Summary

定型および非定型開発における脳波ムーリズム

Published: April 09, 2014
doi:

Summary

脳波ミューリズムの評価は、脳の活動を調べるための独自の方法論を提供し、行動ベースのアッセイと組み合わせたときに、臨床集団では、このような模倣など、社会的認知の側面を解明するための強力なツールとなります。

Abstract

脳波(EEG)は、脳の活動を評価し、記録する、効果的、効率的、かつ非侵襲的な方法です。優れた時間分解能を考えると、EEGは、特定の行動、状態、または外部刺激に関連した神経応答を調べるために使用することができる。このユーティリティの例は、脳波ミューリズムの検討を通じて、ヒトのミラーニューロンシステム(MNS)の評価である。単に個々の実行、または、目標指向行動を観察するときにEEGミューリズムは、中央に配置された電極から記録された8〜12 Hzの周波数範囲における振動活性が抑制される。このように、MNSの活性を反映することが提案されている。これは、ミラーニューロンシステム(MNS)における機能障害は、自閉症スペクトラム障害(ASD)の社会的障害に寄与する役割を果たしていることが理論化されています。 MNS次いで、非侵襲的にその活性の指標としてEEGミューリズム減衰を用いて、臨床集団において調べることができる。記載されPROTocolは、理論的なASDなどの定型および非定型の開発、を有する個人でMNSにリン​​クされ、社会的な認知機能を調べるための手段を提供します。

Introduction

脳波(EEG)は、脳の活動を評価し、記録する、効果的、効率的、かつ非侵襲的な方法です。ニューロンが脳内で発火したように、結果として生じる電圧が、増幅記録し、グラフィカルに表現することができる。 EEGの時間分解能も、簡単な脳の振動パターンの変化、ならびに特定の刺激に対する脳の応答の解析の解析を可能にする。

年代後半19 世紀にまで遡る、最も古い脳のイメージング技術であるにもかかわらず、脳波はまだ幅広い適用性を持っています。機能的磁気共鳴画像法(fMRI)は、優れた空間分解能を有するが、比較的貧弱な時間分解能を有する。これは、脳内で起こるプロセスれる信じられないほどのスピード与えfMRIの評価の主な限界を表している。 EEG電位を与えるiを、ミリ秒レベルで脳の電気的活性を評価する能力を有する脳の処理の段階にnsight。

進化する技術は、脳波の適用を拡大している。記録システムの密度の増加は、空間分解能に関するEEGの制限のいくつかを緩和する、音源定位技術の開発を可能にした。さらに、現代のシステムでは、幼児や臨床サンプル1-3,28-30として以前は利用できなかった集団の評価を可能にし、大幅に個々の参加者のセットアップ時間を削減しました。

優れた時間分解能を考えると、EEGは、特定の行動、状態、または外部刺激に関連した神経応答を調べるために使用することができる。このユーティリティの例では、ヒトにおけるミラーニューロンシステム(MNS)の評価である。ミラーニューロンは、もともとのグループを証明する、単一のニューロン記録4を使ってサルで同定されたモーターアクションの実行と観察の両方に対応したニューロン。脳内に電極を配置するこの直接記録方式はほとんどヒトであり、唯一の悲惨な臨床例で利用されていません。 EEGはEEGミューリズムを監視することにより、MNSを評価するための方法を提供している。 8〜12 Hzの範囲内のこの振動パターンは、実行およびサル5-7で観察された活性化パターンに類似したモータの行動の観察に応答して、EEGパワーを減衰させることが示されている。同様に、経頭蓋磁気刺激( 例えば下前頭回)を通じて、推定MNS脳領域の刺激が脳波ミューリズム8を廃止し、脳波ミューリズム抑制は、追加のサポートを提供し、被験者9内の推定ミラーニューロンの地域でのfMRIのBOLD信号と相関することが、このリズムインデックスは、少なくとも部分的に、MNS活性。脳波ミューリズムの評価は、ミラーニューロンの行為の非侵襲的評価を可能にしたヒトでivity。

EEGは脳の活動を検査するためのユニークな方法を提供し、行動に基づくアッセイと組み合わせたとき、それは、臨床集団において、そのような模倣として、社会的認知の側面を解明するための強力なツールであることができる。さらに、認知や言語障害を持つ集団で使用するための脳波の適用性は、他の撮像技術や行動パラダイムはあまり成功して利用することがあります誰のための個人の能力への洞察を可能にします。記載されているプロトコルは、理論的にはこのような自閉症スペクトラム障害などの定型および非定型発達と個人におけるミラーニューロンシステムにリンクされた社会的な認知機能を調べるための手段を提供します。

Protocol

次のプロトコルは、ワシントン大学の施設内倫理委員会のガイドラインに準拠しています。 1。電気生理学的評価セッションの準備部屋の準備:場所マニピュ、それが把握された場合、参加者の範囲を把握内の表に、収集ソフトウェアにタイムスタンプ付きのマーカーを送る取り付けられたセンサ、木製のブロック( 図1を参照)。脳波取得ソ?…

Representative Results

典型的な大人、子供や幼児は一貫して、パラダイムと刺激5の様々にわたるアクションの実行と観察の両方の間に14-30をミューリズムを実証している。この周波数帯における減衰量は一貫して、これは他の頭皮の領域に記録されているα電力の低減はないことを示す( 図3)中央の電極間に局在している。同様に、動きの観察中に、この周波数での減衰量は?…

Discussion

臨床集団にミューリズムとアプリケーションに関連する電気生理学的データを正常に収集、処理、および分析を必要とする1)脳波方法論ツールの適用、2)慎重なアーチファクト検出およびデータ削減、ミューリズムの3)正確な識別、そして4)臨床集団と適切な対照群の同定の正確な特性。

適切な脳波手法は適切に機能して、慎重に統合された機器…

Divulgations

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

この作品は、シモンズ財団(RBへSFARI番号89638)からの助成金によってサポートされていました。

Materials

Geodesic EEG System EGI N/A Any EEG system, not only EGI based systems, is applicable for the described study
MATLAB software MATLAB N/A Any mathematical, statistical software that can work with matrices is applicable
Netstation software EGI N/A Any EEG acquisition software is applicable for the described study
Manipulandum custom N/A Any object that is co-registered with data acquisition software to signal a successful grasp

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Citer Cet Article
Bernier, R., Aaronson, B., Kresse, A. EEG Mu Rhythm in Typical and Atypical Development. J. Vis. Exp. (86), e51412, doi:10.3791/51412 (2014).

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