıları koruyarak yapar. Şekil 1 bizim metodoloji işlem boru göstermektedir ki LDDMM teminat. Protokol metin bölümü § 1 tahmin bir örnek hasta için yapılabilir nasıl ortaya koyarak bu boru hattının çeşitli bileşenleri açıklanmaktadır. Şekil 1 'de bazı bloklar içinde karşılık gelen sayılar için bakınızbölümünde alt § protokol metnin 1.
Biz hesaplama yerel elektrik aktivasyon haritaları yanı sıra sözde elektrokardiyogram (pseudo-EKG) simüle edilerek, tahmin hatası, niceleme ve kardiyak elektrofizyoloji bu hatayı onsimulations etkisini ölçerek önerilen yöntemin performansı değerlendirilmiştir. Insan kalpleri yokluğu nedeniyle, performans değerlendirme 13-15 daha önceki çalışmalardan elde köpek kalpleri kullanılarak yapılmıştır. Kestirim hatası eğim açıları 16, açısal ölçümler epicardialsurface paralel kesilir performedon doku bölümleri vardır histoloji ve followingthe geleneği ile hesaplanmıştır. AngleBetween lif yönü ve epikardiyal teğet düzlem generallysmall 17, 18, olduğundan tamamen kendi eğim açısı kullanılarak fiberdirection anlatan bilgi kaybı önemsizdir. Comput içinmodellerde önceden 19, 20, ve kardiyak doku kurulan matematiksel teknikler ve deneysel veriler 21-25 dayalı temsil edildi bildirildiği gibi ational simülasyonları, görüntü tabanlı modeller inşa edilmiştir. Sinüs ritmi bir S1-S2 uyarım protokolü 27 tarafından purkinje ağı 26 ve ventriküler taşikardi, kaynaklı kopyalayan aktivasyonu ile simüle edilmiştir. Pseudo-EKG'si 28 hesaplanan ve ortalama mutlak sapma (MAD) metrik 29 kullanılarak karşılaştırıldı.
Bu araştırma DTMRI yokluğunda, normal ve başarısız ventriküllerin kalp kası lif yönelim kardiyak elektrofizyoloji simülasyonları içinde kullanım için geometriler in-vivo görüntüler ile tahmin edilebilir, ki nicel olarak göstermektedir. Önerilen metodoloji vivo BT veri ile gösterilmiştir, ancak bunu doğrudan hastanın lif oryantasyon edinme becerisi eksikliği adresleme, ventriküler geometrinin vivo MR görüntülerinde de uygulanabilir olduğunu. Bu ned…
The authors have nothing to disclose.
Biz Dr teşekkür ederim. Raimond Winslow, Elliot McVeigh ve ex vivo gerçekleştirmede online.This araştırma sağlayan Johns Hopkins Üniversitesi'nde Patrick Helm Sağlık hibe Ulusal Sağlık Enstitüleri R01-HL082729 ve Ulusal Bilim Vakfı Hibe CBET-0933029 tarafından desteklenmiştir.
LDDMM | Johns Hopkins University | http://cis.jhu.edu/software/lddmm-volume/index.php | |
MATLAB | Mathworks, Inc. | R2011b | http://www.mathworks.com/products/matlab/ |
ImageJ | National Institutes of Health | http://rsbweb.nih.gov/ij/ | |
Tarantula | CAE Software Solutions | http://www.meshing.at/Spiderhome/Tarantula.html | |
CARP | CardioSolv | http://cardiosolv.com/ | |
Canine images | Johns Hopkins University | http://www.ccbm.jhu.edu/research/DTMRIDS.php |