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Insectes volants Détection et classification des capteurs peu coûteux

DOI:

10.3791/52111

October 15th, 2014

In This Article

Summary

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Nous avons proposé un système qui utilise des capteurs de pseudo-acoustique non invasives peu coûteuses optiques pour détecter automatiquement et avec précision, compter, et classer les insectes en fonction de leur son volant volant.

Abstract

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Un système non invasif peu coûteux qui pourrait classer avec précision les insectes volants aurait des implications importantes pour la recherche entomologique, et permettre le développement de nombreuses applications utiles dans le vecteur et la lutte antiparasitaire à la fois pour l'entomologie médicale et agricole. Compte tenu de cela, les soixante dernières années ont vu de nombreux efforts de recherche consacrés à cette tâche. À ce jour, cependant, aucun de ces recherches ont eu un impact durable. Dans ce travail, nous montrons que les capteurs optiques pseudo-acoustique peuvent produire des données de qualité supérieure; que des fonctionnalités supplémentaires, à la fois intrinsèque et extrinsèque au comportement de vol de l'insecte, peut être exploitée pour améliorer la classification des insectes; une approche de classification bayésienne permet d'apprendre efficacement des modèles de classification qui sont très robustes au sur-apprentissage, et un cadre de classification générale permet d'intégrer facilement un nombre arbitraire de fonctionnalités. Nous démontrons des résultats avec des expériences à grande échelle qui éclipsent tous les travaux antérieurs CombiNed, tel que mesuré par le nombre d'insectes et le nombre d'espèces considérées.

Introduction

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L'idée de classer automatiquement les insectes en utilisant le son accessoire de leur vol remonte aux premiers jours de l'informatique et de l'équipement d'enregistrement audio disponible dans le commerce 1. Cependant, peu de progrès ont été réalisés sur ce problème dans les décennies suivantes. L'absence de progrès dans cette poursuite peut être attribuée à plusieurs facteurs connexes.

Tout d'abord, le manque de capteurs efficaces a fait la collecte de données difficile. La plupart des efforts de collecte de données ont utilisé des micros acoustiques 2-5. De tels dispositifs sont extrêmement ....

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Protocol

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1. insectes Colony et Elevage

  1. Mosquito Colony et Elevage
    1. Tarsalis arrière Culex, Culex quinquefasciatus, stigmatosoma Culex, Aedes et adultes aegypti de colonies de laboratoire, qui provenaient sauvages capturés individus.
    2. Les larves de moustiques arrière dans des casseroles en émail dans des conditions standard de laboratoire (27 ° C, 16: lumière 8 h: noir [LD] le cycle avec des périodes crépuscule / l'aube 1 h), et les ad libitum nourrir sur un mélange de terre pour rongeur et la levure de bière (3: 1, v: v).
    3. Recueillir moustiques pupes dans 200 ml tasses, et les placer dans les chambre....

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Results

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Deux expériences sont présentés ici. Pour les deux expériences, les données utilisées ont été échantillonnées au hasard à partir d'un ensemble de données qui contient plus de 100.000 objets.

La première expérience démontre la capacité du système de classification proposé de classer avec précision les différentes espèces d'insectes / sexes. Comme la précision de la classification dépend des insectes pour être classé, un seule valeur absolue pour la précision de classification ne sera pas de d.......

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Discussion

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Le cadre capteur / classification décrit ici permet la classification peu coûteuse et évolutive des insectes volants. Les précisions atteignables par le système sont suffisantes pour permettre le développement de produits commerciaux bien et pourrait être un outil utile dans la recherche entomologique.

La possibilité d'utiliser, peu coûteux capteurs non invasifs pour classer automatiquement et avec précision les insectes volants aurait des implications importantes pour la recherche entom.......

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Disclosures

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Les auteurs déclarent qu'ils n'ont aucun intérêt financier concurrents.

Acknowledgements

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Nous tenons à remercier la Fondation Vodafone Amériques, la Fondation Bill et Melinda Gates et la Fondation de recherche de São Paulo (FAPESP) pour financer cette recherche. Nous tenons également à remercier les nombreux membres du corps professoral du département d'entomologie à l'Université de Californie, Riverside, pour leurs conseils sur ce projet.

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Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
Enregistreur audio : ICD-PX312Sony4-267-065-11(2)Avec une mémoire supplémentaire microSD de 8 Go
Insectary Lee’s Aquarium & Produits pour animaux de compagnie.20088 HerpHaven®, Grand Rectangle14 1/2 » de long x 8 3/4 » de large x 9 3/4 » de haut. Modifié pour abriter les insectes.
Générateur de lignes laser, 650 nm (rouge)Apinex (www.apinex.com)LN60-6505 mW. Il s’agit d’un laser de faible puissance, similaire au pointeur laser d’un enseignant.
TEFD4300 PHOTODIODE À BROCHES, 650NM, 20DEG, T1TEFD4300Nous avons créé un réseau personnalisé de 15 de ces photodiodes câblées en parallèle.
Convertisseur analogique-numérique circuit intégréFabriqué sur mesure dans notre laboratoireNous avons fabriqué cet article nous-mêmes, mais un produit commercial facilement disponible, Gino PCF8591 AD / DA Converter, offre les mêmes fonctionnalités.

References

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  1. Kahn, M. C., Celestin, W., Offenhauser, W. Recording of sounds produced by certain disease-carrying mosquitoes. Science. 101 (2622), 335-336 (1945).
  2. Reed, S. C., Williams, C. M., Chadwick, L. E. Frequency of wing-beat as a character for separating specie....

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Flying Insect DetectionInsect ClassificationPseudo Acoustic SensorWing Beat SoundBayesian ClassificationCircadian WBF DetectionExperimental Chamber SetupMosquito Larvae RearingSpecies Sex IdentificationReal Time Monitoring

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